Évolution in silico
Vidéo soumise par : Eléonore Bellot
La bioinformatique permet l'étude de l'évolution en l'expérimentant sur des formes de vie dans des ordinateurs, des organismes numériques.
Cette vidéo en explique le principe et les tous premiers résultats, en se basant sur les travaux de Th. Ray et d'Ofria, Adami & Lenski, notamment:
Ray, T. S. 1991. Evolution and optimization of digital organisms. In : Billingsley K. R., E. Derohanes, H. Brown, III [eds.], Scientific Excellence in Supercomputing: The IBM 1990 Contest Prize Papers, Athens, GA, 30602: The Baldwin Press, The University of Georgia. Publication date: December 1991, Pp. 489–531.
Ray, T. S. 1991. Population dynamics of digital organisms. In : Langton, C. G. [ed.], Artificial Life II Video Proceedings. Redwood City, CA: Addison Wesley.
Ray, T. S. 1992. Evolution, ecology and optimization of digital organisms. Santa Fe Institute working paper 92-08-042.
La bioinformatique permet l'étude de l'évolution en l'expérimentant sur des formes de vie dans des ordinateurs, des organismes numériques.
Cette vidéo en explique le principe et les tous premiers résultats, en se basant sur les travaux de Th. Ray et d'Ofria, Adami & Lenski, notamment:
Ray, T. S. 1991. Evolution and optimization of digital organisms. In : Billingsley K. R., E. Derohanes, H. Brown, III [eds.], Scientific Excellence in Supercomputing: The IBM 1990 Contest Prize Papers, Athens, GA, 30602: The Baldwin Press, The University of Georgia. Publication date: December 1991, Pp. 489–531.
Ray, T. S. 1991. Population dynamics of digital organisms. In : Langton, C. G. [ed.], Artificial Life II Video Proceedings. Redwood City, CA: Addison Wesley.
Ray, T. S. 1992. Evolution, ecology and optimization of digital organisms. Santa Fe Institute working paper 92-08-042.
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