主題:自然語言理解的應用案例與技術
日期:2018/8/21
講者:吳柏翰(Jerry) - 亞太智能機器創辦人兼技術長
摘要:
自然語言是大量非結構化的數據資料,經過不斷訓練與反饋,達到機器智能化的目的。而且除了能夠處理大數據之外,還要處理跨領域的數據,以及透過數據進行機器學習。在這個主題中,講者分享的重點包括:
1.從機器理解自然語言的各種案例來了解實際應用場景,包含車機對話、病歷紀錄、聊天機器人...等等
2.機器理解自然語言技術導入企業的幾個重點以及導入的方向
3.技術分析:RNN、LSTM
講座文章:https://www.techbang.com/posts/59974
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自然語言是大量非結構化的數據資料,經過不斷訓練與反饋,達到機器智能化的目的。而且除了能夠處理大數據之外,還要處理跨領域的數據,以及透過數據進行機器學習。在這個主題中,講者分享的重點包括:
1.從機器理解自然語言的各種案例來了解實際應用場景,包含車機對話、病歷紀錄、聊天機器人...等等
2.機器理解自然語言技術導入企業的幾個重點以及導入的方向
3.技術分析:RNN、LSTM
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