التعلم الآلي

تطبيقات التعلم الآلي واسعة الانتشار، نستخدمها بشكل يومي ومن دون إدراك ذلك في كثير من الأحيان. فيديو بياني

Transcript

00:00 تطبيقات التعلم الآلية واسعة الانتشار، نستخدمها بشكل يومي ومن دون إدراك ذلك في كثير من الأحيان.

00:15 هناك عدد لا يحصى من تطبيقات التعلم الآلية على الهواتف الذكية، عند فتح قفل الجهاز أو تصفح منتجات أثناء التصوّق عبر الإنترنت،

00:25 أو التحقق من رسائل البريد الإلكتروني، أو كتابة رسالة نصية أو التخطيط لمسار معين.

00:32 فما هو التعلم الآلي وكيف يعمل؟

00:35 هو حقل فرعي من الذكاء الاصطناعي يمنح أجهزة الكمبيوتر القدرة على التعلم من دون الحاجة إلى برمجتها بشكل صريح،

00:44 وذلك عن طريق البيانات والتجربة.

00:47 هناك التعلم الخاضع للإشراف حيث يتدرب النموذج على التنبؤ أو اتخاذ قرارات بالاستناد إلى بيانات مصنفة من جانب بشر.

00:57 تستخدم هذه الطريقة أثناء التصوّق عبر الإنترنت للتنبؤ بتفصيلات المستخدم،

01:03 وذلك وفقاً لسجل الشراء الخاص به وسلوك التصفح والمنتجات التي عرضت.

01:10 الهدف هو تدريب النموذج حتى يوصب المنتجات وقم ذلك.

01:15 هناك أيضاً التعلم غير الخاضع للإشراف حيث يتلقى النموذج بيانات غير مصنفة مسبقاً،

01:22 ويحاول جمعها حسب تشابهة في فئات متجانسة قدر الإمكان.

01:28 تستخدم هذه الخوارزميات على سبيل المثال لتجميع المنتجات وفقاً لسمات معينة كالسعر والفئة والعلامة التجارية والوصف.

01:38 في الحالة الثالثة، هناك التعلم المعزز حيث يتدرب النموذج من أدائه السابق وخبراته لتحسين عملية صنع القرار.

01:48 تستخدم هذه الطريقة على سبيل المثال لتوصيات التسوق عبر الإنترنت حيث تقدم المنتجات المناسبة للمستخدمين المناسبين.

01:58 أخيراً، تطبيقات التعلم الآل عديدة، ولكنها تثير تساؤلات أخلاقية حول قضايا كثيرة كالتحيز والنزاهة وقابلية المساءلة وحماية الخصوصية والشفافية.

02:12 ترجمة نانسي قنقر

02:14 ترجمة نانسي قنقر

02:16 ترجمة نانسي قنقر

02:18 ترجمة نانسي قنقر

02:20 ترجمة نانسي قنقر

02:22 ترجمة نانسي قنقر