El aprendizaje automático
El aprendizaje automático es omnipresente, lo usamos a diario, a menudo sin darnos cuenta. ¿De qué se trata? Videografía sobre el aprendizaje automático
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00:03 El aprendizaje automático es omnipresente.
00:14 Lo usamos a diario, a menudo sin darnos cuenta.
00:16 Solo en los teléfonos inteligentes hay innumerables aplicaciones.
00:22 Cuando alguien se loguea, compra en línea, lee correos electrónicos,
00:28 envía un mensaje o planifica un viaje.
00:30 El aprendizaje automático es un subcampo de la inteligencia artificial
00:35 que otorga a las computadoras la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente
00:41 a partir de los datos y su experiencia.
00:44 En el aprendizaje supervisado, el modelo hace predicciones o toma decisiones
00:49 basadas en datos categorizados por humanos.
00:52 Este método se utiliza durante las compras en línea
00:56 para predecir las preferencias de un usuario en función de su historial de compras,
01:01 comportamiento de navegación y productos vistos.
01:04 El objetivo es enseñar a la máquina a recomendar productos.
01:07 También existe un aprendizaje no supervisado.
01:10 En este caso, el modelo identifica patrones para crear una categorización.
01:16 Estos algoritmos se utilizan, por ejemplo, para agrupar productos en función de variables
01:22 como el precio, la categoría, la marca y la descripción.
01:26 Por último, algunos algoritmos aprenden sobre su propio desempeño y resultados pasados.
01:32 Este método se utiliza, por ejemplo, para recomendaciones de compras en línea
01:38 ofreciendo productos que probablemente interesen al usuario.
01:42 Las aplicaciones del aprendizaje automático son múltiples,
01:46 pero plantea cuestiones éticas sobre temas como la incorporación de sesgos en los algoritmos,
01:53 la responsabilidad, la protección de la privacidad y la transparencia.
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