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00:00:00Dans de nombreuses années, on regardera en arrière et on se dira, c'est à ce moment-là
00:00:15que tout a changé.
00:00:16D'ici cinq ans, l'IA sera présente dans tout ce que nous faisons.
00:00:22Nous, les humains, nous devons avant tout comprendre que ça va se produire.
00:00:26Beaucoup de technologues veulent résoudre les problèmes humains par la technologie,
00:00:33alors qu'on a besoin de solutions humaines.
00:00:35Donc la question très deep, c'est qu'est-ce que ça veut dire d'être humain ? Qu'est-ce
00:00:41qui fait que je suis fier de quelque chose que j'ai fait ?
00:00:45Nous sommes à un moment charnière qui force l'humanité à réfléchir à ce qu'est la
00:00:50conscience.
00:00:51Qu'est-ce qui fait de nous des humains ?
00:00:54Il y a énormément de choses en jeu, des carrières, des sommes d'argent astronomiques,
00:01:02qui va décider de notre futur ?
00:01:24À l'ère de l'intelligence artificielle, la course mondiale pour la suprématie est
00:01:34lancée.
00:01:35Elle se joue sur les plans de la croissance économique, de l'influence politique et du
00:01:39pouvoir.
00:01:40Une lutte qui oppose la Chine, les Etats-Unis et l'Europe.
00:01:45De grands groupes de la tech et des start-up qui les défient.
00:01:49Il ne faut pas louper le coche, car il n'y aura pas de seconde chance.
00:01:53Jonas Andrulis a créé l'une des entreprises d'IA les plus influentes d'Europe.
00:02:02Grâce à elle, le continent pourrait se hisser à la pointe en la matière, s'émanciper
00:02:07des Etats-Unis et de la Chine et s'assurer un avenir prospère.
00:02:11L'Europe est à un tournant.
00:02:19Elle joue ses dernières cartes.
00:02:21Elle doit être capable de développer cette technologie elle-même pour pouvoir la mettre
00:02:27en œuvre conformément à ses propres valeurs.
00:02:29Thomas Wolff est le co-fondateur de Hugging Face, la plus importante plateforme d'intelligence
00:02:35artificielle en open source.
00:02:36Il veut empêcher que l'une des technologies les plus puissantes de l'histoire de l'humanité
00:02:40ne finisse aux mains d'une poignée de grands groupes.
00:02:43Il faut qu'on ait une diversité d'acteurs, il ne faut pas qu'on ait un acteur qui soit
00:02:46le seul propriétaire de l'IA.
00:02:48Un futur où on a une technologie aussi fondamentale qui est détenue par une seule entreprise
00:02:53privée, ça me semble assez évident que ce n'est pas un futur qu'on veut.
00:02:57En tout cas, dans tous les films, c'est le début d'une dystopie.
00:03:00Han Xiao est un entrepreneur chinois du secteur de l'IA.
00:03:09Avec sa société Jina AI, il essaie de se faire une place sur les marchés chinois et
00:03:13occidentaux.
00:03:14Quel rôle jouent les entreprises d'IA chinoises dans la course mondiale ? Et comment le parti
00:03:20communiste les utilise-t-elle pour ses objectifs politiques ?
00:03:24En gros, Chad GPT ou GPT-4 fait office de cerveau.
00:03:30Et l'une des inquiétudes du gouvernement chinois, c'est qu'il soit conçu aux États-Unis.
00:03:37Parce qu'au bout du compte, la culture et le mode de gouvernance de chaque pays se reflèteront
00:03:43dans ce cerveau.
00:03:44Il est indéniable qu'au plus haut niveau des États-Unis et de la Chine, on considère
00:03:54que l'avenir de la puissance économique et militaire repose sur l'intelligence artificielle.
00:03:58Notre système économico-politico-financier part du principe que tout va suivre son cours
00:04:07tranquillement, que l'on recevra du gaz pas cher de la Russie, que les États-Unis
00:04:12nous protégeront et qu'il est donc inutile d'investir dans l'armement, que la Chine
00:04:16restera toujours amicale.
00:04:17On s'est installé dans notre zone de confort.
00:04:19Ce qu'il faut maintenant, c'est qu'on se secoue, qu'on se dise « nous aussi,
00:04:23nous pouvons revenir à une politique offensive, lançons-nous dans la course, créons des
00:04:28conditions favorables à cette compétition pour que nos meilleures entreprises croissent
00:04:32elles aussi et qu'elles puissent rivaliser sur le marché mondial ». Ce serait tout
00:04:36indiquer.
00:04:37Et fin 2023, Robert Abeck remporte une victoire au point dans ce jeu de stratégie géopolitique.
00:04:55Aleph Alpha, une entreprise d'IA allemande, parvient à récolter 500 millions de dollars
00:05:01auprès d'investisseurs.
00:05:02C'est l'une des plus grosses levées de fonds pour ce genre de technologie et une
00:05:07manière pour l'Europe de montrer qu'en matière d'IA, elle est aussi capable d'engendrer
00:05:11des acteurs d'envergure internationale.
00:05:14Jonas Androulis est le fondateur et le PDG d'Aleph Alpha.
00:05:20Il mise en priorité sur des investisseurs de l'industrie allemande comme SAP, Bosch
00:05:25et le groupe Schwarz, propriétaire de Lidl et Kaufland.
00:05:28J'étais un opérateur radio amateur.
00:05:48Je soudais des radios et je construisais des antennes moi-même.
00:05:51Comme mon père a eu très tôt un ordinateur à la maison, j'ai pu commencer très jeune
00:05:55à programmer et à m'amuser avec les ordinateurs.
00:05:57Quand nous nous sommes lancés, l'expression « IA générative » n'existait pas encore.
00:06:09Open AI était très peu connue.
00:06:11Nous étions très techniques et nous avons réussi à créer une innovation de référence.
00:06:16Nous étions des mordus d'informatique, des chercheurs.
00:06:18Il y a eu des moments où j'ai eu l'impression que j'allais être dépassé par la montagne
00:06:27de travail et les défis que ça représentait.
00:06:29Le soir, je réponds encore à une masse d'emails jusqu'à ce que j'en tombe de fatigue.
00:06:33Il y a des choses que je veux délaisser, mais d'autres pas.
00:06:37Retour au printemps 2023.
00:06:41Aleph Alpha est alors un peu seul dans le paysage européen de l'intelligence artificielle.
00:06:47Avec sa start-up, Jonas Androulis a créé la seule IA générative capable de rivaliser
00:06:53avec les meilleurs au niveau international.
00:06:56Son savoir-faire, il l'a acquis chez Apple, où il était un chercheur de haut rang dans
00:07:01le domaine.
00:07:02Aujourd'hui, il se retrouve propulsé parmi les espoirs de l'Europe dans la course à
00:07:06l'excellence mondiale.
00:07:07Actuellement, nous ne sommes pas en mesure de répondre à tout cet afflux de clients
00:07:13et de partenaires potentiels.
00:07:15Une grande partie du DAX 30 a pris contact avec nous.
00:07:18Des PME spécialisés dans le Conseil, des organes de presse, des agences d'événementiel,
00:07:24un nombre incroyable.
00:07:25C'est comme une explosion cambrienne où plein de choses créatives et nouvelles voient
00:07:29le jour.
00:07:30Nous sommes le seul acteur européen de cet acabit à être impliqué.
00:07:39C'est une évolution passionnante.
00:07:41Avons-nous quelque chose comme Open AI ? Oui, et peut-être même en plus cool.
00:07:45L'Union européenne devrait se demander pourquoi il n'y a pas plus d'acteurs locaux qui se
00:07:51développent et croissent.
00:07:53Plein de dirigeants d'entreprises et de start-up innovantes finissent par partir pour les Etats-Unis.
00:08:02L'une des principales pierres d'achoppement, c'est l'accès au capital.
00:08:06Ce que nous avons conçu, c'est une technologie générique.
00:08:13Alors maintenant, nous avons besoin d'une troupe de brillants chercheurs triés sur
00:08:18le volet et qui ont une forte puissance de feu.
00:08:21Et de fric.
00:08:22Plus d'argent que ce qu'une start-up allemande peut obtenir normalement.
00:08:29On parle aujourd'hui de milliards et on a besoin de partenaires pour nous aider, une
00:08:35aide qui ne s'achète pas.
00:08:37Open AI reçoit non seulement 10 milliards de Microsoft, mais aussi un incroyable soutien
00:08:42pour intégrer cette technologie dans tous les produits et toutes les plateformes de
00:08:46la marque.
00:08:47A l'heure actuelle, Aleph Alpha compte une soixantaine d'employés répartis sur différents
00:08:53sites, en majeure partie à Heidelberg, siège de la société.
00:08:58Contrairement à Open AI, elle ne s'adresse pas aux particuliers, mais aux industriels
00:09:02et à l'administration publique.
00:09:04Des cibles qui ne sont pas faciles à convaincre et à faire bouger.
00:09:08Un problème pour Jonas Androulis, qui a besoin de projets pilotes afin de démontrer que
00:09:15cette technologie fonctionne.
00:09:17On se place ici et un agent administratif virtuel s'adresse à nous.
00:09:23Bonjour, en quoi puis-je vous aider ? Quel service cherchez-vous ? Et ensuite j'appuie.
00:09:27Il faut poursuivre dans cette voie.
00:09:29Ce n'est pas une bonne chose, c'est mon emploi.
00:09:31Je sais, c'est ton boulot, mais on est super content que tu sois encore parmi nous.
00:09:35Catherine va bientôt prendre une retraite bien méritée.
00:09:37L'année prochaine.
00:09:39Je lui ai posé ma question habituelle, est-ce que tu voudrais travailler encore un peu parce
00:09:43que j'ai besoin de toi ? On manque de personnel qualifié, c'est un énorme problème.
00:09:49Ça, c'est important pour nous, le vivre ensemble.
00:09:55Et ça, c'est évidemment un sujet central, l'innovation.
00:10:02Heidelberg est l'une des premières villes au monde à employer un chatbot, un agent
00:10:06conversationnel en guise d'assistant administratif.
00:10:09C'est Aleph Alpha qui en a développé le grand modèle de langage.
00:10:12Nous avons un partenaire, un client avec lequel nous pouvons expérimenter cette nouvelle
00:10:19technologie et que nous pouvons présenter aussi comme référence.
00:10:22Tout le monde peut venir ici et l'essayer.
00:10:24C'est un énorme avantage, parce qu'une grande partie de nos autres clients ne souhaitent
00:10:30pas être cités.
00:10:31Ils ne veulent pas montrer ce qu'ils font exactement, donc c'est vraiment super de
00:10:36disposer d'un client pilote comme celui-ci, à la fois visionnaire et courageux.
00:10:40À long terme, l'intelligence artificielle devrait permettre d'accélérer les procédures
00:10:44administratives et d'améliorer les services aux citoyens.
00:10:47J'écris simplement « pollution automobile sur la B37 ». C'est une route très fréquentée
00:11:00et je lance la recherche.
00:11:01C'est une question très large qui ne précise pas si on cherche une date ou un bilan annuel
00:11:06ou quotidien.
00:11:07C'est évidemment à l'IA de travailler pour savoir ce que je peux bien vouloir.
00:11:11Aujourd'hui, la B37 est fermée entre 7 et 18 heures.
00:11:14Maintenant, je vais dire comment faire une demande d'allocation familiale.
00:11:19Ce n'était pas la bonne réponse, elle ne trouve rien.
00:11:22Les erreurs nous sont signalées par les habitants et les services administratifs.
00:11:26Nous nous testons donc nous-mêmes.
00:11:28Et nous faisons remonter ces retours à ALF Alpha, qui réfléchit à la manière de modifier
00:11:32l'IA pour que les résultats soient plus précis.
00:11:35C'est toujours l'exactitude des réponses qui est en cause.
00:11:39La technologie est encore en phase d'expérimentation et n'est pas fiable.
00:11:44La période est délicate pour ALF Alpha.
00:11:47D'autant qu'au moment même où Jonas Androulis a besoin d'investisseurs et de nouvelles
00:11:51rentrées d'argent, Microsoft et OpenAI prennent une longueur d'avance.
00:11:56En fait, la course commence aujourd'hui.
00:11:59Nous allons nous déplacer.
00:12:00Nous allons nous déplacer rapidement.
00:12:01Et pour nous, chaque jour, nous voulons apporter de nouvelles choses.
00:12:07Le 14 mars 2023, OpenAI lance Chad GPT-4, l'intelligence artificielle la plus performante
00:12:15à ce jour, et en profite pour baisser fortement les tarifs pour les utilisateurs.
00:12:20Jonas Androulis et son équipe voient leur modèle commercial menacé.
00:12:25Rédige un poème sur la pêche du point de vue d'un poisson.
00:12:29Ça n'en finit pas, c'est énorme.
00:12:37Dans les profondeurs où les ombres s'agitent, dans ces eaux claires et fraîches où j'habite,
00:12:43je suis le poisson sous le ruisseau argenté, où la vie ressemble à un rêve éveillé,
00:12:50un être pleurnichard, fin et retort, avec un ancien instinct de vie et de mort, et ça
00:12:56continue.
00:12:58C'est pas si mal.
00:12:59Je suis allé dans un appartement avec quelques collègues pour regarder sur un grand écran
00:13:07avec un projecteur la présentation de GPT-4.
00:13:11Quelqu'un avait un compte pro sur Chad GPT, donc on a pu s'amuser un peu.
00:13:17On était très impressionnés et surpris par ses capacités.
00:13:22Ce n'est pas grave quand quelqu'un sort un petit bijou de technologie, parce que nous
00:13:29sommes des chercheurs, nous développons des technologies et c'est le jeu.
00:13:33Si vous jouez du violon et que vous allez voir un solo magistralement interprété par
00:13:39un incroyable violoniste, vous ne vous dites pas « je vais abandonner ». C'est stimulant.
00:13:44J'étais un peu stressé.
00:13:47C'est arrivé en pleine négociation avec de potentiels investisseurs, des partenaires
00:13:51commerciaux.
00:13:52Et je savais qu'à chaque entretien, on allait me rétorquer « mais GPT-4 ».
00:13:57J'aurais aimé créer GPT-4 moi-même.
00:14:00J'aurais aimé, il y a deux ans, recevoir 200 millions et développer le premier modèle
00:14:05avec ce niveau de performance, ici à Heidelberg, en Europe.
00:14:10Ça a été très frustrant pour l'équipe, je l'ai vu, et ça fait mal.
00:14:16En réalité, comparer OpenAI et Aleph Alpha n'a pas de sens.
00:14:22OpenAI appartient pour près de moitié au géant de la tech Microsoft, qui injecte plus
00:14:27de 10 milliards de dollars dans la société.
00:14:29Quant à Jonas Androulis, il n'avait à ce moment-là récolté que 28 millions d'euros.
00:14:35Ce qui ne l'empêche pas de vouloir se mesurer au plus grand.
00:14:38Nous sommes tous énormément sous pression.
00:14:41La pression qui pèse sur nous est énorme parce que nous luttons pour notre survie.
00:14:46Nous avons créé avec extrêmement peu de moyens un produit de classe internationale.
00:14:52Nous sommes à la pointe de l'avant-garde.
00:14:55Mais nous voyons déferler sur nous une vague d'argent, celle de Microsoft,
00:15:00contre laquelle on ne peut rien faire.
00:15:12C'est plus facile de parler en français ou en anglais ?
00:15:15Je trouve ça difficile de faire vraiment le français sans les mots en anglais partout.
00:15:20Oui, parce que...
00:15:23Si Jonas Androulis s'inquiète d'être mis dos au mur par les leaders Microsoft et OpenAI,
00:15:29l'ambiance est au beau fixe du monde.
00:15:32Il ne s'agit pas d'un produit de classe internationale,
00:15:36L'ambiance est au beau fixe du côté de Thomas Wolff.
00:15:39AgingFace compte 200 employés et possède des bureaux à Paris, New York et Amsterdam.
00:15:44La startup a conçu une plateforme à succès sur laquelle programmeurs et entreprises
00:15:48peuvent partager ou continuer à développer des modèles d'IA.
00:15:52La philosophie, la mission et les valeurs que nous poussons sont en fait très européennes.
00:15:58Nous faisons attention aux données, nous essayons de construire quelque chose de responsable,
00:16:02et non pas simplement aller vite et le détruire.
00:16:28C'est un modèle français ou allemand.
00:16:30Ce serait très intéressant peut-être de faire une étude comparative,
00:16:33maintenant que tu parlais, je réfléchissais, entre ChatGPT et BloomChat.
00:16:38Peut-être, quand on pose une question, si on la pose en plusieurs langues,
00:16:41est-ce qu'il y a le content filter qui va pop-up ?
00:16:44Il va pop-up.
00:16:45Sur quel type de question, est-ce qu'il va y avoir une approche plutôt américaine, plutôt européenne ?
00:16:51Donc ça, ce serait intéressant à étudier.
00:16:55C'est ce qu'on appelle le pluralisme de valeurs.
00:16:58C'est-à-dire qu'on reconnaît que chaque population dans le monde a un système de valeurs différent.
00:17:03Nous, déjà, ici, dans cette pièce, on a énormément de nationalités différentes.
00:17:08Et aussi, il faut se poser la question de qu'est-ce qu'une valeur ?
00:17:12À quoi on tient ? Qu'est-ce qui est important pour nous ?
00:17:16Les éclats d'optimisme en Europe, comme les nouvelles entreprises.
00:17:20En Allemagne, Aleph Alpha est déjà un grand joueur.
00:17:24Dans le Royaume-Uni, Stability est évidemment un joueur très visible.
00:17:28Ici, en France, Mistral est un nouveau joueur.
00:17:32En Finlande, dans presque tous les pays européens,
00:17:36je vois au moins un ou deux entreprises avec ce système de valeurs.
00:17:42Malgré l'idéalisme affiché par Thomas Wolff et son équipe, Hugging Face suscite des critiques.
00:17:48Même s'il s'agit d'un projet open source,
00:17:50c'est finalement toujours une petite élite de la tech qui décide de notre avenir
00:17:54et des risques auxquels nous serons exposés.
00:17:58Tous les businessmen que je rencontre me disent « il faut former, voilà,
00:18:02donc ça c'est un projet open source ».
00:18:04Et je leur dis « non, c'est pas un projet open source ».
00:18:07Tous les businessmen que je rencontre me disent « il faut former, voilà,
00:18:11donc c'est la société qui doit se former sur ces sujets-là ».
00:18:13Et nous, finalement, on fait des systèmes.
00:18:16Je pense que dans les systèmes qu'on est en train de créer,
00:18:18il y a une part d'empowerment aussi.
00:18:20On peut les créer d'une manière ou d'une autre,
00:18:22une manière qui ouvre plus, qui laisse à la personne qui est en face
00:18:25le loisir de comprendre ce qui se passe, un peu.
00:18:28Donc ça, ça fait partie d'obligations qu'on peut donner aux industriels.
00:18:33On a créé des sortes de machines culturelles qui ont digéré toute la culture.
00:18:36Elles ont été créées par des mathématiciens qui n'ont aucune approche à la base.
00:18:40Alors je caricature un peu, mais c'est un peu ça.
00:18:42Il faut trouver des nouveaux moyens, comme ça, d'expliquer ça à des gens
00:18:45qui n'ont pas vraiment d'intérêt non plus pour les maths.
00:18:48Ils ne sont pas là pour ça, ils sont là pour utiliser ça comme un outil,
00:18:50mais pour qu'ils comprennent les limites et qu'ils puissent commencer
00:18:52à faire confiance à ces modèles.
00:18:54Faire confiance, ça veut dire juste comprendre quand il marche,
00:18:57quand il ne marche pas.
00:18:58Vous pouvez faire confiance à votre GPS parce que des fois,
00:19:00quand il vous montre un chemin, vous dites « non, ça, c'est un chemin de GPS,
00:19:03je ne te suis pas ».
00:19:07C'est super d'avoir un champ de recherche aussi énorme qui s'ouvre.
00:19:10Je trouve ça fascinant.
00:19:13Il y a un gouffre quand même de non-connaissance.
00:19:19La responsabilité, elle est où ?
00:19:21On a une certaine responsabilité en tant que développeur à chaque chat,
00:19:24mais il ne faut pas contraindre l'idée de connaissance,
00:19:28mais il faut quand même contraindre lorsqu'il y a des utilisations
00:19:32qui sont néfastes pour la société.
00:19:34Il y a un potentiel de manipulation incroyable.
00:19:37Si tout le monde commence à s'informer pour les élections avec ChatGPT…
00:19:41Je pense qu'il va falloir une antidote.
00:19:43Comment on fait pour accélérer l'éducation ?
00:19:45Ça, c'est un bon sujet, les prochaines élections.
00:19:47Alors, comment on fait pour avoir finalement une éducation suffisante
00:19:50pour qu'on ne soit pas tous manipulés ?
00:19:54C'est une très grosse question.
00:19:56Que se passe-t-il quand les gens commencent à demander à l'IA
00:19:58pour qui ils devraient voter ?
00:20:00L'IA donne des réponses, comme toujours, ou pas.
00:20:04Qui choisit ses réponses ?
00:20:07Qui en a envie ?
00:20:09Qui a-t-on envie de voir choisir ses réponses ?
00:20:12Là, je n'ai pas de réponse.
00:20:14Pas de réponse à ça.
00:20:18L'IA génératif se développe à une vitesse vertigineuse
00:20:21et les géants de la tech sont descendus dans l'arène,
00:20:23ce qui stimule encore davantage son essor,
00:20:26d'autant que ce nouveau marché est juteux.
00:20:31L'inquiétude monte parmi certains scientifiques renommés de l'IA.
00:20:34Ils craignent que l'esprit de compétition
00:20:36qui anime les grands groupes de la tech
00:20:38ne les conduise à concevoir des technologies
00:20:40qui deviennent incontrôlables.
00:20:43Je crois que nous avons commis une erreur
00:20:45en adoptant le nom de Homo sapiens,
00:20:47donné à notre espèce par mon compatriote suédois, Carl von Linné.
00:20:51Sapiens veut dire qui pense, intelligent.
00:20:54Sauf que nous ne serons plus les plus intelligents.
00:20:57Nous devrions peut-être nous rebaptiser Homo sapiens,
00:21:00humain qui ressent.
00:21:02Nous ressentons de la curiosité, du sens,
00:21:05de l'intention, de l'amour.
00:21:07Voilà ce qui nous rend vraiment uniques.
00:21:13On devrait se demander comment conserver le contrôle sur les machines
00:21:16de manière à pouvoir s'en servir comme outil
00:21:18pour construire un monde
00:21:20dans lequel les humains pourraient se développer
00:21:22avec des expériences positives.
00:21:25En 2014, quand j'ai créé le Future of Life Institute,
00:21:28le simple fait d'évoquer la sécurité de l'IA était tabou,
00:21:32parce que ça sous-entendait qu'elle n'était pas totalement sûre.
00:21:35De nombreux chercheurs en intelligence artificielle
00:21:37pensaient que c'était néfaste pour les levées de fonds
00:21:40et que ça n'inquiétait que quelques illuminés.
00:21:45Pour les personnes qui étaient sur le terrain,
00:21:47c'était très difficile d'évoquer la sécurité de l'IA.
00:21:52Pour les personnes qui ont signé cette lettre ouverte,
00:21:55c'était un peu comme sortir du placard.
00:21:57« Oh, vous aussi ? Vous vous inquiétez ?
00:21:59Et vous pensez qu'on devrait ralentir un peu ? »
00:22:01Je ne le savais pas.
00:22:03Et d'un coup, c'est devenu socialement acceptable d'en parler.
00:22:08Max Tengmark et son institut publient une lettre ouverte
00:22:11expliquant que l'intelligence artificielle représente pour l'humanité
00:22:14une menace d'ordre existentiel
00:22:17et que la civilisation humaine pourrait bien disparaître.
00:22:22L'intelligence artificielle
00:22:24et l'intelligence artificielle
00:22:26sont les deux principes de l'intelligence artificielle.
00:22:35Des centaines de chercheurs en IA et de grands noms de la tech
00:22:38signent la lettre, notamment Elon Musk, patron de Tesla,
00:22:41Steve Wozniak, cofondateur d'Apple
00:22:44ou encore Yoshua Bengio, lauréat du prix Turing.
00:22:47C'était assez choquant de voir qu'une fois cette lettre publiée,
00:22:51et signée par des sommités de la recherche en IA,
00:22:54les langues se sont vraiment déliées.
00:23:06Ce que je crains le plus, c'est que nous, le milieu technologique,
00:23:09nous causions de graves dommages au monde.
00:23:15Ça pourrait arriver de différentes manières,
00:23:17d'où la création de notre entreprise.
00:23:22Je crois que si ça tourne mal avec cette technologie,
00:23:25ça tournera très mal.
00:23:28Nous voulons en parler ouvertement
00:23:30et collaborer avec le gouvernement.
00:23:33Je pense qu'il était sincère au sujet des risques existentiels.
00:23:38Je crois moi aussi qu'ils doivent être pris au sérieux,
00:23:41ainsi que toute une palette d'autres risques.
00:23:44J'en ai discuté avec lui à plusieurs reprises,
00:23:47et il les reconnaît totalement.
00:23:49Ces avertissements à propos de la puissance majeure
00:23:52de cette nouvelle technologie
00:23:54amplifient l'importance du produit que ces gens fabriquent,
00:23:57ce qui pourrait avoir un effet indirect au niveau marketing.
00:24:00Ils disent, regardez les choses incroyables que nous créons,
00:24:03mais assurons-nous que rien n'aille de travers.
00:24:07Et sur ce point, ils se tournent vers le monde politique.
00:24:10Comme ça, si quelque chose tourne mal,
00:24:13et Dieu nous en préserve,
00:24:15ils pourront dire, nous vous avions prévenus,
00:24:17mais les politiques n'ont pas agi ou pas à temps.
00:24:21J'ai sous les yeux un article intitulé
00:24:23« Les grands modèles de langage entraînés sur la consommation médiatique
00:24:26peuvent prédire l'opinion publique ».
00:24:29Ce texte publié il y a un mois
00:24:31est le fruit d'un travail réalisé au MIT, puis chez Google.
00:24:34Il conclut que ces modèles peuvent effectivement anticiper l'opinion publique.
00:24:39J'aimerais replacer ce sujet dans le contexte d'un scrutin.
00:24:42Doit-on craindre de voir de grands modèles de langage
00:24:45ayant cette capacité contribuer au développement de stratégies
00:24:48finement calibrées visant à influencer les électeurs ?
00:24:52Cela devrait-il nous inquiéter pour nos élections ?
00:24:56Merci pour votre question, sénateur Hawley.
00:24:59C'est l'un des points qui me préoccupent le plus,
00:25:01cette capacité générale à manipuler, persuader et désinformer
00:25:05de manière interactive dans une discussion directe.
00:25:08Ça m'inquiète.
00:25:10Néanmoins, je crois que les gens sont capables de s'adapter assez rapidement.
00:25:14À l'époque où Photoshop est apparu,
00:25:17ils se sont fait berner pendant un moment par des images truquées.
00:25:20Et puis, ils n'ont pas tardé à savoir déceler celles qui pouvaient l'être.
00:25:24Là, ce sera la même chose, mais puissance 1000.
00:25:28L'interactivité, la possibilité de modéliser,
00:25:32la capacité de prédire le comportement humain que vous évoquiez
00:25:35nécessitent une combinaison entre les entreprises qui font ce qu'il faut,
00:25:39la réglementation et la sensibilisation du public.
00:25:572024 est une année électorale décisive,
00:26:00non seulement aux États-Unis, mais dans le monde entier.
00:26:03Il y aura notamment des élections au Parlement européen ainsi qu'en Inde.
00:26:07Une grande partie des citoyens de la planète vont aller aux urnes.
00:26:11Et dans le même temps, nous sommes en pleine phase de test,
00:26:14et il est très compliqué pour les chercheurs indépendants,
00:26:17les journalistes et les organisations de la société civile
00:26:20d'expérimenter ces modèles.
00:26:23On risque de se rendre compte bien trop tard des dégâts qu'ils peuvent provoquer
00:26:27en tant qu'armes contre la démocratie si on les utilise à mauvais escient.
00:26:34Quelques jours après son audition devant le Sénat des États-Unis,
00:26:37Sam Altman publie un communiqué signé par les hauts dirigeants de Google,
00:26:41Microsoft et d'autres entreprises de la tech.
00:26:58Le fait que les entreprises aient sollicité d'elles-mêmes ce genre de réglementation
00:27:02et que des chercheurs de premier plan aient demandé au gouvernement d'intervenir
00:27:06a marqué un véritable tournant.
00:27:16Pour comprendre la dynamique que l'IA générative déclenche à l'époque
00:27:20dans les coulisses de la politique mondiale, il faut se rendre loin au nord,
00:27:24à la petite ville côtière suédoise de Luleau, à une centaine de kilomètres au sud du cercle polaire.
00:27:30Quand les gens disent que l'intelligence artificielle sera la prochaine révolution industrielle,
00:27:34je crois qu'ils sous-estiment son impact.
00:27:38Il ne s'agira pas simplement d'une nouvelle technologie à l'instar de la machine à vapeur.
00:27:42C'est comme créer une nouvelle espèce, une espèce bien plus intelligente que nous.
00:27:49Le président Biden a lui-même eu des réunions sur l'intelligence artificielle.
00:27:53Parfois jusqu'à trois fois par semaine.
00:27:57Et je peux vous dire que peu de dossiers se retrouvent sur son bureau si souvent en une semaine.
00:28:0731 mai 2023. Ce jour-là, on dirait que des ovnis ont été aperçus.
00:28:11Et l'analogie n'est peut-être pas si éloignée que ça de la réalité,
00:28:15car depuis peu, l'humanité partage la planète avec une autre espèce
00:28:19qui, bien qu'artificielle, est elle aussi intelligente.
00:28:23Comment le monde politique va-t-il réagir ?
00:28:50Pourquoi est-il important pour l'Union européenne d'avoir une politique commune avec les États-Unis concernant l'intelligence artificielle ?
00:28:55Et ne devraient-ils pas inclure d'autres parties de la planète dans la conversation ?
00:29:20Le Conseil du commerce et des technologies en Suède
00:29:32Jonas Andrullis est invité à cette réunion du Conseil du commerce et des technologies en Suède.
00:29:36Il est chargé de représenter les start-up d'IA européennes
00:29:40qui réclament des conditions de concurrence équitables.
00:29:44Il existe évidemment d'autres entreprises d'IA en Europe,
00:29:48mais la nôtre est celle qui est la plus proche de l'élite mondiale.
00:29:52J'imagine que c'est pour cette raison que nous sommes présents ici,
00:29:56et pas pour nos beaux yeux.
00:30:09Certains secteurs connaissent un changement d'une très grande ampleur.
00:30:13Qu'est-ce que ça t'inspire ?
00:30:16Nous essayons de lever plus de capital.
00:30:19Il y a deux semaines, j'étais à la conférence SAFIRE de SAP.
00:30:22Dans son discours inaugural, Christian Klein a dit que leurs partenaires clés en matière d'IA sont
00:30:26Aleph Alpha, Google et Microsoft.
00:30:30Super !
00:30:32Et je participe bientôt à un événement avec Antonio Neri de HPE.
00:30:36Et que penses-tu de nos collègues de l'autre camp ?
00:30:41Ceux d'Entropique et de leur dernier communiqué.
00:30:50Celui sur la sécurité de l'IA ?
00:30:52Oui, celui d'hier.
00:30:56Sur le long terme, il est concevable que des événements catastrophiques se produisent.
00:31:01J'étais à Bruxelles et Berlin et les politiques ont peur.
00:31:11Nous allons démarrer avec Jonas Androulis, le fondateur et PDG d'Aleph Alpha.
00:31:16Je vous laisse la parole et merci d'être avec nous aujourd'hui.
00:31:20Merci de m'avoir invité.
00:31:22Nous sommes tous un peu pris de vertige devant la vitesse à laquelle les choses évoluent.
00:31:26Cela rend nerveux tous les gens que je connais dans le milieu de l'IA.
00:31:30D'autant que c'est une technologie qui n'en est encore qu'à ses balbutiements.
00:31:35En Europe, notre travail repose en grande partie sur la recherche de connaissances.
00:31:40C'est donc une opportunité pour nous de construire de nouveaux empires.
00:31:45Mais on court aussi le risque de perdre un pilier important sur lequel on s'appuie.
00:31:51Il faut réfléchir à la manière de créer des conditions de concurrence équitables.
00:31:56Je crois qu'il est dans l'intérêt de tout le monde que l'Europe contribue à un avenir plus sûr dans le domaine de l'IA.
00:32:05Pendant que les Etats-Unis et l'Europe cherchent une stratégie commune,
00:32:09à l'autre bout de la planète, en Chine, un écosystème de l'IA est en train de voir le jour.
00:32:15Il fonctionne selon ses propres règles et doit permettre au pays de devenir une grande puissance.
00:32:26Je repense toujours à cette école.
00:32:30Je repense toujours à cette école olympique que mes parents m'ont forcée à fréquenter
00:32:35pour que je me spécialise dans les mathématiques, puis l'école d'anglais.
00:32:39C'était du travail en plus des devoirs.
00:32:42Les cours avaient lieu le samedi, le week-end.
00:32:45Ça m'a permis d'apprendre vite.
00:32:49Et ma mère avait raison.
00:32:51Pour progresser et garder la motivation, il faut continuer d'apprendre en permanence.
00:32:56Je dis donc à mes employés d'en faire autant pour suivre l'évolution rapide de l'IA.
00:33:10Mon père était professeur d'informatique,
00:33:13alors j'ai eu la grande chance de toucher très tôt à l'intelligence artificielle.
00:33:18En 2009, j'ai créé un modèle d'IA très simple.
00:33:23Comparé au grand modèle de langage actuel, c'était une minuscule fourmi.
00:33:35Han Xiao fait la navette entre la Chine et l'Occident.
00:33:39Il a travaillé chez Tencent, le géant de la tech chinoise,
00:33:42et chez Zalando, la société allemande de vente par correspondance.
00:33:46Il y a trois ans, il a monté sa propre entreprise d'IA, Jina AI,
00:33:51la start-up a des bureaux à Shenzhen et Pékin, mais son siège est à Berlin.
00:33:56On fait un autre entretien ici ? Pourquoi ?
00:33:59C'est pour le site web.
00:34:01Pour le site ?
00:34:02On cherche des candidats pour notre programme de stage,
00:34:04et on veut ajouter des témoignages d'employés pour que les postulants voient comment on travaille chez Jina,
00:34:09et pas seulement du point de vue d'un stagiaire.
00:34:11Je vois.
00:34:13Alors, Kalimi vient d'Inde, Isabella d'Afrique du Sud,
00:34:21Aladin de Tunisie,
00:34:25Jackmin de Malaisie,
00:34:28et Michael d'Allemagne.
00:34:34J'ai un nombre limité de câbles, je ne peux alimenter qu'un seul écran.
00:34:39Parfois, j'ai besoin de montrer aux gens l'architecture et les résultats du modèle,
00:34:43alors ce deuxième écran me sert quand même.
00:34:45J'imprime et je scotche.
00:34:47Je peux dessiner dessus, c'est un peu comme un écran tactile.
00:34:55Là, on peut voir la progression du modèle à l'entraînement.
00:34:58Ça ressemble un peu au cours de la bourse.
00:35:01Celui-ci affiche d'assez bonnes performances parce qu'on voit que la courbe monte avec le temps.
00:35:06Et parfois, ce n'est pas trop ça comme ici.
00:35:09Ce modèle a démarré très fort, puis la progression s'est arrêtée.
00:35:13Ça nous fait perdre du temps et de l'énergie, et ça gaspille notre capacité de calcul.
00:35:19Han Xiao et son équipe travaillent à l'optimisation des modèles d'IA pour des applications spécifiques.
00:35:25Par exemple, l'association de texte, de vidéo et d'image.
00:35:29Objectif, rendre plus intuitive et naturelle la communication entre humains et machines.
00:35:37Beaucoup de gens devraient reconnaître ce type.
00:35:39C'est une sorte de mème de grand-père.
00:35:41Il est très populaire sur les réseaux sociaux.
00:35:44Donc, si vous téléchargez cette photo dans l'algorithme, le programme va générer une histoire.
00:35:50Elle peut être comique, érotique, fantastique, horrifique, on a le choix.
00:35:56Laissons-le en mode standard, et c'est parti.
00:36:06J'ai entré dans la salle, ses mots s'échoient en silence.
00:36:09Je suis plus que le seul homme que j'ai devenu.
00:36:12Plus que ces désappointements.
00:36:15Soudain, ses yeux ont glissé, une révélation s'est formée dans son esprit.
00:36:20Peut-être que c'est l'heure de montrer au monde de nouveau.
00:36:24Avec force et résolution, Arthur a mis le café en bas,
00:36:27marquant une fin à sa réflexion solitaire et le début d'un nouveau chapitre.
00:36:32Voilà en gros jusqu'où on peut aller avec une IA multimodale.
00:36:37À partir d'une seule image, il est possible de générer un texte descriptif,
00:36:42mais aussi une histoire audio pleine d'émotions.
00:37:01Les entreprises chinoises finiront par devenir les leaders en matière d'IA générative.
00:37:07Il y a deux mois, j'ai participé à un congrès mondial sur l'IA à Shanghai,
00:37:12au cours duquel une trentaine de grands modèles de langage sont sortis en une seule journée.
00:37:20Certains venaient de grands groupes, comme Tencent, Alibaba ou Baidu.
00:37:26D'autres, de moyennes entreprises et même de secteurs différents, comme des banques.
00:37:41Ces sociétés chinoises sont généralement très douées pour apprendre des entreprises américaines.
00:37:46Elles copient leurs produits et les améliorent encore.
00:37:51Je suis convaincu qu'un jour, tous les meilleurs modèles viendront de Chine.
00:38:05La question des entreprises qui domineront l'ère de l'intelligence artificielle a aussi des implications géopolitiques.
00:38:12La Chine utilise le savoir-faire des grands groupes de la tech pour consolider son pouvoir,
00:38:17ce à quoi les sociétés libres tentent de s'opposer.
00:38:39Je m'appelle Jeffrey Cain. J'ai longtemps été journaliste et correspondant étranger en Chine.
00:38:45J'ai écrit un livre intitulé « L'état policier parfait ».
00:38:49J'ai été conseiller auprès de la Chambre des représentants américaines sur les sanctions et la politique chinoise.
00:38:55Après ce que j'ai vu à travers le monde, en Chine et ailleurs,
00:38:59je suis très préoccupé par le fait que nous n'arrivons toujours pas à manier l'IA.
00:39:03Nous ignorons ce qui nous attend.
00:39:05Nous ne savons pas comment la maîtriser et la mettre au service de notre démocratie.
00:39:15La Chine est championne quand il s'agit de soumettre la technologie au contrôle de l'État
00:39:20et d'en faire un instrument visant à asseoir son pouvoir,
00:39:23que ce soit à des fins de surveillance interne et de censure dans le but de maîtriser la société
00:39:29ou d'assouvir son ambition de posséder des infrastructures numériques partout dans le monde
00:39:34et de travailler avec des pays, sur le continent africain notamment.
00:39:38C'est une approche diamétralement opposée à celle des sociétés démocratiques.
00:39:43En 2017, dans sa stratégie en matière d'intelligence artificielle,
00:39:49et c'est un document public,
00:39:51la Chine s'est explicitement fixée pour but de dominer la technologie de l'IA à l'échelle mondiale.
00:39:57En réponse, les États-Unis se sont explicitement fixés l'objectif
00:40:01de n'aider en rien la Chine à s'élever au rang de superpuissance autoritaire grâce à l'IA.
00:40:07Ironie de l'histoire, par le passé, les grands groupes américains
00:40:11ont eux-mêmes contourné la politique de leur propre gouvernement
00:40:14afin d'accéder au vaste marché chinois, à commencer par Microsoft.
00:40:25Microsoft est la plus importante société occidentale qui opère en Chine
00:40:29et qui a aidé le gouvernement chinois à développer sa dystopie basée sur l'IA.
00:40:35L'entreprise y a ouvert un bureau appelé Microsoft Research Asia.
00:40:39Bill Gates a opéré ce choix dans les années 1990 pour s'assurer un meilleur accès au marché chinois.
00:40:48C'est dans ce laboratoire qu'ont été formés les superstars du monde de l'intelligence artificielle du pays.
00:40:55Nombre d'entre elles ont par la suite fondé des entreprises comme McVie ou SenseTime,
00:41:02où elles y ont occupé des postes très élevés.
00:41:11C'était un peu l'incubateur des secteurs de l'Internet ou de l'IA moderne en Chine.
00:41:16Beaucoup de grands chercheurs ou de fondateurs de startups sont issus de Microsoft Research.
00:41:23Et ces gens sont en train de devenir les plus gros influenceurs,
00:41:27leaders d'opinion ou entrepreneurs de Chine.
00:41:34Microsoft a contribué à former l'élite de la tech chinoise,
00:41:38qui ensuite a été instrumentalisée par le gouvernement
00:41:41afin de mettre en place un gigantesque état de surveillance, contrôlé grâce à l'IA.
00:41:49C'est en Chine, à Pékin, à Shenzhen, que l'on compte le plus de caméras de surveillance au monde.
00:41:57Et en fait, le grand public s'y est habitué.
00:42:01Les gens ne voient plus ça comme une intrusion dans leur vie privée
00:42:04ou comme un logiciel qui analyse leur comportement.
00:42:11Parce qu'on leur a raconté que c'était pour leur bien,
00:42:14qu'il s'agissait de rendre la société plus sûre, de les protéger des terroristes, etc.
00:42:21Au cours de ces dix dernières années,
00:42:23les habitants ont dans l'ensemble accepté l'idée d'être surveillés partout.
00:42:36Maintenant, l'État a non seulement les moyens d'intercepter
00:42:39toutes les informations que les gens s'échangent,
00:42:41mais aussi la capacité cognitive de traiter tous ces renseignements.
00:42:45Un avenir très, très effrayant, ce profil.
00:42:48Et malheureusement, il pourrait bien devenir réalité.
00:42:54Actuellement, on compte à travers le pays plus de 500 city brains, des cerveaux urbains.
00:43:02C'est-à-dire qu'une ville comme Shanghai possède tout un tas de gros centres d'analyse de données.
00:43:08Ils collectent ces informations à différents endroits
00:43:11et ils disposent des machines et des algorithmes pour les centraliser,
00:43:14réaliser des calculs et prendre des décisions.
00:43:24L'IA est un outil extrêmement puissant pour le gouvernement chinois,
00:43:28qui peut s'en servir dans divers domaines comme la défense, la sécurité nationale,
00:43:32la surveillance étatique, le travail de la police,
00:43:35l'administration d'une ville et la régulation de la circulation.
00:43:39Ils vendent ces mêmes technologies partout dans le monde,
00:43:41notamment au gouvernement autoritaire,
00:43:43avec la promesse d'une surveillance totale et d'un pays sans crimes et sans dissidents.
00:43:48Une sorte de meilleur des mondes,
00:43:50qui est un problème face auquel nous, les occidentaux, n'avons pas encore trouvé de solution.
00:44:02La Chine avance en force.
00:44:04Les États-Unis poursuivent leurs propres intérêts.
00:44:07Et l'Europe ?
00:44:09Elle lutte pour son indépendance.
00:44:12Si l'UE rate le coche de cette technologie d'avenir,
00:44:15les IA américaines ou chinoises s'infiltreront dans les domaines les plus privés
00:44:18à une échelle sans précédent.
00:44:20Elles nous connaîtront aussi bien que nos amis et parents proches.
00:44:23Elles communiqueront avec nous en permanence
00:44:26et manipuleront nos pensées et nos actes.
00:44:43Pour ne pas en arriver là,
00:44:45l'Europe a besoin d'entreprises capables non seulement de programmer
00:44:48mais aussi de construire leurs propres infrastructures matérielles
00:44:51afin de garder le contrôle sur les données les plus sensibles.
00:45:03La ressource la plus précieuse pour l'avenir de l'IA générative,
00:45:06c'est sa puissance informatique.
00:45:09À l'avenir, elle sera aussi essentielle
00:45:12que l'ont été jusqu'à présent l'électricité et l'eau.
00:45:15Et elle jouera le même rôle que celle-ci ont eu
00:45:18dans nos processus de développement passés.
00:45:21Une nouvelle expression circule déjà dans la Silicon Valley.
00:45:24On parle de « GPU poor », « pauvre en GPU »
00:45:27pour qualifier les gens qui manquent de cartes graphiques.
00:45:32L'entraînement des grands modèles de langage de pointe
00:45:35nécessite l'emploi de milliers de GPU,
00:45:38d'où une pénurie de cartes graphiques.
00:45:41C'est aussi ce qui pousse beaucoup de petits acteurs du secteur
00:45:44à s'associer avec de grands groupes de la tech.
00:45:51Ces derniers mois, dans le domaine de l'IA générative,
00:45:54de très nombreuses entreprises ont signé des contrats
00:45:57qui leur ont coûté leur indépendance.
00:46:00En concluant ces partenariats,
00:46:03elles ont accepté de limiter leurs choix en matière de hardware
00:46:06et en matière d'intégration.
00:46:09Et ça, c'est une concession à laquelle nous nous refusons catégoriquement.
00:46:14Jonas Androulis a compris très tôt l'intérêt de disposer
00:46:17de ses propres infrastructures et a fait construire en Allemagne
00:46:20un centre de calcul pour son entreprise.
00:46:23Aleph Alpha revêt donc une importance stratégique croissante au niveau politique.
00:46:37Dans les médias, on vous présente toujours
00:46:40comme la réponse allemande à ChatGPT. Est-ce que c'est le cas ?
00:46:43C'est faux.
00:46:46Ou plutôt, c'est la réponse allemande à OpenAI.
00:46:49Mais ChatGPT en soi est un produit destiné aux particuliers.
00:46:55Il est pensé pour permettre aux élèves de rédiger leurs devoirs
00:46:58ou de créer un poème pour l'anniversaire de leur grand-mère,
00:47:01ce genre de choses.
00:47:04Ce n'est pas du tout notre cible.
00:47:07Nous nous orientons plutôt vers des domaines
00:47:10où les processus de travail sont plus complexes.
00:47:13Par exemple, les secteurs de la finance, de l'administration,
00:47:16de la sécurité ou de la santé.
00:47:19Et nous voulons y créer des systèmes d'assistance qui aident les gens.
00:47:22Nous sommes ici dans un ministère.
00:47:25Et l'administration publique pourrait tirer un bénéfice énorme de l'IA.
00:47:28On pourrait systématiser et faciliter un nombre incroyable de processus.
00:47:32C'est pour cette raison que la question centrale de mon travail,
00:47:35y compris quand je suis venu vous voir, était la suivante.
00:47:38Comment faire pour que le secteur public soit un point d'ancrage
00:47:41qui génère des contrats clients, si je puis m'exprimer ainsi,
00:47:44qui assure des commandes à la technologie de l'IA allemande et européenne ?
00:47:49C'est une entreprise d'intelligence artificielle
00:47:52qui s'adresse aux administrations, et donc à nous.
00:47:55Il ne nous reste plus qu'à constituer des dossiers
00:47:58pour les administrer, les projets de financement,
00:48:01voire la délivrance d'autorisation,
00:48:04qu'ils puissent utiliser pour leurs expérimentations.
00:48:07On parle beaucoup de réglementation pour ce genre d'aspect.
00:48:10Mais si nous continuons à dépendre de pays étrangers
00:48:13ou de sociétés commerciales pour ces technologies génériques,
00:48:16nous risquons à l'avenir de nous retrouver dans la même situation
00:48:19que ces dernières années avec l'électricité et le gaz.
00:48:22À savoir que nous ne pouvions plus dire certaines choses
00:48:25et qu'on a eu peine de nous retrouver privés de lumière et de chauffage.
00:48:30Le centre de calcul qui assure jusqu'à présent son indépendance,
00:48:33Aleph Alpha, le doit au groupe américain HPE,
00:48:36Hewlett Packard Enterprise.
00:48:44Hewlett Packard est l'un des plus gros acteurs
00:48:47en matière d'infrastructure informatique.
00:48:50Ils construisent des centres de calcul,
00:48:53des centres de calcul interne.
00:48:56Une grande partie de ces infrastructures de haute qualité
00:48:59qui font tourner le monde moderne provient de HPE.
00:49:19Yonas Androuly s'est parvenu à nouer un partenariat stratégique
00:49:22avec HPE qui lui permet de se fournir en matériel informatique
00:49:25sans clause d'exclusivité.
00:49:28Il s'agit aussi pour lui d'un moyen de pénétrer le marché américain
00:49:31et c'est ici à Las Vegas qu'il veut conclure l'accord
00:49:34avec le patron de HPE, Antonio Neri.
00:49:53Aujourd'hui, nous présentons une offre commune fondamentale avec HPE.
00:49:56Une conférence de presse a lieu en même temps.
00:49:59Il s'agit vraiment d'un gros marché commun
00:50:02et c'est ça l'important.
00:50:05Ce qui compte, ce n'est pas de monter sur scène,
00:50:08mais d'avancer main dans la main avec un partenaire essentiel.
00:50:11Est-ce que je suis nerveux ? Oui, un peu.
00:50:14Mais on travaille là-dessus depuis des mois,
00:50:17donc ça devrait bien se passer.
00:50:23Quel est l'avantage compétitif de votre modèle, éventuellement ?
00:50:26Nous construisons notre modèle comme si nous avions une taxe indépendante,
00:50:29donc nous ne relâchons pas les dépendances externes.
00:50:32Nous avons récemment résolu l'explicabilité d'une nouvelle façon
00:50:35pour que vous puissiez pas seulement voir des sources positives
00:50:38et confirmantes, mais aussi des sources désaccordées.
00:50:41Partagez avec moi un exemple.
00:50:44Oui, exactement, de votre propre esprit.
00:50:47Il y a des analystes ici, alors faites attention.
00:50:50Les Américains sont rapides.
00:50:53Ils aiment prendre des risques.
00:50:56Mais il faut évidemment que HPE y trouve aussi son compte.
00:50:59Et bien entendu, un partenariat peut être rompu à tout moment.
00:51:12Jonas Androulis veut éviter d'être dépendant d'un grand groupe
00:51:15comme OpenAI avec Microsoft.
00:51:18Mais ce n'est pas sans risque.
00:51:21Si sa technologie ne fait pas le poids face à la concurrence,
00:51:24il sera mis hors course.
00:51:31Nous aurons bientôt plus d'argent.
00:51:34J'espère que ce qu'on a fait hier a un peu aidé.
00:51:37Ça n'a certainement pas fait de mal.
00:51:43Dans la foulée de la présentation,
00:51:47j'ai reçu des propositions d'investisseurs sur mon portable.
00:51:50Et je veux travailler avec cet argent.
00:51:55Ce qui serait bien, c'est que vous établissiez une liste
00:51:58des différentes applications.
00:52:04Une fois que vous nous l'aurez fournie,
00:52:07on pourra réfléchir premièrement à la manière de commercialiser le modèle,
00:52:10deuxièmement aux potentielles utilisations en interne,
00:52:13ce qui serait génial,
00:52:16et troisièmement aux services que nous allons pouvoir proposer.
00:52:19Encore merci pour le partenariat.
00:52:25Ce qui nous a attirés dans cette collaboration,
00:52:28c'est que la mission d'Aleph Alpha était de permettre aux entreprises
00:52:31d'accéder à des grands modèles de langage et des modèles multimodaux.
00:52:34La plupart des sociétés de la Silicon Valley
00:52:37s'adressent plutôt aux particuliers.
00:52:40Donc l'idée d'un modèle de langage individualisé
00:52:43qui peut être entraîné avec nos propres données
00:52:46et pour nos propres applications est tout à fait adaptée
00:52:49à la clientèle qui est la nôtre.
00:52:53Les Américains se montrent certes amicaux,
00:52:56mais ils n'en attendent pas moins des résultats concrets.
00:52:59Jonas Androlis doit leur en fournir, et vite.
00:53:11Je vais vous montrer l'angoisse.
00:53:17J'ai un sourire pour vous.
00:53:41La compétition pour l'IA est aussi une course à la tension.
00:53:44Il faut éveiller l'intérêt des investisseurs,
00:53:47monter sur scène, se faire remarquer et inviter.
00:53:51J'ai déjà entendu et vu le thème aujourd'hui.
00:53:54Il y en a encore quelques-uns.
00:53:57Pour vous, il s'agit de la question
00:54:00à quel point l'IA peut-il devenir un modèle de langage individuel.
00:54:03C'est une question qui se pose souvent.
00:54:06C'est une question qui se pose souvent.
00:54:09C'est une question qui se pose souvent.
00:54:12C'est une question qui se pose souvent.
00:54:15C'est une question qui se pose souvent.
00:54:19C'est une question qui se pose souvent.
00:54:22C'est une question qui se pose souvent.
00:54:48C'est du pain béni pour les journalistes.
00:54:54J'ai fait une capture d'écran, le modèle a dit un gros mot.
00:54:58Chaque fois que j'effectue un calibrage, que j'ajuste les instructions,
00:55:03j'affaiblis le modèle dans certains domaines.
00:55:06Plus je le rend sûr et convenable, plus il perd en capacité.
00:55:12Or, dans le contexte industriel, ce sont précisément ces capacités
00:55:16dont j'ai besoin pour l'automatisation des procédures.
00:55:39Nous voulons faire de nos embeddings, de nos modèles d'intégration,
00:55:44une vraie marque, comme GPT ou l'iPhone.
00:55:48C'est ça le plus important.
00:55:50Il ne faut pas se poser la question de l'utilité.
00:55:52Dans un premier temps, nous allons nous positionner comme OpenAI,
00:55:57en tant que fournisseur leader dans le domaine de l'embedding.
00:56:04Je lui parlais du projet à venir, parce que nous allons sortir un nouveau produit
00:56:09qui est une sorte de concurrent à la plateforme d'embedding d'OpenAI.
00:56:15Et on se demandait quel était le meilleur moyen
00:56:18pour inciter l'équipe à se concentrer sur ce produit.
00:56:26Notre équipe est composée de gens de différentes origines culturelles
00:56:30et parfois c'est difficile de faire en sorte
00:56:32que tout le monde se concentre sur une même chose.
00:56:35En plus, l'IA se développe à une vitesse folle.
00:56:39Elle est en pleine hype et les gens veulent la tester.
00:56:43Je viens de discuter avec mon directeur technique
00:56:46et je me suis assuré que tous les ingénieurs et dirigeants haut placés
00:56:50étaient sur la même longueur d'onde.
00:56:56En tant que PDG, ma tâche principale consiste à jouer les rabats-joies,
00:57:01à écarter toute distraction pour m'assurer qu'ils se concentrent sur leur seule mission,
00:57:06garantir la réussite de l'entreprise.
00:57:11La plupart des clients et des utilisateurs de notre société
00:57:15sont des développeurs, des ingénieurs logiciels.
00:57:19Prenons Zalando, par exemple, qui est juste là-bas.
00:57:22Leurs ingénieurs font partie de notre clientèle.
00:57:26Le plus grand défi, c'est que la compétition pour l'IA est trop forte.
00:57:30Les investisseurs ne sont pas stupides, surtout quand il s'agit de placements à long terme.
00:57:35Ils effectuent une évaluation très rigoureuse de la société.
00:57:38Nous sommes en concurrence avec des entreprises comme Hugging Face en France
00:57:43ou Cohere aux Etats-Unis.
00:57:46Et avant, ces personnes ont travaillé chez Google
00:57:49ou étudié au MIT et à Stanford.
00:57:52Ce sont des gens intelligents.
00:57:55La plupart des investisseurs ne vont pas nous regarder comme une petite entreprise.
00:58:00Ils vont nous évaluer en fonction, non pas de notre image médiatique,
00:58:04mais de nos performances.
00:58:07On doit donc démontrer deux choses.
00:58:09D'une part, qu'on est capable d'augmenter rapidement le nombre de nos utilisateurs.
00:58:13Et d'autre part, qu'on dégage un bon chiffre d'affaires.
00:58:25Fin de l'été 2023, Thomas Wolff passe ses vacances en famille en Bretagne.
00:58:31En tant que directeur scientifique de Hugging Face,
00:58:33il est surtout responsable de la recherche et du développement.
00:58:36Un poste qui lui permet de prendre un peu l'air de temps en temps.
00:58:47C'est quoi votre programme aujourd'hui ?
00:58:49Vous faites un truc spécial ?
00:58:51Non, il y a juste hier qu'on a fait du trapèze.
00:58:54Vous avez déjà fait du trapèze hier, du coup ?
00:58:56Aujourd'hui, on va sûrement faire encore une fois n'importe quoi.
00:59:00Ouais.
00:59:03C'est quoi ?
00:59:05Les mains sont ici camouflées.
00:59:08Le compagnon de Thomas Wolff, Clément Delangue, est sous les feux de la rampe.
00:59:12En tant que PDG de Hugging Face, il incarne le visage de l'entreprise.
00:59:16Des poids lourds de la tech comme Google, Amazon, NVIDIA et AMD
00:59:20ont investi dans la société à hauteur de 235 millions de dollars.
00:59:25La plateforme de développement de modèles d'IA pèse désormais des milliards.
00:59:36Hugging Face gagne encore en prestige lorsque Meta, l'entreprise de Mark Zuckerberg,
00:59:41y met en ligne la marque de l'entreprise.
00:59:45C'est un modèle sorti récemment par Facebook, enfin par Meta.
00:59:51C'est une sorte de chat GPT, en fait.
00:59:53C'est un concurrent open source et la différence, c'est qu'il est gratuit
00:59:56et on peut l'avoir sur son ordinateur.
00:59:58On n'est pas obligé d'utiliser à travers l'interface de chat GPT
01:00:03et éventuellement de payer.
01:00:06C'est une boîte de Lego.
01:00:07Tout est ouvert.
01:00:08C'est une boîte de Lego.
01:00:11C'est une boîte de Lego.
01:00:13Tout est ouvert.
01:00:14Tout est accessible.
01:00:15On peut aussi l'acheter pré-monté parce que ce n'est pas facile à monter.
01:00:18Quand quelqu'un crée un modèle, il fabrique pour vous le Lego.
01:00:22Il vous fabrique la superbe Bugatti en Lego.
01:00:24Mais après, elle est à vous.
01:00:25Vous pouvez aller l'ouvrir.
01:00:26Vous pouvez voir comment est-ce qu'il a fait pour faire que le volant puisse faire tourner les vis.
01:00:30Vous ouvrez.
01:00:31Vous regardez.
01:00:32Vous démontez.
01:00:33La grande force de l'open source, l'accès gratuit, est également sa grande faiblesse.
01:00:38Qu'adviendrait-il si des criminels, des terroristes ou des services secrets
01:00:42modifiaient ces modèles pour les détourner à des fins malveillantes ?
01:00:46Les mécanismes de sécurité que les développeurs intègrent dans un grand modèle de langage par exemple
01:00:51peuvent être supprimés facilement.
01:00:56C'est une grosse question avec GameFace.
01:00:58On a commencé notre activité sous forme d'éducation
01:01:03et de donner accès à ces nouvelles technologies de manière large
01:01:06en partant du principe que ça aiderait beaucoup de chercheurs.
01:01:10Mais comme c'est une technologie à double usage,
01:01:13ça donne aussi accès à des gens qui peut-être ne devraient pas savoir.
01:01:25L'an dernier, j'ai rencontré un type qui a conçu une IA pour développer des médicaments,
01:01:29des molécules qui sont bonnes pour la santé.
01:01:33Et juste pour voir, il a entraîné l'IA à chercher des molécules mauvaises pour la santé.
01:01:41En seulement 4 heures, l'IA a découvert des milliers d'armes chimiques,
01:01:46y compris le VX, le plus puissant des agents énervants,
01:01:50un poison que nous avons développé aux Etats-Unis.
01:01:55Donc évidemment qu'il ne faut pas mettre en accès libre ce genre de choses.
01:01:58C'est de la pure folie.
01:02:00Je suis un scientifique. J'adore l'open source.
01:02:04Si vous voulez faire de gros progrès le plus rapidement possible,
01:02:07il n'y a pas photo, c'est votre ami.
01:02:11Cela dit, je ne peux pas faire totalement abstraction des dangers qu'il comporte.
01:02:15Et le seul argument que j'ai entendu de la part de ses partisans, c'est
01:02:19« oui bon, on trouvera une solution ».
01:02:21C'est aussi facile de rester sur le côté en commentant, simplement,
01:02:24en disant « tout ça c'est dangereux, tout ça c'est pas bien ».
01:02:27C'est plus dur de s'engager en disant « je vais essayer de construire quelque chose de positif,
01:02:32je vais essayer de construire quelque chose qui sera bien,
01:02:34ce ne sera pas forcément réussi, il y aura des essais, il y aura des erreurs,
01:02:37mais je vais essayer de le construire ».
01:02:40Et là, on prend un risque.
01:02:42Là, on essaye d'avancer dans la direction de ses convictions.
01:02:58Le Massachusetts Institute of Technology est l'une des universités techniques
01:03:02les plus renommées du monde.
01:03:04Il est en lien étroit avec le secteur de l'industrie.
01:03:07Les recherches menées ici peuvent potentiellement changer le monde.
01:03:11Et bien évidemment, le MIT est aussi en première ligne en matière d'intelligence artificielle.
01:03:17Max Tengmark y est professeur, parallèlement à ses fonctions au Future of Life Institute.
01:03:23Et la sécurité de l'IA est un sujet qui l'occupe au quotidien.
01:03:28On va redoubler d'efforts et accélérer la cadence.
01:03:32Quand je vais voir des entreprises dans la Silicon Valley, c'est très stimulant pour moi.
01:03:38Je constate à quel point elles sont rapides par rapport à nous, ici à l'université.
01:03:43Alors comme nous avons la chance d'avoir un tas de gens talentueux,
01:03:46je me suis dit qu'on pourrait unir nos forces.
01:03:49Max Tengmark et ses compagnons de lutte veulent tenir à l'œil les startups de la Silicon Valley
01:03:54et mettre au jour les risques qu'elles représentent.
01:03:57Mais aussi faire prendre conscience à la société civile, avec une méthode quasi-scientifique,
01:04:02qu'il faut faire vite pour calmer les ardeurs du secteur de la tech.
01:04:07Tu as travaillé dur pour terminer ton article.
01:04:10On en a discuté très longuement hier.
01:04:13Je pense que la dernière partie pourrait intéresser tout le groupe.
01:04:16Oui, je suis d'accord.
01:04:18Tu veux aller au tableau ?
01:04:20Bien sûr.
01:04:22Les autres peuvent peut-être y contribuer.
01:04:25Nous avons modélisé le conflit entre le mouvement qui cherche à remplacer
01:04:30les moyens de subsistance des humains, et peut-être les humains tout court,
01:04:35et celui qui s'y oppose, et peut-être les humains qui s'y opposent.
01:04:40Peter n'a pas sorti ça de son chapeau, il a fait des calculs.
01:04:46Si vous êtes naïf, vous vous dites,
01:04:48« Bon, on a une IA qui peut faire tout ce que fait un humain, en mieux même,
01:04:53mais ça n'aura pas de graves répercussions sur ma vie. »
01:04:56Et si beaucoup de gens pensent comme ça,
01:04:58ils ne se sacrifieront pas pour qu'on soit en mesure de s'unir
01:05:01et de faire face à ce qu'ils pensent.
01:05:04Il y a des entreprises et des développeurs open source
01:05:06qui planchent jour et nuit sur un moyen de retirer à des gens
01:05:09leurs sources de revenus, en créant des modèles qui travaillent mieux
01:05:13et sont plus compétents qu'eux.
01:05:15Et une fois qu'on a perdu son gain de pain,
01:05:18il est déjà trop tard, les possibilités d'agir sont réduites.
01:05:21C'est ça le risque principal que va faire le mouvement,
01:05:24c'est qu'il n'y ait plus d'économie,
01:05:26qu'il n'y ait plus d'économie, qu'il n'y ait plus d'économie,
01:05:29qu'il n'y ait plus d'économie, qu'il n'y ait plus d'économie.
01:05:32C'est ça le risque principal, que 20 ans plus tard,
01:05:35quand on regarde en arrière, on se rend compte qu'on a tout automatisé,
01:05:38parce que c'était facile, parce que ça marchait bien,
01:05:41parce que 99% des cas, l'IA faisait la bonne chose,
01:05:44et que maintenant on n'a plus vraiment de contrôle
01:05:47sur une fonction qui était en fait vitale pour la société.
01:06:02Et le processus est déjà enclenché.
01:06:05Jusqu'à présent, ce sont les capacités intellectuelles et créatives des humains
01:06:08qui les différencient des autres êtres vivants et des machines.
01:06:12Mais qu'adviendrait-il si on venait à nous disputer ces capacités ?
01:06:17Je m'appelle Enongo Lumumba Kasongo, alias Samus.
01:06:20Je suis rappeuse, productrice et maîtresse de conférences
01:06:23au département de musique de l'Université Brown.
01:06:26Au départ, je ne suivais que de loin les débats autour de l'IA.
01:06:30J'avais bien sûr déjà entendu, vu ou lu des choses sur le sujet.
01:06:34Mais à partir de l'âge de 15 ans, j'ai commencé à me concentrer sur l'IA.
01:06:38J'ai commencé à me concentrer sur l'IA.
01:06:41J'ai commencé à me concentrer sur l'IA.
01:06:45Mais je m'y suis vraiment intéressée
01:06:47quand j'ai remarqué ce qui se passait avec l'IA dans le milieu du hip-hop.
01:06:51Et là, je me suis dit « Waouh, ce truc évolue vraiment très vite ».
01:06:55L'an dernier, il était question d'une sorte de rappeur généré par l'IA.
01:06:59Et cette année, on parle d'artistes comme Drake ou The Weeknd,
01:07:03dont les voix sont clonées grâce à cette technologie.
01:07:07C'est alarmant de voir à quelle vitesse
01:07:11C'est alarmant de voir à quelle vitesse
01:07:14tout ça est venu concurrencer directement les artistes.
01:07:20C'est finalement dans la logique du capitalisme.
01:07:23Et ce qu'on peut faire quand on est un artiste humain,
01:07:27c'est essayer de ne pas se laisser distancer.
01:07:31Nous, les Chinois, nous avons toujours l'impression que la technologie,
01:07:36si elle est utilisée intelligemment,
01:07:39peut nous pousser vers le haut,
01:07:42faire de nous de meilleurs artistes,
01:07:45plus ingénieux.
01:07:51Une machine ou une IA est capable d'effectuer une tâche plus rapidement
01:07:55et à moindre coût.
01:07:57Et elle ne se met pas en grève
01:08:00ou ne formule pas de demandes ridicules.
01:08:04Les entreprises chinoises y ont déjà recours
01:08:07pour remplacer le travail humain.
01:08:12Je pense donc que nous sommes à un moment charnière
01:08:15pour les artistes du monde entier.
01:08:18Le processus est en marche
01:08:21et il va encore s'amplifier dans les 3 à 5 ans à venir.
01:08:30Pour les gens comme moi qui arrivent à vivre de leur art,
01:08:34même si je ne peux pas dire que je fais partie
01:08:37des grosses pointures de la musique,
01:08:40il existe une manière de passer sous les radars
01:08:43et de continuer à travailler comme on le fait.
01:08:47L'art consiste avant tout à expérimenter,
01:08:50à essayer des trucs bizarres,
01:08:53alors que l'IA ne fait que niveler.
01:08:56Les artistes qui choisissent de jouer avec l'insolite et l'inattendu
01:09:00tireront leur épingle du jeu.
01:09:05L'intelligence artificielle
01:09:13Les répercussions de l'intelligence artificielle sur notre société
01:09:16sont profondes et complexes.
01:09:19Comment réglementer une technologie qui évolue si rapidement
01:09:22et dont on arrive à peine à évaluer le potentiel ?
01:09:25Les États-Unis ont bien du mal à y parvenir.
01:09:28Tant le lobby de la tech est puissant à Washington
01:09:31et les majorités politiques fragiles.
01:09:39Le fait est que le gouvernement américain avance lentement.
01:09:42C'est une démocratie.
01:09:44Et ce système a été créé pour qu'il en soit ainsi.
01:09:47Le gouvernement n'est pas censé être performant,
01:09:50ni pouvoir résoudre des problèmes rapidement.
01:09:53Si l'efficacité d'un gouvernement est trop grande,
01:09:56il peut en faire usage contre ses propres citoyens.
01:10:00Je crois que notre société a atteint un stade
01:10:03contre lequel de nombreux philosophes et écrivains du XXe siècle
01:10:06nous ont mis en garde,
01:10:08à savoir qu'elle est désormais incapable de contrôler la technologie,
01:10:11qui évolue toujours plus vite.
01:10:17Je ne parierai pas contre les démocraties,
01:10:20mais il va y avoir une période d'adaptation très difficile.
01:10:24Le premier grand projet de loi globale
01:10:27pour augmenter l'intelligence artificielle est présenté par l'UE.
01:10:30C'est l'Artificial Intelligence Act, ou AI Act.
01:10:36J'ai vraiment de l'admiration pour l'Union européenne,
01:10:39qui fait figure de pionnière en la matière.
01:10:42Elle a pris le problème à bras le corps
01:10:45et nous a sérieusement mis en garde.
01:10:49Yonas Androulis est à Bruxelles.
01:10:52Avec d'autres créateurs de start-up,
01:10:55il veut faire comprendre aux législateurs
01:10:58qu'une réglementation trop stricte pourrait désavantager
01:11:01les petits acteurs européens face à la concurrence américaine ou chinoise.
01:11:05Ce genre d'intervention est toujours difficile.
01:11:08On vient interpeller les décideurs
01:11:11sans jamais vraiment savoir ce qui va en ressortir.
01:11:14Quelques personnes vont nous écouter
01:11:17et on sait évidemment que l'interaction au sein de l'Europe
01:11:20et avec l'Europe est importante.
01:11:23Mais on a bien du mal à dire qu'il n'y a pas d'intervention.
01:11:26On ne peut pas dire qu'il n'y a pas d'intervention.
01:11:29On ne peut pas dire qu'il n'y a pas d'intervention.
01:11:32Mais on a bien du mal à dire dans quelle mesure
01:11:35on va pouvoir faire bouger les lignes.
01:12:03Tu as des notes ?
01:12:06Je peux simplement parler, mais j'ai déjà préparé quelque chose.
01:12:09Je vous laisse vous installer où vous voulez.
01:12:27Bonjour à tous.
01:12:30Bienvenue au Parlement européen
01:12:33pour cette réunion importante
01:12:36à un moment clé.
01:12:43Il risque de se passer la même chose
01:12:46que ce que les hyperscalers,
01:12:49les grands fournisseurs de services cloud,
01:12:52ont fait avec le cloud computing.
01:12:55On aura une infrastructure pour l'intelligence artificielle générale
01:12:58qui sera de base à toutes les créations de valeurs dans le monde,
01:13:01toutes les applis, les innovations.
01:13:04Nous n'aurons pas de seconde chance.
01:13:07Si nous n'agissons pas rapidement,
01:13:10nous ne pourrons pas nous y reprendre dans un an.
01:13:13Merci beaucoup.
01:13:29Jonas Androulis répète inlassablement son discours,
01:13:32que ce soit sur la scène internationale,
01:13:35auprès de la classe politique allemande
01:13:38ou encore ici au Parlement européen.
01:13:41Depuis quelques années, les relations publiques et le lobbying
01:13:44font partie de son quotidien professionnel.
01:13:49J'ai commencé ma carrière en tant que banquier d'investissement
01:13:52et conseiller en création d'entreprises.
01:13:55On portait un costume par 38 degrés et sans clim.
01:14:17Je crois que je ne ferais pas un bon politicien.
01:14:20Ça m'était déjà apparu chez Apple.
01:14:26Quelle probabilité avons-nous de réussir ?
01:14:29Est-ce que ça vaut le coup d'investir tout ce temps,
01:14:32de mener ce combat ?
01:14:35Je crois que oui, ça en vaut la peine.
01:14:38Mais il m'arrive aussi souvent de me dire que je ferais bien autre chose.
01:14:47Peu après, le Parlement européen adopte le texte.
01:14:56D'ici cinq ans, cette loi va donner à l'Europe
01:14:59la capacité de faire face à la rapide évolution de l'IA
01:15:02et d'en tirer le meilleur parti.
01:15:05Notre priorité était de garantir non seulement le respect,
01:15:08mais aussi la protection et le renforcement des droits
01:15:11et des libertés de nos concitoyens.
01:15:14Nous ne voulons pas de surveillance de masse,
01:15:17de crédit social, de police prédictive dans l'Union.
01:15:20Point à la ligne.
01:15:26Je m'appelle Dragos Tudorake.
01:15:29Je suis député européen et je représente le groupe
01:15:32des libéraux au Parlement.
01:15:35Je suis juge de profession.
01:15:38J'ai aussi été ministre du numérique
01:15:41et ministre de l'Intérieur en Roumanie avant d'être élu ici.
01:15:48L'IA jouera un rôle déterminant dans l'équilibre des pouvoirs.
01:15:51Pourquoi ?
01:15:54Parce que c'est le moteur de nos économies
01:15:57et parce qu'elle devient un facteur géopolitique.
01:16:00Elle dessinera les nouveaux contours de la guerre
01:16:03et elle influencera de nombreux processus
01:16:06qui permettront à telle ou telle partie du monde
01:16:09de rester compétitive ou non.
01:16:12La manière dont les normes seront rédigées
01:16:15et dont elles seront acceptées au niveau international
01:16:18influera aussi sur cet équilibre des pouvoirs que j'évoquais.
01:16:21Un changement de règles mondiales pourrait donc bientôt
01:16:24déclencher une compétition, voire un conflit.
01:16:27Voilà pourquoi nous devons prendre des mesures
01:16:30pour protéger nos intérêts et nous assurer
01:16:33que notre conception du rôle de la technologie
01:16:36est partagée par le plus grand nombre sur la scène internationale.
01:16:41Lors de nouvelles négociations au sein de l'UE,
01:16:44l'Allemagne, la France et l'Italie cherchent à assouplir les règles,
01:16:47notamment pour protéger leurs acteurs locaux
01:16:50comme Aleph Alpha ou Hugging Face.
01:16:53Mais c'est le Parlement européen qui a le dernier mot.
01:17:02Nous sommes l'espace économique le plus avancé
01:17:05en matière de législation sur le sujet.
01:17:08Et bien sûr, on peut craindre
01:17:11que cela ne vienne entraver la créativité sur le marché.
01:17:14En Europe, nous sommes plus doués
01:17:17pour réglementer les technologies
01:17:20que pour les lancer, malheureusement.
01:17:23La vérité, c'est qu'au bout du compte,
01:17:26ce sera aussi une bonne chose pour les acteurs de la tech
01:17:29qui se retrouveront tous sur un pied d'égalité
01:17:32et devront respecter les mêmes normes de sécurité.
01:17:35Le secteur de l'automobile était lui aussi viscéralement opposé
01:17:38aux ceintures de sécurité au départ.
01:17:41Mais une fois que la loi a imposé
01:17:44le droit à l'automobile,
01:17:47le secteur de l'automobile
01:17:50a été renforcé.
01:18:06Han Xiao est de retour à Shenzhen.
01:18:09En tant que patron, il doit régulièrement
01:18:12vérifier les bureaux de sa société
01:18:15pour que l'équipe reste soudée.
01:18:18Regardez ces lettres rouges sur l'immeuble.
01:18:21C'est là que se trouvent nos bureaux.
01:18:24Mais on n'est pas très gros.
01:18:27On n'a qu'une petite pièce dans ce grand bâtiment.
01:18:30Han Xiao veut franchir l'étape supérieure
01:18:33avec Jinna et Ai.
01:18:36Pour ce faire, il a besoin de la plus grande cohésion
01:18:39de la société.
01:18:45Je pose ça ici.
01:18:50Tenez, je vous ai apporté des gaufrettes.
01:18:53C'est assez bon, ces grands trucs ronds.
01:18:56Allez-y, goûtez.
01:18:59En vous tournant vers la caméra, bien sûr.
01:19:05Je leur ai dit qu'ils devaient manger maintenant
01:19:08et que j'allais leur montrer la caméra.
01:19:18Là où je travaille en Allemagne,
01:19:21les gens se saluent, plaisantent,
01:19:24discutent de tout, du match de football de la veille,
01:19:27ce genre de choses.
01:19:30Ici, on est plus introvertis.
01:19:33Ce sont des cultures de travail très différentes.
01:19:36Certains, comme l'autre, sont productifs.
01:19:39Sous mon fouet.
01:19:49Je considère toujours que pour souder une équipe
01:19:52et lui donner plus d'assurance,
01:19:55mieux vaut une série de petits succès.
01:19:58De plus grandes réussites engendrent un plus grand espoir
01:20:01et un plus grand espoir peut entraîner
01:20:04un plus grand désappointement.
01:20:10Dans notre start-up, tout va très vite.
01:20:13Parfois, c'est un peu stressant et on devient nerveux
01:20:16parce qu'on risque de perdre des parts de marché
01:20:19au profit d'autres concurrents.
01:20:22Ce qui compte, ce n'est pas tant ce qu'on a fait
01:20:25que l'image que les gens ont de nous et de ce qu'on a fait.
01:20:29En Allemagne, une autre équipe travaille
01:20:32sur un nouveau grand modèle de langage.
01:20:35Hier, ceux qui la dirigent m'ont dit
01:20:38que ce modèle pouvait être prêt lundi,
01:20:41mais la date a été repoussée à plusieurs reprises.
01:20:44Donc, il va falloir que je vois ce qu'il en est.
01:20:49Le soir, Han Xiao a encore un rendez-vous
01:20:52avec une potentielle investisseuse.
01:20:55En chemin, il appelle son directeur technique
01:20:58pour savoir si le nouveau modèle
01:21:01va bien pouvoir sortir dans les temps.
01:21:06Salut, Wang Nan.
01:21:09Tu sais, ce n'est pas juste de l'embedding qu'il faut faire.
01:21:12Il faut être dans le top 10. C'est indispensable.
01:21:15Tout le monde doit se donner à fond,
01:21:18sinon ça ne va pas marcher.
01:21:21Si on n'arrive pas à être dans le top 10,
01:21:24qui va utiliser une plateforme
01:21:27qui n'est pas parmi les meilleurs ?
01:21:33Il faut être clair avec les opérations pratiques.
01:21:36Est-ce que le post est prêt pour LinkedIn et pour Twitter ?
01:21:39On a besoin d'une stratégie.
01:21:45Ça va ? OK, on fait comme ça. Bye.
01:21:49On veut que nos modèles soient parmi les meilleurs au monde,
01:21:52qu'ils se classent dans le top 10.
01:21:55Mais l'équipe allemande vient de m'annoncer
01:21:58que ce ne sera probablement pas possible cette fois-ci.
01:22:01C'est pour ça que j'ai un peu haussé le ton.
01:22:08Je leur ai dit que c'était une promesse
01:22:11qu'on s'était faite à nous-mêmes.
01:22:14De nos jours, tout repose sur l'attention qu'on suscite.
01:22:17Si vous n'arrivez pas à vous hisser dans le top 10,
01:22:20vous aurez beau être onzième,
01:22:23personne ne s'intéressera à vous.
01:22:26C'est pour ça que je dis à l'équipe
01:22:29qu'il n'y a pas que la technologie qui compte.
01:22:32Il faut aussi penser à toute l'entreprise,
01:22:35au département marketing et vente.
01:22:38Ils dépendent tous de ce top 10,
01:22:41de cette liste des meilleurs.
01:23:11Salut Grace !
01:23:41Cette année, tu as lancé ton IA générative
01:23:44auprès du grand public, n'est-ce pas ?
01:23:47Une IA multimodale, oui.
01:23:50En fait, on se concentre sur deux technologies.
01:23:53L'une vise les promptes,
01:23:56l'autre les modèles d'intégration.
01:23:59Cette année sera donc un vrai challenge pour vous.
01:24:02C'est pour ça qu'on a créé ce nouveau logiciel
01:24:05baptisé Prompt Perfect et destiné aux développeurs.
01:24:08On compte déjà 200 000 utilisateurs
01:24:11enregistrés dans le monde entier.
01:24:14Tant que ça, la demande est forte.
01:24:17Je ne veux pas tirer de conclusions hâtives,
01:24:20mais Han m'a dit des choses très intéressantes
01:24:23à propos du développement de deux nouveaux produits.
01:24:26Le plus important, c'est que le PDG
01:24:29soit venu me rencontrer en personne,
01:24:32que ce soit un bon entrepreneur
01:24:35ou un bon développeur.
01:24:38Ce genre de rencontre ouvre des portes à Han Xiao,
01:24:41aussi bien en Chine qu'en Occident.
01:24:44Quant à son important projet,
01:24:47tout se termine également bien.
01:24:50Le nouvel outil de développement réussit aussi brillamment
01:24:53les tests que la technologie équivalente d'OpenAI.
01:24:59Fin 2023, Jonas Andrulis est lui aussi parvenu à ses fins.
01:25:02La grande levée de fonds s'achève
01:25:05et l'entreprise s'en est bien sortie.
01:25:08Elle a convaincu des investisseurs d'y injecter
01:25:11un demi-milliard de dollars.
01:25:14Et elle en aura bien besoin car OpenAI relance déjà
01:25:17en grande pompe la course à l'IA.
01:25:33Nous avons accompli un tas de choses
01:25:36que des gens intelligents tenaient pour impossibles
01:25:39il y a quatre ans.
01:25:42Une IA Deep Tech allemande ? Impossible.
01:25:45La financer avec des capitaux principalement européens ?
01:25:48Impossible.
01:25:51Construire notre propre data center ? Impossible.
01:25:54Poser des jalons dans la recherche ?
01:25:57Impossible.
01:26:01Aujourd'hui, une nouvelle ère s'ouvre
01:26:04et je suis on ne peut plus heureux d'y entrer avec vous tous.
01:26:07Merci d'être là.
01:26:10Et maintenant, aidez-nous à faire de cet événement
01:26:13la plus grande fête qu'Heidelberg ait jamais connue.
01:26:16Merci.
01:26:22Quant à Thomas Wolff, il n'a plus beaucoup de temps pour lui
01:26:25car Hugging Face est désormais valorisé
01:26:28à 4,5 milliards de dollars.
01:26:31Grâce à des startups à succès
01:26:34et à la législation sur l'IA, l'Europe s'est assurée
01:26:37du moins pour le moment une place à la table des grandes puissances mondiales
01:26:40de l'IA aux côtés des Etats-Unis et de la Chine.
01:26:43Mais pour l'humanité, une question demeure.
01:26:46Quel monde sommes-nous en train de construire
01:26:49pour nous et nos enfants ?
01:26:52Je tenais mon petit bébé Léo dans les bras.
01:26:55Il vient d'avoir 9 mois.
01:26:58Je l'ai regardé dans les yeux et je me suis dit
01:27:01là maintenant, ses capacités de langage sont bien moindres
01:27:04que celles de JJPT 4.
01:27:07Et jamais il ne rattrapera l'IA. Jamais.
01:27:10J'ai deux adolescents
01:27:13et je me demande comment les préparer à un avenir dominé par l'IA.
01:27:16Comment apprendre à nos enfants
01:27:19à construire quelque chose d'unique
01:27:22et d'individuel ?
01:27:25La machine n'est pas une chose.
01:27:28Elle est comme notre frère ou notre sœur.
01:27:31Donc nous travaillons main dans la main.
01:27:34Voilà comment je vois les choses.
01:27:37Même dans ces périodes charnières,
01:27:40dans ces périodes compliquées,
01:27:43les humains arrivent plutôt bien à s'en sortir.
01:27:46Ils sont créatifs, ils sont inventifs.
01:27:49Mon fils apprend déjà à programmer.
01:27:52Ça l'intéresse beaucoup.
01:27:55Il veut comprendre, il veut fabriquer des choses.
01:27:58Il veut qu'elle communique avec d'autres gens.
01:28:01Il veut lui aussi utiliser ça pour parler avec d'autres gens.
01:28:04Ils vont sûrement faire un monde très différent du nôtre.
01:28:07Je ne suis pas inquiet.
01:28:10Je suis optimiste je pense au final.
01:28:19Sous-titrage Société Radio-Canada