Chaque matin, Jean Zeid livre ce qu’il se fait de mieux en matière d'innovation. Ce jeudi, il s'intéresse au projet Biped qui se sert des algorithmes pour venir en aide aux personnes malvoyantes.
Retrouvez "Les initiatives positives" sur : http://www.europe1.fr/emissions/initiative-a-impact
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00:00 Il est 6h49, Europe 1 bonjour, les initiatives positives.
00:04 Bonjour Jean-Gabriel. Bonjour Christophe, bonjour Rombline.
00:06 Bonjour. Alors ce matin, les algorithmes viennent en aide aux personnes malvoyantes.
00:11 Oui, un projet, le projet s'appelle BIPED, B-I-P-E-D.
00:14 Il est né en 2021 à Lausanne de l'esprit de ses deux cofondateurs, Maël Fabien et Bruno Vollmer.
00:18 Alors Maël Fabien entre parenthèses qui est breton, il faut toujours les citer sinon on va faire des commentaires.
00:22 Il est breton, il est de Lausanne, on le salue.
00:25 Alors ces deux là, un jour, croisent une personne malvoyante qui pour traverser le passage piéton
00:29 fait un appel vidéo à un ami sur son smartphone,
00:31 ami qui lui donne des indications sur les obstacles à éviter grâce à la caméra du smartphone.
00:36 C'est ici que l'idée de créer une technologie pour faciliter l'inclusion des personnes en situation de handicap est née.
00:41 Maël Fabien a fait sa thèse sur l'intelligence artificielle et il va s'en servir pour ce projet.
00:45 Alors comment ont-ils traduit cette observation, cette captation en invention ?
00:49 L'idée de départ c'est de mettre en fait au point un copilote inspiré de cet appel vidéo
00:53 mais aussi des véhicules autonomes, un appareil capable de lire du texte,
00:57 de reconnaître des décors, des visages, de détecter les trottoirs, les passages pour piétons spécifiques
01:01 et de fournir en fait une navigation pour personnes malvoyantes avec du son.
01:04 Alors pour ça, ils se sont appuyés sur des retours d'expérience d'un service ophtalmique hospitalier
01:09 afin d'intégrer les besoins réels de ces personnes.
01:11 Ils ont ensuite prototypé Bipet qui se présente en fait comme un petit harnais,
01:15 c'est comme une écharpe courte en cuir qui s'arrête à hauteur de la poitrine.
01:18 Il pèse moins de 1 kg, il embarque des caméras à gauche de la poitrine,
01:21 une batterie derrière la nuque, un petit ordinateur à droite,
01:25 qui analyse les images via une intelligence artificielle.
01:28 En gros, on a une test-case sur l'épaule, c'est un peu plus petit quand même, un peu moins long.
01:32 Heureusement, ils ont pensé à ça.
01:34 Le modèle de reconnaissance d'objets embarqués est capable d'identifier les obstacles mobiles ou immobiles
01:38 afin d'alerter le propriétaire et de prédire les risques de collision.
01:41 Alors justement, comment prévient-il la personne malvoyante ?
01:43 Le harnais transmet des alertes sonores spatialisées.
01:46 C'est via un petit casque sans fil Bluetooth.
01:48 Spatialisées, ça veut dire que ça permet à la personne malvoyante de situer l'obstacle dans l'espace
01:52 ainsi que la distance qui le sépare de lui en suivant la puissance et la position du son.
01:57 Dans le futur, les fondateurs de Beeped espèrent que leur technologie sera capable d'aider les utilisateurs à courir,
02:02 par exemple, ça serait carrément génial,
02:05 ou à les aider dans des lieux publics qui seraient cartographiés,
02:08 les gares, les aéroports, les transports en commun, pourquoi pas les grandes surfaces,
02:11 afin d'aider encore plus les personnes malvoyantes au quotidien.
02:14 Un dispositif primé au dernier Consumer Electronics Show, le CES de Las Vegas,
02:18 le grand salon de l'électronique grand public.
02:21 Jean Z les initiatives positives. A demain Jean. A demain.
02:24 C'était initialement un peu trop.