ChatGPT y las IA conversacionales siguen siendo incapaces de razonar, según estudio
Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), como ChatGPT, uno de los sistemas de inteligencia artificial más populares del mundo, siguen teniendo dificultades para razonar usando la lógica y se equivocan con frecuencia, según reveló un estudio.
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00:00Los humanos son máquinas capaces de crear sentido, algo que las máquinas no saben hacer.
00:06Esa es la conclusión general de un estudio publicado en la revista Open Science de la
00:11Royal Society Británica, donde se analizan los modelos de lenguaje de gran tamaño,
00:15como CHAT-GPT, uno de los sistemas de inteligencia artificial más populares del mundo.
00:20Estos robots conversacionales reflejan los sesgos de género, éticos y morales de los
00:25humanos presentes en los textos de los que se alimenta, pero no son capaces de igualar
00:29los sesgos cognitivos de los humanos en las pruebas de razonamiento.
00:33La máquina funciona con una especie de pensamiento lineal, según uno de los investigadores,
00:38y es capaz de realizar correctamente las distintas fases de una tarea, pero obtiene un resultado
00:43final erróneo porque no tiene visión de conjunto.
00:47Para el estudio se sometieron a una serie de pruebas psicológicas a siete modelos de
00:50lenguaje, incluidas dos versiones de CHAT-GPT, BART de Google y tres versiones de LLAMA de
00:55Meta.
00:57Las respuestas de los modelos de lenguaje fueron muy inconstantes.
01:00Algunos respondieron correctamente seis de cada diez veces la misma prueba, otros solo
01:04dos de diez aunque la prueba no cambió.
01:07En general, GPT-4, sin ser infalible, obtuvo mejores resultados que los demás en el estudio
01:11que realizaron los investigadores.
01:13El resultado de la investigación es que los modelos de lenguaje de gran tamaño, como
01:18todas las inteligencias artificiales generativas, no funcionan como los humanos, y por el momento
01:23es impensable confiarles una decisión importante, pues muestran un razonamiento a menudo irracional,
01:28pero de una manera diferente a la de los humanos.