Contraste de Distribución
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00:00Para hacer una campana de Gauss lo primero que tenemos que hacer es colocar nuestros
00:04datos en una columna. En este caso tenemos 90 datos que sus valores van del 1 hasta el
00:1130 y se van repitiendo. Luego hacemos otra columna que se llama segmentos y el primer
00:19valor que van a tener va a ser 1 y en los siguientes valores se les va a ir sumando
00:242. Sería 1, 3, 5, 7, etc. hasta llegar a un número más cercano a 30 pero que no sea
00:33menor. En este caso hasta 31. Luego necesitamos sacar la media y la desviación. Para sacar
00:40la media usamos la función promedio y seleccionamos toda la columna A que sería donde están
00:45nuestros datos. Y para la desviación usamos la función desvesta y seleccionamos toda
00:52la columna A. Luego tenemos que hacer otra columna que sería la de distribución. Acá
01:02usamos la función distribución normal que sería dist.norm y tenemos que rellenar algunos
01:11datos que en este caso sería el primer valor que vamos a elegir, el primer valor de los
01:20segmentos que sería 1, luego nos pide la media, luego la desviación y al último colocamos
01:28la palabra falso. Nos da el resultado y rellenamos todo lo demás con los resultados que nos
01:38van dando. Con eso podemos hacer el primer gráfico que en este caso que es un gráfico
01:47de líneas. Seleccionamos la columna segmento y distribución y elegimos el gráfico que
01:54queremos y listo. Luego para hacer otro gráfico para superponer y hacer la campana de Gauss
02:05que vea que no sale con la misma curvatura, tenemos que hacer una columna de conteo. En
02:11este caso usamos la función contar puntos y conjuntos y se llenamos los datos que nos piden.
02:21En el django criterio tenemos que seleccionar la columna donde tenemos los datos, que en este caso sería toda la
02:28columna A. Luego en el primer criterio que queremos sería cuántos
02:34números del 1 al 3 hay en nuestra tabla de datos. Para indicar queremos saber cuántos
02:51números menores a 3 hay, tenemos que entre comillas el signo menor, luego el signo
03:00Andersen y seleccionamos el valor 3 de los segmentos.
03:08Luego en el segundo criterio, seleccionamos lo mismo, toda la columna A y luego en el criterio
03:20entre comillas y colocamos el signo mayor o igual, mayor y el signo igual. Se damos comillas, el signo
03:29Andersen y seleccionamos el valor 1.
03:36Acá usando esta función damos a entender que entre los datos nos va a indicar como resultado
03:49cuántos números que sean menores a 3 pero mayores o igual a 1.
04:02Nos va a dar el resultado y luego rellenamos todo lo demás con los valores resultados que nos dan.
04:10Para hacer el segundo gráfico que en esta vez va a ser en ballas y seleccionamos las
04:16columnas segmentos y conteo, elegimos el gráfico en ballas. Podemos ver que hay que
04:24superponer los ambos gráficos para ver que no sale con la misma curvatura.