Desarrollan una IA capaz de diferenciar las células cancerosas de las normales

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00:00¿Qué es la fotografía?
00:30Son pequeños bloques así.
00:32Lo que hacemos es invertir la fracción del límite de la luz.
00:37Lo que hacemos es, en lugar de tomar una sola imagen que se ve blanda,
00:42y es difícil de decir qué está pasando aquí,
00:46pero esto es en realidad una molécula.
00:48Y lo que hacemos es tomar muchas de estas imágenes,
00:52así, y así está brillando por alrededor de, no sé, 15 minutos.
00:57Así que esto es enorme, es una curva de Gaussian en la parte superior,
01:01y pinta el centro exacto de cada uno de estos puntos.
01:05Y hace esto por más de 60.000 imágenes.
01:07Entonces lo que obtienes es algo así.
01:09Y si podemos zoomar.
01:11Sí, por favor.
01:12De hecho, también tengo...
01:13¿Puedes hacerlo más grande?
01:15Sí.
01:16Este es el...
01:20¿Y los rojos?
01:22Así, es básicamente porque los tomé en diferentes canales.
01:25Ah, bien.
01:26En mi experimento, tomé una imagen convencional de una proteína,
01:32y luego, como puedes ver aquí, esto es...
01:35Bien, déjame ver si puedo encontrar...
01:40Por un lado, tomamos imágenes de alta resolución dentro del núcleo de la célula
01:46con una microscopía de alta resolución que se llama STORM,
01:50y nos deja tomar imágenes de cosas del orden de los nanómetros.
01:58Entonces, después podemos hacer un entrenamiento con esta imagen
02:03de un algoritmo de un modelo de inteligencia artificial.
02:11Y lo que hemos visto es que podemos utilizar muy poca imagen
02:15para hacer este entrenamiento,
02:17y esa es una de las cosas más novedosas.
02:19Entonces, con muy poca imagen podemos entrenar el algoritmo que hemos desarrollado,
02:25y esto al final va a identificar otro tipo de célula
02:30cuando le pedimos, vale, ahora que estás entrenado,
02:34¿me puedes identificar cuál es una célula madre
02:37o cuál es una célula de cáncer o cuál es una célula de la piel?
02:42Al final, nosotros hacemos un vídeo de este fluoróforo que está en el núcleo de la célula
02:50y desarrollamos un algoritmo, un software,
02:55que nos deja al final identificar esta imagen con una resolución muy alta.
03:01Entonces, con una microscopía convencional podemos identificar una diferencia
03:06entre más o menos 200 nanómetros entre dos puntos.
03:11Y en este tipo de microscopía podemos discriminar dos puntos que están a una distancia de 20 nanómetros.
03:17Entonces, el detalle es mucho más alto.
03:25De momento, estamos empezando a trabajar con células de la sangre.
03:32Entonces, la idea es desarrollar este algoritmo, este modelo,
03:38este modelo de inteligencia artificial para identificar tumores líquidos de diferentes tipos.
03:47Empezaremos con la leucemia.
03:52Bueno, pero en principio se puede hacer una biopsia líquida, que se llama así,
03:59e intentar detectar este tipo de cáncer en la sangre.
04:06Pero ahora estamos empezando a hacer esto.
04:09De momento, en el laboratorio hemos trabajado con células madre, con células de la piel
04:14y también con alguna línea celular de cáncer.
04:18Y en el futuro iremos a aplicar esto a células de pacientes.
04:23Podemos hacer un seguimiento muy precoz, por ejemplo, del cáncer
04:32o después de un tratamiento o después de un quimioterapia,
04:36hacer un seguimiento de cómo va la terapia con este tipo de aprocho.
04:43Esto más que otra cosa, yo creo.
04:46De momento ya estamos hablando de la aplicación de un estudio hecho en el laboratorio, ¿vale?
04:52Pero la aplicación ahora estamos trabajando con clínicos para empezar a utilizar células madre.
05:00Entonces, yo no sé cuantificar cuánto tiempo llevaremos,
05:05pero el algoritmo ya lo tenemos y ya tenemos algunos datos preliminares
05:10y a ver en los próximos años si podemos entrenarlo por diferentes tipos de cáncer
05:16y de ahí, bueno, ir a la clínica.
05:30Básicamente, como en cualquier microscopio, necesitamos una caja de vidrio.
05:35Antes, creábamos células en los cubos y luego los arreglábamos,
05:44pero necesitamos agregar un bufón para asegurarnos de que brille así.
05:48Entonces, tenemos una caja de vidrio con huellas en la parte superior que parecen cuadras.
05:55Entonces, creamos las células ahí.
05:58La mayoría de los usuarios son italianos y otros son chinos,
06:03así que hay algunos españoles también.
06:07Sí, la mayoría son españoles.
06:09¿Qué es esto?
06:11Es básicamente lo que les he explicado.
06:13Entonces, aquí ven, espera un momento, necesito retirar el vidrio.
06:17Así que esto lo mantiene húmedo para asegurarse de que no se deshaga.
06:21Bueno, se deshagó de todos modos, pero normalmente habría líquido aquí
06:26y así se puede ver que este es el cubo.
06:30Entonces, lo que harías es que creas células en el fondo de esto
06:34y ves que hay un vidrio por debajo.
06:37Cuando lo hayas hecho, lo puedes poner en el microscopio.
06:41Entonces, déjame ver si puedo...
06:44No se va a encender porque el microscopio no está...
06:47El slide está arriba.
06:49Entonces, está mirando directamente al vidrio,
06:53así.
06:54Y el brillo sucede porque usas muy alto poder de láser,
06:57así que todo está cubierto así.

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