#InnovationSummit | Innovación en tecnología

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#InnovationSummit | Innovación en tecnología
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00:00Seguimos con más Innovation Summit. En este caso vamos a hablar sobre innovación en tecnología
00:06con un panel de lujo y muy populoso además. Nos acompaña Luis Bullrich, que es presidente del
00:12Parque de Innovación de la Ciudad de Buenos Aires. Fernando Montero Bonognini, que es
00:17Managing Director en Argentina de Globant. Leandro Álvarez, que es CEO de BBVA. Y Agustina
00:25Foa Torres, Gerente de Innovación en BIMA. Bienvenidos. ¿Cómo están? Muy bien. Gracias
00:30por la invitación. Gracias a ustedes por venir. Y lo primero que les quiero preguntar es lo
00:35siguiente, que es para todos. Vienen de empresas y organizaciones de distinto tamaño, de distintos
00:41mercados, de distintos objetivos corporativos y comerciales. ¿Por qué la innovación es transversal
00:47a cada una de sus organizaciones? ¿Quién quiere empezar? Yo si quieres arranco. Primero, muchas
00:57gracias por la invitación. Un placer compartir también este panel. La transformación en lo que
01:02es BBVA es un pilar estratégico de nuestro plan de negocio. El tema de renovarnos, innovar,
01:08transformarnos. La industria bancaria es una industria tradicional en la cual viene transitando
01:15una transformación muy grande. El banco hace ya más de 10 años que empezó este camino y todavía
01:22seguimos. Creemos que la innovación es necesaria justamente para poder evolucionar, poder abarcar
01:28mayor mercado, tener mejor oferta, brindar mejores servicios. Y sobre todo, es una industria que fue
01:34mutando o cambiando mucho la relación, el modelo de relación con nuestros clientes. Y lo que siempre
01:40buscamos es poder darle a nuestros clientes tiempo, no tener que ir al sucursalto, poder
01:46hacerlo en el mundo digital. Siempre estamos buscando la innovación justamente para poder
01:52sumar valor en los servicios y eso seguramente después hablaremos adelante. La integración con
01:57el ecosistema emprendedor también es un punto clave al momento de poder justamente tener esta
02:04disrupción. En el caso de Glowband, ¿cómo lo ven que quizás trae más en su ADN la innovación?
02:11Sí, no solamente internamente, sino que es el punto de conexión central para nosotros con
02:16nuestros clientes. Esencialmente lo que hacemos es a partir de las muchas experiencias y de proyectos
02:23y programas que corremos, sumamos experiencias y eso de alguna manera es lo que busca alguien
02:27que se acerca a Glowband. Que cosas innovadoras y separando aquí que por ahí son innovadoras
02:32completamente o por ahí son nuevas para esa industria. Podríamos sumar y de esa manera
02:36adelantarme a la competencia o empezar a hacer algo de alguna manera disruptiva que me ponga
02:40en mejor posición. Es esencialmente casi nuestro ADN, es lo que nos dedicamos a hacer. Lo hacemos
02:46internamente, si querés en el último tiempo, viendo, por ejemplo, cómo la irrupción de la
02:50inteligencia artificial era aplicada en nuestros propios procesos. Y es, como te decía, lo que
02:55hacemos día a día con los clientes, acercando esta innovación, llevando buenas ideas, co-creando
03:00algo que los pueda poner en una situación ventajosa. Perfecto. En tu caso, Agustina,
03:05que quizás Veeam es una empresa que yo por lo menos no digo se dedica a la innovación,
03:10quizás como Glowband o los bancos, uno quizás tiene más contacto desde el home banking que se
03:15popularizó. Contame en tu caso cómo lo estás viendo y más que nada, sacame el prejuicio de
03:20si es tan raro decir Veeam es una organización que puede innovar. Veeam es una organización que
03:27puede innovar y ahí sí, nuestra experiencia quizás es mucho más parecida a la de Leandro
03:31con Banco Frances. Para nosotros la innovación es un pilar estratégico también en una empresa que
03:36se está transformando constantemente. Venimos transitando este proceso de transformación
03:41desde que nació Veeam, prácticamente en 2017. Y sí entendimos que la innovación no es de un área
03:47que innova, es de absolutamente cada uno de los colaboradores que trabajan en nuestra empresa.
03:53Siendo un pilar estratégico, cada una de las personas que está en nuestra empresa tiene una
03:57responsabilidad para innovar, entendiendo la innovación en cómo agregamos valor. A partir
04:05de innovar creamos nuevas soluciones, pero que siempre estén enfocadas en agregar valor para
04:09nuestros clientes y siempre con mucho foco en ser ágiles, estar muy conectados con el ecosistema y
04:16también satisfacer las necesidades y mucho foco en el cliente. Así que es algo muy central en Veeam,
04:23por lo menos en este último tiempo. Recién Leandro mencionaba el ecosistema emprendedor,
04:28casi al final de su intervención. Seguramente Luis vos seas el más indicado para contarnos qué
04:32rol juega el sector emprendedor, el sector startupero y demás en todo lo que mencionaban
04:39aquí vuestros colegas. Está buenísimo lo que comentaba recién Leonardo, porque nosotros desde
04:47el Parque de Innovación tenemos un rol de facilitador. Lo que buscamos es generar y
04:54facilitar condiciones para que el ecosistema innovador de la ciudad y del país tenga un lugar
05:00de referencia y tenga un lugar de encuentro y que sepa que físicamente se puede encontrar en el parque.
05:07Hoy tenemos un proyecto muy ambicioso que empezó ya hace muchos años, que es armar un hub
05:15científico-tecnológico en la ciudad de Buenos Aires. Un espacio donde se respire y se viva la
05:22innovación, la ciencia y la tecnología. Y como primer paso, como gobierno, lo que hicimos fue
05:28armar un edificio que se llama Más 54 Lab. Más 54 por esta visión más federal, que sea un espacio
05:36donde efectivamente se reúne todo ese ecosistema. Actualmente ese espacio tiene 50 startups que
05:43están hoy físicamente en el parque. También tenemos laboratorios para las startups científicas y
05:50estamos viendo una enorme oportunidad en varias líneas. Uno, todo lo que es la incorporación de
05:57tecnología en el agro, o sea todo lo que es lo que en España llaman el agrifoodtech, digamos,
06:03que es como del campo a la mesa. Nosotros ahí tenemos como país, no solamente como ciudad.
06:07Digamos, como ciudad tenemos 7 de cada 10 startups del agro radicadas en la ciudad,
06:14sobre todo todo lo que es tecnología. Después tenemos todo lo que es biotecnología con esta
06:19súper ultra personalización de soluciones. Ya dejamos de pensar en soluciones globales para
06:26pensar en soluciones más personalizadas. Y la biotecnología en muchos campos, yo creo que
06:33va a empezar a aportar cada vez más soluciones a problemas que no se han resuelto todavía en el
06:38mundo. Y una tercera línea, que es todo lo que es Deep Tech. También Argentina en la región,
06:43bueno, seguramente Fernando también conozca mucho del tema y ustedes con el programa Spark en BBVA
06:50también. Digamos, en todo lo que es Deep Tech Argentina tiene mucho para contar, sobre todo
06:56lo que es, recién mencionábamos, inteligencia artificial y el impacto de la inteligencia
07:00artificial. Argentina es una cuna de talento. Tenemos casi 900.000 estudiantes universitarios,
07:06más de 40 universidades, un ratio de todo lo que es científico, un ratio de cantidades científicos
07:13cada millón de habitantes, que es el más alto de Latinoamérica. Con lo cual nosotros estamos
07:18trabajando y yendo en un norte para posicionar a Buenos Aires como la capital del talento y de la
07:23innovación de Latinoamérica. Y entendemos que el parque puede ser un actor relevante y sobre todo
07:30facilitador para que todo esto ocurra. Como decían recién, con la innovación no como un área,
07:36no como una cosa puntual, sino como algo que viene completamente. Esta palabra que está tan de moda
07:41ahora, embebido en todas las organizaciones que forman parte del parque. Recién hablamos,
07:45todos mencionan un poco agilidad, un poco necesidad, pensar en el cliente y demás,
07:50pero la palabra que no apareció es riesgo. La innovación siempre supone un riesgo,
07:54no solo en términos monetarios, sino en términos de que puede funcionar bien o mal. Por eso es
07:59innovación y no una apuesta segura. ¿Cómo gestiona cada uno los riesgos de innovar?
08:04En todos los términos, ¿no? De inversión, de capital humano, etcétera.
08:09Yo lo voy a atar un poco a lo que contaba Luis antes, con todo esto que contabas del ecosistema
08:15emprendedor, que me parece que está buenísimo todo lo que están haciendo. Después llevándolo
08:19al ámbito de una empresa y cómo empezamos dentro de una misma empresa a trabajar lo que hablamos,
08:24innovación abierta, ¿no? Que es como, ¿cómo innovo? No solamente cerrado con mi gente,
08:29sino con el ecosistema emprendedor y con todas esas buenas bondades. Nosotros en MIMA tenemos
08:34Big Ventures también, que es el fondo de Venture Capital Corporativo. Y ahí estamos buenísimos,
08:40porque innovamos un montón. Qué mejor que abrir las puertas a startups tecnológicas. Vení,
08:43probá. Tenés un sandbox. Aprovechá. Todos nuestros expertos y probá tu solución acá. Eso viene
08:48asociado a mucho riesgo también, porque no solamente es el riesgo financiero de invertir,
08:51sino también en que son startups en estadios re tempranos que probablemente no tengan una
08:56de cada diez, probablemente tenga éxito. Y ahí hay que ser muy conscientes que cuando uno innova
09:00hay mucho riesgo asociado. Y es estar dispuesto a asumirlo, ¿no? Porque a mí, digamos, probar rápido
09:08y fallar rápido, uno aprende rápido también. Entonces creo que es clave ser conscientes del
09:14riesgo que uno asume. Ir de a poco, ¿no? Con pequeñas pruebas de concepto, ir validando
09:18las ideas y después ir escalándolo. No es que de un día para el otro hacemos bing,
09:22bang, cambiamos la empresa, sino como a partir de pequeños pasos uno puede ir transitando este
09:27proceso. Pero sin duda se hace con mucha colaboración del ecosistema, porque solo
09:31no vamos a poder. Y yo para complementar, que me parece buenísimo lo que mencionás y lo que están
09:36haciendo, y que vos mencionabas recién esto de innovación abierta, ¿no? Que es un concepto que
09:41puede ser tomado como un concepto general o realmente una herramienta de transformación,
09:49no solamente de los startups, porque los startups hoy tienen algo que las empresas necesitan,
09:56que es agilidad, dinamismo, velocidad para tomar decisiones y demás. Pero muchas veces
10:01les falta formalidad, procesos, planificación estratégica, que es todo lo que las compañías
10:07tienen. Entonces, cuando vos lográs juntar ese mundo que vos mencionabas, yo creo que hay un
10:11valor agregado compartido y es algo que no solamente está bueno que esté de moda, sino que
10:17es algo que va a mejorar los dos mundos. ¿Cómo hacemos que esos dos mundos dialoguen y esos
10:25dos mundos se fortalezcan? Y hoy vemos cada vez más nosotros, obviamente los grandes generadores
10:32de trabajo y desarrollo económico, está claro que es el sector privado, pero yo creo que si
10:37logramos tener estabilidad macro razonable, pero si logramos empezar a entender que el sector
10:43privado y el sector público tienen que trabajar juntos para encontrar las soluciones y si logramos
10:48involucrar al ecosistema emprendedor en todo ese modelo famoso modelo de triple hélice, vamos a
10:53tener muchos mejores resultados para los dos lados. Yo comparto un poco la experiencia de BWA. Nosotros
11:00desde el 2008 tuvimos casi 12 años de una competencia anual en la cual intervenían startups
11:06de todo el mundo y en cada geografía que teníamos presencia se hacía una con el ganador y después
11:11veíamos un punto de conexión como para poder dar un resultado a un tema específico que se necesitaba.
11:17Y por otro lado, los ganadores se lo acompañaba con un cierto apoyo económico. Eso quedó de
11:24costado y ahora lo que sí tenemos es BWA Spark, que es una solución que se le brinda al mundo
11:29emprendedor justamente para acompañarlos tanto a nivel financiero como también asesoría. Esto
11:34da un cierto marco de trabajo en el cual hoy tenemos casi 200 empresas en el cual startups
11:43que estamos acompañando en distintos estadios y después lo que se busca es esos puntos de
11:46conexión que puedan resolver alguna, poder agregar algún valor a nuestros clientes a partir de la
11:52innovación que pueden tener estas empresas, mundo agro o algún tipo de servicio que nosotros vemos
11:59que puedan tener alguna ligación con el banco. Bueno, es lo que se busca para justamente trabajar.
12:03Obviamente eso tiene un riesgo y ahí se evalúa justamente cómo acompañar. La idea es con esta
12:09inversión y no solamente es local, porque después las compañías cuando quieren expandirse,
12:13tenemos presencia en otros países, Colombia, México, España, en el cual también se colabora
12:18y es una red de contención en las otras geografías justamente para poder darle esta espalda a las
12:24empresas. Me interesaría haber dicho esto, quizás un poco la contra caras. Fernando,
12:28vamos a poder ayudar en esto. ¿Qué pasa con, recién mencionadas, Agustina Viva? Bueno,
12:33una empresa que siempre nació tratando de innovar. En el caso de Global quizás se especializa no en
12:40hacer una innovación interna como este Sandbox que mencionaban, sino en asesorar a empresas que
12:47necesitan quizás soluciones más cerradas o que no tienen tan embebido el proceso de innovación.
12:53¿Vos cómo lo ves en el caso de los casos que mencionaban?
12:57Cuento como creo que conectamos varias de las cosas que recién mencionaban acá mis compañeros.
13:01Una central que es la manera en la que nosotros terminamos embebiendo esto en los equipos es,
13:07trabajamos con equipos ágiles, obviamente los llamamos pods, tienen su manera de operar y es
13:13de manera colaborativa con los clientes. Pero eso también hace que muchas de las decisiones o la
13:17mayoría de las decisiones que toman esos equipos sean directamente los equipos que están cerca del
13:22cliente. Entonces armamos un modelo de pirámide invertida donde en la base está nuestro SEO y
13:27cerca de los clientes están las decisiones. Eso es completamente vital porque te da velocidad,
13:31pero sobre todo te da ese manejo de riesgo que vos mencionabas. En organizaciones más tradicionales,
13:36donde eso subiría cierto comité y bajaría, vas a estar más reticente a tomar riesgo porque el
13:41tiempo de reacción seguramente sea otro. Lo que nosotros vemos es que cuando empujas eso a los
13:45equipos, empoderándolos, pero no solamente del tipo conceptual, sino realmente con un modelo
13:50que les permita tomar esas decisiones, el riesgo es algo menos peligroso, por decirlo de alguna
13:55manera, más appealing, que da más ganas de poder encararlo y de esa manera sucede más.
14:01Y conectando también con el mundo de las startups, aún siendo probablemente nosotros buen ejemplo de
14:06lo que el país puede permitir, una compañía que arranca de cuatro amigos en un bar. Nosotros
14:11también tenemos lo que llamamos nuestro Global Venture, nuestro Venture Capital y tenemos un
14:16montón de compañías en esa modalidad que utilizamos para hacer parte de estas pruebas,
14:22porque tienen algo diferenciador, pero al mismo tiempo los ayudamos a conectar con una escala
14:26que probablemente ellos hoy no accederían a través de acercarles a clientes y decir, mira,
14:30para esta situación, esta compañía que habitualmente por su espalda, por ahí vos no contactarías,
14:36podría ser una buena solución. Y dentro de un esquema, como mencionaba antes,
14:40de ese manejo de riesgos, ese tipo de situaciones son habituales y ocurren. De esa manera conectas
14:45innovación con startups, con la gestión de riesgos, que era el punto que traías a la mesa.
14:50Después es casi inevitable pensar en innovación y en productos un poco terminados ya o en
14:56tendencias, qué es lo que se viene. Se habló mucho de inteligencia artificial y les quiero
15:01preguntar un poco sobre eso. En el caso de la banca, por ejemplo, ya medio que nos acostumbramos
15:07todos a la banca 2.0, a la aplicación, a los pagos con QR y demás. Eso ya un poco es como
15:14un terreno que hemos ganado los consumidores. En el caso de Vima, por ejemplo, me pregunto,
15:20bueno, están pensando en, por ejemplo, inteligencia artificial que asesore o que sea una especie de
15:26broker que siempre está 24 horas, todos los días disponible. Bueno, en el caso de Loban desde ya,
15:31quizás de acá cinco años me puedes adelantar qué puede pasar. Y mencionábamos recién cosas que
15:37seguro que la mayoría del público no conoce, como las Deep Tech. No es algo de lo que se hable,
15:41que esté tan de moda como otras innovaciones. Quiero que me hagan, si quieren, cada uno un
15:45pequeño paneo de qué podemos esperar en términos de productos o servicios o nuevos
15:50enfoques para sus negocios desde la innovación. Bueno, si querés empiezo yo, que el gobierno
15:58por ahí está muy claro, por un lado, pero a veces es más difícil innovar por el tipo de
16:04organización que es. Siempre el foco cuando pensás en innovación en el Estado tiene que estar en el
16:10centro del vecino. Por un lado, si uno divide, o yo en mi cabeza tengo dividido en dos. Por un lado,
16:17la innovación hacia adentro del gobierno, es decir, qué sistemas, cómo facilitas la vida a la gente,
16:22cómo le haces ahorrar tiempo, cómo le das agilidad en los trámites. Bueno, el gobierno de la ciudad
16:26tiene un chatbot bastante conocido que se llama Boti, que ha ido creciendo en funcionalidades y
16:34ha ido abarcando cada vez más áreas. Entonces, de cara al vecino decís, bueno, voy concentrando y
16:40tratándole de resolver desde turnos en un hospital para sacar una licencia hasta, no sé,
16:46qué calles están cerradas, hasta un parte del tránsito y demás. Yo creo que desde el gobierno
16:52hacia adentro está claro que tiene que tener un foco puesto siempre en el vecino, cómo mejorarle
16:57y hacerle las cosas más ágiles a los vecinos. Y hacia afuera me parece que tiene más que ver con
17:02la vinculación con el sector privado, cómo desde el Estado generamos condiciones o ayudamos a
17:07generar condiciones para que el Estado, por un lado, pueda invertir y generar empleo y por el
17:14otro, qué cosas necesitan, como por ejemplo, recién hablábamos de los startups, cuáles son
17:19las condiciones para vos, Agustín, recién hablabas de Sandbox, que tiene un mini Sandbox. Nosotros en
17:25el gobierno de la ciudad, en el 2021, lanzamos la ley de Sandbox. Hicimos la ley de Sandbox,
17:31que lo que le permite a las empresas y a las universidades es probar bien en servicios y
17:36tecnologías, en entornos controlados que no pueden ejecutar en ninguna parte de la ciudad.
17:41Eso aplica para toda la ciudad y te permite, en un entorno controlado y pasando una previa
17:46validación de un comité, probar cosas que no puedes probar en otras partes del mundo. Y eso
17:51es para facilitar y atraer inversiones y que las empresas tengan un lugar para testear.
17:55Bueno, muy interesante. En realidad, yo antes que nada voy a aclarar que nosotros desde BIMO no
18:02podemos hacer recomendaciones de inversión. Entonces, nosotros no asesoramos a los inversores
18:07por nuestro rol de mercado de capitales, pero sí la inteligencia artificial tiene un montón para
18:10hacer en ese aspecto, en lo que es específicamente asesoramiento financiero, desde la óptica de lo
18:15que es la personalización primero y después más lo que es análisis predictivo y demás. En lo que
18:20es personalización, imagínate que podemos, tenemos, hay tanto dato del historial de órdenes,
18:26operaciones que tiene cada cliente para que cada agente o bróker pueda hacer oferta direccionada
18:33en función a los patrones que va encontrando de conducta de los inversores. Hay capacidad
18:38de hacer recomendaciones de inversión a partir de análisis que se hacen todos con inteligencia
18:43artificial. Puede ser desde algo Machine Learning hasta una inteligencia artificial generativa.
18:47No hay un montón de casos de uso que se pueden aplicar de cara a recomendaciones,
18:51a oferta dirigida, a entender mejor los comportamientos de los inversores. Pero no
18:55es algo que hagamos en MIMA, sino que lo hacen ya los brókers que tienen de cliente al inversor.
18:59Y la tecnología como facilitador de ese servicio, digamos, de hiper personalización.
19:04El cual, sí, 100%. Y después, bueno, mil casos también de inteligencia artificial aplicado a lo
19:09que es asesoramiento en sí y a la industria financiera para la gestión de riesgo, gestión
19:14de riesgo de default, de liquidez, monitoreo de mercado. Hay mucho que se puede hacer en términos
19:21de inteligencia artificial. Y ahí yo, yéndonos un poco de inteligencia artificial y pensando más
19:26en tecnología a nivel general, para nosotros en MIMA la tecnología es el centro de todo. Personas,
19:32procesos, tecnología. Y tecnología se lleva un rol muy, muy, muy relevante para tirar así datos
19:38muy claros. Nosotros tenemos 12 millones de órdenes por día, un millón de operaciones por día. Se han
19:43dado de alta en este semestre 3 millones de cuentas comitentes, que es un 86% más de lo que se dio en
19:482020-2023. Esa cantidad de órdenes de operaciones que viene creciendo por 4, por 6 órdenes de
19:56operaciones respecto a hace 3 años atrás, nos pone en un lugar donde la escalabilidad y la elasticidad
20:01es como que estamos con mucho, mucho foco ahí. Toda la tecnología tiene que acompañar el
20:07crecimiento del negocio. Entonces, el impacto de train algorítmico, cómo nuestros agentes cada
20:13vez más se vuelven especialistas. Y ya tenemos los primeros, quizás, High Frequency Trades,
20:18donde realmente las necesidades de tecnología son muy, muy, muy distintas a las de hace unos
20:23años atrás. Y no solamente MIMA levanta la vara para que se dé ese ecosistema, sino también cada
20:29uno de los bancos y brokers tiene que adaptar su tecnología para que eso suceda. Así que,
20:34bueno, en términos de tecnología podemos estar mil horas hablando de lo que quiera,
20:38apificación, cloud, inteligencia artificial, microservice, lo que queramos. Pero sí es
20:43importante entender que juega un rol clave la tecnología en el crecimiento del mercado de
20:47capitales. Y ahí las alianzas con buenos líderes y referentes en el mundo, NASDAQ, Amazon y un
20:53montón de otras empresas con las que trabajamos, se vuelve clave. Porque de vuelta, no innovamos
20:57solos. O sea, hay que estar conectado con lo que está pasando afuera. Perfecto. En nuestro caso,
21:03la inteligencia artificial se viene utilizando hace años. Caso simple, modelos de cómo optimizo
21:09la carga de los ATMs para que no se queden sin plata cuando los clientes quieren ir a sacar,
21:13pero con una inflación que veníamos, no tener inmovilización de dinero. Eso puede ser un caso.
21:19Cómo me pongo en el medio de la operación para entender si es una operación genuina o no tengo
21:25fraude. El mundo del fraude ha evolucionado muchísimo. Antes veníamos muy de atrás,
21:30en los últimos años, con la tecnología, con Machine Learning, empezar a entender y poder
21:35definir si es un comportamiento usual o no del cliente, poder hacer un challenge en el momento
21:40y decir soy yo, entonces que se pueda ejecutar la operación. Para peor es un arma de doble filo
21:44la innovación, porque también se usa como insumo para mejorar los procesos de fraude.
21:48Todo lo que es ingeniería social, obviamente se usa, lo están utilizando. Entonces,
21:53cómo poder utilizar esta tecnología en favor de proteger a los clientes. La protección de datos,
22:00hay muchísimos casos de uso y sobre todo esto de inversiones, cómo asesorar, poder anticiparse a
22:06posibles situaciones y alertar al cliente a alguna oferta o alguna situación como para
22:13poder anticiparle y que pueda tomar alguna acción. El choque de aplicación es muy amplio y sobre todo,
22:20si me voy a la parte de inteligencia generativa, ahí todos los modelos de relación van a ir
22:27cambiando. Entonces, en la medida que la tecnología le encontremos casos de uso y hoy
22:33estamos probando, yo creo que es un camino en el cual va a ir transformando mucho estos modelos
22:39de relación. En el caso de VWA, hicimos un acuerdo reciente, hace unos meses con OpenAI
22:44Enterprise, en el cual ya tenemos, estamos utilizando y estamos desarrollando algunos
22:49modelos justamente para empezar a cambiar estos modelos de relación con nuestros clientes y poder
22:54asesorarlos mejor. Y bueno, ir buscando en dónde darle valor en distintas situaciones a nuestros
23:01clientes. Claramente aparece mucho el aspecto del cliente. Fernando, ¿opinas que va más o menos por
23:08ahí? En el caso de ustedes, quizás como oferente, si se busca mucho acercarse más y mejor al cliente.
23:15Definitivamente, nosotros tenemos una posición ventajosa porque al trabajar con muchas
23:20organizaciones lo veo pasar en distintas industrias. Se mencionó previamente, pero creo
23:25que es valioso entender, la inteligencia artificial está entre nosotros hace ya bastante tiempo. Venimos
23:30trabajando en el caso de Globant hace 10 años, tanto con nuestros propios productos como con los
23:35clientes. Claramente la explosión de Chat GPT hace año y medio, un poco más, lo popularizó por
23:40volverlo mucho más accesible para la mayoría de la gente. Volviendo a algunos temas que tocábamos
23:46y antes de completar la pregunta sobre los clientes. Puertas para adentro también genera
23:51una revolución. Nos llevó a entrenar a toda nuestra capacidad para entender cómo dar el mejor
23:58uso de esas nuevas herramientas. Hacerlo de manera ética también es una parte muy importante. Tenemos
24:03algo que llamamos nuestro manifesto de AI, que todo el mundo tiene que certificar en la compañía
24:08para entender que las nuevas tecnologías también ponen, como preguntabas antes, nuevos riesgos. No
24:13es una innovación, sino aquí específicamente con una tecnología y que hay que saber cómo
24:17gestionarlos. Es una parte importante, digo, puertas para adentro. Y si pensando en los clientes,
24:23creo que preguntabas, la innovación es sensacional en un montón de industrias. Son muchos los casos
24:30en los que lo vemos aplicado, varios aquí bien representados en este panel. Pero creo que era
24:36menos trivial, es que también viene a reinventar nuestra propia industria. Es muy llamativo porque
24:43no es lo que uno hubiera esperado de la inteligencia artificial, por ir resolviendo más las
24:46problemáticas sencillas, pero también viene a challengear las que tienen que ver con el conocimiento.
24:51Y nosotros internamente hemos empezado a utilizar ya hace varios meses, ya no es solamente una prueba
24:57de concepto, es algo que utilizamos de manera cotidiana, agentes basados en inteligencia
25:02artificial que nos ayudan en nuestra propia industria. O sea, venimos a tratar de revolucionar
25:06lo que nosotros mismos hacemos como industria de tecnología, de servicios profesionales y hacerlo
25:11de manera mucho más veloz, más productiva. Por dar un par de ejemplos concretos, tener agentes
25:17que te ayuden a corregir defectos basados en ese historial o bien convertir una conversación
25:23como podría ser esta, sería un desafío probablemente para la gente, en un documento de
25:27requerimientos funcionales y tareas que hubieran llevado varios días de trabajo, poder acelerarlas
25:33muchísimo. Así que evidentemente el impacto que está teniendo es tanto interno como externo,
25:38lo vemos en nuestros clientes. Hemos crecido fuerte la facturación vinculada a proyectos
25:43de inteligencia artificial, pero también en nuestra propia industria. Así que tratando de ser pioneros
25:48en ese punto. Espectacular, es de doble vía la innovación. Les agradezco mucho a todos por sus
25:54intervenciones y a ustedes quédense del otro lado que ya sigue más Innovation Summit.

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