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00:00En el debate, evidentemente, uno de los grandes retos de la inteligencia de artesanía es la
00:29inteligencia artificial es cómo tratar los datos, cómo garantizar su seguridad, su privacidad,
00:35el cumplimiento de las normativas y bueno pues nosotros desde NetApp tratamos de aportar las
00:40soluciones necesarias para que esto sea posible. Lo que nosotros proponemos es una infraestructura
00:47de datos inteligente que de una forma eficiente, segura y de una forma global sea capaz de dar
00:54acceso a los datos allá donde sea necesario estar para evitar esos silos y esa dispersión
00:59de datos que se comentó en la que los datos pueden estar en muchos entornos diferentes y hace más
01:04difícil el acceso a ellos, garantizar la seguridad de los mismos, la protección, etcétera y por
01:11supuesto pues dar la infraestructura necesaria para que los datos puedan ser tratados por las
01:17herramientas de inteligencia artificial de la mejor manera posible. No hemos llegado a hablar
01:22a lo mejor de todos los temas que también serían revelantes como podría ser la sostenibilidad que
01:26también es muy importante pero la verdad es que el debate ha sido muy interesante y yo creo que la
01:33preocupación por los datos es evidente y bueno pues todos los ponentes han dejado ver el gran
01:40avance que tienen en sus compañías en lo que es el tratamiento de los datos para estos entornos
01:46de inteligencia artificial. En la era de la inteligencia artificial los datos son esenciales
01:51para garantizar la eficacia y la fiabilidad de los sistemas de IA, no sólo porque se requieren
01:56grandes volúmenes de datos sino porque éstos deben ser de calidad. A pesar de ello todavía
02:00hoy muchas empresas afrontan desafíos importantes en la gestión del dato. Con el auge de la
02:06inteligencia artificial generativa se ha puesto de manifiesto la necesidad de contar con un gobierno
02:11del dato robusto. Cuando pensamos en la definición de una estrategia de datos en una compañía debemos
02:17hacerlo de una manera integral considerando todos los entornos donde están disponibles los
02:21datos garantizando la seguridad en la orquestación de estos datos entre los diferentes entornos y
02:28asegurando su disponibilidad y accesibilidad cuando y donde son necesarios. Los datos y la
02:35inteligencia artificial están intrínsecamente relacionados y una gestión eficaz de los datos
02:40nos va a permitir mediante la adopción de la inteligencia artificial transformar procesos y
02:45las compañías. El sector financiero es un sector absolutamente crítico para el funcionamiento del
02:50sistema financiero y por tanto de la sociedad. Es un sector que afronta muchas incertidumbres
02:55hoy en día, incertidumbres asociadas pues a los fenómenos atmosféricos adversos, guerras,
03:01pandemias, etcétera. Eso exige que necesitemos nuevas herramientas para poder realizar nuestra
03:07labor de forma eficiente siempre proporcionando el mejor servicio a los clientes y a la sociedad. En
03:13MAPFRE lo estamos haciendo de una perspectiva muy innovadora con casos de uso que ya son públicos
03:18y que muchas veces hemos comunicado pero sobre todo una perspectiva responsable, es decir la
03:23estrategia de ir a responsable es un pilar de la compañía junto con el modelo de gobierno del
03:29dato. Buscamos unos casos de uso que tengan impacto en la compañía, que tengan impacto en las personas
03:34proporcionándoles un bienestar, simplificándoles la interacción con nuestros servicios y todo ello
03:41pues en un entorno donde todo el mundo sienta que todos ganamos con la inteligencia artificial.
03:46Se trata de compartir, se trata de colaborar y se trata de buscar soluciones que al fin y al cabo
03:53cumplan con todas las necesidades y expectativas de nuestros clientes que son muchos y hacen bien
03:58pedirlos porque MAPFRE es una compañía que siempre intenta ofrecer lo mejor de sí. En Telefónica el
04:03dato con una buena gobernanza ha estado en el centro de la toma de decisiones desde hace una
04:08década y además en Telefónica Tech ayudamos a otras empresas a apalancar la tecnología junto
04:14con la internet de las cosas, la ciberseguridad, el cloud para aprovechar todo este potencial.
04:20Estamos viendo un resurgimiento de la sensibilidad hacia un buen modelo de gobierno del dato con la
04:28explosión de la IA generativa que ha hecho que se democratice el acceso a los datos y también ha
04:34expuesto vulnerabilidades, por eso nos encontramos en un momento en el que de nuevo hay que dar un
04:41pasito atrás y asegurarse de que todas las empresas, las grandes y las pequeñas, tienen un
04:46modelo adecuado de gestión del dato, de permisos, de procesos para poder realmente implementar casos
04:54de uso de una manera adecuada. La apuesta de Sanitas en cuanto a datos e inteligencia artificial
05:00es clara desde hace muchísimos años, es un pilar estratégico de la compañía y como hemos comentado
05:08en la mesa nuestro enfoque siempre se ha centrado en valor, poner el cliente en el centro y a partir
05:16de ahí definir casos de uso y tecnología que va a habilitar ese valor hacia nuestros clientes,
05:22cómo ampliar nuestra propuesta de valor, cómo mejorar la experiencia de nuestros clientes y
05:29no sólo nuestros clientes sino también nuestros profesionales médicos, cómo creamos herramientas
05:34de inteligencia artificial que ayudan a nuestros profesionales, que cuidan a nuestros clientes
05:39y pacientes. A día de hoy tenemos ya más de 60 productos funcionando y aportando valor tanto
05:47a nuestros clientes como a nuestros médicos. En RevSol iniciamos nuestro proceso para convertirnos
05:54en una empresa data-driven hace mucho tiempo, antes del 2018 aunque nuestra transformación
05:59digital empezó justo en ese año. Algunos de los resultados de este journey que hemos seguido,
06:04el primero formación, formación a todos los empleados en esta tecnología, el segundo una
06:09plataforma, una plataforma centralizada en la que llevamos a cabo toda la recopilación de la
06:13información, de los datos y además donde distribuimos, donde ponemos en producción
06:18nuestros modelos, el tercero es el gobierno del dato, el cuarto un producto que nos permite llevar
06:24a cabo acciones de analítica avanzada denominado RAI y por último pues hemos creado el centro de
06:30competencia de IA generativa para aplicar este tipo de técnicas en toda la compañía y bajo el cual
06:35tenemos un paraguas de IA responsable para dar adecuada respuesta al regulador acorde a la ley
06:40de inteligencia artificial. Como resumen de todo este intercambio me parece muy importante el
06:47tener un alineamiento muy claro entre las cosas que tú consideras importante y en particular
06:51en Decathlon para nosotros es que las fórmulas tengan un papel fundamental y hacer un uso responsable
06:57de los datos y de la inteligencia artificial, por otro lado la importancia de los datos y de tener
07:04datos en los que se puedan confiar, datos que estén siempre disponibles porque sin esos datos
07:09tampoco puedes ayudar a la toma de decisión y diría también que es algo muy importante el que
07:16al final encontremos la manera de alinear ese tipo de forma de concebir el uso de la
07:23inteligencia artificial para ponerla al servicio de las personas con sistemas como asistentes y
07:27sobre todo orientados al cliente, de qué manera podemos ayudar a tener una mejor experiencia,
07:32a elegir servicios y sobre todo a poder consumirlos en el momento adecuado.