Actualizaciones de IA responsables de Google I/O el 14 de mayo de 2024. Únase a James Manyika, vicepresidente senior de Investigación, Tecnología y Sociedad, para obtener más información sobre SynthID, LearnLM y más.
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00:00ucedentes,
00:02cedentes.
00:04Las
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00:28como multimodalidad, largo contexto y agentes,
00:32están en la frontera de lo que esta tecnología puede hacer,
00:35llevándola a un nuevo nivel, su capacidad de ayudar a la gente.
00:39Sin embargo, como con cualquier tecnología emergente,
00:43todavía hay riesgos y nuevas preguntas
00:47que se presentarán cuando el uso de la tecnología avance y evolucione.
00:51En la navegación de estas complejidades,
00:53estamos guiados por nuestros principios de la AI
00:56y estamos aprendiendo de nuestros usuarios,
00:58partidarios y nuestra propia investigación.
01:01Para nosotros, construir la AI responsable
01:04significa adresar los riesgos
01:07y maximizar los beneficios para la gente y la sociedad.
01:11Déjame empezar con lo que estamos haciendo para adresar los riesgos.
01:14Aquí quiero centrarme en cómo estamos mejorando nuestros modelos
01:17y protegiendo contra su mal uso.
01:21Más allá de lo que Demis ha compartido antes,
01:23estamos mejorando nuestros modelos
01:25con una práctica standard de la industria llamada Red Teaming,
01:28en la que probamos nuestros propios modelos
01:30y intentamos romperlos para identificar debilidades.
01:34Añadiendo a este trabajo,
01:36estamos desarrollando una técnica corta edad
01:38que llamamos Red Teaming de asistente de la AI.
01:42Esto se dedica a las brechas de juego de Google DeepMind, como AlphaGo,
01:46donde entrenamos a los agentes de la AI para competir contra uno al otro
01:49y mejorar y ampliar el escopo de sus capacidades de Red Teaming.
01:53Estamos desarrollando modelos de la AI con estas capacidades
01:56para ayudar a adresar los riesgos adversarios
01:59y limitar las salidas problemáticas.
02:02También estamos mejorando nuestros modelos
02:04con el respaldo de dos grupos importantes,
02:07miles de expertos de seguridad interna
02:10con una variedad de disciplinas
02:12y una variedad de expertos independientes
02:14de la academia a la sociedad civil.
02:17Ambos grupos ayudan a identificar riesgos emergentes
02:20de amenazas de seguridad ciber
02:22a capacidades potencialmente peligrosas
02:25en áreas como la bioquímica.
02:28Combinar la conciencia humana
02:30con nuestros métodos de prueba de seguridad
02:33ayudará a que nuestros modelos y productos
02:35sean más acurados,
02:37confiables y seguros.
02:40Esto es particularmente importante
02:42porque avances técnicos como mejora de la intonación
02:45hacen que las interacciones con la AI
02:48se sientan y suenan más como las de los humanos.
02:51Hacemos mucha investigación en esta área,
02:53incluyendo el potencial de daño y de mal uso.
02:57También estamos desarrollando nuevos herramientas
02:59para ayudar a evitar el mal uso de nuestros modelos.
03:02Por ejemplo,
03:04imagin3 y Veo
03:06crean más imágenes y videos realistas.
03:09También debemos considerar cómo pueden ser mal usados
03:12para distribuir mal información.
03:14Para ayudar, el año pasado
03:16introdujimos SynthID,
03:18una herramienta que agrega marcas de agua imperceptibles
03:21a nuestras imágenes y audio generadas por la AI
03:24para que sean más fáciles de identificar.
03:27Hoy estamos expandiendo SynthID
03:29a dos nuevas modalidades,
03:31texto y video.
03:34Estos lanzamientos se basan en nuestro esfuerzo
03:36para desplegar capacidades de marcar agua
03:38de manera estatal a través de modalidades.
03:42A continuación, seguiremos integrando avances
03:44como marcar agua y otras técnicas emergentes
03:47para asegurar nuestras generaciones más recientes
03:50de Gemini, Imagine, Lyria y Veo.
03:54También estamos comprometidos
03:56en trabajar en el ecosistema con todos ustedes
03:58para ayudar a otros a construir
04:00los avances que estamos haciendo.
04:02Y en los próximos meses,
04:04estaremos abriendo la venta de SynthID Text Watermarking.
04:07Esto estará disponible
04:09en nuestra nueva herramienta de AI generativa responsable
04:12que creamos para que sea más fácil
04:15para los desarrolladores construir AI responsablemente.
04:18También estamos colaborando con C2PA
04:21y apoyamos a C2PA en colaboración con Adobe,
04:24Microsoft, startups y muchos otros
04:27para construir y implementar estándares
04:29que mejoren la transparencia de los medios digitales.
04:33Ahora, volvamos a la segunda parte
04:36de nuestra aportación responsable de la AI.
04:39¿Cómo estamos construyendo la AI para beneficiar a la gente y a la sociedad?
04:43Hoy, nuestros avances de la AI ayudan a resolver problemas reales
04:47como acelerar el trabajo de 1,8 millones de científicos
04:52en 190 países
04:54que están usando AlfaFold
04:56para trabajar en temas como las enfermedades negligentes,
04:59ayudar a predicar inundaciones en más de 80 países
05:03y ayudar a organizaciones como las Naciones Unidas
05:06a recorrer el progreso de los 17 goles de desarrollo sostenible del mundo
05:10con Data Commons.
05:12Y ahora, la AI generativa está desbloqueando nuevas formas
05:16para que la información y conocimiento del mundo
05:19sean accesibles y útiles para el aprendizaje.
05:23Millones de personas ya usan productos de Google
05:26para aprender cada día
05:28y la AI generativa está abriendo nuevas posibilidades
05:32permitiéndonos preguntar preguntas como
05:34¿Qué si todos, en todos los lugares,
05:37pudieran tener su propio profesor AI personal en cualquier tema?
05:41O ¿Qué si cada educador pudiera tener su propio asistente en el clasro?
05:47Hoy marca un nuevo capítulo para el aprendizaje y la educación en Google.
05:51Estoy emocionado por presentar LearnLM,
05:55nuestra nueva familia de modelos
05:58basados en Gemini y bien adecuados para el aprendizaje.
06:02LearnLM está basado en investigación educativa
06:05haciendo las experiencias de aprendizaje más personales y entusiasmantes.
06:10Y está llegando a los productos que usas cada día
06:13como Search, Android, Gemini y YouTube.
06:17De hecho, ya has visto LearnLM en escena hoy
06:21cuando ayudó a Samir con su hijo en su trabajo en Android.
06:24Ahora, veámos cómo funciona en la app de Gemini.
06:28Antes, Sissi presentó Gemini,
06:31versiones customizadas de Gemini que pueden actuar
06:34como expertos personales de asistencia en cualquier tema.
06:38Estamos desarrollando algunas gemas pre-hechas
06:41que estarán disponibles en la app de Gemini y en la experiencia web,
06:45incluyendo una llamada Coach de Aprendizaje.
06:48Con Coach de Aprendizaje, puedes obtener guía de estudios paso a paso
06:52junto con técnicas de práctica y memoria ayudadoras
06:55diseñadas para crear comprensión
06:58en lugar de solo darte la respuesta.
07:01Digamos que eres estudiante de colegio
07:03para un examen de biología.
07:05Si necesitas un consejo para recordar
07:07la fórmula para la fotosintesis,
07:09Coach de Aprendizaje puede ayudarte.
07:11Coach de Aprendizaje, junto con otras gemas pre-hechas,
07:14se lanzará en Gemini en los próximos meses.
07:18Y puedes imaginar qué funciones como Gemini Live
07:21pueden desbloquear para aprender.
07:24Otro ejemplo es una nueva fórmula en YouTube
07:27que utiliza Coach de Aprendizaje para hacer videos educativos
07:30más interactivos,
07:32permitiéndote preguntar una pregunta clarificadora,
07:35obtener una explicación útil o tomar una cuesta.
07:38Incluso funciona para esos seminarios o seminarios lenguos
07:41gracias a las capacidades de contexto lenguas de los modelos de Gemini.
07:45Esta fórmula en YouTube ya se está desarrollando
07:49para seleccionar a los usuarios de Android.
07:52A medida que trabajamos para extender LearnRLM
07:54más allá de nuestros propios productos,
07:56estamos colaborando con expertos y instituciones
07:58como el Colegio de Enseñadores de Colombia,
08:01la Universidad de Arizona y la Academia Khan
08:04para probar y mejorar las nuevas capacidades
08:07de nuestros modelos para aprender.
08:09Y hemos colaborado con MIT RAISE
08:12para desarrollar un curso en línea
08:14para ayudar a los educadores a entender mejor
08:17y a usar la AI generativa.
08:19También estamos trabajando directamente con los educadores
08:21para construir más herramientas generativas de AI
08:23con LearnRLM.
08:25Por ejemplo, en Google Classroom,
08:27estamos dibujando los avances que han escuchado hoy
08:30para desarrollar nuevas maneras de simplificar
08:33y mejorar el planeamiento de las lecciones
08:35y permitir que los maestros
08:37taillen las lecciones y los contenidos
08:39para alcanzar las necesidades individuales de sus estudiantes.
08:42Estar aquí hoy me hace pensar de nuevo
08:45a mi propia edad como estudiante.
08:48Antes, la AI era considerada especulativa,
08:51lejos de cualquier uso real.
08:54Hoy podemos ver cuánto ya es real,
08:58cuánto ya ayuda a la gente,
09:01desde sus tareas diarias
09:03a sus actividades más ambiciosas, productivas
09:05y imaginativas,
09:07y cuánto aún hay por venir.
09:09Esto es lo que nos motiva.
09:11Estoy emocionado por lo que está por venir
09:13y lo que vamos a construir con todos ustedes.
09:16Gracias y hasta luego.