Aujourd’hui, chaque geste d’un sportif, chaque course, chaque impact peut être traduit en data. En la combinant avec l’IA, elle permet d’aider les staffs dans leurs prises de décision. C’est une des méthodes qu’a notamment choisi Fabien Galthié, coach de l’équipe de France de rugby. Alors, on a voulu comprendre comment ça marche.
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00:00Les datas révolutionnent le sport aujourd'hui à travers entre autres la science algorithmique,
00:04ce que certains aussi appellent l'intelligence artificielle,
00:06par exemple l'anticipation des blessures, la sélection d'équipes,
00:10mais encore la personnalisation d'un régime alimentaire, d'un entraînement.
00:14Alors typiquement, les rugbymans vont avoir sur eux des capteurs GPS,
00:17des cardiofréquences mètres et d'autres capteurs qui vont permettre par exemple
00:21de mesurer les chocs de pression, la pression que les joueurs perçoivent
00:24à différents endroits de leur corps et donc par conséquent,
00:27on va pouvoir mesurer l'impact que le sportif a au fur et à mesure du match ou d'un entraînement
00:34et donc ça permet d'anticiper certaines blessures en fonction des blessures passées,
00:39soit chez ce joueur, soit chez d'autres joueurs qui le ressemblent,
00:42avec des modèles algorithmiques d'anticipation, de prédiction.
00:45Cela étant dit, on ne peut pas tout prédire bien évidemment,
00:48il y a des blessures qui restent atypiques, des blessures où il y a des signaux faibles
00:51qu'on a du mal à détecter par des modèles algorithmiques
00:53ou tout simplement parce qu'on n'a pas la data pour les anticiper.
00:56On parle beaucoup de la méthode Galtier aujourd'hui, d'aller collecter de la data sur les athlètes,
01:00sur l'environnement mais aussi sur d'autres équipes
01:03pour aller justement mieux sélectionner les joueurs pour un match en particulier,
01:07pour un moment du match, mesurer aussi l'état de fatigue des joueurs, etc.
01:11Et on voit beaucoup durant les matchs, on voit Fabien Galtier avec des gens à côté de lui,
01:14avec un ordinateur, des ordinateurs.
01:16En fait ce qu'il fait, c'est qu'il écoute la data pour l'éclairer sur des décisions
01:19que seul lui prend et son équipe et c'est important parce que la data ne peut pas remplacer l'humain,
01:25ne peut pas remplacer notre jugement.
01:27Par contre, la data et les réponses de modèles algorithmiques plus ou moins avancés peuvent nous éclairer.
01:32Pour faire de la data dans le sport, il faut avoir de l'argent,
01:35de l'argent pour avoir des capteurs, pour avoir des méthodes,
01:38payer des gens aussi pour analyser cette donnée mais aussi créer des modèles.
01:42Et donc par conséquent, on voit qu'il y a un décalage entre d'une part,
01:44des sports où il y a plus de budget que d'autres,
01:46typiquement le foot et le rugby, il y a plus d'argent que le canoë et kayak par exemple.
01:50Alors en fait oui, on utilise des modèles pour faire de la sélection,
01:52que ce soit d'équipe ou de joueurs pour un match.
01:55Dans le cas de la sélection pour des équipes, on s'en sert, on s'en sert depuis un moment déjà
01:59avec des modèles plus ou moins sophistiqués, maintenant on commence à être de plus en plus fin.
02:02Les gens pensent forcément au film Moneyball, le stratège avec Brad Pitt
02:06qui raconte cette histoire vraie de ce sélectionneur qui allait utiliser de la data et des modèles
02:11pour sélectionner des gens peu chers mais qui en fait avaient un énorme potentiel
02:15et qui étaient sous-estimés en fait par les analystes sportifs et la presse.
02:18Ça marche oui, il faut juste faire attention à ne pas mettre de côté les outsiders,
02:23donc les gens qui ont des talents parfois extraordinaires, qui sont hors normes.
02:26Je ne sais pas si elle est utilisée dans tous les clubs de tous les sports,
02:31par contre elle est certainement utilisée dans une majorité de sports.
02:35Pourquoi ? Parce qu'aujourd'hui c'est très facile d'aller collecter de la data assez simplement,
02:39ne serait-ce que par le visionnage caméra, de voir des gestes,
02:43ne serait-ce que par la présence d'un cardiofréquence mètre qui ne coûte pas très cher.
02:49Donc il y a des choses comme ça où on peut commencer à avoir de la data.
02:51La vraie question c'est quel est le niveau de sophistication,
02:54les différences de niveau de sophistication entre les sports
02:58et encore une fois pour un même sport entre les clubs féminins et masculins.
03:01Et là il y a une grosse différence.