Prof. Dr. Murat Terzi, yapay zekanın nörolojik hastalıklara tanı koymadaki başarısını yüzde 90'ın üzerinde olduğunu açıkladı. EMAR görüntüleri ile hastalıkların tespiti için yapay zeka çalışmaları sürdürülüyor.
Tanı koymada 'yapay zeka' dönemi
Prof. Dr. Murat Terzi:
"Yapay zeka nörolojik hastalara tanı koymada yüzde 90'ın üzerinde doğru bilgi veriyor"
"Emar görüntülerini makineye tanıtarak hastalığı söyletmeye çalışıyoruz"
SAMSUN - Ondokuz Mayıs Üniversitesi Tıp Fakültesi Nöroloji Anabilim Dalı ve Türk Nöroloji Derneği Başkanı Prof. Dr. Murat Terzi, yaptıkları çalışmalarla yapay zekanın nörolojik hastalıkların tanısında yüzde 90'ın üzerinde doğru bir tanı verdiğini ve yapay zekayı eğitmeye devam ettiklerini söyledi.
Yapay zeka artık hayatın birçok alanında kullanılıyor. Tıpta özellikle nörolojik hastalıkların tanısında yapay zekayı kullanan OMÜ Tıp Fakültesi Nöroloji Anabilim Dalı, çalışmalarına devam ediyor. Bu çalışmalara öncülük eden Prof. Dr.
hbrlr1.com/ctffllickckckl
Tanı koymada 'yapay zeka' dönemi
Prof. Dr. Murat Terzi:
"Yapay zeka nörolojik hastalara tanı koymada yüzde 90'ın üzerinde doğru bilgi veriyor"
"Emar görüntülerini makineye tanıtarak hastalığı söyletmeye çalışıyoruz"
SAMSUN - Ondokuz Mayıs Üniversitesi Tıp Fakültesi Nöroloji Anabilim Dalı ve Türk Nöroloji Derneği Başkanı Prof. Dr. Murat Terzi, yaptıkları çalışmalarla yapay zekanın nörolojik hastalıkların tanısında yüzde 90'ın üzerinde doğru bir tanı verdiğini ve yapay zekayı eğitmeye devam ettiklerini söyledi.
Yapay zeka artık hayatın birçok alanında kullanılıyor. Tıpta özellikle nörolojik hastalıkların tanısında yapay zekayı kullanan OMÜ Tıp Fakültesi Nöroloji Anabilim Dalı, çalışmalarına devam ediyor. Bu çalışmalara öncülük eden Prof. Dr.
hbrlr1.com/ctffllickckckl
Category
🛠️
Yaşam tarzıDöküm
00:00Dön bana doğru.
00:08Mesela 2-3 hafta önce normal yürüyordu değil mi?
00:22Evet hocam.
00:23Gece kalkmış bir an dönüyor olmuş.
00:27Dön bana doğru.
00:30Dikkat et ama acele etme anne.
00:33Korkma düşecek misin?
00:35Korkma tutun.
00:38Yürü bakalım.
00:43Dön geriye doğru.
00:50Dön bana doğru.
00:57Yapay zeka veya dijital teknoloji günümüzde oldukça önemli.
01:02Bütün dünyada olduğu gibi Türkiye'de de her alanda çalışmalar devam ediyor.
01:06Ve tabii sağlıkta da yapay zeka çalışmaları sürüyor.
01:09Biz de hem Türk Neoloji Derneği olarak yapay zeka ve dijital teknoloji çalışma grubu aracılığıyla
01:14hem de 19 Mayıs Üniversitesi'nde yapay zeka çalışma ekibimizle beraber
01:18sağlıkta hem tanıyla ilgili hem de hastalığın tedavi sürecinde belirleyiciyle ilgili çalışmaları yapıyoruz.
01:25Nedir bu çalışmalar dersek?
01:27Tabii öncelikle neolojik hastalıklar da Alzheimer gibi, Parkinson gibi, MS gibi
01:33ve sinir kas hastalıkları veya sinir kavşak hastalıkları dediğimiz hastalıklarla ilgili yapay zeka çalışmalarımız var.
01:40Burada özellikle MR görüntüleri, beyin MR'ı veya omillik MR'larını makinaya tanıtarak
01:47yapay zeka aracılığıyla bu görüntünün hangi hastalık olabilir
01:52veya beyinin hangi bölgesinde bir etkilenme olabiliri makinaya söyletmeye çalışıyoruz.
01:57Ve diğeri özellikle hastalarının ses analizlerini, hastalarımızın yürüme analizlerini ekleyerek
02:05hastalara da tanıya varmaya çalışıyoruz.
02:08Ve baktığımızda yapay zekanın %90'ın üzerinde bu bazen %95'lerde bazen %92'lerde
02:16doğru bir tanı koyabildiğini, ayırıcı tanı yapabildiğini ve hastalığın da seyriyle ilgili önemli bilgiler verebildiğini görüyoruz.
02:25Peki bunu biz kullanıyor muyuz pratikte?
02:28Şu anda tabi ki bu halen gelişme aşamasında ama özellikle MS ile ilgili geliştiğimiz veri tabanı sayesinde örneğin
02:35MS hastalarımızı bu veri tabanına kaydediyoruz.
02:38Şu anda yüzlerce hasta kayıtlarını yaptığımızı söyleyebiliriz.
02:42Tabi bunları söyleyebilmek için daha fazla verilerin analiz edilmesine gerek var ki
02:48bizim arşivimizde başka bir arşivde olmayan sadece kendi vakalarımızı, kendi olgularımızı kullanarak bu yapay zeka geliştiriyoruz.
02:57Bunu yaparken özellikle mühendislerle, fizyoterapistlerle, psikologlarımızla beraber
03:03iş birliği içerisinde entegre bir şekilde bunu yapmaya çalışıyoruz.
03:07Çünkü burada biz hastayı gören hekim olarak, nöroloji uzmanı olarak
03:11bu verileri etiketleme dediğimiz bir etiketleme sürecinden sonra mühendislerimize aktarıyoruz.
03:16Onlar da mühendislik yöntemlerini kullanarak en güncel tabi ki verilerle beraber yapay zekayı eğitmeye çalışıyorlar.
03:24Tabi bunu Türkiye'deki pek çok merkezde yaptığımız gibi
03:28hem Amerika'dan hem Avrupa'nın bazı ülkelerinden hem de komşu coğrafi ülkelerimizle iş birliği içerisinde geliştirme arzusundayız ki
03:36şu anda onunla ilgili iş birliklerimiz de devam ediyor.
04:06Tekrar gözüküyorum.
04:18Bugün hava çok güzel, geldi yağmur yağabilir.
04:22Tamam mı hocam?
04:26Tamam.
04:27Bir de bana sor biraz.
04:28İyiyim mi?
04:30İyiyim mi?
04:35Aslında bana onu söyleyemezsem.
04:38Bunlar İsmail bu, ondan sonra çok...
04:42Şöyle gelebilirsin.
04:44Oluyor mu böyle?
04:45Oluyor hocam.