Orlando Prieto, experto en transformación digital y seguridad de la información manifestó que con el avance de la inteligencia artista (IA), hay posiciones que desaparecerán, especialmente aquellas que son mecánicas y repetitivas.
Esta Noche Mariasela trae información de variedad con temas y entrevistas actuales de interés político, económico, social y entretenimiento a nivel nacional e internacional, lo puedes disfrutar de Lunes a Viernes a las 8:00 de la noche por la casa Color Visión.
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NoticiasTranscripción
00:00Bill Gates, fundador de Microsoft, ha dicho que la inteligencia artificial es la tecnología
00:10más revolucionaria de los últimos 40 años. Es tan fundamental como la creación de Internet.
00:18Hubo otro que se fue un poquito más lejos. Es el Sondar Pichai, el CEO de Alphabet Google,
00:27dijo que la inteligencia artificial tendrá un impacto más profundo en la humanidad que
00:31el fuego, la electricidad o el Internet. Señores, y está aquí, llegó para quedarse. Y el
00:39que no la conozca va a perder mucho. Por eso hoy invitamos a un gran experto en transformación
00:46digital y seguridad de la información. Desde el año 2012 al 2022 fue CEO y cofundador
00:54de Nerdot, empresa líder en el sector tecnológico dominicano, nombrado empresario del año en
01:00el año 2021 en el renglón tecnología por el Latin American Quality Institute. Tenemos
01:06con nosotros a Orlando Prieto. Buenas noches. Bienvenido. Muchas gracias. Todo esto que
01:11yo dije suena impresionante, impactante. Estamos hablando de inteligencia artificial todos
01:18los días, pero desconocemos todo prácticamente, porque además está empezando a desarrollarse
01:24hasta cierto punto. Bueno, no es algo nuevo, pero a coger velocidad y cada vez va más rápido.
01:32Mucha gente piensa que eso es algo futurista. Yo no me voy a meter en eso porque eso no
01:36me va a afectar a mí, no va a afectar mi vida. Cómo está impactando hoy día ya ahora
01:42nuestras vidas la inteligencia artificial. Mira, hace un año y medio más o menos, cuando
01:47empezó todo el boom de chat GPT, que el producto estrella de OpenAI, el que hizo todo esto,
01:54empezó a desarrollar muy fuerte lo que es la inteligencia artificial generativa. Inteligencia
02:00artificial tenemos hace 20 años. Yo siempre pongo el ejemplo de la detección de fraudes
02:04en los bancos. Es por inteligencia artificial hace muchísimo tiempo. Ahora mismo lo que
02:09empezó a pasar es que ya el tema de toda la parte generativa se convierte en algo conversacional,
02:14que uno sienta que está hablando con una persona. Y lógicamente, el nivel de desarrollo
02:18y la velocidad en la que surgió la versión 3 de chat GPT, su GPT-3, empezó a ser algo
02:25que la gente decía, esto es magia. Porque le preguntaba cualquier cosa y funcionaba
02:28mejor con Google. Lo que tú en Google te pasa a veces, que uno hace cualquier investigación
02:32y tenemos años haciéndolo, y uno entra 15, 20 páginas y se pasa una hora para llegar
02:36a un tema, chat GPT te lo daba concreto, consolidado y en resumen en un párrafo. En segundos.
02:44En segundos y en un párrafo. Y lo mejor del caso es que uno dice, expande, él mismo te
02:47pregunta, ¿quieres que te explique más? ¿Te gustaría saber algo más? A veces uno
02:51a la tarde dice, no entendí, explícame algo como si fuera un niño de 10 años. Y te lo
02:54explica de una forma más sencilla. Entonces, es mucho más cómodo y definitivamente es
02:59una herramienta extremadamente poderosa que yo entiendo que debemos aprender a utilizarla.
03:03Pero, ¿en qué aspectos de la vida cotidiana está impactando? Es decir, no solamente lo
03:09que pasaba antes y lo que nosotros podemos sacar de un chat GPT, ¿en qué otros ámbitos,
03:16en la ciencia, en la tecnología, qué puede afectar nuestras vidas que ya está impactando?
03:20Te pongo algunos ejemplos que se están utilizando en mercados desarrollados. En la medicina,
03:25ahora mismo, ya existen varios hospitales en Estados Unidos que los mismos doctores,
03:29estamos hablando de especialistas de primera clase, con todo entrenamiento del mundo, le
03:33ponen los síntomas y esto lo ayuda a ellos mismos a conversar como si fuera una serie
03:38de especialistas. Le dicen inmediatamente, pon una serie de síntomas y le dicen, mira,
03:42esto puede ser tal y tal cosa. Tenemos que tener en cuenta que estos modelos tienen un
03:46tema de que podrían alucinar. Cuando dice alucinar, es que pueden dar información errónea,
03:51pero cuando es errónea, tiende a ser absurdamente errónea. Entiéndase que una persona entrenada
03:56se da cuenta, pero posiblemente si no somos, por ejemplo, yo soy ingeniero y uno soy doctor,
04:00posiblemente yo no me dé igual de cuenta, pero una persona entrenada sí se da cuenta.
04:04Entonces, hay muchísimos temas de cómo utilizar eso. En temas de finanzas, ahora mismo, hay
04:08análisis financieros que uno simplemente se lo carga un modelo y el modelo en cuestión de minutos
04:14te puede dar el estado de, cuando digo el estado, de qué forma eso puede afectar o que puede mejorar
04:19un tema de una empresa, que ahora mismo normalmente era algo que hasta hace muy poco uno tenía que
04:24sentarse y hacer un análisis con un financiero, él tenía que ponerlo y uno le preguntaba.
04:29Un ejemplo puntual local, recientemente surgió un tema, una de las leyes que salen,
04:34salió un documento de 60 y pico de páginas en la industria en la que yo trabajo y yo cargué el
04:38documento, sigo utilizando el tema legal, lógicamente, y los abogados tienen muchísima
04:43parte, pero yo hice un resumen, le dije, dame un resumen de dos páginas de esta ley y lo vi en
04:48un ámbito laboral con una serie de gente y me dijeron, guau, qué impresionante ese resumen,
04:53dame el teléfono del abogado que lo hizo. La realidad es que lo hizo, sigue teniendo aparte,
04:58pero yo uso, hay un concepto que yo uso mucho, que tú mencionaste algo que hizo ahorita el CEO
05:03de IBM y es, quien va a reemplazar a un ingeniero, un abogado o un doctor no es la
05:10inteligencia artificial, es un ingeniero, un abogado o un doctor que sepa utilizarla,
05:14entonces es muy importante llegar ahí y aprender a usarla porque definitivamente en el día a día
05:19hay muchos avances. Orlando, tocaste un punto que era donde iba mi pregunta porque vemos la
05:25inteligencia artificial en nuestra vida cotidiana en muchos aspectos, inclusive hasta en las casas,
05:30todos los elementos de inteligencia que están ahora en su configuración, en su estructura,
05:35pero también me gustaría saber por tu experiencia y ya mencionaste algunos ejemplos,
05:41cómo pueden incorporar las empresas en República Dominicana a la inteligencia artificial para
05:46mejorar su competitividad y hacerla parte de la empresa y si crees, y ya veo que no,
05:52de los riesgos a los que se exponen porque la gente lo que pensó, bueno,
05:56van a llegar a desplazar la mano de obra o los puestos de trabajo de los humanos y realmente
06:01cómo se está manejando esa parte y cuál es el futuro que se espera con relación a los empleos.
06:05Mira, respondiendo a la primera parte en cuanto a lo que es empresas, en mi opinión la mejor forma
06:11es buscar herramientas que ya utilicen inteligencia artificial, la mayoría de los CRM por ejemplo,
06:16los sistemas que manejan gran parte de las empresas, los mismos sistemas financieros ya
06:20están viniendo con mucha parte de inteligencia artificial que te ayuda a modelar datos,
06:24te ayuda a ver ciertas cosas, luego de eso ya es más fácil hacer, lógicamente lo ideal es que
06:29tenga un departamento que trabaje inteligencia artificial, pero la curva es muy alta,
06:33la curva de aprendizaje, entonces mejor empezar con una herramienta que ya definitivamente lo
06:37pueda hacer, de esa forma es mucho más sencillo. En cuanto al desplazar, definitivamente hay
06:43posiciones que serán desplazadas, si una posición, una posición muy mecánica, repetitiva,
06:47tiene una tendencia a desaparecer, pero es una tendencia mundial en todo, es lo que pasaba en
06:52la industria anteriormente, una fábrica manual hace 100 años, hoy en día gran parte se hace
06:57robotizada, no ha desaparecido el personal de fábrica, de trabajo de línea, no ha desaparecido.
07:03Como parte de las zonas francas. Simplemente por poner un ejemplo, pero se ha transformado, entonces
07:07cualquier cosa, una persona por ejemplo, el ejemplo más básico de un trabajo que sí siente amenaza es
07:13cualquier persona que hoy en día no hace algo físico con las manos y lo que hace es una entrada, algún
07:19tipo de sistema, que lo que hace es tomar una factura, leer un dato y copiarlo en una computadora, ese
07:24trabajo tiene una tendencia a desaparecer, pero ese es el mejor público para que aprenda a usar
07:28inteligencia artificial y transformar su línea de trabajo a lo que hoy en día hacen tres personas,
07:33esa persona puede ser quien lidera una serie de agentes, le llaman en el tema de inteligencia
07:37artificial, que pueda hacer eso, entonces una persona hace el trabajo de tres, pero puede
07:43monitorear de una forma más a modo supervisor y eso está muy de moda ahora mismo. Uno se pregunta
07:48que si tendrá límites, todo lo que yo he escuchado y las advertencias que han hecho, por ejemplo, el
07:54gran escritor y filósofo de este siglo XXI, Yuval Noah Harari, es que no tendrá límites y que nadie
08:03sabe hasta dónde puede llegar y qué puede ser capaz de hacer cuando ya empiece incluso a sustituir
08:08a los seres humanos. En temas de creatividad, por ejemplo, uno se pregunta será capaz la inteligencia
08:15artificial de superar la creatividad humana, porque todo hasta ahora de donde se alimenta es
08:21de los datos que dan los seres humanos, pero la parte de la creatividad, la parte de profesiones
08:27también como, por ejemplo, psicología, que son, que se basan en este acompañamiento con la mente
08:37humana, será, hay gente que está incluso consultando temas de tipo psicológico con IA, pero es capaz, será capaz.
08:46Mira, la realidad, la meta principal de todo esto es crear lo que están haciendo estas compañías, Sam Altman, el CEO de OpenAI,
08:56la compañía HGPT, ha sido muy público en eso, la meta de ellos es crear lo que se llama la
09:00inteligencia artificial general, eso es básicamente una inteligencia que sea considerada igual que la
09:05inteligencia humana. Hay analistas que dicen, expertos que dicen que eso, estamos a menos de un año de eso, yo
09:12personalmente no creo que estamos tan cerca, no estamos a 20 años de eso, desde mi punto de vista.
09:17Lo vamos a ver todos los que estamos aquí.
09:19Lo vamos a ver de una forma, ¿qué pasa? Tiene diferentes tipos de aprendizajes, no sé si algo, los temas de creatividad ya
09:24entran en un tema filosófico muy complejo, porque aunque puede parecer creativo para nosotros.
09:30La teoría dice, lo que dice la teoría cuando nos vamos a un tema ya, una base teórica muy avanzada, es que no se ve,
09:40algunos analistas dicen, no se ve que pueda crear algo que no haya sido creado o emularlo.
09:46No es lo mismo que tú le dices ahora mismo, yo quiero decirte, te quiero decir algo y digo, escríbeme un poema, María Sela, como si fuera Neruda.
09:52Al final estás creando algo como Neruda, no es quizá decir, invéntate una nueva forma de escribir poemas.
09:59Hay personas que no están de acuerdo con eso, lógicamente, hay ambos ámbitos dentro del ecosistema.
10:04Todavía estamos, en mi opinión, falta un poco de tiempo para nosotros saber si realmente llegaremos a ese nivel.
10:12Creo que todavía tenemos tiempo para darnos cuenta que viene en ese sentido, pero en el día a día definitivamente,
10:19yo siempre digo, el que no esté usando en su día a día, aunque sea en algún momento, el que no haya conversado.
10:25Aunque sea un ama de casa.
10:26Es que cualquier persona, porque al final, yo digo algo que tú ahora mismo te quieres hacer, el fin de semana,
10:31irte de fin de semana, la próxima vez que se vayan de fin de semana a un sitio, aunque sea local,
10:35ni siquiera se van de viaje fuera del país, pon qué hacer en tal sitio, qué hacer en Turumucu,
10:40y lo digo en modo de relajo siempre, tú dices, y de verdad, es impresionante lo que te sale,
10:44y yo he visto muchos resúmenes, cuando tú se lo enseña a una gente local, te dice, wow, pero eso está muy bueno.
10:50Es muy interesante la cantidad de datos que tiene.
10:52Hay una preocupación con la inteligencia artificial, en las plataformas digitales, en la creación de contenido,
10:58con el periodismo, y es quizás el fake news, que puede ayudar a construir información falsa,
11:06con imágenes tan reales, con voces tan reales, que uno no pueda realmente percibir o distinguir la realidad,
11:13si se trata o no de esa persona, si lo dijo o no lo dijo,
11:17qué herramientas se están planteando para poder detectar esto, hacia dónde vamos,
11:22¿habrá un límite donde se pueda, o por lo menos no sé si legal o habrá en algún momento?
11:27¿Cómo se está manejando esa parte? Porque hay una preocupación genuina, y a mí me interesa.
11:32Ahora mismo es uno de los problemas más grandes, yo te diría, hay dos problemas principales, ese es uno,
11:36y abordando ese tema en particular, ahora mismo hay una de las compañías más grandes del mundo que trabaja en esto,
11:42lo que son Microsoft, Google, Meta, Meta es una de las principales, se han enfocado ahora mismo mucho en hacer una serie,
11:51están tratando de hacer una regulación en la cual se pueda demostrar que un contenido ha sido generado artificialmente.
12:00Ya en Imagen Meta, en todas las imágenes que ellos ponen, ellos hicieron una forma de que tú mismo puedas validar
12:06si la imagen fue generada por inteligencia artificial o no.
12:10Y hasta ha llegado el tema, un ejemplo que me gusta mucho, Canon, las cámaras Canon que son mundialmente famosas,
12:16Canon ya tiene una forma de tú ver una imagen y ver si fue genuinamente, salió del lente de la cámara sin haber sido alterado,
12:25o si ya recibió algún tipo de alteración, no necesariamente de inteligencia artificial,
12:30pero por lo menos ya tú puedes demostrar si fue así o no, que en tema de periodismo eso sería muy interesante.
12:36Lógicamente tenemos una serie de cosas que es una balanza, hay una serie de problemas,
12:40el primero es que foto sale sin ningún tipo de alteración, una alteración a veces es una foto que toman en un lugar.
12:46Una foto y otra cosa es colocar a una persona diciendo algo que nunca ha dicho o haciendo algo que nunca ha hecho,
12:51y ya nosotros lo hemos visto, pero todavía se puede distinguir.
12:54Yo le hice esa misma pregunta a mi chat GPT, esa misma que ella acaba de hacer, y me dijo errores en los detalles,
13:01por ejemplo, yo le dije ¿cómo distinguir el contenido de IA del que no lo es?
13:06Todavía, actualmente hay varias formas de identificar si algo fue creado con IA,
13:10aunque cada vez se vuelve más difícil, me dijo así.
13:13Imágenes y videos, errores en los detalles, la IA todavía tiene dificultad con manos, reflejos, sombras y proporciones anatómicas,
13:19texturas extrañas o demasiado perfectas.
13:22Deep fakes, a veces hay ligeros problemas en el parpadeo o expresiones faciales poco naturales,
13:27eso para que la gente observe en esos videos, porque esas son cosas que se pueden notar.
13:32También hablaba del texto, los patrones repetitivos, frases genéricas, falta de errores tipográficos,
13:38respuestas demasiado estructurales, etc.
13:40Audio y voces sintéticas, ausencia de emoción genuina en la entonación, etc.
13:45Pero entonces yo le pregunté después, ¿llegará el día en que no podamos distinguirlo?
13:49Y me dijo sí, y más pronto de lo que imaginamos.
13:52El desarrollo de modelos avanzados está reduciendo los errores y humanizando cada vez más el contenido generado por IA.
13:58En unos años, la mayoría de las personas no podrán notar la diferencia.
14:03Eso cambia por minutos, por lo que vamos avanzando.
14:06En video todavía nos falta un poco.
14:08Yo te puedo decir, en audio no es detectable.
14:11No es detectable la voz.
14:13Hay una aplicación, una página muy conocida que se utiliza mucho para este tipo de cosas, se llama Eleven Labs.
14:20Yo he emulado mi voz.
14:22Te toma 30 minutos hacerlo.
14:24Yo he enviado textos escritos con mi voz a personas cercanas y nos han dado cuenta.
14:31¿Con acento dominicano?
14:32Con acento dominicano no, yo hablando.
14:35Pero con tu acento, porque tú eres dominicano.
14:38Claro, pero es con mi acento, pero cuando te digo es que tú no te das cuenta que soy yo.
14:41Claro, pero a mí me han usado, me han puesto mi voz.
14:43Pero entonces de vez en cuando le dejo un dejo mexicano.
14:47Pero depende.
14:48Eleven Labs, por decirte, uno de los ejemplos.
14:50Hay varias empresas, pero una de las más famosas.
14:52Estamos hablando que la cuestión es muy, muy sencillo.
14:54Y uno de los ataques que ellos tienen ahora mismo es que, por ejemplo, en el caso de ustedes,
14:58que todos los días están públicamente y que hay mucho contenido,
15:01yo lo que necesito es tomar un clip, mientras más prolongado mejor, porque más aprende.
15:07Y lo difícil es grabar horas de audio.
15:09Ustedes tienen miles de horas de audio públicamente.
15:13Se lo digo simplemente.
15:14Orlando, se nos acabó el tiempo, pero rapidito.
15:16Los retos en la educación para muchos.
15:18Están buscando de qué manera van a integrar la inteligencia artificial,
15:21ya que los estudiantes pueden hacer proyectos completos,
15:23tesis completas a través de la inteligencia artificial sin ningún tipo de problema.
15:28¿Cómo se va a integrar a la educación desde tu perspectiva?
15:31¿Qué se está haciendo en otros países?
15:32Mi punto de vista es hay que seguir estudiando.
15:34Yo sí entiendo que lo deben usar.
15:36Es lo mismo que antes utilizábamos una enciclopedia.
15:38Cuando yo estudiaba había que buscar a veces una enciclopedia.
15:40Luego salió una enciclopedia online, salió un Wikipedia.
15:43Había personas que copiaban.
15:44Cuando yo me gradué había personas que copiaban Wikipedia igualito y lo ponían en su trabajo.
15:48Había personas que hacían la tarea y utilizaban Wikipedia como una asistencia.
15:51En mi opinión, hay que enseñarles a usarlo como una herramienta más,
15:56pero que puedan profundizar en el tema y aprender.
15:58Yo creo que en las universidades y en los colegios van a tener que usar los detectores de OpenAI,
16:03lo que están creando Microsoft, Google.
16:05Hay muchos detectores muy buenos.
16:06Google tiene unos pools.
16:08Los van a tener que usar.
16:10Dice si el contenido fue creado, si tiene tendencia a saber si fue creado.
16:13Pero yo creo que ya la están usando en universidades, los detectores.
16:16Y nosotros enseñamos a nuestros hijos.
16:17A mí me pasó en mi caso.
16:18Mi hijo me pasó un caso en el colegio que hubo un tema que tenía que hacer.
16:22Tenía que aprender cursivo.
16:24Y su respuesta a la profesora, cuando él no quería,
16:26y su respuesta a la profesora fue literalmente.
16:28Dijo, yo lo pongo en Chai GPT y Chai GPT me lo traduce.
16:31El cursivo a letra de cajón.
16:33Con 11 años.
16:34Digo, bueno, pero eso es parte.
16:35Digo, no, no.
16:36Tiene que aprender y después averiguamos.
16:38Gracias, Orlando, por haber estado con nosotros.
16:40Muy interesante la conversación.
16:42Cuando regresemos, iniciamos un segmento que nos va a enseñar a manejar nuestras finanzas
16:49y alcanzar esos objetivos con los que siempre hemos soñado.
16:52Y lo vamos a hacer poco a poco de la mano de Sara.
16:56Sara está con nosotros en un instante.
16:58Ya volvemos.