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00:08:00¡Muchas gracias por acompañarnos en El Economista!
00:08:27Gracias a nuestros invitados, gracias a los que están en esta sala
00:08:30y, sobre todo, también muchas gracias
00:08:31a todos los que nos estéis escuchando en este momento en streaming,
00:08:34o nos podéis escuchar en el futuro,
00:08:36porque hay posibilidades de consumo de este tipo de contenidos.
00:08:41Vamos a hablar de Inteligencia Artificial al servicio de los ciudadanos.
00:08:44Sabemos, y bien, y hemos escrito mucho,
00:08:48y hemos hablado mucho sobre la Inteligencia Artificial
00:08:50al servicio de las empresas,
00:08:51al servicio de la productividad, de las administraciones,
00:08:55también de los usuarios,
00:08:56cómo nos ayuda a ser más creativos o menos creativos, depende,
00:08:59pero yo creo que es el momento de hablar de cómo ayuda a los ciudadanos,
00:09:03como usuarios de servicios públicos, de sanidad, de educación,
00:09:07de empresas públicas,
00:09:09y yo creo que vamos a estar durante una hora
00:09:11dando buenas ideas, dando buenos mensajes,
00:09:14yo creo que aquello de dar una buena idea es una buena idea,
00:09:17que la gente pueda copiarlas,
00:09:19y, sin más, voy a presentaros tal y como estáis sentados,
00:09:23y luego os voy a dejar un ratito
00:09:24para que nos des unos primeros mensajes para entrar en asunto.
00:09:29Me acompaña Marta Bilbao Ejidos,
00:09:30directora de Innovación, Datos y Transformación Digital
00:09:33en Madrid Digital de la Comunidad de Madrid.
00:09:35¿Qué tal, Marta? Hola.
00:09:36¿Cómo estás?
00:09:37Víctor Ramos.
00:09:38Víctor Ramos es director de Ventas de Educación e Investigación
00:09:41de Amazon Web Service y experto en Inteligencia Artificial.
00:09:45¿Cómo estás, Víctor? Buenos días.
00:09:46¿Cómo estás?
00:09:47Isla Ramos es CEO de Save the Children España.
00:09:50Bienvenida, Isla. Muchas gracias.
00:09:51¿Cómo estás?
00:09:52Manuel Vázquez es Data Innovation Director de Sanitas.
00:09:55¿Cómo estás? Gracias. Buenos días.
00:09:57Xavi Alcantarilla es CEO de Correos.
00:09:59¿Cómo estás, Xavi? Muchas gracias.
00:10:01Ahí estamos.
00:10:02Y Alberto Barrientos,
00:10:03director general del Instituto de Ingeniería del Conocimiento.
00:10:06Alberto, muchas gracias a todos por venir
00:10:09y yo creo que vamos a entrar ya en el debate poco a poco.
00:10:15Te voy del paso, Marta, para que rompas el hielo.
00:10:18Voy a ser muy breve introduciendo las primeras ideas.
00:10:21Un poco primero, contextualizar.
00:10:24Soy la directora de Innovación, Datos y Transformación Digital
00:10:26de Madrid Digital.
00:10:28Madrid Digital es el brazo tecnológico de la Comunidad de Madrid
00:10:31y está dentro de la Consejería de Digitalización.
00:10:34Creo que somos una de las primeras comunidades autónomas
00:10:37que tenemos una consejería dedicada a la digitalización
00:10:40con objetivo de tener servicios públicos digitales optivos
00:10:43y también fomentar la digitalización de la región.
00:10:47Con todo esto, tenemos un plan estratégico.
00:10:50Por un lado, la estrategia de digitalización
00:10:52de la Comunidad de Madrid
00:10:53y un plan estratégico también de Madrid Digital.
00:10:56Y la inteligencia artificial es un eje fundamental
00:10:58en este foco de poner foco en conseguir servicios digitales
00:11:03para los ciudadanos,
00:11:04ahora que hablamos de los ciudadanos, óptimos.
00:11:06¿Para qué estamos usando fundamentalmente
00:11:08la inteligencia artificial?
00:11:10Para hacer predicciones que nos ayudan a diseñar servicios,
00:11:13por predicciones tipo el gasto farmacéutico, etc.
00:11:17Para optimizar el trabajo de los empleados públicos
00:11:20y, con ello, la tramitación de los servicios públicos
00:11:22y, por tanto, mejorar los tiempos de atención al ciudadano
00:11:26y para personalizar los servicios al ciudadano.
00:11:28Olvidarnos de esto de café para todos
00:11:30y ofrecer a todos lo mismo,
00:11:34intentar ofrecer servicios personalizados al ciudadano.
00:11:37Y, por último, hemos puesto también ya foco
00:11:40en el trabajo con inteligencia artificial generativa,
00:11:43fundamentalmente también para mejorar la atención al ciudadano.
00:11:47Muchas gracias, Marta.
00:11:48Que no se enfade ninguna comunidad,
00:11:49pero ya luego vais por delante o estáis en el pelotón de cabeza.
00:11:53Hacemos mucho esfuerzo por ello.
00:11:55Sí, de hace tiempo, muchas gracias.
00:11:57Víctor Ramos, Director de Venta, Educación e Investigación
00:11:59de Amazon Web Services.
00:12:01Bueno, yo creo, lo primero, que estamos ante un momento histórico.
00:12:05Tenemos delante nuestra una de las tecnologías
00:12:08más transformadoras, seguramente, de nuestra era,
00:12:11que nos permite acometer
00:12:12algunos de los desafíos más importantes de la humanidad.
00:12:15Y hacerlo desde el potenciar al máximo
00:12:18y enriquecer al máximo la capacidad de las personas.
00:12:21Y eso me parece súper potente.
00:12:23La inteligencia artificial, al final, es un catalizador
00:12:26que nos permite transformar la vida de las personas.
00:12:30Cómo interactuamos con los pacientes, con los ciudadanos,
00:12:34con los investigadores, con la sociedad en general.
00:12:37Y lo mejor no es que estamos hablando de algo muy de futuro,
00:12:40sino que tenemos realidades,
00:12:42como vamos a ver hoy con estos grandísimos profesionales
00:12:45que me acompañan, que están ocurriendo ya en España.
00:12:47Y esto tiene un impacto muy directo
00:12:50en cómo esta tecnología hace mejor la vida de las personas.
00:12:55Nosotros, la inteligencia artificial,
00:12:57la enfocamos sobre dos pilares fundamentales.
00:13:00Uno que tiene que ver siempre con la seguridad
00:13:02y otro que tiene que ver con la inclusión.
00:13:04Es decir, cualquier proyecto de inteligencia artificial,
00:13:06tenemos que garantizar, por supuesto,
00:13:08que todos los datos del ciudadano están totalmente seguros
00:13:11y, además, no dejarnos a nadie atrás.
00:13:13La tecnología debería ser válida para cualquier persona,
00:13:17independientemente de su conocimiento y de sus habilidades.
00:13:20Y sobre esos pilares queremos construir...
00:13:24unos servicios públicos cada vez más cercanos para los ciudadanos.
00:13:28Por poner dos ejemplos dentro de uno de los ámbitos
00:13:30que hablaremos luego bastante,
00:13:32en el ámbito sanitario, por ejemplo,
00:13:34en el Hospital Sant Joan de Déu,
00:13:36a través de Amazon Berros,
00:13:37que es nuestra plataforma de inteligencia artificial,
00:13:39ellos están utilizando un sistema de pronóstico
00:13:42de enfermedades no frecuentes.
00:13:45Lo que permite es detectarlo mucho antes,
00:13:47y acometer una serie de tratamientos a tiempo.
00:13:50Hablábamos antes de eficiencia,
00:13:52en el Hospital Clínico de Barcelona, por ejemplo,
00:13:55hemos hecho una aplicación donde el no-show de las personas
00:13:58se ha reducido un 43%.
00:14:00Son maneras muy claras de tener un impacto
00:14:02en la gestión cada vez más eficiente de la administración pública,
00:14:05pero también en los ciudadanos.
00:14:06Con lo cual, un futuro muy ilusionante para todos,
00:14:12pero unas realidades que ya estamos viendo también.
00:14:14Sí, una realidad, como cuentas, que facilita la vida de las personas,
00:14:17yo creo que has dado ahí la tecla.
00:14:19Ese es el objetivo.
00:14:20Vamos allá.
00:14:21Isla Ramos, CEO de Save the Children España.
00:14:24Gracias por estar, Isla.
00:14:25Lo primero, muchas gracias,
00:14:27porque raramente el sector social se ve representado en este tipo de foros,
00:14:34muchísimas gracias por invitarnos.
00:14:37Save the Children es una organización
00:14:39que se dedica a generar cambios a corto plazo,
00:14:43pero también a largo plazo para la infancia,
00:14:45y esto es importante este matiz,
00:14:47de cara a pensar en soluciones relacionadas
00:14:50con la inteligencia artificial.
00:14:53Yo creo que la inteligencia artificial
00:14:54tiene un poder transformador a nivel social enorme.
00:14:59Bueno, seguro que tú estás de acuerdo conmigo.
00:15:02Tiene un poder transformador muy grande,
00:15:05ya hay aplicaciones concretas de las que podemos hablar a nivel social,
00:15:09desde el punto de vista de prevención,
00:15:12desde el punto de vista de democratización,
00:15:15pero yo creo que aún estamos muy lejos,
00:15:18desde un punto de vista social, de hacer esto una realidad,
00:15:21y tenemos que enfrentarnos, y ser realistas,
00:15:23algunos de los retos que tenemos que trabajar con urgencia.
00:15:28Y bueno, alguno de los retos en concreto, que luego hablaremos,
00:15:31que pone la inteligencia artificial, sobre todo, para la infancia.
00:15:36Pero nosotros ya estamos haciendo nuestros primeros pinitos
00:15:39en cosas de inteligencia artificial, que luego os contaré.
00:15:43Nos vas a contar esos retos y es una gozada que las ONGs, también,
00:15:48estén en la última...
00:15:49ya se ha hablado de sanidad, tú eres aquí la autoridad.
00:15:53Manuel Vázquez, Data Innovation Director de Sanitas.
00:15:56Os cuento un poco Sanitas, que seguro que muchos ya lo conocéis.
00:16:00Es una empresa centrada en la salud,
00:16:03que cubre prácticamente todo el ciclo de vida del cliente,
00:16:06esto es desde que nace hasta que se muere.
00:16:10Tiene cuatro negocios, fundamentalmente,
00:16:12el negocio de seguros, negocio de hospitales,
00:16:15una aseguradora con hospitales, con provisión,
00:16:19clínicas dentales y residencias de mayores.
00:16:22Y la verdad que nosotros, con la inteligencia artificial,
00:16:26para nosotros es que nos ha tocado la lotería,
00:16:28porque tenemos ya más de 100 iniciativas desplegadas en la compañía,
00:16:33iniciativas, la verdad que de lo más variopintas,
00:16:35porque son cuatro negocios que, en realidad,
00:16:38parece que se parecen, pero luego son diferentes,
00:16:41tenemos iniciativas que van enfocadas a fomentar el crecimiento,
00:16:45desde captar nuevos clientes o fidelizarles más,
00:16:48otras iniciativas que van encaminadas a mejorar la experiencia del cliente,
00:16:52a entender mejor qué necesita el cliente
00:16:55y poder darle en tiempo prácticamente real qué es lo que necesita,
00:16:59iniciativas que van enfocadas también a la eficiencia,
00:17:02decías que también tenemos bastantes de esas,
00:17:07y también, como ha dicho Víctor, muy centrados en la salud,
00:17:11que es mejorar la salud de nuestros clientes y de nuestros pacientes.
00:17:16Ahí tenemos con vosotros una solución también,
00:17:18que justamente va encaminada a reducir el no-show,
00:17:21con ellos trabajamos hace ya un par de años
00:17:24en reducir el asentismo a la cita,
00:17:26reduciéndolo más o menos la mitad, creo que fue.
00:17:29Con un montón de iniciativas y aprovechando mucho el momento,
00:17:33y coincido con ella que ha estado un momento muy incipiente,
00:17:38y que van a llegar muchas cosas todavía, pero bueno, aprovechando la ola.
00:17:43Pues nada Manuel, estamos en muy buenas manos,
00:17:45nuestra salud está muy buenas manos,
00:17:46como también estamos con correos,
00:17:48Chava Alcantarilla, CEO de Correos, cuéntanos.
00:17:51Bueno, a ver, nosotros hemos sacado un plan estratégico,
00:17:56ahora mismo bastante agresivo,
00:17:57sí que tiene la particularidad de Correos
00:17:59que si tiene su pata pública y su pata privada,
00:18:01entonces eso es una complejidad que al final tienes ciudadanos
00:18:04y tienes clientes.
00:18:05Entonces, dentro de los pilares que se han definido,
00:18:09es reforzar el SPU, el Servicio Postal Universal,
00:18:12generar ingresos y luego mejorar también toda la parte de paquetería.
00:18:17Sí que es importante recordar que Correos lleva más de 300 años en España,
00:18:22entonces, al final, este cambio cultural que supone implantaría,
00:18:27pues al final es importante la gestión del cambio,
00:18:30tanto interno como hacia externo,
00:18:32porque lo bueno también que tiene Correos con los carteros,
00:18:35es que toda esta brecha digital que nos encontramos en muchos sectores,
00:18:38al final, el cartero, si le conseguimos generarle las esquilas,
00:18:45las capacidades necesarias,
00:18:46puede intentar llevar todos estos cambios culturales al ciudadano.
00:18:51Entonces, yo creo que ese papel es importante tenerlo.
00:18:55Sí que también, por ejemplo, internamente,
00:18:56sí que la IA es un bombardeo,
00:18:58porque ahora parece que si no pones IA como apellido,
00:19:00parece que estás haciendo algo antiguo,
00:19:02no saben lo que es muchas veces, pero si no lo pones ya...
00:19:05Entonces, claro, es importante que sea el medio y no sea la finalidad,
00:19:09porque si es el medio,
00:19:10no lo consigues meter dentro de lo que sería la transformación.
00:19:15Entonces, sí que se han definido, como decía,
00:19:18tres pilares, siete palancas de cambio tecnológico,
00:19:21que yo creo que no dejamos nada tranquilo.
00:19:24Y sí que hemos empezado con un plan de adopción de la IA,
00:19:27entonces, ahí estamos trabajando con todas las direcciones
00:19:30para explicarles qué es esto, qué queremos conseguir
00:19:32y, sobre todo, también priorizar,
00:19:35porque ahora mismo intentar no llevarte el mundo papel
00:19:38a la parte de la IA, sino mejorar los procesos
00:19:40y, a partir de mejorar los procesos, darle valor y eficientar,
00:19:44y todo el tema de sostenibilidad está muy presente,
00:19:47para también ahorrar y tener un mundo mejor.
00:19:50Trescientos años y me cuesta que se pongan las palabras,
00:19:52pero la última es la primera fila.
00:19:54Ahí estamos, a ver, tenemos un buen reto.
00:19:57Hay retos por ahí.
00:19:59Alberto Barrientos,
00:19:59director general del Instituto de Ingeniería del Conocimiento.
00:20:03Buenos días, muchas gracias por darme la oportunidad de estar aquí.
00:20:06Bueno, yo quería presentar rápidamente el instituto,
00:20:08es una asociación sin ánimo de lucro, que nació en el año 89,
00:20:12dedicados desde entonces,
00:20:13casi 36 años dedicados a la inteligencia artificial.
00:20:17Fue una iniciativa, la verdad, pionera,
00:20:19porque ponía el mundo de la investigación de la universidad
00:20:22con el mundo de la sociedad,
00:20:24y esa transferencia se realiza a través del instituto, en nuestro caso.
00:20:28Una iniciativa empresarial que vislumbraba
00:20:30que la inteligencia artificial
00:20:31iba a requerir un conocimiento científico profundo,
00:20:34por eso estamos situados en la universidad autónoma,
00:20:36que nos dotamos de los recursos técnicos necesarios para este mundo,
00:20:40que hace falta que sea gente muy preparada.
00:20:42Con lo cual, una condición es decir que existe una capacidad nacional
00:20:46en el mundo de la inteligencia artificial,
00:20:48muy importante, que hay que saber descubrir y utilizar.
00:20:51En ese proceso de servicio al ciudadano de la inteligencia artificial,
00:20:56también decir que es muy importante, por un lado,
00:20:59la combinación de esas capacidades que tienen esas grandes multinacionales,
00:21:03que solo ellas pueden hacer esas inversiones tan brutales
00:21:06para tener unos modelos de lenguaje tan potentes,
00:21:08pero hay que combinarlo con la capacidad local,
00:21:10que es el que está cerca del ciudadano
00:21:12y va a dar el caso de uso a la medida del ciudadano.
00:21:15Con lo cual, esa combinación de gran tecnología multinacional,
00:21:19capacidad local científica,
00:21:21empresas, pymes, ese tejido que existe,
00:21:24más organizaciones, por ejemplo, la organización pública,
00:21:27la administración pública que conoce el proceso concreto administrativo
00:21:31con el cual se da de servicio al ciudadano,
00:21:33esa combinación de tres elementos
00:21:35es la que realmente puede llevar un valor al ciudadano
00:21:38y en una modalidad de colaboración.
00:21:41Bueno, yo quería hacer esa breve introducción
00:21:44para situar al Instituto.
00:21:46Gracias Alberto, estamos hablando de inteligencia artificial
00:21:48y para que exista tiene que ser accesible para el ciudadano.
00:21:52Marta, antes estábamos hablando de cuenta digital y...
00:21:55¿cómo hacéis accesible la inteligencia artificial para todos nosotros?
00:21:59Bueno, no quiero hablar de la accesibilidad
00:22:01como un sentido estricto de que los servicios sean accesibles,
00:22:06sino más bien de cómo hemos cambiado la administración en ese sentido,
00:22:10gracias a la cuenta digital.
00:22:12Bueno, yo os decía antes que para qué usábamos la inteligencia artificial
00:22:17y yo creo que lo usamos para todo el proceso general,
00:22:20desde la solicitud de un servicio del ciudadano
00:22:24hasta que se le concede o no concede.
00:22:26Mucha actividad de la administración es eso,
00:22:29ofrecer una serie de servicios que tienes,
00:22:31diseñar esos servicios y después ofrecerlos de la mejor forma
00:22:34y conseguir que esos sean digitales.
00:22:36En este proceso que tenemos para que esos procesos sean digitales,
00:22:40hemos sacado nuestra cuenta digital.
00:22:43La cuenta digital es una nueva plataforma,
00:22:46pasamos de esa administración electrónica tradicional
00:22:49a una administración digital, estamos creciendo,
00:22:52es decir, tenemos como un poco la base para incorporar los servicios
00:22:55e ir trasladando los servicios de esa administración electrónica
00:22:58a esta nueva administración digital.
00:23:00De cara al ciudadano, es un espacio diferente,
00:23:05es un espacio personalizado y un espacio único
00:23:07en el que puedes hacer acceder a todos tus servicios
00:23:10de la Comunidad de Madrid
00:23:11y que, además, tiene una personalización del servicio
00:23:14y eso es una de las partes más importantes.
00:23:19Si pensamos en cómo se tramitaba hasta ahora
00:23:21o cómo se tramita todavía algunos servicios,
00:23:24lo que tenemos es que un ciudadano pide una beca de comedor
00:23:29y esa beca hace una tramitación X
00:23:33y después es independiente de cualquier otra tramitación que haga
00:23:36para una solicitud de dependencia o para cualquier otro servicio.
00:23:39Pensad que tenemos más de 1.700 procedimientos administrativos
00:23:43y los procedimientos administrativos se relacionan
00:23:46un poco con catálogo de servicios.
00:23:50Entonces, son 1.700 interacciones independientes,
00:23:54lo que conseguimos con la cuenta digital es que tengas un espacio,
00:23:57tus datos y no sólo al modo que lo hace una carpeta de ciudadana tradicional,
00:24:03como por ejemplo la del Estado, que está muy bien hecha,
00:24:05pero que lo que te ofrece es información.
00:24:08Aquí vamos un paso más allá y es tener la capacidad
00:24:12de solicitar los servicios de una forma completamente diferente.
00:24:16Primero, ofrecerlos de una forma diferente que es personalizada,
00:24:19intentar hacer una recomendación de servicios basado…
00:24:23tenemos ya esa recomendación de servicios dentro de la cuenta digital,
00:24:26funciona muy bien cuando tienes un histórico de tramitación,
00:24:29es decir, cuando has interaccionado mucho con la administración pública,
00:24:35cuando no sabemos nada de ti, no funciona tan bien.
00:24:37Efectivamente, tenemos que mejorar ese servicio de recomendación.
00:24:42Desde el principio, en ese caso,
00:24:45y hasta todas las fases en las que la solicitud también,
00:24:48aparte de que rediseñamos los servicios y los hacemos…
00:24:51llamamos servicios one click, servicios en un click que podemos acceder,
00:24:57también utilizar los datos y la inteligencia artificial
00:24:59para mejorar también el proceso de solicitud.
00:25:02Y después está la fase en la que nos llega la administración
00:25:05y tenemos que tramitarla.
00:25:07Y en esa fase de tramitación,
00:25:08también decíamos que tenemos muchas soluciones
00:25:11que lo que estamos haciendo es mejorar esos tiempos de tramitación
00:25:15y mejorar la actividad que tienen los empleados públicos.
00:25:19Ejemplos, tenemos el ejemplo de…
00:25:24en la presentación de las solicitudes presentas muchos documentos en PDF,
00:25:27entonces, de ahí, el empleado tendría que leer
00:25:30en unas escrituras públicas, por ejemplo,
00:25:32y encontrar una serie de datos.
00:25:34Esos datos, gracias a la inteligencia artificial,
00:25:36tenemos unos servicios que se integran y que se extraen la información
00:25:39y ahorran como unos veinticinco minutos
00:25:41de cada uno de los expedientes de tramitación de los expedientes.
00:25:45Lo que estamos haciendo, además, con esto es intentar crear…
00:25:48una cosa que llamamos hub de servicios analíticos.
00:25:50Os decía, tenemos más de 1700 procedimientos administrativos,
00:25:53imaginaos que para cada uno de ellos tenemos una aplicación estanca
00:25:56con la que se hacen las tramitaciones de cada una de las solicitudes
00:25:59y, por tanto, integrar servicios en cada uno de ellos
00:26:02no puede ser algo muy particular,
00:26:04sino lo que queremos conseguir y estamos consiguiendo
00:26:07es tener servicios estándar que puedan integrarse
00:26:09con cada una de las aplicaciones
00:26:11y consigamos esa optimización en diferentes puntos.
00:26:15Tenemos, también, alrededor de la justicia,
00:26:18un programa de agilización de la justicia
00:26:21gracias a la inteligencia artificial.
00:26:23Tenemos muchos casos…
00:26:24Hay que invitar a que se utilice esa cuenta digital,
00:26:27creo que hay mucho trabajo por detrás.
00:26:28Vítor, estabas hablando de inclusión,
00:26:30pero cuando hablabas de servicios a ciudadano,
00:26:33hay que pensar que no todos los ciudadanos son…
00:26:35hay algunos muy vulnerables.
00:26:37Isla, ¿cómo ayudáis para que la inteligencia artificial
00:26:42llegue a esas personas más débiles, de alguna forma?
00:26:46Como comentábamos antes,
00:26:49yo creo que, de cara a la parte de familias más vulnerables,
00:26:55que es la parte que trabajamos nosotros,
00:27:00hay muchos ámbitos en los que podemos trabajar
00:27:02y ya hay casos de uso en el sector de varias cosas,
00:27:05como decía antes, un poco incipiente aún,
00:27:08desde el punto de vista de prevención,
00:27:10que podemos comentar después,
00:27:11desde el punto de vista de diagnóstico,
00:27:15que es muy importante, analítica,
00:27:18y un tema que es justo el que nos ocupa,
00:27:22que es el tema de accesibilidad,
00:27:25pues nosotros, por ejemplo,
00:27:28hemos terminado recientemente de pilotar una aplicación
00:27:33que hemos desarrollado con AWS, con la ayuda de AWS,
00:27:39para acercar las ayudas a las familias.
00:27:42Uno de los retos que hay es…
00:27:44familias vulnerables tienen, de alguna manera,
00:27:46posibilidad de acceder a determinadas ayudas,
00:27:50pero no saben, o no las entienden,
00:27:54o no están seguros de que tienen esa posibilidad,
00:27:59y entonces se produce un fenómeno que nosotros llamamos el non-take-up,
00:28:02entonces, por ejemplo, las familias con las que nosotros trabajamos,
00:28:05que prácticamente todas tendrían posibilidad
00:28:08de acceder a algunas de estas ayudas,
00:28:09solo el 17% accede, el otro 83% no accede,
00:28:15porque no saben, no lo entienden, no son capaces de acceder.
00:28:20Entonces, la IA lo que nos ha permitido es desarrollar…
00:28:26un chatbot, en este caso, en lenguaje natural,
00:28:29para que puedan interactuar las familias,
00:28:32que puedan entender un poco mejor que,
00:28:34simplemente metiendo sus propias condiciones,
00:28:38puedan darle un poco el menú de las cosas a las que pueden acceder.
00:28:45Y aquí, pues lanzo una petición,
00:28:48que esto es lo que me toca como ONG,
00:28:53nos encantaría que las administraciones públicas
00:28:56nos ayudaran a llevar esto a escala,
00:28:58porque, al final, nosotros no podemos acceder a los datos de esas familias,
00:29:03y digo, qué potente sería si pudiéramos cruzar los datos
00:29:07de la administración con estas capacidades.
00:29:11Entonces, lo hemos pilotado en Andalucía,
00:29:15estamos trabajando también con algunas otras comunidades,
00:29:20en concreto, con Cataluña y también con Valencia,
00:29:25y la verdad que eso sería una aplicación…
00:29:27Pues tenemos aquí a Madrid, no sé…
00:29:29Es por eso, por eso, me he lanzado, me he lanzado.
00:29:32Me lo estoy apuntando para que después, si quieres,
00:29:34después de debate hablemos de ver cómo…
00:29:36Son retos no fáciles, ¿no?
00:29:39Sí quiero, y no me enrollo, pero sí quiero decir un punto,
00:29:42que para el sector social este tema es complejo,
00:29:46y lo hablaba antes con Víctor,
00:29:48porque las barreras de entrada para el tema de inteligencia artificial
00:29:52son grandes, barreras de recursos, barreras de conocimiento,
00:29:56barreras de seguridad, barreras de transparencia,
00:30:01y necesitamos también trabajar en todas esas cosas,
00:30:08y en el desarrollo también de que la gente tenga esa capacidad crítica
00:30:12para poder usar la IA lo mejor posible.
00:30:15Es verdad, perdona, recogiendo un poco el guante de lo que decías,
00:30:19me parece muy interesante la propuesta,
00:30:21y yo creo que nos tenemos que sentar a verlo,
00:30:23pero el tema de los datos, se dice muy fácil, vamos a cruzar datos,
00:30:28supongo que si lo habéis hecho con Andalucía se podrá hacer,
00:30:31pero hay muchas barreras que hay que salvar,
00:30:35y son complicadas de salvar, no porque no se pueda,
00:30:37porque si tú revisas correctamente la ley hay muchas posibilidades,
00:30:42y hay que ser imaginativo,
00:30:44siempre garantizando la seguridad y con el permiso de los ciudadanos,
00:30:48pero que son temas que no son fáciles de conseguir en la administración.
00:30:53No lo hemos conseguido cruzar los datos.
00:30:55Ni siquiera en la administración, dentro de la administración,
00:30:58a veces tenemos eso.
00:30:59Sí, hay que ser garantista y no es algo de un clic.
00:31:04Sí, no es algo de un clic.
00:31:05Pero es bueno tenerlo en el horizonte.
00:31:07Vamos a ir con verticales, vamos con educación,
00:31:10en el caso de Amazon Web Services,
00:31:13y también con Enrique, porque es sobre educación,
00:31:15¿cómo se está usando en España la inteligencia artificial
00:31:18en el ámbito de la educación para ayudar a los estudiantes,
00:31:21y también a los profesores y a todos los agentes?
00:31:24Yo creo que en educación estamos en un momento crucial
00:31:27para lograr lo que en AWS educación ambicionamos como visión,
00:31:33de que haya una educación para todos,
00:31:35accesible, continua, personalizada y durante toda la vida.
00:31:40Esto es un gran reto que siempre hemos querido hacer en educación
00:31:42y que no era tan fácil,
00:31:44pero ahora es verdad que con esta tecnología,
00:31:45disponible para todo tipo de organismos, es más fácil.
00:31:49Nosotros trabajamos, sobre todo, con consejerías de educación,
00:31:53instituciones de educación superior,
00:31:55inicialmente suele ser más en la parte de eficientar
00:31:57un poco todos sus procesos,
00:31:59hacer que sean mucho más ágiles,
00:32:01que den una respuesta más eficaz a los estudiantes,
00:32:03suelen empezar por ahí.
00:32:05Algún ejemplo, con la Universidad Oberta de Cataluña,
00:32:08pionera en enseñanza online,
00:32:10más de 90.000 estudiantes de 130 países.
00:32:14Uno de los grandes retos que tiene, por ejemplo,
00:32:15es validar los estudios previos que tiene un futuro estudiante suyo,
00:32:19cuando se va a matricular de un máster,
00:32:21¿cómo valido se estudia en otro país todas las asignaturas?
00:32:24Es un proceso supermanual.
00:32:26Con una aplicación ahora, ese tiempo lo hemos reducido en un 50%,
00:32:30con lo cual, son cosas que les permiten ser mucho más ágiles
00:32:33y dar una respuesta más inmediata al candidato,
00:32:35que también muchas veces es muy frustrante.
00:32:37En ese tipo de gestiones eficientes,
00:32:39tenemos, literalmente, decenas de aplicaciones ahora mismo funcionando.
00:32:44Y luego, por otro lado,
00:32:44trabajamos mucho con todo el ecosistema de Parnes,
00:32:47con las ETES, con los ISVs,
00:32:49que hace una tecnología específica para educación.
00:32:52El último ranking que veía hace más o menos un año,
00:32:54del GSB 150, que marca las 150 empresas tecnológicas
00:32:57que parece que van a tener mayor impacto en educación.
00:33:00El 93% corría sobre OVW,
00:33:02entonces, eso es una maravilla de herramienta que tenemos nosotros
00:33:06para trabajar con soluciones ya verticalizadas,
00:33:08que conocen de dentro las necesidades de los profesores, de los estudiantes,
00:33:13y a través de esas soluciones integrar la inteligencia artificial.
00:33:16Casos de España, pues Universitas XXI, Odilo, Classlife, Lingokids.
00:33:21Lingokids tiene un ejemplo que a mí, como padre, me gusta muchísimo.
00:33:25Es una plataforma para enseñanza de idiomas,
00:33:27sobre todo de inglés, a niños de 2-8 años.
00:33:30Unos 60 millones de familias usándolo.
00:33:33Fíjate qué momento más bonito, por la noche,
00:33:35cuando leemos los cuentos a los niños.
00:33:37Normalmente, les lees una historia
00:33:38que puede tener, incluso, alguna aplicación educativa.
00:33:40Bueno, ellos lo que han hecho es personalizarlo,
00:33:42de tal manera que el niño le dice al padre,
00:33:43oye, quiero una historia con este tipo de personajes,
00:33:46que vaya en este contexto.
00:33:48Y, entonces, automáticamente,
00:33:49la aplicación le genera un cuento personalizado, con ilustraciones,
00:33:53el padre se lo lee,
00:33:54y le hemos dado una vuelta, también,
00:33:56a cómo le damos el feedback al padre.
00:33:58Antes tenía unas estadísticas, de cómo va avanzando en números,
00:34:01y ahora, con lenguaje natural, se le hace un informe.
00:34:04Y, entonces, se le explica al padre
00:34:05cómo tiene su impacto en las competencias, etc.
00:34:08Son cosas muy concretas y muy bonitas.
00:34:11Te podría contar, literalmente...
00:34:12O sea, el niño no sabe que hay inteligencia artificial detrás.
00:34:15Él piensa que es un superpadre, que tiene los poderes.
00:34:18Sin duda.
00:34:19En correos utilizáis la inteligencia artificial de mucho,
00:34:21pero, entre otras cosas, para predecir la demanda.
00:34:25¿Cómo lo desarrolláis?
00:34:26Dentro de lo que queremos, aparte de la parte de accesibilidad,
00:34:30que sí que queremos hacer un asistente conversacional,
00:34:34que evite, también, mucha gente que tiene mucho cuidado
00:34:35con el sesgo de género y todo,
00:34:37porque, al final, 300 años, hay mucha información
00:34:40y hay que intentar poner en medio un motor o algo
00:34:43que te intente evitar toda la parte del sesgo que pudiera haber.
00:34:48Y, luego, la parte, por ejemplo,
00:34:50estamos intentando valorar, también,
00:34:51la parte de accesibilidad que comentábamos antes,
00:34:54toda la diversidad que hay de gente.
00:34:56Entonces, si vienen personas con discapacidad,
00:34:58que tengan alguna forma de poder acceder al contenido
00:35:01de forma más ligera.
00:35:03En la parte de velocidad y, también, un poco en la parte de eficientar,
00:35:07sí que estamos sacando un optimizador de ruta
00:35:09para optimizar la entrega y un optimizador de la red.
00:35:12O sea, la última milla y la red.
00:35:14Todo esto con inteligencia artificial,
00:35:16que, como había dicho, teníamos una estrategia de la IA
00:35:19que tiene una serie de habilitadores.
00:35:21Unos son la ética, otros la ciberseguridad.
00:35:24Bueno, un poco lo que estamos armando todos
00:35:26para que no se nos disparen otro tipo de bases
00:35:31que tenemos en las empresas y la IA que no vaya por su lado.
00:35:34Entonces, nosotros, por ejemplo, también, sí que en el 2023,
00:35:39sí que hubo de muchos candidatos que accedieron a unas plazas que sacaron.
00:35:44Y, entonces, ahí ya utilizamos, no IA generativa y demás,
00:35:48pero sí que hacíamos toda la parte de los candidatos,
00:35:50pues toda la parte de méritos que daban por IDP
00:35:54o por el procesamiento del lenguaje natural,
00:35:56sí que se fue toda la solvencia de la gente que proponía las candidaturas.
00:36:02Eso ya lo hicimos.
00:36:04Y tuvo bastante éxito por el ahorro de costes y la eficiencia final.
00:36:08Y, luego, estamos con el...
00:36:10queremos sacar el asistente conversacional,
00:36:12queremos desarrollarlo nosotros, con el lenguaje que haya,
00:36:16pero sí que estamos muy pendientes con la SEDIA,
00:36:18que como está haciendo el ALIA,
00:36:20toda la parte de herramientas y lenguaje que está entrenando,
00:36:24diseñado el lenguaje español,
00:36:26con toda la parte de entender los giros españoles,
00:36:29que, al final, la lingüística que están entrenados
00:36:31todos los algoritmos americanos,
00:36:33tiene el problema de que los españoles tenemos mucha fusibilidad de hablar,
00:36:36entonces, no puede ser que no nos entiendan a los mismos giros
00:36:39de cuando alguien hable, poder interpretar,
00:36:41si utilizan refranes o lo que sea, que se pueda interpretar.
00:36:45Entonces, sí que queremos hacer un desarrollo
00:36:47que cuando esté más maduro el lenguaje
00:36:50que se está desarrollando en la SEDIA,
00:36:52poderlo cambiar y utilizarse.
00:36:53De hecho, el WhatsApp, por ejemplo, lo íbamos a sacar,
00:36:56pero queríamos esperarnos a tener este asistente conversacional
00:37:00e instanciarlo para el tema del WhatsApp,
00:37:02para que no sean sólo...
00:37:03que, al final, les volvemos locos cuando antes preguntaba algo
00:37:06y eran preguntas y respuestas y, al final, la gente decía...
00:37:08es que me contesta un robot y, al final,
00:37:11pues pido que un asistente de una persona entre.
00:37:14Pues es importante, también, entender al ciudadano o al cliente
00:37:18cuando hace una consulta.
00:37:19Y, luego, la base de conocimiento que hay es bastante potente,
00:37:23pero, claro, hemos estado ordenándola
00:37:25y también que dé sentido para personalizar
00:37:28las necesidades de la persona que llame
00:37:30o, incluso, ofrecerle, en el caso de que quieras,
00:37:33en la parte de paquetería, que es la parte más privada,
00:37:35se podría decir, poder hacerle la SELIN o el CROSEL
00:37:38y sacarle una necesidad que, a lo mejor,
00:37:41no se ha dado cuenta en ese momento.
00:37:43CROSEL, sí.
00:37:44Estamos en un periódico, Chave, y cuando lo lanzas un titular,
00:37:47nos quedamos cuando Correos va a lanzar un asistente conversacional,
00:37:51cuando esté, lo habéis escuchado.
00:37:53Además, lo queremos instanciar en la web y demás para ayudar.
00:37:56Y vivimos en el vértigo, todo es rápido,
00:37:58todo tiene que ser fluido, todo inmediatamente,
00:38:01qué vamos a decir.
00:38:02Me gustaría que me comentarais un poco,
00:38:05quizás mejor en Sanitas, en Correos también, Alberto,
00:38:09cómo está ayudando la inteligencia artificial
00:38:12a ofrecer preguntas, no solo certeras, sino al momento.
00:38:16Rápidez.
00:38:18Bueno, aquí nosotros tenemos, voy a ser muy concreto,
00:38:21con dos casos de uso que tenemos ya en producción
00:38:27y que van justamente encaminados a eso, a dar agilidad y rapidez.
00:38:30El primero, utilizamos Sania,
00:38:33Sania es nuestra inteligencia artificial, Sanitas IA,
00:38:36que ahora se le pone a todo IA detrás, y a todo muy bien,
00:38:39y ahí hay un proyecto muy relevante que tenemos
00:38:43enfocado en la atención al cliente,
00:38:46nuestro call center recibe aproximadamente 5 millones de llamadas al año,
00:38:51y nos hemos puesto como objetivo
00:38:54auto-asistir con inteligencia artificial un millón de ellas, un 20%.
00:38:57No estamos ahí todavía, pero esperamos a finales de este año
00:39:00que un millón de esas llamadas
00:39:02sean asistidas con inteligencia artificial.
00:39:04Obviamente, las llamadas más sencillas,
00:39:07liberando a la gente de contestar las más sencillas,
00:39:11le das más tiempo para que conteste las más complicadas y las de más valor.
00:39:15Esa es una iniciativa,
00:39:17y la otra, hemos desplegado el año pasado, a través de Sania,
00:39:23la automatización de contestación de reclamaciones.
00:39:26Cuando un cliente, al final,
00:39:28tiene una mala experiencia o una experiencia no satisfactoria,
00:39:33pues siempre tiene derecho a poner una reclamación,
00:39:35y eso es un proceso que, por lo menos en Sanitas, era bastante manual,
00:39:39porque el cliente tiene que poner una reclamación,
00:39:42tiene que mandarlo a un buzón,
00:39:44el gestor de reclamaciones tiene que entender la reclamación,
00:39:48procesarla, contestarla, ver que le contesto.
00:39:50Todo eso ya lo tenemos asistido con inteligencia artificial
00:39:55en la unidad de dental,
00:39:57y este año lo vamos a llevar ya al estudio.
00:39:59Y hemos conseguido bajar, en las primeras pruebas,
00:40:01un 60% del tiempo de respuesta en la reclamación.
00:40:05Es algo importante, porque el cliente, cuando se queja,
00:40:08tienes que ser muy rápido.
00:40:10Alberto, en el Instituto de Ingeniería del Conocimiento,
00:40:13¿cómo aprovechar la inteligencia artificial
00:40:15para ofrecer un servicio inmediato?
00:40:18Por ejemplo, con un ejemplo sencillo,
00:40:23un ciudadano puede actuar a través de un chatbot con una empresa de seguros,
00:40:28en que quiere dar un parte de un siniestro hogar,
00:40:32y la gente escucha,
00:40:35y, simplemente, el diálogo es capaz de identificar
00:40:38en qué ha consistido ese daño
00:40:39y lanzar, internamente, el proceso de una manera automática,
00:40:43cuáles son las distintas organizaciones de esa empresa de seguros
00:40:46que tiene que poner en marcha para atender al ciudadano en casa.
00:40:51Entonces, eso es una manera muy fina de utilizar la inteligencia artificial
00:40:55que no puede exponer a una empresa aseguradora su dinero
00:40:58por hacer una mala interpretación.
00:41:00Entonces, aquí el mensaje es,
00:41:02hay herramientas de procesamiento de lenguaje natural globales,
00:41:07que hacen cosas que son bonitas,
00:41:09pero cuando tú quieres engancharlas en un proceso de negocio,
00:41:12tienes que hilar muy fino para que no se deteriore tu dinero
00:41:17por conceder cosas que no corresponden,
00:41:19o la imagen ante el cliente o el ciudadano que no esté bien atendido.
00:41:24Esto lo que lleva detrás es que la inteligencia artificial,
00:41:27para que se ajuste al caso de uso concreto,
00:41:30hay que hacer, normalmente, un proyecto en que la gente sepa
00:41:33muy bien el manejo del lenguaje, qué quiere decir cada cosa,
00:41:36y dar la respuesta adecuada al entorno.
00:41:40Esto, por poner un ejemplo, tendría muchos,
00:41:41pero yo no quiero, aquí, limitar la intervención de los demás.
00:41:46En correos antes hablabas cómo se estaban reduciendo los tiempos de espera,
00:41:49luego quiero que me cuentes, en un caso de uso,
00:41:53cómo reducir el tiempo de espera.
00:41:54Estamos con la predicción de los envíos, que queremos sacar,
00:41:58que queremos utilizar para que se pueda saber, más o menos,
00:42:00a cuántas paradas está el cartero y demás.
00:42:03Esa es una de las partes que queremos trabajar también,
00:42:05y que también tenga el asistente para que pueda ayudar
00:42:08cuando alguien pregunta.
00:42:09Luego, también, estamos trabajando en hacer la predicción de la demanda,
00:42:14y ahí teniendo valores cuantitativos por la historia o por lo que ha habido,
00:42:18pero también cualitativos,
00:42:20toda la parte política que está ahora,
00:42:23todos los factores políticos,
00:42:25saber por dónde puede venir la demanda,
00:42:27si puede venir por Barcelona, puede venir...
00:42:29Toda esa parte de la predicción de la demanda estamos acometidos en eso.
00:42:34En la parte de la optimización de ruta,
00:42:35que estaba hablando del gemelo digital,
00:42:36que también vamos a sacarlo para eficientar,
00:42:39sí que hay que tener en cuenta que nosotros, al final,
00:42:40no solo tenemos paquetes, también tenemos cartas,
00:42:42y hay cartas que no están tan registradas como los paquetes,
00:42:45porque eso es una carta certificada,
00:42:47y eso hace que se complique más todo el tema de la última milla
00:42:49y que no haya nada en el mercado ahora mismo,
00:42:51porque somos postal y paquetería.
00:42:53Entonces, es un reto poder optimizar,
00:42:56y luego tenemos la obligación del SPU,
00:42:57que al final tienes que llegar a todos los sitios.
00:43:00Entonces, es novedoso,
00:43:02y a ver qué conseguimos optimizar con la IA en todo esto.
00:43:07Marta, el 012 necesitamos que sea inmediato y que sea eficiente.
00:43:12Sí, bueno...
00:43:13Supongo que la mayoría de la gente,
00:43:15por lo menos los madrileños conocen el 012,
00:43:19el sistema de atención del ciudadano,
00:43:22y bueno, pues lo que hemos empezado,
00:43:23veo que no me hemos inventado la rueda tampoco,
00:43:25pero lo que estamos empezando a hacer, lo que hemos trabajado,
00:43:28es gracias al uso de IA generativa,
00:43:31tener un asistente que, de momento, al menos de momento,
00:43:36lo que sirva es de soporte a los agentes del 012
00:43:39para encontrar respuestas más fáciles.
00:43:41Los agentes del 012 hacen muchísimas cosas,
00:43:43pero entre ellas tienen un servicio de información,
00:43:46que a través de diferentes canales, puede ser correo,
00:43:48puede ser llamada telefónica, whatsapp, etc.
00:43:52Entonces, hemos elegido dos casos de uso,
00:43:55que una respuesta a una serie de correos
00:43:58y otra también a una llamada telefónica,
00:44:02en el momento que el ciudadano llama y pregunta por algo.
00:44:05La información que preguntan normalmente
00:44:06y donde ellos buscan la información
00:44:08es en el contenido de las webs de la Comunidad de Madrid.
00:44:11Lo que pasa es que son inmensas,
00:44:13tienen una cantidad de información que navegar...
00:44:16encontrar justo lo que quieres es más complicado,
00:44:19por eso mucha gente recurre al servicio del 012.
00:44:22Entonces, lo que hemos hecho es un servicio
00:44:26que tiene una entrada en la que le haces una pregunta
00:44:29en lenguaje natural y va a buscar específicamente la información,
00:44:33sería nuestro GPT particular, por decirlo de alguna forma,
00:44:36algo que es conocido por todo el mundo.
00:44:39Entonces, personalizado con la información de la Comunidad de Madrid
00:44:42y en entorno seguro, eso también es importante,
00:44:45que es entorno seguro.
00:44:47Y, entonces, ¿qué hicimos?
00:44:49Hemos cogido un grupo de agentes,
00:44:53en torno al 15% de los agentes,
00:44:57les hemos dicho, tienes que utilizar esta herramienta de soporte,
00:45:01siempre que te entra una llamada
00:45:03o siempre que tengas este caso de responder a un correo,
00:45:07tienes que hacer esta pregunta para ver un poco cómo funcionaba,
00:45:09no es una prueba piloto.
00:45:11Y hemos intentado medir los tiempos de respuesta,
00:45:14mejora de los tiempos de respuesta,
00:45:17cuál es el acierto del servicio, si responde bien o responde mal,
00:45:22y después la satisfacción de los ciudadanos
00:45:24que hayan sido un poco atendidos con este servicio.
00:45:27Entonces, en dos meses de 350.000 casos,
00:45:30creo que se respondieron unos 15.000, 16.000 casos,
00:45:35y tuvimos una serie de conclusiones.
00:45:37Os digo que, primero, el servicio tal y como lo teníamos,
00:45:40cuando han aprobado el concepto,
00:45:42tenía un nivel de respuesta acertada que es del 50%, aproximadamente,
00:45:49un 30% aproximadamente era errónea,
00:45:53y el resto, ni sí ni no, ayudaba, pero no era del todo correcta.
00:45:59Entonces, la primera lectura es,
00:46:01nosotros tenemos que mejorar el servicio, por supuesto,
00:46:03y ahí estamos, ahora os cuento cómo,
00:46:05y después lo que sí encontramos bastante interesante es,
00:46:08que todas las personas,
00:46:09o sea, que el test a los ciudadanos que se le hace posteriormente,
00:46:14para encontrar si se han satisfecho la necesidad con la atención,
00:46:21ha mejorado, mejora siempre que se usa inteligencia artificial,
00:46:24no sé exactamente por qué, no sabemos exactamente por qué,
00:46:26pero sí hay una valoración que mejora,
00:46:30lo que nos hace pensar que el uso de la inteligencia artificial
00:46:33puede favorecernos en el tiempo de respuesta,
00:46:36que para esto necesitamos también que los agentes
00:46:39y todos los empleados públicos confíen en las herramientas que les damos,
00:46:44basados en la inteligencia artificial,
00:46:46y nuestro foco ahora es mejorar el servicio,
00:46:49conseguir que tenga acceso a más URLs dentro de la inmensidad de las webs,
00:46:55que sea más frecuente la actualización de la información,
00:47:03que también, en vez de ver solo el texto,
00:47:05vea también la información que está en las imágenes, en unos PDFs, etc.,
00:47:10que lo que tenemos es que mejorar el servicio
00:47:12y volver a pilotar hasta que consigamos objetivos,
00:47:16que en un momento sea de autoservicio,
00:47:18que es lo que estaban contando los compañeros,
00:47:21para mejorar también la atención del 012, para descargarles,
00:47:25y para que el ciudadano que sea más avispado pueda hacer las preguntas.
00:47:30Estos algoritmos, esta nube, esta inteligencia artificial,
00:47:33ayuda a predecir cosas que van a suceder.
00:47:36Predecir significa también prevenir.
00:47:38Desde la sede de Children, ¿cómo os apoyáis en la inteligencia artificial
00:47:41para predecir o prevenir situaciones?
00:47:44La verdad es que Xavi ha abierto el melón de la anticipación.
00:47:51Yo creo que en los temas sociales, probablemente,
00:47:54el mejor remedio para un problema es que no ocurra.
00:48:00Es poderlo prevenir y, si no se puede prevenir,
00:48:02por lo menos que se pueda predecir.
00:48:06Y esto a mí me parece que es uno de los casos de uso social más potentes.
00:48:12Nosotros estamos empezando y estamos muy incipientes,
00:48:15porque no estamos ni siquiera todavía en fase de piloto,
00:48:19trabajando en un sistema de predicción de llegadas migratorias.
00:48:30De tal manera, porque las llegadas migratorias son un reto enorme
00:48:34para toda la sociedad, para los propios migrantes,
00:48:38y en el caso concreto de la infancia migrante no acompañada,
00:48:42multiplicarlo por X.
00:48:45Entonces, la idea es tener unos modelos predictivos,
00:48:49de tal manera que se puedan organizar adecuadamente planes de contingencia,
00:48:55para que se puedan anticipar,
00:48:57porque si no, no puedes estar siempre dimensionado
00:49:01para el peor escenario, sería muy difícil, muy costoso.
00:49:06De tal manera que si tenemos esta predicción,
00:49:09podemos hacer los planes de contingencia,
00:49:12con los recursos adecuados y demás.
00:49:13Entonces, eso es lo que estamos trabajando ahora.
00:49:16En Sanita, yo sé de muchos que piden cita y luego la cancelan
00:49:19y allá vosotros la componéis.
00:49:21¿Cómo ayuda la Inteligencia Artificial?
00:49:23¿En la cita?
00:49:24Por ejemplo, en todas las cosas.
00:49:25Te cuento el de la cita y te cuento otro más.
00:49:28Con la cita, trabajando también con AWS,
00:49:32vimos un problema con la sanidad en general
00:49:37que está ocurriendo con temas de listas de espera,
00:49:40demanda encapsulada de la pandemia, que todavía no se ha absorbido,
00:49:44además envejecimiento de la población que demanda nuevos servicios.
00:49:47Al final tienes un reto con las listas de espera
00:49:49y lo que se busca es intentar ser lo más ágil posible
00:49:53y que el cliente tenga su cita a la mayor brevedad posible.
00:49:57¿Qué pasa?, que detectamos un problema
00:50:00que muchos de los clientes piden la cita, pero luego no van.
00:50:05Entonces, ahí se nos ocurrió, en colaboración con AWS,
00:50:09utilizar Inteligencia Artificial
00:50:11para a través de nuestra Inteligencia Artificial de Sanita, SANIA,
00:50:17hacer llamadas automáticas con IA para recordarle al cliente la cita
00:50:22y a la vez, te la recuerdo, la tienes mañana
00:50:25y además te pido una confirmación.
00:50:28Entonces, es un bot que realmente no te das cuenta...
00:50:33Bueno, sí, lo hemos puesto para que tenga un poco voz así,
00:50:35para que el cliente sepa que es una voz de IA,
00:50:38pero ha funcionado muy bien porque el cliente ya te confirma
00:50:40y el que no, pues te deja el hueco libre
00:50:43y ese hueco ya con IA también,
00:50:44puedes llamar a otro cliente que te está buscando cita y ofrecérsela.
00:50:48Y, a veces, incluso estamos haciendo ahora adelantarle la cita.
00:50:52Si hay un cliente que a lo mejor le diste dos meses,
00:50:55que estamos trabajando en reducir eso,
00:50:57oye, te di dos meses, pero se acaba de liberar un hueco,
00:51:00te lo doy mañana.
00:51:01¿Y el usuario lo recibe bien?
00:51:02El usuario lo recibe súper bien.
00:51:04Y luego, de cara a prevenir problemas,
00:51:08que son problemas en sanitas,
00:51:09intentar prevenir problemas de salud.
00:51:12Nosotros, en nuestro producto estrella, Blua,
00:51:15que es nuestro ecosistema de salud digital,
00:51:18ya tenemos muchas soluciones que funcionan con IA.
00:51:20Por ejemplo, una que es monitorizar tu salud,
00:51:22que, en este caso, los clientes que tienen dispositivos de medición,
00:51:27relojes que te miden los pasos o que te miden algún oxígeno,
00:51:30pueden compartir con nosotros los datos
00:51:33y esos datos son supervisados también con IA y con médicos en tiempo real
00:51:38con el objetivo de prevenir si algo va bien, va mal,
00:51:41y anticiparnos a posibles cosas que ocurran con el cliente.
00:51:45Tenemos otra aplicación también, ahí ya no me enrollo,
00:51:47que yo dejo a los compañeros, en Blua,
00:51:50que es mide tus constantes vitales, que con IA coges el móvil,
00:51:53te haces un selfie y te mide todos tus parámetros de salud,
00:51:57te mide incluso tu nivel de estrés, que está muy relacionado con la salud,
00:52:00y te mide tu propensión a ciertas enfermedades que puedas tener
00:52:04o ciertas patologías.
00:52:06Eso le viene muy bien al médico, para ofrecer buenos diagnósticos.
00:52:08El tiempo vuela, Marta,
00:52:10pero quería que nos contaras qué va a ocurrir
00:52:12en esos futuros servicios de tramitación asistida
00:52:15por inteligencia artificial, brevemente,
00:52:16qué nos puedes dar.
00:52:18Lo que os quería decir, aparte de intentar mejorar la atención
00:52:23al ciudadano, creo que el futuro también es que nuestros buscadores
00:52:26también funcionen como lo que estamos utilizando ahora,
00:52:29como cualquier sistema congenerativo que puedas utilizar,
00:52:34y poniendo tus características, efectivamente,
00:52:37como están haciendo los compañeros, que te lleguen a los servicios,
00:52:40servicios completamente personalizados, cada vez más,
00:52:44y yo, mi futuro, que espero que sea a medio, no a largo plazo,
00:52:50asistente para la tramitación, que te ayude, que estés seguro,
00:52:53cuando estés presentando una solicitud,
00:52:55que eso es lo que tienes que presentar,
00:52:56que eso es lo que creo que tenemos que llegar,
00:53:01y espero que después de la parte informacional
00:53:03que estamos trabajando, vayamos a por ella.
00:53:06Hay muchos desafíos en inteligencia artificial,
00:53:08en seguridad, en ética, también.
00:53:11Alberto, ¿cómo afrontáis ese reto de ser ético, ser seguro,
00:53:16y sobre todo los datos que sean privados?
00:53:20Quizás nosotros tenemos la ventaja que al ser una asociación,
00:53:25sin ánimo de lucro, no tenemos unos objetivos comerciales
00:53:29que a la gente obligue a hacer cosas con tal de cubrir su trimestre.
00:53:35Entonces, nosotros hemos desplegado desde muy pronto
00:53:38unos principios que se basan, en definitiva,
00:53:40primero, conocer lo que dice el Reglamento de Inteligencia Artificial,
00:53:44aquellos usos prohibidos, absolutamente prohibido,
00:53:47y la evaluación de riesgo desde el primer momento
00:53:50que se empieza a trabajar en un caso de uso,
00:53:52se hace exhaustivamente,
00:53:53detectando los que son de alto riesgo,
00:53:56tanto por el uso como el tipo de dato que se maneja.
00:53:59Entonces, este código de conducta empieza desde los datos que se utilizan,
00:54:03que hay que analizar esos datos, de dónde vienen, qué son,
00:54:07a continuación, cómo se entrena el modelo,
00:54:09el modelo hay que vigilar cómo se entrena, cómo se crea,
00:54:12cómo evoluciona y cómo se le vigila.
00:54:16Hay una serie de condiciones ahí muy estrictas,
00:54:19al final hay dos condiciones,
00:54:21uno que es el de transparencia, entender cómo está hecho el modelo,
00:54:26y otro es la explicabilidad, saber decir por qué el modelo.
00:54:30Entonces, esto tiene que estar en vena en la gente desde el primer momento.
00:54:35No vale, a lo mejor por no conocer en profundidad lo que dice la ley
00:54:40y estudiárselo,
00:54:42puedes esparcir en la sociedad un mensaje
00:54:47de o bien catastrofismo o bien de algo mágico,
00:54:50que pasa muchas veces en el mundo IT.
00:54:53Entonces, yo creo que eso es, hay que estar bien formados
00:54:55y los medios tienen que ayudar en eso.
00:54:58Entonces, igual que la construcción,
00:55:00hay una norma de la construcción y no estamos todo el día diciendo
00:55:03que si construyes mal se caen las casas,
00:55:05y todos asustados no hacemos casas,
00:55:07hay que conocer la norma de la construcción
00:55:09y hay que construir según la norma y las casas no se caen.
00:55:13Pues lo mismo en el reglamento de la Inteligencia Artificial,
00:55:15en lugar de estar todo el mundo hablando de qué catastrófico,
00:55:17qué peligro, pongámonos a construir cosas
00:55:20y para eso hay que saber muy bien la norma y cumplirla.
00:55:23Es un poco el mensaje.
00:55:25Lo he dicho mejor de lo que ha dicho Alberto,
00:55:27estoy de acuerdo absolutamente en todo lo que ha dicho
00:55:29y le sumo el comentario que ha hecho Xavi antes
00:55:32sobre los sesgos, que yo creo que es superimportante,
00:55:35pero eso también está relacionado con el tema de la transparencia,
00:55:39de los algoritmos y demás,
00:55:41y añadir mi cuña publicitaria de los retos con la infancia,
00:55:49retos de fake, esto es real también para los adultos,
00:55:58conlleva un riesgo especial para los niños y las niñas
00:56:02el no poder distinguir entre lo que es real y lo que no es real.
00:56:08La IA también brinda el acceso a contenidos que no son apropiados,
00:56:13incluso la posibilidad de generarlos,
00:56:16imágenes de contenidos que no deberían acceder
00:56:22o que no son apropiados para los menores,
00:56:24y luego la seguridad de sus datos,
00:56:27que en esto quizás los niños y las niñas son menos conscientes.
00:56:33Nada catastrofista, yo creo que yo no lo veo como...
00:56:37el camino no es la prohibición, eso es poner puertas al campo,
00:56:40pero el camino sí que es que tenemos que trabajar a través de la educación
00:56:44una visión muy crítica,
00:56:47desarrollar quizás esa capacidad crítica en la infancia
00:56:51para poder distinguir.
00:56:53Sí, estáis gestionando datos muy sensibles, con seguridad,
00:56:56en empresas privadas, organismos,
00:56:58pero cuando es la administración esa sensibilidad,
00:57:00entiendo que se multiplica por mucho,
00:57:02no solo porque vuestra función es asistir a un bien público para todos,
00:57:07sino por el volumen, la escala de usuarios que tenéis,
00:57:09¿cómo gestionáis esa privacidad con tantos datos tan sensibles?
00:57:15Dentro de la cuenta digital hemos trabajado mucho con esto,
00:57:19en realidad tenemos que cumplir las mismas reglas que todo el mundo,
00:57:22eso es así, no es que seamos especiales en esto,
00:57:26lo que pasa es que las administraciones
00:57:28son unas organizaciones muy grandes y muy complejas,
00:57:34ahí se ponen un poco más difíciles las cosas
00:57:38porque tendemos a ser más conservadores en ciertas cosas,
00:57:41o asustas.
00:57:44Dentro de la cuenta digital, en esta línea que os decía,
00:57:47de que tengamos la visión completa del ciudadano,
00:57:49podamos ofrecerle servicios proactivos, etc.,
00:57:52teníamos que coger esos datos y juntarlos todos alrededor del ciudadano
00:57:55para tener una visión de que te has pedido la beca en la dependencia
00:57:59y no sé qué otra cosa,
00:58:00y entonces tengo toda esa información de ti,
00:58:02siempre con las autorizaciones pertinentes.
00:58:04Entonces, en ese viaje,
00:58:06ese Ciudadano 360 está completado en nube,
00:58:10y ahí tuvimos que trabajar varias cosas,
00:58:14la finalidad para la que el ciudadano dio sus datos,
00:58:19considerar, después se ha normado y se está todo regulado
00:58:22y se ha revisado con todos los servicios jurídicos,
00:58:25la bodaguacía, etc.,
00:58:26que los fines para los que dan el ciudadano los datos
00:58:30son compatibles con esto.
00:58:32Después, completar, y lo hacemos cada tres meses,
00:58:35los análisis de riesgos y evaluaciones de impacto necesarias
00:58:37para asegurar la seguridad de los datos
00:58:39y cumplimiento del reglamento de protección de datos,
00:58:43que eso es independiente de que los datos estén en nube
00:58:45o dejan de estar en nube,
00:58:47y eso lo hacemos cada tres meses y aplicamos las normativas,
00:58:50es decir, esto lo tenemos que hacer.
00:58:52Y, bueno, con todo esto y las autorizaciones necesarias,
00:58:55hemos llegado a conseguirlo.
00:58:59Víctor, al principio hablabas dos pilares,
00:59:00hablabas de inclusión y de seguridad,
00:59:02cuando hablas de seguridad,
00:59:04estamos en buenas manos con Amazon Web Service.
00:59:07Totalmente, yo creo que es fundamental
00:59:09un uso responsable de esta tecnología
00:59:10para poder mantener la innovación constante y a futuro,
00:59:13y obviamente es una prioridad en Amazon Web Services.
00:59:18Amazon Bedrock,
00:59:19que es la plataforma con la que muchos de estos casos de uso
00:59:22se han construido las aplicaciones,
00:59:24da, por un lado, la oportunidad a los clientes a elegir
00:59:27qué modelo es el más interesante para ese caso de uso,
00:59:31eligiendo de empresas de todo tipo, de las mejores del mundo,
00:59:34de AI2antigual Labs, de Amazon, de Meta, de Antropic, de Coed,
00:59:38de Mistral, de cualquiera de ellas,
00:59:40y esto es muy importante,
00:59:41porque no hay un único modelo que sirva para todos,
00:59:43sino que cada modelo tiene sus ventajas y fortalezas,
00:59:45y algunos sabemos mejor que otros cómo han sido entrenados
00:59:47o qué cuestiones de seguridad tienen.
00:59:50Así que me gustaría resaltar que Amazon Bedrock,
00:59:53el año pasado, en la última actualización
00:59:55del esquema nacional de seguridad en España,
00:59:57recibió la certificación alta,
00:59:58quiere decir esto que cumple la máxima exigencia
01:00:01de los organismos gubernamentales y las agencias públicas en España.
01:00:05El dato siempre está desplegado en un entorno privado del cliente,
01:00:09nunca se comparte con terceros, con lo cual,
01:00:11podemos estar tranquilos que el dato de una AWS
01:00:12siempre va a estar seguro y privado.
01:00:14Respecto a Amazon. Exacto.
01:00:17Ya lo sabemos, podemos estar tranquilos.
01:00:22También vamos a hablar de calidad,
01:00:23porque cuando hablamos con una inteligencia artificial,
01:00:26cada vez estamos más sensibles a ver si nos atiende bien,
01:00:30si nos entiende, si entiendes el lenguaje natural.
01:00:35Alberto, ¿cómo gestionáis esto
01:00:37para que cada vez sea más eficiente y más real?
01:00:42Bueno, hay una condición del modelo de lenguaje,
01:00:46que es, primero, la capacidad de entender preguntas complejas y ambiguas.
01:00:51Es la primera condición que debe tener un modelo de lenguaje
01:00:54para que pueda interactuar contigo.
01:00:55Y, segundo, que responda dentro de su ámbito de competencia,
01:01:00que no empiece a desviar, a desvariar, dando contestaciones,
01:01:04porque es lo primero que genera inseguridad
01:01:07en el usuario de esos modelos de lenguaje.
01:01:11Yo creo que es el tema primero.
01:01:14El segundo está en que te tienes que adaptar,
01:01:17tienes que personalizar el caso de uso.
01:01:20Para jugar todo vale,
01:01:22pero cuando quieres hacer algo de atención al ciudadano preciso
01:01:25y que sea consistente, lo tienes que personalizar.
01:01:28Y es un proceso que tú tienes que medir, de alguna manera,
01:01:33cómo se comporta ese modelo de lenguaje.
01:01:34Y la única manera de medirlo
01:01:35es tener un conjunto de preguntas y respuestas
01:01:38y verificar de una manera interactiva y repetitiva
01:01:41que va, poco a poco, adaptándose
01:01:44y centrando la contestación en lo que tú quieres.
01:01:46Es un trabajo que parece que, con tanta inteligencia,
01:01:49haya que hacerlo tan manual,
01:01:50pero cuando quieres ajustar algo a caso de uso,
01:01:52lo tienes que hacer así.
01:01:53Y eso pasa por equipos de personas que se llaman lingüistas computacionales,
01:01:57que son los que tienen que hacer el trabajo fino.
01:02:00Y eso es un poco la base que hay.
01:02:03El modelo de lenguaje es cuando uno analiza en profundidad,
01:02:06con los técnicos, cómo está construido,
01:02:08es un sistema potentísimo en cuanto a la capacidad que tiene de recordar
01:02:13y, además, es educado y tiene que crear respuestas muy llamativas,
01:02:16pero, realmente, no se aproxima ni de lejos a la inteligencia humana.
01:02:22Entonces, en ese proceso de acercarle el modelo de lenguaje al ser humano,
01:02:26tiene que llevar una metodología, una disciplina,
01:02:29para que responda con la calidad que esperamos los humanos.
01:02:33Nos quedan cinco minutos y voy a proponer un reto, un desafío.
01:02:36Vamos a ver cómo será la inteligencia artificial generativa,
01:02:39cómo va a ayudar en la calidad de la vida de las personas
01:02:42en los próximos años.
01:02:44Un minuto cada uno, como mucho, como cuando...
01:02:47¿Quién se aquí ve, por ejemplo?
01:02:50¿Quién rompe el fuego? ¿Cómo te imaginas?
01:02:52Bueno, yo me repito, yo repito que empezamos por la atención.
01:02:55¿Cómo será el futuro?
01:02:56Ya en el futuro, me imagino, esos servicios,
01:02:59insisto en los servicios al ciudadano, que es el foco,
01:03:03atendidos por un tramitador virtual,
01:03:06y, más allá, servicios completamente proactivos.
01:03:09Es decir, que yo te diga, mira, tienes 30 años,
01:03:13tienes estas características y esto es tu servicio,
01:03:16confirmame, dame un clic y tienes el servicio en tus manos.
01:03:20Isla, esa bola de cristal.
01:03:22Yo veo una integración con el ser humano muy fuerte,
01:03:27cosa que hoy no existe,
01:03:28hoy es una cosa como por separado,
01:03:31entonces yo veo una integración muy fuerte
01:03:33dentro de nuestros procesos habituales en todos los días,
01:03:37como también comentaba Marta, y sin fisuras.
01:03:43O sea, hoy día es como hago un trozo del proceso,
01:03:45luego lo paso a la IA, luego hago otro trozo del proceso.
01:03:49Entonces, el simples que llaman los anglosajones,
01:03:52así es como yo veo la IA del futuro.
01:03:54Manuel, esas anitas que vamos a disfrutar dentro de tu negociado,
01:03:58¿cómo va a ser?
01:03:59Sí, a ver, coincido con las compañeras,
01:04:01hay una atención mucho más ágil, mucho más proactiva,
01:04:04en el ámbito de la salud,
01:04:05diagnósticos mucho más certeros, sin duda, menos invasivos,
01:04:09y yo, por decir otro sector,
01:04:12pues automatizaciones muchas, por ejemplo,
01:04:14conducciones autónomas, ¿por qué no?, ya lo estamos viendo.
01:04:19Correos del futuro.
01:04:20A mí me gusta decir lo de la IA humanista,
01:04:22que al final recoge un poco lo que decías,
01:04:24y yo creo que es importante conseguir la accesibilidad plena,
01:04:28porque ahora mismo hay muchas leyes para conseguir la accesibilidad,
01:04:30pero yo creo que hay una brecha grande
01:04:32con toda la diversidad de personas que somos.
01:04:35Eficientar, importantísimo, disminuir la huella de carbono,
01:04:40yo creo que tenemos que intentar conseguir todo,
01:04:42porque hay mucha IA, pero vamos a acabar con el mundo,
01:04:45y luego, muy importante, que verás, hay que decir todo,
01:04:51y bueno, pues eso, eficientar y tener mucho cuidado.
01:04:56Yo también decía, dentro de los pilares que estabais comentando,
01:04:58la ciberseguridad, igual que ahora con la IA
01:05:00podemos ir en las ciberamenazas, tenerlas más controladas,
01:05:03también estamos dando más herramientas a los hackers y a los malos.
01:05:07Aquí nos estamos metiendo en una batalla de quién prevé antes
01:05:11cómo van a ser los ataques.
01:05:13Entonces, esa parte también con la IA está cobrando bastante fuerza.
01:05:17Y nada, customizar más lo que la gente quiera.
01:05:21Esto lo que decimos aquí queda grabado,
01:05:23luego lo ven dentro de cuatro o cinco años y ven si había acertado Alberto.
01:05:28Yo creo que, viendo el pasado,
01:05:30hasta ahora se ha hecho mucho con el mundo de IT,
01:05:34manejando datos estructurados, bases de datos, etc.,
01:05:37se ha dado un salto cuando hemos metido el lenguaje,
01:05:39que es lo que estamos haciendo ahora,
01:05:40modelos de lenguaje, generativos, no generativos.
01:05:44Hasta ahora el lenguaje aprende de texto.
01:05:46Yo creo que un primer salto va a ser cuando aprenda de la prosodia,
01:05:50del lenguaje escuchado,
01:05:53porque existe mucha información en el lenguaje cuando hablamos
01:05:57que un texto no lo tiene.
01:05:58Y ahí va a dar un salto cualitativo en entender y afinar la pregunta-respuesta.
01:06:03Y yo creo que también, que ya empiezo a ver los agentes de IA,
01:06:07que el que interactúa con el suramano
01:06:10va a tener capacidad de decidir dónde tiene que buscar la información.
01:06:13Ahora le dices a estos textos o a estos documentos de la empresa,
01:06:16o a esta tabla,
01:06:18luego hay una capacidad de ir a buscar en distintos sitios,
01:06:20ir a Wikipedia, al transaccional de la empresa,
01:06:24o me voy a ir a un texto, a los documentos,
01:06:26y componer resultados, respuestas, manejando.
01:06:30Yo le veo... Eso, no me atrevo a decir más,
01:06:32para que luego cuando me oigan no digan que ha metido la pata.
01:06:34Habéis puesto muchos deberes aquí a AWS, de luego,
01:06:39ya sabéis lo que tenéis que hacer, la hoja de ruta,
01:06:41coinciden aquí, cómo va a ser el futuro.
01:06:43Yo plantearía, y creo que estamos en esa línea sin ninguna duda,
01:06:47una inteligencia artificial más responsable,
01:06:48nosotros la abordamos desde un marco de ocho competencias,
01:06:51ocho aspectos que miramos, han salido algunos,
01:06:54equidad, explicabilidad, seguridad y privacidad,
01:06:57seguridad operativa, gobernanza, transparencia,
01:07:00esto estoy seguro que va a ser algo que vamos a ver.
01:07:03Un segundo es un ahorro de costes,
01:07:05para que podamos hacer todas estas cosas,
01:07:06tenemos que hacer que la inteligencia artificial
01:07:08sea cada vez más económica,
01:07:10estamos invirtiendo mucho en nuestros propios chips,
01:07:14hemos lanzado hace poco Training 2, Inferencia 2,
01:07:17para entrenar modelos y hacer inferencia en las aplicaciones
01:07:19que generan ahorros de un 40 o 50% respectivamente,
01:07:23y luego, a nivel de tecnologías específicas,
01:07:25a mí algo que me ilusiona mucho,
01:07:26creo que va a ser en los próximos 12 o 18 meses,
01:07:29es el potencial de los agentes,
01:07:30estos sistemas autónomos que pueden ejecutar
01:07:33sin intervención humana,
01:07:34hace un par de días anunciábamos la disponibilidad general,
01:07:38dentro de Amazon Bedrock, del sistema de multiagentes,
01:07:40y esto es como si le diéramos un equipo de Dream Team
01:07:43a todos estos compañeros y dijéramos,
01:07:45transforma la sanidad con todo este equipo trabajando para ti,
01:07:47o transforma el sector terciario,
01:07:49yo creo que esto es lo que realmente nos va a dar un boom
01:07:51en los próximos 18 meses,
01:07:52y queda en su mano el transformar estas soluciones.
01:07:55Se va a bautizar el 2025 como el año de los agentes.
01:07:59¿Queda algo por decir, algo que quede apuntado?
01:08:03Si no, hago yo un resumen rapidísimo,
01:08:04porque estamos llegando a la hora.
01:08:06Pues habéis arrancado fuerte, vivimos un momento histórico,
01:08:10y vosotros estáis en primerísima línea
01:08:12para ser testigos de estos acontecimientos,
01:08:15no es algo del futuro, sino son realidades.
01:08:18He llegado a la conclusión que todo esto
01:08:20lo que pretende es mejorar la vida de las personas,
01:08:22y yo creo que nadie va a estar en contra de que eso sea así,
01:08:26con seguridad, con inclusión.
01:08:28Habéis pensado en el largo plazo, en Sed the Children,
01:08:32de cómo podéis ayudar al entorno para transformar las sociedades,
01:08:35que todo esto sea un poco mejor.
01:08:37Habéis dicho que nos ha tocado la lotería
01:08:38con la inteligencia artificial, y yo creo que algo de eso hay.
01:08:42Correo es una empresa con 300 años de vida,
01:08:45pero que está en la última con un montón de desarrollos
01:08:49para mejorar los servicios con la inteligencia artificial.
01:08:53Habéis hablado que la inteligencia artificial no sea el medio,
01:08:57y no la finalidad, sobre todo.
01:08:59Hay un millón de llamadas asistidas en inteligencia artificial,
01:09:03con Sania, que entienden también reclamaciones,
01:09:06hay muchos asistentes conversacionales en correo,
01:09:09que esperamos la noticia que nos saquéis,
01:09:11igual que ese gemelo digital que también vais a lanzar
01:09:14y nos haremos eco aquí en El Economista.
01:09:17¿Cómo monitorizáis la salud a través de un reloj
01:09:20con la inteligencia artificial? Y esto ayuda a salvar vidas.
01:09:23¿Cómo también ayuda a eficientar la huella de carbono?
01:09:27¿Cómo la inteligencia artificial va a utilizar la prosodia,
01:09:32el lenguaje escuchado más que el lenguaje escrito?
01:09:37Habéis coincidido, creo,
01:09:38una inteligencia artificial responsable, segura, privada,
01:09:41transparente, que genere ahorro de costes, y eso no es magia,
01:09:46hay muchas inversiones, hay unos chips muy eficientes
01:09:50para que todo esto funcione,
01:09:51y luego, por último, lo has dicho así de voz bajita,
01:09:54pero es el año de los asistentes, de los agentes,
01:09:59y también de los multiagentes de la inteligencia artificial,
01:10:02que vamos a estar muy pendientes para ver qué ocurre, para contarlo.
01:10:06Muchísimas gracias por todo vuestro contenido,
01:10:08por todos los mensajes que habéis lanzado,
01:10:09y nada, os emplazamos para otra ocasión.
01:10:12Muchas gracias a todos los que nos están viendo
01:10:13al otro lado de la red.
01:10:14Gracias.
01:10:16Muchas gracias.