El clúster de inteligencia artificial se presenta como un catalizador para la innovación y la cooperación tecnológica en España.
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00:00Bueno, la mejor mesa para el final. Ya, como han dicho mis compañeros, estamos llegando al cierre de este foro sobre inteligencia artificial.
00:14Y lo hacemos con una mesa en la que vamos a hablar de varios temas que se han tocado de soslayo,
00:20como es la gobernanza de datos, o cómo realmente la inteligencia artificial puede transformar
00:26modelos de negocio de startups o de sectores emergentes.
00:31Para ello, pues tenemos el privilegio de contar con expertos en el sector, como puede ser Teresa Rodríguez de las Heras,
00:40que es catedrática de Derecho Mercantil aquí en esta universidad.
00:44También es directora de la Cátedra de Inteligencia Artificial Fundamentos y Horizontes.
00:49Y bueno, tiene un dilatado currículum que es de admirar.
00:54Y bueno, por otro lado tenemos a Miguel Rego, que es presidente actual del clúster de inteligencia artificial de aquí, de la Comunidad de Madrid.
01:03Fue vicepresidente de Funditec, ha dirigido el INCIBE, y bueno, también ha sido consultor de empresas como E.I. o Deloitte.
01:16Así que encantada de formar parte de esta mesa aquí con vosotros.
01:21Y bueno, sin más dilación, vamos a empezar con el primer bloque temático, que es el relacionado con la gobernanza de datos,
01:28y cómo puede potenciarla a este tema.
01:31Así que yo te posito la pregunta de cuáles son los principales desafíos relacionados con esto, con la gobernanza de datos.
01:40Bueno, pues muchas gracias por darme la oportunidad de estar aquí hoy.
01:45Matizar que todavía sigo siendo el vicepresidente de Funditec,
01:49salvo que tenga alguna noticia en el correo que no haya podido leer.
01:53Y bueno, yo creo que el principal desafío que tenemos en la inteligencia artificial es precisamente,
01:58partiendo de una visión más global, el hecho de que la PyME, del cual depende el 65% del PIB español, no pierda ese trim.
02:08Yo creo que a estas alturas ya de jornada, si no lo estamos, si estaremos convencidos de que la IA tiene un poder transformador
02:15que va y ya está impactando positivamente la economía y la industria de cualquier país.
02:20Y en nuestro caso, pues tenemos esa estructura productiva que hace que el reto sea todavía más complicado,
02:28es decir, cómo facilitar ese camino de la PyME.
02:33Entrando un poco en detalle, pues evidentemente algunos de los desafíos están precisamente en la calidad y la disponibilidad de los datos.
02:42Lo estamos observando también en grandes organizaciones donde hay una disgregación muy importante de los datos.
02:50A veces falta cantidad también de datos y eso es un aspecto muy importante.
02:57Un tema que a mí personalmente me apasiona, que es los temas relacionados con la privacidad y la ciberseguridad,
03:02donde los profesionales de la ciberseguridad, sin duda, tenemos una nueva ola que es Surfer, que espero que nos vaya muy bien.
03:12Y, desde luego, los temas como la transparencia, la explicabilidad, que seguro mi compañera de mesa va a profundizar profundamente,
03:19la ética, que va algo más allá de lo que es la regulación y que es intrínseco las organizaciones.
03:27Y, luego, un tema que es esencial, que es la gobernanza, la gobernanza de todo este proceso,
03:35en el cual se requieren la definición de roles, de responsabilidades y, desde luego, de una profunda gestión del cambio en las organizaciones.
03:47Esto un poco a modo de titular.
03:50Muchas gracias. Gracias por la invitación y, además, como me siento en casa, pues, entonces, bienvenidos a todos a esta casa, a la universidad.
03:57Me encanta saber que estás haciendo ya el doctorado y, por tanto, a punto de presentar la tesis en estos temas.
04:02Siempre sus trabajos académicos nos llenan de satisfacción.
04:05Nos preguntabas por la conexión entre datos y esos tres pilares que son la ciberseguridad, la privacidad y el desarrollo de la inteligencia artificial.
04:14Y, en este sentido, yo quisiera empezar analizando el importante proceso que se ha producido en los últimos años en el marco europeo en relación con los datos.
04:22Se ha producido una transición muy marcada, precisamente, con el papel que los datos juegan en el contexto del desarrollo de la inteligencia artificial.
04:30Como sabéis todos muy bien, quizá el paradigma de la Unión Europea en los últimos años había sido el famoso Reglamento General de Protección de Datos,
04:38un modelo ambicioso, pionero, replicado en multitud de jurisdicciones de protección de los datos personales.
04:44Pero, ¿qué ha pasado en los últimos años?
04:46Que, claramente, la inteligencia artificial se alimenta de manera absoluta de los datos.
04:51Y, por tanto, necesitamos calidad, necesitamos cantidad y necesitamos una relación permanente,
04:58una permeabilidad permanente entre la economía de datos y el desarrollo de la inteligencia artificial.
05:03Por tanto, ¿qué ha hecho la Unión Europea?
05:05De alguna manera, completar esta postura que pivotaba alrededor de la protección de la privacidad hacia una serie de acciones legislativas,
05:14en particular, las dos en las que yo trabajo, la Data Act y la Data Governance Act, que están centradas, precisamente, en todo lo contrario,
05:21movilizar los datos, es decir, crear un mercado de datos, asegurar tres cosas.
05:26La primera, la movilización de los datos, es decir, romper silos de datos, romper asimetrías o monopolios de datos.
05:33En segundo lugar, no me gusta mucho la palabra, pero es quizá muy frecuente, monetizar los datos,
05:39es decir, darnos cuenta de que los datos son el nuevo activo de la economía digital y, para ello, necesitamos contratos de data sharing,
05:47es decir, contratos que están destinados a dotar de algo que los datos tienen absolutamente diferente al resto de los activos.
05:55Que se pueden utilizar de manera permanente, sucesiva y multiplicada sin que pierdan valor.
06:00Es decir, que, en definitiva, lo que hacen es multiplicar su valor.
06:04Esto quiere decir que estamos ampliando la capacidad de añadir valor que los datos tienen cuando creamos un mercado.
06:12Por tanto, movilizar, monetizar y utilizar los contratos para crear un mercado de datos.
06:19Un mercado de datos que va a alimentar una inteligencia artificial más explicable, con menos sesgos, de mayor calidad.
06:31Bueno, en ese sentido, yo creo que las herramientas y soluciones tecnológicas van acompañando este camino necesariamente.
06:42Partimos de los ya casi tradicionales, diría yo, Data Warehouse y Data Leaks como modelos, desde luego, de agregación de datos.
06:50Pero, oyendo a lo que comentas, Teresa, pues todas las iniciativas de Data Fabric permiten, de alguna manera, la compartición de esa información
06:58sin perder algo que es esencial, que es el control sobre los datos.
07:03También quisiera hacer mención de un aspecto que es fundamental, dada la dependencia que tiene Europa de los hiperescalares de fuera de nuestro territorio,
07:13que son los temas relacionados con la soberanía de datos.
07:16Estamos hablando también de soberanía tecnológica, pero, evidentemente, aquí la esencia fundamental, como tú comentas, son los datos.
07:25Y aquí yo creo que hay un desafío muy importante para poder mantener cierta tipología de datos, especialmente estratégicos,
07:35para la soberanía nacional y para la soberanía del espacio europeo.
07:40Y yo creo que hay un debate muy interesante abierto.
07:43Hay políticas públicas que están tratando de conseguir ese mayor control del dato dentro del perímetro europeo y el perímetro nacional.
07:52Y pensemos que ahora la situación geopolítica, digamos que, de alguna manera, pone estos temas encima de la mesa,
07:59donde se está hablando también de un impulso al dual tech y todas las tecnologías en las que se soportan ahora mismo los sistemas de defensa.
08:13Bueno, es un debate que no lo daría para otro día, pero también creo que es una reflexión que me interesaba compartir.
08:20Bueno, a lo largo de toda la sesión de hoy, constantemente se habla del poder transformador de la inteligencia artificial en diferentes sectores.
08:28Se ha mencionado, por ejemplo, el de la salud, el de las administraciones públicas,
08:32pero sobre todo también siempre sale a colación el tema que gira en torno a la ética.
08:38Es como que es el hermano que siempre va acompañando al tema de la inteligencia artificial.
08:44¿Qué papel, por ejemplo, jugaría el ser humano, ese human in the loop?
08:49¿O creéis que no, que habrá sectores en los que no hará falta el ser humano?
08:54¿O qué pensáis? ¿Cuál creéis que es el debate y los desafíos y los retos o oportunidades que giran en torno a la ética?
09:05Pues Miguel, si te parece, comienzo yo con este debate más cercano, si cabe, al derecho.
09:10Pues fíjate, nos preguntabas dos cosas que están muy relacionadas y voy a empezar por la primera.
09:15La primera nos decías, ¿en qué medida esta idea de la supervisión humana, man in the loop, man on the loop, man over the loop,
09:21diferentes formas de supervisión e intervención, en qué medida es un mecanismo que de alguna manera articula nuestro modelo ético?
09:29Es decir, ¿cuánto necesitamos de antropocéntrico o de humano en una serie de actividades que progresivamente estamos delegando a la inteligencia artificial?
09:36En primer lugar, yo creo que va a haber muchas actividades que no van a requerir intervención humana prácticamente.
09:42Es decir, vamos a recurrir, y nos hablaban antes de manera muy interesante a los agentes de inteligencia artificial,
09:49a una auténtica delegación de tareas, de procesos, de actividades y, si me apuráis, de toma de decisiones,
09:57plenamente delegadas a agentes de inteligencia artificial, sin apenas intervención humana en el proceso.
10:03Y esto tiene sentido porque hay determinadas actividades que efectivamente tienen un riesgo contenido.
10:09Es decir, una serie de aplicaciones en las que, de manera muy clara, sabemos que las promesas de beneficios superan ampliamente los riesgos implicados.
10:17Naturalmente, esto irá acompañado de otros requisitos, tendremos unas auditorías, tendremos gobernanza de datos,
10:23pero yo puedo imaginarme un conjunto de tareas plenamente delegados.
10:27Pero, claro, otras inevitablemente van a requerir esta presencia humana por tres motivos.
10:33El primero, uno que quizá va a ir evolucionando a medida que nuestra sociedad evolucione como lo ha hecho a lo largo de la historia,
10:40en la que hemos incorporado la tecnología de manera cada vez más intensa.
10:43Uno, nuestra percepción sobre qué tipo de actividades son inherentemente humanas.
10:50Y os hablo de casos como la justicia, os hablo de casos como la creación artística, os hablo de casos como incluso, fijaos, la salud.
10:59Es decir, ¿en qué medida nosotros imaginamos hoy una justicia que no sea humana?
11:04Una justicia plenamente automatizada, una justicia algorítmica.
11:08Es decir, ¿la asumimos hoy? Muy probablemente no.
11:11Y esto va a ser la primera línea de contención que va a ir claramente evolucionando a lo largo del tiempo.
11:17El segundo límite clarísimo, que ya lo incorpora el Reglamento de Inteligencia Artificial en su artículo 5,
11:22es todo uso de inteligencia artificial que explote vulnerabilidades.
11:26Es decir, el riesgo de que una vulnerabilidad que se expone o se manifiesta, por ejemplo, inferencia de emociones,
11:33se pueda convertir en un elemento de aplicación de medidas sesgadas, discriminatorias,
11:39o de alguna manera que explotan o manipulan la toma de decisiones.
11:43Y la tercera, que esta es muy interesante, es la idea de en qué medida el uso automatizado llevado al extremo,
11:49en áreas que superan estas líneas rojas, puede generar situaciones de indefensión.
11:54Es decir, por ejemplo, nos podemos imaginar, estamos trabajando en el European Law Institute, por ejemplo,
11:59en la digitalización plena de actividades de resolución de disputas de pequeña cuantía, prácticamente sin intervención humana.
12:07¿Por qué? Porque el riesgo está contenido.
12:09Pero claro, si nosotros utilizamos un sistema de inteligencia artificial que toma una decisión,
12:13y como antes decía Miguel, con una bajísima explicabilidad, con una baja trazabilidad,
12:18esto que nos lleva a decisiones no motivadas.
12:21Si no está motivada, deja al destinatario de la resolución en una situación absoluta de indefensión.
12:27Por tanto, para mí, las tres cuestiones éticas que de alguna manera anclan nuestra preocupación jurídica son
12:33la indefensión, la vulnerabilidad y la percepción de qué actividades son inherentemente humanas.
12:40Y aquí, siendo un auténtico profano del derecho, imagino que debe haber una evolución del derecho civil,
12:52del derecho mercantil, para atender estas situaciones donde, al final, una disfunción o una funcionalidad
13:01perfectamente diseñada causa un daño a terceros.
13:05No sé cuál es tu opinión, Teresa, de cómo esa evolución del derecho puede acompañar la evolución natural
13:12que esperamos todos, que es una mayor capilaridad en la sociedad y en todos los estamentos.
13:18Me parece, Carla, que tomo la palabra. Pues mira, me has tocado la fibra sensible y, por tanto,
13:23me vais a ver completamente apasionada por la pregunta que me haces. ¿Por qué?
13:26Porque, efectivamente, si os dais cuenta, todas estas cuestiones que tienen que ver con el derecho civil,
13:31en realidad con el derecho, están de alguna manera construidas sobre un modelo histórico
13:36y el modelo histórico es un modelo inevitablemente antropocéntrico.
13:39Entonces, el derecho civil habla de consentimiento, habla de voluntad, habla de culpa,
13:44es decir, habla de seres humanos que concluyen acuerdos o de seres humanos que causan daños
13:49o de seres humanos que son víctimas de los daños.
13:51Bueno, pues cuando antes escuchaba la mesa anterior hablar de los agentes de inteligencia artificial,
13:56nosotros ya, por ejemplo, en Naciones Unidas acabamos de aprobar una ley modelo
14:00sobre contratos celebrados por agentes de inteligencia artificial,
14:04es decir, contratos en los que no interviene un humano en la emisión del consentimiento
14:09y se consideran válidos. Esto que implica transformar nuestra visión jurídica del mundo,
14:15incorporar, no hablo solo de desplazar al ser humano, pero sí incorporar otros agentes.
14:22Estos agentes pueden concluir contratos y, como dices, Miguel, pueden causar daños
14:26y, de hecho, la Unión Europea ha revisado toda su normativa en el grupo de expertos
14:31que nos designaron en el año 2018, lo hicieron con un mandato muy claro,
14:35es nuestras normas de responsabilidad que reparan los daños sirven cuando el daño está causado
14:41por una acción o decisión de un sistema de inteligencia artificial
14:45y respondimos, sí, en parte, hay que hacer cambios y se han hecho
14:49y tenemos una directiva que ha incorporado nociones como un sistema de inteligencia artificial
14:55puede ser un producto defectuoso, ha incorporado cuestiones que tienen que ver con una culpa
14:59convertida en defecto, es decir, el sistema no cumple estándares, culpa,
15:04es decir, una acción culposa que te permite utilizar los mecanismos de compensación de las víctimas.
15:09En definitiva, como dices, Miguel, hay una serie de limitaciones en el modelo actual
15:14que hemos ido poco a poco superando y tratando de cubrirlos con estas decisiones nuevas.
15:19Bueno, Miguel, yo desde la perspectiva de tu experiencia en ciberseguridad,
15:26sí que quería preguntarte qué riesgos éticos ves del desarrollo.
15:31Al principio diste algunas pinceladas o lo mencionaste, pero concretamente bajo tu experiencia,
15:36¿qué crees que…?
15:39Bueno, muchas gracias. Sí, realmente mi encuentro con la IA ha sido debido a la ciberseguridad,
15:45es decir, realmente ha sido constatar que la complejidad que tiene la gestión de los riesgos cibernéticos
15:54y de la ciberamenaza requería de un tratamiento inteligente de la información y de una mayor agilidad
16:00y eso me abrió una oportunidad maravillosa de poder ir abordando proyectos siempre para clientes
16:09donde se requería incorporar la IA a resolver casos en los que claramente teníamos la sensación de que íbamos perdiendo.
16:17Ahora no es que tengamos la sensación de que vayamos ganando, pero bueno, diríamos que estamos un poquito más así.
16:24Entonces, es interesante porque para mí, y se lo he comentado en algunas ocasiones a algunos clientes grandes
16:37que quieren empezar el camino de la IA, mi primer consejo es no se te ocurra empezar ese camino
16:44si no tienes un mínimo nivel de madurez, no solamente en gobernanza de datos, que se supone,
16:49sino también en ciberseguridad y en protección de la información, porque realmente ese poder que tiene la IA
16:56de ser una palanca de transformación digital de las organizaciones, que es maravilloso, que es cierto,
17:02lo que hace es abrir una superficie de exposición al riesgo tremendamente grande.
17:07Por lo tanto, principios básicos como es la seguridad por diseño y la seguridad durante todo el ciclo de vida,
17:16que son como dos claims que llevamos incorporando en nuestros discursos como especialista de ciberseguridad
17:23con nuestros clientes, tienen más que nunca un valor fundamental.
17:28Es decir, lo mismo que hay que tener en cuenta en el diseño cuestiones relacionadas con la ética, la explicabilidad,
17:35la ausencia de sesgo, la privacidad y la ciberseguridad tienen que estar perfectamente identificadas
17:42desde el comienzo en el que se está conceptualizando un proyecto apoyado en inteligencia artificial
17:49y esto tiene que acompañar durante todo el ciclo de vida, es decir, durante toda la vida útil del sistema
17:57y yo diría que incluso cuando lo das de baja deberías tener en cuenta que vas a tener que incorporar algunas acciones,
18:03algunas actividades que son fundamentales para ello.
18:07Ya de manera muy resumida, yo diría que todos los temas de criptografía viven una nueva era,
18:15después de haber estado durante un cierto tiempo, bueno, no era cool, había otras cosas más molonas.
18:22La criptografía homomórfica, la privacidad diferencial, la tokenización resurgen y tienen una, digamos,
18:31una vigencia plena en el mundo del desarrollo de ella. Modelos que algunas consultoras se definieron
18:38bajo el concepto de Zero Trust, que es confianza, no cero, sino confianza acondicionada,
18:44son elementos que yo sin duda aconsejo a mis clientes que tienen que considerar también para hacer este camino
18:56y, desde luego, tienen que incorporar a sus organizaciones soluciones basadas en IA,
19:03es decir, con detección inteligente de patrones, con analítica inteligente de datos,
19:09con análisis de comportamiento basado en programación de lenguaje natural,
19:17en fin, toda esta serie de cuestiones son fundamentales.
19:20De alguna manera, terminando sin plantas y entras en el camino de la IA,
19:26sin duda tienes que reforzar tu modelo de protección de la información y de ciberseguridad.
19:33Bueno, pasamos al siguiente bloque, que es un bloque para mí creo que bastante interesante y que arroja muchísima luz.
19:40Cada vez las startups y algunos sectores estratégicos, ahora nos dirá cuáles,
19:45están implementando y usando la IA.
19:49Miguel, a mí me gustaría preguntarle en qué medida, cómo se puede aprovechar,
19:54cómo puede ser una ventaja competitiva el uso de la IA y qué sectores la usarían.
20:03Bueno, pues si yo tuviera que dar un ejemplo, y teniendo en cuenta que soy colaborador del Banco Interamericano de Desarrollo
20:12en proyectos de resiliencia para el sector fiscal y tributario,
20:17tendría que decir, con cierta tristeza como contribuyente, pero con cierta alegría como profesional,
20:23que uno de los ejemplos en el mundo de la administración pública,
20:27que son sin duda referentes en la aplicación de la IA, son las administraciones tributarias y fiscales.
20:33Un buen ejemplo, un excelente ejemplo, porque es un referente a nivel mundial, es la Agencia Tributaria Española.
20:41Seguida de otras, pero yo, oye, pues ahí habría que sacar pecho,
20:45y realmente es un modelo donde han sido capaces de aplicar prácticamente,
20:52en todos los escenarios y casos de uso posible, la IA,
20:58nuevamente para detectar anomalías, detectar, por lo tanto, fraude, para hacer analítica de comportamiento,
21:05en el caso, por lo tanto, del mundo público, desde mi modesta experiencia como profesional,
21:12pero de luego como gran contribuyente, pues diría que era la agencia tributaria.
21:16En el ámbito privado es muy sencillo, es decir, yo diría que la referencia es el sector financiero,
21:21por un mayor nivel de madurez tecnológico, obviamente, porque todo su negocio pivota en el mundo de las tecnologías,
21:31sería el sector financiero, ¿no?
21:33Aquí, y termino un poco la intervención, también se abre una enorme posibilidad para las start-ups, ¿por qué?
21:41Pues, básicamente, está en el nivel de especialización que se requiere para el desarrollo de la innovación tecnológica
21:52y el requerimiento de talento tan exigente que yo diría que es prácticamente imposible,
22:01salvo para grandísimas organizaciones, hacer ese camino sin perder posiciones,
22:07si no te abres de alguna manera y te mueves a un modelo de open innovation con el ecosistema de start-ups.
22:14Y yo creo que esa es la buena noticia.
22:17Teresa, un poco cogiendo este hilo de lo que ha comentado,
22:21¿qué nos podrías comentar de qué regulaciones o qué tipo de estrategias o qué camino deberíamos seguir
22:30para que la regulación no frene la innovación y la aplicación y el desarrollo?
22:36Gracias, Carla. Realmente hay tres.
22:38Efectivamente, es una gran preocupación que este modelo regulatorio,
22:42que es un modelo efectivamente ambicioso, que es un modelo que coloca a Europa con un clarísimo posicionamiento
22:49sobre cuáles son los elementos que conforman un modelo de uso responsable,
22:52como antes se mencionaba en la mesa previa.
22:55Sin embargo, el riesgo inevitable es que tenga un efecto perverso y que, entonces,
22:58ahogue y asfixie la innovación y, sobre todo, afecte a una innovación atomizada,
23:03es decir, a la de las start-ups, las pequeñas y medianas empresas.
23:07¿Qué tenemos hasta ahora y qué hay que hacer?
23:09Fundamentalmente, hay tres cosas ya en funcionamiento.
23:11La primera es los famosos sandbox regulatorios, que ya están incorporados en el modelo regulatorio europeo
23:17y en el que España es, además, como en tantas otras cosas, hay que reconocer, pionera también,
23:21que lo que hace es facilitar ese salto en el periodo de maduración de una idea de una start-up
23:27de la situación previa, el dead valley en el que estamos, a una situación de madurez suficiente
23:33en la que puedas saltar con un proyecto ya consolidado dentro de los canales de un sandbox regulatorio.
23:38Esto es extraordinario porque, en realidad, lo que hace es crear un espacio de protección de la pequeña empresa,
23:44le ayuda a identificar los riesgos regulatorios que pueda haber y, en cierta medida,
23:49el regulador también aprende de dónde no debe intervenir o de qué efectos puede tener la intervención.
23:54Eso ya está en marcha y es una ayuda inevitable para las pequeñas y medianas empresas.
23:58La segunda cuestión interesante es que el propio reglamento de inteligencia artificial,
24:02que a pesar de su aspecto un poco mastodóntico que tiene, tiene inevitablemente unas limitaciones
24:07que, precisamente, se aplican a las pequeñas y medianas empresas.
24:10Es decir, hay multitud de normas que no se aplican a las pequeñas empresas o que se aplican de manera proporcional,
24:17es decir, que se reduce en función del tamaño de la compañía. Por tanto, alivia la carga regulatoria.
24:22Además, otra cuestión interesante, que es el hecho de que el reglamento de inteligencia artificial
24:27solo se aplica cuando llevas a cabo aplicaciones de inteligencia artificial que son de alto riesgo.
24:33Si no lo son, que afortunadamente son la inmensa mayoría, porque son solo las que están en el artículo 6,
24:38hemos hablado antes, evaluación, contratación de personal, utilizarlo para la ejecución de resoluciones,
24:45toma de decisiones, servicios esenciales, poco más, el anexo 3, poco más, todo lo demás no tiene regulación.
24:53Por tanto, cualquier startup que está pensando en incorporar inteligencia artificial,
24:57excepto en este marco del alto riesgo, realmente no tiene carga regulatoria ninguna. Eso es lo que tenemos.
25:03¿Qué falta? Ahora, después del informe Draghi y del informe Letta, pero quizá mucho más contundente el informe Draghi,
25:09la Unión Europea ha empezado lo que se llama un compás, es decir, un proceso de simplificación, de revisión,
25:16de consolidación de la norma, teniendo en cuenta innovación, competitividad, región y pequeñas y medianas empresas.
25:25Esto es lo que tenemos que asegurar que funcione adecuadamente en el tramo tan importante de implementación de la norma.
25:33Muy bien, pues yo me voy a tomar la licencia de estos cinco últimos minutos.
25:37Si queréis hacer algún tipo de reflexión relacionado con todo lo que hemos visto hoy, a modo de conclusión,
25:44porque somos la última mesa, más que yo depositaros cualquier otra pregunta,
25:48también aprovechando vuestro currículum y creo que es lo que más va a aportar a este cierre del foro.
25:58Bueno, pues tengo que hablar del cláustro de inteligencia artificial.
26:01Bueno, es una iniciativa promovida por la Comunidad de Madrid, de la cual se ha venido hablando toda la mañana,
26:07en la cual hay más de 40 empresas y en la que empezamos un camino con el apoyo de la Comunidad de Madrid,
26:18ya en enero del año pasado, un camino duro, y tengo algún compañero de sufrimiento por aquí sentado, Virgilio, muchas gracias,
26:25en el que cerramos un primer año tratando, y yo creo que consiguiendo,
26:32de cumplir aquello que nos había pedido la Comunidad de Madrid en su convenio subvención,
26:37que es muy importante, es decir, sin entrar en discusiones políticas, yo creo que, bueno,
26:42el dinero público está muy bien cuando dinamiza, y esto es lo que ha hecho en este caso la Comunidad de Madrid,
26:47poner, digamos, la semilla para que la rueda empezase a girar, ¿no?
26:52Sin embargo, y ya es una experiencia personal que he estado viviendo,
26:58y yo, en eso, la primera vez que tuve la oportunidad de sentarme con el consejero fue muy claro,
27:03digo, bueno, aquí, consejero, reto es, en un mercado que va absolutamente como una moto,
27:08y donde se generan oportunidades sin más, ¿cuál va a ser la contribución de valor que va a hacer el clúster, no?
27:16Y eso que es una pregunta obvia, la respuesta no lo es.
27:21Bueno, sí que el año pasado empezamos una iniciativa que yo creo que, vamos, seguramente vamos a replicar,
27:28porque lo pone el convenio de este año y nos lo pide, que fue exitosa,
27:32que fue aplicar un modelo o un laboratorio de innovación abierta para la aplicabilidad de la IA en el sector periodístico, ¿no?
27:42Donde, bueno, fue un primer experimento, yo creo que ha salido bastante bien,
27:46porque se consiguió movilizar en torno a 70 startups alrededor de 10 retos periodísticos,
27:54y al final, bueno, pues se hizo el embudo, como siempre, salieron 5 y ahí está, ¿no?
27:59Esto lo vamos a repetir este año para sanidad y turismo, ¿no?
28:04Y esto lo conectaba un poco, Carla, con lo que decíamos antes,
28:07es decir, yo creo que la intrainnovación ya no es suficiente para no perder, digamos, estas oportunidades que nos vienen encima,
28:21y yo creo que no solamente, pero bueno, quizá aquí en Virgilio el cluster ha encontrado un nicho interesante,
28:28donde sí claramente se ve una aportación de valor.
28:30Sin duda hay otros temas en los que vamos a trabajar este año, donde, por cierto, nos hemos profesionalizado,
28:37eso lo recomiendo, si pensáis crear un cluster, tiene que haber una estructura con gerente y tal,
28:42gente que se dedique full time a la actividad.
28:46Y hay cuestiones que también son importantes, que me parecen fundamentales, es decir,
28:51cómo desarrollar alrededor del reglamento, la ley europea de IA, reglamento,
28:58cómo desarrollar guías para que la pequeña, mediana empresa, pero no en genérico, sino muy sectorizada,
29:07sea capaz de, oye, implantar todos estos controles que se derivan de la norma,
29:14y yo creo que por ahí también vamos a encontrar nuestro hueco.
29:18Ya resumiendo, pues seguimos con un proyecto muy ilusionante, que es el cluster,
29:25y bueno, esperamos hacer esa pequeña contribución dentro de lo que sería potenciar la región
29:31en materia de desarrollo de inteligencia artificial.
29:36Gracias Carla, gracias Miguel. Yo soy tremendamente optimista con las aplicaciones de la inteligencia artificial,
29:42y lo soy porque en realidad creo que la inteligencia artificial marca un estadio evolutivo de nuestra sociedad,
29:49y esto quiere decir que tenemos que incorporarla y repensar nuestro modelo económico, nuestro modelo social,
29:54nuestro modelo cultural, a través de las oportunidades que la inteligencia artificial nos ofrece.
29:59Para mí la inteligencia artificial es, por tanto, una palanca, y es además un potenciador,
30:05y yo creo que por eso, cuando hablamos, y en este momento un poco turbulento,
30:10de cuál es el modelo, optar por un modelo u otro, en realidad lo que tenemos es que acertar con el modelo
30:15que queremos proyectar hacia adelante, porque como es un potenciador, la inteligencia artificial lo va a potenciar todo,
30:20va a potenciar las buenas decisiones y va a potenciar también las decisiones erróneas.
30:25Por tanto, es clave que definamos primero con tranquilidad el modelo, y después entonces los carriles deben ser
30:31lo suficientemente anchos, deben estar preparados para las pequeñas y medianas empresas, deben estar debidamente vallados
30:37solo donde hayamos detectado líneas rojas especialmente insalvables, de acuerdo con la sociedad actual,
30:43pero todo lo demás debe ser, en mi opinión, facilitar y trabajar por una adopción responsable,
30:50consciente, educada de la inteligencia artificial, y esto implica entrenamiento, implica sensibilización,
30:56implica innovación a través de la adopción de la inteligencia artificial, nos preocupa mucho no ser líderes
31:03en desarrollar inteligencia artificial, por supuesto, es absolutamente clave que la innovación vaya por ahí,
31:08pero no solo, también se puede ser líder innovando a través de una adopción de la inteligencia artificial
31:13que dé lugar a otros servicios derivados. Por tanto, yo creo que no debemos en absoluto perder esta ilusión
31:20por pensar que podemos todavía ocupar las posiciones de liderazgo en modelos de adopción de la inteligencia artificial
31:26especialmente responsables y adecuados. Muchas gracias.
31:30Muy bien, muchas gracias a los ponentes, a los asistentes, está claro que la inteligencia artificial tiene un gran poder transformador
31:37y que España, seguramente, si lo aprovecha, pues será líder en esta tecnología, así que nada, muchísimas gracias por asistir.