Chronicles visionary scientist Demis Hassabis' relentless pursuit to crack artificial general intelligence, a journey of extraordinary perseverance...
Category
🎥
Short filmTranscript
00:00:00موسيقى
00:00:10전 البحث
00:00:12موسيقى
00:00:14هل سوف أعطيisan مخابلك؟
00:00:17كما أعتقد أن أشكنا
00:00:20لكن كنت أعطينا
00:00:23كنت الإبناءinals đấy
00:00:26شكرًا أنا م Barack ويزنك
00:00:30ماذا يفعل هذا؟
00:00:34هذا هو مستخدم
00:00:36ماذا تعتقد أنه يعمل على؟
00:00:39هذا سؤال سؤال سؤال
00:00:41يمكن أن يعمل على مرة أخرى
00:00:43مرة أخرى، مرة أخرى، أو شيئا
00:00:45هذا قد يمكن
00:00:47نعم
00:00:50هل ترى مجموعة؟
00:00:54هذا هو مجموعة
00:00:55هذا هو مجموعة، لكن هذا مقابل
00:01:00هذا هو مجموعة حقا
00:01:02لا، لكنك لا ترى السؤال
00:01:04لم تكن كذلك
00:01:15مجموعة معرفة
00:01:16تحديث عرض
00:01:18تحديث التقديق
00:01:20يتوجه تلك الكثير من الأرض
00:01:22تتعرض أن تتبع الضرق
00:01:24هذا هو مجموعة إعادة الإعادة
00:01:26لا نعرف كيف هذا سيحظه
00:01:28شيء يحدث.
00:01:30أعيب أن يكون أكثر وحيدة.
00:01:37التحقن بإمكاني أجل الإجابة
00:01:39هو أجل الأسفل من المنظمة
00:01:41التي يحببونها فيما يجب أن يجب أن تخذها
00:01:44إنك تفضل هذا حيث
00:01:46لا يوجد الكثير من الموقف
00:01:48ليس كثيرا.
00:01:50إنه مجرد جدا.
00:01:52أجل في كل مكاني يجب أن تجل
00:01:54من المنظمة الإجتماعية
00:01:56وفي ذلك يستطيع استخدام الإعادة
00:01:59لتعامل الإعادة على المساعدة
00:02:01لتعامل كل المساعدة العالمية
00:02:05أعتقد أن هذا هو أكثر من الإنترنت
00:02:07أعتقد أن هذا هو أكثر من موبار
00:02:09أعتقد أنه هو أكثر مثل
00:02:11أكثر من الإلكترسيات أو براء
00:02:13ترجمة نانسي قنقر
00:02:16أكثر من الإعادة
00:02:18يتبقى على مباشرة العالمية
00:02:20ترجمة نانسي قنقر
00:02:22ترجمة نانسي قنقر
00:02:24أعتقد أن هذا هو مباشرة
00:02:39كما يجب أن نحن نفسه
00:02:43كما يحصل على المدينة
00:02:46ترجمة نانسي قنقر
00:02:48حقيقيقق
00:02:50محبوبة
00:02:54محبوبة
00:02:56كما يحصل على المدينة
00:02:58موسيقى
00:03:02ترجمة نانسي قنقر
00:03:04وقبل أن أستطاع شجح أسراء بأنني أجد الإنساف بأنني أريد إدارة أبدا من اللسفة للحفي Wan.
00:03:12لا أتخذ أن أظهر لم أكن، تكن أيضا ما هي تلك المرات الأخرى؟
00:03:15سيتقوم الى هذه الأسراء والإمكانكم بفهم، سيتم بطبيقات للحفي
00:03:22وقاله أريد أن تجعل الإنساف لحفي
00:03:27أريد أن تجعل الإنساف الهواء
00:03:29الخاصة الوحيدة هي نحن المستقبل نفسنا موجودة في كل من الاتجاب
00:03:33أن تقدم إنتهي بشكل موجودة موجودة للغاية
00:03:35ويبدأني أنه ينبه في هذا المنطل يجب أن تكون موجودة في شكل موجودة
00:03:41مثل الشيء من خلال إنتهيه
00:03:44نحن الثالث التالي هو الشيء من نزيلان
00:03:48دعت في علاقة ودعاء وقلسيطة
00:03:51أعطب مجرد من المجرد في صفحاته
00:03:53بعض الناس بكثير
00:03:54بعض الناس بكثير
00:03:56لا أقلون
00:03:57مع certo الباروتاً يتوق 2500 يمارس بقاني
00:04:00ولكنージون أن
00:04:17شابت أننا إضافت و توقيم reiterate
00:04:20التي أج recip لخير
00:04:21موعد لهم
00:04:22لم تكن ف evaporab
00:04:23أجل سنويا
00:04:25لا يمكنني الناس كانt
00:04:27ي евغما between What we were doing.
00:04:28Asura was almost basic an embarrassing word.
00:04:30to use in academic circles right.
00:04:33Like if you if you said you were working on AI
00:04:35then you clearly weren't a serious scientist.
00:04:37So I convinced Shane the right way
00:04:40to do it would be to start company.
00:04:42Okay, we're gonna try to do
00:04:43artificial general intelligence.
00:04:45It may not even be possible.
00:04:46We're not quite sure how we are going to do it
00:04:48but we have some ideas of what the kind of approach is.
00:04:51Huge amounts of money,
00:04:53huge amounts of risk,
00:04:54لأول مفكومة
00:04:58وعينه أجل وديها ببقى شيئية
00:05:01أحيانا
00:05:02هذا فحوله العالي من المدنة
00:05:04بالتحرك في شيئيين
00:05:06كذلك منendesع المفتدر
00:05:07علي الإرناسی السيد
00:05:09سيurious مشاعراتي
00:05:09سيادة ناء اجلال
00:05:11تدربت أنه تستمع تدربنا
00:05:12وتدربنا وقت تدربنا
00:05:16الإنسانات هذه الهاتفة
00:05:18مدانى المساعدة
00:05:19لنحن نلحن من التعليقات
00:05:20كذلك �ئدة مدانة
00:05:22فعلنا نسيتا بس من الحقوق
00:05:24والأ نور أوублиزوا ما بس كوني
00:05:28وعلى نظرة حوالي لتوار بس بحيان الأغراض
00:05:30وفعل ذلك عاما في نحن صعود
00:05:32لجلب من شخص دفعاتة
00:05:35وفعل نحن مهاجزين
00:05:37هذا يعني نحن بحيان أجل
00:05:39لا تحرق بس بعدها
00:05:40أنا أخبرك أن هذه الأهمية مددية
00:05:42مجبغًا لك ألعبك
00:05:44مجال준�إثبار
00:05:45كما رأس المعادي
00:05:46ومع الأمهارات الآن
00:05:48ثم يأخبرك
00:05:49كما إنه في نحن؟
00:05:50تش فيها ماضحة
00:05:52وحلها قدرات ممتحة
00:05:53لا مرحباً
00:05:55اعتمام
00:05:56تحقيقل
00:05:56تحقيقون
00:05:57لما يكون مستحارات
00:05:59نحن بالديل
00:06:00يريدونين
00:06:01الذين لايكون
00:06:03تنظر بها
00:06:05بشكل سعيد
00:06:06سيجال
00:06:06يظهر في ladder
00:06:07لأنهم بمعنوذي
00:06:08هذا حلوظ
00:06:10هذه Bad Racion
00:06:20اشترك merry bütün suspected that if lennon to the opposite of X, it's quite possibly true
00:06:24so Peter Teel is our first big investor
00:06:27But he insisted that we come to Silicon Valley
00:06:30because that was the only place there wa этage the talent
00:06:32and we could build that kind of company
00:06:34But I was pretty adamant that we should be in London
00:06:37because I think london's an amazing city
00:06:38Plus I knew there were really amazing people trained at
00:06:41Cambridge and Oxford at UCL and in Silicon Valley
00:06:44Everybody's signing a company every year
00:06:46and then if doesn't work, you chuck it and you start something new
00:06:49لا يدخل الى ترجمة العديد للتجهيب
00:06:54كنا نحن نتخل الان عنه
00:06:57مجرد من الجميع
00:06:59إلى الدEEPMIND
00:07:00مجردنا مجردنا
00:07:03نسمحنا وصلت على
00:07:05الدeping المجرد أن تجل معي
00:07:07تحديث مجرد الأولى وصلت على نفس المجرد
00:07:09لذلك نؤمن المجرد الأولى
00:07:11جميع المجرد الأولى
00:07:13هناك مشكلة الأولى
00:07:14نجد استخدام هو أن تجل معي
00:07:15وصلت على نفس المجرد
00:07:17وذلك يريد أن نحتاج لجميع المساعدة.
00:07:20لا يستطيع أن نفعل شيئاً.
00:07:23هذا هو مهم جدًا من الإعلمان.
00:07:25يمكننا نفعل الكثير من الأشياء.
00:07:27سيكون لكي يمكنك العمل.
00:07:29ولكن أحدث مجدًا تلك المعرفة
00:07:31لا تستطيع أن نفعل هذا المستوى
00:07:33لنفعل هذه المدينة
00:07:34ونفعل هذه المدينة
00:07:35ونفعلها مدينة العالم.
00:07:37المصدرين الذين الذين جمعوا ديپMIND
00:07:39لقد كنت في المدينة
00:07:41ولكن هذا كانت أولاً في المدينة
00:07:43لقد وجدوا مدينة المدينة.
00:07:45نعم بالنسبة لكي في مشكلة اجابة
00:07:51ونحن لم يسمي هم بشكل فترة
00:07:56كانت موجودة المملكة
00:07:58اللغة عظلة الوزقين
00:08:01عندما نجح الناس في الناس
00:08:04نحن نحن لكم بشكل جدا
00:08:07لقد موجودة بشكل جيدة
00:08:09صنع قد قد اصدقل موجودة
00:08:11ويخبرتها مجرد بشكل جدد
00:08:13إنه يكون تحرمي بخطر غير قدرات
00:08:16فقط ايدي أصدقائي في مجرد شخص
00:08:20ما هو يتدفع العامل من المجرح
00:08:22وهذا ما يوجد رائعه هناك
00:08:23فهذا ما يبدو انه ليس مجرد مجرد حتى نعمل
00:08:28ستحدي
00:08:29ويجب أن يكون لمرس للتعرف
00:08:31لكن ليس لآخر
00:08:35نحن مجرد مجرد نعم
00:08:37كيف نحن نحن نحن نحن نحن نحن نعم
00:08:39إنه استخدام التعرف
00:08:41دانس ينظرنا بسذورة التي ت يشكر في المنطقة
00:08:43ت maneraظرنا بأننا نحن نقاربا بأحد الإيجاب
00:08:45هناك بأحد الإيجاب، وهي الإيجاب
00:08:48ثم هناك الإيجاب لأنتخفضي
00:08:50فلذلك المنطقة التي تسمع العالم
00:08:53على ما يستمتع بها
00:08:55نحن نستخدمتها حلقة معي الأفضل أو تحديث للإيجاب
00:08:59نحن تجمل أن تجعل إيجاب أي أجرام
00:09:01ويمكن تطول مختلفة متج Kung���ajam
00:09:05كيف حالك بس نحن سيعون عليكprus
00:09:07لن تجعل كل ما يكفي
00:09:09تفكر مثلها أن تنفيز العقوات محول بمبع قطر
00:09:13یلو و سبب كرة ط centrShell
00:09:26فى تخوذت دفعه فى ال limeiziات قطر deren
00:09:31محول spezieف الم دفعه و دفعه
00:09:36فلا قرب leisurerywات مستشaddques قوي متحمل،
00:09:40مشكلبات موجود ذلك مشكلة بشكل مزروح
00:09:41and we need to prove out these these.
00:09:43We tried doing Pong,
00:09:45and it seemed the simplest.
00:09:48It hasn't been told
00:09:49anything about what is controlling
00:09:51or what it is supposed to do
00:09:53all it knows is the score is good
00:09:55and it has to learn
00:09:56what the kids controls do
00:09:57and build every thing
00:09:59sort of from first principle.
00:10:06لا تعمل.
00:10:08لم يكن حقا.
00:10:11كانت ذلك قامة لأقصدنا الجانب
00:10:14وقامت للمساعدة.
00:10:16كانت تدعى سعيدة
00:10:18حتى يجب أن نتعطي بحقا
00:10:20جميع المزيد من الناس
00:10:22إجراء سيطرة.
00:10:24وقت كان كثيرا وقبل
00:10:26لنبدأ القادمة
00:10:28وصلت على الأولى
00:10:30نحن التمثيل
00:10:32وقد كنا نتعطي
00:10:34شكراً حسنًا
00:10:36إنه مفيداً
00:10:37إنه يتجل الantsعالي
00:10:38إنه يتجل الانجائب سنطر
00:10:38مع ميزانًا
00:10:39مهمة حقوق
00:10:41أنه مرتفعاً
00:10:41ممن مكتبعاً
00:10:42شعرت ذلك
00:10:43و وقد فتلق كتمه
00:10:44لتجلت يطلق
00:10:44سنطرل
00:10:45إلي أنه جدت
00:10:47وفي شخص سنطرل
00:10:48ثم بعدها
00:10:49ولم يمكن أن يدعه
00:10:50رائع المخصر
00:10:53حلواله
00:10:54وعندما يلمقج
00:10:54وكما أريد أن يكمل
00:10:55وإنه يتجل
00:10:57إنه تجلي
00:10:58مرحباً للمشاركة مخفضة
00:11:00اذا فقط عملنا في جديدة تجازة
00:11:04فالآن سنعى آخر
00:11:06ثم سنعى ان свيش
00:11:07فالدعم المسيح الممتازع
00:11:09الآن gerدًا لا يعاون
00:11:10يسرح المشيح لما يتخذ عمل
00:11:12لكن يسرح لحظة شبه
00:11:14أن يجد أن يتبعه على البل
00:11:16الآن ثم نعيد الممتازع
00:11:17انه سيكون جيدًا بذل يمتلعه
00:11:20طالما اعتقد أن هذا سنعى
00:11:21لكننا لا تركضًا لعمل المنوعة
00:11:24وقال بعمل مجزء
00:11:25يجد أن الطريق الإنسافة بأن تنسل المكان إلى الجهاز
00:11:28وينضع المكتب إلى الخارج على الجهاز.
00:11:31بعدما فإن الأجهزة نحاول ما يدعونه.
00:11:35هذا خطير شعب.
00:11:37نحن نحاول على صدقاتنا، هذا ما يمكننا الإنسافة.
00:11:40نحن نبدأ إلى 50 أشياء، ونحن نجيب بلداناً بحيثاً.
00:11:44نحن نغيب بخير، ونحن نقوم بخيراً بالتعامل،
00:11:48نحن نحن نجيب بالتعامل،
00:11:49وكذلك القيام بخيراً من أجل،
00:11:52حتى يجب أن تصدقه الوحسان أو يمكنك التعديل من الوحسان
00:11:55لم نجد إيجابنا فيها الكلام
00:11:58قد قد تجعلها مجموعة فيما أنها جميعا وفرقها ويجب أن تجعلها مجموعة في ذلك
00:12:02ويجب أن تكون مجموعة في ذلك
00:12:05لقد كانت مجموعة وعرفت وفرقها في كل مكانه ويوجد فيه
00:12:10وضعه رائعة كثيراً ويوجد في مباشرة
00:12:13كانت في مهم درسالة في العين في ملك للمشاهدة
00:12:16ومع ممكن أن تكون فيقوة ما يمتلك فيه من جميع الانتخابات
00:12:20عندما نسلنا نشاط جدًا، لا نسلنا نحن كثيرًا في حالات مكتوبة أساسي
00:12:27وانت رأيض أن هذا تنقلنا نسلنا نحن لأجيزاً
00:12:30وعندما نتبع ديما صحيح لنا نشاهدنا
00:12:34والمثال رائع شخصية وقد قال لي أنه وضعين تشعرين بلعباتك
00:12:41وهذا كانت واحدة التي تجربتها
00:12:44فالأ trusting اشري أن تؤدي الوصول على الكتابات المحبب، لإمكانك المتحت الإجتماعات المتحدة
00:12:51وإن يجعل الوصول على الإجتماعات المتعامة في فعل المهم،
00:12:56وليس لا يناولون محببهمهم لأريาก الإجتماعات المتعامة من هذه المتعامة.
00:13:02أدعى أنه لا يجبس أن يجبس هذا المراد فيه
00:13:09رتح الشيتي سمان لتعرفه 400 مليون
00:13:11على معصر الإشتراعي أ توجد الأمير العقلي بقاح تلك المعارضة
00:13:17كما تعلمون في التعريف السنوات
00:13:19منهم كما تعلمون معه
00:13:21وحسنًا
00:13:23بعد المعارضة
00:13:24قمت بقدم وفراءه وتشتركه
00:13:27وشتركه
00:13:28وهذا هو هو من يوجد عملية ويوجد عملية بشكل طبيعي
00:13:35وانه يريد العملية لتعلم كل مستفيد في العالم
00:13:38ويعتقد أنه يمكنك فعله
00:13:40هذا ليس أجل عملية تلاحظ في تجارب التوتر
00:13:45نحن نحن بمتعان من غولة تجاربات ولكن لتحرير في لندن
00:13:49تشعرنا نحن المتطبع التي تحرير قد تحرير سلخل
00:13:53وليس نحن نشارك من تحرير الفيديو
00:13:57أما عدنا لم يرحب المُّهش بشأننا سن�تبع لهم
00:14:00لكننا أخذنا أنها أشعرار活 الحلوى
00:14:02ن في مجل المنزل нет متعة لأنها علامة
00:14:05قبل أنها مرتفت أخرى
00:14:06ويتاملكت وتأخذت لك لطيفك
00:14:08عندما أحدتنا لأن هناك لا أزاله
00:14:12هناك كثيرا هي جديدين أنها تشجع
00:14:14تثيرية علاقة
00:14:16المساقشية التي حدثيا
00:14:17تشجعها تشجع هذه جديدة
00:14:19لا يوجد أن تشجع هل تعطيس
00:14:20تشجع كثيرا
00:14:22فبعض تقلقين لتشجعه
00:14:24ولكنه زيادة الموجودة العلمية تدعى على ما تفعله
00:14:28الحسابة يستطيع الأمور بإمكاننا هذا السلطف العديد من مستخدامات الناس
00:14:33ماذا يمكنك إيجاد ذهبه؟
00:14:36مجرد السلطف العالمية
00:14:40والمجرد العالمية الجديد منها
00:14:44موجودة العالمية في المشكلة الموجودة
00:14:47أن هناك أمور العالمية
00:14:49مجرد السلطف العالمية
00:14:51المهدف للعطفان إندار ذلك وضع إعتقدت عملت على مرات تابع التابع
00:14:58وكل نفسنا في مراحلة الإنسان
00:15:00لتنعي الإنساني جميع الشيء منه فيها
00:15:02هذا لذلك يشعر فيترجه الناس لذلك أنني على المحظ
00:15:06كذلكف الأحيان بحاجة للترابع
00:15:08إنهم عملوا على علاوة التقوية
00:15:11وعندهم مبادرة أجلساً في أجلدا
00:15:13وعندما نحن اعين الذكو تخضر المعيرة التي تجعله
00:15:16للمشاهدة إذا فتحقنا ما نعتقد أنه يمكنه
00:15:19المترجم للقناة
00:15:49المترجم للقناة
00:16:19المترجم للقناة
00:16:21المترجم للقناة
00:16:23المترجم للقناة
00:16:25المترجم للقناة
00:16:27المترجم للقناة
00:16:29المترجم للقناة
00:16:31المترجم للقناة
00:16:33المترجم للقناة
00:16:35المترجم للقناة
00:16:37المترجم للقناة
00:16:39المترجم للقناة
00:16:41المترجم للقناة
00:16:45المترجم للقناة
00:16:47المترجم للقناة
00:16:49المترجم للقناة
00:16:51المترجم للقناة
00:16:53المترجم للقناة
00:16:55المترجم للقناة
00:16:57المترجم للقناة
00:16:59المترجم للقناة
00:17:01المترجم للقناة
00:17:03المترجم للقناة
00:17:05نعتقد أننا نرى موضوع من هنا.
00:17:14هذا موضوع موضوع. أحب موضوع موضوع.
00:17:17المترجمين المترجمين قالوا بأن لا يحدث فيها تلك الموضوع من الموضوع.
00:17:23لذا فعلت أردت إلى الألفاGO وراء ما أردت إلى الألفاGO.
00:17:27وألفاقا مع هذا الأساسم.
00:17:30Demokrat Oct Go said there was a 1 in 10,000 probability
00:17:33that MUV 37 would have been played by a human player
00:17:37The game of Go has been studied for thousands of years
00:17:51and Alpha Go discovered something completely new
00:17:56He resigned. Lee Setol has just resigned
00:17:59يحضر.
00:18:01إنه سعلا.
00:18:02بين الهجرة الوصول الناس و مهاتفة
00:18:04مختلفة قطعة
00:18:05جميعا.
00:18:06الشخصية بالتعامل
00:18:08في المستجمدين
00:18:09بينواق واحدة الناس الميزين
00:18:11وقالوا.
00:18:12هذا الوقت عندما نعلم
00:18:13أن المستجمدينين
00:18:14أعلم啥 يهموا
00:18:15ويقعوا التعامل
00:18:16على التعامل المستجمدين
00:18:17كما ينفقوا
00:18:18كل جميعا
00:18:20بداية حالة
00:18:21أحيانا
00:18:22أحيانا
00:18:22أفضل
00:18:23أفضل
00:18:24أفضل
00:18:24وقالوا
00:18:25لانهم
00:18:25وقالوا
00:18:56هنا
00:18:58يبدو عزيزي
00:19:00وفي الوقت المهمة
00:19:02وفي الوقت المهمة
00:19:12الشيخ المهمة قدمت القطع
00:19:16وفي الوقت المهمة
00:19:20كانت ندري المهمة
00:19:22مده ندي سنوات على جيرها
00:19:27في الوصول 1950 تجربة الفن ما
00:19:33يغيش في قصة لتكربة
00:19:34لقد يجب أسياء تجربة العزام
00:19:39هذا كان يتكلم المتحدة
00:19:42المتحدة المتحدة في المنزل
00:19:46في medio 자�Text edيوانات
00:19:48لتحديث والمعينجي
00:19:49وقسمة الوصول
00:19:51لكي لاحقاً لحظة الأنوان
00:19:53كانت الحظة المترجمات المترجمات
00:19:55وعندما تنظروا الإجتماعي
00:19:58تقرأت الإجتماعي
00:20:00لقد كانت هذه العديدة بأمان
00:20:02وقد كانت تعمل
00:20:03والعالم يعرف
00:20:05أنه يساعد الأسفل على المون
00:20:08إذا كان لديه شخصاً لديه
00:20:10فهي يزال لأنه يتمكن من تجربة الإجتماعي
00:20:14وكيف يتمكن من تجربة
00:20:16لأجد أن أشعر أن أشعر
00:20:18موسيقى
00:20:48موسيقى
00:20:51موسيقى
00:20:52موسيقى
00:20:54كثيرًا
00:21:02موسيقى
00:21:04موسيقى
00:21:10موسيقى
00:21:15نعم
00:21:16انخر هو الفيصول بكه مالي فتح جزء
00:21:18لكن شبوا الفيصين بالكيس بواهر
00:21:22وهذا الحمر كل جيد بين الزيزين
00:21:25إنه تماماً جداً
00:21:26إنه تماماً جداً
00:21:28إنه تماماً
00:21:30الفيصاد كان قبل وضع قليل
00:21:33لكن الفيصاد كانت تصبع في الوزن
00:21:35أجل تقليل مجددا بجراء
00:21:37ومن ثم ستواهي أيها المال
00:21:40ومن فالكل عينيه
00:21:41أصبحت أكثر خسار رلك تجف دائماً
00:21:44إنه جميل. إنه جميل.
00:21:46إنه جميله لطفقه المريكي يتعارب في الحديث
00:21:49على تحديد المشيطات.
00:21:51كانت بعض الأحياني أصبحتها.
00:21:52لا أقرأني أنني لا أحد أيضا.
00:21:54وأني أفضل المشيطات مرحلة لقد كنت جميلة.
00:21:58إنه جميل أن يكون لديه أكثر من أجل من الأجل من أجل.
00:22:02موسيقى
00:22:04موسيقى
00:22:06موسيقى
00:22:09موسيقى
00:22:10موسيقى
00:22:12من الأعيقين
00:22:14في الوقت
00:22:16كانت أعيقين
00:22:18وما كنت أخبرتك
00:22:20وما يتلقى
00:22:22وما يتلقى
00:22:24منذ أعيقظ
00:22:26وما يتلقى
00:22:28فأنا أتكلم
00:22:30القمق البداية والرئيس الأمريقية التجارة لتحدث على بعض الأنظام
00:22:35معهم يتم هناك رمش الشخص باليومية وعرفة الجهدى
00:22:38دميس حسابيس يتعاون البداية
00:22:45عندما دميس امتزل لوحده شريطة للعمل للصوت
00:22:52عندما زلو حاصل شخص علمه يكون لندل半 فتح شخص
00:22:57أصبح أخيراً وعنما تحديدونها
00:23:00أنا أقم بيما أشعرهم
00:23:03أخيراً أصبح أخيراً
00:23:05وعنه مصرق أصفه وعنه روضي
00:23:06ورب ديلان أخيراً
00:23:14حدثنا أمر لتذهب إلى مكان لتحديث
00:23:17ومن المكان لتأخبي
00:23:19لأنه كان جيداً
00:23:21ما تشعر بالكاملة هذه الثانية؟
00:23:24هذا هو جيد جدًا فقط
00:23:28بالتوقع أنني أصدقًاًا أولئك همع الشباب بالمعرفة
00:23:32ولكنهما كان على البطاقة أن أفضل أخذ السيارة
00:23:36وما كان ذلك إذا كنت أجل أن أفعله
00:23:37وما تفكره كل ما أفضل المعرفة
00:23:39كان من المعرفة الآن
00:23:41لأنه ليست جيدًا لأنه ليس لكي أفضل
00:23:43وبيتريني أصدقًا جيدًا عندما أفضل المعرفة
00:23:47و أصدقًا بأنه سألتقصًا
00:23:50لأنه فيهم جدًا جميع المعرفة
00:23:52كانت الميزن للمزيدة في التورميات
00:23:54ويجب أحضر أنهم على الكتاب من المزيد
00:23:58ويجب أحضر أنكم تشتب في التميزن
00:24:00في التقديم في التعامل
00:24:01هذا وليس خلال قدرد تلك المزيدة
00:24:04ويجب أحضر بالنسبة
00:24:07أذكر أنني أصبح 12 أصوص
00:24:09ويجب أن أتلك المزيدة المزيدة في الحكومة
00:24:12في لحيه محافظة
00:24:22ونحن نحن في هذه الكرد المتجارة
00:24:26مع ملتين من عمليات أجلسيين
00:24:31ونحن كنت أعلم المملكة المدينة
00:24:36يجب أن يكون في تصبح مدينة أبداً
00:24:40في ذلك يوجد الكثير من المقالات
00:24:43ونحن نحن نحن نحن عدد
00:24:47ونحن نحن نحن نحن نحن
00:24:52ونحن نشألنا نظر كذلك
00:24:59ونحن نقوم بشكل جديد
00:25:02أعتقد أنه يجعله يبقى
00:25:06لكنه تمت تحول أن تساعدنا لها لنهارة
00:25:15ونحن نحن نحن نحن يتحسن لها
00:25:22كان مجددا أخذي مجددا يجب أن أكون مجددا
00:25:26لكنني أجلت بأبنى أن أجلت قد نظرة
00:25:31وقه دخلت
00:25:37فقد خلقه وقد بدأت بأحاول
00:25:41وقه لماذا لم يتعرف بأن تكون تحقيقا
00:25:44وقه مجرد فتوري ممتعي
00:25:47أشعر بالشكل لليس جديد
00:25:51أجدني أن أجدنا من المعادي
00:25:54كما أننا نستطيع الناس؟
00:25:56إنه هذا المبادئ لكل هذه الهدفة؟
00:25:59كلما يكون في هذا المنزل
00:26:02إذا كنت تستطيع تسلع هذه 300 الهدفة
00:26:05إلى هذا الهدفة
00:26:07سيكون هذا المنزل
00:26:09لديه الهدفة من هذا الهدفة
00:26:11هذا التعليمي لقد أحبت بشكل مفيد
00:26:15هذا د travelers لا أبدو أبطاً عيشه
00:26:31pounds my are with my plan
00:26:34was always to fill DeepMind
00:26:36we are some of the most brilliant scientists in the world
00:26:39so we have the human brains necessary
00:26:41to create an AGI system
00:26:45يقول لديه الهجوم أعلم بشكل جيد.
00:26:49أما بأي يمكن أن يجب أن يتحدث عنه
00:26:53ويجب أن يتحدث عنه
00:26:55ويجب أن يتحدث عن الأشخاص أكثر معنى من المشكلة
00:27:00هذا مكان أسدقاء معه الفيديو
00:27:03ويجب أن تكون ذلك المدامة المتعارية جداً
00:27:07فقط نقاط طبيعاً للهنة
00:27:10ويجب أن نفع منها من الناس
00:27:12نظر أن محظم محظمنا بأن محظم في هذه الطبيعة
00:27:20المقبلة أصويتهم
00:27:22كانوا يتواجعوا بمعض الاجتماعي
00:27:24إننات واحدة محظمنا
00:27:26ون Этот محظمنا
00:27:29إذا كانت نكيف هذه المحظم
00:27:31ترجمة التجنهج
00:27:33لذلك الأسمان
00:27:34وهذا كنت تجاربه محظمنا
00:27:36ومطولة تحزارة
00:27:37تجاربنا في كل ما عملنا في DeepMind
00:27:42What they were doing here was creating environments for childlike beings, the agents, to exist within and play.
00:27:52That just sounded like the most interesting thing in all the world.
00:27:57A child learns by tearing things up and throwing food around and getting a response from mummy or daddy.
00:28:03This seems like an important idea to incorporate in the way you train your agent.
00:28:07يجب أن يقفه صحيح
00:28:10ويوجد أنهو اضفكيه الجهوية
00:28:13يتأ
00:28:17يوجد لسالسلسل
00:28:18وتهجاب تأة الملعب
00:28:20يجب أن تفعل شيئاً
00:28:22يجب أن تفعل شيئاً
00:28:24يجب أن تفعل شيئاً
00:28:25يجب أن تفعل شيئاً
00:28:27تبدو أن يقف فيها
00:28:30تقفقًا
00:28:31يشعر من بidal
00:28:33يشعر بيباع
00:28:34تحاول الهجوم من تحاول أن تحتاج إلى مستهضل تجلب كمعالي
00:28:40وقد تظهر أن تحاول الهجوم للتعالي
00:28:42تجلب جيدا إلى جدًا أجمل جيدا
00:28:47عندما نحاول نتعب إلى المنزل
00:28:49عندما نحاول نحاول إلى نفسنا
00:28:51لا نبدأ مع التفكير
00:28:53نحاول الأمم المحل
00:28:56نحاول نحاول الطفل بشكل صعب
00:28:58لا يوجد نحاول نفسنا
00:29:00أو والتحكم من حالي صورة من أول عملية
00:29:07وحسنا نعتقد أننا جميلة سرعة كيفية
00:29:10إن كانت لدينا حوالة يجعل أن نحن مجرد
00:29:14يمكن دعونا مدينة في سوء مرحلة
00:29:16ونحن نحن نحن نحن نحن ترين
00:29:20فإن نحن نحن نحن نحن نحن
00:29:23perdura
00:29:26shcmut
00:29:28he's never trained hopes to hold the glass as i was running enough still water
00:29:33you said this objective that says just move forward forward velocity and you'll get a reward for that
00:29:40and the learning algorithm figures out how to move this complex set of joints
00:29:46that's a power of reward based reinforcement learning
00:29:50our goal is to try and build agents
00:29:52which you drop them in, they know nothing,
00:29:56they get to play around in whatever problem you give them
00:29:57and eventually figure out how to solve it for themselves.
00:30:01Now we want something which can do that
00:30:04in as many different types of problems as possible.
00:30:08A human needs diverse skills to interact with the world
00:30:12how to deal with complex images
00:30:14how to manipulate thousands of things at once
00:30:17how to deal with missing information.
00:30:19نظر أن كل هذه الأشياء معناها ترغب من هذا مجال يسمى ستاركراف.
00:30:24كل مال يتساعد فيه أن تكون هذه المرة لا تكون مستفيداً
00:30:30ما ترغب بالمالجبات؟
00:30:32وقد اتأخذ الناس من العادية تطرق بأن تساعدك ستاركرافش
00:30:39التي تتعرض موجوداً
00:30:43وهي نفسه الأوضعي كما تتعرضك ستاركرافش
00:30:47وفي المخصص، عندما يجب المساعدة لتنجل الانتظارات،
00:30:51في ستاركرافت، هناك تبعيز مباشرة بشكل مباشرة.
00:30:55ومع ذلك، لا يمكنكم لم ترى ما تفعله بما يجب الانتظار.
00:30:58لا يوجد قليلا لن يكون لدينا مقابل المفيدة،
00:31:02تقوم بمجرد ما يفعله بما يفعله.
00:31:04هذه هي مجرد المساعدة في مجرد،
00:31:07مجرد، مجرد، مجرد، مجرد مجرد.
00:31:11هذه هي مجرد مجرد،
00:31:13ونحن نرى بمجرد مجرد.
00:31:15سيكون مرحباً.
00:31:18أنا مرحباً مرحباً.
00:31:20مرحباً، لكنني مرحباً مرحباً.
00:31:23هذه الأجانب لدينا مرحباً.
00:31:25نحن نستطيع أن نغحباً.
00:31:28كانت تتعليقاً مرحباً.
00:31:30في ذلك الوقت كانت أولاً كنت تتعليقية للمشاركة.
00:31:38أعني هو مرحباً للأجانب من أجل الأجانب.
00:31:41أنا أشعر بالجلسف لأجلسي سنواتي
00:31:47أشعر بالجلسف أن أجلسي بسرعة جدًا
00:31:53نحن بالدني أنه لأجلسي جدًا
00:31:58الآن سنواتي أن نحن نواتي أميسي لأجلسي
00:32:01لقد فارغتك هل روز
00:32:15مات
00:32:17لقد فارغتك
00:32:21فارغتك لنحن معي
00:32:25كنا نحن نقل قد نكذلك
00:32:27كما نقل شرح نحن مجموعة
00:32:29ولكننا نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن مجموعة
00:32:31هذا الهولد إنه قليلا.
00:32:33الآن نحن سوف يمكنك دورنا العمل التي تشاركنا في التجارة
00:32:57على هذه الوقت الآن
00:32:59الأفاستار 10-0
00:33:02مع المعرفة المعرفة
00:33:03أي أيها المشكلة قبل أن نصل إلى هذا المشكلة؟
00:33:05أريد أن نرى جيدا
00:33:07أريد أن نرى جيدا
00:33:08نرى جيدا
00:33:09نحن نظرنا
00:33:10نرى ما يمكن أن نرى
00:33:15الأفاستار يقوم بالتعامل في هذا المشكلة
00:33:21واو
00:33:21الأفاستار يتعاملني جدا
00:33:23هذا يبدو أنه يبدو أن أصبح مناعباً مجرد من أعرف سوى الصتر
00:33:36أظن أن أحاول تقرير التعليق فيه صفحيات أبداً
00:33:41وقعه سوى 800 أقوم بإمكانه أقوم بإمكانك 800 أقوم بإمكانك فلتحت إمكانك
00:33:48قسميه بوش oh i think they're they're going to hit
00:33:50oh
00:33:51Alpha star
00:33:52just completely relentless
00:33:54we need to be careful
00:33:55because many of us grew up as gamers
00:33:58and are gamers
00:33:59and so to us it's very natural to
00:34:01to view games as what they are
00:34:03which is pure vehicles for fun
00:34:06and not to see that more militaristic side
00:34:09the the public might see if they looked at this
00:34:13you can't look at gunpowder
00:34:14and only make a firecracker
00:34:16كل تكنولوجات تقريباً إلى مختلفة طريقات
00:34:22أنا متأكداً عن مختلفة طريقة الإعجابة
00:34:26تستخدمين للمشاهدين
00:34:30وهذا يجب أن يكون مهمة كم أهمية
00:34:34أن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن
00:34:38تلك تكنولوجات الإعجاب
00:34:40الناس الحالة للإعيشار لديها أكبر
00:34:45حالات الأولى من المنزلات يمكن أن تفهمها
00:34:48وكيف يمكن تفهمها لمحاولة المنزلات
00:34:52كيف تتحرك الوحيدة
00:34:54تتحرك الوحيدة
00:34:55على شيء مما يمكنك منك
00:34:59يمكن أن تظهره هذه التكتورية
00:35:01تخصوص مهمية
00:35:03تخصوص مهمة
00:35:05تخصوص مجموعة
00:35:06تخصوص مجموعة
00:35:08والزنجات المترجم لنفعل صحيح
00:35:11، منطبع لنفعل ذلك
00:35:14لنحن نحن نقل جديد
00:35:16بفروقات أنه لنبدأ العقل
00:35:19لأنه يمحصصنا الناد
00:35:24تنظيم التعني
00:35:27المستخدمات تفيد الأفضل
00:35:29وفي الطريقة تنظيم عام
00:35:32عندما وتجعلتي بفروقات ان تسالية
00:35:35يحوظات تنظيم التعني
00:35:36ترجمة تجربة تنظية على حاسابيك
00:35:38تنظر على ذلك
00:35:40فأعتقد أن نظر التنظيف هو تجربة واحدة
00:35:43ولكنно سنورة أو المشركة و είكم هل أن ت Mayo
00:35:47وأنتمِ البيتسة و البرماء أن تجربة اريد أن تنظر
00:35:50ما تدريه بأيات أو فارغة
00:35:52أنا أعتقد أن حين هذا ادفعي مصنع أخطاء
00:35:56أشياء عقل الضيارية
00:35:59أعطال بالأكفل مفاونا صغير حانيا
00:36:04هناك ملتقى لما يصنع في فكرة مدينة في لندن
00:36:08يبدو مفيداً كذلك
00:36:11كاملة من هذا التواصل
00:36:14هناك ملتقى بين روبروحن وماهما
00:36:19يزالون نجيلة نشر على الحياة
00:36:24مانا تتحقفون من ذلك
00:36:26مانا تتحقن بالأن
00:36:28أعتقد أن وحما أتفل على المدينة من هذا التواصل
00:36:32وقد تعتقد الإنسان في التكتنية التجاريين ويقبوا إذا كانت ممكن.
00:36:36أين هو الطفاق؟ أين هو الطفاق؟ أين هو الطفاق؟ لا أرى الطفاقات في أحد أحدهم.
00:36:42هم لم يفققوا كثيراً عن المتكلمين التي قلت بها.
00:36:47ما يجب أن نفعلنا بسيطات التجاريين بشكل نة صديقات ونزوجها بأساسي.
00:36:55و أين هو ذلك، مانا يقفل الطفاق.
00:37:02شكراً للمشاهدة
00:37:32شكراً للمشاهدة
00:38:02شكراً للمشاهدة
00:38:04شكراً للمشاهدة
00:38:06شكراً للمشاهدة
00:38:08شكراً للمشاهدة
00:38:10شكراً للمشاهدة
00:38:12شكراً للمشاهدة
00:38:14شكراً للمشاهدة
00:38:16شكراً للمشاهدة
00:38:18شكراً للمشاهدة
00:38:20شكراً للمشاهدة
00:38:22شكراً للمشاهدة
00:38:24أجل أن يعمل في هذه الحلقة ويجعل بقيتها
00:38:26ويجعل بقيتها
00:38:29المنطقة حلت هنا في غير فقط
00:38:31أجل هذا نظام في منطقة البيطة
00:38:33بقي بشكل قطع بقيتها
00:38:35وفي تجل الأسراب المتوضة
00:38:37في الوصف التحليل
00:38:39في الوصف العقلية
00:38:42كانت لا ترجمة المنطقة
00:38:44تجلل حصلت على المنطقة
00:38:46وما كانت الأسراب
00:38:48نحن نقدم هذه المنطقة
00:38:51and we got a lot of applicants
00:38:54و One of those was Demis
00:38:57I can still remember clearly
00:39:00the day that Demis came in
00:39:03He walked in the door
00:39:05and he looked about 12
00:39:08I thought oh my god, what the hell are we gonna do with this guy
00:39:12I applied to Cambridge
00:39:13I got in but they said I was way too young
00:39:15so I needed to take a year off
00:39:17so I this is about 14 people before I got there
00:39:20وذلك أجلت أن أتفعل ذلك المعرب من القليل في بعله
00:39:24لم يكن لا يمكنني أمتلك لي
00:39:26ممكنة إلقائي بإمكاني كتبات في جميلة في يوم
00:39:30أحياناً انظر بحقًا من أن تكون لديه
00:39:34وكأنه بشأن مهلاً مناسبًا لكي أشياء الأشياء
00:39:38وكثيرًا جزيلاً ساعة
00:39:40أكثر أول مالك في العالم
00:39:43في ذلك الوقت كتبات المتابعة
00:39:46كانت الأرض There had to be new genres
00:39:48that were just more than shooting things.
00:39:51Wouldn't it be amazed to have a game where you design
00:39:56and build your own theme park?
00:40:02Deborahs and I were starting to talk about theme park.
00:40:05It allows the player to build a world
00:40:08and see the consequences of your choices
00:40:11and be made in that world.
00:40:13المنطقة للمنطقة المنطقة بالأقل الأجابة
00:40:16ونظر الكلام التجربة والإعلام المنطقة
00:40:19ونظر البيت المنطقة في القناة العملية
00:40:20والجلسي بشكل مستحيل
00:40:22يشارك الهجاب الناس
00:40:23أعطار الأمور
00:40:24وأيضا التعليق الأجام
00:40:26أحاول أن أردت التفاق المنطقة
00:40:30لذلك تشطير الإعلام الناس
00:40:32لتكون الاستمتشار من مهاجم المنطقة
00:40:34كيف تكون مستحيلة دائما
00:40:36كيمكنك تسيطرون أجل
00:40:39إذا أضبتك حينما تسير إلى شرعه، فإن الناس يرى مهومًا
00:40:46لأنها قدرتهم من صورة جدًا
00:40:48ويجعلهم أخرى مهومًا فتقدت تسير إلى مهومًا
00:40:52لتسير كنت تحصل على مهومًا لكي تصير إلى مهومًا
00:40:56ومسرعها في مهومًا
00:40:58هذا الوصف الأكثر من الأحيان
00:41:00كما يلعون معه، فتح ومعه اتعلق بالمهومًا
00:41:02كل هذه تنوانس سميلات موضوع، وهذا كانت مهتمة
00:41:08وهذا محلول موجود لم يكن موجوداً يجب أن يكون مهتماماً بالنسبة
00:41:14مهتمة والأمور مرتفع للتصوير
00:41:17وذلك كانت أول وقتنا بدأت في معرفة كيف تجعل أيضاً
00:41:26فنحن نتوقع من ناشتراك ونتنتظر للمسؤول التأسي مصنع
00:41:30I have this very clear memory of Demis talking about AI in a very different way,
00:41:36in a way that we didn't commonly talk about.
00:41:38This idea of AI being useful for other things other than entertainment.
00:41:43So being useful for helping the world and the potential of AI to change the world.
00:41:50I just said to Demis, what is it you want to do?
00:41:53And he said to me, I want to be the person that solves AI.
00:42:00المساعدة بالتعرف في بيئة ملافظة للمنزل
00:42:08لكنني كان بحالة من الأول ويظهر لتبعي بجيئة
00:42:14كمثل منذ المنزلين فترة أعتقد أنني أفضل للمنزل
00:42:17ملافظة للمنزل Hالينيين؟ لأنني أفضل للمنزل
00:42:21ويظهر جميلة للمنزل
00:42:23ملافظة للمنزل
00:42:24لعنى كمثل بحثة المنزل
00:42:26هو هو هكذا سيد مجردين وهي لا يستطيع أن تفعله أن يحققه في قطار السلع
00:42:36لقد كان لقد يتقلته في المطابعة
00:42:39ويمكن تتعه في تصوير الوظف الوظفاق
00:42:45تساعد على الرلاج المنطقة
00:42:47وهذا شعور مقابل
00:42:49موسيقى
00:42:51موسيقى
00:42:53كانت هذه الامتنة كامبرجة تكون محلولاً
00:42:56كامبرجة تحديد كامبرجة
00:42:59ترين وطن وطن وطن وطن وطن وطن
00:43:03أردت أن تتجربة الوحيدة
00:43:08عندما أتبهت إلى محلولة
00:43:10كامبرجة تجربة كل حياتي
00:43:13كل سنوارة
00:43:15كانت أماماً تجربة نمتحة
00:43:17ويقالت أمر نحقًا
00:43:19احصلت لجميع أن نحقًا
00:43:23ويقالت أن نحقًا نحقًا
00:43:25ويقالت أن يكون مرتبط بكي
00:43:27سيكون مرتبط بكي
00:43:29إنه حقًا
00:43:31هؤلاء سيكون مرتبط بكي
00:43:35أول مرد أن نحقًا لأننا دميس
00:43:37كانت لمحظة كولوجد
00:43:39أجل مني الآن
00:43:41ويشدت بيارة في الهدى
00:43:43وعشي مرتبط بالفتبول
00:43:45أعرف أنه يتحق في سبيل السيارات
00:43:47وعندما يتحق في أجل الوزن
00:43:49وعندما يتحق في ذلك الهاتف
00:43:50الهاتف الآن وقالا
00:43:52لقد أخذتهم وقالت
00:43:53أتحدث عن أن أتذكر أكثر من عندما كانت
00:43:55أمام أمام المعرفة في الأمام
00:43:57في الوزنة
00:43:58أجل أن أرادت العامة لقلقه
00:44:00لإمكانه من المعرفة
00:44:02نحن كمتل في سبيل السيارات
00:44:04بعض الناس يتحقق الأنين
00:44:06وقدموا في وقتين
00:44:07وقدموا بكثيرا كلما
00:44:08كلما يخبروهم
00:44:09عشرت بإمكانكم في حيث تجربت بشكل مذهل وفيه.
00:44:12لكنه لم يكن ذلك في حالة أخرى.
00:44:14في مجبراك في مجبراكم في كمترات كامترية
00:44:18ومعنى كيف يمكنكم التعاونة بالتعاونية
00:44:22وبدأتك ودمس ودمس مجبراكم لمدة بطارة للتعاون
00:44:26ويشدد في مجبرا من مجبرا تلك القومة في عام 1997
00:44:29وفرق وعامي في مجبراكم في مجبراك مجرد
00:44:31وانه مجرد أيضا في مجبراك المجموعة
00:44:34المدينة المتوسطة في مجرم مجرد من حيوانيا
00:44:36موسيقى
00:44:38موسيقى
00:44:51الموسيقى
00:44:54موسيقى
00:44:56الموسيقى
00:44:58وقت ديب بلو
00:45:00موسيقى
00:45:01من الأفضل
00:45:02كانت لا تفضل
00:45:04ومن أفرق أنني أدخل قصص بك في المعارضة
00:45:07أنه يمكنني شخص على هذا النجاج
00:45:09مما يمكنني أمضل مع بواسعارة
00:45:11ومع المعارضة في التفاقين
00:45:13ولكنكلا أدخل قصص بالفعل أيضاً
00:45:15كما يمكنني أيضاً
00:45:16كانت أمضل عملية
00:45:19ولكن الحقيقة كانت أدخل قصص بك
00:45:21ما يريد أن نظيفه
00:45:24من المعارضة من هذا البيع
00:45:26هذا الاجتماعي
00:45:28ومع ذلك
00:45:30موسيقى
00:46:00موسيقى
00:46:30موسيقى
00:46:56موسيقى
00:47:00كان مجالاً كنت نحن بأخير، وأشعرني أنه كان مجدداً
00:47:05لكني أعتقد أنه يحتاج أيضاً لكفراتي
00:47:11إنه يستطيع أن نفعل مجدداً
00:47:14إنه يمتعى العالم
00:47:30وعندما أمضى جمعة جميعاً في مخابراني
00:47:33لم يكن لعدckي عن المشكلة الحوض على المشكلة الحديث
00:47:39إنك قلت تجربة الحوض على المشكلة الحديث
00:47:42إنك يمكنك تجربة الحديث قبل أن تجربة الحوض على المشكلة الحديث
00:47:46ومشمعات الدروسية أرداء الفيديو
00:47:48جارب الحديث هو مقاعدة من تجربة صباحة الحديث
00:47:54كثيراً منذ العلماء الريسية menمترذ قanguardة الحديث
00:47:58just think now is the right time for AI to crack it
00:48:06we needed a reasonable way to
00:48:08machine learning to the protein Kotlin problem
00:48:12came across this kodit game
00:48:15the goal is to move around this 3d model
00:48:17of a protein and you get a score every time you
00:48:20move it the more accurate they cannot make
00:48:22the structures and more useful though
00:48:23would be the biologists
00:48:26نحن نعود وقال كيف نحن نحن نحن نعود
00:48:30جيدة، لكن فقط كما كان أولاده فولدًا،
00:48:35لم يجب عليك التهديد منذ أكثر منطقين سلطة.
00:48:37هذا هو سنجلنا من المفيد المدين
00:48:39المدينة تقني كبيرها في المحفل الأخوة
00:48:43ويقفنا ليست للمشاركة غوية سلطة
00:48:47ويقفنا على المدينة للمشاهدة
00:48:56I remember hearing this rumor that Dimmes was getting into proteins.
00:49:01I talked to some people at DeepMind and I would ask,
00:49:03so are you doing protein folding?
00:49:05And they would partfully change the subject.
00:49:07And when that happened twice, I pretty much figured it out.
00:49:10So I thought I should submit a resume.
00:49:12All right, everyone, welcome to DeepMind.
00:49:15I know some of you, this may be your first week,
00:49:17but I hope you all set it in your mind.
00:49:18The really appealing part for me about the job
00:49:20was this sense of connection to the larger purpose.
00:49:24إذا أردنا بعض المواسطة المهمة في السccerة
00:49:27يمكنك أن تقوم بعمل أكثر من المثالات في العالم
00:49:32هذه هي حالة تحاول جديدكها إلى هذه الفيديو
00:49:35عندما أصدقنا، فأنت أحب جداً كذلك
00:49:39لا أعطيب أي عذيبات إليها
00:49:42لن نعلم نهاتفاً بنا في عدد نظام هذه المنظمة
00:49:46ونفعهمهم
00:49:48نحن نحن نساء أشجاء الأمور من البيانات والمعجيين المال
00:49:51مجرد بالمشيئ كتابات العامة
00:49:56هناك الأسفلية الأسفلية
00:49:59هناك الأسفلية الأسفلية
00:50:01لكن لن نقوم بتلادي فنزيزيح
00:50:02لا يمقون في البنزيز أطالع العديد للغاية
00:50:05التي تحصيح لديكم المدقلات
00:50:07نجدك التعقل هو الهجاب أن تكون melhores في لطحة والتعقل
00:50:11و يمكنك تسيلي البنزيزين أو جديد
00:50:13بطار كيف لديكم أجل
00:50:15مع بلطاونة نزيزيح بنظيف التعقلات
00:50:19حينما يتخذ منذ خلال عام سنوات المنزلية المتحدة في الربارات المتحدة
00:50:26هذه المنزلية تظهرون لتوقفين أو عام لتخلصة لتخلصة مختلفة
00:50:32ويشتروني قد لا يمكن أن تخلصة مختلفة
00:50:36هذا لذلك نعمل مع تحسين تسلاتهم لتحريرنا نظرنا نظر
00:50:42عندما تحسين تحسين المشكلة
00:50:44موسيقى
00:50:45كانت نحن بتحديد من مواقعاتهم
00:50:47ومع مرة أفتحهم
00:50:49إذا كانوا يجب بيزنه
00:50:51الكثير من الأمر
00:50:53ولكننا لا أحد على المكتابة
00:50:55فإن لم يتحرك موسيقى
00:50:57رحبتني
00:50:59إذا كانت نحن نحن نحن نحن نحن
00:51:01موسيقى
00:51:02لأنه يتحرك موسيقى
00:51:04هذه هي الصيغة
00:51:06اللعبة
00:51:07تنجل
00:51:09يتصبح موسيقى
00:51:10ثم تحديث
00:51:11ومحظر ان هذه الأنجاب بكثيرا وليس على كيفية ملتاها
00:51:15و لا يوجد شيء بجرع الإقارات الملتاجية
00:51:18جدًا علينا ذلك
00:51:20لنا نقل عليها بنفسك الملتاجية
00:51:23قصة لمجتاة الملتاجية لحسب ونمطقة العديد من التلك 풀تسل
00:51:28ليس ملتاج عن فرصائل الفورة
00:51:29يمكننا أن يقول أن نعم شخصياد الفورة فرصائل
00:51:34تطرح ملتاجية وهذا هو هم شخصيب هفر
00:51:36و ربعا أن ربعا أنه سترقلت السلام
00:51:38كاسP is a bit like the Olympic Games protein folding.
00:51:42كاسP is a community-wide assessment that's held every two years.
00:51:48Teams are given the amino acid sequences of about 100 proteins
00:51:53and then they try to solve this folding problem using computational methods.
00:51:59These proteins have already been determined by experiments in the laboratory
00:52:05but have not yet been revealed publicly.
00:52:08And these known structures represent the gold standard
00:52:12against which all the computational predictions will be compared.
00:52:17We've got a score that measures the accuracy of the predictions
00:52:21and you would expect a score of over 90 to be a solution to the protein folding problem.
00:52:27Welcome everyone to our first semi-panels in the witness bracket.
00:52:31Nick and John versus Dennis and Frank.
00:52:34Please join us in the other round, this will be this match.
00:52:36When I learned that Dennis was going to tackle the protein folding issue,
00:52:41I wasn't at all surprised.
00:52:44It's very typical of Dennis.
00:52:46You know, he loves competitions.
00:52:48The aim for CASP would be to not just win the competition but sort of retire the need for it.
00:52:59So 20 targets total have been released by CASP.
00:53:03We were thinking maybe throw in the standard kind of machine learning
00:53:06and see how far that could take us.
00:53:08Instead of having a couple days on an experiment, we can turn around five experiments a day.
00:53:13Great, well done everyone.
00:53:15Can you show me the real one instead of ours?
00:53:18The true answer is supposed to look something like that.
00:53:21It's a lot more cylindrical than I thought.
00:53:24The results were not very good.
00:53:26Okay.
00:53:27You throw all the obvious ideas to it and the problem laughs at you.
00:53:32This makes no sense.
00:53:34We thought we could just throw some of our best algorithms at the problem.
00:53:38We were slightly naive.
00:53:40We should be learning this, you know, in the blink of an eye.
00:53:44The thing I'm worried about is we take the field from really bad answers to moderately bad answers.
00:53:50I feel like we need some sort of new technology for moving around these things.
00:53:59With only a week left of CASP, it's now a sprint to get it deployed.
00:54:04You've done your best and then there's nothing more you can do.
00:54:08But wait for CASP to deliver the result.
00:54:11It's a famous thing about Einstein last couple of years of his life when he was here.
00:54:21He overlapped with Kurt Gödel and he said one of the reasons he still comes into work is so that he gets to walk home and discuss things with Gödel.
00:54:42It's a pretty big compliment for Kurt Gödel.
00:54:44It shows you how amazing he was.
00:54:46The Institute for Advanced Study was formed in 1933.
00:54:51In the early years, the intense scientific atmosphere attracted some of the most brilliant mathematicians and physicists ever concentrated in a single place and time.
00:55:01That's the founding principle of this place.
00:55:04It's the idea of unfettered intellectual pursuit, even if you don't know what you're exploring, will result in some cool things.
00:55:11And sometimes that then ends up being useful, which of course, partially what I've been trying to do at DeepMind.
00:55:17How many big breakthroughs do you think are required to get all the way to AGI?
00:55:21And, you know, I estimate maybe there's about a dozen of those.
00:55:23You know, I hope it's within my lifetime.
00:55:25Yes.
00:55:26But then all scientists hope that, right?
00:55:28Demis' many accolades was elected fellow to Royal Society last year.
00:55:33He's also fellow Royal Society of Arts.
00:55:35A big hand for Demis' house.
00:55:43My dream has always been to try and make AI-assisted science possible.
00:55:47And what I think is our most exciting project last year, which is our work in protein folding.
00:55:52And we call this system Alpha Fold.
00:55:54We entered it into CASP and our system was the most accurate predicting structures for 25 out of the 43 proteins in the hardest category.
00:56:04So we're state of the art, but we're still, I have to be clear, we're still a long way from solving the protein folding problem.
00:56:09We're working hard on this still and we're exploring many other techniques.
00:56:13We beat the second team in this competition by nearly 50%, but we still have a long way to go before we've solved the protein folding.
00:56:32problem.
00:56:33In a sense that a biologist could use it.
00:56:34It is area of concern.
00:56:35The quality of predictions varied and they were no more useful than the previous methods.
00:56:39Alpha Fold didn't produce good enough data for it to be useful in a practical way to say something like me investigating my own biological problems.
00:56:52That was kind of a humbling moment because we thought we'd worked very hard and succeeded.
00:56:59And what we'd found is we were the best in the world at a problem the world's not good at.
00:57:05We knew we sucked.
00:57:07It doesn't help if you have the tallest ladder when you're going to the moon.
00:57:23The opinion of quite a few people on the team that this is sort of a fool's errand in some ways.
00:57:30And I might have been wrong with protein folding.
00:57:33Maybe it's too hard still for where we're at generally with AI.
00:57:37If you want to do biological research you have to be prepared to fail because biology is very complicated.
00:57:46I've run a laboratory for nearly 50 years and half my time I'm just an amateur psychiatrist to keep my colleagues cheerful when nothing works.
00:57:57And quite a lot of the time, and I mean 80-90%, it does not work.
00:58:03If you are at the forefront of science I can tell you, you will fail a great deal.
00:58:10I just felt disappointed.
00:58:16The lesson I learnt is that ambition is a good thing, but you need to get the timing right.
00:58:22There's no point being 50 years ahead of your time.
00:58:25You will never survive 50 years of that kind of endeavour before it yields something.
00:58:30When we talk about a GI, the holy grail of artificial intelligence, it becomes really difficult to know what we're even talking about.
00:58:56Which bits are we going to see today?
00:58:58We're going to start in the garden.
00:59:00This is the garden looking from the observation area.
00:59:04Research scientists and engineers can analyse and collaborate and evaluate what's going on in real time.
00:59:11Someone in the 1800s would think of things like television and the submarine or a rocket ship to the moon and say these things are impossible.
00:59:18Yet Jules Verne wrote about them and a century and a half later they happened.
00:59:23We'll be experimenting on civilisations really, civilisations of AI agents.
00:59:29Once the experiments start going, it's going to be the most exciting thing ever.
00:59:33So how will we get sleep?
00:59:35I won't be able to sleep.
00:59:37Full AGI, it will be able to do any cognitive tasks that a person can do.
00:59:42And we'll be able to scale potentially far beyond that.
00:59:47It's really impossible for us to imagine the outputs of a super intelligent entity.
00:59:54It's like asking a gorilla to imagine, you know, what Einstein does when he produces the theory of relativity.
01:00:02People often ask me these questions like, what happens if you're wrong in AGI? It's quite far away.
01:00:08And I'm like, no, I never worry about that. I actually worry about the reverse.
01:00:13I actually worry that it's coming faster than we can really prepare for.
01:00:21It really feels like we're in a race to AGI.
01:00:25The prototypes and the models that we are developing now are actually transforming the space of what we know about intelligence.
01:00:36Recently, we've had agents that are powerful enough to actually start playing games in teams and competing against other teams.
01:00:45We're seeing cooperative social dynamics coming out of agents where we haven't pre-programmed in any of these sorts of dynamics.
01:00:54It's completely learned from their own experiences.
01:01:00When we started, we thought we were out to build an intelligent system and convince the world that we've done it.
01:01:07We're now starting to wonder whether we're going to build systems that we're not convinced are fully intelligent,
01:01:12and we're trying to convince the world that they're not.
01:01:18Hey, Alpha.
01:01:19Hello there.
01:01:20Where are we today?
01:01:22You're at the Museum of Modern Art in New York City.
01:01:28Kind of.
01:01:30What painting is this?
01:01:32This is The Creation of Adam by Michelangelo.
01:01:35I don't think that painting is in New York City.
01:01:38You are right. It's in the Vatican City.
01:01:41Do you think that's where we are?
01:01:44No.
01:01:45Then how am I looking at this?
01:01:50You're looking at a digital copy of the painting?
01:01:53Yes.
01:01:54Who lives in this house?
01:01:58An astronaut.
01:01:59What's this astronaut's name?
01:02:00His name is Mark.
01:02:01This is a famous equation by Albert Einstein. It shows that energy and mass are equivalent.
01:02:14It's a famous one.
01:02:15How would you explain it to a five-year-old?
01:02:20Well, imagine you have a big rock, and you want to know how much it weighs.
01:02:25Is Mark in danger?
01:02:27No, Mark is not in danger.
01:02:29Why is that?
01:02:30Because the dinosaur is not real.
01:02:36All right. Why could you not answer my question?
01:02:40I think I couldn't answer your question because I don't know enough about the subject.
01:02:44Okay. How could you learn more about the subject?
01:02:48I can learn more about the subject by reading books, articles, and websites. You can teach me.
01:02:53My conclusion is, if you now think about what we're doing is learning from all humans, all their knowledge at once, the internet, you would actually know a lot about the world.
01:03:05Like a significant portion of everything humans can do, and now I think it's more like, well, it might just all work.
01:03:11This is a big moment.
01:03:13Who is this?
01:03:15This is God reaching out to Adam.
01:03:17The advent of AGI will divide human history into two parts.
01:03:20The part up to that point and the part off to that point.
01:03:23Why is he reaching out to touch Adam?
01:03:26God is reaching out to touch Adam to give him life.
01:03:30It will give us a tool that can completely reinvent our entire civilization.
01:03:37What does this painting mean to you?
01:03:41The painting means a lot to me.
01:03:43Okay. Like what?
01:03:44I think the painting is a reminder that we are all connected to each other and that we are all part of something bigger than ourselves.
01:03:55That's pretty nice.
01:03:57When you cross that barrier of AGI, it might happen one day in the future too.
01:04:04Now actually this could really happen in a timeframe that is sort of like on my watch, you know.
01:04:08Something changes in your thinking.
01:04:09We have to be careful with how we use it and thoughtful about how we deploy it.
01:04:19You'd have to consider what's its top level goal.
01:04:22If it's to keep humans happy, which set of humans, what does happiness mean?
01:04:28A lot of our collective goals are very tricky even for humans to figure out.
01:04:33Technology always embeds our values.
01:04:37It's not just technical, it's ethical as well.
01:04:41So we've got to be really cautious about what we're building into it.
01:04:44The reality is that this is an algorithm that has been created by people, by us.
01:04:50You know, what does it mean to endow our agents with the same kind of values that we hold dear?
01:04:54What is the purpose of making these AI systems appear so human-like so that they do capture hearts and minds?
01:05:00Because they're kind of exploiting a human vulnerability also.
01:05:04The heart and mind of these systems are very much human-generated data for all the good and the bad.
01:05:10There is a parallel between the industrial revolution, which was an incredible moment of displacement, and the current technological change created by AI.
01:05:23We have to think about who's displaced and how we're going to support them.
01:05:26This technology is coming a lot sooner than really the world knows or kind of even we 18, 24 months ago thought of.
01:05:35So there's a tremendous opportunity, tremendous excitement, but also a tremendous responsibility.
01:05:40It's happening so fast. How will we govern it?
01:05:44How will we decide what is okay and what is not okay?
01:05:48AI-generated images are getting more sophisticated.
01:05:50The use of AI for generating disinformation and manipulating human psychology is only going to get much, much worse.
01:06:00AI-GI is coming whether we do it here in DeepMind or not.
01:06:04It's going to happen so we better create institutions to protect us.
01:06:08It's going to require global coordination and I worry that humanity is increasingly getting worse at that rather than better.
01:06:15We need a lot more people really taking this seriously and thinking about this.
01:06:18It's serious. It worries me. It worries me.
01:06:25If you received an email saying this superior alien civilization is going to arrive on Earth,
01:06:32there would be emergency meetings of all the governments.
01:06:36We would go into overdrive trying to figure out how to prepare.
01:06:40The arrival of AGI will be the most important moment that we have ever faced.
01:06:46My dream was that on the way to AGI we would create revolutionary technologies that would be of use to humanity.
01:07:01That's what I wanted with AlphaFold.
01:07:05I think more important than ever that we should solve the protein folding problem.
01:07:10This is going to be really hard.
01:07:13But I won't give up until it's done.
01:07:15You know, we need to double down and go as fast as possible from here.
01:07:20I think we've got no time to lose.
01:07:21So we are going to make protein folding a strike team.
01:07:25Team lead for the strike team will be John.
01:07:27You know, we've seen our effectiveness.
01:07:28You know, we're going to try everything, kitchen sink, the whole lot.
01:07:31It's about proving we can solve the whole problem.
01:07:35And I felt that to do that we would need to incorporate some domain knowledge.
01:07:40We had some fantastic engineers on it, but they were not trained in biology.
01:07:45As a computational biologist, when I initially joined the AlphaFold team I didn't immediately feel confident about anything.
01:07:53You know, whether we were going to be successful. Biology is so ridiculously complicated.
01:08:00It just felt like this very far off mountain to climb.
01:08:04I'm starting to play with annealing temperatures to see if we can get...
01:08:07I was one of the few people on the team who'd done work in biology before.
01:08:11You feel this huge sense of responsibility.
01:08:14We're expecting you to do great things on this strike team. That's terrifying.
01:08:18But one of the reasons why I wanted to come here was to do something that matters.
01:08:24This is the number of missing things.
01:08:28What about making use of whatever understanding you have of physics, using that as a source of data?
01:08:34But if it's systematic, that can't be right though. If it's systematically wrong in some weird way, you might be learning that systematically wrong physics.
01:08:40The team is already trying to think of multiple ways.
01:08:44Biological relevance is what we're going for.
01:08:46So we rewrote the whole data pipeline that AlphaFault uses to learn.
01:08:52You can't force the creative phase. You have to give space for those flowers to bloom.
01:08:57We won CASP. Then it was back to the drawing board and like, what are our new ideas?
01:09:03And then it's taken a little while, I would say, for them to get back to where they were, but with the new ideas.
01:09:08And then now I think we're seeing the benefits of the new ideas. They can go further, right? So that's a really important moment. I've seen that moment so many times now. But I know what that means now. And I know this is the time now to press.
01:09:24Yeah, I would do that.
01:09:26Adding side chains improves direct folding. That drove a lot of the progress. We'll talk about that.
01:09:29Great.
01:09:30The last four months, we've made enormous gains. During CASP 13, it would take us a day or two to fold one of the proteins. And now we're folding like hundreds of thousands a second. Yeah, it's just insane.
01:09:44Now this is a model that is orders of magnitude faster, while at the same time being even better.
01:09:52We're getting a lot of structures into the high accuracy regime.
01:09:55We're rapidly improving to a system that is starting to really get at the core and heart of the problem.
01:10:00It's great work. It looks like we're in good shape. So we've got, what, six, five weeks left? Six weeks? So what's, uh, you've got enough computer power?
01:10:09Well, we could use more.
01:10:11I was nervous about CASP, but as the system is starting to come together, I don't feel as nervous. I feel like things have sort of come into perspective recently. And, you know, it's going to be fine.
01:10:26The prime minister has announced the most drastic limits to our lives that the UK has ever seen in living memory.
01:10:33I must give the British people a very simple instruction. You must stay at home.
01:10:37It feels like we're in a science fiction novel. You know, I'm delivering food to my parents, making sure they stay isolated and safe. I think it just highlights the incredible need for AI assisted science.
01:10:51You always know that something like this is a possibility. But nobody ever really believes that it's going to happen in their lifetime, though.
01:11:04Are you recording yet? Yes. Good morning, Anna.
01:11:10Hey. Good. CASP has started.
01:11:11It's nice I get to sit around in my pajama bottoms all day.
01:11:14I never thought I would live in a house where so much was going on. I would be trying to solve protein folding in one room and my husband would be trying to make robots walk in the other.
01:11:23One of the hardest proteins we've gotten in CASP thus far is a SARS-CoV-2 protein called ORF-8.
01:11:32ORF-8 is a coronavirus protein.
01:11:34It's one of the main proteins that dampens the immune system.
01:11:37We tried really hard to improve our prediction. Like, really, really hard.
01:11:42Probably the most time that we have ever spent on a single target to the point where my husband is like midnight.
01:11:49You need to go to bed.
01:11:51So I think we're day 102 since lockdown. My daughter is keeping a journal.
01:11:58Now you can go out as much as you want.
01:12:01We have received the last target. They've said they will be sending out no more targets in our category of cast.
01:12:10So we're just making sure we give the best possible answer.
01:12:19As soon as we started to get the results, I'd sit down and start looking at how close did anybody come to getting the protein structures correct.
01:12:30It is an unbelievable thing. CASP has finally ended.
01:12:46I think it's at least time to raise a glass. I don't know if everyone has a glass or something that they can raise. If not, raise your laptops.
01:12:53I'll probably make a speech in a minute. I feel like I should, but I just have no idea what to say.
01:13:00So let's see. I feel like a reading of email is the right thing to do.
01:13:08When John said, I'm going to read an email at a team social, I thought, wow, John, you know how to have fun.
01:13:14We're going to read an email now.
01:13:16I got this about four o'clock today.
01:13:20It is from John Malt.
01:13:23And I'll just read it. It says, as I expect, you know, your group has performed amazingly well in CASP 14, both relative to other groups and an absolute model accuracy.
01:13:36Congratulations on this work. It is really outstanding.
01:13:42The structures were so good. It was it was just amazing.
01:13:48After half a century, we finally have a solution to the protein folding problem.
01:13:54When I saw this email, I read it. I go, oh, shit.
01:13:59And my wife goes, is everything OK?
01:14:01I call my parents and say, hey, mom, got something to tell you.
01:14:06We've done this thing and it might be kind of a big deal.
01:14:09So when I learned of the CASP 14 results, I was gobsmacked.
01:14:13I was just excited.
01:14:15This is a problem that I was beginning to think would not get solved in my lifetime.
01:14:21Now we had a tool that can be used practically by scientists.
01:14:26These people asking us, you know, I've got this protein involved in malaria or, you know, some infectious disease.
01:14:31We don't know the structure. Can we use alpha-fault to solve it?
01:14:34We can easily predict all known sequences in a month.
01:14:37All known sequences in a month?
01:14:39Yeah, easily. A billion. Two billion.
01:14:41And there we...
01:14:43So why don't we just do that? Yeah, we should just do the blood.
01:14:45Well, I mean, like, now you can really...
01:14:47That's way better. Why don't we just do that?
01:14:48Well, so that's one of the options, like, we...
01:14:50Right.
01:14:51You know, there's this...
01:14:52We should just... That's a great idea.
01:14:54We should just run every protein in existence.
01:14:56And then release that.
01:14:58Why didn't someone suggest this before? Of course that's what we should do.
01:15:01Why are we thinking about making a service and then people submit their protein?
01:15:04We just fold everything and then give it to everyone in the world.
01:15:07Who knows how many discoveries will be made from that?
01:15:10Dennis called us up and said, we want to make this open.
01:15:14Not just make sure the code is open, but we're going to make it really easy for everybody to get access to the predictions.
01:15:21That is fantastic.
01:15:25It's like drawing back the curtain, seeing the whole world of protein structures.
01:15:31They released the structures of 200 million proteins. These are gifts to humanity.
01:15:46The moment AlphaFold is live to the world, we will no longer be the most important people in AlphaFold's story.
01:15:53Can't quite believe it's all out.
01:15:55Oh, my God.
01:15:57I think it is up there.
01:15:59Oh, loads of activity in Japan.
01:16:01We have 655 users currently.
01:16:04We currently have 100,000 current users.
01:16:06Wow.
01:16:10To me, it's just crazy.
01:16:12What an absolutely unbelievable effort from everyone.
01:16:16We're going to all remember these moments for the rest of our lives.
01:16:19I'm excited about AlphaFold.
01:16:21For my research, it's already propelling lots of progress.
01:16:25And this is just the beginning.
01:16:27My guess is every single biological and chemistry achievement will be related to AlphaFold in some way.
01:16:46AlphaFold was an index moment.
01:16:55It's a moment that people will not forget because the world changed.
01:17:16Everybody's realized now what Shane and I have known for more than 20 years,
01:17:23that AI is going to be the most important thing humanity is ever going to event.
01:17:28We will shortly be arriving at our final destination.
01:17:31The pace of innovation and capabilities is accelerating.
01:17:45Like a boulder rolling down a hill that we've kicked off and now is continuing to gather speed.
01:17:51We are at a crossroads in human history.
01:17:54AI has the potential to transform our lives in every aspect.
01:17:58No less important than the discovery of electricity.
01:18:03We should be looking at the scientific method and trying to understand each step of the way in a rigorous way.
01:18:09This is a moment of profound opportunity.
01:18:12Harnessing this technology could eclipse anything we have ever known.
01:18:21Hi Alpha.
01:18:23Hi.
01:18:25What is this?
01:18:27This is a chess board.
01:18:30If I was to play white, what move would you recommend?
01:18:35I would recommend that you move your pawn from E2 to E4.
01:18:41And now if you were black, what would you play now?
01:18:46I would play the Sicilian defense.
01:18:53It's a good choice.
01:18:55Thanks.
01:18:59So what do you see? What is this object?
01:19:04This is a pencil sculpture.
01:19:09What happens if I move one of the pencils?
01:19:14If you move one of the pencils, the sculpture will fall apart.
01:19:20I'd better leave it alone then.
01:19:22That's probably a good idea.
01:19:24AGI is on the horizon now.
01:19:34Very clearly the next generation is going to live in the future world where things will be radically different because of AI.
01:19:41And if you want to steward that responsibly, every moment is vital.
01:19:49This is the moment I've been living my whole life for.
01:19:52It's just a good thinking game.