Grâce à notre logique et nos expériences, nous analysons notre environnement et anticipons les événements. Mais parfois cela ne suffit pas…
La modélisation mathématique permet alors d’obtenir rapidement des résultats intégrant de multiples paramètres et de simuler des scénarios.
Dans les sciences de la vie, de l’échelle de la cellule aux écosystèmes complexes, la modélisation permet de simuler et de comprendre les interactions de nombreux paramètres naturels, sociaux ou économiques sans expérimenter sur le vivant. Alors la modélisation peut-elle supplanter l’expérience ?
Trois chercheurs tentent de répondre à cette question.
Conférence organisée par l’inserm, le cnrs, l’inra
et la Bibliothèque de toulouse
La modélisation mathématique permet alors d’obtenir rapidement des résultats intégrant de multiples paramètres et de simuler des scénarios.
Dans les sciences de la vie, de l’échelle de la cellule aux écosystèmes complexes, la modélisation permet de simuler et de comprendre les interactions de nombreux paramètres naturels, sociaux ou économiques sans expérimenter sur le vivant. Alors la modélisation peut-elle supplanter l’expérience ?
Trois chercheurs tentent de répondre à cette question.
Conférence organisée par l’inserm, le cnrs, l’inra
et la Bibliothèque de toulouse
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