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Transcript

00:00Pourquoi est-ce que les prévisions météo sont si nulles ?

00:02Grosso modo, au-delà de 4 jours, la météo est très peu fiable.

00:05On pourrait penser que c'est parce qu'on doit utiliser des supercalculateurs

00:08qui doivent calculer en temps réel les prédictions,

00:10et que si on avait des machines beaucoup plus puissantes,

00:12on pourrait faire des prévisions météo pour dans 6 mois.

00:14Mais en fait, non.

00:15Pour prédire la météo, on commence par relever des données expérimentales,

00:18la température, la pression, dans plein d'endroits.

00:21Mais problème, on peut pas modéliser toutes les particules de l'air.

00:24Donc en fait, ils font un maillage avec des boîtes d'atmosphère de 10 km de large,

00:28et on lance la simulation sur ça.

00:30Mais le vrai facteur limitant, c'est ce qu'on appelle l'effet papillon, ou le chaos.

00:33Une toute petite erreur de mesure dans, par exemple, les températures initiales,

00:37va se transformer en des prédictions radicalement différentes au bout de quelques jours.

00:40C'est un phénomène qu'on observe très bien avec le double pendule.

00:43Vous voyez deux trajectoires qui semblent identiques,

00:45mais très vite, elles ont plus rien à voir.

00:47Le système est chaotique.

00:49Donc même avec le plus puissant des supercalculateurs,

00:52vous serez toujours limité par la précision de vos mesures de température, de pression.

00:56Et pour faire mieux, il vous faudra des capteurs à plein d'endroits et plus précis.