Avec 100 Million d’Utilisateurs en 2 mois, ChatGPT fait 5 fois mieux que TikTok au démarrage…dans le même temps entre CNIL Italienne et Tribunes d’Expert sur une Pause de la recherche en IA, le ton général vire à la panique : l’IA serait un risque avant d’être une opportunité !
Ghislain De Pierrefeu, expert en data et en intelligence artificielle nous donne trois bonnes raisons de ne pas avoir peur de l’IA.
#Sciences #Intelligence artificielle #IA #Futur #ChatGPT
Retrouvez l’article sur notre site:
https://www.20minutes.fr/planete/environnement/4033837-20230423-intelligence-artificielle-capable-predire-canicules
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NewsTranscription
00:00 Avec 100 millions d'utilisateurs en deux mois,
00:02 ChatGPT a fait mieux que TikTok à ses débuts,
00:05 cinq fois mieux.
00:07 Dans le même temps, la CNIL italienne a interdit ChatGPT,
00:10 ou en tout cas veut l'interdire.
00:11 Elon Musk et 500 experts ont signé une tribune
00:14 pour dire qu'il serait bien de faire une pause
00:16 dans la recherche en intelligence artificielle
00:18 et finalement se laisser le temps de réguler
00:20 et de bien comprendre ces nouveaux outils.
00:23 En somme, l'IA serait un risque avant d'être une opportunité.
00:26 Bonjour, je m'appelle Guylain Depierrefeu,
00:28 je suis partenaire chez WaveStone en charge de la data
00:31 et de l'intelligence artificielle,
00:33 et je vais vous présenter aujourd'hui trois bonnes raisons
00:35 de voir l'IA comme une évolution positive plutôt que négative.
00:40 Alors la première raison, c'est pour nous tous,
00:42 en tant qu'utilisateurs de services,
00:44 on utilise, parfois sans le savoir déjà,
00:47 l'intelligence artificielle depuis plusieurs dizaines d'années.
00:49 Quand on regarde la météo, on utilise l'intelligence artificielle,
00:52 quand on choisit un film sur Netflix,
00:55 la proposition nous est faite par une intelligence artificielle,
00:58 quand la banque bloque une transaction frauduleuse sur notre compte,
01:02 c'est de l'intelligence artificielle,
01:04 et quand on prend un train qui roule,
01:06 parfois c'est grâce à l'intelligence artificielle
01:08 parce que de la maintenance prédictive
01:10 aura permis d'identifier en anticipation
01:12 les problèmes qu'on peut rencontrer.
01:14 La deuxième raison, c'est pour les entreprises.
01:17 L'intelligence artificielle bien utilisée
01:19 peut être une arme de différenciation massive pour les entreprises.
01:22 La plupart d'entre elles l'utilisent déjà
01:24 et vont utiliser de plus en plus l'intelligence artificielle
01:26 pour se différencier.
01:27 Par exemple, la Poste capitalise sur son réseau de postiers,
01:31 presque 100 000 postiers sur le terrain,
01:33 qui remontent des données tous les jours,
01:35 qui ont une intimité avec les territoires, avec les Français,
01:37 et on va utiliser ces données pour développer des nouvelles offres.
01:41 Dans une époque où le courrier va tendre à baisser de plus en plus,
01:45 il faut inventer des nouveaux services pour les Français,
01:47 l'intelligence artificielle peut permettre de le faire.
01:49 Le deuxième exemple, c'est par exemple dans l'assurance,
01:52 où les assureurs vont proposer de plus en plus
01:54 des outils basés sur l'intelligence artificielle,
01:56 qui vont permettre par exemple de faire un diagnostic vidéo en direct,
02:02 grâce à votre smartphone,
02:03 d'un dégât des eaux ou d'un dégât sur une automobile,
02:06 et être capable de directement estimer le montant du remboursement
02:10 qu'ils pourront vous faire.
02:12 Le troisième exemple, c'est pas mal de marques de luxe et de sport
02:16 qui développent des outils pour aider les conseillers, les vendeurs,
02:19 à mieux répondre aux questions des clients
02:22 et finalement utilisent l'intelligence artificielle
02:24 parce qu'il y a une quantité d'informations,
02:25 une quantité de produits qui est beaucoup trop large
02:27 pour qu'un humain normal puisse tout enregistrer
02:31 et être capable de trouver la bonne réponse.
02:33 Et la troisième bonne raison, c'est pour les services publics.
02:36 En fait, les IA bien utilisées pourraient aider à résoudre
02:40 pas mal de problèmes constatés aujourd'hui sur les services publics.
02:44 Si on en prend trois, les trois principaux en France aujourd'hui,
02:47 que sont le climat, l'éducation et la santé,
02:51 on commence à voir des options grâce à l'intelligence artificielle
02:54 pour aider à résoudre une partie des problèmes sur ces domaines.
02:58 Si on prend le climat, il existe aujourd'hui des solutions
03:00 pour savoir anticiper les risques naturels,
03:03 savoir prédire où est-ce que ça risque d'arriver
03:06 et anticiper les moyens de réaction en cas d'incident.
03:10 Si on prend l'éducation nationale,
03:11 aujourd'hui, l'intelligence artificielle pourrait être une option
03:14 déjà pour gérer les ressources.
03:16 En fait, on voit que remplacer un prof malade n'est pas toujours simple
03:19 dans un monde complexe comme celui de l'éducation.
03:22 L'intelligence artificielle pourrait permettre d'anticiper les maladies,
03:25 en tout cas de façon un peu locale,
03:28 et d'identifier où est-ce qu'on aura besoin de remplaçants
03:30 et potentiellement de préparer ces remplaçants à se tenir prêts à intervenir.
03:34 Et puis, si on va plus loin sur l'éducation,
03:37 on le voit aujourd'hui, le modèle pédagogique de l'éducation nationale
03:40 est assez monolithique.
03:42 Il pourrait y avoir des options pour adapter la pédagogie
03:46 aux capacités cognitives de chacun d'entre nous.
03:48 On a tous des façons différentes d'apprendre.
03:50 L'intelligence artificielle pourrait nous aider
03:52 en proposant la meilleure façon de nous enseigner,
03:55 la meilleure pédagogie pour chaque individu.
03:58 Et enfin, dans le domaine de la santé,
04:00 l'intelligence artificielle est déjà utilisée pour faire du diagnostic médical.
04:05 Alors, on le sait, ça peut être mal pris par un certain nombre de médecins
04:09 et il faut toujours un humain pour contrôler ça.
04:12 Néanmoins, on pourrait très bien imaginer l'utiliser aussi
04:14 pour gérer la chaîne de santé.
04:15 On sait que c'est une des complexités du modèle français,
04:17 de savoir qui aller voir à quel moment
04:19 pour que tout le monde n'aille pas aux urgences.
04:21 L'intelligence artificielle pourrait nous aider
04:23 à mieux router les gens vers les bons niveaux de professionnels de santé
04:27 en fonction du diagnostic qui est fait du problème qu'on rencontre.
04:30 Enfin, je vous propose un petit bonus.
04:35 Si on tente une analogie avec le monde cinématographique,
04:37 finalement, il y a deux façons de voir l'intelligence artificielle.
04:41 La première, c'est Terminator,
04:42 où l'intelligence artificielle Skynet prend le pouvoir
04:45 et devient complètement hors de contrôle.
04:47 La deuxième, c'est Imitation Game,
04:49 où l'intelligence artificielle, la machine de Turing en l'occurrence,
04:52 qui était une première intelligence artificielle,
04:54 permet de résoudre et de décrypter Enigma,
04:58 ce qui a eu des conséquences assez positives,
05:00 en tout cas pour nous, sur la guerre.
05:03 On le voit, l'intelligence artificielle est nouvelle.
05:07 Il y a plein de risques potentiels, mais on peut les traiter.
05:10 Et si on prend bien l'intelligence artificielle,
05:12 à savoir comme un outil et pas comme une machine
05:16 qui vivrait de façon complètement indépendante,
05:19 on peut l'utiliser dans énormément de domaines
05:22 et ça a plutôt des répercussions positives que négatives.
05:26 [Musique]
05:31 [Musique]
05:34 Sous-titres réalisés para la communauté d'Amara.org