• hace 6 meses
En el marco del cierre de las actividades por el Mes de la Inteligencia Artificial, este viernes se llevó a cabo el evento IncaTECH en el Auditorio de la Tierra Sin Mal en el cuarto tramo de la Costanera de Posadas, donde se reunieron destacados especialistas para debatir sobre el uso ético y responsable de las nuevas tecnologías en las empresas.
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Transcripción
00:00Yo arranqué con lo que es Inteligencia Artificial,
00:02explicando las dos grandes ramas que tiene la Inteligencia Artificial,
00:06que es el Deep Learning y el Machine Learning,
00:08y dentro de esa familia o esa división tradicional,
00:13bueno, lo que se está trabajando ahora, que es el IA generativa,
00:17que es el proceso de trabajar con imágenes, videos, audios,
00:23que es una herramienta que estamos utilizando
00:26para la otra parte del proyecto de hidroponía,
00:29que ahora, bueno, JJ explica.
00:32Bueno, la parte de la hidroponía está hecha con material PLA,
00:38que es un material para imprimir en 3D,
00:43después reciclando un balde de pintura,
00:45y el resto es todo dado electrónica,
00:48la placa ESP32, que se puede conectar a Wi-Fi,
00:52y a través de eso también se envían datos por un protocolo que se llama MQTT,
00:58que es el que se usa en la industria 4.0,
01:01que habíamos hablado también de eso,
01:02el IoT, el famoso IoT, también está de moda,
01:08y lo que hicimos en la parte de Inteligencia Artificial
01:12es comunicarnos a través de datos en un formato que se llama JSON,
01:16que es básicamente el clave, valor,
01:19le decimos temperatura 2.20,
01:23entonces eso lo enviamos a través de una API a OpenAI,
01:28entonces él recibe esos datos,
01:30procesa el modelo de ChatGPT y me responde,
01:34entonces yo, por ejemplo, le envío planta,
01:36lechuga, temperatura, tanto, humedad, tanto,
01:39le paso todos los parámetros que está leyendo
01:41del sensor conectado a la placa ESP,
01:45y ChatGPT me responde si detecta alguna anomalía,
01:48me dice bajar la temperatura, subir la humedad,
01:52me va respondiendo esas cosas.
01:54Y otra cosa que también implementamos
01:57es la parte que habló José Luis de la parte,
02:01es otra rama de la Inteligencia Artificial
02:04que es visión por computadora,
02:07entonces implementamos también enviarle una foto
02:11utilizando GPT Vision,
02:13entonces le pasamos la foto y el PROM,
02:17que es una parte de guía generativa,
02:21que se está utilizando,
02:22que es el reconocimiento de imágenes, de sonidos,
02:26de audios, sonidos es lo mismo, ¿no?
02:30Pero, a ver, texto, imágenes y video,
02:35esta rama de la Inteligencia Artificial
02:36que hace ese reconocimiento.
02:38Entonces, nosotros no estamos entrenando un patrón,
02:43estamos entrenando un modelo de datos, no,
02:46directamente nos conectamos al ChatGPT,
02:48utilizamos este reconocimiento que utiliza el ChatGPT
02:53y ahí, bueno, la propia Inteligencia Artificial,
02:55el propio motor del ChatGPT,
02:57nos devuelve la respuesta de cómo está, entre comillas,
03:01la planta, ¿sí?
03:02O si hace falta algún nutriente, ¿sí?
03:05Directamente, vuelvo a insistir,
03:07es conexión hacia el ChatGPT.
03:10Claro, lo que ya está hecho, digamos,
03:13la última versión que es la GPT 4.0,
03:16que es la que te permite hacer eso,
03:18imágenes, video, texto, cualquier cosa.
03:21Entonces, eso, aprovechamos esa herramienta que ya está
03:25y lo único que hacemos es enviarle datos y que nos respondan.
03:28¿Y qué beneficios trae esto, digamos,
03:31aplicar la Inteligencia Artificial,
03:33en este caso, por ejemplo, al agro, ¿no?
03:35A las plantas, digamos, a algo impensado por ahí antes, ¿no?
03:38Digamos, ¿les facilita mucho el trabajo en ese sentido?
03:42La automatización, primero la automatización, ¿sí?
03:45Después, no es necesario que haya alguien que esté viendo
03:50a las plantas, cómo están creciendo,
03:51si tienen alguna manchita o no.
03:54Poniendo sensores, cámaras,
03:56la propia Inteligencia Artificial
03:59ya observa en el momento, es online, ¿sí?
04:03En vivo, y nos devuelve una respuesta.
04:06Entonces, se gana muchísimo tiempo,
04:10no hace falta que la gente esté trabajando
04:14o mirando el comportamiento de las plantas,
04:16porque ya lo hace el equipo.
04:18Entonces, lo que sirve es que esa gente
04:22puede realizar otras tareas que por ahí,
04:26al estar trabajando con todo esto,
04:29bueno, los tiempos no alcanzan.
04:31Bueno, la Inteligencia Artificial
04:34no es el enemigo, como dicen muchos,
04:36porque dicen que viene Terminator.
04:38No, no, no.
04:39Es una herramienta que nos sirve a nosotros
04:42para poder optimizar los procesos productivos.
04:46Tal cual, sí.
04:48Iba a decir también, el proyecto que nosotros presentamos
04:51es un jardín vertical.
04:53También es escalable, se imprime por piezas,
04:56vos la podés seguir encastrándolas, es más grande.
04:59Otra cosa, el proyecto es escalable también
05:03en el sentido de que si querés instalarlo en un galpón,
05:06bueno, pones más sensores y vas a tener más precisión,
05:11vas a poder saber cómo va el crecimiento de las plantas,
05:15podés registrar también eso.
05:16Eso no lo hicimos porque era un prototipo,
05:19no usamos base de datos,
05:21pero tranquilamente se puede ir registrando y decir,
05:24bueno, mirá, esta lechuga creció en dos meses.
05:26¿Por qué? Porque le pusimos más potasio.
05:28Ponele como un ejemplo, ¿no?
05:31Entonces, vas registrando todos esos sucesos
05:35y podés tener esa bitácora, ese historial
05:39de qué planta creció, con qué nutrientes,
05:41con qué temperatura, con qué humedad.
05:43También se le puede agregar, por ejemplo,
05:47había dicho José Luis hoy,
05:48no precisamente tenemos que depender de esas páginas,
05:53sino que podemos tener un sistema
05:54en que nosotros no veamos nada
05:56y, por ejemplo, detecta una anomalía
05:59y te manda un WhatsApp.
06:00Te dice, mirá, la planta le agarró un hongo
06:03y te manda la foto al WhatsApp
06:06con la captura de la cámara.
06:08Todo eso se puede hacer, digamos,
06:10porque es justamente lo que estábamos tratando
06:14la industria 4.0.
06:16Y ahí va mezclado todo.
06:18Sí, porque el tema de la industria 4.0,
06:20los pilares que tenemos la inteligencia artificial,
06:24el Big Data, la ciberseguridad,
06:27muchos creen que son islas independientes
06:31y no se vinculan.
06:32Y al contrario, toda esta tecnología,
06:35todos estos conceptos,
06:36evidentemente trabajan juntos.
06:38Entonces, lo que nosotros tratamos en este proyecto
06:41es justamente trabajar con estos conceptos.
06:44Si bien este es un prototipo
06:46y, como decía JJ, esto es escalable,
06:50bueno, hay muchas...
06:51Todo es mejorable.
06:51Por supuesto, todo se puede mejorar.
06:54Es más, hay muchos proyectos de hidroponía
06:56en el interior,
06:58conozco en Alem, están trabajando con uno.
07:01No sé si están utilizando esto
07:03que nosotros proponemos de la implementación del 4.0,
07:07pero sí, evidentemente, a lo que ya existe,
07:09a los proyectos de hidroponía,
07:11que no es nada nuevo.
07:13Implementándole todo lo que es
07:15la inteligencia artificial,
07:17el IoT,
07:18bueno, evidentemente se puede mejorar
07:20muchísimo la productividad.

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