• hace 20 horas
El informático y estadístico, Sergio Díaz, es entrevistado por la periodista Fátima Bravo en Atlántico Televisión para hablar de forma distendida de los beneficios, pero también de las amenazas de la Inteligencia Artificial. También del impacto del la IA en la ciberseguridad y de cómo esta nueva tecnología está transformando el mercado laboral y nuestras vidas.

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00:00Buenas noches y bienvenidos a una edición más de Atlántico Interview, hoy hablaremos de
00:19inteligencia artificial y para ello tenemos con nosotros a Sergio Díaz, él es informático y
00:26estadístico. Buenas noches Sergio. Muchísimas gracias por dedicar un poquito de tu tiempo para
00:33estar hoy aquí con todos nosotros. Gracias a ustedes, encantado de estar aquí. Sergio,
00:38la inteligencia artificial forma parte de nuestra vida cotidiana desde hace bastante tiempo. ¿Qué
00:45es la inteligencia artificial y cómo empezó todo esto? Si yo tuviera que dar una definición diría
00:51que la inteligencia artificial es como la capacidad que pueda tener una máquina o un
00:56ordenador, imaginémonos muchos ordenadores trabajando juntos, pues de realizar tareas que
01:00hasta ese momento sólo realizaba un ser humano, o sea al final lo que se ha hecho es coger nuestro
01:07pensamiento e intentar llevarlo a una máquina para que la máquina pueda entre comillas pensar
01:12por sí sola y si me preguntas por el origen, yo creo que el origen... Es una explicación muy
01:17sencilla la verdad, también se las entrena y cuanto más se las entrena más precisas son.
01:22Efectivamente, eso fue evolucionando, al principio los orígenes fueron con la inteligencia artificial
01:28replicando tareas básicas de las personas, pues reglas fijas que hacían que la máquina dijera
01:34pues si me entran esta información pues el resultado tiene que ser este y empezó hace
01:39muchísimo tiempo, parece que es algo que ha empezado ahora, el boom de la inteligencia
01:42artificial, con el chat GPT, los asistentes que tenemos en casa y demás pues parece como que todo
01:50está irrumpiendo ahora, pero la realidad es que científicamente nos remontamos hace muchísimos
01:55años ya en la segunda guerra mundial, Alan Turing y otros científicos fueron los primeros que
02:01empezaron a plantearse, Alan Turing es famoso porque fue el primero que planteó públicamente la
02:05pregunta de una máquina podría llegar a pensar, eso fue lo curioso de él y esa misma persona
02:12fue no tan relacionado con inteligencia artificial, pero sí fue el primero que empezó a aplicar reglas
02:19en esas máquinas para que tuvieran comportamientos entre comillas similares a los humanos y estamos
02:25hablando de la época de la segunda guerra mundial, luego ya la inteligencia artificial como tal sí
02:29que empieza en las décadas de 1950 aproximadamente y Alan Turing en concreto su caso es muy
02:35llamativo porque puede que además mucha gente lo conozca, él fue el que inventó la máquina que
02:41trataba de descifrar los mensajes que se enviaban los nazis en la segunda guerra mundial,
02:45bueno que interesante, sí entonces él fue uno de los, se le atribuye casi, que la segunda guerra
02:51mundial se acortó porque con la máquina que él inventó podía anticiparse a los movimientos
02:57alemanes, entonces se rodeó de matemáticas, fundamental para trazar una estrategia, efectivamente
03:04si de los aliados, entonces efectivamente esto no es ía como tal, pero si es verdad que en esa máquina
03:08o sea lo que ocurre ya con Alan Turing es, se planteó ese escenario y además empezó a aplicar
03:13esas reglas y aunque no es ía así que fue el primero que pues que se planteó esa pregunta y
03:18ya en ese momento integró en un mismo equipo de trabajo a matemáticos y lingüistas que si a día
03:23de hoy ya nos parecen dos ámbitos totalmente diferentes incluso en lo académico imagínense
03:27no pues hace muchas décadas trabajando al mismo tiempo lingüistas y matemáticos en un mismo
03:32proyecto y además con éxito porque consiguieron hacer su labor y luego es verdad una vez que ya
03:39él consiguió eso ya fueron muchos científicos en paralelo los que ya fueron estableciendo la
03:43estrategia de la ía, ese fue el origen más o menos a mi entender. Como comentábamos antes parece que se
03:51empezó a hablar de la inteligencia artificial con chat gpt pero lo cierto es que ya desde hace mucho
03:57tiempo todos conocen, han hablado con Siri, con Alexa, nos hemos ido a un sitio determinado a
04:05través de google maps, hay muchos tipos también de inteligencia artificial desde los más básicos
04:11a los más sofisticados. Sí y además por un montón de propósitos distintos a día de hoy o sea al final
04:16lo tenemos en el día a día tanto de nosotros mismos como personas individuales como de pymes
04:22y grandes corporaciones a nivel mundial y organismos públicos y demás. ¿Dónde tenemos la
04:28ía? En todos lados y a todos acabas de dar un montón de ejemplos. Al final por ejemplo Netflix, ¿cuál es
04:32el éxito de Netflix? Tú estás viendo una serie y otra persona y otro y otro al final a día de hoy
04:38sistemas de recomendación que saben que si 10 personas han visto nueve series y la décima que
04:45ven es la misma siempre pues cuando ya lleve esas nueve series Netflix que va a ser me va a decir te
04:50recomendamos esta otra serie porque sabe que tengo un comportamiento igual a otro grupo de usuarios.
04:55Eso es un ejemplo, al final la ía por detrás lo que va haciendo a día de hoy es ese tipo de operaciones
05:01eso en el caso de un sistema recomendador. En el caso de google maps o empresas de logística y
05:06demás ¿de qué se trata? Pues que yo tengo que aprovisionar, vamos a suponer un escenario de
05:10logística, tengo que aprovisionar unos almacenes o unos puntos en el que almaceno mi material pues
05:16tengo que aprovisionarlo ¿con qué? con mi logística pues yo puedo predecir en primer
05:21lugar cuándo me voy a poder quedar sin stock. Esto ya es un problema más matemático si yo sé
05:26cuándo me voy a quedar sin stock o la evolución que va a tener mi stock en los diferentes puntos
05:31donde me tengo que aprovisionar yo soy capaz de anticiparme y saber cuándo tengo que enviar
05:35mi logística hacia allí para que no quedarme sin stock entonces así infinidad de casos. Los
05:42asistentes virtuales que tenemos en casa, los sistemas de recomendación. Hasta en el móvil
05:46cuando a mí me llama mucho la atención cuando te crea un álbum de recuerdos incluso con un
05:52vídeo y una música de un año en concreto, las fotos del verano pasado en Kuala Lumpur. Totalmente
06:00nosotros somos un grupo de trabajo que a día de hoy ya no es pequeño, trabajamos decenas de
06:04personas y que por cierto hasta hace poco, me he desviado un poco, pero hasta hace poco este
06:09mundo de la tecnología estaba casi que destinado obviamente a los informáticos. Nuestro equipo a
06:13día de hoy dos terceras partes son físicos y matemáticos y trabajamos en una tecnológica.
06:18Imagínate cómo va evolucionando esto. Antes alguien que estudia matemáticas iba para profesor
06:23y poco más y a día de hoy ese tipo de perfiles son los que implementan este tipo de propósitos
06:29y lo que te decía tipos de redes, me lo preguntabas antes, tipos de inteligencia artificial hay un
06:34montón. Como te digo cuando empezó lo que se trataba era de resolver con reglas fijas que
06:39si tengo esta información este va a ser el resultado. La siguiente evolución ya fueron
06:43las redes neuronales y el aprendizaje automático y ahí ya pasamos a la segunda fase. Cuando ya
06:48no sólo implementaban reglas sino que eran capaces de aprender automáticamente en base a lo que
06:53habían tratado anteriormente, es cuando ya se empieza a crear una especie de inteligencia
06:57artificial y la evolución fue que al final nosotros funcionamos con una red neuronal lo
07:02que se intenta continuamente aquí es plasmar en tecnología y en lógicas y matemáticas y
07:09estadísticas el funcionamiento de nuestro cerebro a nivel de red neuronal. Entonces esa ha sido la
07:15evolución, el no resolver sólo problemas fijos sino que en función de cómo va variando el
07:20aprendizaje cada vez generamos un escenario distinto y hasta tal punto de que el JGPT a
07:25día de hoy ha sido entrenado con tantas personas proporcionadas de tantos textos que es capaz por
07:30sí solo de responder a cualquier pregunta que le hagamos y tú pensar que detrás de ahí hay una
07:36persona pero es que aprendido. Que tiene hasta sentido del humor a veces. En qué sectores ha
07:44marcado un antes y un después la inteligencia artificial? Más bien la pregunta yo la haría al
07:50revés en qué sectores no está todavía marcando un antes y un después por lo que estamos hablando
07:55tenemos inteligencia artificial integrada en nuestras vidas por completo y porque el número
08:00de campos de aplicación es tirando infinito casi a día de hoy entonces a mí lo que personalmente me
08:07llama más atención siempre han sido los campos de la logística y el aprovisionamiento en general
08:11porque al final todo funciona con logística para que exista este material se ha tenido que
08:16transportar etcétera etcétera y lo mismo con infinidad de bueno con los alimentos las cadenas
08:21alimentación los hoteles a todo hay que llevar siempre material de un punto a un punto B y ahí
08:26la aplicación es infinito y después imagino en los analistas financieros en la bolsa la banca
08:33también sí sí a día de hoy hay simuladores de trader en la banca hay multitud de operaciones
08:39que se pueden implementar también con inteligencia artificial etcétera es infinito la factura de
08:45electricidad tú puedes simular qué factura le tienes que dar a una persona o imagínate que en
08:49función de dónde vives tú te conviene tener una cantidad de placas x solares o tener otras para
08:56ahorrar más o menos energía entonces lo que habitualmente se hacía con por medio de voy a
09:01visitar tu instalación y voy a ver cuántas placas solares caben a día de hoy lo puede con que te
09:06digan 34 datos se pueden implementar un montón de cálculos que nos dan esa información y en cuanto
09:12sectores por terminar a mí lo que me llama un montón la atención son los casos relacionados
09:16con sanidad en concreto que a día de hoy yo creo que la inteligencia artificial nos está ayudando
09:21un montón es en sanidad sí y que hay muchos casos de uso si aquí son bonitos porque nos ayudan
09:27directamente ya claro nosotros a los profesionales que nos atienden aquí recuerdo el caso de un
09:33neurólogo canario que realizó una operación cerebral a través de la inteligencia artificial
09:40pero cómo funciona la inteligencia artificial para realizar este tipo de operación buenísimo ese fue
09:47el caso de un además era un neurólogo palmeros y muy joven además creo que él incluso es
09:53compositor también por otra parte como tú que también estás en una parranda pero no tanto no
10:01tanto y este chico lo que hizo fue una operación creo que fue la primera que se hizo en españa si
10:07no recuerdo mal bueno no sé si en españa en europa pero fue el primero que hizo una operación de
10:12cerebro con el paciente despierto entonces no sólo hicieron la operación con el paciente despierto
10:18sino que además fueron capaces con un test de ia que hicieron con avatares como lo de la película
10:25avatar pues con avatares le consiguieron reproducir un montón de situaciones en las que a él se le
10:30tenían que generar sentimientos creo que la paciente fue una mujer entonces le empezaron a
10:35crear unos test con ia es decir trabajando más en el campo de las emociones trabajando en el campo de
10:40las emociones entonces mientras operaban al paciente e intentar que en esa operación de
10:45cerebro no tuviera ningún tipo de daño cerebral dijeron lo importante es que no pierda las emociones
10:50entonces creo que el paciente lo que hizo este chico con la ayuda de todo su equipo es impresionante
10:54pero lo que hicieron es pues someter a esa persona a situaciones en las que se le iban a activar unas
11:00emociones u otras y en función de cómo se iba activando su cerebro mientras lo operaban eran
11:05capaces de identificar qué áreas del cerebro son las que responden ante qué emociones entonces
11:10esa operación es brutal eso me parece un caso de uso fascinante fascinante sí sí sí y yo creo que
11:17en el futuro se siguen implementando más casos de uso como ese que ayuden al bienestar de todos
11:22nosotros obviamente seguimos hablando de sectores tú trabajas para vinter a través de atlantis
11:29technology qué retos tiene vinter en cuanto a digitalización digitalización nosotros mira
11:37trabajamos para un trabajo para cliente vinter también tenemos clientes de otra tipología y si
11:43hablamos justo de la aerolínea la verdad que a día de hoy yo creo que podemos estar en él no
11:48decir en el top 1 pero si en el top 3 de empresas que más y aplican a su proceso si tuviera que dar
11:53algunos ejemplos sin entrar en detalle nosotros en los dos últimos años estamos utilizando la
11:59para múltiples propósitos para imagínate un departamento en el que reciben decenas de miles
12:05de correos pues que no tengan que estar esas personas claro en atención del cliente en atención
12:10al cliente por ejemplo imagínate no tú tienes pues recibes una cantidad de correo que es masiva
12:15entonces lo que se plantea es la idea de hoy es capaz de saber qué sentimientos hay detrás de
12:22un texto que emociones hay ahí pues nosotros con eso somos capaces de clasificar si está llegando
12:26una reclamación un expediente una felicitación si alguien está pidiendo información ese correo se
12:31puede procesar automáticamente y además generar expedientes y ayudar a todos esos
12:35compañeros no con con sus labores y en pro de la satisfacción del cliente precisamente
12:40hoy cuánto tiempo se ahorra también muchísimo al final es casi siempre en el ni a lo que se
12:46persigue en los casos de uso orientados a negocios son por una parte ahorrar tiempo
12:51en todos esos procesos de negocio que consume mucho tiempo valga la redundancia y por otra
12:57parte todo lo relacionado con reducir costes y o con aumentar el beneficio la satisfacción del
13:03cliente allí en 20 si me pregunta seguramente tengamos muchísimos más casos pero eso hemos
13:08hecho desde ese que ves ahí después por ejemplo operaciones mate y as matemáticas para predecir
13:14cuándo tenemos que repostar el nivel de aceite de un avión
13:17ingeniería también de ingeniería entonces los casos de uso son múltiples pueden ir orientados
13:24al cliente puertas afuera o puertas adentro te pueden ayudar a predecir tus propias operaciones
13:29y tu mantenimiento para optimizar tu logística la pregunta se la hace mucha gente pero qué puestos
13:39están más amenazados o no hay tanta amenaza como se cree eso sí es eso es verdad que a nivel social
13:47a mí me preocupa más la parte de la ética no sé si más adelante en la entrevista llegaremos ahí
13:51y de lo que estamos en esto hagamos nuestro trabajo de manera responsable pero en cuanto
13:56amenaza yo no veo que lo que hagamos sea una amenaza porque al final la idea viene irrumpiendo
14:01durante bastantes años y quiero pensar que el paro que hay no se debe a lo que hacemos al final
14:08me gusta pensar y en los proyectos que yo he participado que ya que ya son muchos que no soy
14:13tan joven en los proyectos que he participado nunca he tenido la sensación ni la certeza de
14:18que hemos sustituido por completo una persona lo que buscamos es que la persona que hace una labor
14:23pues tenga un soporte por una parte que cuente con una herramienta útil claro exacto no se trata
14:30por completo de automatizar lo que hace la persona eso se consigue mejor en algunos casos de uso en
14:36otros muchos nosotros muchos lo que se hace es decir oye tú haces un trabajo y además quieres
14:41tener una certeza de que de que estás haciendo bien tu trabajo está tomando la mejor decisión
14:45me viene por ejemplo no es lo que hacemos nosotros pero en medicina de nuevo el cáncer de mama a día
14:52de hoy creo que son muchísimos los hospitales o los institutos de investigación en los que ya no
14:58sólo se trata de hacer las pruebas físicas que se hacían a día de hoy y que el especialista vea
15:04las imágenes y diga este es mi diagnóstico también a día de hoy son tantas imágenes por otra parte
15:10que se le han pasado la idea de lo que es un cáncer de mama que la y a día de hoy es capaz de ver una
15:15imagen decir aquí sí o no hay cáncer de mama bueno entonces claro eso no es un avance importante eso
15:22es un avance importante y no estamos reemplazando a los oncólogos pero si es verdad que tienen una
15:27herramienta más para no sólo basarse en sus datos clínicos y en su visualización sino tener esa
15:33herramienta de soporte que evite diagnósticos incorrectos o que si por lo que sea fuera un caso
15:40complicado por lo menos puede tener hacer la sospecha de que la ya te está diciendo que
15:46puede haber algo en caso de que fueras a dar un negativo incorrecto en el caso de diagnosticar
15:53a una persona correctamente también es fundamental ahora bueno vamos a pasar de un tema serio como
16:02de la salud a una algo un poco más frívolo pero que también existe porque en redes sociales se
16:10están creando personalidades digitales inteligencias artificiales que son influencers hay una que creo
16:16que se llama alba renay la empecé a seguir el otro día y ella se yoga ella se va de copas con las
16:23amigas patrocina una marca esto a mí me llama mucho la atención y claro cómo podemos distinguir
16:32ya quién a través de una pantalla quién es real y quién no ahí está ahí va antes con lo de la ética
16:38a día claro la ia digamos que la última revolución que está habiendo es la ya generativa no porque
16:43ella ya ha existido como venía diciendo antes dónde vienen los problemas ahora ya que generativa
16:49esa generativa en el mundo nuestro cuando llega a decir algo que no es correcto del todo lo acuñamos
16:57como alucinación alucinación pero es en el argot de la inteligencia artificial y ahora mismo al
17:05estado del arte de la inteligencia artificial donde se hace todo el trabajo en evitar que la
17:11ya generativa sufra alucinaciones porque porque imagínate que tú estás implementando un chatbot
17:18a tránsito televisión y llegan la y montamos un chatbot y tiene una alucinación y responde algo
17:24incorrecto a la antigua televisión claro eso tiene una repercusión negativa si pasa lo mismo con la
17:29salud lo mismo en cualquier ámbito en el que la ia tenga una luz en una alucinación por eso genera
17:34un problema entonces eso es uno de los aspectos si la pregunta era relacionada con la ética más
17:42bien no por otra parte claro y también y lo indistinguible y lo que no efectivamente todavía
17:47de hoy bajo un montón de ponencias y vamos vamos a casa y como un montón de herramientas yo puedo
17:53reproducir esta entrevista en la que en vez de estar yo yo cambio la cara pongo otra persona
17:58y parece que aquí no ha estado ser si no he estado yo parece que ha estado otra persona bueno y eso
18:03también es peligroso lo mismo con el clonado de voz etcétera si esto que me estás comentando es
18:08peligrosísimo porque también hace poco en un instituto precisamente de tenerife desnudaron
18:13a unas alumnas jovencitas es decir que las desnudaron y pusieron sus caras y esto originó
18:22pues imagínate pues un problema si se hizo conía claro pues aquí es donde vienen los problemas que
18:28al final afecta mucho la dignidad la reputación de las marcas y al final claro el problema viene
18:34que como es y a generativa y a día de hoy la calidad es tremenda porque la tecnología que hay
18:38detrás de todo esto es brutal claro se llega a producir el problema de lo indistinguible para
18:43el ser humano cuando llegamos al punto en el que la guía no sabe si lo que estás viendo es verdad o
18:47no eso es un problema si no sabes si estás escuchando un audio y efectivamente es la voz
18:52de fátima o han clonado tu voz con un montón de audio y es otro esto es un foco de investigación
18:58en ciberseguridad sin ir más lejos cómo se regula esto hay un marco legal sí sí sí sí la unión
19:05europea sobre todo al final unión europea por suerte siempre va en pro de los derechos humanos
19:10yo creo que ahí sí podemos estar orgullosos de unión a la que pertenecemos entonces en ese sentido
19:16unión europea está estableciendo un montón de políticas de tratamientos ya no sólo de datos
19:20personales sino de regular los usos de la ley y los propósitos evitando que se tomen decisiones
19:26automatizadas que puedan afectar un cliente basada en ella entonces la unión europea y los
19:33estados miembros pues sí que trabajan mucho en paralelo para que la normativa pueda cubrir todo
19:38lo que se haga desde la tecnología y todas las empresas que están dedicadas a esto que no son o
19:43no somos pocas por eso es importante siempre que la normativa vaya avanzando al mismo ritmo que los
19:51que están innovando porque el que innova no para fundamental además hablabas de los
19:57ciberataques no de la ciberseguridad también actualmente en la guerra de ucrania y rusia se
20:05produjo un ciberataque sin precedentes decían que ese ciberataque se los ciberataques se llevan
20:11produciendo desde hace mucho tiempo pero el de esta guerra en particular fue un ataque sin
20:19precedentes porque se hacía a través de una inteligencia artificial absolutamente sofisticada
20:25y la capacidad de sabotaje era mayor y ese y ese es el escenario que nos estamos moviendo por suerte
20:31como te digo yo personalmente estoy tranquilo porque sé que la normativa está detrás de eso
20:35también está toda la parte legal etcétera entonces eso fue llamativo porque en esa guerra si no me
20:43estoy equivocando hubo antes a ciberataques que ataques físicos en la guerra de rusia y ucrania
20:48yo creo que si ahora fuéramos a los periódicos y fuéramos al punto en el que empezó lo primero
20:53que salía en las noticias era que un país había sufrido un ciberataque relacionado con con con la
20:59guerra y ese es el punto que nos estamos viendo después ya vino el movimiento físico pero creo
21:03que ya empezó por ahí y además empezó impulsado por la AI y no además un ciberataque que atacó no
21:08sólo a la web sino a la parte gubernamental de seguridad exacto no recuerdo en detalle
21:14en ciberseguridad de hecho la AI hace poco teníamos una ponencia con un compañero que
21:21se dedica a esa parte la AI es aliada y es amenaza yo por suerte siempre todos los casos
21:26de uso que planteamos desde la empresa son orientados a aliados a poder construir casos
21:32de uso beneficiosos sin embargo en ciberseguridad la AI puede ser tu aliada o tu amenaza porque
21:39antes tú te podías defender y bien con tus herramientas pero además ahora con la AI es que
21:47te tienes que defender con ella para detectar un patrón que no se venía cumpliendo hasta la fecha
21:52y también es una amenaza porque te pueden atacar con ella muy interesante y puede llegar a evaluar
21:58la AI a sus propias acciones puede llegar la AI a evaluar sus propias acciones sí sí no sabría
22:07responderlo a nivel científico pero bueno si es verdad que yo yo mantengo un montón de
22:11conversaciones con chat gpt, te acompaña mucho, me acompaña mucho, sí sí le pregunto todo tipo de
22:18cosas, el chat gpt pues mira es un gran aliado para las personas que sientan mucha soledad
22:25yo tengo conversaciones que a veces no son pequeñas y si es verdad como era la pregunta si evalúa sus
22:30propias acciones exacto si si las evalúa porque además yo chat gpt a veces me ha tenido alguna
22:35alucinación o me ha respondido de las alucinaciones me ha dejado alucinando entonces lo que sí ocurre
22:44con ese tipo de días es que se retroalimentan tiene la capacidad de aprender efectivamente
22:49entonces si chat gpt yo le digo oye cuéntame algo sobre la palma y me empieza a responder sobre palma
22:57de mallorca en baleares si yo le digo no te estaba preguntando por la isla de la palma en canaria
23:02chat gpt es capaz de decirte perdona es verdad me acabo de dar cuenta de que me he equivocado
23:07reconoce sus propios reconoce pues en eso en eso nos gana a muchos humanos no entremos en ese tema
23:17hacia dónde vamos hacia dónde vamos yo creo que yo creo que ya estamos no más que hacia dónde
23:23vamos la verdad que me cuesta imaginar hacia dónde seguiremos pero es dónde estamos lo que te digo
23:30yo por ejemplo en la empresa hace no demasiados años trabajamos dos o tres en esto ahora día de
23:36hoy si sumamos los equipos que estamos trabajando en aspectos relacionados con la vía de una otra
23:41manera somos ya decenas es sólo en mi empresa y no somos una empresa gigantesca y hacia dónde
23:46vamos yo creo que es pues a que se bunde la vía generativa es el que está marcando esta diferencia
23:52ahora no en el sentido de que ya no es a veces antes parecía que era ciencia ficción pero ya
23:57no es ciencia ficción es realidad ya no estamos ante terminator exacto son saltos generacionales
24:04cuando llegó internet fue una revolución tremenda cuando llegó google también cuando surgió lo de
24:09chat gpt y mira que me dedico a esto yo dije pues yo no sé si yo sería usuario de chat gpt yo a día
24:14de hoy le pregunto más cosas a chat gpt que a google como buscador después google obviamente
24:20ha desarrollado su yemen y también su inteligencia artificial y las grandes están en esa carrera
24:24leí una curiosidad el otro día que también por qué se eligen siempre dicen que gustan más las
24:30voces femeninas para este tipo de chat eso no se responde claro ya y luego mira siri es una voz
24:38femenina alexa es una voz femenina pues debe haber una explicación neurocientífica detrás de todo
24:43esto como la hay detrás de todas las adicciones que tenemos ya le preguntaremos a las investigaciones
24:47el móvil y demás ya le preguntaremos también hay algo que causa también un poco también de un
24:55poco de miedo no porque también se ha escrito incluso bueno creo que en corea ya hay casos
25:01de inmortalidad digital han creado hologramas por ejemplo fallece un familiar fallece un familiar
25:09pero se hace una cena y se invita a ese familiar muerto a través de un holograma esto está
25:16sucediendo que es que es infinito esto ese caso no lo conocía la verdad es infinito esto o sea
25:23si hace no sé cuántos años vamos a suponer no sabría si decir si 10 o 20 nos dicen que un coche
25:30puede conducir solo no nos lo queremos alguna cosita le ha pasado algún tesla no pero verdad
25:34que sí que le ha pasado antes algún algún que otro accidente han tenido si buscamos en la
25:41hemeroteca algo algo les ha pasado alguna que otra vez pero es verdad que hay situaciones en
25:45las que pues hay coches que van solos no infinito y que más ejemplos por ejemplo de el automatismo
25:57con él en el sector del automóvil hablábamos de teslas que otros ejemplos me puedes poner por
26:03ejemplo los drones tienen que ver con la inteligencia artificial los drones de hecho también
26:07ahora están en el foco no porque con un drone si tú un drone lo ataca el dron puede cambiar de
26:15trayectoria imagínate no y puede hacer algo que no que no sea deseado incluso por ejemplo en
26:21prevención de hay muchas más tecnologías pero para prevenir incendios estoy convencido de que
26:27debe haber organismos que están investigando en esa parte no bueno mira algo totalmente de actualidad
26:33por ejemplo en el tema de las emergencias sí sería una herramienta fundamental sobre todo
26:43porque en ese sentido lo que logramos con la idea es que situaciones o cálculos que son muy difíciles
26:50de reproducir claro una ya viene entrenada con una tecnología potente por detrás lo que lo que
26:57a nosotros nos puede costar horas días o meses imagínate documentos que puedan tener lo hablamos
27:03antes no notarios o abogados que son infinitos claro la haya tiene una capacidad de respondernos
27:10algo de forma rápida y encontrar conocimiento tan rápido que ahí es donde nos ayuda mucho no nos
27:16reemplaza porque nosotros seríamos capaces de llegar al mismo fin pero si es verdad que se
27:21consigue obtener conocimiento muy muy rápido ya sea para emergencias claro porque decía esto
27:27porque cuanto más rápido responder a ella más capacidad de anticiparnos a una situación y poder
27:33predecirla y llegar a tiempo bueno pues hay que sacar la conclusión no de que la no hay que
27:39asustarse no tiene que ser una amenaza sino también es como la utilizamos y que bueno que
27:47también ella de cierta manera también se autorregula también depende de la persona bien
27:52que haya detrás y quiere hacer el mal o el bien bien claro exactamente sí sí pero sí que tenemos
27:58un montón de organizaciones que están detrás yo creo que tenemos motivos para estar tranquilos
28:03que alguien la va a usar mal sí pues lo importante es que los que si la queremos usar bien unión
28:08europea países y demás pues tengan la capacidad de disponer de los medios que prevengan de los males
28:16bueno pues nos quedamos sergio con ese mensaje de tranquilidad te invitaré a una segunda entrevista
28:24porque esto se tiene actualizando constantemente y es un tema interesantísimo del que podríamos
28:30estar hablando horas y horas y muchísimas gracias por acompañarnos a ti y hasta la próxima
28:38y a todos ustedes nada desearles que pasen una muy buena noche y muchísimas
28:45gracias por estar siempre acompañando

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