#AISummit | Implementación de IA en Startups. Oportunidades y Desafíos
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00:00Seguimos con más IA Summit por el cronista y ahora nos acompaña Marcelo Morales Rins,
00:05que es CEO y Founder de Blinktrip. ¿Cómo estás, Marcelo? Bienvenido.
00:10¿Cómo te va?
00:10Todo bien, por suerte. Bueno, estamos hablando de IA. Quiero que me cuentes un poco en el caso
00:16de Blinktrip cómo lo aplicaron. Veamos un poquito cómo se ve bien bajado a tierra en el marco de un
00:22negocio el uso de IA. Mira, esto empezó un poco el año pasado cuando empezó a salir todo lo que
00:29fue ahí generativo, puntualmente, no solamente la parte de IA. Creo que lo que abrió es una
00:37oportunidad muy muy grande de poder llevar algo que hoy día ocurría sobre todo en agencias más
00:43tradicionales, que son todo lo que son los viajes complejos, lo que son multidestinos.
00:48Si tenés que estar haciendo, por ejemplo, cinco destinos, tenés que estar yendo un aéreo a un
00:52lugar, después a otro, a otro, a otro, traslados internos, cinco hoteles, etcétera. Eso tomaba
00:57mucho tiempo. Entonces era más difícil de hacerlo online. Cuestiones cuando tenés distintas culturas,
01:04querés ir a Egipto. Pucha, es bastante difícil sacar un aéreo a un hotel y tratar de moverte
01:09adentro de Egipto. O una familia que capaz que no tiene tiempo como para estar haciendo un gran
01:14viaje y ocupándose de todas las variables que uno necesita. Entonces el año pasado cuando estábamos
01:19pensando un poquitito Blinktrip, empezamos a ver que la IA generativa nos abriría la posibilidad
01:25de agarrar viajes como muy complejos, simplificarlos bastante, pero siempre con el apoyo de un experto.
01:31Nosotros lo que hacemos es potenciar a un agente de viajes, darle herramientas como para que haga
01:36mucho más eficiente su trabajo. Entonces estos viajes complejos lo podemos hacer mucho más fácil.
01:40Perfecto. Y contame un poquito cómo lo trabajaron desde la parte de atrás de datos, desde el
01:46backend. ¿Se basaron un poco en lo que venían trabajando a lo largo del tiempo con otros
01:51clientes? ¿Cómo manejaron el proceso de optimizar ese gran recorrido de viajes, hoteles,
01:58distintos idiomas, distintas monedas? Pues es un caos. Es un caos y es eso. Un viaje,
02:03unas vacaciones son como 60 variables. Entonces nosotros empezamos con el humano y después
02:08empezamos a automatizar pasito a pasito hasta llegar a un viaje. Entonces ese es un poco el
02:14camino que estamos haciendo. Entonces lo primero que vos haces cuando interactuas con Blinktrip,
02:19empezás a hablar con un humano y a partir de eso nosotros trabajamos para darles herramientas a
02:23esa persona. Entonces en la parte de datos vamos recorriendo de a poquitito la información que
02:30nos va dando el humano y eso es lo que vamos acumulando como para darle una solución. Pero
02:34primero al viajero. Después armamos nuestra base de datos, después iremos optimizando cada una de
02:39estas cosas, pero siempre primero al usuario. Y desde el punto de vista de, llamémoslo así,
02:45general, de retorno de inversión, ya sea monetario, ya sea en procesos, en efectividad,
02:49en retención del cliente, etcétera. ¿Cómo encargaron esa parte y qué resultado obtuvieron?
02:54Mira, una de las primeras herramientas que hicimos era puntualmente enfocado a lo que
03:00era la postventa. Nosotros agarramos y teníamos a la gente de viajes que estaba hablando con la
03:07persona y trataba de sacarle los intereses. Entendía cómo podía ser la construcción de
03:12ese viaje. Nosotros le terminamos vendiendo un paquete, por ejemplo, a Nueva York, 7 días,
03:16etcétera. A partir de eso lo que generamos es un itinerario día por día donde la inteligencia
03:23artificial generaba todo el itinerario basado en los inputs que nosotros dábamos y nosotros
03:27lo realizamos y eso es lo que le pasamos al cliente. Eso sí nos ha sido como súper efectivo
03:32y era el 60 por ciento de las guías que hacíamos. Terminamos haciendo cross selling de productos
03:36de esa guía. Ese era uno de los casos que usamos. Perfecto, espectacular. Y te quiero
03:42llevar un poco más más que no empezamos con el caso específico. Contame en el caso general
03:47que ves en startups y cómo pueden aprovechar el caso de la IA y qué recomendaciones darías vos
03:52para encarar todo el proceso de conseguir el proveedor, de sentarse a pensar el proceso,
03:57quizás la parte hasta cultural. Te diría la compañía de bueno, apareció esto nuevo,
04:02ya a mí me van a correr. Bueno, yo no sirvo, ya está, me tengo que correr y poner a la máquina.
04:06Contame un poquito ese proceso y qué recomendación le podrías dar en general al mundo de las
04:11startups. Está súper bueno. Siempre una tecnología así que termina pasando por cada una de las áreas.
04:21Donde cada una de las áreas puede estar implementando una parte o varias, te genera
04:26esa rispidez de qué va a pasar. Yo creo que sobre todo por cómo lo usamos es al revés.
04:33Es primero el contacto humano, porque lo que necesitamos es, por ejemplo,
04:38entender al cliente y muchas veces el poder vender un viaje es primero escuchar al cliente,
04:44tratar de entender y a partir de propuestas irlo llevándolo a concretar un viaje cuando
04:50él mismo no siempre sabe qué quiere. Entonces esa es como la parte compleja en la cual vemos
04:56como muy difícil terminar de hacer todo este flow solo automatizado. Entonces,
05:01en cuanto a tendencias, yo creo que en viajes es estar generando cada día mejores propuestas a
05:07partir de que nosotros generamos una propuesta, esto irlo acumulando en el modelo y que estemos
05:10generando mejores propuestas como para que la gente esté trabajando menos en llegar a una
05:16propuesta para este cliente. Disminuir ese tiempo siempre es súper interesante. A nivel macro,
05:25hay muchas cosas que están pasando. Yo creo que la primera es desde la computadora,
05:31lo que hizo 40 a 50, se agarró y bajó el costo de cómputo prácticamente a cero. Lo que antes
05:36tenías una sala llena de matemáticos para hacer un cálculo balístico, después terminó siendo cero.
05:43En internet en los 2000 lo que te bajó muchísimo es todo lo que son los costos de distribución.
05:49Ahora casi todos los negocios ya están en internet y ese costo lo terminó bajando a cero.
05:53Inteligencia artificial generativa está bajando el costo de la creatividad prácticamente a cero.
06:01Hoy día es texto. La primera cosa que hicimos es para el sitio. Nosotros tenemos expertos,
06:07tenemos periodistas, influencers o agentes de viaje que conocen mucho, son expertos en destinos.
06:12Lo primero que hicimos era el año pasado, cuando teníamos otro modelo, le decíamos ok,
06:17necesito que nos genere toda esta información para un destino. Ahora lo que hicimos fue al
06:21revés, que la IA genere todo ese contenido y lo cubre un experto. Eso disminuye los tiempos,
06:27eso está buenísimo. Entonces para texto está muy bueno, cada vez que se genera texto eso puede
06:31ser muy bueno para ampliar contenido o para resumir contenido. Esos dos usos ya están hoy
06:37día en vigor. Funciona muy bien. Generación de imágenes. En las imágenes se cruza con otra
06:43cosa. Copyright. Antes vos agarrabas y querías hacer una publicidad, tenías que pagar a un actor,
06:50tenías que hacer como tú una producción. Entonces ese costo de producción está bajando.
06:54Para video. Video es el que se viene. Ahí es donde Sora estaba por salir, el motor de OpenAI,
07:03y dice que lo frenaron un poquitito por la campaña electoral norteamericana. Si yo puedo
07:10hacer decir a Trump exactamente lo que quiera y el modelo es tan real, es muy difícil distinguirlo.
07:14Entonces están en un proceso de taggeo, pero eso va a tener un gran impacto sobre marketing.
07:20Esas tendencias ya están. Entonces entiendo que es una apuesta que va a seguir, porque viste que
07:28a veces uno juega con las tecnologías, pruebas. En el caso de ustedes lo consideran un éxito y
07:32es algo a lo que van a seguir apostando. Vamos a seguir apostando. Es complicado
07:37porque también tiene como sus partes complejas. El año pasado cuando empezamos dijimos ok,
07:42esto lo hace directamente Chachipití, se lo tiramos a ellos, nosotros lo que nos diga se
07:47lo pasamos al usuario. Bueno, no, no funciona así. Es complicado esas recomendaciones. No es
07:52determinístico principalmente. Le preguntás tres veces y te da tres respuestas distintas porque
07:56entiende que el error a la primera. Entonces sí hay que estarle muy cerca. Y no sé, semana a
08:02semana van saliendo nuevas cosas. Entre modelo y modelo son saltos. Cuando te lo pones a usar
08:08mucho, empezás a sentir que las respuestas son más acartonadas en cierta forma. Pero después vas a
08:14Cloud y es espectacular cómo articula los textos en Cloud. Decís ok, te conviene para esto estar
08:22utilizando este otro motor y va evolucionando muy rápido. Entonces hay que estarle muy cerca. Como
08:27consejo a otros emprendedores, estar súper cerca. Eso es un punto interesante porque cómo manejaron
08:34la adaptabilidad a todo eso. Porque es como decías, hay que curar también como CEO la propia lección
08:41de bueno, vamos a por con esto, esto le falta, dejémoslo madurar. Día a día, cómo tomás la
08:45decisión de a dónde pones el foco, en qué tecnología, en qué solución. Dónde te parece que todavía le
08:51falta y hay que esperar un cachito para adoptarla. Y es complicado. Es complicado porque siempre sale
08:57algo nuevo que te hace repensar lo que vos ya sabías. Entonces si dices che, esto no sirve para esto, bueno,
09:02para pasar dos meses y che pará, está funcionando un poquito mejor. Lo primero que pensaba era che,
09:08esto van a ser unos chatbots un poquito mejores y a mí no me gustaron nunca los chatbots. Y lo
09:13empecé a probar y dije che, bueno, para mí es un curso de Product Engineering y dije che pará,
09:17hace bastante más que un chatbot. Entonces para ese lado sigue evolucionando y después para estar
09:23tomando como las decisiones pasito a paso de para qué sirve, yo creo al menos para nuestro negocio
09:29hay dos puntos en los cuales la gente viaje hasta chat GPT-10 o cualquiera de estos modelos va a
09:36estar. Uno para tratar de entender bien qué es lo que necesita una persona y el otro para estar
09:41acompañando, sobre todo en la última milla del proceso de venta. Es che, esta propuesta te gusta,
09:47generamos esta otra propuesta y estar tomando las objeciones de una persona y yo creo que
09:53un humano todavía es bastante mejor que el otro como para convencerlo. Dale, ¿qué más necesitas?
09:57Ok, te bajo un poquitito, te hago un descuento un poquitito para el paquete que tenía, sino
10:03sí en esas dos partes yo creo que va a seguir en el medio, yo creo que se puede mejorar muchísimo.
10:08Bueno, hablando un poco de eso, te quiero preguntar cómo van manejando el tema que siempre está
10:13relacionado de las regulaciones. En el caso de viaje venimos de tiempos que eran bastante
10:17turbulentos con cambios que me imagino que fueron desafiantes para el negocio del turismo. ¿Cómo
10:25congeniás esas dos cosas con hacer compliance, con tener una solución automática que seguramente,
10:31100% no está enterado de cambios legislativos y demás? ¿Eso te genera ciertas fricciones?
10:36Por el momento no, por el momento no viene. Sí, por ejemplo el DNU del año pasado sí
10:41nos cambió un poquitito el contexto. Claro, está pensando en algo como eso.
10:44Eso sí, fue como un buen volantazo y hubo que adaptarse como bastante rápido. ¿De qué cosa?
10:50Nosotros puntualmente estábamos sacando una licencia, estamos en el proceso de sacar la
10:54licencia y de repente no necesitamos más licencia. Pero los proveedores no sabían,
10:58no te podían dar el alta porque necesitan un número de legajo. Ese tipo de cosas pasó.
11:03Las regulaciones dependen mucho del estadio, de la tecnología donde está,
11:08es como te ponen una traba y no te permiten avanzar. Pero cuando te ponés a pensar qué
11:13pasa en las elecciones norteamericanas y vos podés agarrar y hacer decir a cualquier persona lo que
11:18vos querés sin ningún tipo de limitación. Bueno, Pucha, yo creo que ahí sí hay que ponerle un
11:24poquitito el freno. Hoy para turismo en cuanto al uso de inteligencia artificial todavía no
11:30está demasiado regulado. No me lo imagino a corto plazo regulándose. Pero el turismo es complicado
11:38porque está llevando a una persona de un lugar del mundo al otro. Entonces la seguridad y uno
11:43es la recomendación que uno está dando. Entonces en ese sentido yo creo que siempre es importante
11:48tener un par de guardias atrás como para que el que quiere trabajar bien lo pueda hacer,
11:53pero que el resto tampoco se pueda desviar demasiado. Bien, perfecto. Y ahora te quería
11:59preguntar porque hablamos de retorno de inversión, pero no hablamos de inversión en sí misma.
12:02Cuéntame un poco el trasfondo de cómo tomaron la decisión de implementarlo. Fue muy costoso.
12:09Recién igual hablabas de este costo marginal decreciente, en muchos casos prácticamente a
12:15cero. En el caso de ustedes, ¿fue fácil tomar la decisión? Porque en última instancia el costo
12:20operativo y instalación y demás no era tan excesivo. Muy chiquitos. Es muy fácil. Es fácil
12:27iterar. Es fácil como probar algo no funciona y volvés a sacar otro. Entonces habíamos armado
12:32como la herramienta de las guías que habíamos hablado. Y ahora, por ejemplo, una de las cosas
12:37que hacemos es los vouchers, que por ejemplo son para un viaje de más o menos de una semana
12:42tenés cinco o seis documentos como para integrarlos a eso, a la herramienta que teníamos antes y
12:46tardamos unas dos semanas. Está mucho mejor para el usuario. Entonces, en cuanto a retorno de
12:52inversión, por ahora somos chiquitos y nos podemos ir moviendo bastante rápido. Tampoco tenemos tantos
12:57meses, años como para estar anualizado el retorno de la inversión de cada una de las cosas que
13:01hacemos. Pero probamos, nos sirve, lo tiramos y generamos otra iteración. Perfecto. Y en el
13:08futuro, ¿dónde estás soñando que lo puedes llegar a implementar de acá a un año o dos años,
13:13conociendo bien la lógica de tu negocio? ¿Dónde decís acá me gustaría que haya una solución? ¿La
13:18podemos ir pensando que nos solucione esto? ¿Por dónde va tu intuición de que va a cambiar en el
13:24futuro? Mirá, nosotros tenemos como cinco o seis pasos en el journey del usuario. Esto lo podemos
13:34ir moviendo pasito a pasito, siempre ir probando, viendo hasta dónde podemos ir tirando la solución,
13:41salvo estos dos puntos muy críticos. Pero yo creo que la parte de las cotizaciones es
13:45la más interesante. Pero el punto que tiene es el AI generativo no es el mejor modelo como para
13:52darte una definición, una determinación. No es determinístico. Entonces hay que combinar un
13:59poquitito al AI generativo con otros tipos de modelos y conectarlos a determinadas fuentes de
14:05información como para que eso sí pueda ser mucho más certero. De acá a un año eso ya va a estar,
14:09va a existir. El caso que mencionabas recién del pricing, ¿a qué te referías específicamente?
14:14Conectarlo con la fuente de datos. Nosotros tenemos mayoristas, por ejemplo, que nos van
14:17dando los datos de Itenes, tres o cuatro mayoristas para el mismo producto. Tenés que ir chequeando
14:24contra cada uno de ellos. El conectarlo con esas fuentes de datos y hoy día, obviamente,
14:29vos probás de sacar un precio en Kayak y no te da el mejor precio, no te da el mejor precio para lo
14:37que necesita tu cliente. Hay como bastante para trabajar en eso. Bien, perfecto. Bueno, Marcelo,
14:42muchas gracias por haber venido. Esperemos que sigan apostando y que les vaya muy bien en este
14:47sentido. Y bueno, charlaremos después, podemos hacer la segunda parte de a ver cómo terminó
14:52todo. Como terminó buenísimo. Espectacular. Muchísimas gracias.
14:54Dejen el otro lado que sigue más IA Summit.