#AISummit | Mano a Mano con Marina Bericua, Directora de Asuntos Públicos, Corporativos y Legales, Microsoft Argentina y Uruguay
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CreatividadTranscripción
00:00Hola, ¿qué tal?
00:03Tengo el gusto de saludar a Marina Bericua,
00:06que es Directora de Asuntos Públicos Corporativos y Legales de Microsoft para Argentina y Uruguay.
00:12¿Qué tal, Marina? Un gusto que estés con nosotros.
00:15Muchas gracias por la invitación.
00:17Bueno, en este seminario de este Summit de Inteligencia Artificial,
00:21hay muchísimo para hablar de todos los temas.
00:2415 minutos nos quedan siempre cortos.
00:26Pero, contame un poquito, ¿qué, digamos, inferencia tiene en el negocio?
00:33O sea, ¿cómo capta el negocio la inteligencia artificial?
00:37Bueno, lo primero que tengo que mencionar es que lo que está pasando hoy con la inteligencia artificial
00:44y sobre todo la inteligencia artificial generativa,
00:47que es este nuevo tipo de inteligencia artificial que tuvo su boom a partir de los últimos dos años
00:52con la disponibilidad general de lo que conocemos como GPT o chat GPT,
00:58es que esta tecnología avanza todos los días.
01:02Entonces, la potencialidad de la tecnología es exponencial
01:07y todavía no podemos ver su verdadera potencialidad.
01:11Podemos tratar de hacer un ejercicio de imaginación de la potencialidad,
01:17pero todavía no estamos viendo toda la potencialidad que puede tener
01:20todos los usos que se le puede dar en el negocio.
01:24Independientemente de eso, ya hoy hay ciertos datos específicos
01:28sobre la importancia y el impacto de la inteligencia artificial generativa en los negocios.
01:35Y me gustaría compartir algunos datos específicos que traje de algunos estudios
01:40que nosotros hemos realizado y estudios que han realizado otras organizaciones.
01:44Por ejemplo, hoy hay un estudio que establece que Copiloto,
01:50que es la marca de la inteligencia artificial que nosotros hemos incorporado
01:56en los productos y en los servicios de Microsoft,
01:59ayuda a vendedores de más de 15 mil organizaciones
02:03ya para hacer personalización de las interacciones con los clientes.
02:07Dentro de Microsoft también hicimos un estudio para ver cuál era el impacto
02:12que tenía en los equipos de vendedores de Microsoft.
02:16Y los datos que surgieron a partir de esos estudios es que los vendedores
02:22ya están ahorrando una hora y media, 90 minutos por semana de su tiempo.
02:27Y esto es importante porque esos 90 minutos que están ahorrando
02:31no son los minutos en los que pasan tiempo con los clientes en el uno a uno,
02:38sino que son los minutos en los que estaban realizando tareas repetitivas.
02:42Y eso libera un montón de tiempo para una interacción.
02:46Pueden hacer otra cosa y pueden interactuar con los clientes.
02:50Pueden visitar a los clientes, pueden pasar más tiempo con los clientes
02:54discutiendo cuestiones más estratégicas.
02:58Y también, por ejemplo, Microsoft es la dueña de la empresa
03:03de desarrolladores más grande del mundo que se llama GitHub,
03:05que es la plataforma donde están la mayor cantidad de los desarrolladores.
03:09Usando Copiloto para desarrolladores, los desarrolladores ya disminuyen
03:14un 55% de tiempo de codeo en las tareas por el uso del Copiloto para coding.
03:24Y hay un producto adicional que tiene que ver con el impacto que tiene
03:31en lo emocional y en la satisfacción del trabajador, del empleado, de la empleada
03:38cuando ven que pueden dejar de hacer estas tareas repetitivas
03:43y empezar a hacer tareas que son más creativas.
03:46Pasar más tiempo para pensar en innovar.
03:50Así que esto tiene un impacto directo en la posibilidad de generar
03:55más innovación a través del uso de estas herramientas.
03:58Y eso lo podríamos explicar de alguna manera como que el impacto,
04:03más allá de un impacto en el negocio y la inteligencia artificial,
04:07tiene una inteligencia también en las personas.
04:10Por un lado, me estás hablando de cómo le impacta a los negocios.
04:15Por otro lado, cómo le impacta a las personas, pero a la persona empleada.
04:20Cómo le impacta a la gente.
04:23Imaginate que yo soy un comprador de algo y voy y lo compro,
04:26que ya hoy se puede hacer, y no tengo ninguna interacción con un humano
04:31y el producto igual me llega a mi casa.
04:34Y no es un commodity, por ahí dice el producto.
04:38Es algo que es bastante específico, voy, investigo por mi cuenta,
04:42pero resulta que finalmente lo termino comprando.
04:45Y la interacción siempre fue a través de una máquina.
04:49Bueno, creo que también uno puede hacer el mismo paralelismo
04:53que hice respecto del impacto en el negocio.
04:57Para nosotros la inteligencia artificial generativa genera un punto de inflexión
05:03como generó para las personas la PC, Internet.
05:08Tiene que ver con cómo la persona interactúa con el mundo.
05:12Vos mencionaste recién una forma de interacción en la que uno interactúa
05:16con una inteligencia artificial para quizás hacer la compra de un producto.
05:21Bueno, pensemos no solamente en el nivel de customización
05:26que puede generar esa interacción con la inteligencia artificial,
05:30que puede darme muchísima más cantidad de datos,
05:33sugerirme mejor con base a compras anteriores que yo hice.
05:38Las empresas que tienen plataformas lo están estudiando y ya lo están haciendo.
05:42¿Y cuánto tiempo voy a ahorrar yo como persona cuando tengo
05:46esa interacción con un modelo que me puede dar más información
05:51y que pueda hacer más efectiva esa compra?
05:54Hacerla más efectiva desde el punto de vista de lo que yo estaba buscando,
05:57pero también hacerla más efectiva desde el punto de vista del precio.
06:01¿Y cómo eso libera la potencialidad en mi vida personal
06:04para un montón de otras actividades?
06:06Es realmente impresionante el impacto que puede tener
06:10en la vida de las personas.
06:11Marina, ¿esto va a atravesar o atraviesa a cualquier nivel sociocultural?
06:17Porque está claro que hay un paralelismo entre la tecnología
06:24y los nativos digitales,
06:26pero también hay otra cuestión que por lo menos,
06:29ahí tengo una gran duda,
06:32¿atraviesa de la misma forma aquel que tiene todas las posibilidades
06:38de capacitarse como aquel que no?
06:42¿O ya en el mundo mismo la sociedad hace que la inteligencia artificial
06:47llegue a todos lados?
06:49La inteligencia artificial puede llegar a todos lados.
06:53Y de hecho, el chat GPT llegó a un montón de personas
06:56a través de los celulares.
06:58Sabemos que la penetración en celulares, por ejemplo,
07:00en Latinoamérica o en Argentina es realmente alta,
07:03independientemente de la discusión de las brechas digitales,
07:06de la infraestructura y otro tipo de brechas como conectividad, etc.
07:11Pero realmente generó esta disponibilidad general
07:15que hizo que muchas personas pudieran acceder.
07:18Eso también fue lo que generó la discusión que estamos teniendo hoy
07:21sobre los desafíos y las oportunidades que presenta
07:24la inteligencia artificial generativa.
07:26Nosotros de Microsoft creemos que las grandes compañías tecnológicas
07:31que desarrollamos estos instrumentos, estas herramientas,
07:34tenemos una responsabilidad grande.
07:37El CEO de Microsoft, Satya Nadella,
07:41dice que debemos asumir la responsabilidad
07:44cuando creamos tecnologías que van a modificar el mundo.
07:48Que le van a dar forma al mundo.
07:50Y en este sentido, en Microsoft y con otras compañías tecnológicas,
07:54también con gobiernos, con la academia,
07:57con organizaciones de la sociedad civil,
07:59justamente lo que hacemos es pensar permanentemente
08:02en cómo hacemos para que esta tecnología pueda llegar
08:05a todas las personas.
08:07Y en vez de agrandar las brechas,
08:09de hecho funcione como una tecnología que las puede acortar.
08:12Hay muchos desafíos.
08:14El desafío de la capacitación,
08:16el desafío en términos laborales de la reconversión de los trabajos.
08:20Y cómo hacemos para que haya políticas y acciones
08:25a nivel global, regional y local
08:28con diferentes actores y actrices que se hagan cargo
08:32de implementar esas políticas.
08:35Porque no solamente es una responsabilidad de los gobiernos,
08:38también es una responsabilidad del sector privado
08:40y de la academia.
08:42Justamente para que logremos que los beneficios
08:44les lleguen a todas las personas y no solo a algunas pocas.
08:48Marina, ¿te referís de alguna manera
08:51a lo que hace Microsoft con sus clientes, por ejemplo?
08:54Microsoft...
08:55Porque hay una responsabilidad como empresa tecnológica,
08:58como cualquier empresa,
09:00que además lanza productos que son masivos,
09:03que claramente tienen una interferencia en la sociedad
09:06y en la vida de las personas.
09:08¿Cómo de alguna manera ayudás a los clientes?
09:10¿Cuál es la herramienta que utilizás?
09:12Bueno, lo primero que quiero mencionar
09:14es que Microsoft decidió ponerle
09:16a su herramienta de inteligencia artificial copiloto.
09:21Esa no es una decisión que no es intencional.
09:25Te está diciendo algo, ¿no?
09:27Te está diciendo exactamente que en realidad
09:29en el centro tiene que estar la persona,
09:31tiene que estar el ser humano.
09:33No puede estar el modelo o la herramienta.
09:35Microsoft denomina copiloto a la herramienta
09:39porque tiene que ser una herramienta
09:41que acompaña al ser humano
09:43a amplificar sus capacidades y sus potencialidades.
09:47Por esta visión que tiene Microsoft hace ocho años,
09:52que inclusive antes de que estuvieran a disponibilidad
09:55en general los modelos de inteligencia artificial generativa,
09:59Microsoft empezó a diseñar un marco ético
10:04para la misma compañía y para los equipos que diseñaban,
10:08desarrollaban e implementaban estos modelos.
10:11Porque en ese momento todavía no había ni siquiera
10:13discusiones sobre regulaciones de inteligencia artificial.
10:17Y Microsoft dijo, bueno, si nosotros nos vamos a dedicar
10:20y vamos a hacer grandes inversiones en esto,
10:22aunque no haya regulaciones,
10:23nosotros tenemos que regularnos a nosotros mismos
10:26y tenemos que ser parte de los procesos donde se discuta
10:30cómo se va a regular esta herramienta
10:33porque tiene una potencialidad tan grande
10:36que tiene que la conversación sobre cómo se va a regular
10:40y cuáles son los límites y cómo abordamos los desafíos
10:43tiene que ser una discusión global
10:46con todos los actores sentados a la mesa.
10:48Marina, con respecto a la comunicación,
10:51la inteligencia artificial,
10:53¿crees que ayuda a la comunicación o la entorpece?
10:58Es muy interesante lo que mencionas.
11:01Y no sé si te voy a dar un ejemplo,
11:04que es un ejemplo personal, pero que a mí me interpeló
11:07y me interesa en términos de cómo comunicamos,
11:12pero también qué comunicamos.
11:14Que está relacionado con cómo esta herramienta
11:17nos da la posibilidad de acceder al conocimiento.
11:22Por supuesto que hay una discusión sobre
11:25cómo hacemos para saber si el conocimiento
11:28es un conocimiento verdadero,
11:30cuando hablamos de desinformación
11:32o cuando hablamos de noticias que son falsas.
11:34Pero en principio, con los resguardos adecuados,
11:38es una herramienta que democratiza el conocimiento
11:41y termina con el monopolio del conocimiento.
11:44Y en términos comunicacionales,
11:45quiero contarles solamente una pequeña anécdota.
11:48Yo doy clases en la universidad
11:50y estaba dando una clase sobre licencias
11:53de contratos de software.
11:55Y notaba que estaban todos los alumnos
11:58y las alumnas con las computadoras
12:01o con un teléfono, todo el tiempo.
12:03Y digo, bueno, no me están escuchando.
12:05Es la típica, no me están escuchando,
12:07¿qué voy a hacer para que me escuchen?
12:09¿Voy a agarrar todos los celulares?
12:11¿Lo voy a esconder? No.
12:13Estaban chequeando todo lo que yo decía.
12:15Entonces yo notaba que yo decía algo
12:17y en el momento estaban chequeando
12:19y cada tanto agregaban algún comentario.
12:22Y era un comentario que obviamente
12:24lo estaban buscando quizás probablemente
12:26con una herramienta como GPT, como el chat GPT.
12:29Y me comentaban eso.
12:31Y yo pensaba dos cosas.
12:33Una, la manera en que yo concebía
12:37la comunicación del conocimiento
12:39ha cambiado completamente.
12:41Porque ahora el conocimiento
12:42es un conocimiento de todas las personas.
12:45Yo ya no soy la profesora
12:47que tiene el monopolio del conocimiento.
12:49Entonces la comunicación con mis alumnos
12:51y con mis alumnas ha cambiado
12:53porque el valor que yo tengo que traer
12:55a esa discusión es un valor diferente.
12:59Es un valor que tiene que ver
13:01con la discusión, que tiene que ver
13:03inclusive con quizás una profundidad
13:05en la discusión.
13:07Porque el conocimiento básico
13:09ya lo tenemos todos.
13:10Lo tienen los alumnos y yo lo tengo.
13:12Ahora tengo que traer otro valor.
13:14Y además el conocimiento
13:16se construye de manera colectiva.
13:18Porque lo que los alumnos traían,
13:20aunque lo estuvieran leyendo en GPT
13:22y aunque no hubieran chequeado
13:24en ese momento la fuente,
13:26era un valor agregado a esa discusión
13:28que se estaba dando.
13:30Así que para mí es positiva.
13:32Y Marina, te hago la última pregunta
13:34porque ya lamentablemente
13:36se nos termina el tiempo.
13:37¿Vos creés que también cambió
13:39la dinámica laboral?
13:41Hoy hay muchas profesiones
13:43donde tal vez
13:45quienes están a cargo
13:47o quienes lideran
13:49tienen conocimientos
13:51que son inferiores
13:53a los que tienen
13:55un mundo tecnológico detrás
13:57que es muy difícil adquirirlo.
13:59Sí, es así.
14:01Por eso creo que también
14:03lo que va a cambiar
14:05son las dinámicas laborales
14:07en cuanto a
14:09cómo se generan
14:11los planes de negocios,
14:13cómo se generan
14:15las estrategias de negocios
14:17y cómo hacemos que los equipos
14:19puedan responder
14:21estas nuevas estrategias de negocios
14:23que tienen que ver con las estrategias
14:25pero también con la forma de trabajar.
14:27Esta herramienta está cambiando
14:29la forma de trabajar
14:31en cuanto a productividad
14:33pero también en cuanto a cultura.
14:35Cuando vos mencionás
14:37que el monopolio del conocimiento
14:39ya no existe,
14:41quizás plantea
14:43un tipo de trabajo
14:45de una cultura colaborativa
14:47en la que todas las personas
14:49podemos agregar un valor.
14:51Los líderes agregarán el valor
14:53que tiene que ver con la experiencia,
14:55con traer casos
14:57en los que fallaron muchas veces
14:59y cómo aprendieron a partir de eso,
15:01a establecer una estrategia
15:03y a liderar a los grupos
15:05por haber adquirido
15:07una estrategia de negocio
15:09que tiene que ver más
15:11con las habilidades blandas.
15:13Y los equipos más jóvenes
15:15y las empleadas más jóvenes
15:17traerán ese conocimiento
15:19tecnológico nativo
15:21y esa necesidad
15:23de tener espacio para crear.
15:25Yo creo que esta tecnología
15:27no surge en un momento porque sí.
15:29Creo que surge quizás
15:31cuando empiezan a haber generaciones
15:33que están preparadas
15:35para esa tecnología.
15:37Marina Avericua,
15:39Directora de Asuntos Públicos,
15:41Corporativos y Legales
15:43de Microsoft para Argentina y Uruguay.