#AISummit | Personalización del Aprendizaje. La IA en la Educación
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CreatividadTranscripción
00:00Continuamos en el AI Summit de El Cronista y Apertura con Carlos Ramonda,
00:11decano de Ciencias Aplicadas de Universidad Siglo XXI,
00:14con quien hablaremos sobre la AI en la educación y la personalización del aprendizaje.
00:20Bienvenido, Carlos.
00:21¿Cómo estás, Adrián? Un gusto.
00:23Igualmente.
00:24Bueno, arrancamos con una primera pregunta que es
00:27¿de qué manera está integrando la Universidad Siglo XXI
00:30la enseñanza de la automatización, la robótica y la inteligencia artificial
00:35en sus programas actuales?
00:37Bien, mirá, desde la universidad nosotros, por un lado,
00:41tenemos todo lo que son los programas formales,
00:43que es la oferta de grado, pregrado y posgrado,
00:46y también tenemos toda una cuestión asociada a aprendizaje para la vida,
00:50que nosotros le denominamos, con cursos, diplomaturas y demás.
00:54Lo que vos nombrás de los términos, tanto de automatización, robótica
00:58y inteligencia artificial, que es lo que nos trae hoy aquí en este día,
01:02no necesariamente van de la mano, aunque hoy por hoy
01:06cada vez están más unidos transversalmente, con algoritmos de inteligencia artificial
01:10aplicados a cuestiones de automatización.
01:12Automatización y robótica preexistentes a la inteligencia artificial.
01:15De robótica, tal cual.
01:16Quizás preexistentes en una cuestión del desarrollo de la tecnología en sí.
01:20Puntualmente, ya seguramente conversaremos un poquito más,
01:24pero en la universidad estamos de manera transversal,
01:28cuestiones asociadas a la matricialidad que nosotros tenemos
01:31en las diferentes materias o integración entre diferentes ofertas
01:34de grado y pregrado, por ejemplo.
01:37Materias asociadas a inteligencia artificial,
01:39que se están revisando programas, se están introduciendo nuevos conceptos,
01:42también una cuestión de actividades concurriculares, workshops,
01:45talleres y demás, como para estar actualizados en este punto.
01:48Pero un dato interesante es que hace unos años, puntualmente hace tres,
01:53lanzamos una licenciatura en inteligencia artificial y robótica,
01:57que casualmente integra estos conceptos de los que mencionabas al principio,
02:02de lo que es la automatización, la robótica y la inteligencia artificial,
02:05pensando un poco en la proyección industrial.
02:08Y es una carrera que me imagino que irá evolucionando con el tiempo,
02:13porque tres años, desde sus lanzamientos, es mucho tiempo
02:16para la velocidad que tienen hoy los avances.
02:19Tal cual.
02:21La universidad en general, todos los programas formales,
02:26como te digo, tienen esta cuestión curricular que muchas veces es transversal,
02:31no solo cuando hablamos, porque uno piensa siempre en la mirada netamente técnica,
02:35en la formación técnica.
02:37Y obviamente ese es el principal motor o movimiento de actualización
02:41que se requiere.
02:43Lo que vos comentas es decir, hace tres años,
02:45si nos ponemos a pensar hace tres años, no recuerdo,
02:4924, creo que fue noviembre del 22 cuando explotó el boom del chat GPT,
02:53de ley generativa.
02:56Y obviamente hoy por hoy, en los meses que vamos viendo todo el tiempo,
03:00es más, las semanas, hay actualizaciones y nuevas novedades en estos ámbitos,
03:04pero además también hay todo un trafondo, por así decirlo, universal,
03:08más básico, de cómo funcionan estas tecnologías por detrás,
03:11que requieren capas de actualización diferentes a esto que avanza normalmente
03:18con mucha más velocidad y más vertiginosamente,
03:21que es, por ejemplo, lo que estamos hablando de inteligencia artificial generativa,
03:25que todos los días tenemos alguna novedad, porque es el boom del momento.
03:29Usted está trabajando con el concepto de hiperpersonalización en la enseñanza.
03:36¿Cómo es eso y cómo se relaciona con la inteligencia artificial?
03:41Bueno, en la Universidad de Cielo XXI, nosotros lo que hemos venido viendo
03:46alrededor de todos estos desarrollos, siempre estamos permanentemente
03:49observando lo que es el mercado, lo que es puntualmente cómo se desenvuelve
03:54y qué impactos tiene la sociedad, en este caso Argentina,
03:57también los nexos con el mundo y demás.
03:59Pero obviamente lo que nosotros estamos viendo, y lo hemos empezado a trabajar
04:03en diferentes proyectos que nosotros tenemos internamente,
04:06es que hay una beta muy importante de aprovechamiento de la tecnología,
04:11las cuestiones asociadas a la enseñanza-aprendizaje y, sobre todo,
04:15también pensando en las didácticas y cómo lo llevamos esto al aula,
04:19que tiene una gran ventaja.
04:21Todos estos sistemas generativos de inteligencia artificial
04:24puede nos permiten hiperpersonalizar, porque la personalización muchas veces
04:28se habla, o en un término que se viene hablando hace muchos años,
04:31también traído del marketing o de otro tipo de industrias,
04:34pero aplicado en la educación uno puede pensar, nosotros tenemos
04:37un gran volumen de estudiantes en educación a distancia,
04:40y pensando, por ejemplo, en algo tan simple como,
04:43le voy a reducir un término, como un chatbot, por ejemplo,
04:46pero en un término más académico, como si fuera un mentor,
04:49asociado a un modelo de lenguaje, por ejemplo, podría ser ChatGPT,
04:53Gemini, cualquiera de estos.
04:55Es un mentor particular para cada estudiante.
04:57Pero entrenado con los elementos, por ejemplo, de una asignatura
05:01o de un conjunto de asignaturas, más el conocimiento propio
05:05de la base de la universidad, de los temas administrativos,
05:08de las cuestiones de la vida, o incluso de extensión, investigación,
05:11todos los elementos que nosotros trabajamos como universidad,
05:14como institución.
05:15Entonces uno va a pensar que una de las grandes ventajas
05:18es justamente tener para los estudiantes y también para el docente,
05:23esto requiere obviamente formación y requiere también todo un trabajo
05:26que no es de la noche a la mañana, pero todo un esquema
05:30para empezar, por ejemplo, el proyecto del mentor en el que hemos
05:35estado trabajando, también permite, por ejemplo, a los estudiantes
05:39tener un soporte continuo.
05:41Si uno se conecta a la hora que sea, muchas veces el docente
05:45no está disponible, claramente, a una persona 24-7.
05:49Pero un mentor sí, y también teniendo información y datos
05:53del estudiante, su rendimiento, sus materias, el historial de cursado,
05:57dónde está parado en ese momento, las inquietudes que le transmite
06:00a través de la misma herramienta, porque es una herramienta conversacional,
06:04justamente permite llegar de otra manera al estudiante.
06:08Y también teniendo en cuenta, hay todo un trabajo asociado
06:10a lo que es el bienestar del estudiante como centro,
06:14cuestiones asociadas también a las emociones, cómo se predispone
06:17uno cuando se enfrenta a un material de estudio.
06:21Y otro punto importante, como para también destacarlo,
06:24obviamente esto es una mirada optimista de toda esta tecnología.
06:27¿Esta mentoría se aplica a todas las carreras que están en el siglo XXI?
06:32En realidad ahora está en etapa de proyecto, lo estamos trabajando,
06:35así como otros delineamientos, por así decirlo, en todo lo que es
06:39con inteligencia artificial generativa, todo lo que tiene que ver
06:42con los sistemas de evaluación, con los elementos de contenidos,
06:46todo lo que implica en nuestro modelo académico,
06:49cómo vamos integrando esta tecnología.
06:53Uno de ellos que te comentaba es justamente esta,
06:56que normalmente en términos más técnicos se denomina una mentoría AI.
07:07Hay una cuestión que habías mencionado sobre la aplicación
07:10de inteligencia artificial cada vez más en la industria
07:13y en las carreras técnicas.
07:16¿Cómo pueden prepararse esos estudiantes para un mercado laboral
07:19que está en evolución rápida?
07:22Bueno, hilando un poquito con lo que conversábamos hace un ratito
07:25de la actualización de los contenidos, de lo rápido que en este caso
07:32la tecnología avanza, muchas veces se habla también de lo que son
07:35las regulaciones, cuando hablo de regulaciones hablo de cuestiones
07:40también implicancias por ahí que tienen que ver con cuestiones
07:42de la ética o cuestiones que tienen que ver también con temas legales.
07:48Pero volviendo al punto, dentro de lo que es la universidad,
07:53nosotros por un lado tenemos que estar permanentemente viendo,
07:57nosotros tenemos un modelo basado en competencias,
08:00donde a su vez también una de las didácticas que nosotros
08:03utilizamos en las asignaturas es un aprendizaje basado en proyectos.
08:08Entonces yo de esto lo hablo, yo te lo cuento desde quizás
08:12el área más despartismía que es el área de ciencias aplicadas,
08:15donde nucleo todas las carreras de tecnología y los diseños,
08:19donde tratamos justamente de ver el anclaje de lo que se ve
08:23en la currícula, por así decirlo, en las materias formales
08:26o en lo que el estudiante transita por su espacio curricular,
08:30con la realidad y cómo anclamos o cómo hacemos ese andamiaje
08:33con el tema de una didáctica basada en proyectos.
08:36Y ahí donde vos hablábamos hace un ratito el tema de cómo estos
08:41conceptos nuevos, cómo las evoluciones de la tecnología
08:44pueden aplicarse quizás en un plan de estudios.
08:47Bueno, si nosotros metemos a través de alguna didáctica,
08:50tomamos también un caso de ejemplo o un elemento de estudio
08:53que es vigente, es actual, el estudiante también trae al aula,
08:57por decir el aula como entiéndase, no al espacio físico,
08:59sino al espacio cursado, elementos que son propios
09:03de la cotidianeidad de hoy.
09:05Entonces si hay una nueva cuestión asociada en un desarrollo
09:09en ciencia de datos, que apareció una nueva librería
09:12y el profesor, por ejemplo, está enseñando,
09:15estamos dando un ejemplo muy amplio, ¿no?
09:17Pero enseñando cómo trabajar con algún dataset y de repente
09:20aparece alguna cuestión relacionada a poder potenciar eso
09:24con alguna herramienta de inteligencia artificial,
09:26también hay, conviven todo lo que el estudiante
09:28o los estudiantes traen con lo que imparte el docente
09:31más la estructura curricular.
09:33Y no te olvides también que en la universidad existen
09:36otros elementos también que hacen al quehacer académico
09:40de la diaria, que son los proyectos de investigación
09:42y proyectos de extensión comunitaria.
09:45Entonces hay todo un ecosistema que normalmente se favorece
09:48o se potencia, por así decirlo, entre lo que está formalmente
09:51en la propuesta curricular y todo lo que se nutre
09:54del ecosistema, digamos, o de la comunidad académica
09:56y la comunidad donde estamos insertos en cada punto
09:58en el país.
10:00Bien, ¿y qué feedback tienen ustedes también
10:02de la comunidad de graduados de la universidad
10:05respecto del tema de la inteligencia artificial?
10:07¿Hay interés en posgrados, en volver a la universidad
10:10para obtener esas herramientas?
10:12Bueno, uno de los puntos que se consideran
10:15y especialmente también nosotros lo pensamos bastante,
10:18en relación también mucho se habla de lo que es
10:21el futuro del trabajo, el futuro del empleo.
10:24Cuando decimos futuro hay gente que hoy se está preocupando,
10:26que no sé, digo un ejemplo clásico, el abogado que dice
10:29che, ¿qué está pasando? ¿Qué puedo hacer?
10:32¿Y hacia dónde va a ir? ¿Qué va a ser de lo que hago yo?
10:35¿Cómo me puedo, entre comillas, adaptar?
10:38Y una palabra clave justamente es, por un lado,
10:41la flexibilidad. Cuando te hablaba de competencias
10:44hace un rato, hay una cuestión importante, creo que
10:48en el mundo actual, en el mundo profesional actual,
10:51que tiene que ver con poder desarrollar competencias
10:54de lo que, si es que no las tiene uno incorporadas,
10:56pero lo que es el pensamiento crítico, la resolución
10:58de problemas, que no implica necesariamente,
11:01muchas veces la gente asocia, no sé, inteligencia artificial
11:04con ser un experto, no sé, programador o experto
11:08en informático, por así decirlo, ¿no?
11:11Y en definitiva es una tecnología que se está desarrollando
11:13como tantas otras, que obviamente viene
11:16a pasos agigantados, pero hay un componente importante
11:19que es la flexibilidad y el aprendizaje continuo.
11:22Y ese concepto es el que toma la escuela de posgrado
11:25que nosotros tenemos en la universidad para ofrecer
11:27justamente cursos, diplomaturas, formaciones de
11:30tanto especializaciones, maestrías, puntualmente
11:34se ha lanzado una diplomatura en inteligencia artificial
11:37aplicada al mercado, por ejemplo.
11:39Entonces todos se van metiendo conceptos
11:42y volviendo al ejemplo del abogado, quizá el abogado
11:45obviamente sabe de leyes y su especialización dentro
11:48de lo que su campo profesional haya desarrollado,
11:51pero obviamente si lo potencia con la inteligencia artificial,
11:54hoy por hoy con la cantidad de herramientas que tenemos,
11:57a mí me gusta mucho hablar que después, en realidad
12:00durante, Microsoft lo tomó como nombre comercial
12:03pero Copilot, que es una de las herramientas
12:06de Microsoft, justamente ser un copiloto, un aliado
12:10en la vida profesional de todos.
12:12Y es una buena definición, aparte porque otros profesionales
12:15del mismo rubro y de otros lo van a utilizar
12:18a nivel competitivo, es una necesidad.
12:21Tal cual. Bueno, por eso es como lo vemos todo el tiempo
12:24tanto en la formación de nuestros estudiantes
12:26como en la vida diaria profesional de cada uno,
12:28vos como periodista, yo en mi cargo y la gente
12:31en cada uno de sus espacios, quizás hay hoy,
12:34digo hoy porque el mes que viene capaz cambie,
12:37pero digo hoy hay desarrollos más proclives a fomentar
12:40o a favorecer a cierto sector o a ciertos profesionales
12:43o a cierto campo de acción y quizás mañana se desempeñe
12:46en otros campos, ¿no? Entonces esto estará atento.
12:49Recién mencionaste el posgrado de inteligencia artificial
12:53orientada al mercado. ¿Qué competencias específicas
12:57desarrollan los estudiantes en esos posgrados
13:00y en carreras para tomar decisiones estratégicas
13:03respecto de la inteligencia artificial?
13:06Y ahí como también te comentaba, porque todo tiene que ver
13:09con todo lo que estamos conversando, por un lado
13:12los estudiantes que sean capaces, incluso en la matricialidad
13:15que te hablaba de algunas materias de grado,
13:18y no netamente, quizás yendo estrictamente a lo técnico,
13:21pero tienen formaciones. Una, por lo que hablábamos
13:25de resolución de problemas y pensamiento crítico,
13:28porque uno le puede preguntar en el sentido figurativo
13:31a un sistema inteligente cómo resolver tal cosa,
13:36pero quizás la respuesta que me está dando
13:39cualquier de estos sistemas conversacionales
13:42o modelos de lenguaje puede que no sea la mejor
13:45o que tenga opciones A, B, C, y uno...
13:48La pregunta no fue la mejor. Por eso, tal cual.
13:51La respuesta que me está dando realmente...
13:54O sea, podemos delegar 100% en una tecnología el pensamiento,
13:57por así decirlo, pero no es la idea.
14:00Justamente nosotros hablamos siempre desde una mirada
14:03también de la universidad tecnohumanista,
14:06donde la tecnología potencia el bienestar también
14:09de las personas y no sea al revés.
14:12Y justamente cómo uno... Me hablabas de las competencias,
14:15por un lado, para no irme por las ramas también,
14:18que justamente tiene una parte técnica,
14:21de cuestiones asociadas a entender algunos conceptos
14:24asociados a inteligencia artificial,
14:27conceptos asociados a machine learning, aprendizaje automático,
14:30aprendizaje profundo, etc. Son todos conceptos asociados
14:33a la ciencia de la computación en ese campo.
14:36Y además cuestiones asociadas a mercadotecnia,
14:39cuestiones asociadas a marketing, porque también tiene un enfoque,
14:42si se quiere, vinculado al marketing digital,
14:45la diploma que te comentaba.
14:48Y justamente una de las competencias es la habilidad
14:51también para desarrollar el pensamiento crítico,
14:54pero en un nicho específicamente de mercado,
14:57con las tecnologías, conociendo qué tecnologías hay,
15:00en este caso de inteligencia artificial.
15:03Hay un tema sobre la inteligencia artificial
15:06que se habla bastante últimamente,
15:09que es el de la ética aplicada a estos desarrollos.
15:12¿Cómo lo ves vos desde la universidad
15:15y cómo se trabaja esa cuestión?
15:18Bueno, como institución, o sea, como universidad,
15:21creo que es un actor clave en la sociedad
15:24también para poner sobre la mesa estos temas en conversación,
15:27poder debatirlos, proponer políticas públicas,
15:30hay todo un ecosistema, digamos,
15:33en sociedad en la que vivimos.
15:36La universidad juega un rol clave en cuestiones asociadas
15:39como mirar las cosas, en este caso esta tecnología,
15:43con algunas otras ópticas que desde lo industrial,
15:46desde lo económico y demás, por ahí no son las prioridades.
15:49Por ahí los grandes jugadores están más enfocados
15:52en el progreso de las tecnologías.
15:55Por más que muchas veces escuchamos alguna carta,
15:58alguna cuestión que dice, no, que nosotros vamos a preocuparnos
16:01por tal cuestión o por tal otra y demás,
16:04la realidad, también hace poquito salió un informe
16:07de Goldman Sachs de cuestiones asociadas
16:10a la inversión en inteligencia artificial,
16:13donde claramente nadie ve el componente ético
16:16ni el componente para qué se usa, cómo se va a usar,
16:19regulación en ciertos ámbitos de acción.
16:22Pero volviendo al tema, te decía en la universidad,
16:25nosotros tratamos de inculcar más allá de lo que tenemos
16:28en la parte curricular como materias técnicas,
16:31hay materias asociadas a lo que es la ética,
16:34materias asociadas también a esto del pensamiento crítico
16:37desde otra óptica, no solo tecnocentrista.
16:40Y otro punto importante también que me parece destacar
16:43en relación a esta pregunta, los algoritmos hoy,
16:46digo, por más que la gente piense que muchas veces
16:49que esto es algo mágico o que sucede,
16:52lo hacemos las personas hoy.
16:55O sea, todos los que nosotros trabajamos con lo que es
16:58chat GPT, Gemina, cualquier modelo de lenguaje
17:01de moda, por así decirlo, lo terminan haciendo personas.
17:04Y está todo el tema importante, si no lo han escuchado,
17:07les invito a que googleen, busquen el tema
17:10de los sesgos en los algoritmos y cómo se perpetúan
17:13o se van traspasando todas las cuestiones
17:16que las personas mismas tenemos hacia los algoritmos
17:19que después vamos a utilizar.
17:22Entonces, digo, eso por un lado en cuestiones de tener
17:25el ojo abierto y atento a cómo se comportan ciertos
17:28mecanismos, lenguajes, tecnologías.
17:31Y ser consciente que eso lo hizo un grupo de personas
17:34o una empresa, una corporación que tuvo sus intereses
17:37o quizás, digo, sin plasmarlos explícitamente,
17:40tener la conciencia de que eso puede tener
17:43alguna capa que arrastra comportamientos, sesgos
17:46de ideología, de género, sexistas, etcétera,
17:49que pueden venir asociados a las personas
17:52o al grupo de personas que desarrolla eso.
17:56Y para cerrar, te decía, desde la universidad
17:59nosotros también tenemos como grandes grupos
18:02de pensamiento, hablamos de proyectos de investigación,
18:05muchas veces transdisciplinares, entre derecho,
18:08informática, ciencia de datos, psicología,
18:11que justamente se tratan estos temas.
18:14Y también otro punto importante que tenemos
18:17institutos, los institutos son también como
18:20pequeños hubs de conocimiento, por disciplinas
18:24o incluso transversales, donde muchas veces
18:27se está trabajando y se trata estos temas
18:30de cómo la inteligencia artificial impacta
18:33en la sociedad, teniendo en cuenta cuestiones
18:36sobre todo que hablábamos de la ética,
18:39de cómo eso impacta en el bienestar social.
18:42Bueno, sin duda clave la visión interdisciplinaria
18:48sobre la inteligencia artificial para que no quede
18:51una visión técnica y aportar lo social que da
18:54la universidad. Y con esto cerramos la charla.
18:57Carlos, muchas gracias por compartir tu visión.
19:00Bueno, gracias, Adrián. Y simplemente como último
19:03dato, quería invitarlos hablando de lo que es
19:06inteligencia artificial y educación. En agosto
19:09en la universidad hacemos el séptimo congreso
19:12de innovación educativa, donde el tema central
19:15va a ser un reset educativo, donde uno de los temas
19:18va a ser el mindset para el futuro, integrando
19:21todas estas tecnologías. Así que los invito a todos.
19:24Bueno, muchas gracias. Muchas gracias, Adrián.
19:27Seguimos en momentos en AI Summit en El Cronista.