• hace 5 meses
Raúl Betancourt, director de ciencia de datos en AI27, habla sobre el algoritmo de la IA para lograr ser tan precisa en los datos que arroja.

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Transcripción
00:00Muchas veces hemos escuchado ya de inteligencia artificial, de todo lo que se hace con esta tecnología y parece algo nuevo.
00:07La realidad es que ya lleva un buen rato desarrollándose, un buen rato prácticamente desde los años 50,
00:12pero qué mejor para hablar de inteligencia artificial que alguien que está en una empresa que, ojo,
00:17hasta pueden predecir cosas con inteligencia artificial. Raúl Betancourt, muchísimas gracias AI27.
00:24A ver, algo muy importante de todo esto y que la verdad me llama mucho la atención es
00:29cómo es que logra la inteligencia artificial tener una capacidad de predicción, pero que además sea precisa.
00:36Muchísimas gracias.
00:37Muchísimas gracias a ti, Fernando, por la invitación. Claro que sí.
00:40Pues mira, esto parece magia, pero a final de cuentas son matemáticas.
00:46Son matemáticas. Lo que se hace es que se crea una tecnología, se crea un programa o como le llamamos nosotros un algoritmo
00:54y a este algoritmo, una vez que ya se crea como el esqueleto, lo expones a información.
01:03Aquí, a este proceso se le llama el entrenamiento del algoritmo o de la inteligencia.
01:10Esta es la parte más crucial porque dependiendo de la calidad y de la cantidad de los datos que tengas,
01:16es la forma en la que tú puedes entrenar al algoritmo.
01:21Entonces lo que haces es tú mostrarle, decirle como de mira, este es un robo, perdón, este es un embarque que se llevó a cabo tal día, tal fecha,
01:29punto A, punto B, esta fue la ruta que llevó.
01:33Incluso le puedes poner cosas como este era el clima, este era el operador que lo iba.
01:37O sea, le pones todos los datos relacionados con un embarque y luego le dices terminó o no terminó en robo
01:43y si sí terminó en robo, en dónde fue, cuándo fue, por qué fue, etc.
01:47Y puede crear las distintas variables para predecir.
01:50Ese es un embarque, pero si tú expones a tu algoritmo a millones de esos, se las empieza a aprender de todas todas.
01:58Empieza a ver cuáles son los patrones, empieza a ver cuáles son las horas de riesgo, los días de riesgo, las rutas de riesgo,
02:04los tipos de mercancía de riesgo.
02:06Y entonces, pues sí, digamos que es el equivalente como de un abuelito en el que ya se las sabe de todas todas porque ya las vivió todas.
02:15Así es, así es el algoritmo.
02:17Hay 26, son una empresa mexicana.
02:20Ustedes son, y me encanta eso, han sido reconocidos porque crearon un algoritmo
02:25que ha ayudado a predecir justamente el tema de robo a autotransporte, que ha ayudado a no tener pérdidas millonarias.
02:31¿Cómo se sienten ustedes y cómo es que se les ocurrió hacer este algoritmo específicamente en algo como el robo a autotransporte, la seguridad, todo esto?
02:39En 2017 tomamos la decisión de no solamente ser consumidores de tecnología, sino empezar a producir tecnología nosotros.
02:46Es cuando sale este algoritmo.
02:48Es cuando empieza la idea de este algoritmo.
02:51Nosotros monitoreamos alrededor de 3000 viajes al día.
02:55Esto nos da un poco más de un millón de viajes cada año.
03:00Eso, como te decía, es una cantidad de información bastante considerable.
03:05Esta información es justamente la que nos permitió, una vez que concebimos la idea de vamos a crear un algoritmo que nos pueda predecir el futuro de un embarque,
03:14cuál es la probabilidad de robo que tiene.
03:16Decimos, tenemos información de sobra, tenemos la data de sobra para poder entrenar al algoritmo y que sea un producto muy robusto, muy certero.
03:29Para ir cerrando un poco, ciberseguridad, no nada más estamos hablando de esta seguridad física,
03:34con lo que tiene que ver con inteligencia oficial, con lo que ustedes hacen.
03:37También la ciberseguridad, también la inteligencia oficial tiene mucho que ver.
03:40¿Cómo están viendo ustedes desde la empresa todo este panorama en un mundo en el cual la inteligencia oficial, los datos están al alcance y a la mano de todos?
03:48Y a cualquier empresa la pueden hackear, a cualquier empresa la pueden robar. ¿Cómo ven ustedes todo esto?
03:52Cuando estás hablando de seguridad, es muy, muy importante que tengas todos los candados puestos.
03:58Porque si la información sensible se fuga, se roban embarques y hasta se pierden vidas.
04:04Entonces es algo que nos tomamos muy en serio.
04:07Nosotros siempre nos ponemos a los estándares más altos y más rigurosos para la seguridad de la información sensible, tanto nuestra como de nuestros clientes.
04:18Para hacer esto nosotros tenemos todo un ecosistema de ciberseguridad,
04:26que los diferentes elementos se van complementando unos con otros y crean una capa bastante impenetrable, justamente para que no vaya a haber fuga de información.
04:36Totalmente. Oye, pues se nos acaba el tiempo, pero la verdad es que yo me quedo con muchas ganas de platicar de ciberseguridad,
04:41de algoritmos de predicción, de todo esto que están haciendo en AI27.
04:46Y te invito a que esta sea la primera de varias que hagamos para platicar de cómo la inteligencia artificial,
04:51de una manera proactiva, está ayudando y además desarrollado de la mano de una empresa mexicana como es AI27.
04:58Muchísimas gracias por venir.
04:59Claro que sí, Fernando, con todo gusto. Las veces que nosotros podamos venir lo haremos con muchísimo gusto.

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