مراقبة الغابات بالذكاء الاصطناعي
عودة إلى التشجير في كينيا، والباحثون يراقبون الطيور البرية مستعينين بالذكاء الاصطناعي، ويجمعون معلومات دقيقة عن حال الغابة وبالتالي يستطيعون الاستجابة بشكل أسرع عند الضرورة.
Category
🗞
NewsTranscript
00:00عالم الطيور الذي يعمل في المتاحف الكينية الوطنية مجهز بأدواته المعتادة
00:05بمنظار ولكن أيضا بحاسة سماعين قوية وقدرة كبيرة على الصبر
00:11هكذا أتواصل مع طائر أبو الحناء الذي أراه الآن
00:18وهذا جوابه على نداءي
00:22لكنه ليس هنا للتجوال، فهو يساعد في جمع البيانات لإحصاء أنواع الغابة
00:28إنه يبحث عن أنواع قد تساعد في تحديد التهديدات التي يتعرض لها النظام البيئي
00:34ويساعد في تحديد التحديدات التي يتعرض لها النظام البيئي
00:40تعتمد مثل هذه الطيور على الغابات لأنها معتمدة على أنظمة الغابات المحلية للعثور على الغذاء ومناطق التكاتر والتغذية
00:50لذا عندما نفقد نوعا مثل هارتلاوب توراكو فسنعرف أن صحة الغابة في تدهور
00:56وهذا مؤشر على ضرورة تغذية الغابة
01:01لكن هذه الطريقة لجمع البيانات تستغرق وقتا طويلا
01:05طائر الحباكدو النظارة هو الذي يصيحها كذلك
01:09لذلك عندما نفقد نوعا مثل هارتلاوب توراكو فسنعرف أن صحة الغابة في تدهور
01:15وهذا مؤشر على ضرورة تغذية الغابة
01:18وذلك عبر محاولة تقليل العوامل المسببة للاختلال أو إضافة المزيد من الأشجار المحلية المثمرة في المنطقة المتضررة
01:27طائر الحباكدو النظارة هو الذي يصيحها كذا
01:32وعندما يتعلق الأمر بفك رموز أصوات الطيور فحتى المحترفون يرتكبون أخطاء
01:38طورت جامعة قريبة جهازا يمكنه دعم هذا الجهد
01:44هذا هو المستشعر الصوتي الذي طورناه في مركز علوم البيانات والذكاء الاصطناعي
01:50إنه مفيد في جمع البيانات الصوتية بهدف مراقبة النظم البيئية باستخدام الأصوات
01:56ويشحن بالطاقة الشمسية
01:59يشعر سامويل بالسعادة بهذا الاختراع إذ اعتقد أنه سيساعده في أداء عمله
02:07تعتمد التكنولوجيا على التعلم الآلي مثل معظم أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى
02:14يتم تحويل البيانات الصوتية المسجلة إلى بيانات مرئية
02:18ثم يتم تحليلها لاحقا لتعلم النظام كيفية التعرف على أصوات الطيور والعلامات الصوتية الأخرى
02:27يمكن أن تكون هذه البيانات مفيدة للغاية عندما يتعلق الأمر باتخاذ قرارات بيئية
02:33ففي نظم بيئية مثل الغابات فإن الطيور تعتبر مؤشرا جيدا لقياس صحة غابة ما
02:41بمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي هذه يمكن بسرعة تحديد ما إذا كان النظام البيئي المريض لغابة ما
02:49بحاجة لمساعدة عبر إعادة التشجير مثلا
02:53كما هي الحال هنا حيث تم غرس أكثر من ثلاثين ألف شجرة محلية في الموائل
02:59التي تدهورت بسبب إنتاج الفحم وزحف النشاط الزراعي
03:03تتم مراقبة الأشجار وتتبعها زمنيا أيضا
03:07لكن المراقبة اليدوية مضنية لذا يستخدم هذا العالم أداة هي تنظير مجسمي مدعوم بذكاء الاصطناعي
03:17نلتقط صورتين للأشجار من الممكن تحديد عمق النقاط الموجودة على المشهد عبر صورتين
03:25لمعرفة مدى بعد النقاط وارتفاعها عن سطح الأرض هنا وأشياء من هذا القبيل
03:31وهذا يمنحنا نوع من الإدراك الثلاثي الأبعاد للمشهد أمام الكاميرا
03:36يقيص برنامج تري فيجين المعتمد على التعلم الآلي لبرمجية انطورها السيد سيدريك
03:43ارتفاع الشجرة وعرضها وخصائصها الأخرى أوتوماتيكيا
03:47يمكن بعدها استخدام البيانات التي تم جمعها لحساب كمية الكربون
03:52التي يمكن تخزينها في رقعة متنامية من الغابة
03:56تصميم المايكروفون الصوتي الحيوي وكذلك كود برمجية سيدريك
04:01متحان أيضا لاستخدام الباحثين الآخرين