¡Creamos el PC DEL FUTURO con Inteligencia Artificial! | ESLAND PC Mod
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00:00Hemos creado el ordenador del futuro. Este pc es un concepto de varias tecnologías que vamos a ver en los pcs en los próximos años
00:06o por lo menos como me imagino yo que van a ser los ordenadores personales. Puede hablar, responder preguntas, analizar su rendimiento
00:12pero no sólo eso sino que le he enseñado todo lo que sé. Hola ordenador me escuchas estás por ahí?
00:17Claro que sí, estoy aquí para ayudarte en todo lo que necesites. Bueno también puede abrir programas, dibujar imágenes y todo esto está hecho sin conexión a
00:25internet, o sea no usa servicios externos ni nada por el estilo. Todo lo que hace corre dentro del propio pc en esta bendita
00:32RTX 4090 de NVIDIA y MSI. Pero no sólo eso sino que también tiene unos cuantos conceptos
00:37interesantes como una nueva generación de placas base que no lleva ni un solo cable a la vista y un sistema de refrigeración líquida con un
00:43depósito único en todo el mundo. Este pc por cierto es un encargo de los premios S-Land. Hemos diseñado y fabricado a medida
00:51este chasis basándonos en la estética, el logo, el lore de todo el evento y el resultado es totalmente
00:57espectacular. El ordenador ha sido creado para sortearse por cierto entre los donantes a las causas benéficas
01:01durante la gala e incluso tuvo su momento de gloria en el escenario. Pero la pregunta más importante de todas es
01:08¿Funcionará? Lo veremos después de un mensaje de nuestro sponsor. La GTC es la conferencia número uno de inteligencia artificial para desarrolladores. Este año
01:162024 será del 17 al 22 de marzo y tiene un catálogo de más de
01:20900 charlas, sesiones de training, talleres y paneles de discusión disponibles de forma totalmente online. Aquí en la página web podrás filtrar entre distintas industrias,
01:28nivel de conocimientos o incluso cuál es vuestra profesión. Por ejemplo si elijo perfil de DevOps, podemos ver que el martes hay una charla de
01:34Microsoft sobre infraestructura de inteligencia artificial de Azure, que es donde corren los modelos como chat gpt. La verdad es que hay una infinidad
01:40de sesiones. Ya os digo la GTC pues es el evento más importante de este estilo y este año va a ver empresas súper
01:45importantes explicando todo tipo de cosas, que es una información la verdad que vale oro y además es totalmente gratuito. Pero eso no es todo, ¿vale?
01:51Porque NVIDIA está sorteando para todos los que vengáis de mi parte una RTX
01:564090. Para participar en este sorteo lo primero que tenéis que hacer es
02:00registraros con mi link que os dejaré abajo en la descripción. Es muy importante que uséis ese link. Ahora a partir de ahí tenéis que
02:05ver por lo menos una sesión de la GTC y por último lo más
02:08importante después de la keynote de Jensen, de la que también os dejaré un link, tenéis que hacer un post en cualquier red social
02:14utilizando el hashtag
02:16GTC24. Os dejaré abajo en la descripción todos los pasos bien
02:19explicados. Yo por cierto este año iré en persona a San José a la GTC, así que también os estaré contando las novedades a través de
02:25Instagram y poco más. Gracias a NVIDIA por patrocinar este espacio y ahora sigamos con el contenido de hoy.
02:36Ok, antes de empezar quiero agradecer a TheGrefg y a los premios S-Land por darnos la oportunidad de hacer este proyecto tan especial.
02:43A MSI por proporcionarnos todo el soporte en cuanto a componentes y sus últimas tecnologías,
02:48como la placa base sin cables, de la que hablaremos luego, y desde luego a NVIDIA por su apoyo en la parte de inteligencia
02:53artificial, que es la que creo que le da el plus a este proyecto que lo lleva al siguiente nivel.
02:58Ok, entonces vamos al principio de todo. Cuando nos propusieron hacer este PC todos en el equipo lo vieron muy claro. Teníamos que hacer
03:03el premio S-Land, o sea lo que es el trofeo de los S-Land, pero con un PC dentro. La forma más lógica de hacer esto es
03:10tener un PC dentro de la parte de abajo, o sea, tener como una base donde luego arriba tienes el logo de los S-Land y
03:16recuerda bastante al trofeo. A mí esta idea sinceramente no me convencía, no me gustaba y de hecho discutimos bastante por esto, o sea, a mí
03:23sinceramente me recuerda más a una tarta de boda o algo por el estilo, o sea, no transmite ni potencia ni tecnología,
03:29solo es una base con una decoración por encima. Yo creo que hoy en día lo que la gente se espera cuando hablamos de un
03:33PC gamer es tener los componentes a la vista,
03:36una refrigeración líquida, una placa base que se vea y todo este tipo de cosas.
03:40De hecho, la tendencia que hay cada vez en el mercado es a mostrar más y más el interior del PC, que prácticamente los últimos
03:46chasis que tenemos en el mercado, que están más de moda, se han vuelto
03:49expositores de hardware. Así que teníamos que hacer algo con más presencia y que a primera vista se vea que es un ordenador muy
03:55potente. Así que empezamos a trabajar con la forma del logo de los S-Land, el artefacto, el trofeo y a darle unas cuantas vueltas.
04:02Y bueno, llevó mucho trabajo llegar aquí, pero la verdad valió totalmente la pena. Pero en mi opinión
04:08le faltaba algo especial, un concepto, algún tipo de
04:12característica que haga que este PC pues no sea simplemente un PC más. Se me ocurrió la idea de la inteligencia artificial.
04:17En los premios S-Land, desde la primera edición de hecho, existe el artefacto, que es una especie pues eso de IA,
04:22que asiste a Grefg durante la gala, que va conversando con él. De hecho, en el evento de los S-Land del año pasado, que fueron los
04:28que se hicieron en México, el artefacto tenía una animación en el escenario que representaba las ondas del sonido de cuando hablaba, como la voz
04:35digamos del artefacto. Y como la inteligencia artificial está tan de moda y vamos a tener un pedazo de tarjeta gráfica en este PC,
04:41¿por qué no usarla para darle vida al ordenador?
04:44Incluso tener una interfaz con la que poder interactuar, una pantalla en el frontal o algo por el estilo. Ahora, el problema de esa pantalla es
04:50que iba a romper totalmente la estética. O sea, imaginaos que pongo aquí una pantalla. Aquí se hicieron varias pruebas, varias ideas, varios bocetos de cómo
04:57se podría integrar ese monitor, pero no sólo rompía ese monolito que teníamos, ese frontal tan
05:03imponente, sino que además parecía, no sé, una pantalla de estas de McDonald's para hacer tu pedido, ¿sabes? Ahí con este panel frontal.
05:08No me gustaba nada, pero bueno, al final vi bastante clara la solución. Un ala de gaviota. Sí, al estilo del DeLorean.
05:15Le da ese toque retrofuturista que tanto mola. Y por debajo, pues el monitor. Tú tienes este bloque
05:20críptico, sólido y en el momento que le empiezas a hablar, la inteligencia artificial de repente abre un poquito la tapa, te está escuchando y a partir
05:27de ahí, cuando quiere hablar contigo, quiere contestarte, pues termina de abrir la tapa del todo, revela su cara y ya te puedes dirigir a él, ¿no?
05:32Ya estás en una conversación con el PC. Es una idea muy poco práctica, casi estúpida, innecesaria, pero al final es parte del show.
05:39Además, la idea es que puedas interactuar directamente con esa pantalla. Incluso jugar a videojuegos,
05:42porque además es una pantalla táctil y ahí pues podrías hacer todo tipo de cosas. Pero no sólo eso, sino que hay más. Digamos que el
05:48PC está dividido en dos capas. Tiene una capa exterior de aluminio que recubre todo el chasis y por dentro tenemos un chasis que está
05:54hecho en acero, que es el que aguanta todos los componentes, que es un poco la filosofía que siempre seguimos a la hora de hacer
05:59PCs en el canal. Entonces, este esqueleto interior de acero ya estaría pensado para tener unos cuantos agujeros de ventilación, que la caja por defecto no
06:06tiene. De esa manera podemos hacer cosas que, por ejemplo, si la inteligencia artificial detecta que el PC está demasiado caliente o estamos
06:12jugando a juegos, streameando al mismo tiempo y hace falta un poco más de aire, pues levanta ligeramente la tapa del frontal y deja pasar un flujo
06:18de aire un poco más grande, ¿no? Y de esa manera pues se refrigera mejor. Y a pesar de todo esto, el PC sigue siendo muy
06:23S-Land porque, bueno, el perfil lateral es literalmente el premio S-Land y el logo de los S-Land. Así que la cosa pintaba muy, muy bien.
06:30Ahora que tenía la idea y el concepto, por lo menos a nivel de boceto, tocaba diseñar algo que se pudiese fabricar.
06:36Cuando surgió la idea de poner la tapa que se abría y que tenía que aparecer el monitor, me di cuenta que, bueno, que lo mejor era hacer un chasis de hierro
06:44o de acero recubierto con toda la estructura de aluminio. Para ello dibujé todo el ordenador completo y después lo dividí en cuatro partes.
06:52Primero quise hacerlo todo de una plegada y unido en una sola parte, pero esto era imposible por los recorridos de la chapa y los procesos de la plegadora,
07:02por lo cual, hablando con los chicos del plegado, quedamos en que lo hiciéramos en cuatro partes.
07:08Este chasis está diseñado para montarse todo con tornillos y no tener que soldar nada, por lo cual hice básicamente una base, dos laterales y una parte superior
07:20o una cresta. ¿Por qué? Primero por practicidad para hacerlo, para armarlo y, segundo, porque si un día se nos ocurre hacer este chasis para vender,
07:28quien quiera comprárselo y montárselo él mismo lo puede hacer. Por otro lado, para que fuera más fácil de montar y desmontar, cualquier cosa que hubiera que cambiar
07:37siempre se pueden sacar partes que te dan el libre acceso a la máquina.
07:40Básicamente hicimos un cuerpo de acero recubierto de partes de aluminio. Estas partes de aluminio son la parte que se ve, la parte que va pintada, la parte exterior,
07:51la tapa que abre para el monitor y donde recubre toda la parte de los conectores y las partes de hardware, tapa frontal y después los metáquilatos, pero todos son tornillos.
08:10Ahora hablamos de la bisagra de la tapa o puerta donde se abre para que se vea el monitor. Pensé en hacer una bisagra que fuera una ranura fresada en las chapas de aluminio.
08:20Hice un par de dibujos en el programa de CAD, hice una simulación de movimiento, vi que funcionaba y lo reproduje.
08:30Puse un eje de acero y por el lado de abajo le puse unas tapitas con chapa de acero inoxidable, todo atornillado y me quedó bien, me quedó perfecto.
08:40En este chasis la base de aluminio está hecha de una forma en la cual la máquina se introduce dentro de esa base a modo de cajón y rosa,
09:09por lo cual tenía que estar muy justo.
09:11Ok, mientras mi padre termina los detalles de Metallurgica, yo voy a empezar a trabajar en esa inteligencia artificial.
09:16Lo primero de todo, me encanta el concepto de poder hablar a tu PC y que te conteste, que haga cosas por ti y todo eso.
09:23O sea, cuando salieron productos como Alexa y Siri me pareció una locura, una revolución.
09:27Lástima que se hayan quedado tan obsoletos comparado con las cosas que tenemos hoy en día, ¿no?
09:31Así que sí, una interfaz de voz. El PC tendrá un micrófono activo todo el tiempo que irá escuchando todo lo que decimos y aplicando un reconocimiento de voz.
09:38Este programa lo que vamos a hacer es que detecte todo el rato el volumen de nuestro audio.
09:43Cuando el volumen supera la media y pasa un cierto umbral, pues nuestro ordenador empezaría a grabar.
09:48Y cuando de repente ese audio baja por debajo del umbral, significa que hemos dejado de hablar, por lo cual el ordenador deja de grabar.
09:54Y de esa manera sacaríamos una grabación de lo que está diciendo el usuario, ¿no?
09:57Es un programa bastante simple, no tiene mucha complicación, pero ahora es donde viene la parte difícil.
10:02Y es que necesitamos coger ese audio y transformarlo en un texto.
10:05Para eso vamos a utilizar un modelo de inteligencia artificial.
10:07El tema de reconocimiento de voz es algo relativamente fácil, hace muchos años que existe, pero en este último tiempo ha mejorado infinitamente gracias a los nuevos modelos de inteligencia artificial.
10:16Especialmente con Whisper. Whisper es un modelo de OpenAI, los mismos de ChatGPT, que es buenísimo traduciendo de voz a texto.
10:23Y hay varios modelos que podemos usar, y me voy a detener un momento para explicarte a qué me refiero con el modelo.
10:28Como hemos visto ya en muchos vídeos de este canal, cuando hablamos de inteligencia artificial hoy en día, estamos hablando casi siempre de redes neuronales.
10:35Las redes neuronales son programas que han sido creados para imitar el comportamiento de los humanos, y no pueden ser programadas como los programas tradicionales.
10:42O sea, en un programa normal y corriente, tú lo que haces es escribir unas líneas de código que le dicen al ordenador lo que tiene que hacer.
10:48Cuando hablamos de redes neuronales y de inteligencia artificial, lo que estamos haciendo es totalmente distinto.
10:52Le vamos a enseñar a nuestro ordenador una serie de patrones, una serie de casos, uno detrás de otro, y el ordenador va a aprender.
10:59En el caso de la red neuronal, lo que se hace es entrenarla con datos.
11:02O sea, en lugar de decirle exactamente lo que tiene que hacer, le vamos a enseñar casos.
11:06Casos de lo que se espera en ciertas situaciones.
11:09Por ejemplo, le paso un audio y le digo qué es lo que está diciendo la persona en ese audio.
11:13Y de así le paso miles y miles de casos, y la red neuronal se encarga de encontrar esas relaciones que existen entre el input y el output.
11:20O sea, lo que yo le paso y lo que ella me tiene que decir.
11:22Y de esa manera le voy pasando casos y casos y casos, y al final esta inteligencia artificial es capaz de hacer esa tarea.
11:28Esto es una forma muy simplista de explicarlo, pero por ahí va la cosa.
11:31Si queréis entenderlo mejor, tenemos unos cuantos vídeos en el canal que creo que os van a molar bastante si os gusta el tema.
11:36Te lo puedes imaginar un poco como un piloto de aviones, que sí que es verdad que puede tener una formación básica de qué tiene que hacer en cada caso,
11:41pero al final para aprender a pilotar necesita cientos y cientos de horas de entrenamiento, y luego va a poder llevar ese avión en distintas situaciones.
11:47Pero sin esas horas de entrenamiento no lo va a poder hacer.
11:50Entonces, para que la inteligencia artificial pueda funcionar necesitamos un modelo, ¿vale?
11:54El modelo es el resultado del entrenamiento.
11:56O sea, nosotros cogemos esa red neuronal, la entrenamos y el resultado es el modelo.
12:01Y el modelo cambia mucho principalmente en cuanto a dos cosas.
12:03La cantidad de parámetros que usa el modelo, que esto sería algo así como qué tan inteligente es.
12:07No es del todo verdad, pero bueno, nos sirve para hacernos una idea, ¿vale?
12:10O sea, cuantos más parámetros, más inteligente es nuestro modelo.
12:13La cantidad de parámetros también hace que esta inteligencia artificial use más recursos del ordenador.
12:17Por ejemplo, más memoria de la tarjeta gráfica.
12:19Por lo que según qué modelos tengamos, según cuántos parámetros tengan, no pueden correr en cualquier tarjeta gráfica.
12:25Con modelos más grandes vamos a necesitar tarjetas más potentes e incluso varias gráficas funcionando a la vez.
12:30Pero también los resultados van a ser mejores.
12:32Por otra parte, tenemos los datos que han sido usados para entrenar el modelo, ¿no?
12:35Cuantos más datos de alta calidad, mejor va a ser el modelo también.
12:38Hay modelos que pueden pesar 200 megas o 2 gigas o 200 gigas.
12:42Y esto os lo explico para que sepáis que para cada una de las aplicaciones que vamos a hacer,
12:46reconocimiento de voz, convertir texto en voz, generar frases, generar imágenes y todo este tipo de cosas,
12:52siempre vamos a tener que elegir un modelo respecto al hardware que tenemos, ¿vale?
12:56Va a ser uno de los retos que vamos a tener en este PC.
12:59Entonces, volviendo a Whisper, ¿no?
13:01Que es esta inteligencia artificial que transforma el audio a texto.
13:04Bueno, pues Whisper ha sido entrenado con 680.000 horas de audio.
13:08Y a partir de ahí, pues tienes varios modelos.
13:10Por ejemplo, tenemos el Tiny, que es el más básico y está entrenado con 39.000 parámetros.
13:15Por otra parte, el más grande de todos es el Large V2, que tiene 1.550.000.000 de parámetros.
13:20Nosotros, en nuestro caso, vamos a usar el Medium, que está entrenado con unos 769.000 parámetros.
13:25Que, bueno, está ya bastante bien.
13:27Reconoce bastante bien las voces y no ocupa tanta memoria en nuestra tarjeta gráfica.
13:31Pero además, tenemos que tener en cuenta que en esta RTX 4090 no solo va a correr este modelo,
13:35sino que al mismo tiempo vamos a tener lanzados otros modelos.
13:38En cualquier caso, es una RTX 4090, por lo que tiene muchísima VRAM.
13:42Que es, sobre todo, el recurso más preciado en inteligencia artificial.
13:45Cuanto más grande es un modelo, más VRAM ocupa.
13:47Que sería algo así como la memoria que tiene a disposición la tarjeta gráfica.
13:50Ok, entonces, grabamos lo que dice el usuario.
13:52Lo pasamos por Whisper.
13:54Whisper nos dice todo lo que está diciendo el usuario, ¿vale?
13:57En formato de texto.
13:58Y ahora tenemos que hacer que el PC hable.
13:59O sea, que pueda contestar.
14:01Que pueda tener su propia voz.
14:02Para esto vamos a usar otro modelo de inteligencia artificial que se llama XTTS.
14:06Esto también es una red neuronal entrenada con datos.
14:08Y es capaz de generar audios que están bastante bien de forma muy rápida.
14:12En concreto, los dos proyectos usan Torch.
14:14Que Torch es una librería de Python que está especialmente pensada para programar aplicaciones de inteligencia artificial usando CUDA.
14:20Que CUDA es la tecnología de NVIDIA para poder hacer procesamiento dentro de sus tarjetas gráficas.
14:24Así que tenemos la entrada, tenemos la salida.
14:26O sea, la capacidad de escuchar y la capacidad de hablar.
14:29Pero, por otro lado, nos falta la capacidad de entender, ¿no?
14:32Tenemos que hacer que piense y que genere algún tipo de respuesta.
14:34Y, de hecho, tecnologías como ChatGPT es lo que más de moda está hoy en día en el mundo de las IA's, ¿no?
14:39Ver modelos de lenguaje de ese tipo que te pueden generar textos y todo tipo de cosas.
14:43Pues, la verdad, da la sensación de que estás hablando con una persona.
14:45Y, además, te puede dar todo tipo de información útil.
14:47¿Podríamos usar ChatGPT para que el ordenador pueda contestar?
14:50Bueno, teóricamente podemos, ¿vale?
14:52El problema de ChatGPT es que no puede correr en tu ordenador.
14:55Primero, porque los modelos son privados, ¿vale?
14:57O sea, son de OpenAI.
14:58Y no los puedes descargar de internet tan fácilmente.
15:01Pero también porque son demasiado grandes para poder ejecutarse en un PC normal y corriente.
15:05Este es uno de los límites más grandes que tenemos ahora mismo, en mi opinión, en el mundo de la IA.
15:09Casi todo lo que usamos en nuestro día a día corre en la nube.
15:12¿Qué significa esto?
15:13Bueno, que tu PC o tu móvil no hacen nada cuando interactúas con una IA.
15:18Ese modelo del que hablaba antes, ¿vale?
15:20Donde tenemos todos esos datos de entrenamiento, esa red neuronal, etc.
15:23Para muchos casos nunca llega a estar en tu PC.
15:25Sino que se envía una petición a unos servidores, unos ordenadores especiales que están en internet.
15:30Y allí se hace toda la parte de cálculo de la IA.
15:33Esto no es necesariamente malo, pero en mi opinión sí que tiene algunos puntos en contra.
15:37El primero es tener que pagar servicios externos.
15:39Por ejemplo, en el caso de ChatGPT, tú puedes usar la versión más básica de forma gratis.
15:43Pero si quieres las versiones más avanzadas, ya te toca pasar por caja.
15:46Pero no solo eso.
15:47Sino que si tú quieres crear un programa que use ChatGPT como parte de las funcionalidades necesarias que tu software tenga.
15:53Por ejemplo, yo quiero crear este programa y quiero que use ChatGPT para hablar.
15:56No puedo usar la web, sino que tengo que usar lo que se conoce como una API.
15:59Una API es una interfaz que usan los programas para hablar entre ellos, ¿vale?
16:03Que no es precisamente una página web, sino que son una serie de servicios que se interconectan.
16:07Esto, por cierto, también lo explico en este vídeo de aquí.
16:09Que es un vídeo muy interesante donde te explico qué son las APIs, entre otras cosas.
16:13¿Y qué pasa? Que cuando usas la API de ChatGPT te cobran por cada token generado.
16:17O sea, cuanto más hablas, más te van cobrando.
16:19Un poco como cuando le escribías SMS a tu crush en los 2000.
16:22Con tu Nokia 3310.
16:24Mi idea es que todo esto esté dentro del propio ordenador.
16:27O sea, que no vaya a internet a hablar con ningún servicio.
16:30Sino que todo corra dentro de la gráfica.
16:32Y esta para mí es la parte especial.
16:33La de tener nuestro propio centro de inteligencia artificial.
16:36Y yo creo que, sinceramente, esto será el futuro.
16:38Ahora mismo, como os decía, no es fácil correr ciertas tecnologías en tu propio ordenador.
16:41Porque sobre todo hay ciertos modelos que son tan grandes y tan complejos que nos haría falta un hardware con muchísima potencia.
16:47Y por eso, al final, acabamos usando la nube, ¿no?
16:49Otro tema por el cual me parece también interesante poder correr tu propia inteligencia artificial en tu dispositivo.
16:54En lugar de tener que usar la nube.
16:55Es el tema de la privacidad.
16:56O sea, al usar estos servicios, al final estás mandando todos tus datos a un servidor de terceros.
17:00¿Vale? Un servidor donde no sabes qué van a hacer con ellos.
17:03Bueno, a ver, ahora mismo tampoco me parece algo que sea súper importante.
17:06Aunque estoy seguro que hay gente que cuenta cosas muy íntimas a ChatGPT.
17:09Y varias empresas, de hecho, han prohibido copiar y pegar ciertas partes de código en ChatGPT.
17:13Porque literalmente estás mandando código confidencial a una empresa externa.
17:17Pero yo creo que sí que en el futuro de la IA, a medida que se vaya metiendo más y más en nuestras vidas.
17:21Esto va a ser un problema, ¿no?
17:22Mandar literalmente todo, todo, todo a una empresa para que lo procese por su cuenta.
17:26Por eso yo creo que, a medida que vayan saliendo nuevos chips y nuevos procesadores.
17:30Seguramente va a haber una tendencia de que los modelos, en lugar de correr en la nube.
17:33Acaben corriendo en tu propio ordenador personal.
17:35A ver, en este caso, como ya os dije.
17:37Tenemos una gráfica muy potente que permite hacerlo.
17:39Que la mayoría de ordenadores no tienen.
17:41Dicho esto, ¿qué alternativa tenemos a ChatGPT?
17:43Si no usamos ChatGPT, ¿qué vamos a usar?
17:45Por ejemplo, tenemos Llama 2.
17:46De meta.
17:47Llama 2, a diferencia de ChatGPT, es open source.
17:49Y se puede descargar y usar libremente en tu propio ordenador.
17:52De hecho, hay algo muy guay que vamos a aprovechar.
17:54Y es que NVIDIA acaba de sacar una utilidad que me viene al dedo.
17:57Se llama ChatWithRTX.
17:59Y es una combinación de varias cosas.
18:01Viene preparado como una aplicación de chat.
18:03Que te permite hablar directamente con Llama 2.
18:05Y de hecho, es una versión de Llama 2 que funciona con TensorRTLLM.
18:10Que esto, básicamente, es una librería de NVIDIA.
18:12Hecha para que este tipo de modelos de lenguaje.
18:14Funcionen de forma muy eficiente y rápida en las gráficas de NVIDIA.
18:17Y sí que es verdad que con esta versión, la versión TensorRT.
18:21Va muchísimo más rápido de lo que habíamos visto con Llama 2 normal.
18:24Por lo cual, me parece muy buena idea integrarlo para este caso.
18:27Y no solo eso, sino que ChatWithRTX, en concreto.
18:29Tiene otra tecnología integrada.
18:31Que es Retrieval Augmented Generation.
18:34O RAG.
18:35RAG es una tecnología que está pensada para mejorar la precisión de los datos de los modelos generativos.
18:40Seguro que más de una vez habéis visto estos chats.
18:42Que están basados en inteligencia artificial.
18:44Como, por ejemplo, el chat GVT.
18:45Que se inventan un montón de cosas.
18:47Bueno, pues la idea de RAG es generar una base de datos de conocimientos.
18:50Que está basada en archivos y documentos.
18:52Que sabemos que son ciertos.
18:54Para que la inteligencia artificial, a la hora de contestar.
18:56Se pueda basar en estos documentos.
18:58Y esté basada, no se inventen cosas.
19:00Entonces, ChatWithRTX usa Llama 2.
19:03Y le agrega esta funcionalidad.
19:05Por lo que podemos nosotros tener, no solo este modelo corriendo en local.
19:08Para chatear con él.
19:09Sino que podemos ponerle documentos, archivos, PDFs.
19:12Incluso vídeos de YouTube.
19:13Para que se basen toda esa información a la hora de responder.
19:15¿Qué tan bueno es?
19:16No tan bueno como ChatGVT.
19:18De hecho, vamos por la versión 0.2.
19:20Que es muy early.
19:21Y aparte es eso.
19:22OpenAI usa servidores con muchísimas gráficas.
19:24Muchísima potencia.
19:25Y tiene un modelo muy avanzado.
19:26Con mucho tamaño.
19:27En este caso, tenemos que usar Llama.
19:29Y bueno, luego vamos a hablar de qué versión exactamente.
19:31Para conseguir los mejores resultados.
19:33Porque tenemos también aquí varios modelos.
19:35Tenemos algunos que tienen más parámetros.
19:36Y otros que tienen menos.
19:37Y según la gráfica que tengamos, vamos a poder usar uno.
19:39O usar otro.
19:40Ahora, para usar ChatWithRTX.
19:42Vamos a tener que modificar el código.
19:44Porque por defecto, cuando tú lanzas ChatWithRTX.
19:47Se te abre una página web.
19:48Que está pensada para que la use un usuario.
19:50Pero nosotros queremos usar algún tipo de API.
19:52Queremos hablar directamente con el programa.
19:54Así que tenemos que hacer algunas modificaciones.
19:56Por suerte, ChatWithRTX está hecho en Python.
19:59Y es súper fácil de modificar.
20:00Así que voy a modificar el módulo de la UI.
20:02La interfaz gráfica.
20:03O posiblemente directamente lo sustituya.
20:05Para que tenga otro tipo de interfaz.
20:07Que sea una API, como te decía antes.
20:09¿Y cómo nos queda todo esto?
20:10Bueno, pues tenemos el programa que escucha el audio.
20:12Whisper que lo transcribe.
20:13Luego se lo pasa a ChatWithRTX.
20:15Que contesta.
20:16Y luego tenemos XTTS.
20:18Que transforma esa respuesta directamente a audio.
20:20Para que la podamos escuchar.
20:21La respuesta, por cierto.
20:22La vamos a reproducir con un altavoz.
20:24Que pondremos dentro del PC.
20:25Ahora, mi idea no es que simplemente el ordenador.
20:27Tenga buena conversación.
20:28Sino que también pueda mirar datos.
20:30Sobre los componentes del PC.
20:31O incluso hacer tareas concretas.
20:32Como abrir la ventilación.
20:34O abrir algún programa.
20:36Un juego en concreto.
20:37Así que vamos a definir una lista de comandos también.
20:39Pero bueno, vamos a hacer una pequeña pausa.
20:41En todo esto del software.
20:42Para poder montar los componentes del ordenador.
20:44Y en este vamos a ir con un procesador Ryzen 7950X.
20:47Que es uno de los procesadores más potentes que hay en el mercado.
20:49Básicamente.
20:50Y lo vamos a colocar en una placa de MSI.
20:52Pero no cualquier placa.
20:53Esta es la Project Zero.
20:55Es una placa base que está pensada.
20:56Para no llevar ningún cable a la vista.
20:58Todas las conexiones están en la parte de atrás.
21:00Y la idea sería que.
21:01Ventiladores.
21:02Tiras LED.
21:03Ventilación.
21:04SATA.
21:05Absolutamente todo va por detrás.
21:06Por lo cual.
21:07La estética del frontal queda súper limpia.
21:09Y esta es una tendencia.
21:10Que ha venido para quedarse.
21:11¿Vale?
21:12Ahora mismo.
21:13Todas las marcas de hardware.
21:14Están apostando por este formato.
21:15Vimos incluso.
21:16Las nuevas cajas de Corsair.
21:17Y bueno.
21:18Las propias cajas de MSI.
21:19Que ya vienen también pensadas.
21:20Con agujeros especiales.
21:21Para poder hacer estas conexiones.
21:22Y como no podía ser de otra forma.
21:23Nuestro PC de los Slant.
21:24También ha sido diseñado.
21:25Especialmente.
21:26Para estas placas.
21:27Project Zero.
21:28De MSI.
21:29La placa por cierto.
21:31Para MD.
21:32Que es la primera.
21:33Que sacaron a la venta.
21:34Pero bueno.
21:35Ahora.
21:36Van a ir sacando más.
21:37De hecho.
21:38Vimos ya la Z790.
21:39Que la presentaron en Las Vegas.
21:40El mes pasado.
21:41De fuente de alimentación.
21:42También vamos a full.
21:43Con una de las de gama más alta de MSI.
21:44La MEG.
21:45AI1300P.
21:46PCI Express 5.
21:47De 1300W.
21:4880 Plus.
21:49Bueno.
21:50Pues básicamente.
21:51Una bestia.
21:52Sobre todo.
21:53Lo que más da satisfacción.
21:54Es que ya viene preparada con el cablecito.
21:55PCI Express.
21:56Para las nuevas tarjetas gráficas.
21:57Así que no tenemos que usar ningún tipo de adaptador.
21:58Ni nada.
21:59Vamos a usar la Z790 Supreme.
22:00Con 24 deliciosos gigas de RAM.
22:02Que nos van a permitir.
22:03No solo jugar a juegos.
22:04Con FPS altísimos.
22:05Que bueno.
22:06Ya sabéis.
22:07Es una 4090.
22:08Pero lo que más me interesa a mí.
22:09Correr mi inteligencia artificial.
22:11Tenemos unas RAMs de G.Skill.
22:12También muy bonitas.
22:13Preparadas para MD.
22:14Y por último.
22:15La refrigeración líquida.
22:16Aquí hemos trabajado con Eka Waterblocks.
22:17Para tener una estética muy especial.
22:18Con la serie Quantum.
22:19Con sus radiadores.
22:20Sus fuentes.
22:21Racores.
22:22Tubos.
22:23Pero hemos hecho algo especial.
22:24Hemos diseñado un depósito.
22:25Que está perfectamente pensado.
22:26Para encajar.
22:28En una esquina del chasis.
22:29Y le hemos integrado una bomba.
22:30Para poder mover el líquido.
22:57De esta manera teníamos que no solo la líquida está perfectamente integrada con el diseño
23:24del ordenador.
23:25Pero también aprovechamos un poco mejor el espacio.
23:27Pero bueno.
23:28Este depósito.
23:29Que lo hicimos especialmente para encajar ahí en la esquina.
23:31Nos salva la vida.
23:32¿No?
23:33Y es una brutalidad.
23:34Es enorme.
23:35Tiene un montón de líquido.
23:36Y un montón de flujo.
23:37A pesar de ser de tipo plano.
23:38E incluso tiene un agujero en la parte de arriba.
23:39Por el que pasa un tubo.
23:40De lado a lado.
23:41Que viene desde la parte de atrás.
23:42Por delante.
23:43Para tener la mejor estética posible.
23:44Hemos decidido usar.
23:45Tubo rígido.
23:46Que queda espectacular.
23:47Pero en la parte de atrás.
23:48Para que fuera más fácil desmontarlo.
23:50Usamos tubo blando.
23:51El tubo blando nos permite sacar las tapas.
23:53Y mover cosas.
23:54Sin necesidad de desmontar la líquida.
23:55Quitar todo el líquido.
23:56Y todo eso.
23:57Y nos viene muy bien también.
23:58Porque hay otras piezas.
23:59Que nos interesan poder tocar.
24:01Como por ejemplo.
24:02El actuador lineal.
24:03Que mueve la tapa.
24:04Y el arduino.
24:05Que bueno.
24:06Ahora os contaré más sobre él.
24:07Porque ahora.
24:08Os quiero hablar de una de las cosas.
24:09Que más nos trajo problemas.
24:10La pintura.
24:11Aquí.
24:12No os voy a mentir.
24:13Le dimos muchas vueltas.
24:14A cuál tenía que ser la estética final.
24:15Me gustaba bastante.
24:16El efecto del artefacto.
24:17De los Slant.
24:18Creo que podía quedar muy bien.
24:19Era un poco en metal desgastado.
24:20Pero también estaba abierto a ideas ¿no?
24:22Así que decidimos experimentar un poco.
24:24La parte exterior tenía claro que tenía que ser como un coche de lujo.
24:27En gris metalizado.
24:28Y acabado brillante.
24:30También pusimos encima un recubrimiento perlado.
24:32Que tinta todo de un azul.
24:33Que no se nota demasiado a simple vista.
24:35Pero que le da un tono distinto a los reflejos.
24:37Como pasa con las perlas ¿no?
24:38Que tiene este efecto azulado.
24:40Cuando le da la luz y tal.
24:41Y para acabar.
24:42Un acabado brillante.
24:43Perfecto.
24:44Con barniz bicomponente.
24:45Ahora.
24:46En la parte interior.
24:47Aquí sí que hay un poco más de fantasía.
24:48Básicamente lo que hicimos fue usar flake camaleón de azul a verde.
24:51Aquí lo vamos a llenar hasta las cejas con unas escamas brillantes que cambian de color
24:55según como le da la luz.
24:56Y el resultado final es muy visual.
24:58Se aleja bastante de lo que estamos acostumbrados a ver en un ordenador.
25:01Y no sé.
25:02La verdad que me parece pura fantasía.
25:03Y esto también crea un contraste único entre lo que es la pieza de dentro.
25:07Que tiene esa estética espacial.
25:09Con reflejos.
25:10No sé.
25:11Parece una especie de roca del espacio.
25:12Con estos reflejos.
25:13Estos flakes.
25:14Y luego la parte de fuera.
25:15Que es mucho más lujosa.
25:16Minimalista.
25:18Nada más a un coche de lujo.
25:19Y wow.
25:20La verdad.
25:21No podría estar más contento con este acabado y este contraste entre las dos partes.
25:23También colocamos un actuador lineal para poder abrir y cerrar la tapa.
25:26Esto lo conectamos a un arduino que está escondido por la parte de atrás del ordenador.
25:30Porque el ordenador al final tiene como dos compartimentos.
25:32Uno frontal donde se ve todo el hardware.
25:33Y uno más trasero donde tenemos la fuente de alimentación.
25:36La líquida.
25:37El tubo blando.
25:38Y efectivamente este arduino también ¿no?
25:39Y este arduino está directamente conectado al ordenador que es quien le dice cuándo
25:43y cuándo se tiene que abrir la tapa.
25:44De hecho es nuestro programa de inteligencia artificial que va a ser quien le va a decir
25:48en qué momento se tiene que abrir y en qué momento se tiene que cerrar.
25:51De esa forma según cómo interactuamos con la inteligencia artificial pues se puede abrir
25:55un poco más, un poco menos, hacer algún efecto gracioso o lo que sea.
25:58Y por último tenemos la pantalla frontal.
26:00Esta pantallita es fantástica.
26:02Primero que nada porque es táctil y te permite básicamente usar el ordenador sin necesidad
26:06de tener teclado ni ratón ni nada.
26:07Bueno, el uso es limitado pero en fin.
26:09Ahí tienes una pantalla táctil.
26:11Y segundo porque se ve espectacular.
26:12Y también tenemos un micrófono que al final lo necesitamos para poder hablar con el ordenador.
26:16Aquí no me quise complicar demasiado la vida.
26:18Desmontamos un micrófono USB de Logitech para que ocupe el mínimo espacio posible
26:22y lo colocamos aquí en un pequeño hueco que teníamos en la parte frontal.
26:26También compramos un altavoz bluetooth para que el ordenador pueda hablar en cualquier
26:28momento.
26:29Esta me pareció la forma más fácil de hacerlo y más a prueba de fallos.
26:32No tenemos cables de por medio, simplemente el ordenador arranca, se conecta por bluetooth
26:36a este altavoz y por otra parte nosotros también le estamos siempre dando corriente para que
26:39no se quede nunca sin batería.
26:41Lo sé, es bastante sencillo, bastante simple pero yo creo que es muy efectivo y muy fácil
26:45a nivel de conexiones, ¿no?
26:47Simplemente es un bluetooth y ya está.
26:48Y por último no podía faltar un poco de iluminación, ¿no?
26:51Al final esto es un PC gamer y para que tire más FPS ya sabéis que necesitamos el buen RGB.
26:56Para hacer esto lo que hicimos fue vectorizar los gráficos que se pueden ver en los renders
26:59del logo de los SLAM y plasmamos una serie de piezas transparentes en la parte interior
27:04que den un poco ese rollo, ¿no?
27:05Que den esa estética.
27:06La idea aquí es que cuando iluminamos estas piezas grabadas con láser, con LEDs, esas
27:10partes que están grabadas brillan como si tuvieran luz propia, por lo cual queda totalmente
27:14espectacular.
27:15Lo mismo hemos hecho también con el logo de los SLAM, colocamos aquí arriba una parte
27:19en plexiglas de color blanco y lo iluminamos con unas tiras LED que preparamos a medida
27:23para que el logo esté iluminado en todo momento, ¿no?
27:25Y tengamos ahí el logo de los SLAM perfectamente visible con luz propia.
27:29Todos estos LEDs los conectamos directamente al software de la placa, por lo cual también
27:33podemos manejarlo desde la inteligencia artificial, ¿no?
27:35Porque usando la API podemos cambiar los colores y hacer pues un poco todo lo que queramos.
27:39El botón de encendido, ya sabéis que siempre lo ponemos en sitios raros, a veces directamente
27:42es un mando, pero bueno, esta vez lo pusimos aquí justo en la parte trasera a la izquierda,
27:47es un sitio más o menos accesible, que está bastante bien y sobre todo no rompe la estética.
27:52Y chicos, ha llegado el momento de la verdad, ¿funcionará el ordenador o acabará fallando
28:00este también?
28:01Bueno, vamos a encenderlo.
28:03Bueno, pues ha llegado el momento de la verdad, la hora de probar esa inteligencia artificial
28:06a ver qué tal funciona.
28:08Hemos creado toda esta cadena de inteligencias artificiales una detrás de la otra y hemos
28:12puesto justamente en el centro, como el cerebro pensante, Llama 2.
28:15En el concreto, esta es la versión de Llama 2 de 13 billones de parámetros, no es el
28:19mejor modelo que hay, no es el más complejo ni nada por el estilo, pero bueno, es un poco
28:23el que podíamos correr en la VRAM de este ordenador sin que se satúre del todo.
28:27He conseguido que el ordenador sepa todo lo que yo sé, ¿vale?
28:29Con todo lo que yo sé me refiero a todo lo que yo he explicado en mis vídeos de YouTube
28:32y eso lo he conseguido básicamente descargándome todo mi canal de YouTube.
28:36Mi canal de YouTube lo he transformado de voz a texto utilizando Whisper también, ¿vale?
28:40Hice un pequeño script que pasa por cada uno de mis vídeos y lo convierte directamente
28:44en un archivo de texto y todos esos archivos de texto se los he pasado al RAC, se los he
28:48pasado al chatWizRTX para que los cargue nada más arrancar.
28:52Entonces, ¿qué pasa?
28:53Que cuando chatWizRTX arranca, indexa todo lo que digo yo en todos los vídeos de mi
28:58canal, ¿vale?
28:59Se lo mete todo dentro de su memoria y luego cuando yo le hago preguntas como, por ejemplo,
29:02¿cuál es el mejor mouse gaming?, ¿cuál es el mejor monitor?, ¿por qué deberías
29:05elegir un monitor u otro?
29:06Pues él sabe contestar, ¿no?
29:08Justamente porque tiene esta capacidad gracias a que conoce mis vídeos básicamente.
29:11Le he puesto también la capacidad de generar imágenes, de contarme datos sobre el ordenador
29:15como, por ejemplo, la temperatura de la gráfica y cosas por el estilo, pero bueno, ahora haremos
29:18unas cuantas pruebas y veréis un poco de lo que es capaz y os explicaré también un
29:21poco cómo lo hice.
29:22Primero que nada lo voy a lanzar y vais a ver aquí en la parte de la derecha.
29:25¿Veis?
29:26Ahí está arrancando.
29:27Ahora ya me está escuchando.
29:28Hola, ordenador, ¿me escuchas?
29:29¿Estás por ahí?
29:30Claro que sí.
29:31Estoy aquí para ayudarte en todo lo que necesites.
29:34Ordenador, cuéntame algo sobre mouse gaming, algo que sea interesante, lo que sea.
29:38¿Cuál es el mejor mouse gaming del mercado y por qué debería comprármelo?
29:42Basándome en el contexto proporcionado, parece que estás buscando el mejor mouse gaming
29:46del mercado y quieres saber por qué deberías comprarlo.
29:49Efectivamente.
29:50Dime cuál es el mejor mouse gaming del mercado, según tú.
29:53No puedo recomendar un mouse específico como el mejor del mercado, ya que la elección
29:56del mejor mouse gaming depende de varios factores, como el tamaño de tu mano, tu estilo de juego
30:01y tus preferencias personales.
30:03Ok, entonces dime cuál es el mejor mouse para agarre de punta de dedos.
30:08Si estás buscando el mejor mouse para agarre de punta de dedos, te recomiendo el mouse
30:12Viperus 2.
30:13Este mouse es ideal para jugadores profesionales y aficionados que buscan una experiencia de
30:18juego más realista y precisa.
30:20Me encanta porque, claro, todas las palabras en inglés como mouse o V2 las lee como mouse
30:25U2 y cosas por el estilo.
30:27Es un poco el problema que tenemos a la hora de leer esos textos en inglés.
30:31Genera una imagen de un mouse gaming.
30:32Generando imagen.
30:34Espera un momento.
30:35Ok, ahora abre el modelo para generar imágenes, que es Stable Diffusion, genera la imagen
30:40como estáis viendo.
30:41Imagen generada en el archivo imagen.
30:43Y la enseña en pantalla.
30:44Es una pasada.
30:45Mola un montón, tío.
30:46Te la has currado mucho la imagen.
30:47Está muy guapa.
30:48A ver cuál es exactamente la temperatura de la CPU.
30:51La temperatura de la que es de 54 grados.
30:53Ábreme Steam.
30:54Que quiero jugar algún videojuego.
30:56Iniciando Steam.
30:58¿Veis?
30:59Y ahí en principio me abre Steam para que pueda jugar.
31:03Ahora tengo la sesión cerrada, pero como podéis ver, también se pueden tener comandos
31:06los cuales abran programas o hagan prácticamente cualquier cosa en el ordenador.
31:10Dime la temperatura del procesador y de la memoria.
31:13Dime qué carga tiene la RAM, por ejemplo.
31:15La temperatura de la puesta de 40 y 9 grados.
31:18La puesta al 6% de capacidad.
31:20La RAM está al 26% de capacidad.
31:23Quiero que me expliques para qué sirve exactamente el DLSS de NVIDIA.
31:28Claro que sí.
31:29El DLSS de NVIDIA es una tecnología que utiliza inteligencia artificial para mejorar la calidad
31:35de los juegos en resoluciones más bajas que la resolución nativa del juego.
31:39Ok, ordenador.
31:40Quiero que me digas qué son los Premios Slant.
31:42Un poquito rápido ni que sea.
31:44Dame una pista.
31:45Claro que sí.
31:46Los Premios Slant son una serie de premios que se entregan anualmente en la comunidad
31:50de youtubers y streamers y son considerados como uno de los premios más importantes y
31:54prestigiosos en la industria del entretenimiento en línea.
31:57Bueno, bueno.
31:58No está mal.
31:59La verdad que tiene cariño por los Premios Slant de este ordenador.
32:02Se nota, ¿no?
32:03Uno de los premios más prestigiosos.
32:04Hombre, yo creo que son unos premios bastante guays, la verdad.
32:07Cuéntame algo más.
32:08Cuéntame algo que sepas sobre los Slant que yo no sepa.
32:10Claro que sí.
32:11Este ordenador es una verdadera maravilla.
32:13Me parece que has puesto mucho cuidado en su diseño y fabricación y eso se nota en
32:17cada detalle.
32:18La verdad es que no hay muchos streamers que puedan ganar premios como los de Slant y menos
32:23aún con un ordenador como este.
32:25Me impresionó mucho que hayas diseñado y fabricado todo desde cero.
32:28Es realmente impresionante.
32:29O sea, la verdad es que el ordenador da respuestas que no me espero, o sea, básicamente está
32:35leyendo todos mis vídeos, leyendo todo lo que yo he dicho y buscando respuestas coherentes
32:39con lo que le estoy preguntando.
32:40Por ejemplo, dime algo respecto a lo que te acabo de decir, lo que tú quieras.
32:44Como asistente virtual, mi objetivo es ayudarte en la medida de lo posible.
32:48Basándome en la información proporcionada, parece que estás experimentando algo extraño
32:52con tu ordenador y el chatbot que has creado.
32:54Ok, whatever.
32:57Ordenador, ¿cuál es el mejor monitor del mundo?
33:00Parece que estás buscando una respuesta a la pregunta ¿cuál es el mejor monitor del
33:03mundo?
33:04Sin embargo, puedo ofrecerte algunas sugerencias basadas en tus preferencias y necesidades.
33:09Si estás buscando un monitor para fines de trabajo y multimedia, el O27 o el 500 podría
33:14ser una buena opción, ya que tiene una calidad de imagen excelente y es adecuado para editar
33:18y ver contenido en 4.
33:20Si por otro lado estás buscando un monitor para juegos, el Gigabit M32U podría ser una
33:24buena opción, ya que tiene una tasa de refresco de 144 y una calidad de imagen excelente.
33:30¿Qué pasa?
33:31¿Es esto perfecto?
33:32No, se hace bastante lío, muchas veces se equivoca, alucina, se va por las ramas, pero
33:36no está nada mal la verdad, o sea, puedo ver futuro en esto ¿no?
33:40Seguramente en unos años estos modelos los acaben refinando bastante y acabaremos teniendo
33:44literalmente una base de conocimiento en el propio ordenador que podría estar conectado
33:49a internet para buscar información, pero también podría correr literalmente en nuestro
33:52ordenador sin necesidad de usar servicios de otras personas como chat, gpte y todo eso.
33:56Además de eso, para la generación de imágenes lo que hicimos aquí básicamente fue poner
34:00Stable Diffusion, que es un modelo de inteligencia artificial que sirve para generar imágenes
34:04y bueno, pidiéndole el comando de que genere una imagen, pues nos enseña en esta pantalla
34:07una imagen de lo que nosotros le pidamos que genere ¿no?
34:10Es fantástico, bueno, se puede afinar un poco más, se puede desarrollar un poco más,
34:14pero bueno, yo para esta demo era un poco lo que quería hacer, así que me parece ya
34:16increíble.
34:17Aparte de eso, como podéis ver, se generan unas ondas en pantalla con la voz en tiempo
34:21real de lo que está hablando nuestra inteligencia artificial, utilizando una librería de Python
34:25genero las ondas, las guardo en un archivo y esta es una interfaz web donde se van actualizando
34:29y además en esta propia interfaz web es donde aprovecho y muestro las imágenes y alguna
34:33cosa más ¿vale?
34:34Realmente es una aplicación muy sencilla, conecta unos cuantos sistemas entre ellos
34:37y la verdad que es bastante creepy de ver ¿no?
34:40Porque parece que realmente estamos hablando con alguien y nos está dando información
34:43en tiempo real.
34:44Ahora, a la hora de mejorarlo, si hay algo que mejoraría de esto sería pues mirar cuando
34:48dice CPU o GPU o palabras en inglés, o sea, crearle como un diccionario para que esas
34:53palabras en concreto las diga de otra forma, porque ahora mismo las dice como súper mal,
34:57o sea, no se entiende nada cuando habla y otra cosa también que veo que es un problema
35:01es que a veces alucina ¿no?
35:02O sea, se inventa cosas, no consigue sacar del todo bien la información, pero yo creo
35:06que esto es cuestión de tiempo, es cuestión de que vayan poco a poco haciendo evolucionar
35:10pues la tecnología en sí, o sea, que salga un Yama 3 o que podamos correr en local un
35:14modelo todavía más grande, con una VRAM un poco más grande, etcétera, etcétera.
35:18Y nada, esta es la parte de la inteligencia artificial, la verdad ha quedado muy divertida,
35:22bastante alucinante.
35:23Este ha sido el PC de los Slant con inteligencia artificial, uno de los ordenadores más estéticos
35:27que hemos hecho, con un concepto detrás que me parece súper acertado y tengo que decir
35:31que ha sido muy bien recibido por todo el mundo, gustó muchísimo, así que nada, gracias
35:35a todos por vuestros comentarios, seguiremos haciendo este tipo de chasis, quizás hasta
35:39podamos sacar una tirada limitada de este chasis con esta forma, bueno, lo iremos viendo,
35:44en cualquier caso, si te ha gustado este vídeo, ya sabes, déjame un manito para arriba, suscríbete
35:47al canal y nos vemos en el próximo vídeo.