ATOM
  • avant-hier
🔥 INFORMATIONS 🔥
Aujourd'hui, nous examinons les secrets de la nouvelle IA d'OpenAI appelée SORA, qui permet de générer des vidéos.

🔔 ABONNE-TOI !

🌐 MES RÉSEAU SOCIAUX 🌐
Clique sur le lien linktr.ee , tu trouveras tout mes liens ! :D
https://linktr.ee/atom_visual
Transcription
00:00Les vidéos que vous êtes en train de voir actuellement sont complètement fausses.
00:03Elles ont été générées par une intelligence artificielle appelée Sora,
00:06développée par OpenAI, l'entreprise qui développe Chadjipiti et Dali.
00:10Les résultats sont complètement dingues,
00:11mais cette technologie ne cacherait-elle pas un secret bien plus sombre ?
00:14Eh bien c'est exactement ce qu'on va regarder dans la vidéo d'aujourd'hui, alors c'est parti !
00:18La génération de vidéos par intelligence artificielle n'est pas du tout arrivée avec Sora.
00:22Elle existe déjà depuis plusieurs mois.
00:23On a pu découvrir cette technologie avec par exemple Stable Vidéodiffusion,
00:27qui permettait à tous de générer sur son ordinateur des vidéos grâce à l'intelligence artificielle.
00:31C'est une technologie open source, donc tout le monde peut l'avoir à condition d'avoir une bonne carte graphique.
00:36Et ensuite on a vu des services payants mais un petit peu plus aboutis comme Runway ou Pika,
00:40qui permettaient d'avoir des outils comme par exemple faire bouger tel et tel élément dans la vidéo,
00:43avoir un petit peu plus de contrôle, faire bouger ce truc-là à gauche ou à droite,
00:47faire des mouvements de caméra, c'était un petit peu plus précis.
00:49Mais le problème avec cette technologie, c'est la consistance au fil de la vidéo.
00:53Une vidéo, vous le savez tous, c'est une suite d'images.
00:5624 images par seconde, 30, 60.
00:58C'est des images qui défilent très rapidement.
01:00Le problème, c'est que l'intelligence artificielle fonctionne avec des seeds.
01:03C'est quoi les seeds ?
01:04Imaginons là, je suis dans Stable Diffusion, l'endroit qui me permet de générer des images.
01:08Eh bien, si je lance une génération avec ce seed ici, ce paramètre, voici l'image que j'aurai.
01:13Si je bouge ce seed pour avoir une image différente, voici l'image que j'aurai.
01:17Elles sont complètement différentes.
01:19Et donc ce paramètre, même si je garde le même chiffre, donc le même seed,
01:22eh bien lors de la séquence d'images, si les objets bougent dans la scène,
01:26eh bien, il y aura des résultats qui vont être un peu chelous.
01:28Vous avez tous vu la fameuse vidéo où il y a Will Smith qui bouffe des spaghettis.
01:33Elle est horrible, elle fait très peur.
01:35Eh oui, ce sont ça un petit peu les artefacts qu'il y a dans l'intelligence artificielle.
01:39D'ailleurs, les problèmes de consistance dans Sora,
01:41eh bien, même ça, c'est assez stylé et un peu étrange.
01:44Regardez les erreurs qu'il y a dans Sora, ça fait des trucs un peu abstraits.
01:48C'est très cool.
01:49Même ça, en fait, je trouve ça un peu stylé.
01:51Donc la course en ce moment entre tous les développeurs d'intelligence artificielle de vidéo,
01:54c'est donc ça, la consistance au fil de la vidéo.
01:57Mais donc, c'est là qu'arrive OpenAI.
01:59Mais comment font-ils pour avoir autant de consistance dans leurs vidéos?
02:02Vous voulez la réponse?
02:03Eh bien, c'est la thune.
02:05Ils ont des subventions d'absolument partout et un de leurs plus gros investisseurs est Microsoft.
02:10Mais du coup, ils utilisent cet argent pour quoi?
02:12Eh bien, les tout premiers détails concernant Sora sont les suivants.
02:14Les sources utilisées pour nourrir les modèles d'intelligence artificielle vidéo de OpenAI
02:18provient sans doute de jeux vidéo et de captures de gauge and splatting.
02:22Et c'est quoi le gauge and splatting?
02:24Eh bien, je vous en avais déjà parlé dans une précédente vidéo à moi,
02:27mais c'est une nouvelle technologie qui permet de capturer des scènes réelles
02:30à partir de photos pour les reconstruire en 3D de manière assez réaliste
02:34et capturer même les réflexions qu'il y a dans l'eau, par exemple.
02:37Donc, avec tous ces moyens, tout cet argent,
02:40OpenAI a pu se procurer beaucoup de ce nouvel or noir.
02:44Parce que oui, les deux choses qui sont le futur pétrole au 21e siècle
02:48sont les cartes graphiques et les données.
02:50Récemment, Nvidia a volé la troisième place à Google
02:53dans le classement des capitalisations boursières,
02:55juste derrière Microsoft et Apple.
02:58Avec plus de 1830 milliards de dollars de capitalisation boursière,
03:02Nvidia est devenu un des mastodontes des entreprises au 21e siècle.
03:05Et ça, grâce à quoi?
03:06Eh bien, cette folle course à l'intelligence artificielle
03:09qui fonctionne donc avec des cartes graphiques.
03:11Et Nvidia, on le sait tous, ce sont les leaders mondiaux des cartes graphiques
03:15et donc tout le monde mise sur eux pour développer leur propre modèle
03:18d'intelligence artificielle, comme Sora.
03:20Sam Altman, le PDG de OpenAI,
03:22a d'ailleurs déclaré qu'il recherchait actuellement
03:24la somme de 7000 milliards de dollars pour concevoir des nouvelles plus d'IA
03:28pour faire avancer le développement de ces technologies plus rapidement.
03:31Et 5000 milliards de dollars, c'est énorme.
03:33Donc, c'est là où il voit qu'il y a un enjeu capital
03:35en termes de technologies de GPU et il aimerait se détacher
03:38donc de l'influence qu'a Nvidia sur le reste du monde.
03:42Et d'ailleurs, cette information me fait un petit peu bizarre
03:44et je vais vous montrer pourquoi pour moi, OpenAI et Sam Altman
03:48peuvent potentiellement se casser la gueule dans l'avenir.
03:50La deuxième matière qui va coûter une fortune dans le futur sera les données.
03:54Vous le savez, l'intelligence artificielle ne synthétise pas des choses de nulle part.
03:57Elle se base soit sur des textes déjà écrits auparavant,
04:00des images, des vidéos, de l'audio maintenant.
04:03Elle va se baser sur toutes ces choses-là pour les mixer ensemble
04:06et en concevoir de nouvelles.
04:07Mais elle s'inspire de choses déjà existantes, elle ne synthétise rien de nouveau.
04:11J'en ai d'ailleurs parlé dans ma précédente vidéo qui parle de l'IA
04:15que je vous invite à découvrir parce que je dis que ce n'est pas l'IA le problème,
04:18c'est vous.
04:19Les boîtes comme OpenAI sont donc à la recherche d'entreprises
04:22qui vont leur vendre des datas.
04:23Et ça, c'est un petit peu flou d'où ça provient,
04:25mais je pense qu'il y a des boîtes comme par exemple l'application Polycam ou Luma
04:29qui doivent vendre leur capture de Gauge & Splitting à des géants comme OpenAI.
04:33Donc à mon humble avis,
04:34je ne pense pas que ces applications mobiles comme Polycam et Luma
04:36se font de l'argent, encore une fois, avec leur service de capture,
04:39mais plutôt à la revente de toutes les données que nous,
04:42on leur envoie sur l'application.
04:43Et justement, le fait que cette technologie soit assez floue
04:45en termes de où provient les données, c'est pas clair.
04:48Et on peut se poser la question du coup de si tout ça n'était pas un pelouche.
04:51Quand je vois le fonctionnement d'OpenAI avec tous ses investisseurs,
04:54leur demande de 7000 milliards de dollars, de faire payer leurs services
04:57et ne pas être clair sur la base de leur modèle d'intelligence artificielle,
05:00me permet de faire la réflexion suivante.
05:02Et si un jour, cette bulle autour de l'IA allait exploser
05:04un petit peu comme les NFT ou les crypto-monnaies ?
05:07Si un jour, on découvre que cette boîte utilise des données un peu bizarres,
05:10avec des copyrights par exemple, et que les lois sont du côté des gens floués,
05:14eh bien, on va assister à la chute aussi impressionnante que l'ascension de OpenAI.
05:18Si OpenAI veut prouver qu'elle est une boîte clean,
05:20elle doit montrer patte blanche sur les données utilisées
05:23pour nourrir leur intelligence artificielle.
05:26Mais le truc, c'est que je ne suis pas sûr que le gouvernement américain
05:29va mettre un peu son nez là-dedans.
05:30Tout simplement parce qu'il y a une course mondiale à l'intelligence artificielle.
05:34La Russie essaye d'avoir son propre modèle, la Chine essaye d'avoir son propre modèle.
05:38Donc, cette course-là est beaucoup plus compliquée que juste
05:41ils volent le travail des artistes.
05:42C'est aussi un enjeu politique et économique à l'échelle mondiale.
05:46Et ensuite, pourquoi je pense que ça peut être une bulle qui peut exploser ?
05:48Eh bien, les GPU, ça coûte extrêmement cher à utiliser et acheter.
05:52Et à un moment donné, les recherches pour les IA vont arriver à un point de non-retour
05:56face à l'offre et à la demande qui va de plus en plus croissante.
05:59Donc, potentiellement, tout ce qu'on est en train de voir là
06:01va atteindre un plateau de verre et purement hardware.
06:05On n'aura pas assez de matière première
06:06pour concevoir de nouvelles améliorations de l'intelligence artificielle.
06:09En tout cas, on n'est sûr de rien.
06:11Mais ce qui est sûr, c'est que si on continue à ce rythme-là,
06:13eh bien, l'AGI ne va pas tarder à pointer le bout de son nez.
06:16Mais c'est quoi l'AGI ?
06:17Eh bien, c'est l'intelligence artificielle générale.
06:20C'est le moment où l'intelligence artificielle ne va plus se baser sur des données,
06:24mais va synthétiser elle-même de nouvelles datas.
06:27Elle aura tellement appris de connaissances et sera tellement précise
06:31qu'elle se dira, j'ai plus besoin de tout ça maintenant.
06:33Je peux créer de nouvelles choses.
06:34C'est en gros Terminator.
06:36Voilà, c'est Terminator par James Cameron.
06:39Et ça, c'est clairement le but de OpenAI.
06:41Ils communiquent largement là-dessus.
06:42Ils sont à la recherche de l'AGI.
06:44Et comme je vous l'ai expliqué dans ma précédente vidéo,
06:46eh bien, pour moi, l'IA peut avoir vraiment des retombées positives sur tout le monde.
06:50Mais reste à savoir si on veut leur donner nos données
06:52pour que l'IA soit développée par des gens qui vont en faire quelque chose de bien.
06:55Dans les deux cas, ce qu'on va avoir dans l'avenir,
06:57que cela soit la chute de OpenAI ou alors l'avènement de l'AGI,
07:02on risque de voir des prochaines années absolument croustillantes
07:05préparer le popcorn, tout le monde, parce que ça risque d'être fou.
07:08Et pour ceux que ça intéresse,
07:09voici quelques petites informations complémentaires sur Sora.
07:11On se rend compte que si les GPU calculent jusqu'à 16 fois la vidéo,
07:14on voit que la vidéo va devenir beaucoup plus précise,
07:17alors que si on le fait qu'une seule fois, eh bien, c'est du grand n'importe quoi.
07:20Ce qui explique l'intérêt par les entreprises d'avoir de plus en plus de GPU.
07:24Le calcul, c'est la clé pour avoir une bonne qualité.
07:27L'intelligence artificielle permet d'avoir plusieurs ratios différents,
07:30que cela soit vertical, carré ou en format 16 neuvième.
07:32Mais aussi, on va pouvoir lui mettre une photo de base
07:35et lui, il va pouvoir la transformer en vidéo.
07:38Comme vous pouvez le voir avec les exemples ci dessous.
07:41Une utilisation absolument incroyable aussi, ça va être de permettre
07:44de générer un début et une fin d'une vidéo pour en créer une boucle parfaite.
07:48On peut voir ici des personnes qui descendent en vélo et c'est une boucle
07:51à l'infini et on se rend même pas compte de où se trouve le début et la fin.
07:56Ce qui est intéressant aussi,
07:57c'est qu'on va pouvoir connecter plusieurs vidéos entre elles
08:00pour les fusionner, comme vous pouvez le voir ici.
08:02Au début, on a une vidéo de drone,
08:04puis on va la fusionner avec une vidéo de papillon dans l'océan.
08:08Bref, cette technologie est prometteuse et elle ne permet pas de générer
08:10juste des vidéos, mais d'avoir un panel complet d'outils.
08:13En tout cas, si vous avez apprécié cette vidéo, n'hésitez pas à lâcher
08:16un petit commentaire, à vous abonner et à mettre un petit like.
08:18Ça m'aide à référencer mes vidéos et à me développer sur la plateforme.
08:21En tout cas, nous, on se retrouve très prochainement pour une nouvelle vidéo.
08:24C'était Atom, ciao.