Se muestra la forma de resolver un ejercicio de estimación por intervalo donde a partir del despeje de la fórmula original podemos obtener el cálculo del tamaño de muestra
No olviden visitar el blog y sus redes sociales para recibir más noticias y sorpresas de este espacio multimedios Divinortv.
Blog:
http://www.divinortv.com/
Redes Sociales:
https://www.youtube.com/@divinortv
https://www.dailymotion.com/divinortv
https://www.facebook.com/divinortv
https://twitter.com/divinortv
https://instagram.com/divinortv1
http://divinortv.tumblr.com/
https://mx.ivoox.com/es/divinortv_nq_434581_1.html
https://t.me/divinortv
https://www.tiktok.com/@divinortv
https://www.pinterest.com.mx/divinortv
https://www.reddit.com/user/divinortv
https://www.threads.net/@divinortv1
https://whatsapp.com/channel/0029VaQhkc0L7UVTcmWatG0k
https://ok.ru/profile/606832537639
También visiten:
http://divinortvgames.blogspot.com
http://jugandolealbroker.blogspot.com
http://matematicazrealizadaz.blogspot.com
No olviden visitar el blog y sus redes sociales para recibir más noticias y sorpresas de este espacio multimedios Divinortv.
Blog:
http://www.divinortv.com/
Redes Sociales:
https://www.youtube.com/@divinortv
https://www.dailymotion.com/divinortv
https://www.facebook.com/divinortv
https://twitter.com/divinortv
https://instagram.com/divinortv1
http://divinortv.tumblr.com/
https://mx.ivoox.com/es/divinortv_nq_434581_1.html
https://t.me/divinortv
https://www.tiktok.com/@divinortv
https://www.pinterest.com.mx/divinortv
https://www.reddit.com/user/divinortv
https://www.threads.net/@divinortv1
https://whatsapp.com/channel/0029VaQhkc0L7UVTcmWatG0k
https://ok.ru/profile/606832537639
También visiten:
http://divinortvgames.blogspot.com
http://jugandolealbroker.blogspot.com
http://matematicazrealizadaz.blogspot.com
Categoría
📚
AprendizajeTranscripción
00:00Ejemplo número 4. Para la media poblacional se dio el siguiente intervalo de confianza de 95% que corresponde de 152 a 160.
00:11Si la desviación estándar es igual a 15, ¿cuál es el tamaño de la muestra que se usó en este estudio?
00:20A continuación vamos a resolver el ejercicio 4 o el ejemplo 4.
00:24Este está interesante porque nos cambia precisamente todo lo previamente visto.
00:30Y eso es bueno porque va a obligar a razonar a los alumnos o a las personas interesadas.
00:36Y aquí precisamente vamos a comprobar qué tanto de verdad quedó comprendido la ley de despejes.
00:42Porque aunque no están algunos datos, esto se puede calcular teniendo en cuenta que precisamente la fórmula de la estimación por intervalo
00:51nos determina que esto va a ser una media ponderada más o menos un nivel de confianza por el error estándar
01:00el cual es el resultado de la desviación estándar entre la raíz de la muestra.
01:07Entonces en primera instancia tenemos que ya está desarrollado el intervalo de confianza.
01:12Está de 152 a 160.
01:16Por lo tanto en primera instancia la diferencia entre estos números es precisamente 160 menos 152 va a dar 8.
01:27Como hablamos de un margen de error, este siempre va a ser más menos.
01:30Por lo tanto esto se va a dividir entre 2 y nos va a establecer un margen de más menos 4.
01:40¿Por qué?
01:42Porque entonces si nos vamos al límite inferior y de todas maneras aquí vamos a ingresar un simbolito de
01:49vamos a denotar ME como el margen de error más menos 4, entonces aquí lo que vamos a tener es que a partir de ello
02:01vamos a hacer nuestro cálculo de la media ponderada.
02:05¿Cómo va a estar esto?
02:07Simple.
02:08Si 152 es el límite inferior, la media ponderada va a ser 156.
02:13Y si le echan coco, 156 menos 4 les va a dar 152.
02:22156 más 4 les va a dar 160.
02:26Por lo tanto ya tenemos establecido el margen de error y nuestra media ponderada que si bien no nos los piden
02:32sí va a ser importante pues para saber precisamente cuál era el margen de error.
02:38El margen de error lo vamos a calcular a partir del nivel de confianza que es 95% de confianza
02:45y de la manera tradicional sabemos que el valor por default de 95% de confianza dada su zeta es 1.96.
02:55A partir de ello sabemos que si el margen de error es más menos 4 tenemos que calcular lo que viene siendo el error estándar.
03:05En este caso el error estándar sabemos que es sigma y subíndice, aunque aquí no me va a caber bonito, subíndice x.
03:17Por lo tanto en este caso el resultado del error estándar va a ser precisamente 4 entre el valor por default del 95% de confianza
03:30y nos va a dar 2.0408.16.32.7.
03:35Ese va a ser nuestro error estándar.
03:38El error estándar va a salir precisamente de lo que sale de la división de la desviación estándar
03:45entre lo que viene siendo la raíz de la muestra o del tamaño de muestra.
03:54Entonces en este caso ya sabemos que esto va a ser igual a lo que está determinado acá
04:03y eso nos va a servir precisamente para calcular los diferentes montos.
04:10Aquí la cuestión es de que esto va a dar esto y nos están pidiendo despejar o encontrar el tamaño de la muestra.
04:20Por lo tanto si la raíz de la muestra está dividiendo va a pasar del otro lado, recordando la ley de despejes, multiplicando.
04:31La sigma, la desviación estándar se va a mantener igual y el error estándar que estaba multiplicando de un lado va a pasar dividiendo.
04:42De esta manera pues ya tenemos precisamente lo que es el despeje de esta cuestión.
04:48Después de ello sabemos que hay una raíz afectando a la n.
04:53La raíz del otro lado pasa como potencia.
04:56Si hablamos de una raíz cuadrada del otro lado va a pasar como potencia.
05:01Entonces para que quede claro este despeje,
05:04esto, lo que salga de esto, se va a elevar al cuadrado.
05:12Y de esta manera ya vamos a poder resolver este problema.
05:17¿Por qué? Porque ya tenemos los datos.
05:20Es decir, en este caso la n va a ser igual a la desviación estándar,
05:25que aquí la tenemos con el valor de 15,
05:28entre lo que viene siendo el error estándar,
05:32que es 2.040816327,
05:35y esto lo vamos a volver potencia.
05:40Aquí vamos a encerrar primero esta parte porque va a ser el primer número.
05:46Le ponemos coma, le ponemos 2.
05:48Vamos a calcular la potencia o si lo quieren ver en el argumento de la función,
05:53número es lo que nos va a salir de la desviación estándar entre el error estándar.
05:59La potencia es el exponente al que se desea elevar la base
06:04y aquí nos está dando un resultado que es de 54.0225.
06:10Como las muestras normalmente no pueden estar en términos decimales,
06:16aunque si yo les pido tal cual el resultado,
06:19bueno, ya va a haber el alumno que así me lo va a poner y así se lo pongo correcto.
06:25Sin embargo, aquí la respuesta correcta,
06:27tamaño de la muestra es de 54 elementos, personas, artículos, etc.
06:36Eso vendría siendo la respuesta del ejercicio 4.