• 7 months ago
Tomasz Bartos, Mikrofonika - wywiad o Sztucznej Inteligencji

Category

🗞
News
Transcript
00:00 [PYTANIE]
00:02 Sztuczna inteligencja, no to hasło od dawna nam towarzyszy,
00:06 ale w ostatnim roku chyba jest odmieniane przez wszelkie możliwe przypadki,
00:11 a to za sprawą, że mocno ta sztuczna inteligencja weszła w ten postęp technologiczny.
00:17 No i o tym porozmawiamy z koszalińskim przedsiębiorcą,
00:20 założycielem mikrofoniki pierwszego internetowego banku głosów z Koszalina,
00:25 z Tomaszem Bartosem.
00:27 Dziękuję, że przybyłeś do nas.
00:29 Dzięki za zaproszenie.
00:31 Zanim przejdę do tego, jak mikrofonika stara się okiełznać, można powiedzieć,
00:39 sztuczną inteligencję, chciałem się ciebie zapytać o taką rzecz,
00:42 o której wspomniałeś w mediach społecznościowych,
00:45 że chyba ta obecna rewolucja technologiczna, przemysłowa
00:51 po raz pierwszy w taki sposób dotyka tę branżę, taką, można powiedzieć,
00:58 pracowników umysłowych, kreatywnych niż fizycznych.
01:02 Tak, ale troszeczkę się już nad tym zastanowiłem.
01:05 W sumie fotografia też trochę zniszczyła malarzy, więc może to nie jest pierwszy raz,
01:11 ale rzadko się coś takiego zdarza.
01:13 Jesteśmy świadkami takiej rewolucji, do której ani za naszego pokolenia,
01:21 ani poprzedniego nie dochodziło.
01:26 Co tu dużo kryć, branża kreatywna nie jest przygotowana,
01:30 nie spodziewała się takiego ciosu.
01:32 No ale tak, w pierwszym momencie też mi przyszło na myśl, no tak,
01:38 maszyna parowa, elektryczność, to wszystko usprawniło produkcję,
01:42 ale odciążyło trochę tych pracowników fizycznych, no i też okazało się,
01:46 że jest potrzeba ich mniej.
01:47 To, co wspomniałeś, już wcześniej też były właśnie aparaty fotograficzne,
01:51 cyfrowe, no to to troszeczkę zmieniło też sposób postrzegania świata,
01:56 malarzy potrzeba było mniej, przecież radio kiedy się pojawiło,
02:00 kiedy pojawiła się możliwość rejestracji dźwięków, też muzycy się bardzo obawiali o to,
02:05 że ludzie nie będą chodzić na koncerty, bo będą mogli słuchać muzyki w domu.
02:10 No to się trochę nie do końca wydarzyło, więc może to, że się teraz
02:15 zachłysnęliśmy trochę tą sztuczną inteligencją, wcale nie oznacza,
02:18 że wymrą pewne zawody.
02:20 Ale ja też uważam, że nie wymrą. Być może zmniejszy się ilość osób uprawiających
02:27 akurat dany zawód, ale pojawią się nowe zawody, pojawią się nowe możliwości.
02:32 Poza tym już teraz po, nie wiem, tego medialnego takiego boomu na,
02:40 ten medialny boom na sztuczną inteligencję, to trwa może rok, nie?
02:44 Coś koło tego, półtora i już widać, że ludzie są w tym zmęczeni,
02:49 że troszeczkę jak gdyby mają już dość mówienia o sztucznej inteligencji.
02:56 Oswoiliśmy się z nią?
02:59 Wydaje się, że ten temat jest po prostu trochę przegrzany.
03:03 Przestraszyliśmy się niepotrzebnie.
03:06 Ludzie zawsze się tego będą bali, bo to jest jednak technologia,
03:10 która wykracza poza takie zrozumienie przeciętnego człowieka.
03:18 Nawet nie chodzi o to, że tu trzeba być jakoś szczególnie bystrym,
03:23 czy coś takiego, żeby to ogarnąć, tylko być naprawdę grubym specjalistą.
03:27 A nawet ci specjaliści też przyznają, że nie do końca wiedzą jak to działa,
03:31 że sieci neuronowe uczą się w sposób, który nie jest dla nas do końca jasny.
03:36 Więc pracujemy przy czymś, co nie wiemy jak się zachowa,
03:42 w jaki sposób będzie ewoluować.
03:45 Nic dziwnego, że ludzie się boją, bo to jest trochę Skynet,
03:48 jest trochę taka przyszłość z filmów science fiction.
03:54 No i to się dzieje teraz, ludzie nie mają nad tym kontroli,
03:57 no i ten strach jest zupełnie naturalny.
04:00 Natomiast po prostu nawet w sytuacjach najbardziej stresowych,
04:04 z czego dowodzą wojny i kataklizmy,
04:07 po pewnym czasie człowiek się przyzwyczaja do tych wszystkich wiadomości
04:12 i robi to na nim mniejsze wrażenie.
04:15 Wczorajsza premiera tego silnika od OpenAI chyba,
04:20 który rozpoznaje emocje, który potrafi tłumaczyć w czasie rzeczywistym,
04:29 potrafi być na przykład korepetytorem dla ucznia
04:33 i wytłumaczyć mu na czym polega jakiś wzór.
04:36 Możesz pokazać mu kartkę i on wytłumaczy ci o co w tym wzorze matematycznym chodzi.
04:41 To jest gruby przełom, to jest dla branży AI wielki skok,
04:47 ale wśród ludzi poszło to jakoś takim bokiem,
04:50 jako piąta wiadomość w ciekawostkach technologicznych.
04:53 Przepraszam, bo mówisz o tym i nie słyszałem.
04:55 No właśnie, ale jeszcze kilka miesięcy temu to byłby wielki news,
05:00 a dzisiaj to jest jeden z wielu dotyczących sztucznej inteligencji.
05:04 Przyznam, że my też w redakcji się przestraszyliśmy początkowo,
05:08 bo zwykły czat potrafi napisać artykuł,
05:13 ale kiedy się przyjrzeć temu artykułowi,
05:15 nagle się okazuje, że jednak on potrafi zrobić błędy.
05:17 I to nie mówi o ortografach, tylko o błędach rzeczowych,
05:21 myli nazwiska postaci, daty potrafi przekręcić.
05:25 Mówi się halucynuje, bo to jest coś takiego,
05:28 że te wszystkie modele mają taką wadę,
05:32 że jeżeli nie wiedzą, nie mają pewnej informacji,
05:35 którą mogą podać ci, zaserwować, to po prostu ją zmyślają.
05:39 Byłem na takiej prezentacji, gdzie ciekawą rzecz opowiadał
05:45 jeden z prelegentów, że jego żona jest doktorem
05:50 jakiejś tam bardzo ścisłej nauki i zadała czatowi GPT
05:56 pytanie odnośnie jakiejś tej swojej dziedziny.
06:02 I on zaczął wymyślać po prostu nigdy nie napisane książki,
06:05 nigdy nieistniejących autorów, powoływać się na nich
06:08 i po prostu halucynować.
06:10 Trochę.
06:11 Trochę, tak, ale on jest skarmiony treściami z internetu,
06:15 więc musimy pamiętać, że ten internet wygląda jak wygląda.
06:19 On nie do końca chyba rozróżnia, co jest pisane dla tak zwanej beki,
06:24 a co jest prawdą.
06:26 Czyli nie weryfikuje źródeł, krótko mówiąc.
06:28 No nie weryfikuje, ale to jest pewnie też kwestia czasu.
06:31 Są też specjalistyczne modele, czyli tak jak gdyby nakładki
06:35 na te modele podstawowe, które wprowadzają nowe funkcje
06:40 dla poszczególnych grup zawodowych, na przykład dla programistów
06:43 czy pisarzy, czy dziennikarzy i one są już bardziej wiarygodne.
06:49 Przejdźmy do twojej działki już typowej, bo widać, że temat
06:53 bardzo cię interesuje i śledzisz go szeroko.
06:55 Interesuje, ale ja też nie jestem, nie czuję się specjalistą w tej dziedzinie.
06:59 Ja na to patrzę jako pasjonant po prostu technologii.
07:03 Natomiast rozmawiam z ludźmi, którzy są dużo bardziej zaawansowani
07:09 i potrafią to robić, potrafią budować takie modele.
07:13 I no mam kompleksy po prostu. To nie jest dla mnie,
07:17 ja nie jestem ścisłym umysłem, to nie czuję się specjalistą w tej dziedzinie.
07:23 Okej. Jakie zagrożenia, może od tego zacznijmy, niesie
07:28 sztuczna inteligencja dla twojej branży, dla świata lektorów,
07:34 którzy czytają książki, czytają teksty do reklam, do różnego rodzaju szkoleń,
07:40 prezentacji i tak dalej.
07:43 Te zagrożenia to już przyszły i one już się dzieją.
07:48 Co to jest?
07:49 To jest tak, w różnych sektorach. No bo tak, na początku zaczęło to być
07:53 używane przy tak zwanym, przy demówkach.
07:59 Czyli masz grę, chcesz ją ograć polskimi czy tam angielskimi głosami
08:06 i zanim zatrudnisz prawdziwych lektorów, to robisz takie testimoniale
08:12 po prostu wygenerowane przez sztuczną inteligencję, żeby sprawdzić
08:17 jakie są interakcje między tymi głosami, jak to czasowo się rozkłada,
08:22 jak to brzmi po prostu na uszy, a nie na oko pisane.
08:29 I to już jest praktycznie sprawa zamknięta.
08:34 W sensie nie będziemy już nagrywać demówek, lektorzy nie będą nagrywać
08:38 demówek do takich projektów, bo to będzie po prostu generowane.
08:41 I jeżeli chcesz ułożyć sobie jako agencja reklamowa prezentację
08:46 i wiesz, że ta prezentacja ma trwać minutę, no to sobie wygenerujesz
08:50 tę minutę głosu, poukładasz ją sobie w wideo, sprawdzisz, gdzie ona się pojawia,
08:55 gdzie należy to poprawić i możesz to wtedy oddać lektorowi jako wzorzec
09:00 do nagrania prawdziwej ścieżki lektorskiej.
09:05 No i to my już dostajemy.
09:07 Ale to trochę brzmi z jednej strony jako zagrożenie, ale jako ułatwienie,
09:10 bo ty już nie musisz testować i docinać tekstu, tylko ktoś to robi za ciebie,
09:14 no ale właśnie, część pracy tobie zabiera jednak.
09:16 Tak, to część tak, ale też z drugiej strony właśnie jest to jak pewnego rodzaju ułatwienie.
09:20 Druga sprawa, książki, audiobooki.
09:24 Storytel próbował wprowadzić, znaczy są na rynku audiobooki czytane
09:29 przez sztuczną inteligencję i nie da się tego słuchać.
09:32 Być może lepiej wyszkolone modele przeczytają to lepiej,
09:38 ale tak czy siak ona nadal nie rozumie, co czyta.
09:42 I tutaj moim zdaniem jeszcze jej trochę brakuje.
09:45 Brakuje interpretacji pewnie.
09:47 Tak, troszeczkę takiego wyczucia emocji.
09:50 Poza tym, no to są długie teksty, więc ty trochę się męczysz.
09:55 Minutę idzie posłuchać, dwie minuty dobrze, pięć, ale godzinę?
09:59 No to już jest trochę, trochę przesada, tam już trzeba pobajerować,
10:01 żeby słuchacza, że tak powiem, utrzymać.
10:04 No i Storytel z wielką pompą ogłaszał wprowadzenie tych czterech cyfrowych lektorów,
10:11 których to chyba było na przełomie roku jakoś tak.
10:14 No i od tamtej pory jest cisza, co chyba oznacza,
10:17 że jednak ten projekt nie zyskał spodziewanego przez wydawcę
10:25 aplauzu wśród słuchaczy.
10:29 Także tutaj takie delikatne podejścia, ale na przykład już
10:35 takie pełnoprawne, interaktywne systemy obsługi klienta.
10:40 I tu jest na przykład świetna działka, bo nie ma możliwości fizycznej,
10:46 żeby ten system nagrał lektor, bo my nagrywamy teraz na przykład coś takiego,
10:51 co się nazywa IVR-em, czyli nagrania telefoniczne,
10:56 w których są zdefiniowane pytania i są zdefiniowane odpowiedzi.
11:01 Wybierz jeden, to się zachowuje tak, wybierz dwa, to się zachowuje tak,
11:05 wybierz trzy, to mówi co innego i to OK, to jesteśmy w stanie ogrywać
11:08 i to wszystko od wielu lat jest sprzedawane, m.in. przez naszą firmę.
11:12 Natomiast kiedy ten model słyszy, co do niego mówisz i na bieżąco
11:18 generuje odpowiedź, która nie jest nikomu znana, dopóki nie zadane zostanie pytanie,
11:24 no to już nie ma możliwości, żeby nagrał tę odpowiedź człowiek.
11:28 Więc do tej pory mówiły to jakieś mniej lub bardziej uzolnione maszyny,
11:34 a teraz są to już voiceboty lektorów, także maszyna odpowiada głosem lektora,
11:41 na bieżąco dostosowując treść do pytań użytkownika.
11:47 Fajne zastosowanie, coś nowego.
11:50 No właśnie i Wy troszeczkę chyba w tym kierunku idziecie, zaczynacie tworzyć
11:53 awatary Waszych lektorów.
11:55 Tak, zaczynamy, to znaczy zaczynamy, no my już tak z półtora roku
12:00 dziubiemy ten projekt.
12:03 Oczywiście na taką naszą skalę, bo jesteśmy małą firmą i na pewno nie możemy stanąć
12:08 w konkury z liderami na rynku.
12:13 Polska firma wywodząca się z Polski została niedawno ogłoszona jednym z
12:19 unicornów, czyli jednorożców, czyli firm wycenianych na powyżej miliard dolarów.
12:27 No to na pewno nie jest nasza liga, ale jak gdyby w swoich ramach, w swojej branży
12:33 jesteśmy chyba pierwszą firmą, która coś takiego robi w Polsce.
12:37 Przede wszystkim nam chodziło o ochronę.
12:40 No właśnie, bo chyba wpadliście na ten pomysł, kiedy zgłosiła się do Was konkurencja
12:44 i chciała na Waszej bazie stworzyć dla siebie takie awatary, prawda?
12:50 Tak, ale to jest właśnie, ten rynek dopiero się tworzy i jak na każdym takim
12:55 tworzącym się rynku, no panuje pewna wolna amerykanka, trochę dziki zachód.
12:59 Więc ci ludzie, którzy technicznie odpowiadają za stworzenie tych modeli,
13:06 nie do końca rozumieli rację, potrzeby i prawa lektorów.
13:12 Uważali, że to jest tylko taki dodatek do tego ich przecież ogromnego
13:18 technicznego projektu.
13:20 Oni potrzebowali próbki głosu, temru, tak?
13:22 Tak, tak.
13:23 Próbą głosów, nagrań.
13:25 Że to naprawdę obojętnie kto i na jakim stopniu zaawansowania przeczyta ten tekst,
13:32 bo to dla nich było nieistotne.
13:35 No ale my nie mogliśmy się na to zgodzić ze względu na warunki finansowe,
13:38 które oni proponowali, bo to są warunki naprawdę, były śmieszne,
13:43 bo teraz to wszystko zaczyna ewoluować, bo ta branża również dostrzega
13:50 to, co my dostrzegliśmy już 20 lat temu, czyli że wartość lektora nie leży tylko
13:57 w jego tembrze, tylko w jego doświadczeniu, sposobie przekazywania informacji,
14:02 że lektor po prostu lepiej przekazuje informacje i lepiej, kolokwialnie mówiąc,
14:07 sprzedaje.
14:09 Nie jest przypadkiem, że pewne reklamy czy pewne jakieś akcje promocyjne
14:15 są prowadzone tym głosem, a nie innym.
14:18 To są wyższe pieniądze niż zgarnąłby taki powiedzmy człowiek z ulicy,
14:22 pewnie dla takiego człowieka te pieniądze mogą być czasami dość szokujące,
14:27 ale to jest, się przekłada po prostu na sprzedaż.
14:30 Firmy widzą w wynikach, że odpowiednio dobrany głos zwiększa zaufanie klienta
14:38 i zwiększa jego skłonność do zakupu.
14:42 I koniec. I to jest biznes i trzeba się do tego jak gdyby przyzwyczaić,
14:47 to trzeba się nauczyć i oni się tego nauczyli.
14:49 I teraz widać, że te firmy już inaczej podchodzą, zaczynają lektorów bardziej cenić,
14:54 lepiej wynagradzać, podpisują z lektorami dużo korzystniejsze umowy
15:00 no i są otwarte na negocjacje, co jest wielkim sukcesem branży.
15:05 Ale to nie wynika z tego, że branża jest tak silna, tylko z tego,
15:08 że po prostu te firmy technologiczne dojrzały do tego, żeby zrozumieć wartość lektora.
15:15 Czyli to już się dzieje.
15:17 Ale dzięki temu, że Wy też postawiliście pewne warunki albo wręcz odmawialiście.
15:23 No odmawialiśmy, nie mieliśmy wyjścia. To jest taki trochę cyrograf,
15:29 który podpisujesz i oddajesz swój głos.
15:32 I to nie chodzi o to, że oddajesz go nawet do końca życia.
15:35 Ty możesz już nie żyć, a ten głos dalej będzie generowany
15:39 w niemożliwej do przewidzenia liczbie słów czy znaków.
15:46 No to jest poważna sprawa. Głos jest częścią wizerunku.
15:50 To jest część Twojej tożsamości.
15:54 To raz, a dwa, to jest źródło zarobku, to jest jakby narzędzie pracy.
15:59 Ktoś kupuje młotek, wiertarkę, a Ty szkolisz swój głos.
16:03 Takie przypadki już były, kiedy duże firmy zakupywały możliwość korzystania z Ciebie.
16:10 Nie będę szukał daleko, oczywiście Siri i iPhone to jest jeden z bardziej znanych,
16:14 ale tam pewnie też umowa była właściwie skonstruowana.
16:19 Na koszalińskim rynku Julita Lachowska, która jest głosem Pendolino,
16:23 też pewnie odpowiednio zadbała o te warunki, żeby ta firma nie mogła dowolnie korzystać z Jego głosu.
16:29 Oczywiście, to wszystkie te nagrania, takie nagrywane klasycznie,
16:34 tak jak właśnie tutaj mówimy o tym Pendolino, to one są nadal nagrywane fizycznie w studiu
16:40 i one, jak każde nagrania, są objęte pewnymi obostrzeniami,
16:45 czyli PKP nie może wykorzystywać tych nagrań poza tym polem eksploatacji, na które zostały sprzedane.
16:54 I tak samo chcielibyśmy mieć jakąś gwarancję i pewność tego,
17:01 że głos, który sprzedamy np. do automatycznego wykorzystania przez bank,
17:08 nie pojawi się nagle w innej infolinii np. ubezpieczyciela.
17:15 A jeżeli się pojawi, to my powinniśmy o tym wiedzieć i powinniśmy mieć z tego jakieś zyski.
17:20 I rozumiem, tworząc te awatary jako mikrofonika, do tego dążycie,
17:25 żeby można było z nich korzystać na takich warunkach, jakie wystawiacie, a nie jakie zakupujący...
17:33 Dokładnie, bo to jest bardzo, tak jak mówiłem, to jest dziki zachód jeszcze,
17:39 wolna amerykanka i firmy, które, największe firmy technologiczne,
17:46 które tworzą takie głosowe awatary, one bez żenady przyznają,
17:51 że budowane są one na kradzionych materiałach.
17:54 Czyli np. kiedy Facebook tworzył swojego awatara, no to w Polsce polski język,
18:01 to można było przeczytać normalnie w gazecie, gdzie oficjalnie przedstawiciel Facebooka mówi,
18:07 że wyszkolił i swojego voicebota na 50 tysiącach nagrań polskich audiobooków.
18:13 No i tu powstaje pytanie, skąd mieliście 50 tysięcy godzin nagrań polskich audiobooków?
18:19 Znając branżę, to nie jest możliwe, żeby było to zbudowane tylko na materiałach free war,
18:29 czyli dostępnych bezpłatnie.
18:31 Musiały to być zwykłe audiobooki, na których wykorzystanie w ten sposób nie zgodził się ani lektor,
18:37 ani wydawca, ani autor.
18:39 Nikt, nikt, po prostu nikt. A oni to po prostu wzięli i z tego zbudowali swojego voicebota.
18:46 Moim zdaniem jest to kradzież, na pewno zostaną z tego jakoś rozliczeni,
18:50 ale umówmy się, to są korporacje, mają ogromne pieniądze na to,
18:53 żeby zapłacić ewentualne odszkodowania, jakoś dojść do jakichś ugód,
18:57 ale ich celem nadrzędnym jest zdobycie pozycji lidera w tej technologii,
19:03 która jest akurat na topie.
19:05 Prawa autorskie wydają się tutaj z ich punktu widzenia dość mało istotnym szczegółem,
19:11 chociaż ostatnio też to się zaczyna zmieniać.
19:14 Ale właśnie, kiedy tworzy się grafikę, zadaje się sztucznej inteligencji stworzenie grafiki
19:20 według własnego opisu, to też jednak...
19:23 Czerpią na od innych.
19:25 Czerpią już z innych, już stworzonych dzieł, zdjęć, jakiś obrazów, malarzy itd.
19:33 Podobnie, ostatnio oglądałem muzyk polskiego zespołu,
19:38 testował taki program, który tworzy piosenki na zawołanie.
19:45 Wpisujesz mu, że chcesz wesołą piosenkę o Tomku Bartosie
19:51 i on ci w ciągu dwóch minut generuje.
19:54 Możesz mu podać, że to ma być rockowa, disco polo itd.
19:57 Ten program też bez żenady kradnie, zarówno brzmienie, jak i sposób kompozycji,
20:03 nawet konstrukcje słowne, które wykorzystuje, są kradzione ewidentnie.
20:10 Jest przeskanowany cały polski YouTube i z tego YouTube,
20:14 akurat jeżeli mówimy o języku polskim, bo wiadomo, że to jest podzielone na języki,
20:18 i tam są pobierane wzorce z istniejących zespołów.
20:27 Ja słyszałem na przykład świetną piosenkę w stylu kultu,
20:33 to był Kazik Staszewski i to był kult.
20:36 To był ich sposób grania, ich sposób pisania tekstów, ich sposób kompozycji.
20:42 To ewidentnie jest kradzione.
20:45 Ale co też się zastanawiam jako fan muzyki,
20:48 jednak te zespoły, które grają muzykę współczesną,
20:51 czy to będzie rock, hip-hop, dance czy pop, też się inspirują.
20:58 Tylko na czym polega inspiracja i jak daleko posunięta inspiracja,
21:01 bo też czasami się pojawiają oczywiście oskoczenia o plagiat.
21:05 No tak, ale zobacz, na przykład kwestia jest co innego inspiracja,
21:10 a co innego wykorzystanie twojego materiału do stworzenia innego materiału w celach zarobkowych.
21:17 To jest w Polsce bez zgody autora karą do trzech lat więzienia.
21:24 Akurat w przypadku sztucznej inteligencji nikt się tym nie przejmuje.
21:28 Bo co innego jest coś sobie tam pobrzdąkać jak gdyby dla siebie,
21:33 a co innego na tym zarabiać, na cudzej twórczości.
21:39 Nie wiem, wydaje mi się, że to jest mocno nieetyczne.
21:43 Ale jeszcze tylko zobacz, przykład, bo też siedzisz w historii muzyki.
21:50 Pamiętasz jaka była wojna o sample?
21:53 No tak, hip-hopowe.
21:55 Tak, ale od pewnego momentu już naturalną koleją rzeczy jest,
21:59 że w hip-hopie używasz sampli, ale musisz to opisać.
22:03 Podać autora, kompozytora.
22:06 I ten autor zarabia na tym samplu więcej niż na oryginalnej piosence.
22:13 Dzisiaj jest wykorzystywany przez 20 wykonawców.
22:18 Ten jego sample w różnych piosenkach i leci w różnych stacjach.
22:21 I on ma z tego jakieś zyski. I to jest w porządku.
22:24 Natomiast gdyby ktoś ukradł mu ten sample i zrobił na tym piosenkę
22:28 i czerpał z tego korzyści, to chyba wszyscy widzimy, że nie byłoby w porządku.
22:32 Czyli to znowu dzieje się tak jak zwykle.
22:36 Czyli pojawia się coś nowego.
22:38 Wszyscy gonią do tego.
22:40 Ale nie ma obwarowań prawnych i kiedy to okrzepnie,
22:43 to trzeba po prostu stworzyć taki system, żeby ktoś nie czuł się okradany,
22:48 a ktoś drugi nie czuł, że może sobie za darmo robić z kogoś,
22:53 mniej bądź bardziej w cudzysłowie niewolnika.
22:56 Tak, troszeczkę tak.
22:58 Chociaż powiem Ci, że Unia Europejska teraz już troszkę się ruszyła.
23:02 To gdzieś około marca wypuściła jakąś taką dyrektywę,
23:07 że prawa autorskie powinno być jakoś tutaj szanowane przez sztuczną inteligencję.
23:12 Między innymi, bo tam było różne, że tam chodziło o zdrowie, o zbrojenia,
23:16 o różne takie rzeczy, które są ważne dla ludzkości ogólnie
23:21 i jak można wykorzystywać w tym sztuczną inteligencję, a jak nie.
23:26 I jeżeli chodzi o właśnie kulturę, to był tam punkt, który jasno mówił,
23:32 że nie ma takiej możliwości, żeby sztuczna inteligencja na terenie Unii Europejskiej
23:36 nie przestrzegała prawa autorskiego.
23:39 Natomiast zapisy zapisami, życie życiem.
23:43 Poza tym trzeba też wziąć pod uwagę to, jak wygląda na przykład egzekwowanie
23:46 prawa autorskiego w Polsce.
23:48 Przecież nadal w tych umowach mamy taśmy VHS, w ustawach mamy te beta,
23:55 taśmy beta, nie ma streamingu, artyści walczą o przychody ze streamingu,
24:02 który teraz jest głównym środem dystrybucji treści audiowizualnych
24:07 i to już dzieje się od 10 lat, a oni dopiero próbują to dostosować
24:12 i jeszcze idzie jak po grudzie.
24:16 To ze sztuczną inteligencją, zanim polskie prawo się do tego dostosuje
24:21 i zmusi działające w naszym kraju koncerny do jego przestrzegania,
24:26 to myślę, że 10 lat jeszcze spokojnie minie.
24:30 A to troszeczkę znowu trochę apokalipsą zawiało, a jakieś na koniec
24:36 światełko w tunelu w całym tym zamieszaniu ze sztuczną inteligencją.
24:41 Widzisz?
24:42 Ale ja cały czas widzę tam światełko.
24:44 To jest fajna technologia, to jest coś takiego, co naprawdę może zmienić
24:48 i ułatwić nasze życie.
24:50 Jak wyobrażasz sobie, że teraz ja bym rozmawiał po hiszpańsku,
24:53 ty po angielsku i byśmy przeprowadzali ten wywiad po prostu w czasie rzeczywistym,
24:58 praktycznie od razu z moim głosem tłumaczonym, to by było super.
25:05 Może się okazać, że nauka języków jest kompletnie zbędna,
25:10 że możesz porozumiewać się w każdym z języków.
25:13 I kolejna grupa zawodowa straci.
25:15 Tak, tak. Tłumacze też mają ciężko.
25:18 Tłumacze symultanicznie, to też im odpadnie część ręką,
25:21 ale też umówmy się, to nadal popełnia bardzo dużo błędów.
25:25 To jest oparte jednak na automatycznej translacji.
25:30 Poważne firmy w poważnych projektach boją się używać sztucznej inteligencji
25:37 i ja im się wcale nie dziwię, bo jest to tak obarczone.
25:40 Tyloma na tym jakby embryonalnym etapie ma tyle wad,
25:46 tyle dziur, w które można kiedyś wsadzić jakieś prawne zastrzeżenie,
25:52 że ja też bym nie użył na przykład muzyki wygenerowanej przez sztuczną inteligencję,
25:57 bo bałbym się, że w przyszłości, w dużej kampanii,
25:59 bo bałbym się, że mnie później zniszczy jakiś pozew ze strony autora,
26:03 bo za pół roku się okaże, że ona ukradła to komuś z sieci po prostu.
26:08 To samo z obrazkami. Bałbym się, bałbym się.
26:11 I firmy też się boją.
26:13 Tego się trzymajmy, że ten strakt też trochę nas broni.
26:17 Tak, trochę nas broni. Natomiast te rzeczy, które są małe,
26:20 gdzie ludzie nie mają budżetu i nigdy nie mieli, no trudno,
26:25 no po prostu będziemy musieli z nich zrezygnować.
26:28 Jak widzą Państwo, sztuczna inteligencja to jest temat rzeka.
26:31 Pewnie moglibyśmy tutaj jeszcze rozmawiać drugie 20-30 minut.
26:34 A co kończymy, bo ja się dopiero rozgrzałem.
26:36 No właśnie, musimy niestety kończyć.
26:38 Dziękuję Tobie za przybycie. Może za pół roku znowu się spotkamy,
26:41 będziemy mądrzejsi o kolejne elementy.
26:43 No i na pewno dużo więcej się wydarzy.
26:46 Dziękuję Ci bardzo za przybycie.
26:48 Szanowni Państwo, moim i Państwa gościem był Tomasz Bartos,
26:51 założyciel Mikrofoniki, czyli pierwszego internetowego banku głosów,
26:55 który okazuje się tworzy awatary swoich lektorów, chcąc ich po prostu ochronić.
27:01 Dziękuję.
27:03 [muzyka]
27:05 [muzyka]

Recommended