En este capítulo de estreno, nuestra Bitácora Cognitiva de Atomun, nos lleva a combinar la tecnología y los desastres naturales
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NoticiasTranscripción
00:00de la ciudad de México.
00:22Avanzamos con más de la
00:23exploración de los universos
00:24cognitivos ganados a la
00:27socialización del conocimiento
00:28de la tecnología del
00:31Catamount.
00:31Los avances de
00:33tecnologías disruptivas como
00:34la inteligencia artificial,
00:35internet de las cosas y los
00:36macro datos aunado a las
00:39innovaciones en áreas como la
00:39robótica y la tecnología de
00:43drones están transformando
00:43muchos campos incluida la
00:47reducción y la gestión del
00:48riesgo de desastres, la rápida
00:51difusión de la infraestructura
00:52y los dispositivos digitales
00:55de apoyo.
00:56de banda ancha, los teléfonos inteligentes y la computación en la nube ha creado las bases
01:02para la aplicación de tecnologías disruptivas para la gestión de desastres. A razón de ello,
01:08nuestra bitácora cognitiva de la jornada analiza las diversas tecnologías emergentes abocadas en
01:14la administración de riesgos, el material. A continuación, viajeros y viajeras del saber.
01:26Los desastres naturales son un problema global que afecta a millones de personas cada año y ante
01:36esta realidad, la innovación también se ha involucrado para mejorar la capacidad de respuesta,
01:41para socorrer a las víctimas y mitigar los daños colaterales. Por tal motivo,
01:46las tecnologías emergentes ofrecen un gran potencial para mejorar la gestión de desastres,
01:50ayudando a reducir el riesgo, mejorar la respuesta y acelerar la recuperación.
01:55En este sentido, las tecnologías emergentes pueden ayudar a reducir el riesgo de desastres
02:00al mejorar nuestra comprensión de los riesgos naturales y al facilitar la implementación de
02:05medidas de mitigación. Por ejemplo, los drones y los satélites pueden utilizarse para recopilar
02:10datos sobre la actividad sísmica, los deslizamientos de tierra y otros riesgos
02:14naturales. Estos datos pueden utilizarse para crear modelos más precisos de los riesgos y
02:20para identificar áreas que necesitan protección. La inteligencia artificial, especialmente el
02:25aprendizaje automático, está adquiriendo cada vez más importancia en el campo de la reducción del
02:30riesgo de desastres. Sus funciones incluyen predecir eventos extremos, crear mapas de
02:35peligro, detección de eventos en tiempo real, ofrecer conocimiento de la situación, toma de
02:40decisiones y más. Los radares, las imágenes satelitales y la teledetección también son
02:46herramientas importantes en la administración de desastres naturales y pueden brindar información
02:51en tiempo real sobre la gravedad de los daños causados por tormentas, huracanes e incendios
02:57forestales. Esta información se puede utilizar para determinar dónde se necesita cooperación de
03:02inmediato y organizar los esfuerzos de rescate y ayuda. Las tecnologías emergentes también pueden
03:08ayudar a mejorar la respuesta a los desastres. Los sistemas de alerta temprana basados en la
03:13inteligencia artificial pueden cooperar con las instituciones y entes gubernamentales, alertar a
03:18las personas de los peligros inminentes. Tanto los drones y los robots pueden emplearse para realizar
03:23tareas de rescate y recuperación en condiciones peligrosas, así como entregar suministros en
03:28zonas afectadas. Otro caso es la utilidad de la impresión 3D, que puede enfocarse para crear
03:34infraestructura temporal, como puentes y refugios. Revisemos algunos ejemplos de tecnologías emergentes
03:40para la gestión de desastres en el siguiente gráfico.
03:47Inteligencia artificial puede utilizarse para analizar grandes cantidades de datos para detectar
03:53patrones y tendencias que pueden ayudar a predecir desastres. También permite automatizar tareas,
03:59como la emisión de alertas tempranas y la coordinación de esfuerzos de respuesta.
04:03Realidad aumentada y realidad virtual, indispensable para entrenar a los socorristas
04:11y para proporcionar información a las personas afectadas por un desastre.
04:19Blockchain, crea registros seguros y transparentes de los daños causados por un desastre.
04:27Internet de las cosas, conectar dispositivos inteligentes como sensores y cámaras que
04:33pueden proporcionar información valiosa sobre los desastres. La relación entre la humanidad y la
04:39tecnología en el contexto de los desastres naturales es compleja y multifacética. Por un
04:44lado, la tecnología puede ser una herramienta poderosa para ayudar a las personas a prepararse
04:48para los desastres, responder a ellos y recuperarse de ellos. Pero también existen efectos adversos,
04:54como la creación de nuevos peligros. Aún así, los sistemas de alerta temprana pueden ayudar a
05:00las personas a evacuar de áreas peligrosas antes de que ocurra un desastre. Los modelos de riesgo
05:05pueden ayudar a las comunidades a identificar áreas que son más propensas a desastres y tomar medidas
05:11para mitigar el riesgo, los cuales han venido avanzando de manera paulatina, donde la presencia
05:16de las redes sociales digitales y cooperación de los usuarios también ha tomado protagonismo.
05:21Si no retraemos al sismo de 2010 en Haití, no había ningún mapa confiable del área afectada.
05:29La gente, los voluntarios y la comunidad de OpenStreetMap empezaron a trazar los caminos
05:34desde las imágenes satelitales y juntos rápidamente crearon un mapa en alta resolución usado por las
05:40organizaciones de salvamento en aquel evento. Y eso fue sólo el principio. Con cada nuevo desastre
05:45ha habido una forma de tecnología, un nuevo hito y esfuerzo de colaboración comunitaria y redes
05:50sociales para ayudar a responder en los desastres. De manera progresiva, la robótica también se ha
05:58adaptado para ayudar en la búsqueda y el rescate de personas tras un desastre natural. Estos pueden
06:03realizar tareas que serían demasiado peligrosas o imposibles para los humanos, como explorar
06:09zonas peligrosas, como edificios derrumbados o escombros, transportar suministros y proporcionar
06:14asistencia médica a las víctimas. Los robots de exploración como Spot, popularizado como el
06:19perro robot, están diseñados para explorar zonas peligrosas y recopilar información sobre las
06:25condiciones del lugar. Pueden estar equipados con cámaras, sensores y otros equipos para ayudar a
06:30los socorristas a evaluar la situación. La adopción de tecnologías emergentes para la gestión de
06:36desastres presenta una serie de desafíos, como la necesidad de inversión, la falta de estandarización
06:42y la preocupación por la privacidad. Sin embargo, el potencial de estas tecnologías para mejorar la
06:47seguridad y la resiliencia de las comunidades frente a los desastres es considerable. Las
06:52tecnologías emergentes ofrecen un gran potencial para mejorar la gestión de desastres. Por ende,
06:57es importante que estas innovaciones se desarrollen y se adopten de manera responsable,
07:02teniendo en cuenta los retos que plantean.