Las apuestas de revolución tecnológica de IBM México | Milenio Negocios
Mauricio Torres Echenagucia, presidente y líder de tecnología de IBM México, detalla las acciones que la empresa estadounidense está realizando en territorio nacional para impulsar el desarrollo tecnológico en las empresas.
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00:00Es líder de negocios y tecnología.
00:22Comenzó su carrera en IDM en 1991.
00:29Formó organizaciones con responsabilidad total de resultados financieros, incluyendo
00:34unidades de negocio de hardware, software y servicios.
00:40El presidente y líder de tecnología de IBM de México, Mauricio Torres Echenaguzia, en
00:47Milenio Negocios.
00:48Bienvenidos, bienvenidas a Milenio Negocios, este programa que hacemos todas las semanas
00:57Y yo hoy con un invitado muy interesante, ya verán por qué.
01:00Mauricio Torres Echenaguzia, presidente y líder de tecnología de IBM México.
01:05Gracias por acompañarnos.
01:07A ver, IBM, ahora lo decíamos, es una de las empresas más icónicas, todos la conocemos,
01:12ha estado ahí siempre.
01:14Pero también queremos un poco entender su posición en México y qué exactamente hacen,
01:19¿no?
01:20¿Qué pedazo del pastel tienen?
01:21¿Qué tan grande es también la oficina en México para los headquarters?
01:25O sea, quiero todo en un minuto y medio, por favor.
01:27Excelente.
01:28Primero, muchas gracias por la oportunidad, Regina Ailana, un placer estar acá.
01:32113 años en el mundo tiene la compañía IBM.
01:3597 años en México es muchísimo tiempo.
01:39Hemos estado en todo lo que ha ocurrido de manera importante en este maravilloso país.
01:43Hoy en día contamos con IBMistas, como los llamamos nosotros, en todas partes del territorio.
01:48Si tuviera que calcular cuántas personas han pasado por IBM y se han formado en tecnología,
01:53estamos hablando de decenas de miles, es muchísimo.
01:56Están en todas las empresas, están en todas las industrias.
01:59Así que una empresa que ha aportado mucho, que sigue aportando, y como siempre decimos,
02:04estamos aportando para lo que vamos a vivir en los próximos años.
02:07A ver, tú estás, o sea, llevas más de 30 años trabajando para IBM.
02:12Pocas personas pueden decir que han estado tanto tiempo en un mismo trabajo.
02:17¿Cuál ha sido el mayor aprendizaje que has podido, sobre todo, aplicar para el tema de tecnología,
02:22incluso para la inteligencia artificial?
02:25Es cambiar constantemente. Y nosotros, los IBMistas, nos ha tocado vivir eso.
02:29Yo, por ejemplo, en 30 años te puedo decir que por lo menos unas 7 veces es como si hubiera cambiado de compañía.
02:35Porque lo que hacemos es diferente, porque los países en los cuales nos enfocamos son diferentes,
02:40porque las tecnologías van evolucionando.
02:43En algunos casos nosotros hemos sido pioneros en ponerlas en el mercado
02:46y en otros hemos acompañado a ese desarrollo a lo largo de un tiempo con otras compañías.
02:51Hay algo que me habías preguntado antes, que me han preguntado y no lo contesté,
02:54y es nosotros estamos convencidos de que el futuro hay que construirlo hoy.
03:00Estamos diseñados para poder trabajar hacia el futuro.
03:04La razón por la cual hoy tenemos todas estas maravillas tecnológicas
03:08y en el mercado las empresas funcionan como funcionan
03:10es justamente porque hay empresas como nosotros que están realmente enfocadas en construir ese futuro.
03:17A ver, para los años 2050, si este dato me llamó la atención,
03:21un 90% de las empresas mundiales más grandes van a tener al menos un activo expuesto a riesgos climatológicos.
03:29En ese sentido me gustaría saber cómo está ayudando IBM para desarrollar la inteligencia artificial
03:36y cambiar, digamos, este rumbo.
03:39Bueno, es la mezcla de muchos factores.
03:41El primero es que hoy en día los datos que cada vez proliferan más en temas como datos geoespaciales
03:48o en temas como el clima, por ejemplo,
03:50antes era muy difícil pensar que podías tener todos esos puntos de información.
03:54Hoy en día la verdad lo que nos sobra es datos.
03:57Cómo tomar esos datos y convertirlos en inteligencia para que las empresas puedan tomar decisiones
04:01es algo, por ejemplo, de lo que hemos hecho con Aeroméxico.
04:04Aeroméxico está tomando hoy en día datos geoespaciales de clima
04:07que permiten hoy en día que un avión pueda saber exactamente en la ruta qué lo va a afectar,
04:12con lo cual puede hacer ahorro de combustible,
04:14puede predecir perfectamente el tiempo de llegada de un lado a otro
04:18y eso por supuesto nosotros como usuarios nos vemos afectados positivamente,
04:22pero ellos también desde el punto de vista de negocio y de sus resultados financieros.
04:26Justo, a ver, el mundo con tanta data también de alguna manera es multinube
04:32y esta fue una apuesta muy interesante que hizo IBM hace varios años.
04:36En México ya estamos ahí, las empresas con las que trabajan y a las que ayudan,
04:41digamos, están en una o en varias nubes.
04:44¿En qué proceso de estas transformaciones digitales estamos?
04:48Para también entender qué tanto más podemos ayudar y crecer, ¿no?
04:52Sí, el mundo multinube y es un paradigma que nosotros venimos soportando desde hace muchos años
04:58en el cual pensamos que no hay solamente una forma de hacer las cosas.
05:02No es estar todo en la nube o estar on-prem, como se llama, on-premise.
05:06La verdad que el mundo es híbrido y depende de tus propias necesidades y donde tienes tus datos.
05:11Nosotros pensamos que esta forma de operar es lo más conveniente,
05:15los datos deben estar de la manera más cercana a donde se producen o donde se manejan
05:20y este esquema es tomado hoy en día en México por buena parte de las compañías.
05:24Te diría que todas las compañías de cierto tamaño hoy tienen por lo menos cinco nubes
05:28con las cuales están trabajando hoy.
05:30En algunos casos los mismos empleados de la empresa no saben que están usando esas nubes,
05:35pero son por lo menos cinco en promedio.
05:37Me parece muchísimo, ¿no?
05:39Tienen también una alianza con Telmex que creo acelera o que busca acelerar la transformación digital
05:45a través de la nube híbrida, que es un poco lo que estábamos hablando.
05:48¿Cómo ha avanzado eso? ¿Qué resultados esperan?
05:50Sobre todo pensando a largo plazo y cómo esto puede hacer un impulso también
05:55en la rentabilidad de las empresas.
05:57Nosotros como IBM tenemos un esquema hoy, un enfoque de trabajo en ecosistema.
06:02En el caso de México, por supuesto con Telmex,
06:04en el cual tenemos una alianza para llegar a buena parte de las empresas medianas y grandes del mercado
06:09con soluciones de tecnología que incluyen inteligencia artificial,
06:12que incluye justamente nube para cargas muy específicas y que son bien especializadas
06:17y básicamente para que cualquier empresa en México pueda aprovechar la nube o las nubes
06:24en las cuales IBM y Telmex son parte de esa solución.
06:27Me sigo con el tema de la nube y de la inteligencia artificial sobre los datos.
06:33La inteligencia artificial corre sobre datos y me gustaría saber cómo está IBM finalmente
06:39ayudando a las empresas a manejar y a proteger estos datos
06:43cuando finalmente estamos usando cada vez más información.
06:48El gran paradigma de todo esto y que todos los directores generales de las empresas tienen
06:53es que sé que tengo que entrar en este mundo de inteligencia artificial.
06:57Si yo no lo hago, mi competencia lo va a hacer.
06:59Y una vez que existe esa disrupción, yo podría salir del mercado.
07:02Entonces lo quiero hacer rápido.
07:04No tienes una forma de hacerlo de manera perfecta.
07:06Sí tienes que tomar ciertos riesgos para poderlo hacer.
07:09Hoy la tecnología también te puede ayudar.
07:11Hoy en día todo lo que es la protección con cybersecurity o ciberseguridad es bien importante.
07:16Y cualquier empresa hoy que quiera entrar en el mundo de inteligencia artificial
07:20tiene que considerar lo que es la protección de sus datos para asegurarse que no tiene una fuga
07:25que puede afectar en la reputación o te puede afectar, digamos, inclusive en los resultados de tu empresa.
07:30Y para poderlo hacer, las soluciones tecnológicas que ofrecemos son variadas.
07:34¿Qué es lo que nos falta o qué podríamos aprender de otros países en los que ustedes trabajan
07:38que pudiéramos implementar?
07:40Es un tema de compartir en el momento en el que hay un ataque
07:44y entonces compartir datos también de estos procesos que suceden.
07:48En la violación de datos.
07:50¿Y qué es para ustedes también un proceso que las empresas podrían seguir en esta transformación digital
07:57que tuviera o estuviera siempre acompañado de ciberseguridad?
08:02La forma de ver la ciberseguridad que han hecho otros países que están bien adelantados
08:08es una colaboración entre el mundo privado y las empresas que necesitan esto,
08:13los gobiernos y las empresas tecnológicas.
08:16Si esas tres partes no están colaborando de alguna forma,
08:19lo que termina ocurriendo es que las empresas lo ven, la ciberseguridad, como una ventaja competitiva.
08:24Entonces yo me protejo yo mismo pero no lo comparto contigo porque estamos compitiendo
08:29cuando en realidad en el mundo del ciberataque estamos hablando de profesionales que están dedicados a esto
08:34y que nos van a atacar a ti o a mí, a cualquiera de los dos o a los dos.
08:38Si nosotros pudiéramos hacer juntos, poder compartir mejores prácticas,
08:42poder compartir lo que son las amenazas que hoy en día son bastante conocidas
08:46justamente por inteligencia artificial aplicada en ciberseguridad,
08:49por supuesto el resultado va a ser muchísimo mejor.
08:52De hecho nuestro CEO Arvind Krishna recientemente decía en una reunión en Washington,
08:56no es un tema de si te va a suceder, es cuando te va a suceder.
08:59Pero tú puedes prepararte para eso.
09:01Pero ahora dices colaboración y compartir.
09:04Yo lo quiero entender un poco mejor, quizá ayude esto también a la audiencia.
09:09Entonces si soy un banco y veo al otro banco como una competencia
09:14y no le digo en dónde tuve una posible brecha de seguridad,
09:20entonces estoy haciendo más vulnerable al sector como tal.
09:23Y de ahí lo tendría que compartir entonces con los reguladores.
09:27Por poner un ejemplo, digamos, ¿qué tan vulnerable se vuelve uno ante la competencia
09:33por no compartir una brecha en seguridad?
09:38Sí, porque la previsión es bien importante.
09:41Cuando ya tienes el incidente que te está ocurriendo ya es tarde.
09:44Ahí obviamente tienes que informar al regulador y posiblemente te dé hasta vergüenza
09:48decírselo a tu competencia que fue lo que te ocurrió.
09:51Cuando hemos tenido casos mundiales, algunos de ellos en la región, en Latinoamérica,
09:55en los cuales hay ransomware, te piden dinero por poder liberar parte de tu información,
10:00nadie lo quiere aceptar. Es muy complicado eso.
10:03Es decir que efectivamente no estabas preparado o preparada para poder hacer frente a esto.
10:07Hay quien dice que todavía no estamos viendo el verdadero impacto de la inteligencia artificial en los negocios.
10:13Muchos estamos, digamos, teniendo acceso a la inteligencia artificial,
10:18pero no del todo estamos viendo su gran potencial.
10:21¿Coincides con esto o no?
10:23Y sobre todo, ¿qué tan pronto crees, si es que coincides,
10:26que digamos estaremos viendo el mayor valor de la inteligencia artificial
10:30aplicada en diferentes organizaciones y sobre todo su productividad?
10:35Bueno, si aplicamos la curva de evolución de estas tecnologías que son disruptivas,
10:39pudiéramos pensar que estamos en una etapa temprana todavía.
10:42Las empresas están aprendiendo qué hacer con esto,
10:44que tenemos alrededor de dos años que realmente nos abre los ojos a todos
10:48y sobre todo a las personas más que a las empresas.
10:50La gran pregunta es, ¿qué podemos hacer con eso?
10:53Yo te diría que hoy buena parte de las empresas en México,
10:56alrededor del 50%, ya está de alguna forma considerando implementar
11:00algún caso de uso de inteligencia artificial.
11:03Qué tan adelantado está, pero están los temores de,
11:06¿será que me meto en eso y qué pasa si me sale mal el caso?
11:09Y lo que hemos trabajado con las empresas es hacerlo muy pequeño primero
11:14y esos casos hacerlos escalar.
11:16Pero lo más importante es, ¿quieres aplicar inteligencia artificial
11:19en tu empresa solo por la mera búsqueda de tecnología que es linda y disruptiva
11:24o realmente quieres tener un impacto en tus números y en tus resultados financieros?
11:28Nosotros como IBM, cuando hablamos de inteligencia artificial para negocios,
11:32hablamos de eso.
11:33Nosotros estamos en un mundo en el cual las empresas aplican inteligencia artificial
11:38para que tengan un resultado tangible en sus resultados
11:41y en la satisfacción de sus clientes.
11:43Y para eso recomendamos comenzar con casos de uso muy específicos
11:46que resuelvan problemas de negocio y una vez que se pueda mostrar internamente
11:50que eso funciona, hacerlo escalar.
11:52El problema no es tecnológico, la tecnología está,
11:55pero hay una realidad que se están dando cuenta los directores generales,
11:58es que la gente en algunas ocasiones odia el progreso.
12:01Si me vas, si me vas a cambiar la forma como yo hago las cosas,
12:04ya no me gusta tanto.
12:06Y esa puede ser una razón por la cual los proyectos de inteligencia artificial
12:09y cualquier otro de tecnología pueden fallar.
12:12Bueno, pues se nos quedan varias preguntas,
12:15así que ojalá nos puedas acompañar otra vez,
12:17pero no tenemos que despedir.
12:18Muchísimas gracias.
12:19Muchísimas gracias a ti.
12:21Muchas gracias.
12:22Gracias también a ustedes por habernos acompañado.
12:24Nos vemos la próxima semana en Milenio Negocios.
12:26Adiós.
12:31Milenio Negocios