En este episodio, el Director de Cine Carlos Gutiérrez Medrano nos habla de cómo la inteligencia artificial está transformando el séptimo arte y su impacto en la vida cotidiana.
Desde efectos especiales hasta los agentes de IA, exploraremos cómo esta tecnología está cambiando el entretenimiento y el mundo que nos rodea.
Una colaboración entre #NCCIberoamérica, la Universidad de Guadalajara y 'Háblame de Ciencia'.
4ta temporada
Desde efectos especiales hasta los agentes de IA, exploraremos cómo esta tecnología está cambiando el entretenimiento y el mundo que nos rodea.
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00:00Hola, soy Aldo. Y yo soy Liz. Y estás en Háblame de Ciencia, el espacio para conocer
00:08y entender cómo es que la ciencia está presente en nuestro día a día. Un podcast de la Universidad
00:13de Guadalajara y del noticiero científico y cultural liberoamericano, NSC.
00:21Hola buenos días, buenas tardes, buenas noches, sea cual sea tu caso, bienvenidos y bienvenidas
00:25a su podcast favorito, Háblame de Ciencia. Y antes de empezar con este tema muy interesante,
00:29artificial, cine futurista y todo este show, Liz, ¿cómo te encuentras el día de hoy?
00:34Interesada. Bien, bien, bien. Eso es lo importante. Y pues, oye, la verdad es que a mí me intriga
00:41muchísimo este tema, pero antes de entrar en detalle, ¿qué vamos a ver el día de
00:44hoy? ¿Nos pudieras presentar al invitadazo que tenemos para hablar justamente de este
00:48tema? Claro, porque además he de admitir que quizás del tema, pues, o sea, me interesa
00:53porque no sé nada. Esa es la realidad. Entonces, pues yo vengo aquí a aprender en este episodio,
00:59pero me pasaron por ahí unos videos de un desarrollo de Spoiler Carlos, y no, la verdad
01:04es que aquí tenemos un invitadazo, pero permítanme platicarles a detalle. Él es licenciado maestro y
01:11doctor, además, ah, ¿qué dijeron? Licenciado en diseño, maestro en dirección de empresas y doctor
01:17en alta dirección de empresas, pero además es presidente y fundador de MetaCube, miembro del
01:22consejo directivo de CIA, así como lo escucharon, CIA, es decir, el Centro Internacional de Animación,
01:29Taller de Chucho en el 21-22, director de las películas Día de Muertos, que estoy segura de
01:34que han visto varias de estas, Día de Muertos, Agavia y El Reino Olvidado, además de ser co-creador
01:40de la novela gráfica Astlan, entre varios otros cargos. Carlos, bienvenido. Muchas gracias, Liz,
01:45gracias por la invitación y muy honrado de poder compartir la experiencia que hemos tenido ahora ya
01:51con inteligencia artificial. Claro que sí, de hecho, ahorita que estaba diciendo las películas, yo estaba
01:56acá en la hoja de, esa sí la vi, esa sí la vi, esa yo también la vi, pero pues bueno, a ver, vamos a entrar
02:00ahora sí con este apasionante tema que es justamente la inteligencia artificial y el cine futurista,
02:05¿no? Y pues bueno, como tal, pues está este tema de los agentes de la inteligencia artificial, que
02:11pues es al final de cuentas software, o sea, programitas por ahí que nos ayudan a ejecutar
02:15tareas, pues prácticamente como de forma humana, ¿no? Pero ya lo están aplicando al cine y hemos
02:20visto pues, por ejemplo, el famosísimo, yo creo que es lo que más se escucha, a lo mejor esta parte del CGI que
02:24lo utilizan en el cine o también que a veces lo utilizan que posproducción o que desde antes,
02:29tema de animación, pues es toda meramente digital y pues ya están metiendo ahí la parte de inteligencia
02:33artificial. Pero bueno, hay muchísimas áreas y creo que es la mejor forma de iniciar con este,
02:37con este episodio. Carlos, ¿cómo se está utilizando actualmente la inteligencia artificial en el cine?
02:43Pues mira, quiero decirles que somos muy afortunados los creadores porque aunque
02:49nunca lo llegamos a pensar, la inteligencia artificial comenzó a impactar primero en la
02:54industria audiovisual o es mucho más visible que en otras industrias y no, nunca lo llegamos a
02:59pensar. Decías que lo que más he escuchado es CGI. Yo tengo 25 años dedicándome a los computer
03:05graphics generados por computadora. La última producción que estrenamos fue totalmente hecha
03:10en Jalisco con CGI y lo que estamos haciendo ahora que antes, para que se den una idea,
03:17era un proceso de varias personas con sistemas muy caros. Siempre pongo como referencia el primer,
03:23como dicen los españoles, ordenador que usamos para hacer animación y era una computadora de
03:30la marca Silicon Graphics que costaba 50 mil dólares. Algo tranquilo. Y el software era la
03:37primera versión de Maya. Este costaba 16 mil dólares y los manuales era prácticamente la
03:42enciclopedia británica para poder hacer un estilo. O sea, una sola imagen. Necesitabas tener estas
03:51computadoras. Estoy hablando del 2001-2002 y necesitabas tener gente capacitada para cada
03:59área, o sea, para diseñar al personaje, para iluminarlo, para rendearlo. Hoy lo puedes hacer
04:04con una plataforma que te cuesta 20 dólares al mes y en un segundo tienes cualquier imagen,
04:09sin invertir más. Estoy pensando si preguntar o no la plataforma. Sí, es Mid-Journey. Hay varias.
04:15Sí, no me iba a quedar en la tentación. Mid-Journey acaba de salir. Bueno, todas las semanas hay
04:21anuncios nuevos. Mid-Journey es la más estable, por decirlo así. Es la que tiene mejor puntaje,
04:28por llamarlo de alguna manera, que tiene consistencia, calidad, versatilidad, ¿no? Pero
04:33bueno, acaba de salir una nueva que se llama Flux, que está demostrando muchos mejores resultados,
04:40pero tiene todas las nuevas tecnologías tienen como sus puntos claroscuros, ¿no? Sí, sí, sí. Siempre
04:48hay lo bueno y lo malo en todas. Pero en esta particularmente ha sido muy notorio porque la
04:53puedes correr desde tu computadora, pero si la computadora no tiene una buena tarjeta de video,
04:57la puede quemar este sistema. Y de la nada se apagó y no prendió. Tu papa murió ahí. De hecho,
05:03ya nos pasó con la computadora. La tarjeta de video se fundió y hay forma de usarlo en la nube,
05:11¿no? Entonces, tienes el sistema en la nube que tienes que, no tienes que saber programar,
05:17pero tienes que hacer un par de pasos que en la computadora no lo tienes que hacer. La ventaja
05:22es que es gratis, es open source. Entonces, todos los días hay noticias nuevas sobre nuevas
05:28herramientas, vale la redundancia, de inteligencia artificial para la industria audiovisual.
05:32Wow. La verdad es que sí suelen ser el tipo de cosas que después, o sea, probablemente lo estás
05:38viendo todos los días y ni siquiera imaginas que hay inteligencia artificial detrás. Pero,
05:42una pregunta, tú nos enfocaste justo estos ejemplos hacia generación de imágenes,
05:48la generación tal cual de, pues, el producto de video, etc. Pero, ¿se implementa la inteligencia
05:54artificial a lo mejor en otras partes de la producción, por ejemplo, en guiones o algo
05:58por el estilo? Desde el guión, con chat GPT, las ideas, lluvias de ideas, ideas para personajes,
06:05para plots, para escenarios. Desde ahí puedes comenzar. Después, los storyboards se pueden
06:13automatizar. Después de los storyboards, el diseño de los personajes. O sea,
06:17todo realmente ya está usando, de alguna u otra forma, inteligencia artificial.
06:22Wow, wow, wow, wow. O sea, hasta personajes, todo, todo, todo lo puedes saber. O sea,
06:26se podría decir, bueno, como complementando la pregunta de Liz, se podría decir que todo lo que
06:30tiene que ver actualmente con el cine se puede hacer por inteligencia artificial. Todo el tema
06:34en cuestión producción, pues. O sea, porque, pues, no vas a poder hacerte ahí a tu... Bueno,
06:38que sí se puede, al actor sí se puede también. Sí, eso ya también lo puedes hacer. Pero se
06:42podría decir que todo, ahorita, de momento, sí se puede. Ya se está haciendo. Hay una serie de
06:46concursos para cortometrajes. Lo más difícil, evidentemente, es imitar a los humanos. Es lo
06:52más complicado. Real, vaya, ¿no? O sea, si digas... Hay un término que es conocido desde hace mucho
06:58tiempo, que se llama un cannibalic, que es el valle de, para hacer una traducción, de lo raro,
07:04por decirlo así, es cuando te das cuenta, en un segundo, que no es humano, ¿no? Por la manera
07:09que movió el ojo o no lo movió. Sí, o tenía otro dedo o algo así. Bueno, eso es... Bueno.
07:14No, me acaban de contar una historia de un futbolista guatemalteco que tiene seis dedos,
07:19entonces dicen que no necesariamente la Inteligencia Artificial. Ah, ya andabas guayaldo,
07:24Inteligencia Artificial. Sí, no pude verlo. No, tú no eres real. Estás editado. Hay ciertas cosas,
07:30como son modelos que están basados en bases de datos, en datasets, en imágenes y demás,
07:35que se tiene que ir haciendo un proceso de fine tuning. Y eso ha ocurrido de una forma muy rápida.
07:40O sea, todas estas herramientas de las que estamos hablando surgieron en el 21-22. O sea,
07:45tenemos dos años realmente con uso de estas herramientas. Y yo vengo de 25 años de desarrollo
07:52de la industria del audiovisual, específicamente en animación y efectos visuales. Y te das cuenta
07:57que lo que puedes lograr ahora, vaya, no es totalmente funcional, pero es una muy buena
08:02base para empezar, ¿no? Ahora, hay diferentes formas de verlo. O sea, los artistas no están
08:09de acuerdo con Inteligencia Artificial, los productores. Hay varias maneras de abordar el
08:16tema, ¿no? Sí, yo creo que es más sencillo justo adoptar lo que puede facilitar una Inteligencia
08:22Artificial y sencillamente, pues, justo lo que dices, ¿no? El proceso creativo siempre va a
08:26existir. Digo, no podemos solo decir, ah, pues, ahí está un guión y ahora grábenlo, porque seguro
08:32van a existir cosas raras dentro de ese guión que creó ChatGPT y cosas por el estilo. Fíjate que
08:36depende cómo preguntes, puede ser muy certero, pero te va a entregar un resultado. Por ejemplo,
08:42vamos pensando en imágenes, que ahorita hablamos de un concepto que creo que puede aclarar todo el
08:49desarrollo que viene en el futuro, que se llama multimodalidad. Ahorita hablamos de eso.
08:52Perfecto.
08:53Pero pensemos en imágenes, ¿no? Si tú le pides a un generador de imágenes o de video los montes
08:58pirineos, ¿no? Los hace perfectos, o sea, lo hace impecable, tanto en video como en imagen.
09:07Pero si le pides un campo de agave, no lo hace. O sea, sí te lo recrea, pero no lo hace tan bien
09:13hecho. Y eso tiene que ver es que no hay tanta información como existen fotografías en el mundo
09:18de esos lugares. O sea, sí hay campos de agave, pero no hay el volumen de datos que existen otras
09:24cosas. Entonces ahí, pues no va a ser muy bueno que genere este tipo de imágenes, hasta que alguien
09:30meta más de esta información.
09:31Justo hacia allá me surgió esta duda. Entonces, sé, lo poco que yo sé de inteligencia artificial
09:38es que también requiere como de su entrenamiento y los inputs que generas, pues es de lo que va
09:43poco a poco desarrollando un poco más. Ahora, siendo algo como tan particular como el cine,
09:50¿ustedes tienen alguna clase de ejercicio para poder estar alimentando este tipo de inputs que
09:56requieren después para el tipo de salidas?
09:59Sí. De hecho, es un modelo que se llama RAC, que es un refuerzo, se llama retrieval algo, no recuerdo
10:07exactamente las siglas. Pero si tú le pides algo a la inteligencia artificial, ya hay una base de
10:13datos con muchísima información, nuestros datasets. Pero tú, por otro lado, le puedes decir, oye,
10:18no estás entendiendo lo que estoy pidiendo, es algo como esto. Entonces refuerzas el resultado
10:24con imágenes generadas o imágenes propuestas por ti. Y eso sucede con audio, video, movimiento.
10:32A ver, justamente con esto que comentas, eso es como algo más sencillo porque le estás pasando
10:36una imagen, a lo mejor un videíto. Pero con todo este tema de la inteligencia artificial, así más
10:41que tú ya lo has estado viendo más de cerca en cuestión del cine, no sé, le puedes poner una
10:45película y decirle, recréame algo así, pero que no sé, digamos, la de Día de Muertos, pero que sea
10:51en Navidad. Con fondo navideño. Con fondo navideño. ¿Se puede eso?
10:55Sí, nada más no es una sola herramienta. Por ejemplo, hay una cosa que se llama ventana de
10:59contexto. Ahorita que iniciamos es, bueno, vamos a darte contexto. Es lo mismo con ChatGPT. Tiene
11:04una ventana de contexto limitada. Entonces, si le subo el guión completo, no necesariamente lo va a
11:11guardar en su memoria, aunque ya tiene memoria, de manera completa. Pero en su ventana de contexto
11:16no tiene la misma cantidad de datos o tokens, que se llaman, que otras herramientas como Gemini,
11:21¿no? De Microsoft. Digo, perdón, de Google. Sí, sí, sí. Entonces, sí puedes hacerlo, pero necesitas
11:28usar diferentes herramientas. Ok, pero si se puede. ¡Guau! Imagínate eso, Liz, o sea, de que agarra,
11:35no sé, Rápidos y Furiosos, o sea, a ver, hazme la 12 o hazme la 3. No sé ni en cuál vamos,
11:38la verdad, pero échame la que sigue. Hazme otra, por favor. Justo hay una película recreada con
11:42Nia, ¿no? O sea, un fragmento, algo por el estilo, no sé si caí en, ya saben, estos posts de Facebook.
11:49Puede ser, ¿eh? Puede ser que a lo mejor, y sí, a ver, no sé, Carlos. Es que hay mezcla de, o sea,
11:53por ejemplo, en Fast and the Furious, en Rápido y Furioso, alguno de los personajes muere, lo
11:59sabemos, el actor, Walker, y se empieza a recrear con algo que se llama Face Replacement, ¿no? Ahora,
12:05con inteligencia artificial, cualquiera lo tiene al alcance de la mano, le llaman Deep Fakes, ¿no?
12:09Entonces, muchas de las cosas, vaya, los primeros modelos de inteligencia artificial o de neuronas,
12:16este, se han usado desde hace varios años, por ejemplo, en el spam. El spam es un modelo de una
12:25neurona. Si pasan ciertas cosas, que sea de un príncipe árabe que te va a hacer millonario,
12:31que no, o sea, que el correo sea genérico, todo eso se pesa y después le dice a un sistema,
12:38esto es un correo de spam. Ese fue el principio de las neuronas, se llama perceptrón. La unión
12:43de todas estas neuronas genera una red neuronal, ¿no? No lo puedo creer, Carlos,
12:48qué dato te acabas de aventar y súper corto y conciso, eh, la verdad, o sea.
12:52Y algo, acabo de entender toda la carrera en un episodio.
12:54Totalmente. Es una neurona, nada más que este perceptrón lo inventaron en 1950, ¿no? Frank
12:59Rosenblatt. ¿Quién lo diría? Y era físico, ¿no? Entonces, este fue el principio de las neuronas,
13:05de las redes neuronales que usamos ahora como inteligencia artificial.
13:09Inteligencia artificial. O deep learning, ¿no? Se llama.
13:10Ok, ok, oye, la verdad que muy interesante todo esto, pero bueno, a ver, yo quiero hablar aquí
13:14de algo que muchas veces nos suele dar miedo, eh, platicarlo, preguntarlo.
13:19¿Los fantasmas?
13:20No, también. El futuro. ¿Qué es lo que nos espera en el cine en el futuro? Podemos esperar
13:26películas hechas 100% por inteligencia artificial. Hay súper mega taquilleras,
13:31incluso que no sé, que es Troneaia, Titánica, Avatar, las de…
13:36La película.
13:37Sí, sí, sí, o sea, se puede llegar a ver eso en un futuro. Yo sé que es muy impreciso lo que se
13:41puede hacer, y más con los dos, tres años que ha habido de avances justo de esto como ya muy en
13:45su auge. ¿Pero qué podemos esperar en el futuro?
13:47Bueno, se están buscando dos cosas, una inteligencia artificial general,
13:51es lo que está persiguiendo las empresas líderes como OpenAI,
13:54que básicamente sea un sistema multimodal. La multimodalidad que les hablaba hace rato es que
14:01hoy los sistemas pueden ver, o sea, ChatGPT puede ver. Si tú le subes una fotografía,
14:06le puedes decir que hay una fotografía y te hace una descripción. Eso ya también sucede en video.
14:10Digamos, hay herramientas que nosotros usamos, por ejemplo, para editar Adobe Premiere,
14:15¿no? O cualquiera de estas. Ya hay herramientas que tú subes la imagen, reconoce todo lo que
14:21está ahí, y te da una pista de musicalización automática generada. Significa que puede ver,
14:27¿no? Escuchar, ya lo pueden hacer, generar código, generar o entender el movimiento.
14:34Entonces, con todos estos elementos, cuando la inteligencia artificial general,
14:39a lo que le llaman inteligencia artificial general, exista, lo que supuestamente va a pasar
14:45es que vas a tener una cajita en tu casa y te cree tu película, la que tú le pidas en el
14:50momento, y vas a poder decir, quiero que tenga el estilo de Wes Anderson, pero en realidad que
14:55hable de Pedro Páramo, y lo que más va a predominar es el lenguaje natural, o sea,
15:01se lo vas a pedir hablando. Claro, sí, como los asistentes de hoy en día, ¿no? Que les dices,
15:04como de, ok, quiero esto. Pero los asistentes no necesariamente son multimodales, porque no
15:12te van a poder estar viendo. Entonces, esta cajita va a tener una cámara, vas a poderle hablar,
15:17le vas a decir, quiero que la fotografía la haga Guillermo Prieto, quiero que sea en locaciones de
15:23Puerto Vallarta, y que utilices... ¡Qué miedo! Y lo va a procesar y te va a regresar una película.
15:29O sea, adiós Netflix, adiós Disney+. El futuro es hoy, ya. O sea, no tienes ya que escoger qué
15:37película ver, sino tú escoges qué película vas a hacer. Y ya la ves después. No, no sé,
15:47si adiós Netflix o Netflix lo va a implementar, o va a tener una alianza con OpenAI, o con alguna
15:51de estas. Pero vaya, a nivel técnico se puede. A nivel comercial no sé qué tanto vaya a funcionar
15:59ver las películas que a ti se te ocurran. Seguro se te va a dejar de ocurrir en algún momento.
16:04En algún punto vas a tener, bueno, y que sea comedia romántica para que le guste la persona
16:08con la que está. O sea, vaya. Es muy impreciso saber comercialmente cómo va a funcionar.
16:16Técnicamente se puede. Ok, vaya, vaya. Oye Carlos, ya que andamos aquí como que ya más en confianza,
16:23bien entrados en el podcast, por ahí me contaron, ya sabes, chismes de pasillo, ¿no? Que tú eres
16:28especialista en agentes de IA. Pero la verdad es que yo dije, sí, claro, pero cuéntanos más,
16:34¿qué es? No, es algo que me quiero especializar, es la verdad. Este, el concepto agencia es algo
16:40que va a empezar a sonar cada vez más y es esta confianza que le empiezas a dar a la
16:45inteligencia artificial. Ok. Ya software como Gemini de Google te permite recibir tus correos,
16:55los lee y te da opción de respuesta. Te dice, ¿quieres opción A u opción B? Eso ya funciona hoy.
17:00Sí. Tienes que pagar la licencia Gemini para que se pueda habilitar en Gmail, ¿no? Pero cada vez
17:06más va a ser este proceso de agencia donde vas a terminar teniendo a un asistente que va a poder
17:13empezar a hacer cosas preacordadas, ¿no? Es, oye, no quiero saber nada de pagos de luz ni nada de
17:20pagos de impuestos, este, realiza mi contabilidad. Qué buena onda. Ok. Va, va, va. ¿Cómo va a ser
17:28un agente eso, no? Bueno, va a haber una aplicación a la que se va a conectar para que pueda realizar
17:33la contabilidad. Ok. Eso ya existe hoy. Hay una herramienta que se llama Make que tú puedes
17:38conectar bases de datos, digamos, la base de datos de un restaurante en tiempo real de lo que está
17:42facturando y que te empiece a llegar un reporte a tu WhatsApp, eso lo puedes hacer hoy con esta
17:47herramienta. Uf. Pero los agentes van a tener que empezar a tener cara para que sea empático con
17:54quien estás hablando. Para que yo me sienta en confianza de darle mis impuestos. O sea, Siri,
17:59de alguna manera, se va a tener que empezar a materializar. Este, Alexa, se va a tener que
18:04empezar a materializar. Ok. Y las empresas te van a empezar a vender ese servicio. Es, oye,
18:08necesito a alguien experto en finanzas para que lleve la parte de contabilidad, 20 dólares mensuales,
18:14escoge de entre todos estos modelos que tenemos, o creas el que tú consideres, el Ultra Plus extra,
18:23te va a ayudar con todas estas tareas. Ok. Y vas a estar pagando ese servicio. Eso es lo que,
18:27para donde yo creo que va. Wow. Pero, pero con esta parte, o sea, aunque estés pagando,
18:32¿se podría decir que estos agentes serían totalmente autónomos o sí dependerían de cierta
18:36forma de ti o que les estés dando las indicaciones? La idea es que sean totalmente autónomos,
18:40pero eso va a depender de la confianza que les tengas. Ok. Por ejemplo, Microsoft,
18:46su nueva versión tiene una cosa que se llama Rewind, una cosa así, este, de su nuevo sistema
18:51operativo. Le toma un print screen a tu computadora cada ciertos segundos. Ok. ¿Para
18:56qué lo hace? Para aprender quién eres. Entonces, lo que se va a empezar, lo que va a empezar a
19:01suceder es que. La cara de Liz, pues, ¿qué haces en la computadora, Liz? Nada, pero digo, o sea,
19:07y va a trabajar por mí, entonces. No, va a decir, ¿sabes qué? Este, usas, este, tantos minutos de
19:12Excel y demás y larga, entonces el sistema se va a empezar a adecuar a tu uso. Y vas a tener
19:18un asistente, que es de lo que estábamos hablando hace rato, que ya te va a empezar a hablar. O sea,
19:22estos agentes no necesariamente son los siris, sino lo que está habiendo, por ejemplo,
19:27Microsoft, es que te hable Excel, ¿no? Que es una locura, pero va a haber gente muy emocionada
19:33porque eso sucede. Mete una suma aquí. No, te va a hablar y te va a decir, oye,
19:37tienes un error en la columna tal y demás. Oye, si quieres, lo vamos arreglando. ¿Y sabes qué?
19:41Es un desastre tus estados financieros, ¿no? ¿Qué? Eso, eso ya está pasando.
19:47La verdad es que sí estoy bien impresionada, pero tengo una pregunta porque creo que surgió
19:51en algún episodio, les miento en cual. ¿Hay una implicación legal de todo esto? O al momento
19:57en el que yo pago, acepto términos y condiciones, y si me meten al bote porque pagó mal mis impuestos,
20:02soporto porque yo pagué. Es tu responsabilidad al final del día. O sea, tú estás pagando el
20:08servicio, obviamente las empresas van a ser muy cautelosas con el tipo de servicio que te ofrecen.
20:14Por ejemplo, ahorita es la generación de imágenes. ¿De quién son los derechos de esa imagen, no?
20:18Buena pregunta.
20:20De todo lo que se robaron. O sea, la verdad es que todas estas bases de datos agarran información
20:25de todos lados. Entonces, en un juicio, si la empresa que te vendió el software te trata de
20:31mandar porque hiciste una imagen muy famosa con su software, no se van a poder defender.
20:35Porque en un juzgado internacional, en México no necesariamente, pero en un juzgado internacional,
20:41les van a exigir que demuestren que esas imágenes o ese sistema es de ellos. Y no lo van a poder hacer.
20:45Porque es como un cachito de muchas cosas.
20:48Exacto. Entonces, por ese lado, yo lo que siempre les digo es, uno ya empieza a identificar las
20:55imágenes que están generadas. Al gobierno le gusta mucho tener las cosas fáciles. Entonces,
21:02yo ya empiezo a ver campañas de diferentes gobiernos que están usando IA. Y digo,
21:07cualquiera los puede mandar. Porque ese gobierno, el gobierno no de Jalisco, de otros estados,
21:14para no... Está usando IA. Y puede llegar alguien a decir, oye, es que eso es mío.
21:22Entonces, ¿cuál es la obligación? Pues tienes que demostrar que lo hiciste tú. Y ese gobierno
21:27no lo va a poder demostrar tampoco. Tiene que ver trazabilidad. O sea, en las cuestiones legales,
21:33tienes que llevar el mismo proceso de cadena de registros y de derechos que sigues de manera
21:39convencional. O sea, las leyes son las mismas y siguen siendo útiles. En el tema del deep fake,
21:45lo que a mí me ha parecido la mejor postura es que se catalogue como falsificación.
21:53¿Qué pasa si falsificas un billete? Te vas a la cárcel. Si falsificas una identidad,
21:59te tienes que ir a la cárcel. El asunto es, imagínate en el sistema judicial de cualquier
22:05país, los peritos. O sea, un perito especializado en tecnología no necesariamente va a entender si
22:12se hizo o no se hizo con IA. Y es como algo más especializado. Es que es algo muy nuevo también.
22:18O sea, es un tema bastante complejo. Pero con esto que estás comentando, habría algo que...
22:23Ay, es que eso me va a llevar a dos preguntas, maldita sea. Bueno, lo voy a dividir en dos.
22:28¿Hay algo que la inteligencia artificial actualmente no pueda hacer? O sea, que de
22:33verdad no pueda. Sentir. ¿O qué? Eso no, o sea, no hay una manera de conciencia todavía. O sea,
22:42se les está generando diferentes capas a nivel cerebral digital, donde tú le puedes decir al
22:49personaje, eres tal persona y lo nutres con toda la información de esa persona. Eso le llaman
22:56finetuning también. Y en la parte de atrás está ChatGPT como modelo. Entonces tiene todo el
23:01conocimiento de ChatGPT, pero aparte tiene personalidad, tiene una identidad que tú ya
23:05le generaste. Así es como se están creando estos. Hay gente que les llama souls, que son almas,
23:11están tratando de crear almas artificiales, que sientan aparentemente, pero todo es emulado. O sea,
23:21no hay un sentimiento real. O sea, les das como un personaje básicamente y solo siguen con esa
23:27línea de instrucciones. Sí, pero por ejemplo, de los últimos demos que he visto es un director
23:34general corriendo a una persona y los dos son agentes digitales. Entonces, a la hora que corre
23:41a la persona, éste cambia de humor y se enoje y lo empieza a maldecir y demás. Entonces empiezan
23:46a pelear entre ellos. Es muy real, pero matemáticamente no pueden estar sintiendo
23:52nada. O sea, ese es el asunto. O sea, solamente lo simula, lo actúa. Lo están simulando. Simplemente
23:57no sienten. Ok, ok. Primera pregunta. Si eso fue lo que no puede hacer y lo que no debe. Antes de
24:06contestarte eso. Me va a llegar con el suspenso. ¿Por qué no nos pueden rebasar? Porque son
24:15componentes mecánicos, no son celulares. Entonces, no hay biología detrás de la inteligencia
24:24artificial. No hay hormonas detrás de sus acciones. Puro cálculo, ¿no? Exacto. Siempre es muy binario.
24:31O sea, lo más difícil realmente replicar es a un latino. O sea, que te empiece a alburear que ya
24:39lo estamos medio logrando. Chat GPT es prácticamente imposible porque no está entendiendo lo que, o
24:46sea, simplemente le estás alimentando una respuesta, pero no está entendiendo el doble sentido, ¿no?
24:51Claro. Ahora imagínate que tú llegas un día y le dices a Chat GPT, que también hay muchas burlas
24:59entre Siri y Alexa y demás. Como no hay un comportamiento hormonal o celular, siempre va a
25:05ser el mismo, ¿no? O sea, no hay manera de que cambie de humor. De que hoy amanezca de mala si me
25:10contesta feo. Exacto, exacto. De que hoy no tengo ganas de ayudarte, vete de aquí o algo así, ¿no?
25:14Sí, sí, sí. Ahora, ¿qué no debe de hacer? Yo creo que más que lo que sea la inteligencia artificial,
25:22los humanos, nosotros, lo que no debemos de pensar nunca es que nos puede sustituir. O sea,
25:28hay procesos que definitivamente los va a ser mucho mejor, pero si nosotros dejamos de sentir
25:38que esto es una herramienta, ahí es donde está el problema. O sea, si seguimos percibiendo a esto
25:44como una tecnología que nosotros mismos creamos y que no nos va a poder rebasar, no hay problema.
25:49Pero esa línea es muy delgada. Entonces, de que sea una herramienta, que sea un sustituto...
25:55Sí, la típica que decimos, ya nos quedamos sin chamba, ya todo se va a hacer por inteligencia
25:59artificial. Pero como dices, como esa línea delgada que no puede sustituir por completo
26:03un humano porque no siente. Es más bien pensar en, ¿qué puedo hacer más fácil con una IA?
26:08Complementar cosas al estilo. Y ahorita lo que está de moda es productividad,
26:13que es una tendencia disfrazada. Tienes que ser más productivo para decirte,
26:19te voy a despedir porque hay una IA que hace lo mismo que tú. Mucho mejor, no se enferma,
26:24no se enoja. Ahorita está sucediendo eso. O sea, los despidos no se están notando tanto en México,
26:31pero se está notando mucho en la industria de alta tecnología. Y también cuando empiece a pasar
26:37al mundo material, como los vehículos autónomos, los taxis, los Ubers, los trailers y demás,
26:43se va a empezar a notar más. Pero siguen siendo herramientas. O sea, es una herramienta más.
26:50Lo que tenemos que hacer es mejores cosas. O sea, tenemos que definitivamente elevar la vara
26:55de calidad de los productos o los servicios que los humanos estamos ahora capaces de hacer.
27:00Es sólo como una evolución más de la historia de la humanidad, ¿no?
27:04Sí. A ver, los más fatalistas que tengo muchos amigos, sobre todo en el mundo del arte,
27:12lo vemos y dices, es que esto sabemos lo que cuesta. O sea, sabemos lo que cuesta en dinero,
27:18tiempo, recursos. Y cuando ves que esta cosa lo hace sin chistar, te emociona por un lado.
27:26Es como sentimientos encontrados, ¿no? Hay un español que sigo bastante,
27:31se llama John Hernández. Y para mí es el que ha logrado la mejor definición de qué es la
27:36inteligencia artificial. Y es el choque del Titanic. Los dueños de las empresas son los
27:42capitanes que están viendo el barcundirse. Los que estamos metidos en inteligencia artificial
27:47estamos echando el agua para afuera. Y todo el mundo está en la fiesta en medio, sin darse cuenta
27:52de lo que está sucediendo. Wow. La verdad que esta tremenda metáfora requiere un clip, por favor,
27:59porque acaba de quedar bastante claro. Pero yo los invito a que hagamos algo que la IA
28:04probablemente no podría hacer. Y es ir a nuestra sección favorita, que es Mito o Realidad.
28:10Esto es Mito o Realidad.
28:14Y pues bueno, aquí Carlos. No hay contexto, la verdad. No, es como que ya sabes, ¿no? El preámbulo,
28:21no del todo. Solamente te vamos a decir unas frases y tú solo tienes dos opciones. Contestar
28:25si es Mito o Realidad, aunque tengas muchas ganas de decirnos que depende o dar un contexto. ¿Estás
28:30listo? Listo. Excelente. Adelante, amigo. Muchísimas gracias. ¿Lo manejamos como IA o
28:35inteligencia artificial? Pues IA, IA. Para los compas. Sí, sí, sí, cómo no. La IA reemplazará
28:41a los guionistas. Mito o Realidad. Mito. La IA eliminará la necesidad de actores.
28:55Mito.
28:56La siguiente. La IA solo se usa para efectos especiales.
29:14Mito, totalmente. Excelente. Los agentes de la IA disminuyen la creatividad de las personas.
29:21Mito. Los agentes de la IA no están reglamentados. Realidad. Bueno, la verdad es que cerramos medio
29:30potentes, pero esta plática ha estado como tan amena que te invitamos a que nos desmitifiques
29:36algo. Algo que tú digas, todo el mundo lo cree, pero la verdad es que no, para bien o para mal,
29:42pues también puede ser algo que, una realidad bien alterada que tenemos. Yo creo que el concepto
29:47mismo de inteligencia artificial, el gran problema es que la palabra y ahora que todo
29:53el mundo la usa y todo el mundo la sabe usar. Es la moda, ¿no? Sí. O sea, me llegó un curso de
29:59¿qué era? Un curso de cocina con inteligencia artificial y un curso de, o sea, todo con
30:08inteligencia artificial. La palabra de moda, ¿no? No rompe el huevo la inteligencia artificial y te
30:12pone la sal y todo eso. Sí, sí hay robots que lo hacen, pero acá es más bien cómo generar las
30:19recetas, que básicamente una receta es un algoritmo, entonces es como contradictorio.
30:23O sea, generar la receta con inteligencia artificial. Sí. Ah, ok, ok. Que tenga otros
30:28tipos de datos, pero en fin, no sé qué es lo que, no me metí al curso, pero la verdad creo que nos
30:36hace falta meternos a todos. O sea, la mejor defensa contra la inteligencia artificial es
30:42entenderlo, porque también te das cuenta de las limitaciones, o te das cuenta de lo que viene en
30:47un futuro. Se van a crear nuevos trabajos, definitivamente se van a crear, va a depender
30:53del mercado. O sea, esto de las películas puede llegar a ser muy aburrido, o sea, que se genere
30:59esta película en tu casa solo. Sí, pues sí. Esta parte de interacción en las salas de cine, yo creo
31:04que no se va a poder sustituir de ninguna forma. Porque se sienten. Con quien discutes la película,
31:10además, nomás la viste tú. Sí, ahora imagínate que todo eso que se está creando va a generar una
31:16sobre generación de contenidos. Entonces, ¿a qué le vas a dedicar tiempo? Y pasa un poco también con
31:26el efecto de TikTok, que le das para arriba y posiblemente eso pase. Sabes que no me gusta esta
31:32película, es mi otra, es mi otra, es mi otra. O sea, puede ser complicado. Delizar, delizar, delizar.
31:37Ese es un buen punto, o sea, justamente como que es una buena forma de estar con ese tema. Y pues,
31:41bueno, ¿te parece, Liz, si antes de irnos vamos con unas pequeñas recomendaciones que nos deje
31:45aquí el buen Carlos? Va, va, va. ¿Cómo ves? Yo digo que empecemos película y serie. Primero,
31:52libro, por favor. Sapiens, de Harari. Este, creo que es la forma de entender a la inteligencia
31:58artificial, aunque tiene otro que se llama Homo Deus, que tiene que ver más con inteligencia
32:03artificial. Lean Sapiens. Eso les va a dar una visión muy clara de cómo hemos generado esto que
32:11le llamamos civilización, humanidad y demás, para entender hacia lo que viene en el futuro. Y el de
32:18Homo Deus, si lo quieren leer, pues también está padre, ¿no? Pero a mí me gustó. Lo recomienda,
32:22lo recomienda. Sí, sí, sí. Película. Híjole, tendría que decirles algo que tuviera que ver
32:29con inteligencia artificial. No, no, puede ser tu película favorita. No es mi película favorita,
32:33pero creo que tiene mucho que ver con lo que no puede ser una inteligencia artificial. Vean El
32:39Padrino, este, en este contexto, ¿no? Y hay ética, aunque sea en la mafia, hay moral, hay cosas ahí
32:49que siempre dicen, oye, es que hay que regular la ética en la inteligencia artificial porque
32:56tiene sesgos. Los sesgos son un reflejo de lo que somos como humanidad. O sea, ¿quién está
33:02entrenando la inteligencia artificial? Somos nosotros mismos, ¿no? Entonces, no es que se
33:06tenga que regular, es que se tiene que entender. Oye, es que salen más imágenes de, cuando pones
33:12mexicano, salen con sombrero. Pues sí, porque hay más imágenes con sombrero. Hay sucesos, sí.
33:18Entonces, este, es un espejo, y si no lo entendemos. Que vean El Padrino y van a ver
33:26ahora sí el lado contrario de inteligencia artificial y que vean el porqué. Lo que no
33:30podría ser. O sea, es contrario y al mismo tiempo es justo como un espejo, ¿no? Y pues,
33:33bueno, faltaría Seria, por favor. Black Mirror. Black Mirror es, este, todo lo que estén viendo
33:38en Black Mirror va a pasar. Atrapada. Spoiler alert, mito realidad. Dejen aquí en el comentario
33:45su episodio favorito de Black Mirror y platicamos. Totalmente. Pero pues, oye, Carlos, la verdad,
33:50que toda esta información que nos salió del día de hoy, muy buena y sobre todo actualizada,
33:54que es lo que me gusta, porque traía de que esto es lo nuevo, esto es lo que viene. Hoy en la mañana
33:58me avisaron. Sí, sí, sí. Ayer salió un nuevo sistema que se llama Vercel, que es para hacer
34:04código. Había una máxima hace un par de años que ser programador te garantizaba un extraordinario
34:13trabajo con un muy buen sueldo. Incluso aquí en México, pues, Vercel ya lo está haciendo, ¿no?
34:18En unos años, ¿quién sabe? Me lo voy a hacer compa, me lo voy a hacer compa. Aprende a usarlo.
34:22Ah, tienes que aprender a hacerle el complemento. No, ¿sabes qué tienes que aprender? Este,
34:26lógica. O sea, si tú sabes ordenar las cosas y usas la lógica, se lo puedes pedir al sistema.
34:32O sea, ¿qué hay detrás de ChatGPT? Está un lenguaje de programación que se llama Python,
34:37y a la hora de que hablas con el lenguaje de programación, él lo ordena como si fuera una
34:42base de datos. Entonces, si tú se lo empiezas a pedir en etapas, en pasos y en procesos,
34:48vas a tener un mucho mejor resultado que si le dices, oye, hazme una película. A tu primer
34:53pregunta, o sea, si le dices, oye, hazme el plot, después desarrolla todos los personajes con sus
34:59arquetipos. Después hazme el primer acto, hazme el segundo acto, hazme el tercer acto. Y cada
35:05cosa le vas modificando. Es una manera distinta de preguntar. Sí, como que es tu especialización ya.
35:11Yo bien le dije que trae las novedades, Liz. Y pues, bueno, para si quieren ver más novedades
35:16de todo este show, pues vamos a estar dejando ahí las redes sociales de Carlos, ahí en la
35:19descripción, pues para que vayan, lo sigan, y pues le pregunten en caso de él, para que le
35:23respondas de Carlos, por favor. Claro que sí. Y pues nada, Liz, ¿a nosotros dónde nos pueden
35:26seguir, por favor? Pues bueno, no se olviden de que a nosotros nos pueden seguir en nuestras
35:30redes sociales, ahí en el Instagram de Habla Mediciencia, que encuentran un episodio nuevo
35:33de su podcast cada martes en Spotify, Apple Podcasts, Amazon Music, Deezer, y si quieren
35:39ver aquí nuestras caras de sorpresa, en específico la mía en este episodio, pues vayan a ver el
35:43episodio por YouTube. Y pues no se olviden que también acá andamos colaborando en esta nueva
35:48temporada con el noticiero científico y cultural liberoamericano. Y pues nada, ¿qué más queda por
35:52decir? Pues te falta decir que es el NCC para los compas, pues. Ah, perdón. A los compas, el NCC,
35:58claro que sí. Y no, pues no queda más que agradecer, pues, por estar aquí en este episodio,
36:02quien haya escuchado, nos haya visto en su defecto en YouTube. Y pues, Carlos, agradecerte de verdad
36:06por el tiempo, la información, y pues esperemos verte una próxima ocasión para ver qué tanto
36:12avanzado. Que nos cuente las novedades. Que nos traiga las nuevas novedades, vaya la redundancia.
36:17Y pues nada, Carlos, Liz, muchísimas gracias. Gracias, Carlos. Y pues nos vemos en un próximo
36:20episodio. Gracias, hasta la próxima. Gracias por escucharnos. Esto es Háblame de Ciencia.
36:30Te esperamos la próxima semana.