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00:00Et plein phare maintenant sur la recherche médicale.
00:02Comment l'IA peut-elle la réinventer, la révolutionner ?
00:05Y a-t-il dans ce domaine aussi un risque de dérive ? Lesquels ?
00:09Bonjour Éric Vivier, vous êtes professeur d'immunologie.
00:12Merci d'être l'invité de France 24 ce soir.
00:14Vous officiez à l'hôpital de Latimone à Marseille.
00:17L'IA est déjà présente en médecine, dans les hôpitaux notamment.
00:23Alors complètement.
00:24En fait, on assiste à une véritable nouvelle période
00:29pour tout ce qui a un rapport à la santé.
00:33Car aujourd'hui, nous pouvons générer des milliers de data,
00:38de données donc à partir des patients.
00:41Et grâce à l'intelligence artificielle, nous pouvons faire deux choses.
00:46Premièrement, nous pouvons organiser ces données de santé
00:50dans des entrepôts de données de santé.
00:52Et on a besoin de l'intelligence artificielle pour les organiser,
00:56pour les archiver, pour les articuler au mieux.
00:58Et le deuxième point, c'est que grâce maintenant à l'intelligence artificielle,
01:02qui a organisé ces entrepôts de données de santé,
01:05on peut réextraire l'information qui vient de ces entrepôts de données de santé,
01:10qui vient de ces données de santé, de la manière la plus optimale possible.
01:14Et si vous voulez, cela nous permet de proposer des essais thérapeutiques,
01:20des candidats médicaments d'une manière optimale
01:23par rapport à ce qui existait avant l'intelligence artificielle.
01:27Alors que vous parliez, on découvrait ces chiffres.
01:29Plus de 4 médecins sur 10 utilisent les outils régulièrement,
01:31que ce soit entre une fois par jour et une fois par mois.
01:3461% des médecins ont une vision précise de l'IA dans le secteur de la santé.
01:38Ce sont des données de Health Care Data Institute de janvier 2024.
01:42En quoi l'IA dans votre domaine, qu'est l'immunologie ?
01:45Elle peut vous aider précisément ?
01:48Alors, je vais vous donner deux exemples.
01:50Je vous ai déjà parlé des entrepôts de données de santé,
01:53mais pour être un petit peu plus précis,
01:54cela nous permet aussi d'explorer un nouveau domaine qui est celui des jumeaux numériques.
02:01Si vous voulez, aujourd'hui, quand on présente ou quand on propose des candidats médicaments,
02:05on se doit de les tester, de tester l'efficacité et l'innocuité de ces médicaments.
02:11Et pour ce faire, on peut soit le faire avec des patients auxquels on propose ces médicaments,
02:17mais on peut le faire aussi grâce à des jumeaux numériques
02:19qui sont des espèces de copies des individus qui vont recevoir ces traitements,
02:25de telle manière à comparer l'effet de ces traitements par rapport à des placebos, par exemple.
02:30Donc ça, c'est un premier exemple.
02:32Un deuxième exemple, c'est celui de l'imagerie.
02:34Aujourd'hui, on a des techniques, des méthodologies qui nous permettent de mieux voir le vivant,
02:40de mieux voir la réponse immunitaire, puisqu'on parle un peu d'immunologie.
02:44Eh bien, grâce à l'intelligence artificielle,
02:47on peut extraire un maximum d'informations, des images,
02:50que l'on peut obtenir à partir de ces techniques nouvelles.
02:54Ça veut dire aider aux diagnostics, par exemple ?
02:58Alors, ça peut dire aider aux diagnostics, bien évidemment.
03:01Mais ça, et c'est ce dont je vous parle aussi,
03:03ça permet aussi de mettre en place de nouveaux candidats médicaments.
03:09Est-ce que l'IA comme innovation, c'est comparable à d'autres révolutions
03:13qu'a pu connaître par le passé la médecine ?
03:17Alors, si vous voulez, on a coutume de dire, enfin coutume, c'est un peu rapide,
03:20parce qu'on est en train d'entrer dans cette ère de l'intelligence artificielle,
03:25et on peut se tromper, les prédictions ne sont pas tout le temps vérifiées.
03:29Mais on peut imaginer que l'arrivée de l'intelligence artificielle
03:33dans le domaine de la biologie de manière générale, et de la santé en particulier,
03:36soit peut-être équivalente à l'arrivée du microscope.
03:39Car aujourd'hui, ces outils d'intelligence artificielle qui nous permettent,
03:44et je vous l'ai dit à travers l'exemple de l'imagerie,
03:46de mieux comprendre ce qui se passe,
03:48et bien c'est une nouvelle manière de regarder le vivant,
03:51et c'est peut-être équivalent à l'avènement du microscope.
03:55L'IA prometteuse, on l'entend avec vos déclarations,
03:59est-ce qu'elle vous inquiète aussi ?
04:00Est-ce qu'il y a des risques de dérive dans le domaine de la médecine ?
04:04Est-ce qu'elle doit donc être encadrée ?
04:06Vous êtes membre de l'Académie de médecine.
04:08Bien évidemment, elle doit être encadrée.
04:11On vient d'entendre le président de la République française
04:13parler justement de ce qui fait la caractéristique de la France,
04:18de protéger les citoyens, et en particulier là,
04:22il est extrêmement important d'encadrer l'utilisation de ces données de santé
04:26pour qu'il n'y ait pas des dérives.
04:28Mais il ne faut pas non plus avoir peur du futur.
04:30Il faut avoir les idées claires sur ce qu'on veut faire avec cette intelligence artificielle.
04:37Et aussi, il faut donc encore une fois encadrer l'utilisation.
04:40J'aimerais aussi rappeler que l'intelligence artificielle,
04:44elle complète quelque chose qui est très important qui est l'intelligence naturelle.
04:48Ces nouvelles machines que l'on met au point
04:53ne sont véritablement utilisables de manière optimale
04:58que parce qu'on sait les interroger.
05:00Et donc c'est une complémentarité entre l'intelligence naturelle,
05:03celle des femmes et des hommes, et l'intelligence artificielle
05:06qui nous permettra, dans le domaine de la santé,
05:08de mieux prendre en charge les patients par du meilleur diagnostic
05:12ou par la mise au point de nouveaux traitements.
05:14Et si je vous entends bien, l'IA n'est pas prête de remplacer les médecins, Eric Vivier.
05:19Pas du tout.
05:20Merci beaucoup professeur d'immunologie à l'hôpital de Latimone à Marseille.
05:24Merci à vous.