Comment la data va nourrir le médiaplanning en insights et options de ciblage et comment elle va permettre aux acheteurs médias de faire de la “vraie” DCO. Un condensé de ce qu'il faut faire en pDOOH avec Laure Malergue (Displayce) et Emmanuel Crego (Values.media).
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00:00Merci à tous les deux d'être parmi nous et de poursuivre un peu ce sujet du programmatique
00:10dont on a parlé un peu tout au long de cette matinée.
00:13Emmanuel, première question pour toi, parce que tu es quand même un expert du programmatique,
00:19il faut le dire.
00:21Sur le sujet du programmatique d'EoH, pour toi il y a un peu un quiproquo, parce qu'on
00:25a peut-être un peu trop tendance à vouloir appliquer les recettes du web à ce média
00:29qui, on l'a rappelé, est vraiment particulier.
00:32Est-ce que tu peux nous dire déjà en quoi c'est une erreur en fait, ce qui est fait
00:36et pourquoi c'est une erreur ?
00:37Une erreur, mais ce n'est pas grave.
00:39Effectivement, il n'y a pas de quiproquo, parce qu'effectivement quand on dit programmatique,
00:43on se dit qu'on va avoir une data de ciblage qui va permettre en temps réel de faire un
00:48arbitrage sur est-ce que j'achète une impression ou pas parce que j'ai mon audience en face.
00:53C'est le cas en digital, c'est le cas en téléségmenté, ce n'est pas le cas en EoH.
00:57Mais ce n'est pas grave dans le sens où on peut faire, alors il y a eu plein de mots
01:00différents sur du planning, etc., moi j'appelle ça du média planning avancé mais c'est
01:04un peu la même idée qui est de se dire comment j'arbitre effectivement en amont de ma campagne
01:09en se basant sur une data, on va en parler en détail, mais pour avoir une probabilité
01:15d'avoir davantage mon audience face à l'écran ou les écrans que ça.
01:20C'est-à-dire que tu vas avoir une utilisation de différentes données, géographiques, contextuelles,
01:26ça c'est un peu le basique, mais après tu peux effectivement avoir, on en a parlé aussi
01:29avant, par exemple en se disant est-ce que j'ai plus de probabilité d'avoir mon audience
01:35face à l'écran A plutôt qu'à l'écran B, et ensuite je sélectionne, c'est pour
01:39ça que je parle de média planning, ça reste quand même du choix d'écran, et je trouve
01:42que la possibilité qu'on a aujourd'hui depuis quelques années c'est de se dire
01:44effectivement en faisant ce travail en amont, ensuite c'est de pouvoir dépackager, après
01:51c'est une question de valeur, mais en tout cas dépackager les offres en allant chercher
01:56panneau par panneau et ensuite on met la pression suffisante, le nombre d'impressions par jour,
02:01par heure, etc. pour pouvoir délivrer.
02:02Donc oui, c'est pour éviter aussi, encore une fois, cette confusion quand on dit programmatique
02:07c'est forcément data, temps réel par rapport à l'exposition de l'audience, on est sur
02:13un média un peu à part.
02:14L'autre force du programmatique selon vous, Laure, c'est ce sujet aussi du contextuel,
02:21ça permet effectivement de choisir les écrans en affinité avec son audience, mais ça aussi,
02:25ça permet de choisir les contextes, notamment en termes de temporalité, qui sont le plus
02:29adaptés, et donc s'adapter au customer journey, c'est une des grosses promesses aussi de Displace.
02:34Oui, en fait on est, tout part effectivement de la data du web, donc c'est pas une erreur
02:41d'utiliser la data du web et la data du mobile, mais c'est seulement le point de départ,
02:45et c'est ça qui est important, parce qu'en fait aujourd'hui on est tous là pour driver
02:47plus de campagnes programmatiques DOH, plus de DOH, et en prenant une stratégie qui est
02:53purement web et en l'appliquant au DOH, ça ne va pas favoriser le DOH, et ça c'est notre
02:57focus à nous en tant que spécialiste DSP, peut-être versus d'autres DSP omnichannel,
03:03c'est de se dire en fait, on n'est pas là pour saupoudrer une audience avec un petit
03:06peu de DOH, on est là pour faire des investissements durables, conséquents en programmatique DOH,
03:10et donc quand on prend cette data, c'est une data en fait qui est un point de départ,
03:15mais qui a un reach qui est relativement faible, qui est qualifié de manière relativement
03:19faible avec le web, c'est-à-dire qu'on a aujourd'hui 15-20% des audiences en web qui
03:24sont vraiment qualifiées, donc si on prend cette data-là et qu'on l'applique en fait
03:28au DOH, on se retrouve avec peu de reach en fait, et c'est pas un problème quand on est
03:34omnichannel, c'est un problème quand on est DOH-centrique, c'est-à-dire nous ce qu'on
03:36veut c'est de révéler beaucoup plus de budget avec le DOH, et ça, ça se fait parce
03:41qu'en fait on va être capable d'ajouter au fait du contextuel, donc ça va permettre
03:48en fait d'augmenter l'impact sur cette audience-là, donc en fait on va maximiser avec le contextuel
03:53le fait qu'on parle aux gens à certains moments, donc typiquement on est un voyagiste
03:58en fait, on sait que par les sondages, le matin dans les transports et en arrivant au
04:03travail, c'est quelque chose qui est impactant, c'est un moment où les gens pensent au voyage,
04:09et pas le midi.
04:10Donc c'est la donnée panel ?
04:11Donc effectivement, la donnée panel va nous permettre de compléter l'approche ultra-affinitaire,
04:17et ça va permettre aussi, étant donné que le média DOH, comme tu l'as dit Emmanuel,
04:22est un média de masse, de ne pas utiliser uniquement que ces 15% de reach web, mais
04:27de se dire qu'il y a une forte probabilité en DOH, vu que c'est des populations qui sont
04:31en mouvement, quand on a qualifié une audience et qu'on a ajouté une contextualisation,
04:36qu'on retrouve ces 80% de qualifications qui sont perdues par le web autour de ces
04:42panneaux.
04:43C'est-à-dire qu'on va être capable d'utiliser ce début de ciblage, moi j'appelle ça comme
04:48ça affinitaire, qui nous permet de faire la synergie avec le digital, mais d'augmenter
04:53et d'aller chercher les cibles qui ne sont pas présentes aujourd'hui, qualifiées suffisamment
04:57dans le web.
04:58Sur le sujet qu'évoquait Emmanuel, qui était le sujet de calculer des indices d'affinité,
05:03est-ce que tu peux également nous expliquer comment est-ce que vous appuyez sur la data
05:07mobile, notamment c'est vrai qu'aujourd'hui le programmatique DOH est beaucoup appuyé
05:10sur la donnée des SDK, peut-être qu'on comprenne un peu la logique de qualification
05:13des écrans en prenant un exemple précis, un annonceur qui cherche à toucher telle
05:18audience, comment est-ce que vous êtes capable de lui dire, c'est plutôt tel parc d'écran.
05:22En fait, on va regarder des cibles qui vont être, nous il faut quand même qu'on utilise
05:27des cibles qui sont relativement larges, qui fonctionnent bien, c'est tout le socio-démo
05:31bien sûr, c'est aussi les affinités avec les marques et c'est aussi les affinités
05:35avec les catégories de produits, on a parlé des consommateurs bio par exemple, tout à
05:39l'heure avec Geoffrey je crois, donc comment est-ce qu'on regarde, en fait on va regarder
05:42les devices ID mobiles qui passent autour des panneaux et donc ça, ça va nous permettre
05:45de nous donner un premier indicateur, un score d'affinité et ça va nous permettre d'aller
05:50choisir un panneau plutôt qu'un autre. Et à deux scores de panneaux égaux, on va en
05:54plus privilégier une approche spécialiste de contextualisation pour pouvoir aller chercher
06:00le panneau qui est en affinité et qui va être contextuellement favorable pour la marque.
06:04Et ça le contextuellement favorable, vous l'avez via la donnée panel que tu as évoqué
06:08par exemple, c'est ça ou c'est via d'autres méthodes, ou la connaissance du réseau ?
06:12Oui, le contextuel effectivement, on l'a effectivement par la connaissance des médias
06:16honneurs et des raisons, on en parlera tout à l'heure avec la Data First Party, mais
06:21on l'a et on essaie de l'industrialiser au niveau des interrogations, des sondages autour
06:28de panneaux pour savoir en fait quand vous êtes à cet endroit-là, le midi dans une
06:32zone urbaine, vous pensez, vous considérez quel achat ? Vous êtes en train de considérer
06:36quel type d'achat ? Et ça c'est vrai en DOH, c'est une approche qui va fonctionner
06:40parce que c'est ça qui va permettre vraiment de déclencher en fait un impact auprès de
06:45l'investisseur.
06:46Donc sur ce sujet de la donnée mobile, il y a un sujet de reach, peut-être aussi de
06:50fiabilité, on va pas se mentir, c'est les apports de data tierces, pour remédier à
06:54ça, vous avez lancé une Data Marketplace qui permet justement d'injecter cette donnée
07:00First Party dont on a commencé à parler ce matin, est-ce que tu peux nous expliquer
07:03globalement comment ça marche ? C'est j'imagine les régies auxquelles vous êtes connectés
07:07qui peuvent du coup mettre à disposition leur data et un peu expliquer la logique derrière
07:10ça ?
07:12En fait le point de départ c'est de se dire que la data mobile est intéressante puisqu'elle
07:17est en temps réel et elle est fraîche mais elle va cibler une partie seulement du reach
07:21et puis on va être plutôt sur des audiences qui sont des qualifications et des reach qui
07:25sont décroissants.
07:26Donc pour compléter cette approche-là, on a été chercher de la data First Party,
07:30Seconde Party et Third Party qu'on modélise un petit peu différemment.
07:32Donc là on rentre dans des choses qui sont, on va vous expliquer concrètement ce que
07:36c'est la First Party Data pour le DOH, c'est la data des media owners, la data des media
07:41owners, notamment du groupe JCDecaux, l'objectif en fait c'est de pouvoir, ils ont des informations
07:45qui sont intéressantes sur leur panneau, qui en fait ne transitent pas forcément en
07:49programmatique DOH dans les Build Requests, donc nous c'est des datas qui sont importantes
07:52pour les marques.
07:53Par exemple, je donne un exemple concret, quand on est dans un mall, de savoir qu'on
07:58est à côté d'un Zara, c'est une donnée qui est importante plutôt que de cibler un
08:02peu partout dans le mall.
08:03Donc cette approche-là, c'est une approche qu'on va avoir parce que c'est le media
08:06owner qui a cette data-là et donc cet approchant va pouvoir la faire transiter dans les plateformes.
08:10Quand on est dans un aéroport aussi, on a besoin de savoir à quel endroit arrivent
08:14par exemple les voyageurs américains, donc ça c'est une data First Party.
08:19Qui pour l'instant n'est pas dispo en programmatique via les Build Requests du coup.
08:23Qui pour l'instant est relativement réduite sur les Build Requests parce qu'on a beaucoup
08:26en GPS, on a une qualification en fait de l'environnement et donc le travail c'est
08:31d'aller déjà chercher toute cette data qui a été rassemblée parce que c'est leur
08:34métier en fait les media owners, ils ont énormément de données mais en fait elle
08:38n'était pas industriellement accessible pour les plateformes programmatiques.
08:40Donc c'est ça, cette data plateforme qu'on déploie auprès des media owners, c'est
08:44pour aller collecter ça pour les marques.
08:46Donc ça c'est First Party, seconde partie.
08:48JCdecaux le fait, il faut quand même rappeler JCdecaux est présent au capital de display.
08:53Les autres régies j'imagine, des OAH aussi commencent à s'équiper ou c'est encore
08:57balbutiant là-dessus à donner ce genre de billes ?
08:59Il y a une intention en tout cas de le faire parce qu'en fait il y a une volonté de pouvoir
09:04mieux qualifier les panneaux autrement que par la data mobile.
09:08Ensuite le DOH est présent dans des endroits privés, donc dans les malls, dans le retail,
09:14dans les aéroports, dans les transports et là aussi c'est la data seconde partie,
09:17il y a de la qualification intéressante d'audience.
09:20Donc ça c'est par exemple dans le retail, ce qu'on a fait avec JCdecaux France, donc
09:24le fait de pouvoir avoir de la data de tickets de caisse, des carrefours ou des monoprix
09:30qui vont permettre de vraiment aller choisir les endroits qui sont les plus favorables
09:34pour la consommation d'un certain produit basé sur les ventes.
09:37Ou à l'inverse, un endroit où peut-être je sous-performe dans ma catégorie, je me
09:43dis que je vais mettre des billes là-dessus.
09:45Donc les données de caisse que je peux utiliser pour mon réseau, là c'est l'affichage en
09:50vitrine plutôt sur cet inventaire-là.
09:51Exactement qu'on peut utiliser effectivement de manière localisée.
09:54Et la dernière partie c'est important, c'est la third party, c'est-à-dire le fait qu'on
09:58va quand même aller remodéliser spécifiquement pour le DOH la data third party.
10:03Je m'explique, quand on utilise une approche purement web par exemple dans un aéroport,
10:07on va venir activer uniquement le panneau qui va être en hall 3 porte B quand les gens
10:14de Los Angeles arrivent à l'aéroport.
10:17Si on fait ça, c'est une stratégie pure web, donc on va aller chercher uniquement
10:19le panneau qui permet de faire ça.
10:21Sauf qu'en fait ça ne fait pas de reach, c'est-à-dire en fait ça va être assez déceptif.
10:25Ce qu'on a besoin c'est de modéliser le parcours dans l'aéroport parce qu'en fait
10:29la personne elle va se déplacer et ça c'est une data qu'ont les médias honneurs.
10:32Donc quand on ajoute cette data first party du parcours et qu'on l'ajoute à du third
10:37party, c'est-à-dire la data d'arrivée des vols etc, ça nous fait de quoi faire
10:41des investissements conséquents en fait en DOH.
10:44Oui évidemment, c'est toujours le sujet.
10:46Emmanuel, est-ce que tu as pu tester des dispositifs avec la data first second et quels enseignements
10:51est-ce que tu en retires ?
10:52Ce n'est pas systématique en fait, c'est-à-dire qu'on va filtrer plus ou moins, donc effectivement
10:58tu as la géographie, ensuite le contexte qui conditionne ici le format très souvent
11:02parce qu'effectivement selon que je suis dans un mall, sur une vitrine ou dans la rue,
11:08je n'ai pas toujours forcément les mêmes formats à disposition etc.
11:11Et puis ensuite vient le filtrage potentiel qu'on peut avoir avec une donnée mobile.
11:15Exemple, j'ai pris mon petit bâton de pèlerin pour préparer ça, puis la semaine dernière
11:20je suis allé voir les équipes OH chez nous et effectivement tu as le cas d'un centre
11:26de formation sur la Nouvelle-Aquitaine qui cible neuf agglomérations, le principal,
11:31Bordeaux, Agin etc.
11:32Donc filtrage géographique, filtrage contextuel aussi puisqu'il y a certains contextes dans
11:39lesquels on ne veut pas être, ou en tout cas l'annonceur ne veut pas être, type bureau
11:41de tabac par exemple.
11:42Et ensuite on pourrait s'arrêter là, mais en gros quand tu fais l'exercice tu te retrouves
11:49à peu près avec 900 écrans, en fonction d'une durée un peu imposée par la campagne
11:52puisqu'il y a certaines choses bien précises, et en fonction du budget qui est relativement
11:56limité, tu peux te poser la question de te dire est-ce que j'ai besoin de ces 900 écrans.
11:59Donc ce qu'on va regarder, c'est un peu bête et très basique, mais c'est de se dire qu'elle
12:03est la part de voix potentielle que je peux avoir, on est très souvent sur des formats
12:07sur des boucles d'une minute, sur des formats de 10 secondes, ce n'est pas toujours le cas
12:11mais c'est quand même la grosse majorité, et de se dire en résultante j'ai 3-4 passages
12:15par heure.
12:16Est-ce que j'ai besoin d'aller m'éparpiller au temps ? Là je rajoute une couche socio-démo,
12:22homme 18-30 ans, puisque c'est la cible précise de cet organisme-là, et je me retrouve finalement
12:27avec plus que, je passe de 900 à 300 écrans, où là je vais avoir une part de voix beaucoup
12:31plus importante.
12:32On revient toujours un peu à la notion de couverture utile, je ne sais pas trop comment
12:35appeler ça, mais effectivement, je préfère avoir moins de reach, mais plus de répétition
12:41utile.
12:42Là tu étais à 3-4 fois par heure sur tes 900 écrans, et là sur tes 300 écrans, tu
12:47peux augmenter la répétition.
12:48Exactement.
12:49Là ça peut être des choses assez basiques de média planning, mais qui permet d'aller
12:54cibler.
12:55Effectivement il y a des limites à cette data-là, mais là on va l'utiliser plus
13:00comme une sorte de panel qu'on met en surcouche pour se dire, est-ce que j'ai besoin d'arbitrer
13:07encore plus, notamment pour des questions d'émergence à des endroits bien précis.
13:11Mais on ne l'utilise pas forcément toujours, parfois tu es dans un contexte de transport
13:14sur des départs en week-end, je n'ai pas forcément besoin d'aller rajouter, ça dépend
13:18aussi du budget de ta durée et de la pression publicitaire que tu veux.
13:21Là, tu as donné un exemple relativement basique, est-ce que tu as utilisé de la data
13:25first party de retailer ?
13:26Pas encore.
13:27Quelle raison ? C'est que c'est encore en train de se structurer ?
13:30Il y a ça, et puis il y a notre portefeuille client aussi qui n'est pas hyper retail, qui
13:36est beaucoup plus service, établissement financier.
13:38Toutes ces données-là, je ne les ai pas évoquées, c'est quand même important pour
13:40les acheteurs.
13:41Est-ce qu'elles ont un coût, que ce soit la donnée sociodémo, la data GC2Go, c'est
13:45ça en plus, ou c'est offert en se disant « c'est un moyen pour fidéliser, faire
13:48en sorte qu'on achète mieux ? »
13:49Non, on est dans un modèle purement programmatique où la data a un prix et le média a un prix.
13:54Donc, à l'acheteur de faire son arbitrage derrière pour savoir, l'éternel marotte,
13:59est-ce que ces écrans optimisés, mais achetés un peu plus cher, il vaut mieux que j'achète
14:03ça plutôt que faire un mass media un peu blind, on va dire.
14:06C'est toujours ces trucs.
14:07On a parlé du DOH, puissance affinitaire.
14:13Laure, comment est-ce que tu vois ce média-là, toi ? Il est un peu atypique, il permet de
14:20faire un peu de perfs quand même, parce qu'on est souvent dans des contextes très intentionnistes,
14:23mais en même temps, on vient d'une typologie de gens qui ont l'habitude de faire de l'awareness
14:27via le OH.
14:28C'est un média à part, j'imagine, comme le disaient les autres, comment est-ce que
14:31tu vois le DOH ?
14:32Le DOH, pour nous, à travers effectivement toutes les études qu'on a menées de brand
14:37lift sur les campagnes, ce qu'on voit, c'est qu'il a une position très particulière dans
14:42le media mix et dans le funnel de conversion, parce qu'il est mid funnel, c'est-à-dire
14:45qu'en fait, il agit sur la considération.
14:48La considération, c'est quoi ? Nous, on appelle ça le moment de vérité entre « je suis
14:53connue » et « je passe à la caisse ». Donc, entre « je fais de l'awareness et on est
14:58dans la notoriété », plus OH TV, par exemple, qui vont être travaillés, et plus performance
15:03ensuite.
15:04Le DOH, en fait, ce qu'on voit, c'est qu'on a entre 15 et 20 % d'augmentation de considération
15:09au niveau des campagnes.
15:10C'est énorme parce que ça, ça va directement agir sur le bas de funnel, donc sur les performances
15:16vidéos, sociales.
15:17On l'a vu, plus 20 % sur le social, plus 50 % sur le search.
15:19Donc, quand on voit dans les millions qui sont dépensés sur les stratégies de performance
15:24digitale, des fois pour augmenter de 0,1 % de taux de clic ou pour aller gagner effectivement
15:31de la complétion en vidéo, quand on se parle de 15 ou 20 % en considération, en fait,
15:35ça va être ensuite en impact direct sur toutes les capillaires de performance.
15:39Pour nous, en fait, c'est ce milieu de funnel qui est vraiment très important.
15:44Et on voit, en tout cas, ce qu'on travaille, c'est avec la considération et l'affinité,
15:50la contextualisation et l'affinité, ça nous permet d'être vraiment champions de
15:53la considération.
15:54C'est au moment où je veux acheter des chaussures et j'hésite entre Nike et Puma.
16:00Et c'est d'autant plus intéressant, je pense que sur le digital, c'est vachement
16:04polarisé entre justement des grandes plateformes qui font de lewareness et des champions de
16:08la performance.
16:09Et entre les deux, j'ai l'impression que le mythe funnel est mort sur le digital web
16:13classique.
16:14Et en cela, pour le DOH, c'est peut-être une opportunité marketing.
16:16Ça vient redonner un petit peu de reach en fait.
16:18À un moment donné, quand on est sur des stratégies ultra ciblées de performance,
16:22je pense au retargeting, ces choses comme ça, il faut un petit peu réouvrir le bassin
16:26d'audience pour pouvoir recibler, refaire du search, des réseaux sociaux, etc.
16:30Donc, c'est vraiment à ce moment-là que le DOH intervient et agit.
16:34Emmanuel, du coup, on a eu les chiffres d'Azerion, 13%, le programmatique DOH sur le DOH au total,
16:41ça reste relativement faible.
16:42Est-ce que tu penses que l'avenir de ce mode d'achat, il passe par son adoption par les
16:46cellules trading, comme je le lis beaucoup, ou est-ce que tu penses différemment ?
16:52Non, non, je pense qu'effectivement, ça reste de l'affichage.
16:55Donc, je pense que c'est pas forcément parce qu'il y a marqué programmatique devant
17:01que ça doit être absolument le trading d'esque ou les cellules digitales qui doivent l'opérer.
17:05Je pense qu'il y a une expertise liée à l'affichage, bien connaître les offres,
17:08bien connaître les réseaux, comment se mesure l'audience, etc.
17:12Ça doit venir d'experts de l'affichage, à mon sens.
17:14Donc oui, ça doit venir par là.
17:16Après, il peut y avoir plein de bonnes et mauvaises raisons de ne pas accélérer en
17:20fonction des agences et l'organisation, mais oui, ça me paraît assez essentiel que ça
17:24passe par eux, comme pour les autres médias qui sont programmatisés,
17:27ça doit être porté par l'expertise du média historique.
17:31Néanmoins, le fait que ça s'inscrive dans des plans multicanaux, comme l'a dit Jésus Decaux,
17:35pour toi, c'est quand même une des pistes.
17:36On parle beaucoup aujourd'hui d'ID partagé avec la fin des coquillières.
17:39Vous, côté Valius, vous commencez à réfléchir justement à des plans médias, cross médias
17:45avec du DOH qui s'appuient là-dessus.
17:47Oui, c'est ce qu'on commence à faire effectivement sur toute part de deals de data collaboration
17:54avec certains éditeurs.
17:56On a annoncé l'année dernière un deal assez structurant, un premier deal assez structurant
18:00avec Prisma.
18:01On accède à leur 28 millions d'ID, on peut créer, c'est ça qui est intéressant, sur
18:05mesure, des cibles en fonction de la problématique du client et l'envoyer partout.
18:09Donc ça, c'était la première étape l'année dernière, l'envoyer partout en digital.
18:13Quand je dis partout, c'est open web et réseaux sociaux.
18:14On crée notre propre cible et on l'envoie.
18:16Donc en gros, on utilise la data d'un éditeur pour aller trouver de l'audience chez d'autres
18:20éditeurs.
18:21Extension d'audience, oui.
18:22Donc ça, c'est la première étape.
18:24L'année dernière, l'année officielle, on a annoncé le fait de pouvoir faire la même
18:26chose sur les chaînes du groupe TF1 en téléségmenté.
18:29Évidemment, la prochaine étape pour nous, c'est le DOH.
18:32Donc là, c'est un travail qu'on est en train de faire et qui est de se dire, toujours dans
18:34cette mécanique d'affinité, pousser effectivement des segments custom qui soient opérables
18:41en fait sur plusieurs médias, plusieurs leviers en tout cas, le DOH en fait partie, l'audio
18:46en fait partie aussi.
18:47C'est un peu dans l'idée générale de l'omnicanalité qui, à notre sens, passera par l'ID, pas
18:53que, mais en tout cas, ça peut y contribuer fortement.
18:55Au cœur de ça, il y a une techno qui est assez connue des acteurs du web, c'est la
18:57Data Clean Room.
18:58Du coup, c'est créer des connexions entre ces Data Clean Room qui sont des environnements
19:02sécurisés pour ces données-là et les partenaires programmatiques des grandes régies.
19:07Dans ce schéma-là, c'est celui-là effectivement.
19:09Après, il peut y avoir d'autres manières aussi de récupérer de la donnée mobile à
19:13des fins d'affinité.
19:14Il y a d'autres manières un peu détournées.
19:16On est en train d'étudier les deux.
19:19Ce sera peut-être une combinaison des deux d'ailleurs, parce qu'effectivement, toute
19:23l'idée-là, c'est comment matcher un ID d'une Data Clean Room avec un mobile ID.
19:30C'est le concept de base sur cette partie-là.
19:33Après, il peut y avoir d'autres formes où on peut récupérer de la donnée localisée
19:38par rapport à une affinité web.
19:41Il y a d'autres pistes, mais on en parlera plutôt à la fin de l'année, mais c'est
19:45le chantier actuel sur lequel on est.
19:47C'est noté.
19:48Merci à tous les deux.
19:49Je vous remercie.
19:50Merci à vous.
19:51Merci.
19:52Je vous remercie.