Category
🗞
NewsTranscription
00:00Bonjour, bienvenue sur L'Estar TV, notre émission levée de fonds, où les entrepreneurs
00:13en recherche de financement viennent nous présenter leurs projets.
00:16Aujourd'hui en visio depuis la Côte d'Azur, c'est Kevin Solaire, le fondateur de Virtim,
00:23qui est un outil de knowledge management basé sur l'IA.
00:28Kevin, bonjour.
00:29Bonjour.
00:30Alors, à qui s'adresse votre outil et à quoi il leur sert-il ?
00:36En fait, on a fait le constat très simple sur la base d'une étude de McKinsey que
00:40chaque collaborateur perd en moyenne 1,8 heures par jour de productivité à chercher de l'information
00:45propre à l'entreprise dans laquelle il travaille.
00:48La problématique étant très importante, cette productivité, on a créé un outil
00:53basé sur une IA que l'on a développée, qui permet à chaque collaborateur, 24 heures
00:58sur 24, en temps réel, d'aller poser des questions à un chatbot et d'avoir des informations
01:02sur les questions qu'il pose, que ce soit sur de la connaissance de l'entreprise de
01:06manière générale, par exemple le badge canteen, est-ce qu'on peut garer sa voiture
01:10dans le parking de tel site physique, etc., ou alors vraiment purement des informations
01:14sur des produits parfois complexes, quand on va adresser des banques, etc., d'avoir
01:18cette information en temps réel et d'avoir des réponses très précises qui permettent
01:21aux collaborateurs de toujours pouvoir récupérer ces informations.
01:25Ce qui est important, et je tiens à le mentionner, c'est que ces informations sont purement
01:30internes à l'entreprise, et c'est vrai que ce qui fait souvent peur avec l'IA, c'est
01:33la confidentialité des données, donc on a vraiment travaillé sur ce système.
01:36D'accord, c'est pour quel type d'entreprise, des grosses, des petites, dans des secteurs
01:41précis ? Essentiellement des grands groupes, c'est
01:44vrai que la productivité que l'on perd, elle est forcément multipliée par le nombre
01:47de collaborateurs, donc plus le groupe est gros, plus ce que l'on va gagner en termes
01:50de temps cumulé va être important sur un grand groupe, donc on va adresser essentiellement
01:55du CAC 40, SLP 120, etc.
01:58Alors, avant de rentrer un petit peu dans l'ITEC, peut-être deux mots sur votre parcours,
02:02qu'est-ce qui vous a conduit à créer cet outil ?
02:04C'est une bonne question, alors effectivement, initialement on a énormément travaillé
02:08sur toute la partie réalité virtuelle, historiquement, Virtim, ça fait 13 ans que ça existe dans
02:12la réalité virtuelle, on a plus de 4000 clients, des grands groupes aussi essentiellement,
02:16et il y a de ça deux ans et demi, mes équipes, dans le cadre de notre entreprise qui grossit
02:21rapidement, me dit, on a besoin d'améliorer la productivité, on cherche un moyen de le
02:26faire, et on a finalement développé cet outil pour nous en interne à la base, donc
02:30Virtim Compagnon est né d'un besoin interne qui était d'augmenter la productivité pour
02:34trouver de l'information propre à l'entreprise, le fameux knowledge management, comment on
02:38récupère de l'information propre à l'entreprise, on a développé cet outil pendant un an,
02:43c'était assez archaïque, mais ça faisait bien le job, et finalement, en en parlant
02:47avec quelques uns de nos clients clés, dans la banque, dans l'assurance, etc, nos clients
02:51nous ont dit, mais vous savez ce produit, on serait typiquement un client, puisqu'on
02:54a les mêmes problèmes que vous, multiplié par 1000 parce qu'on est beaucoup plus nombreux,
02:58et dans les méandres de la documentation, du knowledge management interne, on a énormément
03:03de documents qui sont perdus, et les collaborateurs posent toujours plein de questions sur ces
03:06documents, si vous pouviez nous le mettre à disposition, on serait typiquement un client,
03:10on a passé un an et demi de R&D en plus, pour rendre ça sous forme de SaaS, de logiciel,
03:15pour que les clients puissent simplement récupérer une licence, et pouvoir utiliser le logiciel
03:21sous forme de chatbot en interne, et de le déployer autant qu'ils le souhaitent.
03:23D'accord, alors pour aller plus loin que la description que vous avez faite en préambule,
03:28est-ce que vous pouvez nous assister sur les spécificités de votre solution, et surtout
03:33en quoi il se distingue, qu'est-ce qu'elle apporte de plus par rapport aux solutions
03:37déjà existantes, parce que j'imagine qu'il y a déjà des solutions similaires ?
03:42Tout à fait, effectivement, on va rapidement nous dire, oui vous savez, ça fait la même
03:45chose que chatGPT, et dans les faits vous avez raison, chatGPT, on lui pose une question,
03:49il va nous donner une réponse.
03:50ChatGPT, la différence c'est qu'il est lié à internet, donc quand on va lui poser
03:53une question, ses sources sont basées essentiellement sur internet, on ne maîtrise pas la donnée
03:58qui a servi à donner cette information à chatGPT.
04:00La différence avec notre système, c'est que déjà il va être lié uniquement à
04:03la donnée interne à l'entreprise, donc quand je lui pose une question, la réponse
04:07ne va pas être quelque chose de standard pour tout le monde, elle va être vraiment
04:09propre à l'entreprise qui pose cette question.
04:12Typiquement, on donne un exemple, je suis Crédit Agricole, je pose une question sur
04:16la compliance par rapport à la dernière norme, je vais avoir l'information basée
04:20sur la documentation rédigée par Crédit Agricole, quête interne, très souvent qui
04:25est confidentielle, et c'est pour ça que c'est très important.
04:28Notre système répond aussi à plusieurs critères et plusieurs standards, qui sont
04:32notamment la norme ISO 40 2001 ainsi que l'IA acte 2026, je l'explique très simplement,
04:38c'est l'équivalent des RGPD++ dans l'IA, sous-entendu il faut que la solution soit
04:42complètement souveraine, basée en France, opérée en France, et là-dessus je mets
04:46un point très important, ce n'est pas uniquement hébergeant en France, c'est aussi opérée
04:49en France, avec des briques technologiques uniquement françaises, et des données complètement
04:54cadencées et bloquées, emmurées je dirais, client par client, l'outil d'IA ne va pas
04:59apprendre sur la base d'un client, pour aller évoluer pour un autre client, bien
05:03au contraire, on va vraiment séquencer ça, client par client, pour que l'IA soit pertinente
05:08pour chacun de nos clients.
05:10Alors on voit bien l'intérêt sur le plan de la sécurité, mais du coup on a l'impression
05:14que ça va être un peu lourd à implanter.
05:16Excellente question, l'IA dans la tête des gens c'est très compliqué à déployer
05:20puisque très souvent on est sur des modèles de licence à l'utilisateur, donc ça c'est
05:24un des premiers freins, et nous on a fait le choix d'avoir un mode de déploiement
05:30qui ne soit pas à la licence, puisque chaque collaborateur va pouvoir solliciter le chatbot,
05:33on l'a fait sur une base de pricing qui est faite sur la knowledge base, la taille de
05:38la knowledge base de notre client, ainsi que le nombre de requêtes, un peu comme un forfait
05:42de téléphone, vous partez à l'étranger, vous avez le droit à 100 mégas ou 100 gigas
05:46sur internet par exemple, quand vous arrivez à 80 gigas on vous met une alerte, 90 une
05:49seconde alerte, et 100 gigas on vous dit soit on arrête le forfait, soit vous passez sur
05:52un forfait supérieur. L'avantage ici vu qu'on est pas à la licence c'est qu'un groupe
05:56de 30, 40, 50 000 personnes pourra le déployer très facilement, on a pas besoin d'avoir
06:01des licences unitaires personne par personne, ce qui souvent freine le déploiement, deuxièmement
06:06on se dit l'IA c'est complexe techniquement, qu'est ce que ça implique de la part de nos
06:11clients, je prends l'exemple de Crédit Agricole qui en est un, et bien pas grand chose finalement,
06:15il nous faut la data initiale sur laquelle on va pluguer le système pour que quand on
06:20vous pose des questions au niveau du modèle on ait une réponse, il faut forcément de
06:23la donnée à la base, et cette donnée elle est propre à l'entreprise, on a pas de données
06:26génériques encore une fois, l'idée c'est vraiment...
06:27Alors si vous permettez elle est propre à l'entreprise, mais j'imagine qu'elle est
06:31différente de multiples endroits ?
06:33Elle a de multiples endroits, c'est un bon point aussi, alors il y a deux cas de figure,
06:38soit on a des clients qui vont l'avoir à différents endroits et on va faire ce qu'on
06:40appelle scraper l'information, c'est à dire qu'on va aller sur un SharePoint, sur un
06:44cloud etc, et on récupère tout ce qui est dessus comme étant la base qui va nourrir
06:48l'IA et ce sur quoi elle va baser ses réponses, soit nos clients ont des use case bien précis,
06:54c'est souvent le cas d'ailleurs, et vont dire par exemple c'est du knowledge management
06:57pour l'équipe commerciale, puisqu'on veut qu'ils connaissent bien tel ou tel produit
07:00technique, auquel cas ils récupèrent les informations, drag and drop, donc je glisse
07:04dépose dans le système, et après c'est eux qui peuvent faire grossir cette base là.
07:09Un autre point important, la base va aussi grossir sur la base des suggestions des collaborateurs,
07:14comment ça marche ?
07:15Par exemple si j'ai un client qui m'a demandé, je pose une question au modèle en lui disant
07:18que se passe-t-il si je perds mon badge canteen, on prend un cas d'usage RH très simple,
07:23admettons le modèle vous répond si vous perdez le badge canteen voici la procédure
07:26à suivre, mais on n'a pas l'email de la personne que l'on doit contacter pour dire
07:30qu'on a perdu son badge, auquel cas le collaborateur qui pose cette question peut dire moi je pense
07:34que c'est madame Michu à qui il faut écrire aussi ça, et la réponse ne me l'a pas suggéré,
07:40donc je peux suggérer une modification qui n'est pas prise en compte automatiquement
07:43et heureusement puisqu'on ne veut pas fausser l'IA sinon n'importe qui pourrait dire n'importe
07:47quoi et l'IA vous donnerait des fausses réponses, c'est envoyé dans un back office, la partie
07:51admin porteur de projet souvent DRH dans le cadre RH ici va pouvoir valider ou modifier
07:57ou invalider la suggestion de réponse et une fois que celle-ci a été validée ça
08:01crée un nouveau document automatiquement sans que le RH n'ait à le faire qui se met
08:06dans la base, donc si je repose cette question j'aurai l'amélioration de la réponse en
08:10plus de la réponse que me donne l'IA de manière générale. D'accord c'est clair, alors à quel
08:15stade avancement en êtes vous et quelles sont les prochaines étapes ? On en est au stade où
08:20on a commercialisé à partir de septembre et là on est sur une phase très importante technique
08:26puisqu'on fait vraiment évoluer tout ce qu'on appelle l'IP tech, donc on fait vraiment évoluer
08:30la brique avec une roadmap technologique qui amène des compléments sur le logiciel puisqu'on a la
08:37chance déjà d'avoir des clients, on n'est vraiment pas à la phase pré commercialisation ou autre,
08:41on a déjà des clients pour lesquels ça tourne, sur lesquels on a déjà des KPI, des retours etc,
08:46donc ça nous permet de voir aussi où nos clients veulent emmener l'outil, les cas d'usage qui sont
08:51les plus importants pour eux et les évolutions qu'ils souhaiteraient obtenir comme c'est le cas
08:56quand vous avez le moindre logiciel. Donc on a commercialisé, on a déjà des clients, on a déjà
09:00du revenu bien entendu dessus, du revenu récurrent, on appelle de l'ARR et on est à la phase où on
09:05est en levée de fonds actuellement pour continuer ce déploiement qui va très rapidement en ce moment.
09:10Alors justement combien cherchez-vous et à quel usage cet argent va-t-il vous servir ?
09:14Alors on est sur une levée de fonds de 5 millions, on a déjà un fonds qui a validé,
09:19on en cherche un deuxième puisqu'on voudrait diluer ça sous forme de deux ou trois fonds
09:22maximum et l'essentiel de l'argent va être investi sur l'IP tech, donc continuer de garder ce qu'on
09:28appelle cette barrière à l'entrée pour permettre d'avoir une technologie qui nous soit propre,
09:32en gardant bien entendu l'élément principal, nous sommes sur du Made in France, souverain sécurisé
09:39qui répond aux problématiques clés très importantes de tous ces cas d'usage que ce soit
09:44du Secnum Cloud, que ce soit pour de la banque, que ce soit pour de la pharma, etc. Très important.
09:49Et deuxièmement on va avoir aussi une partie de cet argent qui va être déployé sur du marketing
09:53pour accélérer. Marketing qui est fait en deux phases chez nous, vente en direct sous forme de
09:58logiciels et vente en indirect avec des partenaires revendeurs intégrateurs type des entreprises
10:04comme SCC. On est sur une valo de quel ordre même si elle n'est pas totalement définitivement arrêtée ?
10:09Elle n'est pas arrêtée aujourd'hui sur les discussions que nous avons, elle tourne de l'ordre de 20 à 35
10:14millions. Parfait. Pour conclure Kévin, quel message souhaitez-vous adresser à tous les investisseurs
10:21fonds qui nous regardent et nous écoutent actuellement ? Que la bataille se joue maintenant
10:27sur l'intelligence artificielle, surtout elle se joue maintenant contre les Chinois et les Américains.
10:30Virtim part d'ailleurs au CES de Las Vegas, nous avons été sélectionnés par la région pour aller
10:35représenter justement Virtim Compagnons là-bas. On pense que c'est maintenant qu'on doit vraiment
10:40créer un player français qui saura se défendre avec ces contraintes de souveraineté, sinon on va
10:45perdre la guerre des data qui est déjà bien avancée côté américain ou chinois. Donc rejoigner le
10:51mouvement côté français c'est très important pour nos données et ne vous dites pas que le frein
10:56aujourd'hui est de dire que beaucoup de ces entreprises que l'on cible ont déjà utilisé de
11:00l'IA, la plupart l'ont déjà fait avec notamment Copilot qui est un player américain mais on peut
11:04tout à fait s'interfacer dans Copilot et utiliser que le cas d'usage de données confidentielles
11:09intégrées dans Copilot grâce à ce qu'on appelle une API et pour l'utilisateur final il ne verra
11:13même pas la différence, c'est simplement que les données seront vraiment sécurisées et made in France.
11:17Et bien Kévin, merci et bravo, c'est clair et ambitieux. Tous les investisseurs, je souhaite un
11:24grand succès pour VIRTEAM, tous les investisseurs intéressés peuvent contacter directement Kévin
11:30ou bien sous la vidéo donc il y a un formulaire pour recevoir le dossier. Merci à tous de nous
11:35avoir suivis, je vous donne rendez-vous très vite sur Investisseur TV avec de nouvelles levées de fonds.
11:54– Sous-titrage Société Radio-Canada