OTELO aide à calculer les besoins en logements de manière paramétrable, pour prendre en compte les spécificités de votre territoire et vous accompagner dans l'élaboration de politiques locales.
Ce webinaire propose une présentation rapide de l'outil, puis un focus sur le nouveau "parcours utilisateur" sur l'application suite à la mise à jour d'OTELO. Une présentation des nouvelles projections de ménages est également proposée, ainsi qu'un retour sur l'expérimentation OTELO organisée ces derniers mois.
Vous pouvez accéder à l'outil et à sa documentation à l'adresse suivante : https://otelo.developpement-durable.gouv.fr/
La plateforme communautaire récemment créée est accessible depuis le lien suivant : https://rencontre-territoires.jamespot.pro/group/87
Si vous ne bénéficiez pas d'un compte et que vous souhaitez accéder au 'Club OTELO', merci de nous en faire la demande par mail à l'adresse otelo@developpement-durable.gouv.fr.
Ce webinaire propose une présentation rapide de l'outil, puis un focus sur le nouveau "parcours utilisateur" sur l'application suite à la mise à jour d'OTELO. Une présentation des nouvelles projections de ménages est également proposée, ainsi qu'un retour sur l'expérimentation OTELO organisée ces derniers mois.
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ÉducationTranscription
00:00:00Je pense qu'on peut y aller, d'ailleurs merci à tous d'être aussi nombreux pour
00:00:15ce webinaire et d'avoir répondu via le lien d'inscription qu'on vous avait transmis.
00:00:20Pour me présenter rapidement, je m'appelle Luc Bersegole, je suis chargé d'admission
00:00:25à la DHUP en économie du logement et je serai accompagné pour ce webinaire de présentation
00:00:31de la mise à jour d'Othello d'Olivier Dupré, responsable connaissance du foncier
00:00:37et de ses usages au Céréma Haute-France, et d'Antoine Hermand, chef du groupe traitement
00:00:47et valorisation des données foncières et accessoirement spécialiste de l'application
00:00:52web Othello. Avant de démarrer le webinaire, j'en profite pour vous dire que vous pouvez
00:01:00utiliser le chat, nous poser des questions, Antoine, Olivier ou moi, on est là pour y
00:01:06répondre en fonction de la personne qui parle et si on n'y répond pas dans le chat, on
00:01:15a un espace questions réponses qui nous permettra de revenir sur les questions qui ont été
00:01:19posées. Alors j'ai vu qu'il y avait encore quelques problèmes de son, j'espère que
00:01:25tout va bien. Ok, super. Alors pour vous présenter le déroulé, Olivier tu me confirmes que
00:01:40les slides défilent ? Oui. Parfait. Donc on a prévu avant de parler de la mise à jour,
00:01:53on a prévu une rapide présentation d'Othello car on sait que plusieurs personnes parmi
00:01:57vous ne connaissent pas, ne sont pas forcément familières avec l'outil, donc on va passer
00:02:02quelques minutes à représenter l'outil et la méthodologie d'Othello avant d'attaquer
00:02:06le sujet principal qui est la mise à jour de l'outil. Suite à la démonstration du parcours,
00:02:15on fera ensuite un focus sur les nouvelles projections démographiques en nombre de
00:02:19maintenance de l'INSEE du SEDES et enfin, dans un dernier temps, on vous en avait parlé en mars
00:02:262023 lors du webinaire, on avait fait un appel à candidature alors pour une phase d'expérimentation
00:02:32sur l'utilisation d'Othello. On va vous présenter rapidement cette phase d'expérimentation-là ainsi
00:02:42que les perspectives que ça nous donne pour l'année 2024. On avait voulu introduire ce
00:02:52webinaire pour mettre en avant le fait que la question des besoins en logement c'est une
00:02:56question qui a été particulièrement d'actualité en réalité dans le débat national sur le logement
00:03:01depuis l'été dernier à minima avec des exercices nationaux d'évaluation des besoins en logement
00:03:10qui ont été menés en fait un assez grand nombre, vous en avez peut-être suivi certains d'entre
00:03:14eux et lu les publications associées. Cet exercice a montré finalement la très grande variation et la
00:03:25fourchette très large que pouvaient donner ces évaluations nationales en fonction des
00:03:31hypothèses qui sont faites sur tout un tas de paramètres. Pour les utilisateurs d'Othello ce
00:03:37ne sera pas forcément une surprise mais c'était simplement pour vous illustrer dans quel contexte
00:03:42un peu national tout ça s'inscrit. On voit des évaluations qui ont été faites qui aboutissent
00:03:52à plus de 500 000 nouveaux logements par an à produire alors que d'autres qui s'efforcent de
00:03:58modérer au maximum la construction neuve dans une logique aussi de sobriété carbone aboutissent
00:04:03à des volumes parfois très très faibles, des scénarios les plus sobres arrivent à 150 000,
00:04:09200 000 logements neufs à produire par an d'ici 2050. Donc on voit la fourchette extrêmement large
00:04:18dans laquelle on se situe et donc ça c'est à l'échelle nationale. On voit que c'est compliqué,
00:04:23que les modèles et les experts nationaux ont des débats importants sur ces questions et le
00:04:29projet Othello c'est de retraduire et d'outiller les acteurs locaux dans les exercices qu'ils mènent
00:04:34à l'échelle des territoires sans nier ou en tenant compte de cette complexité et en proposant des
00:04:41solutions pour y répondre. Donc je redis quelques mots de ce qu'est le projet Othello alors que je
00:04:46vois qu'il y a plusieurs personnes qui n'ont pas de son, j'en suis vraiment désolé mais du coup ils
00:04:50ne le sauront pas puisqu'ils n'ont pas de son. Donc on a un outil, le projet Othello l'objectif
00:04:57c'est de faciliter l'estimation des besoins en logement par les territoires et donc pour
00:05:01faciliter cet exercice il y a plusieurs composants du projet. Il y a une méthodologie d'abord
00:05:06d'évaluation des besoins en logement qui est proposée, qui s'inspire de méthodologies existantes
00:05:11et qui ne remet pas en cause pour autant d'autres méthodes qui peuvent exister et proposées par
00:05:15divers acteurs mais en tout cas il y a une méthode qui est proposée pour évaluer le besoin en
00:05:19logement dans les territoires et qui est documentée. Il y a également la mise à disposition pour
00:05:27l'ensemble des acteurs des indicateurs issus des données pertinentes pour mener facilement ces
00:05:34évaluations. L'idée c'est qu'on essaie de faire économiser du temps aux acteurs locaux, ils évitent
00:05:39d'aller chacun de leur côté chercher les données nécessaires auprès des différents producteurs,
00:05:45des différentes sources quand même ils les connaissent et on vous propose un outil qui
00:05:50met à disposition selon nous les indicateurs utiles et pertinents et quand il existe plusieurs données
00:05:57possibles on ne fait pas le choix et on propose toutes les données potentiellement mobilisables.
00:06:00Et enfin dernière composante, on a une application web qui permet d'avoir un parcours utilisateur
00:06:08que je vous montrerai tout à l'heure et d'évaluer relativement facilement le besoin en logement en
00:06:13fonction des hypothèses qu'on souhaite faire. Le dernier volet qui n'est pas forcément mentionné
00:06:18sur la diapo mais c'est un volet d'accompagnement des utilisateurs, on a à la fois une communauté
00:06:22d'utilisateurs, un guide méthodologique, des webinaires comme celui d'aujourd'hui etc qui
00:06:28vise à vous accompagner et animer une communauté d'utilisateurs en vue de répondre à vos questions
00:06:35et d'améliorer aussi l'outil. On a souhaité revenir sur les deux composantes principales de
00:06:49l'évaluation des besoins en logement dans Othello puisque la méthodologie elle se propose de sommer
00:06:54en fait deux composantes du besoin en logement, une composante qu'on appelle le besoin en flux dans
00:06:58Othello, qui est une composante je dirais prospective qui correspond aux besoins
00:07:06à venir, c'est à dire on considère qu'aujourd'hui il n'y a pas de besoin en logement et donc on se
00:07:10dit combien on aura besoin de construire de logement dans les années à venir, c'est pour ça qu'on appelle
00:07:14ça le besoin en flux. Et donc la façon dont ce besoin en flux est calculé, vous le voyez sur
00:07:19cette diapositive, je vais commencer par commenter les petits schémas qui sont sur votre droite,
00:07:23vous avez un parc de logement à l'année N admettons aujourd'hui qui est ici le premier encadré
00:07:28noir à gauche qui est composé de résidences principales qui sont les ménages, un certain
00:07:34nombre de logements vacants et d'un certain nombre de résidences secondaires. En fait quand on va
00:07:38évaluer le besoin en logement à un horizon qui va être N plus quelque chose, admettons N plus 6 ou N plus 10,
00:07:45on va avoir du coup un nouveau parc de logement à l'année N plus 10 par exemple qui est le
00:07:50nouveau, le deuxième cadre noir qu'on voit au milieu, au centre du schéma, ce nouveau
00:07:57cadre noir en réalité on voit que sur le bas en fait il est un peu amputé d'une
00:08:02partie des logements puisqu'il y a des logements qui ont disparu, des logements qui étaient présents
00:08:06à l'année N et qui auront disparu à cet horizon. On a par ailleurs sur le haut des logements qui
00:08:13sont apparus sans intervalle et puis en plus apparus au sens, ne sont pas des logements neufs
00:08:18mais sont apparus au sein du bâti existant par le jeu des divisions de logements, par le jeu des
00:08:25changements de destination en transformant des locaux d'activité à des, excusez-moi j'essaie de
00:08:33me rapprocher du micro parce que je vois qu'il y a encore des problèmes de son, à des locaux
00:08:38d'activité qui deviennent des logements par exemple et puis in fine il y a aussi les logements neufs
00:08:41qui s'ajoutent. Et puis j'ai mis un dernier schéma sur la droite qui reprend ce parc de logement
00:08:52en N plus 10 donc admettons, c'est le même encadré noir et simplement ce que j'ai voulu
00:08:59illustrer sur ce dernier carré de droite c'est qu'on dans ces logements
00:09:05à N plus quelque chose et bien on a toujours des résidences secondaires avec éventuellement des
00:09:10résidences secondaires supplémentaires par rapport à celles qui existaient à l'année N. Alors c'est un
00:09:15peu plus compliqué que ça parce qu'en réalité on a des résidences secondaires qui étaient des
00:09:18résidences secondaires à N et qui n'en sont plus etc. Donc il y a des flux mais j'ai voulu
00:09:22simplifier. On a les logements vacants qui peuvent être plus importants éventuellement
00:09:27que les logements vacants qui étaient à la N ou qui peuvent être moins importants. Après c'est
00:09:30dans le choix du schéma ils sont plutôt plus importants. Et puis on a des résidences principales
00:09:35également les résidences principales qui correspondent au nombre de ménages de l'époque
00:09:39mais aussi des ménages supplémentaires qui sont ici indiqués. La vertu du diagramme c'est
00:09:45peut-être d'illustrer le fait que les ménages supplémentaires ne sont pas forcément égaux aux
00:09:49logements neufs. Les logements neufs ne correspondent pas de fait simplement,
00:09:56ne sont pas une translation exacte des ménages supplémentaires loin de là. Et donc du coup pour
00:10:02évaluer ce besoin aux logements neufs finalement ce qu'on cherche à évaluer c'est le carré jaune
00:10:06qu'on voit sur le diagramme. Et bien il faut définir un certain nombre de paramètres. Donc
00:10:13c'est les paramètres qui sont indiqués sur la gauche. C'est le nombre de ménages supplémentaires
00:10:17que le territoire devra accueillir à l'horizon qu'on se fixe. C'est le taux de vacances cibles
00:10:20qu'on va se fixer. Ce que sera le taux de vacances du parc de logement à l'horizon,
00:10:24là aussi de l'évaluation. Le taux de résidence secondaire cible. Et puis des paramètres qui
00:10:31sont les taux de restructuration annuelle ou les taux de disparition annuelle. Donc combien de
00:10:35logements vont apparaître au sein du parc existant chaque année. Combien de logements vont disparaître
00:10:39éventuellement sur cette même période par le jeu des démolitions ou des changements de
00:10:44destination, fusion de logements. Je ne passe pas plus de temps sur cette diapositive. Je passe
00:10:52à la suivante. Donc sur cette composante prospective du besoin de logement, on y ajoute
00:10:56une composante normative qui correspond aux besoins qu'on appelle en stock dans Otelo. C'est
00:11:03l'idée que peut-être qu'en fait sur certains territoires au moins, il y a aujourd'hui un
00:11:07déficit de logement. Et donc en fait on ne part pas d'un besoin nul, on part d'un besoin existant
00:11:12et un besoin de rattrapage entre guillemets. Et donc c'est ce qu'on va essayer d'évaluer en sommant
00:11:19un certain nombre de situations qui vont être définies de manière forcément normative sur des
00:11:25ménages qui auraient besoin d'un logement et pour lesquels la réponse serait la production d'un
00:11:29logement. Donc on va proposer dans Otelo, mais ça n'est qu'une proposition où chaque utilisateur fait
00:11:34le choix de prendre en compte ou pas les différentes composantes. On va proposer de prendre en compte
00:11:39les ménages vivant hors logement, les ménages hébergés de manière subie au sein d'un logement
00:11:43ordinaire. Donc ça, ça va être ce qu'on va considérer les ménages sans logement propre. Et
00:11:47puis ensuite, on va éventuellement proposer de prendre en compte des besoins de ménages qui ont
00:11:51un logement, mais dont on va estimer que leurs conditions de logement sont insatisfaisantes et
00:11:54que la réponse à cette situation anormale doit générer un besoin en logement neuf supplémentaire.
00:12:02Donc ça va être les ménages qui ont une dépense excessive en logement, les ménages qui ont des
00:12:05logements de mauvaise qualité, les ménages en situation de suroccupation, qui sont les trois
00:12:11cas qu'on prend en compte. Et puis enfin, on a une composante particulière qui porte sur les
00:12:17ménages qui sont aujourd'hui dans le parc social, mais qui pour autant expriment un besoin de
00:12:21mobilité résidentielle. Voilà, je pense que je ne vais pas passer plus de temps sur cette
00:12:27diapositive. Quelques éléments sur les utilisateurs aujourd'hui d'Otelo, ce que vous voyez ici à
00:12:33l'écran. À gauche, les DDT qui ont un accès et à droite les EPCI qui ont un accès à Otelo.
00:12:41Vous avez une idée du taux de couverture actuellement, sachant qu'on a des utilisateurs
00:12:46de type collectivité, des utilisateurs de type agent d'urbanisme également, les bailleurs sociaux
00:12:50sont ayant droit, les bureaux d'études, on a une trentaine de bureaux d'études qui sont
00:12:55mandatés par un EPCI et qui ont un accès à Otelo, et puis des organismes publics type INSEE,
00:13:01ADIL ou CEREMA. Voilà, je pense que j'en ai fini pour cette petite introduction, et donc là,
00:13:10je vais vous proposer une démonstration d'Otelo, et au fil de cette démonstration, finalement,
00:13:18on illustrera aussi plusieurs évolutions qui sont désormais proposées. Alors, je partage l'écran.
00:13:30Ici, vous avez la page d'accueil, la page web publique du projet Otelo, à laquelle vous pouvez
00:13:43accéder, y compris si vous n'avez pas d'accès de compte actif pour accéder à l'application.
00:13:49Vous avez sur cette page un certain nombre d'éléments de présentation du projet. Les
00:13:54éléments sont les ayants droit, la procédure d'accès à Otelo, et puis des éléments de
00:13:59ressources que j'évoquais pour certains tout à l'heure, donc des replays de webinaire, des vidéos
00:14:06de démonstration, le guide d'accompagnement, ainsi qu'une foire aux questions. Il y a également un
00:14:11podcast qui est disponible, qui présente un peu Otelo, donc voilà, un certain nombre de ressources
00:14:15qui sont mises à disposition, y compris de manière publique, pas besoin d'avoir un accès
00:14:20à Otelo pour y accéder. Et ensuite, pour accéder à l'outil, une fois qu'on a, par contre, là,
00:14:25les accès, on clique ici, et on arrive désormais sur une page qui a un petit peu bougé depuis la
00:14:31dernière mise à jour. Ce qu'on voit sur cette page, c'est qu'on a une logique d'espace de
00:14:41travail dans Otelo. Quand vous allez faire une évaluation, ça va toujours être sur un espace
00:14:45de travail, et un espace de travail est associé à un territoire régional. Les accès à Otelo sont
00:14:49régionaux, donc je vais créer ici, par exemple, un nouvel espace de travail, que je vais appeler
00:14:55par exemple, Webinaire Otelo. Je vais me positionner sur la région Haute-France, et là,
00:15:03il y a une petite nouveauté, entre guillemets, issue de la mise à jour qu'on vous propose,
00:15:07c'est qu'on va avoir le choix entre deux jeux de données. En fait, dans le cadre de la mise à jour
00:15:11d'Otelo, on n'a pas souhaité, entre guillemets, effacer l'ardoise de tous les acteurs que vous
00:15:17êtes, pour certains d'entre vous, et qui travaillaient sur des données telles qu'elles
00:15:20sont actuellement, telles qu'elles étaient mises à disposition depuis plusieurs années dans l'outil,
00:15:25qui peut être utilisée pour vos PLH, etc. Donc, on a conservé les jeux de données anciens,
00:15:32et donc, vous pouvez encore opter pour l'ancien jeu de données si vous voulez, disons,
00:15:39retrouver vos évaluations précédentes, ou voilà, conserver l'historique. Du coup,
00:15:44c'est une possibilité qui vous est offerte. Ensuite, le plus intéressant, évidemment,
00:15:50dans la mise à jour, c'est d'opter pour le jeu de données actualisé qu'on va vous présenter,
00:15:53et qui est proposé désormais. Si je crée cet espace, donc j'ai un espace de travail qui est
00:15:59sur la région Hauts-de-France, qui s'appelle Webinaire Otelo, et j'ai la possibilité d'opter
00:16:03pour deux parcours, excusez-moi du lapsus, le parcours EPCI et le parcours Bassins d'Habitat,
00:16:11je vais y revenir un peu plus tard. Ici, je vais vous faire la démonstration sur le parcours EPCI.
00:16:21Et donc, le parcours utilisateur d'Otelo, il comprend trois principales étapes. Une étape
00:16:28de sélection du territoire sur lequel vous souhaitez faire l'évaluation, ça c'est une étape
00:16:32assez facile. Ensuite, il y a une étape beaucoup plus complexe et qui est un peu le cœur de
00:16:38l'exercice d'évaluation des besoins de logement dans Otelo, ça va être de paramétrer votre
00:16:42évaluation, de définir le jeu d'hypothèse qui va conduire au calcul du besoin de logement sur
00:16:48votre territoire. Et puis, troisième étape, vous avez la visualisation et l'analyse des résultats.
00:16:51Alors, on va commencer par la première étape qui est la sélection du territoire. Vous arrivez sur
00:16:57une interface cartographique et là, ce que vous voyez donc, c'est qu'on est sur un parcours EPCI
00:17:02et donc, on voit les périmètres des EPCI sont en bleu clair ici sur la carte et ce qu'on va
00:17:07trouver en bleu foncé, ce sont les périmètres des bassins d'habitat. Et si je veux travailler par
00:17:12exemple sur Amiens Métropole, je prends cet exemple complètement par hasard, je clique sur
00:17:17Amiens Métropole et on voit qu'en fait, dans Otelo, on vous oblige à intégrer l'ensemble des
00:17:24EPCI d'un même bassin d'habitat dans votre analyse. Ça ne veut pas dire que les résultats que vous
00:17:27allez obtenir vont être à l'échelle de ce bassin d'habitat dans son ensemble, tous les résultats
00:17:31sont disponibles à l'échelle de chaque EPCI. En revanche, on va vous forcer à réfléchir à
00:17:36l'échelle des bassins d'habitat. Pourquoi ? Parce que dans le cadre des réflexions méthodologiques
00:17:41qui sont à l'origine d'Otelo, il est estimé et c'est le cas aussi de tous les travaux qui sont
00:17:46académiques qui sont menés sur le sujet, on va estimer que la maille la plus pertinente pour
00:17:51analyser un besoin de logement et pour évaluer un besoin de logement, c'est celle de l'aire de
00:17:55marché du logement, l'aire de marché la plus cohérente possible du logement. Alors ce qu'on
00:18:01vous propose, ce n'est pas forcément un zonage totalement optimal, mais c'est un zonage qui
00:18:04s'efforce de s'approcher de cette aire de marché du logement qui a été co-construit avec les
00:18:09DREAL et les DDT et qui est construit par regroupement d'EPCI. On était obligé dans
00:18:13Otelo de raisonner en regroupement d'EPCI pour vous proposer aussi les deux échelles, c'est-à-dire
00:18:19pour permettre une analyse opérationnelle aussi, on sait à quel point l'analyse à l'échelle de
00:18:24l'EPCI est importante quand on passe à l'étape opérationnelle, donc on a été contraint, je
00:18:29dirais, de générer des périmètres de bassins d'habitat par regroupement d'EPCI. L'autre raison
00:18:34pour laquelle on travaille à cette échelle des bassins d'habitat, c'est aussi une raison plus
00:18:37statistique puisque les projections démographiques mises à disposition par l'INSEE ne sont proposées
00:18:42ou ne sont jugées robustes par l'INSEE que si le territoire fait plus de 50 000 habitants. Et donc,
00:18:48pour pouvoir disposer de projections démographiques à l'échelle des bassins d'habitat, on a imposé que
00:18:55ces bassins d'habitat fassent au moins 50 000 habitants, donc c'était une contrainte forte,
00:18:58et donc c'est aussi une des raisons qui expliquent pourquoi on trouve intéressant d'avoir
00:19:05cette analyse, ce travail d'estimation à deux échelles. Encore une fois, ça ne vous empêche
00:19:11évidemment pas d'avoir des résultats à l'échelle de votre EPCI. La dernière raison qu'on pourrait
00:19:16invoquer pour illustrer, c'est qu'on considère que s'il y a un EPCI qui est périurbain d'une
00:19:22agglomération, son besoin de logement n'est pas forcément uniquement endogène, notamment sur le
00:19:27besoin en stock de ce qui se passe sur son territoire, mais que peut-être c'est intéressant
00:19:30aussi de réfléchir à une échelle plus large pour éventuellement prendre en compte des besoins
00:19:33qui s'expriment aujourd'hui sur des territoires voisins. Ceci dit, l'étape ici est assez courte
00:19:41puisque j'ai choisi mon territoire, je vois ici les EPCI concernés, et donc on va passer à la suite.
00:19:49Deuxième étape, le paramétrage du bassin d'habitat. On voit qu'ici sur le parcours EPCI,
00:19:55je vais avoir deux étapes de paramétrage, un paramétrage d'abord homogène sur l'ensemble du
00:20:00bassin d'habitat qui va être un peu un paramétrage de référence sur tout le périmètre, et ensuite je
00:20:04vais pouvoir affiner ce paramétrage à l'échelle des EPCI. Donc ici je commence par le paramétrage à
00:20:09l'échelle du bassin d'habitat, et un paramétrage, qu'est-ce que c'est ? Je vais juste illustrer en
00:20:13vous montrant le paramétrage standard qui est proposé dans l'hôtel. Si vous vous connectez pour
00:20:17la première fois, vous n'avez que ce paramétrage ici de disponible. C'est en rien un paramétrage de
00:20:24référence, je le dis tout de suite, c'est un paramétrage par défaut mais qui a toutes les
00:20:28chances de ne pas être le plus adapté sur votre territoire, donc on ne vous invite surtout pas à
00:20:32sortir des chiffres sans réfléchir, issus du paramétrage standard, parce qu'il a toutes les
00:20:36chances de ne pas être très adapté à votre territoire. Ce paramétrage standard ici, qu'est-ce
00:20:42qu'on appelle un paramétrage dans l'hôtel ? C'est l'ensemble de ces éléments, l'ensemble de ces
00:20:46hypothèses qu'on voit à l'écran. On va y revenir un peu plus dans le détail un peu plus tard, mais
00:20:50on voit ici des choix qui sont à faire, des hypothèses qui sont faites sur différentes
00:20:55composantes du besoin au logement. Ici pour les besoins de la démonstration, je vais
00:21:00effectivement prendre le paramétrage standard, mais ce n'est pas forcément du tout pertinent,
00:21:04et donc là, quand vous avez plusieurs paramétrages, vous pouvez affecter un de vos paramétrages au
00:21:09bassin d'habitat en question. Ici, on va rester sur le standard et je reviendrai un peu plus tard
00:21:12sur les différents paramétrages. Juste pour vous mentionner ici, pour chacun des paramétrages que
00:21:17vous aurez créés, vous aurez la possibilité de le visualiser, de le modifier, de le cloner ou de
00:21:21le supprimer si vous n'en avez plus d'usage. Le cloner, ça peut être intéressant pour simplement
00:21:25tester par exemple l'effet d'un changement d'hypothèse sur vos résultats. Vous clonnez le
00:21:29paramétrage, vous changez juste une hypothèse et vous pouvez voir les résultats, comment ils sont
00:21:33impactés. Ceci étant fait, je valide, et je passe à la deuxième étape du paramétrage, qui est un
00:21:44paramétrage à l'échelle des EPCI. Donc ici, on voit que ce qu'on voit ici à l'écran, c'est la
00:21:49déclinaison de l'hypothèse que j'ai faite au niveau du bassin d'habitat appliquée à mes EPCI.
00:21:55On voit que le fait d'avoir choisi le paramétrage standard, et donc le scénario
00:21:59projection démographique associé à ce paramétrage standard, ça m'aboutit à un nombre de ménages
00:22:04supplémentaires par an par EPCI, qui est indiqué ici. Je peux modifier ça, c'est-à-dire que je
00:22:13peux me dire que les dynamiques démographiques de mes EPCI vont être différentes et je vais
00:22:18les modifier. Vous avez tout de suite peut-être l'œil attiré par les warnings qui sont sur le
00:22:23côté, ici, associés à chaque EPCI. Ici, ça m'amène à expliquer un point un peu technique. Vous voyez
00:22:30qu'ici, il n'y a qu'un EPCI qui n'a pas de warning. Pourquoi ? Tout simplement parce qu'Amiens
00:22:36Métropole est le seul EPCI de ce territoire pour lequel nous disposons de projection démographique
00:22:42à l'échelle de l'EPCI. Et donc, quand l'EPCI schématiquement fait plus de 50 000 habitants,
00:22:47et qu'on a des projections sur celui-ci, on les utilise. Donc là, les 574 ménages par an qui sont
00:22:53indiqués, c'est vraiment le scénario de projection retenu à l'échelle du bassin d'habitat. On prend
00:22:58le même sur l'EPCI d'Amiens Métropole et on voit les résultats qu'il donne. En revanche, pour tous
00:23:02les autres EPCI, on n'a pas malheureusement de projection parce que l'INSEE ne les fournit pas,
00:23:07les tailles des EPCI sont trop petites. Et donc, dans ce cas, on met un warning parce que les
00:23:12volumes qui sont là ne sont pas du tout issus du même scénario que celui qui a été choisi à
00:23:18l'étape bassin d'habitat. C'est simplement la gestion d'un reste, c'est-à-dire qu'on a le
00:23:24volume de ménages par an à l'échelle du bassin d'habitat qui est issu de l'hypothèse bassin
00:23:28d'habitat. J'ai mon nombre de ménages par an sur Amiens Métropole issu de la même projection sur
00:23:33le territoire de l'EPCI d'Amiens Métropole. Si je fais l'un moins l'autre, j'ai un reste et je
00:23:38répartis ce reste à l'échelle des EPCI au prorata du nombre de résidences principales de chacun de
00:23:42ces EPCI, de résidences principales actuelles. C'est une clé de répartition qui est transparente,
00:23:47qui est sans doute pas du tout bonne, qui a toutes les chances de ne pas être pertinente du tout.
00:23:55Et donc, quand il y a un warning, on vous invite d'autant plus à modifier les éléments qui
00:24:01figurent sur ce paramétrage d'évolution démographique par EPCI. Donc ici, je ne connais
00:24:08pas du tout le territoire, je fais vraiment quelque chose qui est un peu absurde, mais je
00:24:11vais diminuer un peu le nombre de ménages par an sur cette EPCI et augmenter un peu sur le premier.
00:24:18Je fais quelques évolutions. Si j'enregistre les évolutions que je viens de faire sur ce paramétrage
00:24:23à l'EPCI, je vois en plus foncé les EPCI pour lesquelles j'ai apporté des modifications et je
00:24:29vois aussi que j'ai un écart ici qui apparaît. Ce n'est pas un warning qui est bloquant dans
00:24:34l'estimation, mais on vous indique, attention, par vos changements apportés à cette étape EPCI,
00:24:41vous avez induit un écart par rapport au bassin d'habitat. C'est à savoir, ça peut être, si on
00:24:48veut, être cohérent entre ce qu'on a imaginé à l'échelle du bassin et ce qu'on imagine à
00:24:51l'échelle des EPCI. Ça peut être plus logique d'essayer de viser un écart proche de zéro ici,
00:24:55mais en tout cas, ce n'est pas bloquant, mais ça vous est indiqué ici, en tout cas, en termes de
00:24:59warning. On a d'autres paramétrages ici, dans les onglets, je ne l'ai pas dit tout à l'heure,
00:25:05on va aussi pouvoir, à l'échelle des EPCI, paramétrer le taux de vacances cibles, le taux
00:25:09de résidence secondaire cibles et les taux annuels de restructuration et de disparition, que j'ai
00:25:13évoqué un peu plus tôt. Le besoin en stock, lui, pour le coup, il n'est pas paramétrable spécifiquement
00:25:20à l'échelle des EPCI, donc on reste sur le paramétrage qui a été défini au niveau du
00:25:23bassin d'habitat. Les éléments ici, donc, de taux de vacances cibles, au taux de résidence
00:25:32secondaire cibles sont proposés, donc ici, c'est en référence à des taux observés dans les données
00:25:38les plus récentes et à l'évolution qui a été proposée à l'échelle. Donc là, on a la même
00:25:43chose, on a la déclinaison du paramétrage qu'on a fait au niveau du bassin. Si au niveau du bassin,
00:25:47on avait imaginé une baisse de 1 point du taux de vacances cibles par rapport au taux de vacances
00:25:54actuelles, eh bien on va appliquer moins 1 point de manière homogène sur tous les EPCI. Or,
00:25:58ce n'est peut-être pas le plus pertinent, donc si vous souhaitez mettre l'accent sur les endroits,
00:26:02je ne sais pas, où les taux de vacances sont les plus élevés, par exemple, et faire plus de baisse
00:26:05sur ceux-là, et éventuellement faire des hausses sur ceux qui ont un faible taux de vacances,
00:26:10vous pouvez le faire. Je ne vais pas m'attarder plus que ça, donc sur les définitions des
00:26:17taux de vacances cibles, taux de résidence secondaire cibles, les taux de réstructuration,
00:26:20etc. Le guide précise des choses et vous avez des infobulles qui vous donnent les taux les plus
00:26:26récents selon les données disponibles. Une fois que je crois avoir tout dit sur cette fenêtre de
00:26:33paramétrage EPCI, et donc une fois qu'on a fait ces paramétrages, on peut aller analyser les
00:26:37résultats ici en dernière étape. Ces résultats sont disponibles pour l'ensemble des EPCI ou EPCI
00:26:43par EPCI. Je vais commencer par les voir à l'échelle de l'ensemble des EPCI. Je vais donc
00:26:51identifier à l'échelle de ce bassin d'habitat 10 308 selon les hypothèses que j'ai faites.
00:26:58Là, vous avez vu, j'ai fait des hypothèses qui ne sont pas du tout réfléchies, donc c'est un
00:27:01résultat qui est très peu interprétable. J'arrive à un peu plus de 10 000 de logements neufs à
00:27:07produire sur le territoire, dont à peu près 7 700 à peu près besoin en flux et 2 500 à peu
00:27:14près de besoin en stock. J'ai la ventilation par EPCI qui est indiquée ici dans le tableau.
00:27:20Et là, je suis sur une projection à horizon 2027. Ici, c'est une petite évolution d'ergonomie qu'on
00:27:27a apporté, mais qui était, je pense, très importante parce que ça a généré beaucoup de
00:27:31confusion précédemment. Auparavant, on avait un nombre d'années de projection ici qui était
00:27:35proposé pour que ce soit plus clair, notamment sur l'aspect année de référence. Et ça me permet de
00:27:39vous dire que dans les nouvelles données, on est sur une année de référence à 2021, parce
00:27:43qu'effectivement, on aimerait être sur une année de référence à 2024 puisqu'on est en 2024. Mais
00:27:47les données, il y a encore relativement peu de données qui sont disponibles sur les années 2024
00:27:52ou 2023. Donc, on est obligé pour l'instant d'avoir une année de référence à 2021. Donc, on vous
00:27:57précise bien que dans l'évaluation TELO, vous raisonnez sur une période qui est de 2021 à un
00:28:02horizon de projection qui vous appartient de fixer et qui peut aller jusqu'à 2050. Donc ici,
00:28:09je peux modifier ce paramétrage jusqu'à, admettons, 2040 par exemple, et je vais actualiser les résultats.
00:28:18Si je vais ensuite sur les résultats à l'échelle d'un EPCI en particulier, donc je peux
00:28:25le faire ici. Je vais donc avoir les résultats de mon EPCI avec un peu plus de détails. D'une part,
00:28:33je vais avoir le rappel du paramétrage. Donc ici, on va me rappeler quelles sont les hypothèses
00:28:37associées à cet EPCI. Vous n'aviez pas cet élément sur l'échelle bassin d'habitat parce que
00:28:42évidemment, vous pouviez avoir des paramétrages différents d'un EPCI à l'autre. Et donc, il n'y
00:28:46avait pas de paramétrage commun à l'échelle du bassin d'habitat. Par contre, à l'échelle d'un
00:28:49EPCI, vous avez ce rappel du paramétrage qui est proposé. Et puis ensuite, sur les résultats,
00:28:54vous pouvez voir les différences. Vous avez plus d'informations, bien sûr, qu'à l'échelle de
00:28:57l'ensemble des EPCI. Vous avez des éléments sur les différentes composantes du besoin en flux.
00:29:02Donc ici, on voit qu'on a un apport de la démographie, d'un besoin en logement supplémentaire
00:29:07lié à la vacance, un besoin en logement supplémentaire lié aux résidences secondaires.
00:29:12Et en revanche, les renouvellements qui induisent une diminution ici du nombre de logements à
00:29:17produire et donc à la fin, le besoin en flux qui est de cet ordre. Encore une fois, les hypothèses
00:29:21qui ont été faites n'ont pas du tout été réfléchies. Et puis sur le besoin en stock également,
00:29:24vous avez les différentes composantes du besoin en stock qui sont reprises ici. Je vais y revenir
00:29:30juste en fin de démonstration. Voilà, donc des éléments d'aide à l'analyse. Vous avez également
00:29:36une fonction d'export qui se trouve ici, qui vous permet d'accéder à des résultats au format Excel.
00:29:41Et un résultat dans Othello, ce n'est évidemment pas simplement les chiffres de résultats, mais
00:29:46c'est aussi tout le jeu d'hypothèses associés à ces chiffres. Et donc si j'ouvre le fichier, je vais
00:29:52avoir pour chaque EPCI et pour l'ensemble de mes EPCI, non seulement les éléments de résultats,
00:29:58mais aussi les éléments d'hypothèses associées. Ici par exemple, vous avez la communauté de
00:30:02communes, territoire nord, Picardie avec les paramètres et les résultats. Et ceci pour
00:30:06chacun des EPCI du bassin concerné. Je vais revenir un petit peu en arrière maintenant pour
00:30:16vous indiquer que vous... pour revenir un peu sur l'étape paramétrage. Donc ici, si on revient à
00:30:21l'étape paramétrage bassin, je vais d'abord signaler qu'on a un certain nombre de données
00:30:30de cadrage qui sont proposées à l'échelle du bassin d'habitat d'amiens. Si vous cliquez sur le
00:30:33petit i ici, vous avez l'évolution des ménages observés antérieurement et vous avez ce que
00:30:38donnent les différents scénarios de projection proposés. On va y revenir un peu plus tard.
00:30:44Et des éléments aussi d'aide sur le besoin en flux principalement. Par ailleurs, si je crée un
00:30:50nouveau paramétrage, ce qui est un peu indispensable quand on démarre sur Othello, on donne un nom à
00:30:58ce paramétrage. Je vais l'appeler ici à nouveau Webinaire Othello. Et donc on voit qu'on a un
00:31:07certain nombre d'hypothèses à faire sur les différentes composantes du besoin en flux,
00:31:10ce que j'évoquais tout à l'heure. Donc l'évolution démographique, l'occupation et le renouvellement
00:31:15du parc de logement. Et puis sur les besoins en stock. Alors je vais commencer par les besoins en
00:31:18flux où on a des scénarios démographiques qui sont proposés aujourd'hui, qui sont actualisés.
00:31:24Ce sont les nouvelles projections en nombre de ménages. Vous pouvez choisir les différents
00:31:29scénarios, mais on va y revenir bien en détail un peu plus tard. Ce sera Luc qui s'en chargera.
00:31:35Puis vous avez des choix à faire sur les taux de vacances cibles, taux de résidence secondaire
00:31:40cibles, les taux annuels de restructuration et de disparition. Un petit mot sur les données.
00:31:46Évidemment faire ces choix sans voir les données en question, c'est un peu difficile. On a très
00:31:52envie de savoir ce qu'il y a derrière ces différents scénarios de projection, ce qu'il
00:31:56y a derrière ces paramétrages. Et donc là, il y avait déjà évidemment cette option dans l'ancienne
00:32:03version, mais on a toujours cette possibilité de visualiser ou de télécharger les données sources.
00:32:08L'ensemble des données sont disponibles selon les différents formats. Vous avez sur des packs
00:32:15régionaux, les sans-abri ici, les différents jeux de données qui sont disponibles.
00:32:23Enfin, on a des éléments d'aide qui sont embarqués dans l'outil. Ici, on a notamment des éléments sur
00:32:29le parcours utilisateur. Excusez-moi, c'est les différences d'aide, je me trompe. Ici,
00:32:34on a des précisions sur le choix du parcours qui sont données, sur lesquelles on pourra revenir,
00:32:39s'il y a des questions, des éléments sur les projections de ménage, par exemple, qui sont
00:32:43explicités. Donc, il y a de la documentation, je dirais, embarquée dans l'outil au-delà du guide
00:32:46méthodologique que j'évoquais tout à l'heure. On a aussi de la documentation embarquée sur
00:32:49l'outil. Et puis, surtout, un petit ajout qu'on propose désormais sur l'outil, c'est le midésime
00:32:55des sources de données. Donc ici, vous retrouverez pour les différentes données, selon qu'on est sur
00:33:01les anciennes ou sur les nouvelles données, vous avez les midésimes des sources utilisées,
00:33:04malheureusement, qui ne sont pas tous arrêtées à la même année. C'est un peu le jeu quand on
00:33:10travaille dans la statistique publique. Il y a des données qui ont chacune leur temporalité de
00:33:13mise à jour. Mais voilà, vous avez l'information et on est transparent sur cet aspect-là.
00:33:17Je reviens du coup sur mon étape de paramétrage au bassin. Je disais que j'étais en train de créer
00:33:24un nouveau paramétrage. Et juste pour terminer la démonstration, parce que je ne vais pas être trop
00:33:34long, on a aussi le besoin en stock à paramétrer. Sur ce besoin en stock, on a d'abord un paramètre
00:33:43sur lequel je vais revenir rapidement. C'est l'horizon de résorption. Alors, j'ai dit tout à
00:33:49l'heure, quand on fait une évaluation du besoin en logement, on l'a fait à un horizon qu'on se fixe.
00:33:53On veut savoir le besoin en logement par exemple à 2030, à 2040 ou à 2050. Mais là, ici, c'est une
00:34:02autre notion qu'on aborde, c'est celle de l'horizon de résorption du besoin en stock. Pourquoi ? Parce
00:34:05qu'en fait, dans Otelo, on va vous proposer de vous donner un temps. C'est le temps que vous allez
00:34:12choisir de vous donner pour résorber le déficit actuel de logement. On peut imaginer que cet
00:34:17horizon soit différent de l'horizon auquel vous vous projetez. Si je me projette sur le temps d'un
00:34:22PLH, je peux être très ambitieux et me dire que sur mon PLH, je vais résoudre tout le mal de logement
00:34:26et toutes les situations, tout le déficit actuel de logement. Mais je peux aussi me dire que ça va
00:34:31prendre un peu plus de temps que le temps de mon PLH, peut-être 10 ans, peut-être 15 ans, auquel
00:34:35cas, je peux avoir un horizon différent de résorption et considérer que du coup, à l'issue
00:34:39de ma période de projection, il restera du besoin en stock qui n'aura pas été résolu et qui sera à
00:34:46prendre en compte sur les périodes ultérieures. On a ensuite des paramètres sur les différentes
00:34:52composantes de mal logement. Sur le hors logement, ça va être la prise en compte des ménages sans
00:34:56abri, en habitation de fortune ou logé à l'hôtel. Quand il y a des sources, comme je vous le disais,
00:35:00quand il y a des choix de sources, on vous laisse les faire. Vous avez le choix entre les données
00:35:04du recensement ou celle du système national d'enregistrement. Vous pouvez prendre en compte
00:35:08toutes les situations ou en exclure certaines. Sur l'hébergement social, de la même manière,
00:35:13vous pouvez choisir les structures d'hébergement que vous souhaitez prendre en compte et la part
00:35:16de ces situations que vous souhaitez considérer comme générant un besoin en logement neuf.
00:35:22Vous avez ensuite des situations d'hébergement. Je ne vais pas détailler toutes les composantes.
00:35:29Il y a un replay de webinaire qui est un peu de formation sur le besoin en stock. Je vous y
00:35:34renvoie. S'il y a des questions dans le chat, on pourra y répondre. Il y a différentes situations
00:35:40d'hébergement qui peuvent être prises en compte. Les ménages en situation de dépense excessive de
00:35:44logement. Je vais juste revenir sur un point important. On peut définir un taux d'effort
00:35:49maximal. On va considérer qu'un ménage qui dépense plus de 30% de ses revenus pour le logement,
00:35:55c'est une situation de dépense excessive en logement. Il va falloir choisir de prendre
00:35:58les accédants ou les locataires. Mais surtout, je vais pouvoir définir une proportion de ces
00:36:03logements qui peuvent être réalloués parce qu'évidemment, les logements qui sont aujourd'hui
00:36:07occupés par des ménages qui sont en dépense excessive de logement, ce n'est peut-être pas
00:36:11nécessaire de produire autant de logements neufs que de situations de ce type pour régler le
00:36:17problème. Donc là, il va y avoir une réflexion à avoir sur la part de ces situations, de ces logements
00:36:25qui peuvent être soit réalloués à un ménage qui a des ressources plus élevées, soit qui peut faire
00:36:28une régulation du loyer ou du prix permettant de mettre fin à cette situation. En tout cas, toutes
00:36:34ces situations de mal-logement ne relèvent pas de la production d'une offre nouvelle loin de là.
00:36:38Et donc, c'est un exercice qui n'est pas forcément simple, mais qui a affaire dans Othello de dire
00:36:46si je fais l'hypothèse que tous ces logements sont réalloués, par exemple, je ne vais tout
00:36:50simplement avoir aucun besoin en stock issu de cette question d'inadéquation financière parce
00:36:55que je vais estimer que finalement ces logements, ces situations ne génèrent pas de besoin en
00:37:01logement neuf. On a la même question sur les logements de mauvaise qualité. Évidemment, il y a
00:37:05aussi des ambitions, des objectifs de réhabilitation, de rénovation dans les territoires. Et donc, tous
00:37:09ces logements ne doivent pas... Tous les ménages qui occupent ce type de logement n'ont pas vocation
00:37:13à habiter un logement neuf ou à générer une offre neuve en tout cas en logement. De la même manière,
00:37:18pour les logements suroccupés, ils peuvent être demain occupés par des ménages plus petits. Donc,
00:37:22à chaque fois, on a cette logique de réallocation qui est importante. Et enfin, on a la prise en
00:37:26compte des besoins issus du parc social comme je l'ai indiqué tout à l'heure. Je propose de pas
00:37:31faire peut-être plus long, Luc, sur la démonstration d'Othello pour ce matin. Si j'ai oublié quelque
00:37:36chose, tu me le dis. Et sinon, je te laisse la parole pour la suite. Et il y aura un temps de
00:37:40questions si vous souhaitez sur ce que je viens de présenter un peu plus tard dans le webinar.
00:37:45Le premier changement, c'est donc un double parcours intégrant deux géographies et deux
00:37:57jeux de données différentes. J'ai vu que ça avait été une question dans le chat. Donc,
00:38:01on a bien mis à jour les géographies des EPCI. Évidemment, quand la géographie
00:38:08d'un administratif et d'un EPCI change, c'est toute la couche géographique d'Othello qu'il
00:38:14faut modifier. Et entre 2019, l'ancienne géographie utilisée, et 2023, aujourd'hui,
00:38:20il y a une soixantaine d'EPCI qui ont vu leur géométrie changer. Les changements peuvent être
00:38:29issus de la fusion d'EPCI, de l'ajout d'une commune dans un EPCI qui agrandit le territoire
00:38:35d'un EPCI et qui réduit celui d'un autre. Mais il peut aussi venir de la création ou de la
00:38:41disparition d'un EPCI. Là, par exemple, dans les deux captures d'écran que je vous propose sur
00:38:46cette slide, on a un bassin d'habitat en Bretagne qui a vu la création d'un EPCI,
00:38:54le PCI de beaux communautés, qui n'apparaissait pas dans les précédents jeux de données.
00:39:01Mise à part le choix du parcours et des jeux de données utilisés, ça se fait au moins de la
00:39:09création d'espaces de travail, comme vous voulez en montrer, Olivier. Mise à part les changements de
00:39:15PCI, on n'a pas de changement de bassin d'habitat à proprement parler, et on est conscient que ça
00:39:20pouvait être important pour certains d'entre vous, notamment pour certains scott qui sont sur
00:39:26plusieurs bassins d'habitat, mais le constat, c'est qu'actuellement, la version d'Othello, le format
00:39:30actuel de l'application, ne nous permettrait pas d'avoir cette flexibilité-là, mais on y reviendra
00:39:36tout à l'heure dans les perspectives. Et donc on a décidé de garder de parcours pour ne pas
00:39:43supprimer tout le travail qui avait pu être fait par vous, sur vos territoires, Olivier
00:39:50en a déjà parlé tout à l'heure. Une dernière chose sur ce point-là, je pense que ce double parcours
00:39:55à terme, il n'a pas vocation forcément à perdurer, on sait qu'on va le garder dans les prochains
00:40:00mois, on ne va pas le supprimer, mais on souhaite faire des mises à jour régulières, donc on verra
00:40:08comment on gère le double parcours avec les anciennes données et les nouvelles dans les
00:40:13prochains mois. Autre point du coup, mais qui n'a pas forcément été abordé, puisqu'on était
00:40:20resté sur la France métropolitaine dans Othello, donc c'était une des annonces du précédent
00:40:26webinaire, et à partir d'aujourd'hui, hier, depuis que la mise à jour est effective, on a quatre régions,
00:40:35des régions d'outre-mer supplémentaires sur l'application Othello, donc la Réunion, la Martinique,
00:40:41la Guadeloupe et la Guyane. Pour Mayotte, ça reste compliqué, en fait on n'a juste pas les données,
00:40:46on n'est pas en mesure de déployer l'outil parce qu'on n'a pas la possibilité d'utiliser la
00:40:53méthodologie d'Othello et les données d'Othello sur ce territoire.
00:40:58Donc pour l'ouverture sur les DROM, ça a été réalisable grâce à un partenariat qu'on a eu
00:41:09avec l'ADEAL de la Réunion et la direction régionale de l'INSEE, qui nous a permis de vérifier,
00:41:16d'adapter la méthodologie, les données et également d'avoir des projections démographiques différentes
00:41:22sur ces territoires-là. Je ne sais pas s'il y en a dans ce webinaire, je sais que c'est assez compliqué
00:41:28de faire un webinaire qui soit en même temps accessible aux utilisateurs métropolitains
00:41:32et aux utilisateurs dans les DROM, mais pour la Réunion ça pourrait coïncider, donc s'il y a des
00:41:38utilisateurs d'Othello potentiels à la Réunion, sachez que les projections démographiques dans
00:41:44l'application sont différentes, elles sont issues de calculs de la direction régionale de l'INSEE
00:41:51et actuellement on a un seul scénario démographique pour la Réunion.
00:41:56J'avais vu aussi dans le chat tout à l'heure des questions sur l'Île-de-France,
00:42:04on a retenté de déployer l'outil ces derniers mois, mais on n'a pas trouvé la possibilité de le faire,
00:42:15donc on s'est résolu à ne pas le mettre comme objectif sur l'année 2024. On n'a pas vraiment de
00:42:22date non plus, a priori pour le déploiement à Paris et en Île-de-France, on tiendra au courant
00:42:30et on est conscient que ça peut poser des problèmes, évidemment l'Île-de-France reste
00:42:33une région où l'estimation du besoin de logement est un sujet très important.
00:42:40Autre slide pour récapituler les données, donc ce tableau là, c'est cette capture d'écran,
00:42:53il est directement sur l'application Othello, vous avez un moyen dans le parcours de connaître
00:42:59les millésimes et Olivier vous l'a montré tout à l'heure. Ce qu'il faut noter c'est qu'on a
00:43:03mis à jour l'ensemble des millésimes qu'on pouvait mettre à jour, donc les fichiers fonciers,
00:43:08les données sur le taux d'effort avec les données de la CNAF, les données sur les places
00:43:13en hébergement social issues de Finesse, d'ailleurs j'en profite sur Finesse, on a été
00:43:22compter dans les précédents millésimes le nombre de places en aire de station nomade,
00:43:35et aujourd'hui cette spécification n'existe plus. Dans le paramétrage de l'outil il y a
00:43:41toujours la case mais qu'elle soit cochée ou décochée cela ne changera pas le résultat.
00:43:45Et peut-être une chose à noter, vous voyez le millésime de SNE, le système national
00:43:54d'enregistrement, on est toujours avec les mêmes données et on n'a pas pu les mettre à jour parce
00:44:00que tout simplement elles ne nous ont pas été transmises, il y a eu des difficultés, un blocage
00:44:06qui fait qu'on n'a pas pu encore accéder aux nouvelles données du SNE. On a bon espoir que
00:44:13ça se règle assez vite et si c'est le cas on mettra les nouvelles données du SNE 2023 ainsi
00:44:19que le nouveau millésime des données fiscales qui est en train de paraître en ce moment au plus
00:44:25vite. Comme Olivier l'a dit, on était avant à un point de départ de l'estimation en 2017,
00:44:36grâce aux projections démographiques on a maintenant la possibilité de mettre ce point
00:44:42de départ en 2021. Dernière chose, je n'en ai pas fait une slide, mais dernière chose notable,
00:44:49pour les personnes qui seront intéressées, on a mis le code de l'application au télo sur
00:44:58Github. Antoine, tu me corriges si ce n'est pas le cas, mais il me semble que le code de
00:45:06l'application est désormais en accès libre. Je vous ferai un mail, tu peux mettre le lien
00:45:19dans le chat, mais on fera un mail pour annoncer cela.
00:45:31Maintenant je vais me permettre de faire un focus sur les projections démographiques,
00:45:35parce que les projections démographiques structurent complètement le besoin de logement,
00:45:40on sait que l'évolution des ménages au niveau national c'est 70-75% du besoin de logement.
00:45:46Donc ça reste le paramétrage principal lorsqu'on fait l'estimation des besoins dans Othello.
00:45:55Ces projections démographiques nous sont fournies par l'INSEE, elles sont établies à partir du
00:46:05modèle ONFAL. Ce modèle permet d'obtenir des projections de population à partir des scénarios
00:46:11qui reposent sur des hypothèses de natalité, de mortalité et de migration. Vous le savez
00:46:17certainement, mais les projections de population de l'INSEE, qui sont maintenant parues il y a 3
00:46:22ans, fin 2021, ont été revues à la baisse par rapport aux précédentes projections de l'INSEE,
00:46:28en 2017, notamment l'espérance de vie qui recule et l'indice conjoncturel de fécondité également.
00:46:35En gros, pour faire simple, on peut dire que l'ancien scénario central de l'INSEE en 2017 sur
00:46:43l'espérance de vie correspond maintenant au scénario O. Donc on a bien eu un recul des hypothèses,
00:46:51un décalage des hypothèses qui fait que si on prend le volume brut de population en 2070,
00:46:57on a une baisse de 11% du nombre d'habitants en France entre les anciens et les nouveaux bilésimes.
00:47:06Ça c'est pour la population, maintenant ce qui est intéressant c'est de regarder
00:47:08quelles conséquences ça a sur les ménages. L'évolution des ménages, et là on s'appuie
00:47:17sur le scénario de décohabitation d'Uisdes et la publication de l'INSEE d'Uisdes qui est parue
00:47:25au tout début de l'année 2024, mais donc l'évolution du nombre de ménages au niveau
00:47:31national en tout cas reste élevé. La révision des hypothèses et la baisse de la population
00:47:38elle est compensée par deux facteurs que sont le desserrement des ménages qui continue et le
00:47:46vieillissement de la population. D'ailleurs sur le desserrement des ménages, on a, et c'était
00:47:54une des remarques dans le chat aussi, on a la part des personnes seules, c'est pris à ce niveau là,
00:47:59c'est pris dans le scénario de décohabitation, la part des personnes seules qui au niveau national
00:48:04va croître entre 2018 où ils étaient 26% et 2050 où on aura 33% de personnes seules ou parents
00:48:13isolés dans la population française. Ce desserrement dans le scénario central, petit exemple,
00:48:21petite illustration, c'est quasiment la moitié de la croissance du nombre de ménages entre 2030
00:48:26et 2050. Alors l'autre effet qui maintient une évolution positive du nombre de ménages,
00:48:33c'est le vieillissement de la population. Les personnes âgées vivent en proportion plus seules
00:48:42que les autres classes d'âge de la population et on sait avec les projections de population
00:48:48d'INSEE, la part des plus de 75 ans par exemple va augmenter de plus de 80% entre 2018 et 2050.
00:49:01Donc ça, c'est deux facteurs, le vieillissement de la population et le desserrement des ménages.
00:49:07Oui, l'espérance de vie ne baisse pas, c'est des hypothèses qui ont été revues à la baisse,
00:49:17des hypothèses de hausse sont revues à la baisse, merci Graciel. Donc on a toujours dans Othello,
00:49:25trois scénarios de desserrement des ménages et trois scénarios d'évolution de la population,
00:49:33ce qui fait qu'on a neuf scénarios démographiques. Dans la précédente version de l'outil,
00:49:39on mettait seulement six scénarios démographiques à disposition de vous, des utilisateurs. On avait
00:49:49quatre scénarios centraux puisqu'on avait un scénario maintien, c'est-à-dire sans l'évolution
00:49:53de la décombination, un scénario accélération, un scénario tendanciel et un scénario décélération,
00:49:59et on ne mettait que le scénario bas tendanciel et le scénario haut tendanciel dans le paramétrage.
00:50:06Aujourd'hui, on a décidé de mettre tous les scénarios à disposition des utilisateurs et
00:50:14alors peut-être la principale raison, ça peut s'expliquer par les deux graphiques que je vais
00:50:19vous montrer, en prenant l'exemple d'Amiens, complètement au hasard, ça c'est l'évolution
00:50:28du nombre de ménages pour la communauté d'agglomération d'Amiens avec les anciennes
00:50:34données. Alors on voit bien les trois scénarios de population avec les trois scénarios de
00:50:41décohabitation qui sont au final assez peu contrastés et la décohabitation a peu d'effet,
00:50:46les scénarios de décohabitation ont peu d'effet sur l'évolution du nombre de ménages. Maintenant
00:50:53on va regarder le même graphique pour les nouvelles données, alors un petit peu plus
00:51:00difficile à lire certainement comme graphique mais si on regarde les projections du scénario
00:51:08de population centrale, on voit qu'il y a un énorme contraste en fonction du scénario de
00:51:13décohabitation à choisir. Donc là c'est les trois lignes vertes et les scénarios de décohabitation
00:51:19ont été révisés par l'OSDES, ont été revus, refaits et ça a un impact très important sur le
00:51:27nombre de ménages avec une amplitude bien supérieure. Avec les nouvelles projections par
00:51:33exemple sur Amiens, entre la fourchette en 2050 c'est 20 000 ménages alors qu'avec les anciennes
00:51:43données c'était 15 000. Cette amplitude, cet écart entre les scénarios démographiques de l'INSEE
00:51:52et l'OSDES, il se retrouve sur bon nombre de PCI et notamment sur les PCI qui vont connaître,
00:51:59qui vont potentiellement connaître, ça reste des hypothèses des scénarios de projection,
00:52:05une inversion de la tendance, c'est à dire qu'avec une hausse jusqu'en 2030, 2040 puis une baisse.
00:52:15Cette inversion de tendance c'est un des facteurs marquants d'ailleurs des nouvelles projections et
00:52:23je vais vous montrer quelques cartes avec par exemple cette carte qui montre le pic de ménages
00:52:31parmi les lignes démographiques selon le scénario central de population de l'INSEE et avec le
00:52:36scénario de décohabitation tendancielle. Ici chaque PCI est représenté en fonction de l'année où le
00:52:44nombre de ménages est maximum sur son territoire. Dans l'ancien jeu de données, la grande majorité
00:52:49des PCI avaient leur pic après 2050, sauf quelques PCI du Grand Est et de la Bourgogne. Aujourd'hui,
00:52:59on remarque qu'il y a la part des PCI atteignant leur pic dans les décennies 2020-2030 et 2030-2040
00:53:09est très important. En quelques stats, on avait 85% des PCI sur les précédents
00:53:17millésimes et sur les précédents jeux de données d'Othello qui croissaient jusqu'en 2050. Aujourd'hui,
00:53:23on est à 45%. Le nombre de PCI qui atteignent leur pic après 2050 a été diminué par 2.
00:53:34On voit que maintenant, seul le littoral atlantique, l'Occitanie, la région lyonnaise
00:53:40et clermantoise et la côte provençale ont un pic après 2050 avec la région parisienne.
00:53:45On peut s'intéresser également aux résultats à ce type de carte sur les autres scénarios de
00:53:53population. On voit le même constat sur le scénario eau, l'ancien scénario eau avec
00:54:01des cohabitations tendancielles de l'INSEE. La quasi-totalité des PCI croissait. Vous voyez
00:54:08leur nombre de ménages augmenter jusqu'en 2050 et après. Aujourd'hui, le nombre de PCI qui ont
00:54:19déjà atteint leur pic en 2020 quadruple par rapport aux précédentes projections. On a 116 PCI dans
00:54:26les nouveaux jeux de données qui ont, dans le scénario eau de population, déjà atteint leur
00:54:31pic de ménages. Pour le scénario bas, on a également une différence très marquée. Dans
00:54:44l'ancien scénario, on avait déjà un bon nombre de PCI qui avaient déjà atteint leur pic ou qui
00:54:48allaient atteindre leur pic avant 2050. Aujourd'hui, c'est la quasi-totalité, les seules régions qui
00:54:55ressortent de cette cartographie, c'est le Bordelais, la région Toulousaine, Montpellier et la Haute-Corse.
00:55:06Je trouvais que ces cartes montrent quand même un fort recul de l'évolution,
00:55:15une révision à la baisse de l'évolution du nombre de ménages sur la plupart des
00:55:24collectivités. Ce qui n'est pas étonnant, on avait vu les projections de population et
00:55:30ces révisions à la baisse, mais je trouvais que ces cartes étaient assez visuelles, donc je me suis
00:55:33permis de vous les partager. Voilà pour la partie démographie. Une dernière chose,
00:55:43Olivier parlait tout à l'heure de la condition imposée par l'INSEE pour avoir des
00:55:50projections territorialisées en nombre de ménages. Aujourd'hui, l'INSEE ne produit plus de projections
00:55:57pour 35 bassins d'habitats sur le territoire métropolitain. Dans l'ancien jeu de données,
00:56:06on disposait d'un haut élo des projections pour l'ensemble des bassins d'habitats.
00:56:12Là, on a 35 bassins d'habitats qui, malgré le respect de la contrainte de 50 000 habitants,
00:56:18les projections ont été jugées non robustes, car elles ne prolongeaient pas les tendances passées.
00:56:23Pour les EPCI au sein de ce bassin d'habitats, ce qu'on a fait, c'est qu'on a utilisé les
00:56:33projections départementales en nombre de ménages que l'INSEE nous a mis à disposition pour recalculer
00:56:39l'évolution du nombre de ménages. A la manière de ce qu'on faisait pour les EPCI de moins de
00:56:4350 000 habitants, c'est en ventilant la projection départementale qu'on obtient
00:56:48l'évolution du nombre de ménages dans l'EPCI. On utilise une clé de répartition basée sur la
00:57:01part des ménages de l'EPCI par rapport aux zones qui n'ont pas de projections dans le département.
00:57:07Il y a quand même beaucoup d'EPCI qui sont sur plusieurs départements, donc il y a une double
00:57:13ventilation qui est effectuée. Ce n'est pas forcément très satisfaisant, mais c'était
00:57:19un moyen d'avoir des projections pour tous les EPCI et pour tous les bassins d'habitats de France,
00:57:28et d'éviter d'avoir des zones sans projections et des zones où Otello n'aurait pas pu avoir de
00:57:35chiffrage sans l'ajout de projections à façon. On a prévu un moment de questions-réponses.
00:57:52Je ne sais pas si Antoine ou Olivier, vous avez déjà noté quelques questions auxquelles il
00:57:57vaudrait la peine de répondre. On a essayé de répondre à certaines questions, je ne suis pas
00:58:02encore arrivé au bout, donc il en reste encore sans doute auxquelles on n'a pas répondu, donc
00:58:06s'il y a parmi vous, c'est possible de prendre la parole. Il y avait une question sur les accès,
00:58:16peut-être, j'avoue que je n'ai plus la réponse. Otello sera-t-il en accès pour les cabinets
00:58:21conseils-habitats ? Alors oui, pour les bureaux d'études qui travaillent sur ces questions-là,
00:58:29la logique c'est, comme souvent, dès lors qu'ils sont mandatés par une collectivité ou un service
00:58:34déconcentré, ils ont la possibilité d'accéder à l'outil et c'est l'ayant droit qui leur donne
00:58:41l'accès qui correspond à la durée de la mission. Donc oui, il y a un accès, c'est un accès qui est
00:58:50comme Otello en général gratuit, mais il y a une démarche à réaliser et c'est un accès temporaire
00:58:55sur le territoire concerné. C'est ça, et en ce cas-là, il faut que la collectivité ait fait
00:59:01une demande d'accès à Otello et ensuite nous envoie un acte d'engagement créé à cet effet,
00:59:09qu'on peut télécharger sur le site d'Otello. Il y a des questions sur les évolutions potentielles
00:59:19de l'outil, autour notamment de la possibilité d'injecter des scénarios à façon et autour de la
00:59:28possibilité d'avoir une déclinaison du parc plus fine que celle actuelle, avec notamment
00:59:35logements sociaux ou des typologies de biens qui seraient plus fins. Ça c'est ce qu'on va aborder
00:59:44un peu plus tard dans les perspectives, donc peut-être qu'on peut laisser la réponse dans la
00:59:49suite de la présentation. Mais oui, ça fait partie des perspectives qu'on se fixe en vue
00:59:53d'une éventuelle nouvelle version, parce qu'en fait la version actuelle, ça suppose des évolutions
01:00:01peut-être un peu plus lourdes de l'application actuelle pour prendre en compte ce type de choses.
01:00:05Et par ailleurs, sur l'aspect intégration de nouvelles données, de données locales dans
01:00:10l'outil, on sait que c'est un besoin, mais ça suppose des évolutions plus importantes de l'outil,
01:00:14donc ce sera plutôt dans le cadre d'une nouvelle version, je pense, qu'on a en tête. Et sur l'aspect
01:00:18d'exclinaison du besoin, là aussi c'est une perspective qu'on a déjà, mais sur laquelle on
01:00:22s'est un peu auto-freiné, parce que ça anticipe un peu sur la suite de l'apprentissage, mais les
01:00:26retours de l'expérimentation qu'on a réalisé montrent qu'il y a déjà une relative difficulté
01:00:33pour les acteurs de s'approprier l'outil et l'ensemble des hypothèses et des paramètres
01:00:38à définir, et que le fait de complexifier le parcours actuel, c'est peut-être pas prioritaire
01:00:45au regard plutôt du besoin d'accompagnement et de pédagogie et d'amélioration de l'ergonomie, etc.
01:00:53Je vois une question sur les EPCI de plus de 50 000 habitants dans les bassins qui n'ont pas
01:01:05été fournis par l'INSEE. Le fait qu'ils aient plus de 50 000 habitants ne change rien. On n'a pas
01:01:11les projections pour ces EPCI-là, donc on utilise la même méthode que celle que je vous ai présentée
01:01:17juste avant, c'est-à-dire qu'on ventile les projections départementales pour trouver l'évolution
01:01:24de ces EPCI. Il y en a quelques-uns dans ce cas-là. Je réponds aussi à une autre question, il y a
01:01:31plusieurs questions qui portent autour de comment je prends en compte des phénomènes un peu spécifiques.
01:01:36Effectivement, les projections issues des modèles de l'INSEE ne prennent pas en compte
01:01:42des ruptures fortes sur des éléments de flux migratoires, ils ne prennent pas en compte
01:01:48des événements locaux du type importation d'une importante entreprise qui va générer du coup un
01:01:55afflux potentiellement d'emplois et de population. Donc sur ces points-là, on peut dire qu'on n'a
01:02:01pas de solution à proposer autre que celle que je vous ai montrée tout à l'heure dans la démonstration,
01:02:03c'est-à-dire que dans la démonstration, vous avez vu que dès qu'on est sur le parcours EPCI,
01:02:07on a la main pour modifier quand même les projections géographiques. C'est une façon
01:02:13finalement de générer de la donnée à façon, ça vous donne la possibilité de faire des hypothèses
01:02:18qui s'écartent des projections d'INSEE en disant qu'en fait sur mon EPCI, je ne vais pas avoir plus
01:02:2360 ménages par an comme le dit le procès à l'INSEE, mais moi je vais me mettre à plus 100
01:02:28parce que je sais que les flux migratoires sont comme ci ou je sais que je vais avoir une
01:02:34entreprise qui s'installe dans les deux ans qui viennent et qui va générer une rupture de
01:02:38tendance par rapport à ces questions-là. Aujourd'hui, il n'y a pas d'autre solution,
01:02:43mais il y a quand même cette première solution de prise en compte, je dirais.
01:02:46Je vois aussi une question sur la décohabitation des jeunes. Je ne sais pas si tu as répondu en fait
01:02:58dans le chat. Non, je n'ai pas répondu, je n'ai pas confondu cette question. Effectivement,
01:03:02alors il y a une prise en compte, il y a une composante du besoin en logement en stock qui
01:03:08porte sur la cohabitation qu'on appelle intergénérationnelle présumée subie. Qu'est-ce
01:03:14que ça veut dire ce truc-là ? C'est grosso modo les jeunes qui sont chez leurs parents ou ascendants
01:03:20et qui en fait seraient candidats, qui aimeraient avoir un logement autonome et qui n'en font pas
01:03:26la demande ou qui n'imaginent pas parce qu'ils sont en situation de difficulté d'accès. Le marché
01:03:31fait que c'est difficile pour eux d'accéder à un logement. Il y a quelque chose là-dessus dans
01:03:35l'hôtello qu'il faut prendre avec beaucoup de précaution parce qu'il y a des chiffres qui sont
01:03:40proposés, qui sont issus de travaux du SEDES sur cette question et qui en gros considèrent
01:03:46de manière un peu normative que quand on a moins de 25 ans, c'est normatif, ça vaut ce que ça vaut,
01:03:54mais quand on a moins de 25 ans et qu'on est chez ses parents, on n'est pas en situation de
01:03:58cohabitation subie. Il fallait bien mettre un seuil d'âge. Quand on a plus de 25 ans, on est
01:04:03potentiellement en situation de cohabitation subie si on a des ressources par ailleurs inférieures
01:04:10à un seuil. Donc en gros, on va considérer qu'un jeune qui habite chez ses parents, qui a plus de
01:04:1325 ans et qui a des revenus faibles, il est en situation de cohabitation subie, donc c'est très
01:04:19normatif parce qu'il peut y avoir des gens en dessous de 25 ans pour lesquels c'est déjà de la
01:04:22cohabitation subie, d'autres à plus de 25 ans pour lesquels ce n'est absolument pas le cas. Voilà,
01:04:27ça donne un chiffre. Ce chiffre, on vous invite aussi à le... Il est relativement important. Ça
01:04:35amène à des volumes qui peuvent assez souvent, si on les prend tous, si on prend 100% de ces
01:04:40situations, ça peut amener à ce que ce soit la principale composante du besoin en stock. Donc
01:04:44pourquoi pas, mais il faut en être conscient. Et ce qu'on vous propose, c'est éventuellement de
01:04:50pondérer. Il y a une possibilité de dire qu'on ne prend en compte que, par exemple, 50% de ces
01:04:55situations. Pourquoi ? Parce que toujours dans l'hôtello, il faut se poser la question, ok,
01:04:59j'identifie un mal logement, mais en fait, quelle est la proportion de ce mal logement qui va
01:05:04générer un besoin de logement supplémentaire ? Or, pour ces jeunes, certains vont peut-être
01:05:09décohabiter avec quelqu'un qui est déjà dans un logement. Donc finalement, il n'y aura pas de
01:05:13besoin de logement supplémentaire. Certains vont décohabiter en colocation ou en couple. Donc pour
01:05:17deux situations de cohabitation, en réalité, on n'aura qu'un besoin de logement. Peut-être
01:05:21certains vont décohabiter sur leur lieu d'étude. Si mon territoire n'est pas un territoire étudiant,
01:05:25peut-être que finalement, c'est peut-être sur d'autres territoires que le besoin doit trouver
01:05:30une réponse. Donc voilà, on peut imaginer utiliser les flux migratoires des 18-30 ans pour
01:05:35regarder un peu sur mon territoire. Quelles sont les proportions qui vont réellement aboutir à un
01:05:41besoin ? On ne vous invite pas forcément à prendre en compte ces cas-là à 100% de manière automatique.
01:05:49Il y a vraiment un questionnement à avoir sur ces cas-là.
01:05:51S'il y a besoin, je peux remontrer cette étape-là. Si vous le souhaitez, on partage l'écran.
01:06:01Je vois qu'il y a peut-être une demande en ce sens.
01:06:03C'est dans le paramétrage du besoin en stock, dans la brique personnes hébergées. On a donc
01:06:11la cohabitation intergénérationnelle et les personnes hébergées chez les tiers dans cette
01:06:17brique-là. Une question qui est restée sans réponse, n'hésitez pas à la remettre dans le
01:06:21chat, sinon il faut remonter tout le temps. Sur pourquoi on ne met pas plus d'infos sur le
01:06:28desserrement par scénario ? Donc par exemple, l'évolution de la taille des ménages en fonction
01:06:34du scénario, c'est de l'information qu'on n'a pas, puisqu'on n'a que le scénario de ménage,
01:06:37on n'a pas le scénario de population qui va avec. C'est quelque chose qu'on essaiera d'obtenir pour
01:06:46les mettre dans les prochaines mises à jour de l'application. Pour l'instant, on n'a que le
01:06:52scénario des ménages et l'évolution du nombre de ménages par année.
01:07:02Idem pour les familles monoparentales, personnes hébergées. Les familles monoparentales,
01:07:10ça va être pris en compte dans le desserrement des ménages, dans les scénarios des cohabitations
01:07:15d'useless.
01:07:25Elles pourraient être prises en compte dans le besoin en stock, mais ce ne serait pas sur le
01:07:29fait que ce soit une famille monoparentale, mais sur le fait qu'elles subissent des situations de
01:07:33mal-logement.
01:07:40Une remarque sur le détail par typologie de logement, je ne sais pas s'il t'y a répondu.
01:07:50Je te dis que c'était effectivement dans les perspectives, mais que c'était pour l'instant pas
01:07:56prioritaire, mais on l'a en tête et on aimerait bien le faire. Notamment, pour être plus précis
01:08:00là-dessus, il y a de nombreuses perspectives possibles. Il y a la question des types et
01:08:09tailles de logement, maison-appartement et taille de logement. Si on arrive à décliner les
01:08:16évolutions démographiques par taille de ménage, moyennant des hypothèses sur les comportements de
01:08:20cohabitation, l'évolution de la sous-occupation, il y aurait plein de choses à creuser, mais on
01:08:24pourrait imaginer proposer des choses. Et puis, il y a la typologie qui est souvent demandée,
01:08:29qui est logement libre, logement social au sens large. Là, d'ores et déjà, c'est un exercice
01:08:36qui est possible pour l'utilisateur de se dire qu'on peut imaginer que pour chaque composante du
01:08:43besoin en stock, je peux me dire que les sans-abri, ça va être peut-être 100% des logements sociaux,
01:08:48de d'autres composantes, je vais être à 80% de logements sociaux. Et puis, par ailleurs,
01:08:52sur le besoin en flux, je peux me dire qu'aujourd'hui, je ne suis pas à 20% de logements
01:08:56sociaux sur mon territoire. Si j'imagine, je ne sais pas, que la part reste stable,
01:09:00ça veut dire que dans mes logements neufs évalués, j'en ai 20% qui sont des logements sociaux. Et
01:09:04donc, du coup, le besoin en stock plus besoin en flux, je peux avoir une déclinaison grossière.
01:09:08Encore une fois, ce n'est pas proposé dans l'outil aujourd'hui. Ce que je dis là est peut-être plus
01:09:13facile à dire qu'à faire, mais on peut essayer des exercices de ce type-là.
01:09:26Il y a une remarque sur l'incidence de l'horizon de projection sur les besoins en flux. Forcément,
01:09:43le taux cible, c'est le taux à l'horizon de projection. Donc, si on souhaite réduire le
01:09:52taux de vacances de 1% en point de pourcentage en 2030 et qu'on passe en 2025, on réduira toujours
01:09:59de 1% le point de pourcentage que sur 4 ans. Donc, l'impact du paramétrage de la résorption de la
01:10:10vacances dans ce cas-là est assez important sur le besoin en logement. Et une question encore sur
01:10:18le bureau d'études. Oui, c'est au bureau d'études ou à la collectivité d'envoyer un mail à l'adresse
01:10:23Othello pour bénéficier d'un accès aux données et donc à l'application. D'abord à l'application
01:10:29aux données pour une durée limitée. Je vois qu'il est 43, on prendra peut-être quelques questions à
01:10:42la fin, mais pour ne pas dépasser le midi, je vais prendre un peu de temps pour parler de
01:10:48l'expérimentation Othello et donc des perspectives que cela amène.
01:11:02Donc, pour vous dire, on en a parlé lors du webinaire de mars, on avait fait un appel à
01:11:07candidature. Othello a intégré un incubateur de start-up data, la fabrique numérique, il y a
01:11:14maintenant un an et cela nous a permis, entre autres, de débuter une démarche plus centrée
01:11:19utilisateur en accompagnant 4, puis 6, puis 5 territoires. En fait, ça se traduit par l'accès
01:11:31à une version à jour d'Othello et la production d'indicateurs supplémentaires par la mise en place
01:11:38d'une offre de formation et par un accompagnement pédagogique et par des échanges réguliers pour
01:11:48mesurer l'impact d'Othello. Notre objectif sur la phase d'expérimentation, d'utilisation d'Othello
01:11:54et l'objectif de la démarche de la fabrique numérique, c'est de réfléchir au travers de
01:12:00l'impact, de comprendre comment améliorer l'utilité d'Othello pour les utilisateurs,
01:12:05pour les collectivités, pour les services déconcentrés qui en ont besoin. Pour cela,
01:12:13je vais vous présenter un atelier qu'on a organisé l'année dernière où on avait demandé
01:12:27aux territoires d'expérimentation de classer les besoins prioritaires sur leur territoire
01:12:33concernant l'évaluation du besoin de logement. Je me permets de vous présenter aussi pour avoir
01:12:38vos retours. On avait une liste, il n'y avait pas que ces propositions-là, mais c'est ces
01:12:42propositions-là qui ont été classées sur l'exemple que je vous propose et ressortait
01:12:50de cet atelier que les principaux besoins, c'était sensibiliser les élus aux différentes
01:13:00composantes du besoin de logement et notamment aux besoins en stock, je vois que ça avait été
01:13:05dit aussi dans le chat, qui ne sont potentiellement pas pris en compte de prix à bord. C'était
01:13:11uniformiser la méthodologie de calcul des besoins en logement sur les territoires,
01:13:18mieux connaître la capacité de construction du parc et monter en compétence sur l'évaluation des
01:13:25besoins de logement. Ces questions-là étaient en dehors de TELO, c'était vraiment les questions de
01:13:28quels sont les besoins prioritaires avec deux besoins au maximum dans la première catégorie,
01:13:34sur la question de l'évaluation des besoins en logement. Voilà, ça c'est un exemple de ce
01:13:42qu'on a pu faire. Si vous avez, suite à ce que je vous montre, des commentaires, des besoins que
01:13:50vous considérez prioritaires, n'hésitez pas à nous les partager sur le chat, mais également par
01:13:54mail. Dans un deuxième temps, on est toujours intéressé par vos retours. Ces ateliers de
01:14:01co-design et les échanges réguliers avec nos différents partenaires et avec les différents
01:14:09utilisateurs, ça nous a mené à avoir des perspectives d'évolution à moyen terme sur
01:14:17l'outil et donc notamment, on sait qu'une des évolutions nécessaires, c'est permettre
01:14:24l'import de scénarios démographiques, des projections à façon pour les utilisateurs.
01:14:32On a également l'ambition d'intégrer des indicateurs d'aide aux paramétrages, donc plus
01:14:44d'infos sur, par exemple, la vacance de longue durée qu'on pourrait remobiliser dans le cadre
01:14:49d'une politique de lutte contre la vacance. On a également l'envie de permettre, de repermettre
01:14:56l'estimation des besoins en logements sociaux. Donc, toutes ces améliorations qu'on voit,
01:15:01qu'on a vu poindre et qu'on se dit qu'on voudrait porter dans l'outil Otelo, ça nous amène à
01:15:10créer une nouvelle version plus flexible de l'outil, parce que comme on le disait, notre version
01:15:14actuelle est peut-être trop rigide et elle nécessiterait un changement de fonds pour pouvoir
01:15:22permettre cet import de scénarios, ce partage de scénarios qu'on aimerait voir arriver Otelo,
01:15:27que potentiellement vous aussi aimeriez voir sur l'outil. Et cette création, ce travail qu'on
01:15:36doit mener sur la nouvelle version d'Otelo, on sent aussi que c'est le moment de le faire,
01:15:45quand on a une victoire de l'équipe Otelo, on est lauréat du FINDPE, un fonds d'investissement
01:15:53numérique et données pour la planification écologique, et donc cet accompagnement de
01:15:58la fabrique numérique et du FINDPE va nous permettre d'avoir des budgets supplémentaires
01:16:03et de potentiellement faire et travailler à cette modification de l'application en fonds,
01:16:09pour permettre les améliorations. On en a déjà aussi parlé, mais effectivement la
01:16:18ventilation des résultats par taille et type de logement, c'est quelque chose qui est ressorti
01:16:22des échanges qu'on a pu avoir et qui sera possible une fois que les changements sur
01:16:33l'application auront été faits. La phase d'expérimentation, cet accompagnement de la
01:16:38fabrique numérique, ça nous a permis également de commencer à s'installer dans un écosystème plus
01:16:43important, en collaboration notamment avec la FRICHE. La FRICHE c'est une méthode d'estimation
01:16:51des besoins de logements sociaux, et cette collaboration à terme pourrait nous permettre
01:16:56d'avoir ce détail du besoin de logement social, même si pour l'instant les méthodologies sont
01:17:00différentes, on essaie d'avancer ensemble parallèlement pour pouvoir à terme profiter
01:17:05de leurs travaux, et que la FRICHE profite également d'Otelo. Ces derniers mois, on en a
01:17:13parlé dans le déploiement d'Otelo, dans la partie déploiement, on a travaillé avec la Réunion pour
01:17:20l'ouverture dans les DROM, et on a également participé à la plateforme de réflexion
01:17:27lancée par le PUCA sur les besoins en logement.
01:17:34A compter de la rentrée, on va mettre en place une formation Otelo, gratuite et en
01:17:42présentiel à la tour Sequoia, basée sur les formations qu'on a pu donner à nos territoires
01:17:48d'expérimentation, ce sera différent puisqu'elle sera en présentiel, et les formations pour les
01:17:52territoires d'expérimentation étaient en zoom. On propose deux dates pour l'instant, le 19 septembre
01:17:59et le 3 octobre, et on a mis en place un lien pour s'inscrire. Si vous êtes intéressé par la
01:18:08formation Otelo, gratuite et en présentiel, vous pouvez vous inscrire, on vous enverra un mail à
01:18:21compter du 1er juillet. Est-ce que ces formations sont ouvertes aux bureaux d'études ? Oui,
01:18:28elles sont ouvertes aux utilisateurs de l'utile Otelo, donc à mon avis pas de contradictions à ce
01:18:32qu'un bureau d'études candidate. Et sur la question, est-ce qu'on envisage une offre de
01:18:39formation en région ? Pas pour l'instant, pour l'instant ça reste quand même plus pratique de
01:18:44le faire à Paris dans un premier temps, à terme, mais potentiellement on pourrait faire des
01:18:49formations en région évidemment. Je dirais que sur la formation, on a envie de faire une première
01:18:59session sur le format la défense présentielle une journée, mais ensuite sur la base de ces
01:19:05retours, sur la base de l'ampleur des demandes qu'on aura ou pas satisfaites, et sur la base
01:19:10aussi de vos retours, il sera possible d'imaginer des déclinaisons régionales je pense. Bien sûr.
01:19:18La porte n'est pas du tout fermée, mais voilà pour l'instant on voulait déjà, je dirais,
01:19:24nous confronter à une... on a déjà formé des personnes, des acteurs, des territoires qui vont
01:19:29bénéficier de l'expérimentation, mais c'était un seul territoire. On voudrait tester un format
01:19:33de formation où on a des stagiaires qui sont de divers territoires, et donc de voir comment on
01:19:37arrive à bien gérer ces formations de groupe. Une fois qu'on aura fait ces deux sessions,
01:19:42pour les suivantes on pourrait imaginer effectivement de les régionaliser. Et sur
01:19:46la question qui est posée sur l'organisation de la formation en vidéoconférence, c'est aussi
01:19:50un peu à définir. On va voir sur la base des formats présentiels, puisqu'on a quand même
01:19:56des cas pratiques. Dans la formation, il y aura des temps de cas pratiques sur lesquels nous,
01:20:00on sera derrière les stagiaires pour les accompagner, répondre à leurs questions,
01:20:04y compris dans le cadre de leur exercice. Donc je ne sais pas si ça se prêterait en format
01:20:08distanciel. On fera le bilan de ces premières sessions présentielles. On interrogera aussi
01:20:14les stagiaires qui seront présents pour avoir leur retour, et sur la base de ça,
01:20:18on verra si un format distanciel peut être imaginé. Pour l'instant, ce n'est pas l'option
01:20:23qu'on a retenue. On arrive à la fin de ce webinaire. Toutes les personnes qui se sont
01:20:34connectées sont restées jusqu'à la fin, je vous en remercie. Si jamais vous avez des contacts,
01:20:39des demandes, il y a l'adresse mail au telo à developpementdurable.gouv.fr, le site internet
01:20:46sur lequel on va mettre bientôt le guide. On est en train de travailler à la mise à jour du guide
01:20:51utilisateur. Et sur ce site internet, vous pourrez trouver aussi les replays des webinaires.
01:20:57Alors généralement, ça prend deux semaines, on va dire, le temps de mettre le webinaire sur la
01:21:04plateforme Dailymotion de la DGLN, et ensuite on le met à disposition des utilisateurs.
01:21:08Il y a des questions aussi, peut-être pour finir aussi sur le calendrier de l'éventuelle
01:21:15mise à jour de la version 4. Là, on n'est vraiment pas capable de vous donner des éléments de
01:21:19calendrier. L'idée, c'est, je pense, dans le courant de l'année 2024, d'essayer de définir
01:21:25les contours et d'avancer sur cette version 4. On peut imaginer un déploiement d'une nouvelle
01:21:30version avec certaines ou toutes les perspectives qu'on vous a évoquées, vu qu'elle est dans le
01:21:35courant de l'année 2025. Mais ce ne sera de toute façon pas plus tôt que ça, et on ne s'engage
01:21:41pas non plus sur un calendrier à ce stade, parce qu'on se rend bien compte forcément de quelles
01:21:45seront les difficultés auxquelles on sera confronté. Et évidemment, il y a aussi des personnes qui ont
01:21:51indiqué qu'elles se demandaient si on associerait des utilisateurs à cette version 4. Nous, on y
01:21:56est très favorables sur le principe. Il faut qu'on voit comment on fait ça, mais il y aura sans
01:22:03doute du temps d'échange avec les utilisateurs. Ça me permet aussi de rajouter quelque chose. Si
01:22:10jamais vous avez utilisé Othello dans le cadre de l'élaboration de PLH de Scott, vous avez cité
01:22:18Othello. Si vous avez des preuves d'utilisation, des retours d'expérience, ça nous est très utile.
01:22:22Vous pouvez les envoyer sur l'adresse mail Othello. Ce sera un super rapport pour nous, pour montrer
01:22:30qu'Othello sert, qu'Othello est utile et qu'Othello a besoin de plus de moyens.
01:22:37Oui, on est aussi preneur de vos retours sur de prochains webinaires où il pourrait y avoir
01:22:43des retours de cas d'usage. Pour le coup, nous, on pourrait se reposer un peu pendant le webinaire
01:22:50et vous écoutez-vous nous faire part de ce que vous avez fait avec Othello, des difficultés que
01:22:55vous avez rencontrées, des trucs qui ne vous ont pas plu, des trucs que vous avez trouvés
01:22:58intéressants, etc. On est à votre écoute. N'hésitez pas à nous contacter si vous pensez
01:23:05que vous avez une expérience qui mérite d'être partagée. Merci beaucoup pour toutes vos questions,
01:23:11ça a été très dynamique dans le chat. On se retrouve prochainement, peut-être pour la formation
01:23:21Othello, pour ceux qui s'inscrivent. Au plaisir de rediscuter avec vous. Merci à tous, au revoir.
01:23:28Au revoir.