Comment les banques et les assureurs peuvent-ils tirer parti de l’intelligence artificielle pour stimuler leur croissance et leur compétitivité ? Alors que les banques et les assureurs ont d’ores et déjà débloqué des budgets conséquents et multiplié les projets pilotes autour de l’IA, l’enjeu est désormais de consolider les gains de productivité. Déployées à plus grande échelle, ces technologies promettent en effet d’économiser d’importantes ressources et de gagner du temps sur de nombreuses opérations de back-office. [...]
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00:00Comment les banques et les assureurs peuvent-ils tirer parti de l'intelligence artificielle
00:15pour stimuler leur croissance et leur compétitivité ?
00:20Alors que les banques et les assureurs ont d'ores et déjà débloqué des budgets conséquents
00:24et multiplié les projets pilotes autour de l'IA, l'enjeu est désormais de consolider les gains de productivité.
00:33Déployées à plus grande échelle, ces technologies promettent en effet d'économiser d'importantes ressources
00:39et de gagner du temps sur de nombreuses opérations de back-office.
00:44Certaines applications d'IA améliorent également la satisfaction client
00:47grâce à un traitement plus efficace des interactions à toutes les étapes,
00:52en particulier dès l'entrée en relation.
00:55Cependant, tous les acteurs ne sont pas au même stade de maturité en matière de déploiement de l'IA
01:02car l'adoption de ces technologies se heurte encore à des difficultés concrètes.
01:07Le recours à l'IA pose notamment des questions de sécurité des données,
01:11d'éthique et de transparence à l'égard des clients comme des collaborateurs.
01:16Dès lors, quels cas d'usages s'avèrent les plus prometteurs ?
01:21Quelles sont les stratégies d'implémentation de l'IA chez les banques et les assureurs ?
01:25Et quels partenaires sont les mieux placés pour aider à intégrer l'IA dans les process métiers ?
01:30Dans cette nouvelle édition de la collection Precepta Insight,
01:34les consultants de Xerfi ont notamment passé en revue
01:37les implications de l'IA sur le jeu concurrentiel.
01:41Des partenariats se nouent avec des fournisseurs technologiques et des start-up.
01:45En parallèle, les acteurs historiques renforcent leurs compétences internes
01:50et s'appuient sur des stratégies d'open innovation ou de croissance externe
01:54pour accélérer l'adoption de l'IA.
01:57L'étude présente également les principales solutions d'intelligence artificielle
02:01développées par les big tech,
02:03ainsi que leur collaboration avec les établissements financiers.
02:07Deux exemples sont détaillés,
02:10Mistral AI avec BNP Paribas et IBM avec le Crédit Mutuel.
02:14Enfin, un focus est consacré aux assure-tech et aux fintechs spécialisés dans l'IA.
02:2050 start-up ont été analysées en fonction de leur domaine d'application,
02:25personnalisation, performance commerciale, analyse des risques,
02:29relations clients, gestion des sinistres ou encore détection de la fraude.
02:34De nombreux chiffres clés viennent compléter ce panorama.
02:39Au-delà de cette analyse de la concurrence,
02:41les consultants de Xerfi livrent dans cette étude
02:44leurs recommandations stratégiques
02:47concernant les cas d'usage les plus pertinents
02:49pour atteindre l'excellence opérationnelle,
02:52fluidifier le parcours client
02:54et améliorer la gestion des risques.
02:57Cette étude revient également sur les principaux défis internés
03:01au chantier de transformation
03:02impulsés par l'utilisation de l'intelligence artificielle.
03:06Pour des informations plus complètes sur cette analyse stratégique,
03:10vous pouvez télécharger le document de présentation
03:12qui se trouve à côté de la vidéo.