Alors que l’intelligence artificielle s’invite au cœur de tous les débats, 42% des entreprises indiquent ne pas en utiliser le plein potentiel (étude ESSEC Business School et Devoteam). L’essor des modèles de langage qui permettent ces IA est-il alors un accélérateur ou un perturbateur dans le processus de transformation digitale ? Comment appréhender au mieux ces outils ? Réponse avec Cyril Lehmann, vice-président du Groupe Data de Devoteam.
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00:00 Les larges modèles de langage qui donnent naissance à ces IA génératifs qu'on interroge
00:08 à travers des chatbots, c'est un afflux, c'est une propagation à grande vitesse à
00:13 laquelle on assiste.
00:15 Encore dernièrement, on a découvert que le laboratoire de recherche Facebook en IA
00:20 allait sélectionner 5 start-up françaises qui vont bénéficier pendant 6 mois d'un
00:25 mentorat avec des chercheurs de méta, leur partenaire Hugging Face, Skelway.
00:28 On voit vraiment que c'est une grosse accélération.
00:30 Bonjour Cyril Lehmann.
00:32 Enchanté.
00:33 Merci beaucoup d'être avec nous pour discuter de ce sujet DLLM face à la transformation
00:38 numérique.
00:39 Vous êtes le vice-président du groupe Data de Devotim.
00:43 Devotim qui est une entreprise de conseil en stratégie digitale, plateforme technologique,
00:49 cybersécurité.
00:50 Alors vous, comment vous voyez l'arrivée de ces larges modèles de langage à un moment
00:54 où les entreprises sont en pleine transformation numérique ? Est-ce qu'il vous semble que
00:58 c'est plutôt un avantage ou plutôt un perturbateur ?
01:02 Effectivement, vous parliez d'un afflux.
01:04 On en voit partout, tout le monde en entend parler.
01:06 Comme toute disruption technologique, elle a posé des grands questionnements, beaucoup
01:11 de craintes aussi, très rapidement, que ce soit à la fois dans le monde de l'entreprise
01:15 mais aussi pour le quotidien.
01:16 Je rappelle juste, on parle aujourd'hui de DLLM, d'IA Générative.
01:20 On a découvert ça il y a un an avec l'avènement de Chagipiti.
01:23 Il y a une unicité dans cette disruption technologique.
01:26 C'est son effet d'échelle.
01:27 C'est entre les mains de tous.
01:28 Et puis c'est cette vitesse d'adoption.
01:32 Pour répondre à votre question, un an est passé, donc on commence à avoir l'idée
01:37 un peu plus claire.
01:38 Déjà pour les entreprises, il y a un consensus.
01:40 Adopter l'IA Générative n'est pas une option.
01:42 Si on veut rester compétitif, on doit embrasser ce mouvement de manière proactive et ne pas
01:47 le subir.
01:48 Ce n'est pas un sujet mais ce n'est pas encore le cas.
01:50 Ce n'est pas encore le cas mais il n'y a pas d'autre choix que d'être en mouvement.
01:53 Deuxièmement, il y a eu cette crainte de ça va remplacer l'humain.
01:57 Très massivement, c'est une augmentation des compétences.
02:00 La relation à la connaissance, ça reste une machine qui répond à une question qu'on
02:06 lui pose.
02:07 On doit y apporter un oeil critique.
02:08 Donc on parle d'augmentation des compétences et pas de remplacement.
02:10 Ça a démontré sa valeur sur des cas d'usage très divers dans le monde de la relation
02:16 client, dans le monde du SAV, dans le monde du légal.
02:19 Donc ça n'est plus à démontrer la valeur de cette IAG.
02:23 Par contre, comme toute technologie est d'autant plus puissante, elle a aussi ses risques,
02:27 ses dangers.
02:28 Donc il faut savoir l'approcher avec prudence et c'est tout l'enjeu.
02:32 Vous avez mené une étude avec la chaire stratégie-gouvernance de l'information de
02:35 l'ESSEC Business School qui révèle que 42% des entreprises aujourd'hui n'utilisent
02:41 pas encore ce potentiel de l'intelligence artificielle.
02:44 Qu'est-ce que vous avez à leur dire quant à ces chausses-trappes ?
02:48 Effectivement, je pense qu'on peut essayer de faire deux grandes catégories.
02:52 Le premier, c'est d'avoir conscience de l'unicité de cette technologie.
02:57 Je le rappelle, l'échelle, ça va toucher les collaborateurs de nos clients sans qu'ils
03:01 aient besoin de mettre la technologie entre les mains.
03:02 La technologie, ils l'ont.
03:03 On peut utiliser du chat GPT sans que mon entreprise me le mette entre les mains.
03:06 Il y a l'innovation galopante.
03:08 Pas dans son plein potentiel.
03:09 Là, il faut payer si on veut vraiment avoir une excellente performance.
03:11 Exactement, mais on peut déjà faire beaucoup et puis on expose ses données à l'extérieur.
03:14 Donc il faut avoir ça en tête.
03:15 L'innovation, les grands cloud providers, les grands acteurs de la tech, ils innovent
03:19 tous les jours.
03:20 Il faut suivre un cheval au galop.
03:22 Il y a le sujet aussi de l'éthique.
03:26 On en parle souvent.
03:27 L'utilisation de l'AI dans sa dimension éthique, dans sa gouvernance, dans les problèmes
03:33 de questionnement de sécurité qu'elle pose.
03:35 Et le point dans l'unicité, on en parlait, c'est la transformation, c'est avant tout
03:40 de l'humain.
03:41 Et il y a une crainte de l'humain.
03:42 Et donc si on ne rassure pas l'humain dans son augmentation plutôt que dans son remplacement,
03:46 je pense qu'on a un vrai risque dans la non-transformation des entreprises.
03:49 Encore une fois, le sujet technologique n'enlève pas le sujet humain.
03:52 Exactement.
03:53 C'est pour ça que c'était mon deuxième point.
03:55 C'est un sujet technologique.
03:57 C'est une technologie, mais ce n'est pas un sujet technologique.
03:59 Et c'est pour ça que chez Devotim, on aborde ce sujet comme toute disruption technologique
04:04 autour de trois axes.
04:05 Le premier, c'est la pleine connaissance de ces technologies.
04:08 Et c'est pour ça, en tant qu'acteur de la technologie, on forme, on certifie énormément
04:12 nos collaborateurs aux technologies, mais à la bonne utilisation de ces technologies.
04:16 Et ça nous a valu notamment d'être reconnus par nos grands partenaires du cloud comme
04:19 un acteur IMEA de première ordre sur cette expertise.
04:22 Tout ce qui tourne autour de la stratégie de l'organisation, parce que nos clients
04:27 doivent choisir les cas d'usage, les déployer de manière efficace et le gouverner.
04:31 Donc cette dimension d'organisation et de processus est importante.
04:34 Et puis, bien sûr, le people, comment on le forme, comment on l'accompagne.
04:39 C'est d'être capable d'accompagner les organisations en connaissance au plus haut
04:42 niveau, mais au plus profond de l'organisation des collaborateurs.
04:45 J'avais quand même une question prise, parce que ça y est, on commence à avoir
04:48 une idée de combien ça coûte d'intégrer ces nouveaux outils avec Copilot, qui est
04:53 arrivé dans Microsoft 365, là, ça y est, en France, avec un tarif, c'est 30 euros
04:59 par utilisateur par mois minimum pour 300 collaborateurs.
05:02 Donc ça fait un budget.
05:04 À partir de quand on peut dire oui, c'est un budget justifié ?
05:07 Donc, votre question, elle est intéressante parce que c'est ce qu'on entend chez tous
05:11 nos clients.
05:12 Déjà, je pense qu'il faut déjà se dire une chose, c'est déjà les grands acteurs
05:17 de la technologie sont en train de raffiner aussi leur modèle économique.
05:20 Un an, on parle d'une technologie qui a un an.
05:22 Deuxièmement, je pense qu'on peut se dire que quelle que soit la technologie, sur les
05:27 mauvais cas d'usage, avec les mauvaises personnes, mal utiliser une technologie est
05:31 de fait toujours trop cher.
05:32 D'accord ? Je pense que le plus important, c'est d'accompagner nos clients à choisir
05:37 les cas d'usage.
05:38 C'est d'avoir une approche très ciblée, choisir les bons sujets, éprouver par la
05:45 valeur, éprouver technologiquement la valeur produite et ensuite engager une dynamique
05:50 de mise à l'échelle.
05:51 C'est comme ça qu'on aborde le sujet chez Devoteam, c'est l'approche par la valeur.
05:54 Merci beaucoup Cyril Lemaine d'avoir répondu à mes trois questions sur cette transformation
05:58 numérique face aux IA Generati.
06:00 Je rappelle que vous êtes le vice-président du groupe d'Atta de Devoteam.
06:03 Merci pour votre accueil.
06:04 Tout de suite, on va s'intéresser à l'innovation dans le domaine de la santé.