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00:00Bonjour, bienvenue sur l'ESRTV, notre émission levée de fonds. Les entrepreneurs en recherche
00:13de financement viennent nous présenter, proposer leurs projets. Aujourd'hui en visio depuis
00:17la Ciotat, c'est Laurent Molac, le fondateur de Tuito, qui est une plateforme d'années
00:22audio basée sur l'IA que nous recevons. Laurent, bonjour.
00:26Bonjour.
00:27Alors, à qui s'adresse votre plateforme et qu'est-ce qu'elle rapporte, Anne ?
00:33Donc, chez Tuito, on a développé une solution, une certaine QueryX, qui est à destination
00:37des industriels, c'est une solution B2B, et qui vise à démocratiser l'accès aux
00:43données d'entreprises, aux sages en métier. Aujourd'hui, les entreprises, les personnes
00:49qui savent utiliser, interpréter la donnée, la plupart du temps ne sont pas les mêmes
00:54informaticiens ou data analystes, et QueryX est une plateforme qui leur permet d'accéder
01:00à nos données sans avoir à passer par l'entreprise, justement, d'informaticiens experts dans
01:05le langage informatique permettant de consulter les bases de données.
01:09D'accord. Alors, peut-être deux mots sur votre parcours et qu'est-ce qui vous a conduit
01:13à créer Tuito ?
01:14Alors, Tuito a été créé il y a six ans avec l'optique, effectivement, de faciliter
01:23les interactions entre les hommes et les machines dans le milieu professionnel, machines
01:26au sens large, que ce soit des machines physiques, robots ou logicielles. Et il y a trois ans,
01:33un client, un gros client français, nous a donné l'opportunité de travailler sur
01:37cette notion d'interroger des bases de données en langage naturel. Il voulait équiper ses
01:41équipes de maintenance dans le domaine aéronautique avec ce type d'équipement pour les rendre
01:46plus efficaces, plus autonomes, augmenter leur pouvoir de décision. Et donc, on a parlé
01:51sur le sujet, c'était ce qu'on appelle un proof of concept à l'époque, les technologies
01:56de traitement automatique du langage sur lesquelles on travaillait depuis déjà quatre ans nous
02:01ont permis, nous ont pas permis d'arriver à des résultats probants. L'avènement
02:07des solutions ou des technologies d'IA génératives il y a deux ans maintenant avec JetGPT pour
02:12commencer nous ont donné plus de perspectives et c'est sur cette base-là qu'on a relancé
02:16ce projet-là et pour en décliner un produit qui s'appelle QueryX aujourd'hui.
02:21D'accord, alors est-ce que vous pouvez insister sur vos atouts, vos spécificités qui vous
02:26distinguent des autres solutions existantes sur le marché ?
02:29Il y a assez peu de solutions à proprement parler, ça reste un domaine de recherche
02:35actif, ça c'est sûr, à peu près sur tous les continents. Après en termes de solutions
02:41à proprement parler, on a quelques acteurs qu'on peut qualifier de compétiteurs qui
02:48sont principalement sur les pays anglo-saxons et qui se concentrent sur leur propre marché
02:55domestique. En Europe il y a assez peu d'acteurs dans le domaine, bon part, et donc de ce point
03:02de vue là déjà on a un avantage compétitif, c'est la proximité. Il faut savoir que ce
03:08type de solution est facile à paramétrer on va dire, mais ça doit être paramétré
03:15et il y a un minimum de support requis de notre part au moins pour commencer et de partenaires
03:22à terme et la proximité ici est essentielle et la culture de l'anglaise également.
03:27Quel est votre business model ?
03:29On a deux modèles principaux, donc en B2B. L'idée ici c'est de vendre à des industriels
03:38qui souhaitent exploiter QueryX pour leurs propres besoins, pour leur logiciel interne,
03:45donc donner à leurs propres employés accès à des données à travers des requêtes en
03:48langage naturel, c'est le premier modèle. Et puis le deuxième modèle c'est B2B2B où ici
03:54on vient intégrer QueryX auprès d'éditeurs logiciels, à des solutions logicielles qui
04:02souhaitent exploiter cette facilité d'interaction avec les datas dans leur propre logiciel. Donc
04:10ici on vise par exemple des logiciels du médical, des logiciels industriels et autres.
04:16À quel stade d'avancement êtes-vous et quelles sont les prochaines étapes de votre développement ?
04:23Donc QueryX a été lancé commercialement en V1 au début de l'été, donc en juillet 2024.
04:33Aujourd'hui on a un client industriel qui est en fin d'intégration de l'outil dans ces
04:42processus. On a par ailleurs deux sociétés qui commencent également à l'intégrer,
04:49une société française qui équipe ses équipes opérationnelles avec cet outil pour les aider
05:01en fait à planifier des productions. C'est des gens qui produisent des équipements électroniques.
05:07Et on a un autre client qui lui est un éditeur logiciel pour le coup et donc qui va intégrer
05:13QueryX à son logiciel pour aider ses propres clients à adhérer à leur production. Il s'agit
05:21également ici d'industrie et de logiciels d'aide à la production. Pour votre financement vous
05:29recherchez combien ? Et à quel usage ces fonds vont-ils vous servir ? Alors la levée actuelle
05:36sur laquelle on travaille actuellement c'est, on cherche à lever de l'ordre de 800 000 euros en
05:40equity. Donc globalement un peu plus d'un million d'euros qui visent à renforcer nos équipes
05:50techniques et notamment l'aspect support client. Mais principalement ce qu'on va faire de cet argent
05:58dans les deux prochaines années dans du marketing pour promouvoir la solution suffisamment pour
06:08qu'elle atteigne ses cibles. On est sur une valo de quel ordre ? Aujourd'hui on est à deux millions
06:17et demi. D'accord. Pour conclure avez vous un message particulier à délivrer aux investisseurs
06:25qui nous regardent, nous écoutent ? Écoutez j'invite les investisseurs qui s'intéressent
06:35à ce type de solution, à la prise de décision, à l'autonomie des sachants métiers qui sont
06:48aujourd'hui assez frustrés de devoir systématiquement s'en remettre aux équipes
06:51informatiques ou aux projets informatiques avant de voir leurs outils évoluer. Ici c'est l'opportunité
06:57pour eux de facilement améliorer leurs conditions de travail, l'efficacité au travail. Je dirais que
07:08c'est un investissement qui est relativement limité. Le montant dont on vient de parler
07:17est ce qu'il est. On envisage un recours sur investissement à deux ans puisqu'on équilibre
07:23en 2027 et à ce moment là il y aura des opportunités probablement de sorties intéressantes
07:29par divers aspects soit à travers nos propres clients et notamment les clients en éditeur
07:35logiciel en B2B qui pourraient être surtout les plus gros qui pourraient être intéressés pour
07:39intégrer notre solution à leur propre logiciel. Ça peut être des gros clients
07:47également ou ça peut être des partenaires. On a l'intention de monter des partenariats notamment
07:52avec d'autres sociétés qui exploitent de la donnée non pas structurée comme nous on fait
07:57mais de la donnée peut-être non structurée. Donc ça c'est des choses qu'on est en train de mettre
08:00en place. Des consolidations à terme peuvent être envisagées. Donc il y a vraiment beaucoup
08:05de possibilités je dirais à court terme pour un investisseur pouvoir fructifier son investissement
08:14à travers notre projet. Laurent je vous remercie, je vous souhaite de connaître le succès avec
08:17Twito. Tous les investisseurs intéressés peuvent contacter directement Laurent bien
08:21sous la vidéo pour recevoir le dossier de présentation. Merci à tous de nous avoir
08:25suivis. Je vous donne rendez-vous très vite sur InvestirTV avec de nouveaux projets dans
08:29lesquels investir.