La révolution de l'intelligence artificielle dans les soins médicaux [Cathy Alegria]
L’IA générative sera-t-elle une technologie de rupture capable de perturber les structures de marché existantes et modifier les rapports de force au sein de la filière des soins ? Quelles seront ses implications sur l’offre de santé ? D’ores et déjà son potentiel apparaît considérable selon nos experts : super-assistants pour les praticiens, agents virtuels dans l’assurance, conseiller personnel pour les patients. [...]
Transcript
00:00 L'IA générative sera-t-elle une technologie de rupture, capable de perturber les structures
00:16 de marché existantes et modifier les rapports de force au sein de la filière des soins ?
00:22 Quelles seront ses implications sur l'offre de santé ? D'ores et déjà, son potentiel
00:27 apparaît considérable selon nos experts. Super assistants pour les praticiens, agents
00:33 virtuels dans l'assurance, conseillers personnels pour les patients.
00:38 Cette étude inédite de la collection Xerfi Precepta a identifié les grands défis à
00:43 l'intégration des intelligences artificielles dans le domaine médical et propose un scénario
00:50 prévisionnel pour 2030. Et en dépit d'avancées indéniables, les
00:55 medtechs de l'IA rencontrent toujours des difficultés pour obtenir des bases de données
01:00 volumiques et de qualité afin d'entraîner leur modèle.
01:04 De surcroît, l'évolution de la réglementation européenne avec le projet d'IA Act pose
01:11 question dans la mesure où il pourrait menacer l'innovation.
01:15 Alors que les IA d'ancienne génération se banalisent dans le diagnostic ou le dépistage,
01:22 quelles sont les réelles perspectives d'adoption de l'IA générative dans la médecine ? Comment
01:28 les IA vont-elles impacter les équilibres au sein de l'écosystème de la santé ? Les
01:35 rapports de force entre assureurs et professionnels de santé peuvent-ils évoluer ?
01:40 Pour répondre à ces questions, les experts de Xerfi ont analysé les différentes utilisations
01:46 de l'IA dans plusieurs domaines de la médecine. Dans la radiologie, les radiologues ont désormais
01:53 recours à l'IA à chaque étape de leur flux de travail. Ce rapport présente des
01:59 études de cas des start-up Erami, Milvus, Pimed A ou encore Incepto.
02:05 Ensuite, dans l'oncologie, les IA permettent d'améliorer les choix thérapeutiques et
02:11 les traitements. Les outils développés par les biotechs Hawkin et Terapanacea favorisent
02:17 ainsi l'accès et le traitement contre le cancer grâce à l'IA et le machine learning.
02:24 Troisième domaine, l'obstétrique. En effet, les IA apportent de l'aide dans le processus
02:30 du traitement de l'infertilité jusqu'au suivi de la grossesse, à l'instar des solutions
02:35 proposées par Invitro et Siog. Également utilisées dans la pharmacie, l'IA assiste
02:43 les professionnels dans le contrôle du risque iatrogénique, soit les maladies médicamenteuses.
02:48 La plateforme digitale intelligente d'aide à l'analyse des prescriptions médicales
02:54 PharmIA a été créée à cet effet. Autre domaine où le recours à l'IA est en plein
03:01 essor, la gestion des établissements de santé à travers des algorithmes qui permettent
03:07 une gestion optimisée, comme avec CADU-CO et SanCare. Cette nouvelle étude de la collection
03:14 Xerfi Precepta s'est penchée sur d'autres applications de l'IA, notamment dans la
03:19 médecine générale ou la psychiatrie, où les opportunités sont multiples pour les
03:23 fournisseurs de solutions.
03:26 [Musique entraînante diminuant jusqu'au silence]