Daily Expert - Predictive Contextual Targeting

  • le mois dernier
Dailymotion Advertising’s Predictive Contextual Targeting is Revolutionizing Audience Engagement
Traditional audience targeting is challenged by the decline of third-party cookies, while contextual targeting provides broad reach but lacks precision. In this episode, Hamza Kourimate, VP of Global Sales Marketing & Solutions, and Pierre Wurmser, SVP of Ad Tech & Operations, discuss how, in response, Dailymotion Advertising developed an innovative solution that merges the strengths of both approaches for more effective audience engagement.
Discover more about Dailymotion Advertising’s approach to reach audiences without relying on third-party cookies: Predictive Contextual Targeting.
Join us to see how this effective solution can transform your advertising strategy and deliver exceptional results. Find out how to reach the right users at the right time with the right creatives, enhancing your campaign effectiveness and optimizing campaign KPIs.
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Transcription
00:00Comment avez-vous développé un nouveau moyen d'atteindre l'audience sans l'utilisation d'un third-party cookie?
00:05Bonjour, je m'appelle Zachary Matt.
00:07Aujourd'hui, je voudrais vous présenter comment nous avons développé un nouveau moyen d'atteindre l'audience sans l'utilisation d'un third-party cookie,
00:13qui s'appelle le targeting prédictif.
00:22Le targeting de l'audience est évidemment limité par la duplication de third-party cookies,
00:26et le targeting contextuel est moins précis, tout en apportant une grande taille.
00:31Dailymotion Advertising a développé ce que nous appelons le targeting prédictif,
00:35qui est un moyen qui prend les deux mots.
00:38Nous utilisons principalement l'IA, les statistiques et l'analyse de comportement du consommateur
00:43pour comprendre clairement l'audience et identifier les bonnes proxies
00:47qui nous aideront à atteindre l'audience sans l'utilisation d'un third-party cookie.
00:52Ce que nous avons fait, c'est d'utiliser les signaux que nous avons dans les vidéos,
00:56en analysant les vidéos frais par frais, pour créer ce que nous appelons des sujets internes,
01:01qui est un targeting contextuel qui est très unique,
01:03et une proposition d'affichage très USP, ou unique, de Dailymotion.
01:06Nous segmentons les utilisateurs en ce contexte,
01:09en fonction de la fréquence et de la précision des signaux de données que nous avons collectés.
01:13Nous utilisons ces données pour enrichir les demandes de bides.
01:17Donc, lorsque vous avez une demande de bide standard qui vient d'un autre provideur,
01:20avec Dailymotion, vous obtenez ce contexte extrait dans le stream programmatique.
01:25En plus de ça, nous avons lancé une offre de performance sur une base CPC,
01:30avec une optimisation sur le rythme de clics et sur la performance de la campagne.
01:37En utilisant tous les apprentissages que nous avons obtenus de l'analyse de comportement du consommateur,
01:41nous avons créé ces combinaisons de targeting prédictifs
01:44qui aideront à targuer le bon public et à optimiser les KPI clients.
01:47Et ces combinaisons sont optimisées de plus en plus par AdOps,
01:51mais aussi par l'engin d'apprentissage de machines,
01:53qui automatiquement optimise les performances contre ces combinaisons,
01:58en s'assurant que nous atteignons le bon utilisateur,
02:01à la bonne heure, au bon moment, avec le bon créateur.
02:04Donc, si vous voulez en savoir plus sur la fonction de targeting prédictif
02:07à Dailymotion Advertising,
02:08rendez-vous à l'équipe ou vérifiez notre site web.

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