À l'occasion de la Journée internationale des droits des femmes, la délégation aux droits des femmes, la délégation à la prospective et l'Office parlementaire d'évaluation des choix scientifiques et technologiques (OPECST) ont organisé, ce jeudi 7 mars 2024, un colloque sur « Femmes et IA : briser les codes ». Pour les chercheurs comme pour les sénateurs, si l’intelligence artificielle est indubitablement une source de « progrès », elle constitue « un sujet de préoccupation majeure », notamment au regard des enjeux de parité puisqu’elle « génère, diffuse, amplifie et reproduit les inégalités de genre ».
Pour le président du Sénat, le rapport entre femmes et IA constitue "un impensé des politiques publiques".
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00:00 A la veille de la Journée internationale des droits des femmes, je pense aux femmes
00:06 afghanes, aux femmes iraniennes, à toutes les femmes qui, partout dans le monde, subissent
00:13 le règne de la violence, de l'impression et de l'invisibilisation.
00:17 Chaque jour, et pas seulement le 8 mars, le combat pour la liberté et leur combat nous
00:25 obligent.
00:26 Je voudrais saluer en préambule l'esprit collectif qui a présidé la réunion de
00:31 ce colloque.
00:32 Le sujet aurait pu être traité par le prisme de l'égalité à la délégation aux droits
00:38 des femmes, par le prisme de la technologie à l'office parlementaire, M. le Président,
00:44 d'évaluation des choix scientifiques et technologiques, sous l'angle, Mme la Présidente,
00:50 de l'impact économique de l'intelligence artificielle à la délégation à la prospective.
00:55 Le résultat aurait sans doute été moins riche que ce que vont apporter les trois tables
01:02 rondes qui vont vous être proposées au cours de la matinée.
01:05 Merci donc à Dominique Vergnin, Christine Lavarde et Stéphane Piednoir d'avoir joué
01:11 collectif et d'avoir privilégié la transversalité.
01:15 Je voudrais aussi saluer tous les chercheurs qui sont venus aujourd'hui nourrir notre
01:22 réflexion, y compris en bande dessinée pour moi-même.
01:25 La représentation nationale a besoin de ce lien fort, je le dis avec la recherche et
01:32 l'université, pour éclairer nos travaux.
01:34 Et je souhaite que ce lien soit encore renforcé.
01:37 Enfin et surtout, je voudrais remercier les concepteurs du sujet du colloque qui nous
01:44 permettent d'inscrire à l'agenda politique un impensé des politiques publiques.
01:49 A première vue, la technologie, à l'instar des anges, n'a pas de sexe.
01:53 L'intelligence artificielle est essentiellement perçue au travers de l'emploi, l'économie,
02:01 la souveraineté ou encore la cybersécurité.
02:04 Et pourtant, il suffit de lire votre programme de la matinée pour mesurer les enjeux de
02:10 l'intelligence artificielle en termes de parité.
02:13 Égalité d'accès à l'emploi.
02:17 Puisque les femmes occupent des emplois plus exposés à l'automatisation par les intelligences
02:25 artificielles, notamment les emplois du secteur tertiaire.
02:27 Ces destructions d'emplois sont un mètre en regard des créations d'emplois que l'intelligence
02:34 artificielle peut générer.
02:35 Cependant, dans ce secteur, les femmes sont minoritaires, voire très minoritaires.
02:42 Aux chiffres qu'on m'a transmis, et qui quelque part m'ont conduit à réfléchir,
02:51 seulement 20% des employés occupant des fonctions techniques dans les entreprises d'apprentissage
02:56 automatique sont des femmes.
02:59 12% des chercheurs en intelligence artificielle au niveau mondial.
03:03 Et 6% des développeurs de logiciels professionnels sont des femmes.
03:09 J'ai l'impression en voyant vos têtes que mes chiffres sont exacts.
03:12 Il faudra promouvoir la formation et l'embauche pour permettre aux femmes d'accompagner cette
03:19 grande révolution technologique.
03:22 Ce qui doit nous conduire à réfléchir à l'égalité face à l'orientation et à la
03:30 formation.
03:31 Rentrée 2022, les femmes, les jeunes filles ne représentent que 40,60% des effectifs
03:45 de l'enseignement de spécialité de mathématiques.
03:48 14,6% des sciences informatiques et numériques.
03:53 Et seulement 13,6% des effectifs des sciences de l'ingénieur.
04:00 Ces choix d'enseignement de spécialité préfigurent, semble-t-il, largement l'orientation post-bac
04:08 des élèves.
04:09 Les filles ne constituent que 17% des effectifs d'étudiants en mathématiques, ingénierie
04:17 et informatique.
04:18 Voilà des chiffres qui sont assez révélateurs d'une situation sur laquelle il me semble
04:26 qu'on doit se pencher.
04:27 Nous avons aussi des rapports, des débats sur Parcoursup, les orientations diverses
04:33 et variées.
04:34 Je me permettais de prolonger les débats en hémicycle et les réflexions sur ce point.
04:40 Égalité des chances.
04:43 Puisque les algorithmes peuvent parfois reproduire et amplifier les stéréotypes de genre.
04:50 C'est, je crois, un point qui mérite une réflexion.
04:57 Voyant les visages, je vois que, en tous les cas, ma petite réflexion personnelle, parce
05:01 qu'au moins l'intérêt de ce colloque, c'est aussi de m'avoir forcé à réfléchir.
05:05 Il ne suffit pas d'avoir un vice-président délégué maintenant, c'est nouveau, à l'intelligence
05:12 artificielle, mais pour gérer un certain nombre d'angoisses aussi qui existent de
05:16 la part de ceux qui, aujourd'hui, ont la crainte pour leur emploi, c'est aussi une réalité.
05:23 Mais, parce que je suis un optimiste résolu, je crois que l'intelligence artificielle
05:27 peut être une chance pour les femmes comme pour les hommes.
05:31 Mais cela nécessite qu'on identifie les écueillers.
05:36 Cela nécessite qu'on anticipe pour assurer une forme de transition juste et équilibrée.
05:42 Le défi est taille, il doit nous mobiliser dans tous les secteurs, que ce soit à l'école,
05:49 à l'université.
05:50 Je reviens aussi sur l'orientation que j'évoquais il y a un instant, dans les entreprises, dans
05:55 les laboratoires de recherche et bien sûr au Parlement.
05:58 Et j'oserais dire aussi, nous avions une agora hier sur un tout autre sujet, dans les
06:03 familles, pour que quelque part, il n'y ait pas une forme de stéréotype anticipé dans
06:11 les familles.
06:12 Voilà.
06:13 Ce que je...
06:14 Merci.
06:14 [Musique]