L'avenir d'Internet _ La vie digitale _ Silicon Valley
L'avenir d'Internet - Un pionnier désabusé et un évangéliste de l'internet, qui se sent responsable des problèmes créés par l'internet et qui veut voir où nous nous sommes trompés.
Transcript
00:00 Vous vous souvenez quand c'était sympa d'aller sur Internet,
00:03 quand c'était nouveau, avec des memes, des vidéos de chats et des mashups ?
00:07 Avec de l'espoir et du changement,
00:10 je me suis connecté pour la première fois à l'aube du siècle dernier.
00:14 Dès lors, je n'ai cessé de surfer sur Internet et de réaliser des films sur Internet.
00:19 Je pensais que confier Internet aux citoyens était un gage de liberté et de démocratie.
00:24 Ça n'a pas été le cas.
00:26 Les grandes entreprises d'Internet n'agissent pas comme nos amis.
00:30 Des hackers véreux ont détourné notre attention, renversé la démocratie.
00:35 Internet est devenu vieux, voire ennuyeux. Et moi aussi.
00:42 À présent, il me semble que c'est moi contre les écrans, et que ce sont les écrans qui gagnent.
00:50 Internet nous a volé toute notre attention.
00:53 Un jour, on se réveille avec une brosse à dents intelligente,
00:56 les exercices physiques de toute la famille sont enregistrés dans le cloud,
00:59 et le réfrigérateur parle à votre téléphone.
01:02 Comment en sommes-nous arrivés là ?
01:07 Il me semble que nous vivons à une époque où tout ce qui n'est pas connecté à Internet est en train de l'être.
01:12 Je pense encore qu'Internet a un but plus important,
01:17 mais c'est de plus en plus dur de continuer à y croire.
01:21 Je m'appelle Brett, et mon objectif est de comprendre le nouvel Internet.
01:25 L'Internet de tous les possibles.
01:28 CES, c'est parti les nerds !
01:35 Le Consumer Electronics Show est la plus grande vitrine de gadgets en Amérique.
01:48 Salut ! Qu'est-ce que c'est ?
01:51 Alors c'est une toilette automatique pour chat.
01:53 Est-ce que c'est connecté à Internet ?
01:55 Oui.
01:56 Qu'est-ce que c'est ?
01:57 C'est un système d'arrosage intelligent.
01:59 Ça se connecte à Internet ?
02:00 Oui, bien entendu.
02:01 Cette couche se connecte-t-elle à Internet ?
02:04 Oui, elle vous antiquera le degré d'humidité, et s'il y a de l'urine ou des sels.
02:08 La grande tendance de cette année, la maison connectée.
02:15 Voici notre robinet de cuisine tactile, qui peut être activé sans contact, manuellement, et désormais aussi par la voix.
02:21 Grâce à Apple, Google ou Amazon, les consommateurs peuvent ouvrir et fermer le robinet.
02:26 Ok Google.
02:33 Voici nos toilettes Numi 2.0.
02:36 On a parlé un peu des toilettes intelligentes, votre Amazon Alexa est en fait intégrée dans ce produit.
02:41 Si vous passez du temps dans cet espace, utilisez Amazon Alexa pendant que vous êtes ici pour créer une ambiance, jouer de la musique, changer les lumières que vous venez de voir.
02:49 Ainsi, toutes les fonctionnalités d'Alexa sont intégrées dans les toilettes.
02:52 En général, ce n'est pas l'endroit où je veux qu'Internet se trouve.
02:55 C'est vrai.
02:56 Pourquoi avez-vous mis Internet dans des toilettes ?
02:58 Ce n'est pas pour que vous l'utilisiez pendant que vous êtes sur les toilettes, c'est pour que vous l'utilisiez pendant que vous êtes dans cette pièce.
03:04 C'est donc par les toilettes que l'on fait entrer le micro dans cette pièce.
03:07 Alexa et Google Home ont déjà des micros intégrés, c'est en quelque sorte un cas d'utilisation qui a du sens.
03:12 Vous pouvez demander au micro de ne pas s'allumer ?
03:14 Naturellement.
03:15 Vous pouvez désactiver le micro ?
03:17 Vous pouvez à tout moment désactiver le micro, comme vous pouvez le faire avec Amazon et Google.
03:21 D'accord, je suis convaincu.
03:23 C'est entendu, un micro installé dans mes toilettes est le dernier exemple en date d'une entreprise technologique qui se rend indispensable.
03:29 Voilà pourquoi elles doivent rendre intelligentes toutes les choses idiotes qui se trouvent dans ma maison.
03:34 Ouvrez la poubelle !
03:37 À la CIS, on constate que Google et Amazon s'affrontent avec leurs assistants connectés,
03:42 essayant de prouver qui est le plus intelligent et qui a le plus d'utilité,
03:46 lequel est présent dans des milliards d'appareils et qui va gagner la guerre des assistants intelligents.
03:52 Ces entreprises ont un tout nouveau point de vue sur votre vie.
03:57 Il y a un ordinateur dans votre chambre, un ordinateur dans votre salon,
04:01 un ordinateur qui vous écoute et avec qui vous parlez.
04:04 Vous êtes même amis avec lui.
04:06 Pourquoi Google ou Amazon voudraient construire cela ?
04:09 C'est totalement évident pour moi.
04:11 Le business de Google n'est pas une activité de moteur de recherche et d'en savoir le plus possible sur vous.
04:18 On dirait qu'il y a encore quand je surfais sur le web, Google essayait juste de m'aider dans mes recherches.
04:25 Aujourd'hui, il s'agit d'une énorme méga coopération.
04:28 Mais qui peut savoir quelles seront les conséquences de la connexion de nos maisons à Internet ?
04:33 Selon Wikipédia, d'ici 2020, donc maintenant,
04:36 30 milliards d'appareils feront partie de ce qu'on appelle l'Internet des objets.
04:41 Un drone livreur de pizzas.
04:46 Ce phénomène est le résultat inévitable de l'utilisation d'ordinateurs de plus en plus petits.
04:55 Vous commencez par les ordinateurs industriels très coûteux.
04:58 Il y en avait un au MIT que tout le monde partageait.
05:02 Puis, ils sont devenus moins chers.
05:04 Les gens ont commencé à en avoir chez eux.
05:06 De même avec les téléphones portables.
05:08 Et c'est là que les humains étaient pour la première fois traçables en ligne.
05:12 Enfin, les objets connectés nous permettent de mettre en ligne tous les produits électriques de notre maison.
05:22 Dès que quelque chose a de l'électricité, il sera connecté par Wi-Fi.
05:27 C'est l'Internet of Things.
05:29 Le secteur de l'Internet of Things est une véritable ruée vers l'or.
05:33 Ses possibilités sont illimitées quand votre mission est de connecter tout ce qui se trouve sur Terre.
05:38 C'est une mine d'or pour la Silicon Valley.
05:40 Est-ce que San Francisco est aussi agréable qu'on le dit ?
05:48 Oui, on y trouve les plus beaux produits électriques.
05:51 On y trouve les entreprises qui façonnent notre monde, pour le meilleur et pour le pire.
05:55 Airbnb, Facebook, Google, ces entreprises opèrent ici.
06:00 Elles ne sont pas à Brooklyn, mais à San Francisco.
06:03 Si vous avez 22 ans et que vous voulez faire fortune aux Etats-Unis, vous venez dans la Silicon Valley.
06:09 La réussite des objets connectés est due au fait qu'ils rendent la vie plus pratique
06:14 et l'humain est prêt à beaucoup pour avoir plus de confort.
06:19 Afin de me faire une idée de ce que mes collègues nerds allaient mettre sur le marché dans les prochaines années,
06:23 j'ai participé à une journée de présentation à l'intention des investisseurs.
06:26 Nous voyons les produits d'une manière plus intéressante quand ils sont connectés.
06:29 Cela améliore le processus auquel ils participent en raison de l'accès aux données.
06:34 Qu'il s'agisse d'un produit de technologie de la santé qui vous aide dans votre propre santé
06:39 ou d'un produit qui favorise un processus de fabrication industrielle,
06:43 tout ce qui ressemble en quelque chose à un cheval de troie permettant d'accéder à un monde plus vaste,
06:48 nous trouvons cela très intéressant.
06:50 Dans toutes les startups que j'ai visitées, on connectait quelque chose à Internet pour la première fois
06:54 et l'une d'entre elles collectait des données depuis l'intérieur d'un corps humain.
06:58 Voici KEGG. C'est un appareil qui vibre lorsque vous faites des exercices de plancher pelvien.
07:05 Le KEGG saisit les données sur la fertilité.
07:08 Elles sont transférées dans le cloud et vous obtenez par la suite un résultat de fertilité.
07:14 Vous pouvez exporter ces données et vous connecter avec un spécialiste.
07:19 C'est un feed-back très cool pour votre vagin.
07:22 Prenons l'exemple d'une femme en bonne santé.
07:25 Voici sa période d'ovulation et ici nous retrouvons la période durant laquelle elle est en capacité de concevoir un enfant.
07:31 Son meilleur moment était ici.
07:33 En revanche, nous avons ici une femme qui a des problèmes d'équilibre hormonal.
07:36 Ses chances de concevoir sont plus faibles.
07:39 Il existe un écart considérable entre les données réelles, ce qui se passe à l'intérieur de vous et la science.
07:45 J'aide donc beaucoup les femmes. La moitié de mon équipe est composée de femmes, d'ingénieurs.
07:50 Et à chaque fois, nous fabriquons quelque chose. Nous le testons immédiatement.
07:54 Qu'est-ce que ça fait d'être une femme fondatrice dans un monde aussi geek ?
08:00 Ah oui, c'est affreux.
08:02 Pourquoi ?
08:04 Car le marché est considérable.
08:06 Présenter un produit pour les vagins à des investisseurs masculins constitue un réel défi.
08:11 Et combien de temps il vous a fallu pour réaliser tout ça ?
08:17 Pour passer de ce produit à celui-là, huit mois.
08:20 Une seconde, a-t-on franchi une limite ? Faut-il bannir le corps humain d'Internet ?
08:25 La start-up de Christina est en train de repousser ces limites,
08:30 comme l'instar des nombreux objets portables qui rejoignent l'Internet of Things.
08:34 Certains fabricants mesurent notre respiration, notre sommeil.
08:41 Ces données sont envoyées à nos téléphones et dans le cloud.
08:44 Ensuite, elles deviennent une ressource.
08:47 Les entreprises sont libres de décider de l'usage qu'elles veulent en faire, et parfois de les vendre.
08:52 Aux États-Unis, le courtage de données est un secteur d'activité très important.
08:58 Auparavant, ces informations servaient à des fins marketing,
09:01 mais aujourd'hui, elles sont de plus en plus utilisées dans le domaine de la santé et de l'assurance maladie.
09:06 Ils vous classent et vous notent sur la base de la définition de leur algorithme,
09:11 qui détermine si votre vie entraîne des habitudes saines ou malsaines.
09:15 Les conséquences de ces observations de données peuvent se traduire par des tarifs plus élevés.
09:26 On observe une prolifération d'appareils capables de suivre nos données de santé.
09:30 Mais la technologie va plus loin que ce que la loi prévoit,
09:33 qui met en place des moyens pour protéger les consommateurs.
09:36 Ainsi, les données peuvent être utilisées de bien des manières
09:41 dans certaines que la plupart des gens n'auraient jamais imaginées.
09:44 Voici Eric. Il souffre d'apnée du sommeil et utilise une machine CPAP pour dormir la nuit.
09:54 Je ronfle vraiment fort et j'empêche ma femme de dormir.
09:58 Donc pour éviter ça, je mets un appareil sur le visage.
10:01 C'est affreux, mais on le fait par amour.
10:04 Cependant, Eric ne savait pas que sa compagnie d'assurance enregistrait ses ronflements
10:15 pour vérifier s'il utilisait correctement l'appareil.
10:17 Puis, il a reçu un coup de fil.
10:19 Ils m'ont dit « Ah, il paraît que vous n'avez pas respecté les règles ».
10:23 J'ai dit « Comment ça je les ai pas respectées ? »
10:26 Ils ont répondu « Eh bien, il semble que vous n'ayez utilisé le masque que pendant trois heures ».
10:31 Et c'est à ce moment-là, pour moi, que l'enregistrement s'est arrêté.
10:39 Pauvre Eric. Son assurance a utilisé ses données contre lui.
10:44 En effet, sa compagnie d'assurance privée américaine lui a refusé l'achat d'un nouveau masque
10:48 au motif que les données montraient qu'il n'utilisait pas l'appareil correctement.
10:52 Donc si j'ai bien compris, la raison pour laquelle vous ne me le donnez pas
10:55 et que je n'ai pas respecté les règles,
10:57 et la raison pour laquelle je n'ai pas respecté les règles,
10:59 c'est que vous ne me donnez pas ce que vous devez me donner.
11:02 C'est fou !
11:03 C'est la raison pour laquelle nous avons créé KEGG.
11:10 Il s'agit d'un appareil à usage domestique
11:12 qui analyse l'environnement vaginal en vue de déterminer la fertilité.
11:16 Il recueille donc des données relatives à cette dernière.
11:19 Les chercheurs s'interrogent également sur la manière d'utiliser nos données pour de futures recherches,
11:25 sachant que nous collectons également des données sans avoir encore à quoi elles pourraient servir.
11:30 Les médecins spécialistes dans la fertilité vont vous détester.
11:33 Le gagnant de notre session est KEGG.
11:46 Ceux qui ont le plus besoin de ces données sont nos utilisateurs.
11:49 Ils souhaitent connaître leurs données de santé.
11:51 On va donc essayer de développer un autre modèle pour pouvoir le monétiser.
11:55 Toutefois, je vais éviter de les vendre à des tiers,
11:58 sous peine qu'ils ne créent un jour un modèle d'assurance pénalisant pour les femmes à risque.
12:03 Ce serait incroyable.
12:05 Dites-nous en plus à ce propos.
12:10 Nous ne voulons pas défavoriser quelqu'un dans le système de soins de santé
12:14 sous prétexte qu'on dispose de ces données.
12:16 Par exemple, votre brosse à dents électrique sait à quelle fréquence vous brossez les dents,
12:21 donc la possibilité que vous ayez un problème dentaire,
12:24 ce qui pourrait affecter ensuite votre taux d'assurance.
12:27 Et si une femme a ou aura des problèmes de fertilité,
12:31 voudriez-vous que son assurance soit plus élevée ?
12:34 Personnellement, je ne le souhaite pas.
12:36 C'est bizarre et troublant de vivre dans le futur.
12:43 J'aime ce que fait Christina,
12:44 mais je regrette qu'elle n'ait pas de garantie juridique.
12:47 Avec Internet, on ne connaît pas réellement les pires scénarios avant qu'ils ne se produisent.
12:54 Et on dirait toujours que ce qui arrange certaines personnes
12:57 soit un véritable cauchemar pour d'autres.
13:09 Je m'appelle Faryal Nijem et je suis survivante de la violence domestique,
13:13 plus particulièrement de l'utilisation abusive de la technologie.
13:17 Mon agresseur s'est servi de notre maison intelligente contre moi.
13:23 Il l'a transformée en moyen de contrôle et de harcèlement.
13:26 Tout pouvait être contrôlé par des applications.
13:30 Il n'avait même pas besoin d'être sur place, tout se faisait à distance.
13:38 Il a utilisé la maison contre moi par la privation de sommeil,
13:41 ce qui a vraiment augmenté mon angoisse.
13:43 À une heure du matin, je dormais profondément
13:53 et tout à coup, le système de sonorisation diffusait une horrible musique.
13:57 Je me réveillais vraiment en état de choc.
14:00 C'est angoissant parce qu'il faisait nuit noire.
14:05 Je suis allée prendre mon iPad, j'essayais d'éteindre le système.
14:09 Il allumait et éteignait la lumière, la télévision, le système audio.
14:15 Cela se produisait pas seulement quelques minutes,
14:18 mais pendant 4, 5 ou 6 heures.
14:21 Il utilisait la technologie pour m'harceler,
14:28 me traquer à l'intérieur de ma maison.
14:31 Malgré tous les efforts que j'ai déployés pour lutter contre les traumatismes,
14:35 c'est difficile.
14:37 C'est un déclencheur d'en parler,
14:39 puisque ça me ramène à cette nuit-là, à ces moments-là,
14:42 où je me sentais désespérée.
14:44 En effet, nous perdons toute une partie de notre autonomie
14:54 et de notre puissance humaine au profit de ces appareils.
14:57 Toujours, constamment, tous les jours.
15:00 Les situations de violence,
15:02 utilisant des technologies domestiques intelligentes,
15:05 me fait réaliser la gravité de la situation.
15:08 Les choses vont vraiment mal, et je ne suis pas le seul à le ressentir.
15:19 Alors que je réalisais ce film,
15:22 notre rapport à Internet et à la vie quotidienne
15:25 a atteint un niveau historiquement bas.
15:28 Même les dirigeants d'Internet se sentaient coupables.
15:31 Nous avons créé des outils
15:34 qui déchirent le tissu social et le fonctionnement de la société.
15:38 J'aurais honte à votre place.
15:40 C'était une grosse erreur, et c'était mon erreur.
15:43 Je me sens extrêmement coupable,
15:45 et je suis désolé, je suis désolé,
15:47 je suis vraiment désolé que ça soit arrivé.
15:54 Véritable percée scientifique,
15:56 l'Internet est puni par les dieux.
15:59 Les villes intelligentes seront truffées de capteurs.
16:03 Votre matelas surveillera vos cauchemars.
16:06 Votre réfrigérateur émettra des bips
16:08 pour vous demander plus de fromage.
16:10 Des données !
16:12 L'ordinateur dit oui, ou l'ordinateur dit non.
16:15 Le Terminator aux yeux roses
16:17 est revenu du futur pour anéantir la race humaine.
16:23 Qu'est-ce qui est en train de se passer ?
16:25 On vit une transition douloureuse causée par Internet,
16:28 et les choses vont devenir de plus en plus bizarres.
16:31 Jeremy Rifkin a étudié d'autres périodes de changement massif.
16:37 Selon lui, ces périodes apocalyptiques
16:39 de perturbations numériques constituent un modèle.
16:42 En effet, nous vivons une révolution numérique
16:47 qui affecte la société et la planète.
16:49 Il est donc nécessaire d'en comprendre toutes les implications.
16:52 Et pour cela, le meilleur moyen est de prendre du recul
16:55 et de s'interroger sur la manière
16:57 dont ces changements technologiques majeurs s'opèrent.
17:00 À un moment donné, dans une civilisation,
17:09 trois technologies décisives vont émerger et converger.
17:12 Tout d'abord, les nouvelles technologies de la communication
17:16 destinées à gérer plus efficacement notre vie économique et sociale.
17:19 Ensuite, de nouvelles sources d'énergie
17:21 pour dynamiser notre vie économique, notre vie sociale
17:23 et notre gouvernance de manière plus efficace.
17:25 Enfin, les nouveaux modes de mobilité et de logistique
17:28 pour déplacer plus efficacement notre vie économique et sociale
17:31 et notre gouvernance.
17:33 Ainsi, ces nouvelles révolutions de la communication
17:35 associées au nouveau régime énergétique
17:37 et aux nouveaux modes de mobilité et de logistique
17:39 sont en train de transformer la manière
17:41 dont une civilisation organise sa vie collective.
17:44 Selon Rifkin, le déclenchement de la première révolution industrielle
17:48 est dû à une nouvelle source d'énergie, le charbon,
17:51 qui a permis d'alimenter un nouveau moyen de communication,
17:54 la presse à vapeur et le chemin de fer.
17:57 Les locomotives, les transports nationaux,
17:59 les premiers grands centres urbains industriels
18:01 et nos modèles d'entreprise ont évolué
18:03 vers un capitalisme de marché.
18:05 La seconde révolution industrielle aux États-Unis,
18:15 une autre convergence de la communication,
18:17 de l'énergie et de la mobilité qui a tout changé.
18:20 Imaginez que, pour la première fois dans l'histoire,
18:22 à la fin du 19e siècle, des gens utilisent ce petit appareil
18:25 et que leur voie parcourt virtuellement
18:27 des milliers de kilomètres à la vitesse de la lumière.
18:30 Ensuite, la radio et la télévision, aux États-Unis,
18:34 ont convergé avec une nouvelle source d'énergie,
18:36 les puits de pétrole du Texas.
18:38 Puis, Henry Ford a mis au point un moteur à combustion interne
18:41 alimenté par le pétrole.
18:43 Nous sommes passés de marchés nationaux à des marchés mondiaux.
18:46 Notre mode de vie a changé.
18:48 Au cours des deux dernières révolutions,
18:56 nous avons hérité d'un monde alimenté par le pétrole.
18:59 Cela nous a conduits à affronter la plus grande crise qui soit.
19:02 La deuxième révolution industrielle est en train de disparaître.
19:06 On le sent, on le perçoit.
19:08 Nous nous trouvons maintenant à l'aube d'une troisième révolution industrielle.
19:12 Le World Wide Web existe depuis 30 ans.
19:15 Il y a 3,5 milliards de personnes qui sont connectées numériquement.
19:18 Aujourd'hui, cet Internet de la communication relie l'humanité
19:21 et converge avec les énergies renouvelables.
19:24 Des millions de personnes produisent leur propre énergie solaire et éolienne,
19:28 tandis que ce qu'elles ne consomment pas est réinjecté
19:31 dans un réseau électrique numérisé.
19:33 Selon la thèse de M. Rifkin,
19:35 les communications et l'énergie sont des énergies numériques.
19:38 Le jour où les véhicules autonomes se connecteront aux routes intelligentes via Internet,
19:41 la troisième révolution sera entièrement réalisée.
19:44 La communication Internet, numérique.
19:50 Les énergies renouvelables d'Internet, numériques.
19:52 Pour gérer l'énergie et aussi faire avancer l'économie et la société,
19:55 ils s'appuient sur une plateforme.
19:57 Et c'est ça, l'Internet of Things.
19:59 Nous ne devons pas nous dépasser.
20:06 Pas besoin d'attendre les voitures autonomes
20:08 pour voir à quel point la façon dont nous nous déplaçons a changé.
20:11 Shenzhen est la ville qu'Internet a construite.
20:14 Lorsque nous commandons un produit électrique sur Amazon,
20:19 nous déclenchons une chaîne d'événements.
20:21 Le marché Washan Bay.
20:23 90% de l'électronique mondiale passe par Shenzhen.
20:28 Ce qui explique que cet ancien village
20:30 soit passé de 30 000 à 12 millions d'habitants en 30 ans.
20:34 De nombreuses entreprises technologiques chinoises,
20:36 telles que Tencent, Alibaba et Huawei, y occupent une place centrale.
20:40 Les chaînes d'approvisionnement en produits électroniques
20:43 sont les plus avancées au monde.
20:45 Chacune de ces cabines est en fait le siège d'une usine
20:50 située dans la banlieue de Shenzhen.
20:52 Dès que je passe ma commande,
20:54 Internet me connecte à cette usine.
20:56 Si vous voulez fabriquer un nouvel appareil
21:00 pour l'internet, vous devez faire un choix.
21:02 Dans un nouvel appareil pour l'Internet of Things,
21:04 il n'y a pas d'endroit plus rapide que Shenzhen.
21:06 On y trouve toutes les pièces nécessaires
21:09 à la fabrication d'un appareil.
21:11 Voilà pourquoi Christina s'est jointe
21:14 au défilé incessant de startups venant à Shenzhen
21:16 et a créé le prototype KEGG.
21:18 Je suis venue à Shenzhen car c'est ici
21:21 qu'il est possible de fabriquer des prototypes rapidement.
21:23 Par exemple, aux États-Unis,
21:25 il faut une éternité pour réaliser un prototype,
21:27 alors qu'ici, on peut tout faire en une journée.
21:30 Tout est nouveau, comme par exemple
21:32 cette station de métro.
21:34 Elle n'était pas ouverte il y a un an.
21:36 Ils avancent très vite.
21:38 La Chine est en train de devenir
21:40 la nation phare de la troisième révolution industrielle.
21:42 Ce n'est pas très connu en Occident,
21:46 mais les dirigeants chinois ont compris
21:48 que le CO2 est un gros problème.
21:50 Le président du gouvernement chinois
21:54 a dit que le CO2 était un gros problème.
21:56 Il a dit que le CO2 était un gros problème.
21:58 Le président du Réseau électrique national
22:00 a annoncé une initiative massive
22:02 dotée de plusieurs milliards de dollars,
22:04 à présent opérationnelle
22:06 dans le cadre du nouveau plan quinquennal,
22:08 visant à numériser l'ensemble du réseau des services publics,
22:10 à produire sa propre énergie
22:12 et à renvoyer au réseau ce dont il n'a pas besoin.
22:14 Actuellement, des millions de véhicules électriques
22:16 sont mis en circulation.
22:18 Il est difficile de ne pas être impressionné
22:26 par la rapidité de la Chine.
22:28 Mais les implications pour la connexion
22:30 d'une société entière vont au-delà
22:32 des réseaux d'énergie intelligents
22:34 et peuvent être plus effrayants.
22:36 Les villes chinoises enregistrent des données
22:40 fournies par des millions de caméras de surveillance,
22:42 les transports publics et les capteurs
22:44 installés dans les bâtiments.
22:46 Ces données sont employées pour savoir
22:49 où se trouvent les gens et ce qu'ils font.
22:51 Si vous habitez à Wangzhou,
22:53 vous contribuez à une expérience visant
22:55 à la sécurité et le développement des citoyens
22:57 connus sous le nom de « Crédit social ».
22:59 Nous allons maintenant prendre le bateau-bus.
23:03 On peut utiliser notre carte de transport citoyen
23:06 de Yangzhou sur nos téléphones
23:08 pour monter dans le bateau.
23:10 Je me suis servi aujourd'hui de mon score citoyen
23:21 pour payer mon voyage.
23:24 En réalité, le score citoyen est conçu
23:26 pour promouvoir l'idéologie socialiste.
23:28 On peut y gagner beaucoup de médailles
23:33 dans plusieurs catégories,
23:35 faible émission de carbone, dons caritatifs,
23:37 sport et loisirs.
23:39 La catégorie faible émission de carbone
23:41 correspond à l'utilisation de transports publics,
23:43 le vélo ou la marche,
23:45 qui vous permet d'accumuler des points
23:47 et d'améliorer votre score citoyen.
23:49 Le système de transport, le vélo ou la marche,
23:51 vous pouvez choisir un point de plus.
23:53 Actuellement, mon score est de 589.
23:59 Je suis donc d'un niveau ordinaire, intermédiaire.
24:01 Donc à quel point ça ressemble à Black Mirror ?
24:07 On gagne des points quand on se comporte bien,
24:09 économise du carbone,
24:11 fait des dons aux organisations caritatives
24:13 et fait de l'exercice.
24:15 On peut échanger ces points de fidélité
24:17 avec les autres pays.
24:19 Toutefois, le gouvernement chinois
24:21 a dressé une liste noire de 13 millions de citoyens
24:23 utilisant des systèmes de ce type.
24:25 Ils sont marqués comme malhonnêtes
24:27 pour avoir traversé la rue en dehors des clous
24:29 ou pour toute autre chose jugée antisociale.
24:31 On peut interdire à ses utilisateurs
24:33 de prendre l'avion,
24:35 de contacter une assurance
24:37 ou d'acheter une maison.
24:39 Tout cela est lié à un système de paiement
24:45 qui a complètement remplacé l'argent liquide.
24:47 Son algorithme examine vos achats
24:49 un peu comme si Amazon était votre banque.
24:51 Ceux qui travaillent pour ces deux systèmes
25:01 savent probablement tout de moi.
25:03 En effet, ces systèmes sont comme des portraits détaillés de vous.
25:07 Ils connaissent votre mode de vie,
25:11 votre personnalité et vos qualités.
25:13 Ils peuvent même voir vos personnalités.
25:15 Oui, ils me connaissent peut-être mieux que moi-même.
25:21 Que peut-on faire pour garantir
25:29 que les gouvernements ne s'emportent pas
25:31 de l'Internet of Things de la révolution industrielle
25:33 et ne l'utilisent pour pirater les élections
25:35 d'autres gouvernements ?
25:37 Ce phénomène commence déjà à se produire.
25:39 Comment faire pour que les sociétés d'Internet,
25:41 qu'il s'agisse de Facebook, Google, Amazon ou Alibaba,
25:43 ne monopolisent pas Internet
25:45 à des fins commerciales,
25:47 ne le vendent pas à d'autres
25:49 et, par le biais de la gouvernance algorithmique,
25:51 ne guident pas nos vies ?
25:53 C'est ce qu'elles font déjà.
25:55 En Amérique du Nord aussi,
26:05 les algorithmes ont commencé à jouer un rôle
26:07 dans la gestion des villes.
26:09 Vancouver a été la première ville canadienne
26:11 à déployer une police prédictive.
26:13 Grâce à l'intelligence artificielle,
26:15 les données relatives aux crimes passés
26:17 sont analysées et permettent de prédire
26:19 à quel endroit un crime pourrait se produire à l'avenir.
26:21 Ce qui nous a incité à prendre cette mesure,
26:23 c'est l'augmentation significative
26:25 des infractions contre les biens.
26:27 Comme vous pouvez le voir,
26:29 durant ce premier trimestre,
26:31 nous étions à 647 cambriolages résidentiels.
26:33 Le 1er avril,
26:35 nous avons mis en place
26:37 une police prédictive.
26:39 Ensuite, au début du 2e trimestre,
26:41 nous sommes passés à 438 cambriolages résidentiels.
26:43 Il s'agit du chiffre le plus bas
26:47 que nous ayons enregistré depuis 30 ans.
26:49 Lorsque nous mettons ces données
26:53 dans notre dispositif,
26:55 il affiche les prédictions actives.
26:57 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,
26:59 8 résidences.
27:01 En résumé, parmi ces 6 sites,
27:03 il y aura probablement quelque chose de suspect
27:05 dans l'un d'entre eux.
27:07 Cela fonctionne-t-il vraiment ?
27:09 Oui, vous avez vu les chiffres.
27:11 Par conséquent,
27:13 si un policier se rend sur les lieux,
27:15 il a 30 à 60 % de chances
27:17 de pouvoir éviter un acte criminel.
27:19 En effet, nous avons besoin
27:21 de policiers partout, sur tous ces sites
27:23 qui se relaient toutes les deux heures.
27:33 Nous venons d'arriver sur la rue McGill.
27:35 Donc nous sommes littéralement
27:39 à l'endroit prévu en ce moment.
27:41 Y a-t-il souvent des entrées par effraction
27:45 au milieu de la journée ?
27:47 Oui, vous seriez surpris.
27:49 Entre 14 et 16 heures, il y en a plusieurs.
27:51 Je souhaite que cette question soit réglée.
27:55 Nous retournons à l'endroit principal.
27:57 L'objectif est de rechercher toute personne
27:59 ayant l'air de surveiller un lieu ?
28:01 Oui.
28:03 Il s'agit de la police algorithmique.
28:05 De l'avènement de la police algorithmique
28:07 qui s'infiltre dans tout ce que nous faisons.
28:09 Les résultats obtenus par la police de Vancouver
28:13 ne sont visibles qu'un an après.
28:15 Los Angeles dispose de systèmes
28:17 de ce type depuis bien plus longtemps.
28:19 Et ça a des conséquences inattendues.
28:21 Les 50 pâtés de maison de Skid Row,
28:25 à Los Angeles, constituent l'une des zones
28:27 les plus surveillées des États-Unis.
28:29 La plupart des 48 000 sans-abri y vivent.
28:31 On y trouve également la Stop LAPD Spying Coalition,
28:37 qui s'oppose à la police prédictive
28:39 depuis 2009.
28:41 L'une des façons de parler de la police
28:45 fondée sur les données du système
28:47 est de constater que certaines communautés
28:49 sont surreprésentées dans les données.
28:51 Par conséquent, ça crée une boucle
28:53 de rétroaction pour les services de police
28:55 de ces communautés.
28:57 Skid Row se situe à proximité
28:59 de certains des biens immobiliers
29:01 les plus précieux de Los Angeles.
29:03 Cette zone est bordée par le quartier
29:05 des Arts et le centre-ville.
29:07 Le système PredPol est appliqué
29:09 à l'ensemble de la ville de Los Angeles.
29:11 Grâce à des systèmes tels que PredPol
29:13 qui analysent les données relatives
29:15 à la criminalité, on peut déterminer
29:17 une série de points chauds de 150 m²
29:19 dans toute la ville.
29:21 Ce qui permet de déterminer les endroits
29:23 où la police effectue des patrouilles.
29:25 C'est donc ici que nous nous trouvons, n'est-ce pas ?
29:27 Alors nous avons demandé
29:29 des documents publics pour savoir
29:31 quels étaient les points chauds.
29:33 Ceux qui se trouvaient à la périphérie
29:35 à l'extérieur de Skid Row.
29:37 Les habitants du quartier s'installaient,
29:39 découvraient que quelqu'un de Skid Row
29:41 dans le quartier et appelaient les flics.
29:43 L'idée est d'établir une frontière numérique
29:51 où un habitant de Skid Row qui traverse
29:53 la rue de Los Angeles où il y a des quartiers branchés,
29:55 des bars et tout le reste, va être jeté
29:57 contre le mur et intimidé
29:59 et va recevoir une contravention.
30:01 Je vis à Skid Row depuis 15 ans et demi.
30:11 Cela fait donc longtemps que je suis là
30:13 et j'ai vu la situation évoluer.
30:15 Aujourd'hui, nous nous trouvons dans une situation
30:19 où ce terrain d'une valeur incroyable est convoité
30:21 par des promoteurs dans le cadre d'un processus
30:23 d'embourgeoisement.
30:25 Mais ce qui me dérange le plus,
30:27 c'est la criminalisation déshumanisante
30:29 des sans-abri.
30:31 Pensez-vous que ces programmes de police prédictives
30:33 en font partie ?
30:35 Oui, oui, absolument.
30:37 Vancouver dispose de son propre
30:43 Skid Row, le Downtown Eastside.
30:45 C'est l'un des quartiers les plus anciens
30:49 et les plus résistants de la ville.
30:51 Ces résidents ont survécu à des taux de toxicomanie
30:53 et de maladies mentales parmi les plus élevés du Canada.
30:55 Le fait de cibler les résidents
30:57 à l'aide d'algorithmes n'aidera personne.
30:59 Alors, qu'est-ce qu'on fait ?
31:05 On force le système à quitter cet endroit
31:07 et à prendre la meilleure solution suivante.
31:09 Parce que nous ne voulons pas que cela se produise.
31:11 On ne veut pas qu'il y ait une occupation
31:13 policière et militaire
31:15 dans des zones qui ont des problèmes sociaux
31:17 et sociétaux.
31:19 Comment introduire l'éthique dans un tel système ?
31:29 On ne peut tout simplement pas le faire.
31:31 Voilà le problème de l'apprentissage automatique.
31:37 Il est impossible d'intégrer
31:39 un sous-programme éthique à l'intérieur.
31:41 Celui-ci traite les paramètres
31:43 qu'un humain a décidé d'examiner
31:45 et lui dit quel est son objectif final.
31:47 L'intelligence artificielle permet
31:51 de faire beaucoup de choses.
31:53 Si nous réalisons que ce que nous faisons
31:57 a un côté effrayant,
31:59 nous ne devrions pas continuer à le faire.
32:03 Effrayant. Est-ce que ça vous donnerait
32:09 la chair de poule de vivre dans un quartier
32:11 créé pour vous surveiller ?
32:13 Google a une société mère appelée Alphabet
32:15 qui possède une entreprise appelée
32:17 Sidewalk Labs.
32:19 Au cours de l'année 2017,
32:21 Eric Schmidt d'Alphabet s'est rendu au Canada
32:23 et a contacté Sidewalk Labs
32:25 pour construire un quartier à Toronto
32:27 à l'aide d'Internet.
32:29 Ce serait bien si nous pouvions appliquer
32:33 les techniques que nous connaissons aux villes.
32:35 Autant de choses que nous pourrions faire
32:37 si on nous donnait une ville
32:39 et qu'on nous en confiait la gestion.
32:41 C'est tout à fait sérieux.
32:43 Ils ont proposé une ville
32:45 qui intègre Internet.
32:47 Mais si vous cherchez sur Google
32:49 à quoi elle ressemblera,
32:51 vous ne trouverez que des images
32:53 qui évoquent les couvertures de romans
32:55 de science-fiction des années 70.
32:57 De toute évidence,
32:59 Internet sera partout
33:01 et la société sœur de Google
33:03 est en pleine campagne de relations publiques.
33:05 Il est possible d'augmenter
33:09 la qualité de vie et la densité.
33:11 Sidewalk Toronto
33:15 constitue un nouveau type de communauté,
33:17 ici même, sur le front de mer de Toronto.
33:19 Ici, nous étudions comment les nouvelles technologies
33:21 peuvent contribuer à améliorer
33:23 la qualité de vie dans les villes.
33:25 Vous avez devant vous une rue
33:27 qui a été intégrée à deux voies de circulation.
33:29 Pour une rue de cette largeur, c'est sans doute trop.
33:31 On peut donc imaginer que le week-end,
33:33 on va l'utiliser comme une place.
33:35 La rue deviendrait donc blanche
33:37 et la nuit, rouge.
33:39 Ou alors, le matin,
33:41 elle devient une autoroute pour cyclistes,
33:43 dotée de pistes cyclables
33:45 qui peuvent vous indiquer la bonne direction
33:47 et d'un passage pour piétons.
33:49 Le concept qui émerge actuellement
33:51 est celui de la ville adaptive,
33:53 qui peut réagir de manière intelligente
33:55 aux signaux recueillis sur la météo,
33:57 le trafic et les individus.
33:59 Je trouve que le fait
34:01 que la ville soit plus réactive en temps réel
34:03 est vraiment excitant
34:05 et je pense que ça serait possible.
34:07 Pensez-vous que vous pourriez donner des informations
34:09 sur l'endroit où vous vous trouvez
34:11 pour que la ville vous réponde d'une manière ou d'une autre ?
34:13 Je ne souhaite pas que Big Brother
34:17 regarde derrière mon dos en permanence.
34:19 Il faut donc faire preuve
34:21 d'une grande finesse pour déterminer
34:23 la quantité de données que je souhaite partager
34:25 ou la manière
34:27 dont ces données sont partagées.
34:33 L'ensemble des données collectées
34:35 est conçu dans le seul but d'améliorer le lieu
34:37 pour les personnes et de réfléchir,
34:39 dès le départ, à la manière de protéger
34:41 la vie privée de chacun tout au long du processus.
34:43 J'ai une question. Comment comptez-vous collecter ces données ?
34:45 Elles varieront en fonction
34:47 de tous les types de choses dont nous parlons.
34:49 C'est comme un magicien qui souhaite
34:51 que vous regardiez ses mains.
34:53 Mais que se passe-t-il de l'autre côté ?
34:55 On détourne votre attention.
34:57 Parlons plutôt de bâtiments, de gadgets,
34:59 de véhicules autonomes, tout ce que vous voulez.
35:01 Ce qui se passe là, où personne ne regarde,
35:03 c'est qu'une infrastructure habilitante
35:05 est en train de voir le jour.
35:07 Cette infrastructure est mise en place
35:09 dans les espaces physiques, à la maison, partout.
35:11 Cela signifie que le monde entier
35:13 est couvert par ce qui permet aux grandes entreprises
35:15 technologiques d'établir leurs modèles.
35:17 Les villes vont collecter
35:19 de plus en plus de données sur nous.
35:21 Il n'y a rien de mal à ça.
35:23 Ces données peuvent améliorer nos villes.
35:25 Au cours des années 1800,
35:27 un scientifique appelé John Snow
35:29 a arrêté une épidémie de choléra
35:31 en plaçant un point de données sur une carte
35:33 à chaque fois qu'une personne mourait de la maladie.
35:35 Grâce à la combinaison des données
35:37 et de la carte, il s'est avéré
35:39 que les pompes à eau contaminées étaient les coupables.
35:41 Le combat pour les données dans nos villes
35:43 concerne nos vies privées,
35:45 mais aussi la privatisation.
35:47 À l'instar des entreprises technologiques
35:49 qui ont trouvé un moyen de monétiser nos salles de bain,
35:51 la connexion de nos villes à Internet
35:53 ouvre encore plus de possibilités aux entreprises.
35:55 Il suffit d'imaginer
35:57 le prochain Uber voulant payer plus cher
35:59 pour les trottoirs où se tiennent le plus grand nombre de personnes,
36:01 ou une nouvelle startup voulant vous diriger
36:03 vers le prochain banc public gratuit
36:05 en échange de publicité.
36:07 Ce processus a été défini comme
36:13 « comment créer une solution innovante dans les Portland ? »
36:15 alors que la question devrait être
36:17 « voulons-nous ce changement dans les Portland ? »
36:19 Les habitants veulent-ils
36:21 ce genre d'expérience dans leur quartier ?
36:25 Est-ce un concept que quelqu'un se souvient d'avoir accepté ?
36:27 Il suffit de regarder l'état d'Internet.
36:31 On a assisté à une centralisation massive
36:33 à la fois de l'infrastructure
36:35 et des entreprises
36:37 qui forment sa colonne vertébrale.
36:39 Il faut donc reprendre ces éléments
36:41 et les reproduire dans le monde physique.
36:43 Pour moi, c'est comme si vous alliez dans la mauvaise direction.
36:45 Est-ce que nous sommes en train de privatiser
36:47 les services d'infrastructure
36:49 qui sont des biens publics ?
36:51 Personne ne répond.
36:53 On me répond toujours.
36:55 On y travaille. On est sur le sujet.
36:57 Il me paraît bien qu'avant de faire quoi que ce soit,
36:59 ce serait bien d'en parler
37:01 et de répondre aux questions de la population.
37:03 Dès le premier jour, et pas après.
37:05 La technologie et l'informatique
37:13 n'ont rien d'intrinsèquement capitaliste, n'est-ce pas ?
37:15 Les gouvernements peuvent disposer de ces outils
37:19 et ils peuvent avoir un service public
37:21 qui sait utiliser ces outils
37:23 et développer cette capacité au sein du gouvernement.
37:25 En dépit de toutes les critiques,
37:29 le projet Sidewalk Lab semblait inévitable.
37:31 La ville du futur n'a-t-elle que deux choix ?
37:33 Un état de surveillance
37:35 ou une expérience d'entreprise ?
37:37 La ville de Barcelone suit une voie médiane.
37:47 Elle est devenue un leader dans la conception
37:49 des villes intelligentes en rejetant le contrôle
37:51 des données et en obligeant l'État à rendre des comptes.
37:53 Nous voyons les données
37:59 comme une autre forme d'infrastructure publique.
38:01 Exactement comme l'eau, l'électricité,
38:03 les routes et l'air que nous respirons.
38:05 Ainsi, ces données doivent être
38:07 un bien commun pour les citoyens.
38:09 Il faut nous éloigner du capitalisme de surveillance,
38:11 intégrer une économie numérique
38:13 où les données sont un bien commun,
38:15 où les gens ont conscience de ce qui se passe
38:17 avec leurs données et où ils sont au courant
38:19 de ce que la société numérique peut leur apporter.
38:21 À Barcelone, les données servent les citoyens.
38:29 Citons par exemple le Smart Citizen,
38:31 ce capteur simple imprimé en 3D
38:33 et distribué gratuitement au niveau local.
38:35 Il a été installé un peu partout dans la ville
38:39 pour connecter des données sur les émissions de CO2
38:41 et le bruit.
38:43 Grâce à ces capteurs, les citoyens ont pu faire pression
38:45 au conseil municipal pour qu'il mette en place
38:47 des zones de tranquillité.
38:49 Lorsque vous avez des données entre les mains,
38:51 vous avez la capacité et le pouvoir de les utiliser.
38:53 Smart Citizen a été lancé
38:55 par le Fab Lab de Barcelone.
38:57 Des machines et des personnes
38:59 transforment des informations en objets
39:01 et des bits en atomes.
39:03 On se dit qu'il fallait faire un projet,
39:07 une expérience, créer quelque chose.
39:09 En tant que Fab Lab, nous pouvons réfléchir
39:11 à des idées, mais nous pouvons aussi
39:13 les construire et les tester.
39:15 Nous allons donc créer des outils pour collecter
39:17 et partager des données, et nous allons voir
39:19 comment nous pouvons impliquer les gens dans le projet.
39:21 Si l'on peut fabriquer à peu près n'importe quoi
39:25 dans un Fab Lab, alors on peut fabriquer
39:27 ce qui permet de fabriquer à peu près n'importe quoi
39:29 dans un Fab Lab, n'est-ce pas ?
39:31 Ainsi, il est possible de fabriquer des machines
39:35 qui permettent de fabriquer des machines
39:37 qui fabriquent des machines.
39:39 Plutôt que d'expédier des téléphones intelligents de Chine,
39:41 nous pouvons fabriquer localement.
39:43 On peut créer quelque chose à Barcelone
39:45 et le faire fabriquer n'importe où dans le monde.
39:47 En 2014, la ville de Barcelone
39:51 s'est engagée à produire localement
39:53 tous les produits dont elle a besoin d'ici 40 ans.
39:55 Vêtements, voitures, téléphones, tout.
39:57 Ce que je veux, c'est que Barcelone
40:03 soit la ville phare de la nouvelle révolution industrielle.
40:09 Dans le cadre du projet Fab City,
40:11 notre objectif est d'aligner ces Fab Labs
40:13 comme une sorte de ressource de base
40:15 afin d'amorcer la transition vers une production
40:17 locale dans les villes, tout en fonctionnant
40:19 comme un réseau ouvert et distribué
40:21 à l'échelle mondiale.
40:23 À ce jour, 28 villes se sont engagées
40:27 à relever le défi que nous avons lancé
40:29 à Barcelone en 2014.
40:31 Cette mission est très claire.
40:35 Essayons de faire en sorte que nous puissions
40:37 vivre sur cette planète sans compromettre notre avenir.
40:39 Chacun peut rejoindre le réseau Fab Labs en ligne.
40:47 En produisant localement, ils sont convaincus
40:49 de réduire les déchets et le coût en carbone
40:51 du transport des matériaux à travers le monde.
40:53 C'est urgent.
40:55 Pour Anastasia, il s'agit d'inventer de nouveaux matériaux
40:59 qui peuvent être créés de manière durable.
41:01 Alors, il y a différents matériaux.
41:05 Et si nous voulons fabriquer l'un d'entre eux,
41:07 il suffit de suivre la recette.
41:09 Voilà ceux qui contiennent des déchets alimentaires.
41:13 Ceux-là sont fabriqués avec des grains de café
41:17 et ceux-ci à partir des corses d'orange.
41:19 Peuvent-ils remplacer le plastique ?
41:21 Oui.
41:23 Dans 20 ans, qu'est-ce que vous voulez que ça change ?
41:25 Tout le monde parle de la fast fashion.
41:27 Alors pourquoi ne pas créer une mode super fast fashion ?
41:29 Tout simplement parce que les gens veulent acheter des vêtements.
41:33 Alors si vous voulez faire des achats,
41:35 il y aura peut-être un distributeur automatique
41:37 qui vous vend un t-shirt en bioplastique.
41:39 Vous pourrez porter votre t-shirt en bioplastique
41:43 comme Cendrillon
41:45 et ensuite, vous pouvez le jeter sans vous sentir coupable.
41:47 Il faut seulement s'assurer que ce soit quelque chose
41:51 qui ne nuit pas à la planète.
42:01 Afin de concrétiser la vision de Fab City,
42:03 à savoir des villes autosuffisantes d'ici 40 ans,
42:05 nous devrons trouver des moyens de produire de la nourriture
42:07 et d'établir une nouvelle relation avec la nature.
42:09 Pour commencer, le Green Fab Lab a été installé
42:13 dans le parc central de Barcelone.
42:15 Il s'agit de fabriquer à peu près n'importe quoi
42:19 et de cultiver à peu près n'importe quoi.
42:21 Autonomie en matière de matériaux,
42:23 de production, de production alimentaire,
42:25 d'énergie et d'eau.
42:27 Il s'agit de comprendre ce que nous consommons
42:29 et ce que nous produisons.
42:31 Les Fab Labs représentent des endroits merveilleux
42:39 pour créer et avoir le pouvoir de production
42:41 entre les mains.
42:43 Lorsque je suis arrivé ici, je me suis dit,
42:45 c'est l'endroit qu'il me faut,
42:47 parce qu'il me donne la possibilité de m'impliquer
42:49 dans mes propres projets et de le faire,
42:51 vous savez, à un niveau assez avancé.
42:53 Avec Smart Citizen, Jonathan et ses amis
42:55 ont créé des ruches en libre accès.
42:57 Grâce à un logiciel qui traduit
42:59 les données des bourdonnements à l'intérieur de la ruche,
43:01 les apiculteurs peuvent surveiller
43:03 la santé des abeilles.
43:05 Il est possible de télécharger tous les fichiers,
43:09 de les placer sur une machine à commande numérique
43:11 et d'en construire un soi-même.
43:13 Il est possible de télécharger tous les fichiers,
43:19 de les placer sur une machine à commande numérique
43:21 et d'en construire un soi-même.
43:23 Pas de vis-à-vis, pas de colle,
43:25 il suffit de l'assembler.
43:27 La population d'abeilles est en train
43:37 de perdre son habitat.
43:39 Elles sont gérées, très gérées.
43:41 C'est donc intéressant de les laisser faire
43:45 ce qu'elles veulent, de les observer,
43:47 de ne pas chercher à maximiser leur production,
43:49 mais de travailler avec elles,
43:51 de façon un peu plus lente.
43:53 Au moment où j'ai entrepris
44:01 de découvrir l'évolution d'Internet,
44:03 je n'imaginais pas un instant
44:05 que je serais accroupi dans la Terre
44:07 en train d'observer une ruche d'abeilles.
44:09 C'est fou, mais sans doute pas autant
44:11 que ce que l'Internet of the Things
44:13 aurait semblé à quelqu'un vivant il y a 30 ans.
44:15 C'est le début de quelque chose.
44:17 Si l'on regarde ce magnifique endroit
44:19 dans les montagnes, au milieu de Barcelone,
44:21 on dirait qu'il est trop petit
44:23 pour alimenter une ville entière.
44:25 Est-ce que ça vous donne une idée
44:27 de ce à quoi il ressemblera à l'avenir ?
44:29 L'aspect le plus difficile des transformations
44:31 auxquelles je crois que nous participons
44:33 n'est pas de se projeter dans les 50 prochaines années,
44:35 dans le cas de Fab City,
44:37 mais plutôt de voir ce qui se passera
44:39 dans les deux prochaines années.
44:41 À quoi ressemble la transition ?
44:43 Nous n'avons utilisé le pétrole
44:45 dans de très faibles proportions.
44:47 Donc oui, nous pouvons imaginer un avenir sans pétrole.
44:49 Mais le problème est de commencer
44:51 à le construire maintenant.
44:53 Je crois que c'est là le principal défi.
44:55 Nous devons mettre en place la transition,
44:57 ce qui est suffisant pour élaborer
44:59 des visions pour l'avenir.
45:01 Structures, engagements et déclarations.
45:03 Exactement, je pense que c'est suffisant.
45:05 C'est juste une excuse pour avoir un calendrier.
45:07 Il s'agit maintenant de le construire.
45:09 C'est un peu comme le calendrier.
45:11 Il s'agit maintenant de le construire.
45:13 Il m'arrive de m'écouter et de me dire
45:15 « c'est tellement naïf ».
45:17 Mais en même temps,
45:19 je me demande quelle autre solution j'ai.
45:21 Allons-y, faisons-le, d'accord ?
45:23 Dans les débuts d'Internet,
45:29 il n'y avait pas de modèle commercial.
45:31 Pas d'utilisateur à capter,
45:33 pas de données à exploiter.
45:35 La raison d'être du web était inscrite
45:37 sur son premier logo, juste les mots
45:39 « partageons ce que nous savons ».
45:41 Ce que j'ai vu à Barcelone
45:43 était le premier pas vers l'utilisation
45:45 de cette invitation à partager les connaissances
45:47 pour résoudre les plus grands problèmes
45:49 qui se posent à nous.
45:51 Selon le groupe d'experts des Nations Unies
45:57 sur le changement climatique,
45:59 il nous reste 11 ans pour transformer le monde.
46:01 Nous avons atteint le mode catastrophe.
46:03 Nous sommes à l'ère de la résilience.
46:05 Est-il possible de le faire dans quelques années ?
46:07 Nous avons mis en œuvre toute la première
46:09 révolution industrielle en 30 ans,
46:11 mais il faut maintenant se réveiller,
46:13 et la révolution numérique va nous y aider.
46:15 Si Christina reste fidèle à sa mission,
46:21 elle aura le pouvoir d'améliorer
46:23 la vie de millions de femmes.
46:25 Elle a le pouvoir de faire
46:27 de la recherche et de l'éducation
46:29 pour les femmes.
46:31 Elle a le pouvoir de faire
46:33 de la recherche et de l'éducation
46:35 pour les femmes.
46:37 De plus, sa promesse de respecter leurs données
46:39 pourrait s'avérer plus rentable
46:41 que la vente de celles-ci.
46:43 En s'engageant dans la production
46:45 de masse en Chine,
46:47 elle a acquis un élément
46:49 qui lui permet de rester honnête
46:51 et qu'elle n'avait pas auparavant,
46:53 les utilisateurs.
46:55 Voici mon KEGG.
46:57 Ah non, je ne vais pas le faire.
46:59 J'ai l'application KEGG ici.
47:01 Le prix de 51 % de femmes
47:03 est le prix de 51 % de femmes
47:05 et qu'il y a si peu d'investissement
47:07 dans notre santé.
47:09 La connaissance est le pouvoir, n'est-ce pas ?
47:11 Je n'ai pas le temps d'attendre
47:13 et tomber enceinte,
47:15 Dieu sait quand.
47:17 J'ai 39 ans et pas de temps à perdre.
47:19 Christina a lancé une campagne
47:23 de crowdfunding qui s'est terminée
47:25 en moins de deux jours.
47:27 Elle a reçu suffisamment de commandes
47:29 directement aux femmes qui avaient besoin
47:31 de son produit.
47:33 Le nombre de femmes ayant réservé
47:35 sur notre liste d'attente s'élève
47:37 à environ 4000 à l'heure actuelle,
47:39 en quelques semaines. C'est donc assez fou.
47:41 Quant à l'autre alternative que vous avez
47:43 sur le marché en ce moment,
47:45 elle ressemble à ça. C'est dingue ?
47:47 Bonne chance.
47:49 La technologie n'est ni bonne,
47:51 ni mauvaise, ni neutre,
47:53 notamment Internet.
47:55 On peut l'utiliser pour créer des choses
47:57 ou on peut concevoir des choses
47:59 qui se servent de nous.
48:01 En revanche,
48:03 il s'agit d'un grand pas en avant
48:05 pour l'humanité,
48:07 parce que nous pouvons maintenant imaginer
48:09 l'ensemble de la race humaine
48:11 se connectant les uns aux autres,
48:13 virtuellement et physiquement.
48:15 La famille humaine est en train de se réunir.
48:17 Notre génération, cette époque,
48:21 sera considérée comme un grand tournant
48:23 pour l'humanité.
48:25 Mais au moment où nous sommes tous concernés,
48:27 la véritable histoire commence.
48:29 Il me semble que nous sommes les enfants d'Internet.
48:33 Vous voyez ce que je veux dire ?
48:35 Cet autre Internet n'a pas disparu.
48:37 Il est là, mais nous regardons ailleurs.
48:39 Clique juste pour commencer à filmer.
48:45 Rêver de l'Internet que j'ai connu dans ma jeunesse
48:47 est une sorte de mauvaise éducation,
48:49 parce qu'Internet n'apportera rien de bon
48:51 à ces personnes.
48:53 Ils se plaignent du fait que le télégraphe
48:55 était cool.
48:57 Toutes ces préoccupations à propos d'Internet,
49:01 c'est vraiment de la vieille école.
49:03 Parce que pour elles, c'est juste la vie.
49:05 Où avez-vous trouvé ces images ?
49:09 Vous savez, sur Google.
49:11 Je dirais à la personne qui affirme
49:15 qu'Internet va ruiner le monde,
49:17 vous avez peut-être raison,
49:19 mais j'espère que vous avez tort.
49:21 J'espère que ce sera le cas.
49:23 Peut-être que mon Internet devient vieux
49:25 et ennuyeux,
49:27 mais ton Internet peut devenir
49:29 tout autre chose.
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