• il y a 9 mois

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Transcription
00:00 Avaz édition présente
00:03 Qui sait qui connaît Top Chrono, le podcast qui décrypte les médias et l'univers de
00:10 la communication en un temps record.
00:12 Des questions pointues et des réponses percutantes par les experts du métier.
00:16 Prêt pour Qui sait qui connaît Top Chrono ? C'est parti !
00:20 Bah y'a Avaz !
00:24 Dans une démarche de modélisation prédictive, quels sont les types de données collectées ?
00:28 Déjà la première des choses, c'est qu'il faut savoir que les données vont être multiples,
00:33 les sources vont être multiples et elles ne vont pas forcément être au même endroit.
00:38 Je m'explique, les données dont on va avoir besoin dans le cadre de MMM vont être déjà
00:43 des données de business, tout simplement, puisque l'idée c'est de venir maximiser le business.
00:48 Donc ce sont des données qui vont être collectées au sein des organisations, des annonceurs.
00:54 Donc on se parle de quel type de données, ça peut être de la notion de trafic en magasin,
00:59 ça peut être de la notion de taux de transformation, du chiffre d'affaires en magasin,
01:04 sur le e-commerce.
01:06 Donc ça c'est une première source de données qui va être collectée au sein de l'organisation
01:10 des annonceurs.
01:11 Et puis on va bien évidemment intégrer d'autres types de données, la notion de GRP, d'audience,
01:17 de budget, d'élever médias.
01:20 Et puis on va bien évidemment s'adapter aux différents secteurs.
01:25 Les secteurs d'activité vont avoir ensuite leurs propres sources de données qui vont
01:29 être importantes à intégrer dans la modélisation.
01:32 Dans le cadre de la distribution alimentaire par exemple, la dimension promotionnelle va
01:36 être importante.
01:37 Donc ce sont des données qu'on va également intégrer dans nos modèles.
01:40 Et puis on va avoir tout un tas de données plus exogènes qui vont être aussi importantes
01:45 à intégrer dans la modélisation.
01:47 Des données comme la météo, pour les marchés qui vont être météo sensibles.
01:52 Des données sur la concurrence, puisque ça va être aussi impactant sur les ventes et
01:57 donc il faut l'intégrer également à la modélisation.
02:00 Et puis des variables dites de calendaires aussi, puisque c'est important de savoir
02:04 que sur une semaine, il y a un jour férié, que ce sont des vacances scolaires.
02:08 Donc ce sont différents types de données qui vont être intégrées dans la modélisation.
02:13 AVAS édition vous a présenté "Qui c'est qui connaît Top Chrono ?"
02:17 Le podcast qui décrypte les médias et l'univers de la communication en un temps record.
02:22 Bye AVAS !
02:25 merci à bientôt