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00:00 Avaz édition présente
00:03 Qui sait qui connaît Top Chrono, le podcast qui décrypte les médias et l'univers de la
00:10 communication en un temps record. Des questions pointues et des réponses percutantes par les
00:15 experts du métier. Prêt pour Qui sait qui connaît Top Chrono ? C'est parti !
00:19 Dans une démarche de modélisation prédictive, comment collectez-vous les données pour vos
00:27 clients ? La phase de data collect, c'est une étape clé dans un projet de modélisation. Il
00:35 faut vraiment s'assurer que la donnée soit la plus propre et exhaustive possible. Il faut savoir
00:42 que cela peut souvent paraître comme un frein, cette partie data collect. Cela peut effrayer
00:47 certains de nos clients annonceurs en disant "ça va être compliqué de collecter toute cette
00:52 donnée". Il faut savoir que pour certains de nos clients, c'est finalement assez simple parce qu'ils ont
00:57 déjà des données très structurées au sein de l'organisation. Ils ont des services informatiques
01:02 qui permettent déjà d'avoir des données assez faciles et pour nous d'y accéder assez simplement.
01:07 Pour les clients pour lesquels c'est moins simple, il ne faut pas non plus s'inquiéter par rapport à
01:12 cette phase de data collect. On est là chez CSA Data Consulting pour aussi les accompagner dans
01:17 cette démarche. On est là vraiment pour leur faciliter la tâche, c'est-à-dire faciliter en
01:22 étant potentiellement sur site. Venir chez eux, se connecter avec les bonnes personnes pour venir
01:28 collecter à leur place la donnée en interne. Et puis, on travaille aussi beaucoup sur des démarches
01:33 d'automatisation des flux de la donnée. Cela veut dire qu'on va pouvoir, à hauteur de peut-être 60-70%,
01:40 venir collecter par nous-mêmes, par des systèmes de tuyaux finalement, qu'on va venir connecter,
01:46 récupérer de la donnée et ce qui permettra de rafraîchir de manière assez fréquente les
01:52 modélisations économétriques.
01:55 AVAS édition vous a présenté "Qui c'est qui connaît Top Chrono ?"
01:59 Le podcast qui décrypte les médias et l'univers de la communication en un temps record.
02:04 Bye AVAS !
02:06 et à base.