Retrouvez l'interview de Vanessa Kreis, Head of Data & AI for Business chez Natixis, à l'occasion de la troisième session d'Agir Pour l'Égalité - Think & Do Tank Marie Claire : "Plus de femmes dans les métiers de l'Intelligence artificielle et de la Tech".
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00:00Je travaille depuis 25 ans dans le secteur de la finance. J'ai occupé des postes très variés,
00:18tant au contact des clients que dans les fonctions support. Il y a dix ans,
00:23j'ai eu la chance d'être sélectionnée pour un programme du groupe BPCE destiné au potentiel,
00:28qui s'appelait le programme talent. Dans ce cadre, on avait une mission qui était de travailler en
00:34petit groupe sur un projet d'innovation. On devait chercher par des méthodes d'idéation un sujet et
00:40le faire émerger. Dans notre groupe, on avait trouvé un caillou dans la chaussure, qui était
00:44que dans les banques, on a beaucoup de données, mais on ne les utilise pas. On était en 2014.
00:49Ça m'a éclairée, ça m'a donné une idée, celle de raccrocher les wagons, puisque j'avais fait
00:53des études de statistiques très longtemps avant. Je me suis lancée dans la formation continue à
00:58l'école polytechnique, où j'ai obtenu une certification de data science. Maintenant,
01:04j'ai le job idéal qui combine à la fois mon appétence pour les données et ma vision à 360
01:09degrés de la banque. J'aide justement maintenant les métiers à cadrer leurs sujets d'intelligence
01:14artificielle. Le comité de direction générale est parfaitement mixte, ce qui est suffisamment
01:22rare pour être souligné. En ce qui concerne les métiers d'IT et de tech, on est à 25% de
01:29représentation féminine. C'est en ligne avec les tendances de marché, mais ce n'est pas suffisant,
01:34et on mène évidemment des actions pour augmenter la représentation féminine.
01:38Dès le processus de recrutement, on veille à ce que les shortlists soient mixtes et on veille
01:47également à rencontrer systématiquement le candidat dont le genre est le moins représenté
01:51dans le métier en question. Après, je peux citer des exemples de programmes de mentorat qui ont
01:56été créés chez Latixis à tous les niveaux. Au premier niveau, c'est pour agir sur le vivier,
02:02c'est-à-dire que là, il faut donner des rôles modèles. Il y a un programme qui s'appelle
02:05Women in Finance, dans lequel des collaboratrices marrainent des étudiantes en master pour leur
02:12ouvrir les coulisses de leur métier. On a un deuxième programme de mentorat qui est lu à
02:16destination des femmes du top management. Il s'agit pour des cadres dirigeants de parrainer
02:23ou marrainer des femmes managers, leur donner des conseils et aussi de leur ouvrir leur réseau.
02:29Et enfin, un programme à destination de toutes les collaboratrices, quels que soient leurs niveaux,
02:33qui a été créé par Wynn, l'association qui oeuvre pour la mixité au sein de Latixis. J'ai la chance
02:39de faire partie des mentors et d'accompagner des jeunes femmes qui ont des souhaits de mobilité
02:44professionnelle et de pouvoir faire connaître les métiers de l'intelligence artificielle.
02:48Latixis s'est donné pour objectif de former 100% de ses leaders au management inclusif d'ici fin 2024
03:00et l'objectif est en voie d'être atteint. Pour ma part, je suis sortie de cette formation
03:04bousculée parce qu'on nous a mis face à des biais inconscients, face à des schémas pour lesquels on
03:10se dit « mais pourquoi ça ne nous est pas apparu évident avant alors que c'est totalement évident ? »
03:20Quand on parle de l'IA chez Latixis, on la classe en deux catégories. L'IA transformante,
03:25ce sont les grands projets qui ont un impact à l'échelle d'un métier ou d'une équipe et on
03:30parle également de l'IA pour tous et là c'est l'utilisation de l'IA par l'ensemble des collaborateurs
03:36et notamment de l'IA générative. Pourquoi c'est important que les femmes soient formées à l'IA
03:40générative ? D'un côté, des études de marché montrent que les femmes sont surreprésentées
03:47dans les fonctions qui sont plus susceptibles d'être impactées par l'IA et de l'autre, les
03:53femmes à ce jour utilisent moins l'IA générative que les hommes. Donc il faut absolument que les
04:00femmes soient formées. On s'est fixé comme objectif que 100% des collaborateurs soient formés
04:05à l'IA générative d'ici 2026. Donc tant les hommes que les femmes doivent comprendre
04:11comment exploiter le potentiel de l'IA.